J'ai fait quelquesrecherche légèresur quels sont les tendances en matière de conception de DAO en 2025. Voici les choses que j'ai trouvées.
J'espère que cela sera fructueux pour tous ceux qui conçoivent des DAO en 2025 :)
Les AI x DAO représentent l'intégration de l'intelligence artificielle dans les opérations des DAO pour des tâches telles que la gestion du trésor, l'analyse des propositions et l'acheminement des informations. Les agents d'IA peuvent traiter de grandes quantités de données et prendre ou suggérer des décisions en fonction de critères prédéfinis et de schémas historiques. Les agents d'IA peuvent fonctionner en continu et potentiellement prendre des décisions plus objectives que les gouverneurs humains.
L'IA peut aider à rendre les processus de gouvernance plus transparents et efficaces en fournissant des informations claires et basées sur les données sur les modèles de vote, l'engagement des membres et l'impact des propositions. Cela inclut la consolidation du contexte global en résumés compréhensibles, ce qui pourrait démocratiser la participation en rendant les mises à jour de la gouvernance plus accessibles à tous les membres.
Les coupe-circuits AI fournissent des limites contrôlées par la gouvernance sur les actions des systèmes d'IA afin de prévenir les problèmes potentiels. Ces systèmes peuvent automatiquement mettre en pause ou limiter les actions de l'IA en fonction de différents déclencheurs. Ils contribuent à créer une intégration plus sûre de l'IA dans les DAO.
Les délégués AI sont des systèmes d'intelligence artificielle qui peuvent participer aux décisions de gouvernance au nom des détenteurs de jetons. Ces systèmes peuvent analyser les propositions, suivre les schémas de vote et prendre des décisions en fonction de critères définis. Ils contribuent à la création de systèmes de gouvernance plus sophistiqués et automatisés.
Les agents d'IA peuvent considérablement améliorer l'exploration des espaces de conception dans des arrière-salles infinies en automatisant la génération et l'évaluation de configurations architecturales diverses. En exploitant d'énormes ensembles de données, des fenêtres contextuelles et la puissance de calcul, l'IA peut produire et itérer rapidement sur des concepts de conception 24h / 27. Ce faisant, elle peut identifier des solutions optimales de manière plus efficace que les méthodes humaines traditionnelles. Cette approche accélère non seulement le processus de conception, mais réduit également les coûts liés à l'exploration manuelle, permettant des résultats plus innovants et rentables.
Exemples:InfiniteRegen.AI
L'IA et les LLM peuvent rationaliser le routage de l'information dans les DAO en résumant les appels ou les discussions en mises à jour concises, mettant en évidence les sujets clés et les éléments d'action pour une référence rapide. Ils peuvent analyser les rôles et les intérêts des membres pour fournir des informations adaptées, en veillant à ce que chaque persona ne reçoive que des mises à jour pertinentes. De plus, les graphes de connaissances alimentés par l'IA peuvent cartographier les ressources, les discussions et les contributeurs DAO, facilitant la connexion des bonnes personnes avec les bonnes informations au bon moment.
Des outils d'IA sont utilisés pour rationaliser le processus d'intégration dans les DAO en lisant les CV, en prenant des décisions sur les qualifications des nouveaux membres et même en suggérant des rôles en fonction des compétences et des données de performance historiques. Cette application réduit les préjugés humains et accélère l'intégration des nouveaux membres dans le DAO.
Les agents d'IA peuvent améliorer l'acheminement des ressources dans les DAO en synthétisant des données provenant de tours de financement passés, de propositions et de mesures de performance pour permettre une allocation rétroactive des capitaux plus efficace. Ils peuvent identifier des projets sous-financés mais impactants grâce à une analyse avancée et suggérer une répartition optimale des ressources. En automatisant l'examen des propositions et en les priorisant en fonction des objectifs des DAO, l'IA garantit une allocation efficace et transparente des capitaux.
Des DAO supervisant le développement de l'IA pour garantir des pratiques éthiques ou alignées. Cela pourrait impliquer une gouvernance axée sur la communauté de la recherche et du déploiement de l'IA, ce qui pourrait conduire à des systèmes d'IA plus sûrs et plus responsables.
L'IA est en cours de test pour servir de connecteurs entre ou au sein des DAO, des agents et des personnes, créant une forme d'intelligence collective où différentes entités peuvent partager des connaissances, communiquer et coordonner de manière plus efficace, conduisant à une prise de décision collective qui dépasse les capacités des membres humains individuels.
Les contrats d'assurance créent des mécanismes de coordination des actions de groupe en garantissant que la participation n'a lieu que si suffisamment d'autres y participent également. Ces contrats aident à résoudre les problèmes de coordination et permettent l'action collective. Ils sont particulièrement utiles pour financer des biens publics ou organiser des efforts collectifs.
Cet algorithme améliore le modèle traditionnel de financement quadratique en identifiant et en atténuant la collusion entre les contributeurs. Il analyse les groupes d'utilisateurs en fonction des attributs ou des comportements partagés pour détecter les groupes coordonnés qui tentent d'influencer de manière injuste les résultats du financement. En ajustant les fonds de correspondance pour tenir compte de ces schémas de collusion, CCOM assure une répartition plus équitable et efficace des ressources pour les projets réellement soutenus par la communauté.
Exemples : Gitcoin Grants Stack
Les bocaux à cookies fournissent des systèmes de gestion de trésorerie spécialisés avec des règles d'allocation et de dépenses. Ils peuvent inclure des fonctionnalités telles que des limites de dépenses, des exigences d'approbation et des distributions automatiques. Le système aide à maintenir la discipline budgétaire tout en veillant à ce que les ressources soient disponibles lorsque cela est nécessaire.
Deep Funding est une initiative qui récompense les contributeurs open-source en utilisant des graphiques de dépendance et un marché d'allocataires IA ou humains, guidés par un jury de vérification ponctuelle, pour distribuer des fonds aux contributeurs en amont d'un projet valorisé par le financeur. Elle vise à mettre à l'échelle le jugement humain de haute qualité dans les décisions de financement, réduisant la charge cognitive des financeurs. Le projet comprend un concours doté d'un prix total de 250 000 $, encourageant le développement de modèles pour attribuer des pondérations à 40 000 dépendances Ethereum identifiées.
Exemples :DeepFunding.Org
Contrats d'assurance + Il garantit que les contributeurs sont remboursés avec une récompense supplémentaire si le projet ne parvient pas à atteindre son objectif de financement, ce qui incite à la participation tout en réduisant le risque de perte.
