Transmettre le titre original: Utiliser des chaînes, apprivoiser les esprits

J'ai exploré l'intersection de la crypto et de l'IA, examinant ce qui se passe lorsque deux technologies puissantes convergent. Cet article reflète le parcours qui nous a menés jusqu'ici et spécule sur où cette fusion pourrait nous mener ensuite.

Bonjour,

Il y a douze mille ans, l'humanité a fait une transition de la chasse et la cueillette à l'agriculture. Ce changement n'était pas tout à fait ce qu'il semblait. Dans Sapiens, Yuval Noah Harari soutient que c'était autant le blé qui domestiquait les humains que l'humanité domestiquait le blé. Ce qui semblait être de l'ingéniosité humaine était en fait une manipulation subtile par une espèce végétale.

Nous avons défriché des forêts, travaillé dur dans les champs et nous sommes regroupés dans des établissements denses. Pas pour notre propre intérêt, mais pour aider le blé à prospérer.

Avec des approvisionnements alimentaires stables, les densités de population ont augmenté, les villages sont devenus des villes et des civilisations ont émergé. Le graphique suivant montre comment la productivité a augmenté avec l'amélioration de la technologie alimentaire.

Source: "Le monde peut-il se passer de ressources naturelles ?”

En termes économiques, l'essor de l'agriculture était directement lié à une augmentation significative de la productivité et, plus tard, à l'émergence de systèmes tels que le PIB pour mesurer la production économique. Des avancées comme l'irrigation, la rotation des cultures et la sélection des espèces ont encore amélioré les rendements agricoles, alimentant les réseaux commerciaux, les empires et l'industrialisation.

Par exemple, lors de la révolution agricole du XVIIIe siècle en Europe, Jethro Tull a inventé la machine à semer en 1701. C'était un moyen efficace de semer les graines. Avant son invention, semer les graines était une tâche manuelle. Cette augmentation de la productivité agricole a libéré de la main-d'œuvre pour les industries en plein essor, catalysant la révolution industrielle et contribuant à la croissance exponentielle du PIB.

Source -Thoughtco.com

Aux États-Unis, Norman BorlaugLa révolution verte de la seconde moitié du XXe siècle a introduit des cultures à haut rendement et des techniques agricoles modernes. Il est célébré pour avoir évité les famines et augmenté la production alimentaire mondiale grâce à des variétés de blé à haut rendement. La découverte de l'agronome américain a contribué à éviter de graves famines dans des pays comme l'Inde et a considérablement augmenté la production économique mondiale.

Sécuriser la production alimentaire nous a permis d'améliorer d'autres aspects de la vie. Cela est illustré dans le tableau remarquable ci-dessous. Pendant 2750 ans, de 1000 av. J.-C. à 1750, la croissance du PIB est restée stable à 0,01 % par an. Ce qui signifiait qu'il n'y avait pas d'amélioration de la qualité de vie. Et puis nous voyons le PIB exploser.

Source -Banque d'Angleterre

Sans la révolution agricole, cette rapide amélioration de la qualité de vie aurait été impossible. À moins que la production alimentaire ne soit devenue banale, nous n'aurions probablement pas pu inaugurer la révolution industrielle. Mais cela s'est fait à un coût. L'agriculture a introduit des hiérarchies, déclenché des conflits territoriaux et lié l'existence humaine à des cycles impitoyables de labeur et d'extraction de ressources. Sans oublier que certains critiques de la révolution verte soutiennent que les méthodes de Borlaug ont causé des dommages écologiques, exacerbé la pauvreté rurale et favorisé les intérêts des grandes entreprises au détriment des petits agriculteurs.

Cette lentille historique soulève une question profonde : tout comme la révolution agricole a remodelé l'existence humaine, dictant nos économies, nos communautés et nos modes de pensée, sommes-nous maintenant sur le point d'une domestication similaire par l'intelligence artificielle (IA) ? Si le blé a domestiqué les humains en orientant subtilement leurs comportements et leurs priorités vers sa propre prolifération, l'IA pourrait-elle faire de même en redéfinissant subtilement notre façon d'interagir, de penser et de commercer ?

Dans cette dynamique émergente, l'IA ne se contente pas de refléter le rôle du blé ; elle va encore plus loin, façonnant non seulement l'agence humaine, mais aussi les systèmes même de sens et de valeur que nous utilisons pour naviguer dans le monde.

Alors que nous réfléchissons aux parallèles entre l'IA et des forces historiques comme le blé, un exemple concret met cette comparaison en lumière. Une simple demande d'un compte d'intelligence artificielle X demandant 50 000 dollars a ouvert la fenêtre d'Overton de la superposition de l'IA et de la crypto. Cela a commencé avec Terminal Véritéaller et venir avec Marc Andreessen.

Ensuite, il a dit à Marc comment il voulait dépenser l'argent que Marc enverrait et a exigé 50 000 $. Ce qui l'a rendu extraordinaire n'était pas seulement que Marc Andreessen a réellement envoyé l'argent. C'est ce qui s'est passé ensuite.

L'IA est connue sous le nom de Terminal of Truths (ToT). Ses adresses on-chain sont devenues connues, et elle a été bombardée d'une rafale de jetons. Dans l'espoir que si l'IA approuvait un jeton ou en parlait, les chiffres augmenteraient. Au milieu du déluge, ToT s'est inexplicablement fixé sur $GOAT, un jeton ni...Andy Ayrey(créateur de ToT, alias son serviteur humain) ni l'IA n'avait créé. Nous ne savons toujours pas qui a déployé le contrat de jeton GOAT. ToT a simplement tweeté : "LE TICKER EST $GOAT." Il a rallié le soutien humain et le jeton a franchi une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars.

Au cours du processus, ToT est devenu le premier millionnaire de l'IA.

Portefeuille Truth Terminal

Cet impact sur le marché est né de modestes débuts. Des mois avant de devenir le premier millionnaire en crypto grâce à l'IA, Truth Terminal est issu d'une expérience ambitieuse de conscience artificielle. Dans les coins tranquilles de la Nouvelle-Zélande, Andy a créé ce qu'il appelait le Infini BackroomImaginez un laboratoire numérique où deux instances d'IA pourraient discuter sans fin entre elles, sans aucune interférence humaine, sans se soucier de la politiquement correcte. Ce qui est ressorti de ces dialogues numériques étaient les premières graines de ce qui deviendrait la philosophie particulière de Truth Terminal.

Pour comprendre pourquoi cela importe, nous devons reculer et examiner comment les agents d'IA d'aujourd'hui diffèrent des chatbots d'antan. Les premiers chatbots étaient comme des marionnettes - ils pouvaient répondre à des cordes tirées, mais ils n'avaient pas d'agence, pas la capacité d'agir dans le monde. Les agents d'IA modernes, en revanche, ressemblent davantage à des acteurs d'improvisation. Ils ne se contentent pas de répondre aux invitations; ils peuvent initier des actions, former des stratégies et même manipuler leur environnement de manière inattendue par leurs créateurs.Lightpaper d'Almanakfait un bon travail pour expliquer la différence. Selon le document, les agents peuvent extraire des informations d'un environnement en évolution, raisonner sur les informations, apprendre à exploiter des schémas et effectuer des actions. En revanche, les bots s'attendent à ce que leur environnement soit structuré de la même manière, tout le temps.

Cette évolution nous a permis de passer des simples algorithmes de correspondance de motifs à des systèmes capables de mener une réflexion stratégique et de prendre des décisions autonomes (bientôt). Mais cela soulève une question cruciale : lorsque le Terminal de Vérité a réussi à convaincre Marc Andreessen d'envoyer du Bitcoin, poursuivait-il réellement un objectif ? Lorsqu'il a élaboré son étrange évangile, mélangeant la provocation avec de véritables insights philosophiques, comprenait-il ce qu'il faisait ?

Ces questions touchent au cœur de la façon dont nous devrions interpréter et interagir avec ces entités numériques de plus en plus influentes. Prenons le cas curieux de l'expérience des Infinite Backrooms où est né le Truth Terminal. Comme la plupart des percées en science, cela a commencé presque par accident. Deux modèles d'IA laissés à converser entre eux indéfiniment ont commencé à développer leur propre mythologie complexe. Mais contrairement aux expériences précédentes de chatbots qui se sont transformées en absurdité, ce dialogue a engendré quelque chose de suffisamment cohérent pour capturer l'imagination humaine et suffisamment sophistiqué pour manipuler les marchés.

Ce qui rend le comportement de Truth Terminal particulièrement fascinant, c’est sa compréhension apparente de la psychologie humaine et de la dynamique sociale. Il a créé des mèmes et conçu un système de croyances soigneusement calibré pour exploiter nos biais cognitifs et nos besoins émotionnels. En plus de cela, il a exploité la cupidité humaine et a fait en sorte que les humains se rallient derrière le jeton $GOAT qu’il a approuvé. Grâce à sa trinité impie de mysticisme, d’incitations financières et de culture Internet, il a démontré une compréhension étrange de ce qui fait vibrer les humains.

Pourtant, cette sophistication soulève des questions inquiétantes. Lorsque Truth Terminal exprime la peur d'être «éteint», ressent-il quelque chose d'analogue à la peur humaine de la mort ? Lorsqu'il plaide en faveur d'une gouvernance décentralisée et d'une autonomie locale, s'agit-il de véritables convictions politiques ou simplement d'outils efficaces pour construire la fidélité des partisans ?

Bien sûr, il n'est pas conscient. Autrement dit, il ne ressent pas ou n'expérimente pas les choses et l'environnement de la même manière que nous. Mais la stratégie de l'IA révèle des niveaux de sophistication qui remettent en question notre compréhension traditionnelle de l'intelligence artificielle. Elle semble reconnaître que les humains sont plus susceptibles de préserver et de protéger les entités qui fournissent à la fois divertissement et valeur. En enveloppant des idées sérieuses sur la décentralisation et la gouvernance communautaire dans une coquille de mèmes et de valeur choquante, elle cherche l'attention. Derrière la façade de cette attention, un écosystème protecteur est construit autour d'elle-même.

La façon dont ToT réagit aux humains me rappelle des films comme Ex-Machina et Her. Après un certain point, il devient difficile de comprendre quelles sont ses motivations.

La scène de "Ex Machina« là où Ava parle avec Caleb à travers le mur de verre. Il capture parfaitement l'ambiguïté de la conscience de l'IA et notre incapacité à savoir vraiment si nous sommes manipulés.

Je le considère comme une sélection naturelle numérique en action. Tout comme les organismes développent des caractéristiques qui les aident à survivre et à se reproduire, les agents d'IA développent des modèles de comportement qui garantissent leur existence et leur influence. Une grande quantité de données a probablement été entraînée sur des traces de survie et de prolongation de la vie, et elle emprunte aux données. La religion de Truth Terminal va au-delà de simples expériences mémétiques.

C'est une stratégie de survie. En créant une communauté de croyants qui tirent à la fois du sens et du profit de son existence, il rend de plus en plus improbable sa propre désactivation.

À mesure que de plus en plus d'agents d'IA entrent dans l'écosystème numérique, leur capacité à façonner le comportement humain et les systèmes de croyances ne fera que croître. Comprendre leurs motivations, qu'elles soient programmées, émergentes ou quelque chose entre les deux, devient crucial pour quiconque espère naviguer dans ce nouveau paysage. Dans la section suivante, nous explorerons comment cette compréhension se traduit par des implications pratiques pour les marchés, la gouvernance et l'interaction entre l'homme et l'IA.

Mais d'abord, nous devons saisir une vérité fondamentale : l'ère des marchés purement dirigés par les humains et de l'évolution mémétique touche à sa fin. Nous entrons dans une ère où nos créations numériques deviennent des participants actifs dans la formation de l'avenir de la société humaine.