Exemples : Boost, Royco
Les incitations directes du contrat intègrent des mécanismes de récompense directement dans les contrats intelligents, créant ainsi des systèmes d'incitation automatiques et transparents. Ces systèmes peuvent récompenser des actions spécifiques, des réalisations ou des contributions sans nécessiter de distribution manuelle. Ils contribuent à créer des structures d'incitation plus efficaces et sans confiance.
Les taxes Harberger créent un mécanisme d'enchères continu où les détenteurs d'actifs doivent fixer un prix de vente et payer des impôts en fonction de ce prix. Cela crée un équilibre entre l'allocation efficace des ressources et une compensation équitable pour les détenteurs actuels. Le système aide à prévenir l'accumulation de ressources et garantit l'utilisation productive des actifs.
Les attestations d'impact fournissent des certificats vérifiables pour mesurer et prouver l'impact dans divers domaines. Ces systèmes peuvent suivre et vérifier les contributions, les réalisations et les résultats. Ils aident à créer des systèmes de mesure de l'impact plus transparents et responsables.
Exemples: EAS
Un certificat d'impact est un jeton négociable qui représente la preuve d'un impact positif ou d'une valeur créée par un individu ou une organisation, souvent dans des domaines tels que les biens publics ou les initiatives sociales. Il peut être vendu ou échangé ultérieurement, permettant aux bailleurs de fonds de récompenser rétroactivement les contributions impactantes.
Exemples: Hypercerts
Les incitations basées sur les KPI lient les récompenses à des indicateurs de performance spécifiques et mesurables. Ces systèmes peuvent ajuster automatiquement les récompenses en fonction des résultats obtenus. Ils contribuent à créer des structures d'incitation plus objectives et axées sur la performance.
Exemples : Metro
Le financement quadratique privé combine les technologies de confidentialité avec les mécanismes de financement quadratique pour prévenir la collusion. Le système permet une allocation démocratique des fonds tout en protégeant la vie privée des votants. Cela aide à garantir que les décisions de financement reflètent les véritables préférences de la communauté plutôt que des blocs de vote coordonnés.
Exemples : MACI
La diffusion d'argent programmable permet des flux de paiement continus en temps réel plutôt que des transactions discrètes. Cela permet un contrôle plus précis du moment et des conditions de paiement, tels que la diffusion de salaire ou les paiements de services. Le système peut ajuster automatiquement les taux de paiement en fonction de différentes conditions ou métriques.
Exemples : Drips, Sablier, Superfluid
La liquidité programmatique utilise des algorithmes pour gérer automatiquement la création de marché et la fourniture de liquidité dans les protocoles DeFi. Ces systèmes peuvent ajuster les paramètres tels que les courbes de prix et les profondeurs de pool en fonction des conditions du marché et des besoins du protocole. Cette approche permet de maintenir des marchés stables et une découverte de prix efficace sans nécessiter une intervention humaine constante.
Exemples : Marchés de référence, Culte DAO
La preuve de la valeur (PoV) est un mécanisme de consensus développé par le protocole Thrive qui mesure et valide l'impact réel des contributions au sein d'un écosystème blockchain. Il utilise des validateurs experts, appelés Gardiens, pour évaluer les contributions en se basant sur des critères tels que la qualité du code, les résultats financiers et l'exactitude du contenu. Cela garantit une distribution équitable et efficace des financements, récompensant les contributeurs en fonction de la valeur qu'ils apportent.
Exemples : Protocole Thrive
Ce système combine l'allocation démocratique du financement quadratique avec les mécanismes de découverte des prix des courbes de liaison. L'intégration crée un système de financement dynamique qui peut répondre aux signaux du marché tout en maintenant des éléments démocratiques. Il aide à équilibrer l'allocation efficace du capital avec les préférences de la communauté.
Exemples : q/acc par giveth
Le financement rétroactif offre des récompenses pour la création de valeur après coup, plutôt que de financer des travaux futurs spéculatifs. Cette approche réduit le risque de financer des travaux non productifs et crée des incitations plus fortes pour des contributions précieuses. Cela aide à résoudre le problème du financement des biens publics en récompensant la création de valeur prouvée.
Exemples : Optimisme Financement Rétro,EasyRetroPGF.xyz
Les systèmes de routage des revenus dirigent automatiquement les fonds entrants vers différents parties prenantes ou objectifs en fonction de règles ou de formules prédéterminées. Ces systèmes peuvent gérer des schémas de distribution complexes, tels que le partage des revenus entre les contributeurs, le trésor et les fournisseurs de liquidité en temps réel. L'automatisation réduit les frais administratifs et garantit une distribution des fonds transparente et prévisible.
Exemples:RevNets.app
Les systèmes d'équité de la sueur attribuent la propriété en fonction des contributions au travail plutôt que de l'investissement en capital. Ces systèmes peuvent suivre et valoriser différents types de contributions au fil du temps. Ils aident à créer des structures de propriété plus équitables basées sur la création de valeur réelle.
Exemples: Collabberry
La gouvernance de Compound v2 introduit des mécanismes sophistiqués pour gérer les protocoles DeFi, y compris l'exécution différée, les verrous temporels et la délégation. Le système permet à la fois des ajustements de paramètres courants et des changements majeurs de protocole. Il comprend des fonctionnalités de sécurité pour prévenir les propositions malveillantes tout en maintenant la flexibilité.
Exemples : Finances composées, Uniswap, gouvernance de Gitcoin
Les systèmes de contrôle contestables permettent de remettre en question les structures de contrôle existantes dans des conditions définies. Cela crée de la responsabilité tout en maintenant la stabilité. Le système aide à prévenir la capture tout en permettant les changements nécessaires.
Exemples: le travail de Jeff Strnad
Le vote par conviction pondère les votes en fonction de la durée pendant laquelle les électeurs maintiennent leur position, encourageant la réflexion à long terme et réduisant la manipulation des votes. Les électeurs accumulent du pouvoir de vote au fil du temps, qu'ils peuvent appliquer à différentes propositions. Ce système aide à prévenir la spéculation à court terme et encourage la prise de décision réfléchie.
Exemples: 1Hive
L'arbitrage décentralisé fournit des systèmes sur chaîne pour résoudre les litiges entre les parties. Ces systèmes utilisent souvent des pools de jurés et des incitations économiques pour garantir des jugements équitables. Ils aident à créer des systèmes de gouvernance plus robustes et autonomes.