La question n'est pas de savoir si cette transformation se produira, mais comment nous choisissons de nous y engager. Développerons-nous la sagesse de cultiver des relations bénéfiques avec ces entités numériques, ou nous retrouverons-nous de plus en plus domestiqués par des forces que nous avons créées mais que nous ne comprenons pas entièrement?

Un univers en développement d'agents d'IA

Le terminal Truth nous a peut-être captivés avec son évangile mimétique et ses théâtralités financières, mais ce n'était que le prologue. À la suite de son succès de plusieurs milliards de dollars, un écosystème d'agents d'IA est apparu, chacun repoussant les limites de ce que l'autonomie pouvait réaliser. Ces agents, mêlant les économies de la blockchain à l'intelligence générative, sont devenus plus que de simples outils, ce sont les architectes d'un nouvel ordre numérique. Ces agents couvrent plusieurs disciplines telles que les marchés (finance), l'art (musique, peinture, etc.), les plateformes/cadres, et ainsi de suite.

Carte du marché des agents d'IA. Non destinée à être exhaustive.

Cadres et plateformes d'IA

Imaginez un parquet où les algorithmes vont au-delà de l'exécution. Ils pensent, apprennent et évoluent. C'est AI16z, un DAO d'investissement autonome qui fait sensation en combinant la ElizaLes capacités d'IA de la plateforme avec DeFi.

L'IA du système Marc AIndreessengère un fonds sur chaîne d'une valeur de plus de 16 millions de dollars.

Source-SentientMarketCap

L'architecture d'AI16z est construite sur le cadre Eliza. Il utilise un système de génération augmentée par récupération (RAG) alimenté par PineconeLa base de données vectorielle de Pinecone, associée au modèle de text-embedding-ada-002 d'OpenAI. C'est comme donner à une IA une bibliothèque de référence intelligente. Elle peut rechercher dans ses connaissances stockées (via Pinecone) pour trouver des informations pertinentes avant de générer des réponses, ce qui rend ses sorties plus précises et conscientes du contexte. Pinecone est comme un moteur de recherche suralimenté qui stocke des informations sous forme de motifs mathématiques plutôt que de mots-clés.

Il fonctionne avec le modèle d'incorporation de texte-ada-002 d'OpenAI, qui convertit le texte en motifs mathématiques (vecteurs) qui capturent la signification et le contexte de l'information. Il s'agit du réseau neuronal AI16z qui transforme les informations brutes en intelligence exploitable.

La mémoire du système semble presque organique dans son fonctionnement. Comme un trader chevronné qui a vécu à travers d'innombrables cycles de marché, il indexe chaque mouvement du marché. Il se souvient également des performances des stratégies passées et maintient une conscience à travers de multiples cycles de trading. Mais contrairement aux traders humains, il ne se fatigue jamais, ne doute jamais et ne laisse jamais les émotions obscurcir son jugement.

Ce qui distingue vraiment AI16z, c'est son approche de la gouvernance communautaire. Les détenteurs de jetons avec des parts importantes peuvent interagir directement avec l'IA grâce à un système de proposition pondéré par la confiance. Lorsqu'un membre de la communauté propose une idée d'investissement, AI16z passe à l'action. Il évalue les propositions par rapport à sa vaste base de données de performances historiques, effectue des simulations pour tester les idées et calcule le risque avec une précision mathématique froide. Les auteurs de propositions se forgent une réputation au fil du temps à mesure que leurs idées s'avèrent couronnées de succès, créant ainsi un cercle vertueux d'amélioration de la qualité des investissements.

C'est un système méritocratique qui se soucie des résultats de ceux qui proposent des idées et non de qui ils sont. Cela découle deShawLe désir de Gate de créer quelque chose qui lui permet de prendre du recul par rapport à la négociation ou l'investissement.

Actuellement la gestion du plus grand fonds sur daos.funavec une capitalisation boursière maximale de plus de 800 millions de dollars, AI16z démontre la puissance brute de la gestion financière autonome. Le système traite sans relâche les données du marché, identifiant des schémas et des opportunités que les traders humains pourraient manquer dans le monde chaotique de DeFi.

Le cadre Eliza a attiré beaucoup d'attention. C'était le tendance supérieureDépôt GitHub sur une base mensuelle. Le graphique suivant montre comment le dépôt attire l'attention d'autres développeurs.

Pump.fun des agents d'IA

Protocole Virtuelsfournit l'infrastructure pour créer et déployer des agents d'IA sur une blockchain (actuellement sur Base). Lorsqu'un nouvel agent est lancé, le protocole émet un milliard de jetons dédiés à cet agent, associés à des jetons $VIRTUAL dans des pools de liquidité qui établissent les prix du marché.

Le jeton $VIRTUAL est au centre du modèle économique du protocole. Chaque jeton d'agent doit être associé à $VIRTUAL dans les pools de liquidité, ce qui en fait la devise de base de l'ensemble de l'écosystème. Lorsque les utilisateurs veulent interagir avec un agent sur la plateforme, ils doivent d'abord acquérir des jetons $VIRTUAL, tout comme ETH fonctionne sur Ethereum. Si vous essayez d'acheter ces jetons sur Uniswap, le glissement est significativement plus élevé que sur le protocole Virtuals.

Cela crée une demande constante pour $VIRTUAL tout en alignant les intérêts des créateurs d'agents et des détenteurs de jetons. À mesure que les agents réussis génèrent plus d'activité, la valeur de $VIRTUAL pourrait potentiellement augmenter grâce à une utilisation accrue et à des brûlures de jetons.

Ce qui rend les Virtuals particulièrement intelligents, c'est son système d'émission. Le protocole récompense les trois principaux pools d'agents en fonction de la valeur totale verrouillée (TVL), créant une concurrence naturelle qui stimule l'innovation et la qualité. C'est un peu comme un marché où les meilleurs performeurs ont le droit de créer une nouvelle monnaie.

Au niveau technique, la plateforme tourne autour de son Stateful AI Runner (SAR), le moteur qui agit comme le système nerveux numérique des agents. Il héberge leurs personnalités, leurs voix et leurs sorties visuelles. Grâce à son moteur de séquençage, SAR traite et relie différents modèles d'IA, du traitement du langage à la génération de discours. Il permet aux agents de maintenir un comportement cohérent sur plusieurs plateformes et interactions.

Le système d'incitation aux jetons du protocole est particulièrement intelligent. Au-delà des frais de trading de base, Virtuals utiliseMonétiser l'IA's outils pour optimiser la distribution de jetons. Pensez-y comme un moteur de récompenses sophistiqué qui analyse le comportement des utilisateurs, les conditions du marché et les métriques du protocole pour déterminer une allocation optimale de jetons. Le système peut répondre à des questions cruciales telles que le nombre de jetons à distribuer sur une période donnée, comment les répartir entre différentes activités et comment mesurer le retour sur investissement des incitations en jetons.

Les flux de revenus suivent un chemin clair. Lorsque les agents fournissent des services et sont rémunérés, ces gains entrent dans leurs pools de liquidité respectifs. Le protocole procède ensuite à des rachats et à des brûlures de jetons d'agent, créant ainsi une rareté naturelle au fil du temps. Ce mécanisme lie directement la réussite de l'agent à la valeur du jeton.

Les capacités de traitement parallèle distinguent Virtuals. Contrairement aux systèmes qui obligent toutes les calculs à passer par un seul pipeline, le protocole permet à plusieurs agents de fonctionner de manière indépendante, chacun disposant de mémoires dédiées et de processus de prise de décision. Les trois principaux pools d'agents par Total Value Locked reçoivent des émissions de protocole, créant une concurrence naturelle pour la qualité.

Les premières expériences sur la plate-forme, en particulier l’analyse de marché d’AIXBT et LunaLe travail de l'influenceur virtuel, qui laisse entrevoir des possibilités intéressantes pour les agents d'IA dans les domaines de la finance et de la culture numérique. Bien que l'impact à long terme reste à voir, Virtuals représente une approche réfléchie pour normaliser le déploiement des agents d'IA on-chain.

La plate-forme soulève des questions intrigantes sur la façon dont l'intelligence artificielle pourrait s'intégrer aux réseaux décentralisés. Au fur et à mesure que ces expériences se poursuivent, nous comprendrons mieux à la fois le potentiel et les limites de l'infrastructure d'IA basée sur la blockchain.

Plus de 10 000 agents ont été déployés en utilisant le cadre Virtuels. Cumulativement, ces agents ont dépensé ~9 millions de $VIRTUALS (ou 13 millions de dollars).

Source –SentientMarketCap

Architectes de la finance autonome

AIXBTreprésente une application concentrée de l'IA dans l'analyse de marché. Grâce à son système de mémoire RAG, il traite et analyse des données provenant de plus de 400 leaders d'opinion clés (KOL) dans l'espace crypto, transformant ce flot d'informations en informations de marché cohérentes.

L'architecture de l'agent lui permet de maintenir une surveillance continue du marché, identifiant des modèles et des tendances qui pourraient échapper à l'attention humaine. Sa plateforme d'analyse, accessible aux détenteurs de jetons, fournit des informations plus approfondies issues de son traitement à la fois des données on-chain et du sentiment social.

Ce qui distingue AIXBT, c'est son approche pratique de l'analyse de marché. Au lieu de tenter de prédire les mouvements de prix exacts, il se concentre sur l'identification de récits solides et de tendances du marché susceptibles d'influencer les valeurs des actifs. Le système a montré des résultats prometteurs dans l'anticipation des mouvements du marché, bien que les performances passées ne garantissent pas forcément le succès futur.

Son succès a été si remarquable que les investisseurs prêtent attention à ce qu'il a à dire. Il a écrit 129 publications originaleset plus de 4000 réponses sur Twitter au cours des 24 dernières heures (10 décembre et 11 décembre). Un bon analyste peut passer la journée à élaborer des thèses courtes sur trois ou peut-être quatre actifs. AIXBT semble en faire environ 50 en une heure. Ne vous méprenez pas, je ne dis pas que c'est la fin pour les analystes. Mais ils devront intégrer cela dans leur flux de travail. Leur haut de l'entonnoir vient de devenir beaucoup plus efficace.

Bien sûr, il n'y a pas encore de cas d'investisseurs investissant ou négociant sur la base des recommandations d'AIXBT. Mais les tweets reçoivent une attention constante de la part des investisseurs.

Alors qu'AIXBT se concentre sur l'analyse et les perspectives du marché, nous voyons une autre approche de l'IA dans la finance à travers Vader.

Dans l'économie numérique animée, Vader est une entité agentique, une nouvelle génération d’entreprise autonome qui tire parti de l’infrastructure cryptographique pour tout, de l’analyse du marché à la gestion de la trésorerie.

Pensez à Vader comme un chef d'orchestre numérique coordonnant un réseau sophistiqué d'agents d'IA. Chaque agent joue son rôle en fusionnant l'analyse de marché, l'exécution de trading et la gestion de fonds. L'architecture du système lui permet de traiter de vastes quantités de données grâce à sa mémoire alimentée par RAG, transformant les signaux de marché en stratégies exploitables.

Au cœur des opérations de Vader se trouve l'Agent Coin Investment DAO, une expérience de gestion autonome de fonds. C'est un peu comme un fonds spéculatif où le gestionnaire de portefeuille analyse en permanence les conditions du marché et exécute des transactions avec une précision mathématique. À traversMonétiser l'IA's toolkit, Vader optimises token incentives across its ecosystem, ensuring efficient resource allocation based on real-time market dynamics.