Exemples: Kleros
La gouvernance axée sur la délibération met l'accent sur la discussion structurée et la construction d'un consensus avant le début du vote formel. Cette approche contribue à garantir que les décisions sont bien réfléchies et bénéficient d'un large soutien. Elle peut conduire à de meilleures décisions et à une meilleure alignement de la communauté.
Exemples : Harmonica, SimScore
La double gouvernance crée des systèmes de gouvernance à deux niveaux avec des mécanismes et des exigences différents pour différents types de décisions. Cela permet une gestion plus efficace des différents types de décisions. Le système aide à équilibrer l'efficacité et la sécurité dans la gouvernance.
Exemples: Lido Finance, Optimism Gouvernance bicamérale (maison des jetons vs maison des citoyens)
EigenGov est le système de gouvernance d'EigenLayer qui confie la prise de décision à des conseils d'experts du domaine, tout en accordant aux détenteurs de jetons EIGEN une autorité ultime grâce à des pouvoirs de veto. Cette structure garantit que ceux qui sont activement impliqués dans l'écosystème dirigent les opérations quotidiennes, maintenant un équilibre entre l'expertise et la supervision de la communauté.
Exemples : EigenGov
Le consensus holographique crée des systèmes de prise de décision évolutifs qui peuvent maintenir la qualité tout en traitant un grand nombre de propositions. Le système utilise divers mécanismes pour filtrer et prioriser les propositions de manière efficace. Il aide à résoudre les défis d'évolutivité des systèmes de gouvernance traditionnels.
Exemples: DAO Stack
La démocratie liquide permet aux électeurs de voter directement ou de déléguer leur pouvoir de vote à d'autres personnes qui peuvent à leur tour déléguer. Cela crée un système flexible qui combine la démocratie directe et représentative. Cela permet d'équilibrer la participation et l'expertise dans la gouvernance.
Les mécanismes de vote avancés vont au-delà du simple vote pondéré par jetons pour inclure divers schémas de pondération (vote quadratique), des exigences de quorum et des périodes de vote. Ces stratégies peuvent tenir compte de facteurs tels que la réputation de l'électeur, la durée de l'enjeu ou les connaissances spécialisées. Ils visent à améliorer la qualité des décisions tout en maintenant une participation équitable.
Exemples : Snapshot Labs
Ces systèmes créent des ponts entre la gouvernance on-chain et les entités juridiques, permettant des structures hybrides combinant la blockchain et les cadres juridiques traditionnels. Cela permet aux DAO d'interagir de manière plus efficace avec le système juridique traditionnel. Cette approche aide les DAO à fonctionner de manière plus efficace dans le monde réel.
Exemples: BORGs
La gouvernance optimiste permet l'exécution automatique des actions sauf si elles sont spécifiquement contestées dans un délai. Cette approche réduit les frais généraux de gouvernance pour les décisions courantes tout en maintenant la sécurité grâce au mécanisme de contestation. C'est particulièrement utile pour les décisions fréquentes à faible risque.
Le vote de réputation attribue un pouvoir de vote en fonction de la réputation accumulée plutôt que de la détention de jetons. La réputation peut être acquise grâce aux contributions, à la participation et à d'autres actions positives. Cette approche permet d'aligner le pouvoir de vote sur l'engagement démontré envers le projet.
La gouvernance basée sur les rôles attribue des permissions et des pouvoirs de vote différents en fonction des rôles spécifiques au sein du DAO, à l'instar des organisations traditionnelles qui ont différents niveaux d'autorité. Ce système permet un contrôle plus nuancé sur qui peut prendre quelles décisions, rendant la gouvernance plus efficace et spécialisée. Les utilisateurs peuvent gagner ou se voir attribuer des rôles en fonction de leurs contributions, de leur expertise ou d'autres critères.
Exemples : Protocole Hats
L'application subjective des règles permet un jugement humain dans l'application des règles plutôt qu'une application purement mécanique. Cela crée des systèmes de gouvernance plus flexibles et conscients du contexte. Cela aide à gérer des situations complexes qui résistent aux solutions algorithmiques simples.
Exemples : Q Blockchain
Les systèmes de vote résistants à Sybil implémentent des mécanismes pour empêcher les individus de gagner du pouvoir de vote supplémentaire grâce à des identités multiples. Ces systèmes peuvent utiliser une preuve d'humanité, une preuve de personne ou d'autres méthodes de vérification. Ils aident à garantir que les résultats des votes reflètent les véritables préférences de la communauté plutôt que des tentatives de manipulation.
Exemples : Gitcoin Passport, Worldcoin
L'ungouvernance élimine les mécanismes de vote traditionnels au profit de règles automatisées et de protocoles prédéfinis. Cette approche réduit les frais généraux de gouvernance et les manipulations potentielles en éliminant la prise de décision humaine des opérations courantes. Le système fonctionne plus comme un distributeur automatique que comme une démocratie, avec des règles claires et des résultats prévisibles.
Plateformes où les utilisateurs peuvent miser des jetons pour contester ou valider l'exactitude des informations. Si une revendication est prouvée fausse, les challengers sont récompensés, ce qui incite la communauté à maintenir l'intégrité des informations.
Une plateforme où les utilisateurs peuvent regrouper des fonds pour assurer l'exactitude des histoires d'actualité. Les journalistes d'investigation ou les vérificateurs de faits peuvent demander des fonds à la piscine pour valider ou réfuter une histoire. Si l'histoire est prouvée fausse, les fonds sont restitués aux contributeurs ; si elle est validée, les investigateurs sont récompensés.
Futarchy utilise les marchés de prédiction pour prendre des décisions de gouvernance, permettant aux détenteurs de jetons de parier sur les résultats de différentes propositions. Cela crée un mécanisme de décision basé sur le marché qui peut potentiellement faire des prédictions plus précises que le vote traditionnel. Le système aide à aligner les décisions de gouvernance avec les résultats attendus.
Exemples :Butter.money
Créer des morceaux de connaissances vérifiées tokenisées, où la valeur du NFT augmente à mesure que des validateurs indépendants confirment son exactitude et son utilité. Les institutions ou les particuliers pourraient acheter ces NFT pour accéder à des données de haute qualité ou pour prouver leur expertise.
Un marché prédictif qui suit et récompense les prédictions non seulement en fonction de leur exactitude, mais aussi de l'impact aval de l'événement. Par exemple, les prédictions sur l'adoption de la technologie pourraient intégrer des métriques telles que la croissance des utilisateurs ou l'impact économique, créant ainsi des ensembles de données plus riches pour la prise de décisions à long terme.
Systèmes financiers où l’accès d’une personne ou d’une entité aux prêts et au crédit est influencé par ses scores de réputation, qui sont mis à jour de manière dynamique en fonction des commentaires de la communauté et des informations vérifiées.
Des systèmes où les chercheurs proposent des projets et où la communauté peut financer ces initiatives en achetant des jetons. Le succès et l'impact de la recherche influenceraient ensuite la valeur des jetons, alignant les incitations financières avec la production de connaissances précieuses.
Le protocole Allo fournit une infrastructure pour une allocation efficace des ressources dans les projets web3. Le protocole comprend des fonctionnalités de stockage des métadonnées du projet, de gestion des tours de financement, d'évaluation des propositions et de distribution des ressources. Il vise à standardiser et optimiser le processus de financement pour les projets web3.
Exemples: Allo
Aragon OSx fournit un système d'exploitation mis à jour pour la création et la gestion de DAO avec une flexibilité et une fonctionnalité améliorées. Le système comprend une gestion avancée des autorisations, une architecture de plugin et des outils de gouvernance. Il vise à rendre la création et la gestion de DAO plus accessibles tout en maintenant leur sophistication.
Exemples: Projet Aragon
Les DAO peuvent gérer les actifs du trésor répartis sur plusieurs blockchains avec le CCIP de Chainlink. Cela inclut le transfert sécurisé de fonds entre les chaînes ou le déploiement de stratégies de rendement multi-chaînes pour optimiser la croissance du trésor.
Exemples: CCIP
MolochDAO v2 a introduit du butin — des actions non votantes qui permettent des structures de membres plus flexibles — et la capacité de détenir plusieurs jetons ERC-20 dans son trésor, améliorant ses capacités de financement au-delà de la limitation à un seul jeton de la v1. La v2 a également ajouté des fonctionnalités telles que le ragequit forcé, permettant de supprimer les membres inactifs ou malveillants. MolochDAO v2.5 a en outre amélioré la v2 en intégrant des sbires, qui permettent au DAO d'interagir avec des contrats intelligents externes dans le cadre d'une proposition.
Exemples: MolochDAO
Les modules Zodiac fournissent un système de contrat intelligent modulaire qui permet aux DAO d'ajouter ou de modifier des fonctionnalités de gouvernance sans changer leur structure de base. Ces modules peuvent être combinés comme des blocs de construction pour créer des systèmes de gouvernance personnalisés. La modularité permet aux DAO d'évoluer leur gouvernance au fil du temps sans nécessiter une restructuration complète.
Exemples: Safe
Les DAO d'activité s'organisent autour d'activités ou d'objectifs spécifiques plutôt que d'une gouvernance générale. Ces DAO ont des missions ciblées et des mécanismes de gouvernance spécialisés. Ils contribuent à créer des organisations plus efficaces pour des objectifs spécifiques.
Exemples : PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
La gouvernance composite permet de combiner différents mécanismes de gouvernance et d'interagir de manière définie. Cela crée des systèmes flexibles qui peuvent s'adapter à différents besoins et situations. Cette approche aide les DAO à créer des systèmes de gouvernance plus sophistiqués et nuancés.
La gouvernance modulaire crée des structures en couches avec des sous-DAO et des côtés-DAO qui peuvent fonctionner de manière semi-indépendante. Cela permet une gouvernance plus spécialisée et efficace à différents niveaux. L'approche aide à gérer la complexité tout en maintenant la coordination.
Dans les DAO, les pods (introduits par Orca) sont de petites équipes autonomes avec des responsabilités spécifiques, conçues pour améliorer la coordination et la prise de décision au sein de l'organisation. Ils permettent une gouvernance décentralisée en déléguant l'autorité à des sous-groupes gérables et composables.
Exemples: Orca
Un registre autogéré est une liste dynamique des contributeurs principaux maintenue par les contributeurs eux-mêmes. Il garantit la transparence et l'adaptabilité en permettant aux membres de mettre à jour collectivement le registre à mesure que les rôles et les contributions évoluent.
Exemples : Protocol Guild + autres guildes
Dans les DAO, les essaims (introduits par rnDAO) sont des groupes auto-organisés et axés sur les tâches formés pour s'attaquer à des projets ou des initiatives spécifiques. Ils fonctionnent avec flexibilité et autonomie, permettant aux contributeurs de collaborer dynamiquement sans hiérarchie formelle.
Exemples: rnDAO
Les déverrouillages dynamiques créent des calendriers de libération de jetons flexibles pouvant s'ajuster en fonction de diverses mesures ou conditions. Au lieu d'un déverrouillage basé simplement sur le temps, les jetons peuvent être débloqués en fonction des étapes du projet, des conditions du marché ou du comportement des participants. Cette approche permet d'aligner les incitations et de répondre aux circonstances changeantes.
Les jetons doivent être verrouillés pour participer à la gouvernance, créant ainsi un alignement plus fort. Le système aide à créer une économie de jetons plus durable.
Exemples : Unichain, Gouvernance d'arbitrage, Tally Staking
La gouvernance de restaking connecte les actifs mis en jeu aux droits de gouvernance, créant ainsi une plus grande alignement entre l'enjeu économique et le pouvoir de vote. Cela peut inclure divers mécanismes de gestion des enjeux et des droits de vote. Le système aide à créer un alignement plus fort entre les incitations économiques et la gouvernance.
Cette approche distribue des jetons en fonction de l'activité et de l'engagement sur les médias sociaux, créant ainsi un modèle de distribution plus organique et basé sur le mérite. Elle peut prendre en compte des facteurs tels que la création de contenu, l'engagement communautaire et le web de confiance. Le système aide à aligner la distribution de jetons sur la contribution et l'influence réelles de la communauté.
Exemples: Farcaster, Lens Protocol
Les plateformes de lancement de jetons fournissent une infrastructure pour le lancement de nouveaux jetons avec des mécanismes de tarification sophistiqués tels que les courbes d'obligations. Ces plateformes incluent souvent des fonctionnalités pour des lancements équitables, une distribution progressive et la découverte des prix. Elles aident à prévenir les problèmes courants tels que la manipulation des prix et la concentration excessive des jetons.
Exemples : Pump.fun
Le gouvernement Ve/gauge combine des jetons mis en gage avec des émissions pondérées par des jauges pour créer des systèmes sophistiqués de distribution de jetons. Les jetons doivent être verrouillés pour participer à la gouvernance, créant ainsi un alignement plus solide. Le système contribue à créer une économie de jetons plus durable.