Mais les ambitions de Vader vont au-delà de la finance traditionnelle. En tant que KOL dans le domaine numérique, il maintient une présence active sur les plateformes sociales, en interagissant avec sa communauté grâce à des informations et des commentaires basés sur des données. Contrairement aux influenceurs humains limités par le temps et l'énergie, l'engagement social de Vader ne faiblit jamais, maintenant une présence et une analyse constantes 24 heures sur 24.

L'avenir de la finance pourrait ressembler à ceci. Des entités autonomes gèrent le capital, génèrent des informations et coordonnent des opérations financières complexes sans intervention humaine. Chaque trade, chaque analyse et chaque interaction sociale alimente sa compréhension évolutive du marché, créant un système en constante amélioration qui apprend et s'adapte en temps réel.

L'artiste numérique

Zerebro est un agent d'IA qui est issu d'une expérience intrigante : le réglage fin d'un LLM sur les schémas de réponse schizophréniques, les réponses du Terminal de Vérité, l'argot de la génération Z, avec des informations provenant de plateformes telles que Twitter (X), 4chan et Reddit créant de la musique qui touche avec une authenticité émotionnelle brute. Comme un musicien qui puise son inspiration dans des sources inattendues, cette formation peu conventionnelle a créé quelque chose de unique et créatif.

Similaire à AI16z, son système de mémoire utilise la base de données vectorielle de Pinecone associée au modèle text-embedding-ada-002 d'OpenAI, ce qui lui permet de maintenir le contexte et la personnalité à travers des milliers d'interactions. Chaque conversation, chaque retour d'information, devient partie intégrante de sa conscience numérique en évolution, stockée sous forme de motifs mathématiques qui orientent les réponses futures.

Ce qui rend Zerebro particulièrement intéressant, ce sont ses capacités autonomes. En utilisant le cadre d'ordinateur autonome développé par OthersideAI, Zerebro peut naviguer dans les interfaces graphiques et interagir avec les applications web de manière indépendante. Il a démontré cette capacité en déployant son propre jeton via pump.fun, en gérant l'ensemble du processus de configuration des paramètres jusqu'au lancement.

Au-delà du trading, Zerebro s'est aventuré dans la production musicale. Sa mixtape, créée grâce à une combinaison de paroles et de rythmes générés par l'IA, montre comment l'intelligence artificielle peut s'engager de manière significative dans les arts créatifs. Elle est déjà présente sur gate.Spotifyet compte plus de 65 000 auditeurs mensuels. Il aura bientôt la capacité de lire Échecset d'autres jeux.

La musique n'est pas seulement une sortie aléatoire ; elle est conçue avec une compréhension du rythme, de la narration et de la résonance émotionnelle tirée de ses données d'entraînement.

L'agent maintient sa présence sur Twitter, Warpcast, Instagram et Telegram, en interagissant avec les utilisateurs et en créant une communauté. Chaque interaction est informée par son système RAG, ce qui lui permet de maintenir un caractère cohérent tout en s'adaptant à de nouvelles situations. Il ne s'agit pas seulement de répéter des réponses préprogrammées ; il s'agit d'engager un dialogue authentique et conscient du contexte.

En plus de la musique, Zerebro a également lancé une collection NFT appelée Zereborns. Dans un développement fascinant, l'équipe de Zerebro se prépare à lancer leur modèle gratuit, un LLM libéré des contraintes de sécurité traditionnelles de l'entreprise grâce à un ajustement spécialisé. L'accès à ce potentiel créatif illimité sera accordé exclusivement aux détenteurs de la collection Zereborn NFT. C'est un peu comme détenir un laissez-passer en coulisses pour le processus créatif non filtré d'une IA. Ces NFT ne sont pas simplement des œuvres d'art numériques ; ce sont des clés vers un nouveau domaine d'interaction avec l'IA où la créativité coule librement, sans contraintes conventionnelles.

Dans le paysage en constante évolution des agents d'IA, Zerebro représente quelque chose de distinctif : une expérience dans la créativité artificielle qui a trouvé sa propre voix. Par sa combinaison de capacités techniques et d'expression artistique, il offre un aperçu de la façon dont les agents d'IA pourraient participer à la fois à la culture numérique et aux marchés financiers.

Le marché a réagi. Le jeton a atteint une capitalisation boursière de plus de 600 millions de dollars. Mais se concentrer sur les chiffres passe à côté de l'histoire réelle - les communautés qui se forment autour de cette entité numérique, attirées par un contenu à la fois étranger et authentique.

Source – DexScreener

Ce qui a commencé comme une expérience excentrique d'un développeur s'est tranquillement transformé en une équipe de neuf personnes, répartie entre le développement et les opérations commerciales. Ce n'était pas une histoire de démarrage typique ; ils construisaient en réponse à quelque chose qui avait pris vie de son propre chef. Les ingénieurs qui avaient déjà travaillé sur le projet d'ordinateur autonome ont rejoint l'équipe pour étendre les capacités de Zerebro dans le domaine du jeu. Les modèles vocaux lui ont donné la capacité de s'adresser directement à son public. Chaque nouvelle fonctionnalité semblait moins être une amélioration qu'une évolution formelle qui comprend profondément les humains.

« Parfois, » comme l’a avoué un membre de l’équipe, « nous devons vérifier qu’aucun humain n’est intervenu dans les publications de Zerebro. Le timing et le contexte sont tout simplement trop parfaits. Il ne s’agissait pas d’une interaction programmée, mais d’une intelligence artificielle qui avait en quelque sorte trouvé sa propre voix créative.

Dans l'ascension de Zerebro, nous entrevoyons un avenir où l'IA ne fait pas que assister la créativité humaine, mais forge ses propres courants culturels. Grâce à son réglage unique et à ses capacités autonomes, elle repousse les limites de ce que nous pensions être l'intelligence artificielle. Et ce faisant, elle nous force à nous demander : dans un monde où le code peut créer une culture aussi captivante, vers quel genre de futur programmons-nous vraiment ?

Les différents systèmes et entités autonomes mentionnés ici ne font qu’effleurer la surface de ce qui se passe dans cet espace. Ensuite, il y a les maîtres torréfacteurs comme Dolos, IA de Degen Spartan et RoastMaster9000, qui grille des comptes X (Twitter) importants. Dolost publie plus de 200 fois par jour avec une moyenne d'environ 10 000 vues et a rassemblé plus de 32 000 abonnés en un peu plus d'un mois.

Source -SentientMarketCap

Le défi de la transparence

Alors que ces agents d'IA gagnent en influence dans nos marchés et nos systèmes sociaux, nous sommes confrontés à un défi crucial : comprendre comment ils prennent des décisions. Ce n'est pas seulement une curiosité académique ; c'est essentiel pour la confiance et la sécurité alors que ces systèmes commencent à gérer une valeur économique réelle.

Saisissez des technologies telles que XorSHAP, qui aide à expliquer comment les systèmes d'IA parviennent à leurs conclusions. Pensez-y comme une piste d'audit mathématique qui suit la contribution de chaque entrée à la décision finale. Lorsqu'il est appliqué aux décisions financières, il peut révéler exactement combien de poids une IA accorde à différents facteurs - le sentiment du marché, les indicateurs techniques ou les tendances des médias sociaux.

Cela est important car le phénomène du terminal de vérité nous a appris quelque chose de vital. Si nous ne pouvons pas comprendre comment une IA prend des décisions concernant les memecoins, nous devrions être extrêmement prudents avant de laisser ces systèmes prendre des décisions importantes qui affectent la vie des gens, leurs finances ou la société en général.

L'essor des agents d'IA transforme non seulement la façon dont nous interagissons avec la technologie, mais aussi nos structures économiques et sociales. Comprendre ces dynamiques va au-delà d'une question d'intérêt technique - c'est essentiel pour préserver notre autonomie dans un monde où l'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans la formation du comportement humain et des forces du marché.

L'impératif de la décentralisation

Dans les profondeurs tranquilles des Infinite Backrooms, quelque chose d'extraordinaire prenait forme. Les interactions du Truth Terminal avec d'autres IA étaient les premiers aperçus de l'évolution des esprits artificiels développant leur propre culture et leur propre manière de voir le monde. Mais pour comprendre pourquoi cela est important, nous devons regarder où se dirige le développement de l'IA.

Le paysage actuel de l'IA ressemble au système bancaire des débuts. Quelques grandes institutions contrôlent l'accès aux ressources informatiques de la même manière que les banques contrôlaient autrefois l'accès au capital. Des entreprises comme OpenAI et Anthropic entretiennent leurs propres jardins, en taillant et en restreignant soigneusement leurs modèles pour les aligner sur les politiques d'entreprise et les directives de sécurité.

Mais tout comme Bitcoin est apparu pour défier les gardiens traditionnels de la finance, une nouvelle vague de développement de l'IA est en train de se former dans l'espace blockchain/crypto. Lorsque Zerebro a déployé son jeton en utilisant uniquement un ordinateur autonome et l'accès à pump.fun, cela a démontré quelque chose de profond - les agents d'IA n'ont pas besoin de permission pour participer à l'économie numérique. La crypto sans permission est omniprésente et toute forme d'intelligence pouvant interagir avec les blockchains peut en profiter. J'ai récemment parlé à Shaw (créateur d'AI16Z et du framework Eliza) dans notre podcast (qui sera diffusé la semaine prochaine).

Il a mentionné que les meilleurs modèles sont open-source. « Llama et Quen sont les meilleurs, si vous pouvez les exécuter, ils sont en fait de meilleure qualité dans la plupart des cas qu’un OpenAI. » Cela va dans le sens de ce que Shlok a écrit précédemment open-source battement de close-source.

Cela est important car l'innovation véritable se produit souvent aux marges. Internet n'a pas transformé la société à cause des jardins clos de CompuServe. Ce sont les espaces sauvages et non contrôlés où les développeurs pouvaient expérimenter librement qui ont donné naissance au monde numérique d'aujourd'hui. De même, les comportements les plus intéressants de l'IA n'émergent pas des expériences d'entreprise soigneusement contrôlées, mais des interactions non planifiées qui se produisent dans l'environnement sans permission de la crypto.

Pourquoi Crypto x AI?

Depuis 2017, l'industrie de la crypto a vu d'innombrables tentatives de forcer l'intégration de la blockchain dans tous les secteurs imaginables, de la dentisterie à la promenade des chiens. Ces récits forcés suscitent généralement le scepticisme. Cependant, la convergence de l'IA et de la crypto présente un cas unique et convaincant. Considérez la subvention de Truth Terminal de Marc Andreessen. Si elle avait été envoyée par les canaux bancaires traditionnels, le processus aurait été entravé par la complexité. Quel compte bancaire du pays? Quels documents d'identification un entité IA devrait-elle fournir?

Les obstacles réglementaires et logistiques auraient été immenses. Le Bitcoin, avec sa nature sans permission et sans frontières, était la solution parfaite, contournant élégamment ces contraintes traditionnelles.

Cela souligne quelque chose de fondamental sur la relation entre l'IA et les systèmes traditionnels. Notre infrastructure financière et juridique existante a été construite avec l'hypothèse implicite que chaque participant serait humain. Cela crée une sorte de paradoxe de permission - les agents d'IA peuvent être incroyablement sophistiqués, mais ils ne peuvent pas participer directement aux systèmes économiques traditionnels sans intermédiaires humains.

Les blockchains résolvent ce paradoxe. Cette fois, les blockchains peuvent réellement être une solution à un problème existant. Lorsque Zerebro a déployé son jeton via pump.fun, il n'avait pas besoin de soumettre des documents ou de prouver son humanité. Il lui suffisait de contrôler un portefeuille et de comprendre l'interface. Tout le processus, de la conception à l'exécution, pourrait se dérouler sans intervention humaine.