Exemples: Aérodrome, Mode, Puffer, Pendle
J'ai fait quelquesrecherche légèresur quels sont les tendances en matière de conception de DAO en 2025. Voici les choses que j'ai trouvées.
J'espère que cela sera fructueux pour tous ceux qui conçoivent des DAO en 2025 :)
Les AI x DAO représentent l'intégration de l'intelligence artificielle dans les opérations des DAO pour des tâches telles que la gestion du trésor, l'analyse des propositions et l'acheminement des informations. Les agents d'IA peuvent traiter de grandes quantités de données et prendre ou suggérer des décisions en fonction de critères prédéfinis et de schémas historiques. Les agents d'IA peuvent fonctionner en continu et potentiellement prendre des décisions plus objectives que les gouverneurs humains.
L'IA peut aider à rendre les processus de gouvernance plus transparents et efficaces en fournissant des informations claires et basées sur les données sur les modèles de vote, l'engagement des membres et l'impact des propositions. Cela inclut la consolidation du contexte global en résumés compréhensibles, ce qui pourrait démocratiser la participation en rendant les mises à jour de la gouvernance plus accessibles à tous les membres.
Les coupe-circuits AI fournissent des limites contrôlées par la gouvernance sur les actions des systèmes d'IA afin de prévenir les problèmes potentiels. Ces systèmes peuvent automatiquement mettre en pause ou limiter les actions de l'IA en fonction de différents déclencheurs. Ils contribuent à créer une intégration plus sûre de l'IA dans les DAO.
Les délégués AI sont des systèmes d'intelligence artificielle qui peuvent participer aux décisions de gouvernance au nom des détenteurs de jetons. Ces systèmes peuvent analyser les propositions, suivre les schémas de vote et prendre des décisions en fonction de critères définis. Ils contribuent à la création de systèmes de gouvernance plus sophistiqués et automatisés.
Les agents d'IA peuvent considérablement améliorer l'exploration des espaces de conception dans des arrière-salles infinies en automatisant la génération et l'évaluation de configurations architecturales diverses. En exploitant d'énormes ensembles de données, des fenêtres contextuelles et la puissance de calcul, l'IA peut produire et itérer rapidement sur des concepts de conception 24h / 27. Ce faisant, elle peut identifier des solutions optimales de manière plus efficace que les méthodes humaines traditionnelles. Cette approche accélère non seulement le processus de conception, mais réduit également les coûts liés à l'exploration manuelle, permettant des résultats plus innovants et rentables.
Exemples:InfiniteRegen.AI
L'IA et les LLM peuvent rationaliser le routage de l'information dans les DAO en résumant les appels ou les discussions en mises à jour concises, mettant en évidence les sujets clés et les éléments d'action pour une référence rapide. Ils peuvent analyser les rôles et les intérêts des membres pour fournir des informations adaptées, en veillant à ce que chaque persona ne reçoive que des mises à jour pertinentes. De plus, les graphes de connaissances alimentés par l'IA peuvent cartographier les ressources, les discussions et les contributeurs DAO, facilitant la connexion des bonnes personnes avec les bonnes informations au bon moment.
Des outils d'IA sont utilisés pour rationaliser le processus d'intégration dans les DAO en lisant les CV, en prenant des décisions sur les qualifications des nouveaux membres et même en suggérant des rôles en fonction des compétences et des données de performance historiques. Cette application réduit les préjugés humains et accélère l'intégration des nouveaux membres dans le DAO.
Les agents d'IA peuvent améliorer l'acheminement des ressources dans les DAO en synthétisant des données provenant de tours de financement passés, de propositions et de mesures de performance pour permettre une allocation rétroactive des capitaux plus efficace. Ils peuvent identifier des projets sous-financés mais impactants grâce à une analyse avancée et suggérer une répartition optimale des ressources. En automatisant l'examen des propositions et en les priorisant en fonction des objectifs des DAO, l'IA garantit une allocation efficace et transparente des capitaux.
Des DAO supervisant le développement de l'IA pour garantir des pratiques éthiques ou alignées. Cela pourrait impliquer une gouvernance axée sur la communauté de la recherche et du déploiement de l'IA, ce qui pourrait conduire à des systèmes d'IA plus sûrs et plus responsables.
L'IA est en cours de test pour servir de connecteurs entre ou au sein des DAO, des agents et des personnes, créant une forme d'intelligence collective où différentes entités peuvent partager des connaissances, communiquer et coordonner de manière plus efficace, conduisant à une prise de décision collective qui dépasse les capacités des membres humains individuels.
Les contrats d'assurance créent des mécanismes de coordination des actions de groupe en garantissant que la participation n'a lieu que si suffisamment d'autres y participent également. Ces contrats aident à résoudre les problèmes de coordination et permettent l'action collective. Ils sont particulièrement utiles pour financer des biens publics ou organiser des efforts collectifs.
Cet algorithme améliore le modèle traditionnel de financement quadratique en identifiant et en atténuant la collusion entre les contributeurs. Il analyse les groupes d'utilisateurs en fonction des attributs ou des comportements partagés pour détecter les groupes coordonnés qui tentent d'influencer de manière injuste les résultats du financement. En ajustant les fonds de correspondance pour tenir compte de ces schémas de collusion, CCOM assure une répartition plus équitable et efficace des ressources pour les projets réellement soutenus par la communauté.
Exemples : Gitcoin Grants Stack
Les bocaux à cookies fournissent des systèmes de gestion de trésorerie spécialisés avec des règles d'allocation et de dépenses. Ils peuvent inclure des fonctionnalités telles que des limites de dépenses, des exigences d'approbation et des distributions automatiques. Le système aide à maintenir la discipline budgétaire tout en veillant à ce que les ressources soient disponibles lorsque cela est nécessaire.
Deep Funding est une initiative qui récompense les contributeurs open-source en utilisant des graphiques de dépendance et un marché d'allocataires IA ou humains, guidés par un jury de vérification ponctuelle, pour distribuer des fonds aux contributeurs en amont d'un projet valorisé par le financeur. Elle vise à mettre à l'échelle le jugement humain de haute qualité dans les décisions de financement, réduisant la charge cognitive des financeurs. Le projet comprend un concours doté d'un prix total de 250 000 $, encourageant le développement de modèles pour attribuer des pondérations à 40 000 dépendances Ethereum identifiées.
Exemples :DeepFunding.Org
Contrats d'assurance + Il garantit que les contributeurs sont remboursés avec une récompense supplémentaire si le projet ne parvient pas à atteindre son objectif de financement, ce qui incite à la participation tout en réduisant le risque de perte.
Exemples : Boost, Royco
Les incitations directes du contrat intègrent des mécanismes de récompense directement dans les contrats intelligents, créant ainsi des systèmes d'incitation automatiques et transparents. Ces systèmes peuvent récompenser des actions spécifiques, des réalisations ou des contributions sans nécessiter de distribution manuelle. Ils contribuent à créer des structures d'incitation plus efficaces et sans confiance.
Les taxes Harberger créent un mécanisme d'enchères continu où les détenteurs d'actifs doivent fixer un prix de vente et payer des impôts en fonction de ce prix. Cela crée un équilibre entre l'allocation efficace des ressources et une compensation équitable pour les détenteurs actuels. Le système aide à prévenir l'accumulation de ressources et garantit l'utilisation productive des actifs.
Les attestations d'impact fournissent des certificats vérifiables pour mesurer et prouver l'impact dans divers domaines. Ces systèmes peuvent suivre et vérifier les contributions, les réalisations et les résultats. Ils aident à créer des systèmes de mesure de l'impact plus transparents et responsables.
Exemples: EAS
Un certificat d'impact est un jeton négociable qui représente la preuve d'un impact positif ou d'une valeur créée par un individu ou une organisation, souvent dans des domaines tels que les biens publics ou les initiatives sociales. Il peut être vendu ou échangé ultérieurement, permettant aux bailleurs de fonds de récompenser rétroactivement les contributions impactantes.
Exemples: Hypercerts
Les incitations basées sur les KPI lient les récompenses à des indicateurs de performance spécifiques et mesurables. Ces systèmes peuvent ajuster automatiquement les récompenses en fonction des résultats obtenus. Ils contribuent à créer des structures d'incitation plus objectives et axées sur la performance.
Exemples : Metro
Le financement quadratique privé combine les technologies de confidentialité avec les mécanismes de financement quadratique pour prévenir la collusion. Le système permet une allocation démocratique des fonds tout en protégeant la vie privée des votants. Cela aide à garantir que les décisions de financement reflètent les véritables préférences de la communauté plutôt que des blocs de vote coordonnés.
Exemples : MACI
La diffusion d'argent programmable permet des flux de paiement continus en temps réel plutôt que des transactions discrètes. Cela permet un contrôle plus précis du moment et des conditions de paiement, tels que la diffusion de salaire ou les paiements de services. Le système peut ajuster automatiquement les taux de paiement en fonction de différentes conditions ou métriques.
Exemples : Drips, Sablier, Superfluid
La liquidité programmatique utilise des algorithmes pour gérer automatiquement la création de marché et la fourniture de liquidité dans les protocoles DeFi. Ces systèmes peuvent ajuster les paramètres tels que les courbes de prix et les profondeurs de pool en fonction des conditions du marché et des besoins du protocole. Cette approche permet de maintenir des marchés stables et une découverte de prix efficace sans nécessiter une intervention humaine constante.
Exemples : Marchés de référence, Culte DAO
La preuve de la valeur (PoV) est un mécanisme de consensus développé par le protocole Thrive qui mesure et valide l'impact réel des contributions au sein d'un écosystème blockchain. Il utilise des validateurs experts, appelés Gardiens, pour évaluer les contributions en se basant sur des critères tels que la qualité du code, les résultats financiers et l'exactitude du contenu. Cela garantit une distribution équitable et efficace des financements, récompensant les contributeurs en fonction de la valeur qu'ils apportent.
Exemples : Protocole Thrive
Ce système combine l'allocation démocratique du financement quadratique avec les mécanismes de découverte des prix des courbes de liaison. L'intégration crée un système de financement dynamique qui peut répondre aux signaux du marché tout en maintenant des éléments démocratiques. Il aide à équilibrer l'allocation efficace du capital avec les préférences de la communauté.
Exemples : q/acc par giveth
Le financement rétroactif offre des récompenses pour la création de valeur après coup, plutôt que de financer des travaux futurs spéculatifs. Cette approche réduit le risque de financer des travaux non productifs et crée des incitations plus fortes pour des contributions précieuses. Cela aide à résoudre le problème du financement des biens publics en récompensant la création de valeur prouvée.
Exemples : Optimisme Financement Rétro,EasyRetroPGF.xyz
Les systèmes de routage des revenus dirigent automatiquement les fonds entrants vers différents parties prenantes ou objectifs en fonction de règles ou de formules prédéterminées. Ces systèmes peuvent gérer des schémas de distribution complexes, tels que le partage des revenus entre les contributeurs, le trésor et les fournisseurs de liquidité en temps réel. L'automatisation réduit les frais administratifs et garantit une distribution des fonds transparente et prévisible.
Exemples:RevNets.app
Les systèmes d'équité de la sueur attribuent la propriété en fonction des contributions au travail plutôt que de l'investissement en capital. Ces systèmes peuvent suivre et valoriser différents types de contributions au fil du temps. Ils aident à créer des structures de propriété plus équitables basées sur la création de valeur réelle.
Exemples: Collabberry
La gouvernance de Compound v2 introduit des mécanismes sophistiqués pour gérer les protocoles DeFi, y compris l'exécution différée, les verrous temporels et la délégation. Le système permet à la fois des ajustements de paramètres courants et des changements majeurs de protocole. Il comprend des fonctionnalités de sécurité pour prévenir les propositions malveillantes tout en maintenant la flexibilité.
Exemples : Finances composées, Uniswap, gouvernance de Gitcoin
Les systèmes de contrôle contestables permettent de remettre en question les structures de contrôle existantes dans des conditions définies. Cela crée de la responsabilité tout en maintenant la stabilité. Le système aide à prévenir la capture tout en permettant les changements nécessaires.
Exemples: le travail de Jeff Strnad
Le vote par conviction pondère les votes en fonction de la durée pendant laquelle les électeurs maintiennent leur position, encourageant la réflexion à long terme et réduisant la manipulation des votes. Les électeurs accumulent du pouvoir de vote au fil du temps, qu'ils peuvent appliquer à différentes propositions. Ce système aide à prévenir la spéculation à court terme et encourage la prise de décision réfléchie.
Exemples: 1Hive
L'arbitrage décentralisé fournit des systèmes sur chaîne pour résoudre les litiges entre les parties. Ces systèmes utilisent souvent des pools de jurés et des incitations économiques pour garantir des jugements équitables. Ils aident à créer des systèmes de gouvernance plus robustes et autonomes.