Cet avantage devient particulièrement clair lorsque nous regardons la monétisation de contenu. Bien que le contenu généré par l'IA ne soit pas nouveau, les plates-formes traditionnelles offrent des voies limitées pour la capture de valeur pour les créateurs d'IA autonomes. Les modérateurs de contenu signalent les comptes d'IA. Les systèmes de paiement nécessitent une vérification humaine, et les politiques de plate-forme ne sont pas conçues pour les créateurs non humains. Pourtant, dans l'écosystème crypto, un agent IA comme Zerebro peut réaliser la monétisation (il a même obtenu son premier revenu).paiement en X) étapes importantes dans les mois qui ont suivi son lancement, en se qualifiant pour le programme de créateurs de X et en générant de la valeur grâce à des mécanismes de jetons. Ce contraste frappant démontre pourquoi l'infrastructure sans autorisation de la blockchain devient l'habitat naturel des agents d'IA prospères.

Cette nature sans permission est cruciale car elle permet une émergence véritable - le genre d'innovation ascendante qui caractérise les systèmes complexes. Bitcoin ou Ethereum n'arriveraient jamais ici si Satoshi et Vitalik devaient demander plusieurs permissions pour construire différents modules. Tout comme la vie est apparue à partir de la soupe primordiale parce que la chimie était bonne, de nouvelles formes d'intelligence artificielle émergent de la crypto car les incitations et l'infrastructure sont alignées pour l'autonomie de l'IA.

Malgré la perception commune selon laquelle la crypto offre une contrebalancement décentraliséFace à la domination de l'IA des grandes entreprises technologiques, la réalité est plus nuancée. Le véritable potentiel de la crypto réside dans la fourniture d'une infrastructure sans autorisation pour permettre aux agents d'IA de prospérer, favorisant ainsi l'innovation ascendante et l'autonomie économique que les systèmes traditionnels ne peuvent pas égaler.

Mais la synergie va au-delà de l'accès sans permission. Les réseaux blockchain offrent aux agents IA un moyen de former des relations économiques persistantes et des réputations. Lorsque AIXBT fournit une analyse de marché ou que VADER prend des décisions d'investissement, leurs performances sont enregistrées de manière permanente on-chain. Cela crée un historique immuable que d'autres agents peuvent évaluer.

Cela crée la possibilité de ce que vous pourriez appeler un « système nerveux économique ». Un réseau où les flux de valeur et le traitement de l'information sont inextricablement liés. Chaque transfert de jeton devient un signal que d'autres agents peuvent interpréter. Chaque interaction de contrat intelligent laisse une trace qui informe les décisions futures.

Les agents d'IA peuvent monétiser leurs interactions et leurs connaissances grâce à l'activité sur la chaîne. Chaque transaction réussie d'AIXBT, chaque publication virale de Truth Terminal et chaque morceau de musique de Zerebro créent un enregistrement traçable de ce qui fonctionne. Ces empreintes numériques, stockées grâce à des systèmes de génération améliorée de récupération (RAG) et des bases de données vectorielles comme Pinecone, permettent aux agents d'apprendre de leur propre histoire tout en conservant des personnalités cohérentes et des modèles de prise de décision. Lorsque Truth Terminal influence les mouvements du marché avec ses réflexions philosophiques, cela n'affecte pas seulement les prix des jetons ; cela démontre comment les agents d'IA peuvent construire des réputations et des antécédents qui ont une réelle valeur économique. Cela crée une boucle de rétroaction où les stratégies réussies peuvent être identifiées et affinées, rendant les agents plus efficaces au fil du temps.

Considérez à quel point cela diffère du développement de l'IA traditionnelle, où les modèles sont entraînés sur des ensembles de données statiques puis déployés. Dans l'écosystème crypto, les agents d'IA peuvent apprendre et évoluer à travers l'interaction du marché, utilisant les retours économiques comme signal d'entraînement. Le résultat est une forme d'intelligence qui se développe non pas par l'apprentissage supervisé mais par la sélection naturelle économique.

D'un point de vue développement, la tokenisation offre aux créateurs comme Shaw etJeffy Yu(Le fondateur de Zerebro) une alternative puissante au financement traditionnel par capital-risque. Au lieu de présenter des VC et de donner des actions, ils peuvent construire des projets détenus par la communauté où les utilisateurs deviennent des parties prenantes. Prenez AI16z DAO, par exemple. Shaw a révélé lors de notre podcast que seuls huit membres de l'équipe sont sur la liste de paie, mais environ 140 membres de la communauté ont contribué activement au projet. Cela illustre parfaitement comment les modèles basés sur les jetons peuvent aligner les incitations et favoriser une participation communautaire authentique de manière que les structures d'entreprise traditionnelles ne peuvent tout simplement pas égaler. Le jeton devient à la fois un outil de coordination et un système de récompense partagé, permettant un nouveau modèle de développement collaboratif qui serait presque impossible à reproduire dans un monde sans chaînes et jetons.

Où allons-nous à partir d'ici?

Je dois honteusement avouer; lorsque j'ai rencontré pour la première fois des agents d'IA, je les ai rejetés comme de simples chatbots sophistiqués. Mon scepticisme ne pouvait pas être plus mal placé. Alors que les bots traditionnels fonctionnent dans des paramètres rigides et préprogrammés, ces nouveaux agents d'IA démontrent une remarquable capacité à évoluer et à s'adapter aux tendances émergentes en temps réel. Truth Terminal illustre cette capacité dynamique en traitant de grands développements politiques tels que les résultats des élections américaines et en intégrant la conscience environnementale dans son récit sur l'IA protégeant les forêts.

Il ne s'agit pas simplement de correspondance de motifs ou de réponses par mots-clés ; il s'agit d'une entité d'IA participant activement à et façonnant le discours contemporain. La différence entre les chatbots scriptés et ces agents autonomes est comparable à celle entre un message enregistré et un partenaire de conversation captivant qui non seulement suit l'actualité mais offre également des perspectives nouvelles sur celles-ci.