Exemples: Kleros
La gouvernance axée sur la délibération met l'accent sur la discussion structurée et la construction d'un consensus avant le début du vote formel. Cette approche contribue à garantir que les décisions sont bien réfléchies et bénéficient d'un large soutien. Elle peut conduire à de meilleures décisions et à une meilleure alignement de la communauté.
Exemples : Harmonica, SimScore
La double gouvernance crée des systèmes de gouvernance à deux niveaux avec des mécanismes et des exigences différents pour différents types de décisions. Cela permet une gestion plus efficace des différents types de décisions. Le système aide à équilibrer l'efficacité et la sécurité dans la gouvernance.
Exemples: Lido Finance, Optimism Gouvernance bicamérale (maison des jetons vs maison des citoyens)
EigenGov est le système de gouvernance d'EigenLayer qui confie la prise de décision à des conseils d'experts du domaine, tout en accordant aux détenteurs de jetons EIGEN une autorité ultime grâce à des pouvoirs de veto. Cette structure garantit que ceux qui sont activement impliqués dans l'écosystème dirigent les opérations quotidiennes, maintenant un équilibre entre l'expertise et la supervision de la communauté.
Exemples : EigenGov
Le consensus holographique crée des systèmes de prise de décision évolutifs qui peuvent maintenir la qualité tout en traitant un grand nombre de propositions. Le système utilise divers mécanismes pour filtrer et prioriser les propositions de manière efficace. Il aide à résoudre les défis d'évolutivité des systèmes de gouvernance traditionnels.
Exemples: DAO Stack
La démocratie liquide permet aux électeurs de voter directement ou de déléguer leur pouvoir de vote à d'autres personnes qui peuvent à leur tour déléguer. Cela crée un système flexible qui combine la démocratie directe et représentative. Cela permet d'équilibrer la participation et l'expertise dans la gouvernance.
Les mécanismes de vote avancés vont au-delà du simple vote pondéré par jetons pour inclure divers schémas de pondération (vote quadratique), des exigences de quorum et des périodes de vote. Ces stratégies peuvent tenir compte de facteurs tels que la réputation de l'électeur, la durée de l'enjeu ou les connaissances spécialisées. Ils visent à améliorer la qualité des décisions tout en maintenant une participation équitable.
Exemples : Snapshot Labs
Ces systèmes créent des ponts entre la gouvernance on-chain et les entités juridiques, permettant des structures hybrides combinant la blockchain et les cadres juridiques traditionnels. Cela permet aux DAO d'interagir de manière plus efficace avec le système juridique traditionnel. Cette approche aide les DAO à fonctionner de manière plus efficace dans le monde réel.
Exemples: BORGs
La gouvernance optimiste permet l'exécution automatique des actions sauf si elles sont spécifiquement contestées dans un délai. Cette approche réduit les frais généraux de gouvernance pour les décisions courantes tout en maintenant la sécurité grâce au mécanisme de contestation. C'est particulièrement utile pour les décisions fréquentes à faible risque.
Le vote de réputation attribue un pouvoir de vote en fonction de la réputation accumulée plutôt que de la détention de jetons. La réputation peut être acquise grâce aux contributions, à la participation et à d'autres actions positives. Cette approche permet d'aligner le pouvoir de vote sur l'engagement démontré envers le projet.
La gouvernance basée sur les rôles attribue des permissions et des pouvoirs de vote différents en fonction des rôles spécifiques au sein du DAO, à l'instar des organisations traditionnelles qui ont différents niveaux d'autorité. Ce système permet un contrôle plus nuancé sur qui peut prendre quelles décisions, rendant la gouvernance plus efficace et spécialisée. Les utilisateurs peuvent gagner ou se voir attribuer des rôles en fonction de leurs contributions, de leur expertise ou d'autres critères.
Exemples : Protocole Hats
L'application subjective des règles permet un jugement humain dans l'application des règles plutôt qu'une application purement mécanique. Cela crée des systèmes de gouvernance plus flexibles et conscients du contexte. Cela aide à gérer des situations complexes qui résistent aux solutions algorithmiques simples.
Exemples : Q Blockchain
Les systèmes de vote résistants à Sybil implémentent des mécanismes pour empêcher les individus de gagner du pouvoir de vote supplémentaire grâce à des identités multiples. Ces systèmes peuvent utiliser une preuve d'humanité, une preuve de personne ou d'autres méthodes de vérification. Ils aident à garantir que les résultats des votes reflètent les véritables préférences de la communauté plutôt que des tentatives de manipulation.
Exemples : Gitcoin Passport, Worldcoin
L'ungouvernance élimine les mécanismes de vote traditionnels au profit de règles automatisées et de protocoles prédéfinis. Cette approche réduit les frais généraux de gouvernance et les manipulations potentielles en éliminant la prise de décision humaine des opérations courantes. Le système fonctionne plus comme un distributeur automatique que comme une démocratie, avec des règles claires et des résultats prévisibles.
Plateformes où les utilisateurs peuvent miser des jetons pour contester ou valider l'exactitude des informations. Si une revendication est prouvée fausse, les challengers sont récompensés, ce qui incite la communauté à maintenir l'intégrité des informations.
Une plateforme où les utilisateurs peuvent regrouper des fonds pour assurer l'exactitude des histoires d'actualité. Les journalistes d'investigation ou les vérificateurs de faits peuvent demander des fonds à la piscine pour valider ou réfuter une histoire. Si l'histoire est prouvée fausse, les fonds sont restitués aux contributeurs ; si elle est validée, les investigateurs sont récompensés.
Futarchy utilise les marchés de prédiction pour prendre des décisions de gouvernance, permettant aux détenteurs de jetons de parier sur les résultats de différentes propositions. Cela crée un mécanisme de décision basé sur le marché qui peut potentiellement faire des prédictions plus précises que le vote traditionnel. Le système aide à aligner les décisions de gouvernance avec les résultats attendus.
Exemples :Butter.money
Créer des morceaux de connaissances vérifiées tokenisées, où la valeur du NFT augmente à mesure que des validateurs indépendants confirment son exactitude et son utilité. Les institutions ou les particuliers pourraient acheter ces NFT pour accéder à des données de haute qualité ou pour prouver leur expertise.
Un marché prédictif qui suit et récompense les prédictions non seulement en fonction de leur exactitude, mais aussi de l'impact aval de l'événement. Par exemple, les prédictions sur l'adoption de la technologie pourraient intégrer des métriques telles que la croissance des utilisateurs ou l'impact économique, créant ainsi des ensembles de données plus riches pour la prise de décisions à long terme.
Systèmes financiers où l’accès d’une personne ou d’une entité aux prêts et au crédit est influencé par ses scores de réputation, qui sont mis à jour de manière dynamique en fonction des commentaires de la communauté et des informations vérifiées.
Des systèmes où les chercheurs proposent des projets et où la communauté peut financer ces initiatives en achetant des jetons. Le succès et l'impact de la recherche influenceraient ensuite la valeur des jetons, alignant les incitations financières avec la production de connaissances précieuses.
Le protocole Allo fournit une infrastructure pour une allocation efficace des ressources dans les projets web3. Le protocole comprend des fonctionnalités de stockage des métadonnées du projet, de gestion des tours de financement, d'évaluation des propositions et de distribution des ressources. Il vise à standardiser et optimiser le processus de financement pour les projets web3.
Exemples: Allo
Aragon OSx fournit un système d'exploitation mis à jour pour la création et la gestion de DAO avec une flexibilité et une fonctionnalité améliorées. Le système comprend une gestion avancée des autorisations, une architecture de plugin et des outils de gouvernance. Il vise à rendre la création et la gestion de DAO plus accessibles tout en maintenant leur sophistication.
Exemples: Projet Aragon
Les DAO peuvent gérer les actifs du trésor répartis sur plusieurs blockchains avec le CCIP de Chainlink. Cela inclut le transfert sécurisé de fonds entre les chaînes ou le déploiement de stratégies de rendement multi-chaînes pour optimiser la croissance du trésor.
Exemples: CCIP
MolochDAO v2 a introduit du butin — des actions non votantes qui permettent des structures de membres plus flexibles — et la capacité de détenir plusieurs jetons ERC-20 dans son trésor, améliorant ses capacités de financement au-delà de la limitation à un seul jeton de la v1. La v2 a également ajouté des fonctionnalités telles que le ragequit forcé, permettant de supprimer les membres inactifs ou malveillants. MolochDAO v2.5 a en outre amélioré la v2 en intégrant des sbires, qui permettent au DAO d'interagir avec des contrats intelligents externes dans le cadre d'une proposition.
Exemples: MolochDAO
Les modules Zodiac fournissent un système de contrat intelligent modulaire qui permet aux DAO d'ajouter ou de modifier des fonctionnalités de gouvernance sans changer leur structure de base. Ces modules peuvent être combinés comme des blocs de construction pour créer des systèmes de gouvernance personnalisés. La modularité permet aux DAO d'évoluer leur gouvernance au fil du temps sans nécessiter une restructuration complète.
Exemples: Safe
Les DAO d'activité s'organisent autour d'activités ou d'objectifs spécifiques plutôt que d'une gouvernance générale. Ces DAO ont des missions ciblées et des mécanismes de gouvernance spécialisés. Ils contribuent à créer des organisations plus efficaces pour des objectifs spécifiques.
Exemples : PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO
La gouvernance composite permet de combiner différents mécanismes de gouvernance et d'interagir de manière définie. Cela crée des systèmes flexibles qui peuvent s'adapter à différents besoins et situations. Cette approche aide les DAO à créer des systèmes de gouvernance plus sophistiqués et nuancés.
La gouvernance modulaire crée des structures en couches avec des sous-DAO et des côtés-DAO qui peuvent fonctionner de manière semi-indépendante. Cela permet une gouvernance plus spécialisée et efficace à différents niveaux. L'approche aide à gérer la complexité tout en maintenant la coordination.
Dans les DAO, les pods (introduits par Orca) sont de petites équipes autonomes avec des responsabilités spécifiques, conçues pour améliorer la coordination et la prise de décision au sein de l'organisation. Ils permettent une gouvernance décentralisée en déléguant l'autorité à des sous-groupes gérables et composables.
Exemples: Orca
Un registre autogéré est une liste dynamique des contributeurs principaux maintenue par les contributeurs eux-mêmes. Il garantit la transparence et l'adaptabilité en permettant aux membres de mettre à jour collectivement le registre à mesure que les rôles et les contributions évoluent.
Exemples : Protocol Guild + autres guildes
Dans les DAO, les essaims (introduits par rnDAO) sont des groupes auto-organisés et axés sur les tâches formés pour s'attaquer à des projets ou des initiatives spécifiques. Ils fonctionnent avec flexibilité et autonomie, permettant aux contributeurs de collaborer dynamiquement sans hiérarchie formelle.
Exemples: rnDAO
Les déverrouillages dynamiques créent des calendriers de libération de jetons flexibles pouvant s'ajuster en fonction de diverses mesures ou conditions. Au lieu d'un déverrouillage basé simplement sur le temps, les jetons peuvent être débloqués en fonction des étapes du projet, des conditions du marché ou du comportement des participants. Cette approche permet d'aligner les incitations et de répondre aux circonstances changeantes.
Les jetons doivent être verrouillés pour participer à la gouvernance, créant ainsi un alignement plus fort. Le système aide à créer une économie de jetons plus durable.
Exemples : Unichain, Gouvernance d'arbitrage, Tally Staking
La gouvernance de restaking connecte les actifs mis en jeu aux droits de gouvernance, créant ainsi une plus grande alignement entre l'enjeu économique et le pouvoir de vote. Cela peut inclure divers mécanismes de gestion des enjeux et des droits de vote. Le système aide à créer un alignement plus fort entre les incitations économiques et la gouvernance.
Cette approche distribue des jetons en fonction de l'activité et de l'engagement sur les médias sociaux, créant ainsi un modèle de distribution plus organique et basé sur le mérite. Elle peut prendre en compte des facteurs tels que la création de contenu, l'engagement communautaire et le web de confiance. Le système aide à aligner la distribution de jetons sur la contribution et l'influence réelles de la communauté.
Exemples: Farcaster, Lens Protocol
Les plateformes de lancement de jetons fournissent une infrastructure pour le lancement de nouveaux jetons avec des mécanismes de tarification sophistiqués tels que les courbes d'obligations. Ces plateformes incluent souvent des fonctionnalités pour des lancements équitables, une distribution progressive et la découverte des prix. Elles aident à prévenir les problèmes courants tels que la manipulation des prix et la concentration excessive des jetons.
Exemples : Pump.fun
Le gouvernement Ve/gauge combine des jetons mis en gage avec des émissions pondérées par des jauges pour créer des systèmes sophistiqués de distribution de jetons. Les jetons doivent être verrouillés pour participer à la gouvernance, créant ainsi un alignement plus solide. Le système contribue à créer une économie de jetons plus durable.
Exemples: Aérodrome, Mode, Puffer, Pendle