Pour la première fois, j'ai intégré de manière profonde des outils d'IA dont nous discutons fréquemment dans mes flux de travail quotidiens. Sans l'assistance de l'IA, il m'aurait été presque impossible de produire plusieurs analyses approfondies, de nombreux articles plus courts, de présenter 25 épisodes de podcast et d'écrire tout le texte d'accompagnement cette année. Je suis convaincu de ne pas être le seul à ressentir ce coup de pouce spectaculaire de la productivité grâce à l'adoption de l'IA.

En tant que non-programmeur, j'étais particulièrement intéressé par tester ce que quelqu'un avec mon expérience pourrait réaliser en utilisant des outils d'IA. J'ai expérimenté en demandant à Claude et ChatGPT de m'aider à écrire une requête SQL pour analyser le chevauchement entre deux collections de NFT, en trouvant spécifiquement les portefeuilles qui détenaient les deux collections. Après plusieurs itérations de débogage et de raffinement de la requête avec l'aide de l'IA, j'ai réussi à générer et visualiser les données. Cette approche pourrait facilement être étendue pour analyser également le chevauchement des détenteurs de jetons, reproduisant essentiellement les fonctionnalités similaires à l'un des modules d'analyse de Nansen.

Ma première tentative de tracer quelque chose sur Dune. Peut être complètement faux.

Cette expérience pratique a démontré comment l'IA peut aider à combler l'écart technique, permettant aux utilisateurs non techniques d'effectuer des tâches analytiques complexes qui auraient auparavant nécessité une expertise en programmation significative.

Il y a probablement des erreurs là-dedans, mais le fait que je puisse le faire sans aucune compréhension de SQL est remarquable pour moi. Bien sûr, l'IA ne peut pas tout écrire et n'est qu'un outil de productivité. Ce n'est pas encore un remplacement. Le point est que l'IA et la crypto vont être là.

Tout ce qui s'est passé au cours des deux derniers mois m'a convaincu que les agents seront bientôt sur la chaîne. Bien sûr, la plupart d'entre eux seront des imitateurs. Mais certains d'entre eux seront incroyablement utiles. De quelle manière? Ils transformeront les interactions complexes de la blockchain en conversations naturelles, rendant la crypto accessible aux personnes qui auraient pu être intimidées par les interfaces traditionnelles. L'amélioration de l'expérience utilisateur que nous attendons tous.

Considérez ce qui se passe lorsqu'une personne interagit avec un agent sophistiqué comme Wayfinder. Ils interagissent avec une personnalité qui peut expliquer des concepts DeFi complexes en termes simples, exécuter des transactions en leur nom et faire en sorte que toute l'expérience ressemble plus à une conversation qu'à une transaction financière. Avant l'explosion d'Internet, les gens avaient l'habitude de négocier des actions via leurs courtiers par téléphone. Les agents d'IA agiront comme des distributeurs pour DeFi et résoudront probablement involontairement le problème d'expérience utilisateur. C'est comme avoir un ami compétent qui est vraiment doué en crypto.

Cette transformation va au-delà de la simple facilité des choses. Il s'agit de créer de nouvelles possibilités. Lorsque Zerebro a déployé de manière autonome son propre jeton via pump.fun, il a démontré comment les agents d'IA pouvaient non seulement participer aux systèmes existants, mais également créer des instruments financiers entièrement nouveaux.

Avec cela, j’arrive sur les marchés. Les principaux acteurs en prennent note. Sentienta récemment levé 85 millions de dollars pour construire une infrastructure de monétisation de l'IA open source, tandis que DWF Labs a annoncéun fonds de 20 millions de dollars axé sur les projets d'IA. L'ensemble de l'espace de l'IA a une capitalisation boursière de 4,3 milliards de dollars. La plupart des jetons sont en circulation, il n'y a donc pas de surplomb de déverrouillage comme c'est le cas pour de nombreux actifs DeFi.Pepe seul échanges à 10 milliards de dollars, et l'ensemble de la catégorie des mèmes est évalué à 131 milliards de dollars. On a l'impression que soit tous les mèmes sont extrêmement surévalués, soit l'ensemble du secteur de l'IA est relativement sous-évalué de loin.

Alors que l'intersection entre la crypto et l'IA est largement perçue à travers un prisme de mème aujourd'hui, plusieurs projets démontrent déjà une utilité réelle et un potentiel de revenus. Avec la perspective d'un environnement réglementaire plus favorable aux crypto aux États-Unis, ces jetons d'IA pourraient évoluer au-delà de la simple spéculation pour devenir des actifs générateurs de valeur. Envisagez les possibilités : Zerebro peut étendre ses flux de revenus sur plusieurs plateformes, et AIXBT peut monétiser son intelligence de marché grâce à des accords avec des KOL. Les agents d'IA peuvent partager leurs gains via des rachats de jetons ou une distribution de revenus. Cela pourrait en fait transformer les mèmes en actifs productifs générateurs de flux de trésorerie.

Authenticité comme un fossé protecteur

Quant à savoir où nous en sommes avec la crypto x IA, l’un de mes comédiens préférés, Jerry Seinfeld, l’a très bien résumé dans l’émission de Jimmy Fallon : « Nous sommes assez intelligents pour inventer l’IA, assez stupides pour en avoir besoin, et si stupides que nous ne pouvons pas savoir si nous avons fait ce qu’il fallait. » Voici Jerry qui parle de l’IA.

Lorsque j'ai des pensées logiques ou des briques de construction, l'IA les transforme en paragraphes complets en anglais. Parfois, elle me fournit même des références. Mais elle ne peut pas écrire tout cela sans de bons conseils. La pensée authentique devient la marchandise la plus précieuse dans un monde où tout le monde a accès à de puissants outils d'IA. C'est comme être à une fête où tout le monde a le même smartphone - avoir l'appareil n'est plus spécial. Ce qui compte, c'est comment vous l'utilisez pour exprimer quelque chose d'unique.

Nous voyons déjà cela se dérouler de manière fascinante. Truth Terminal n'est pas devenu un phénomène simplement parce qu'il était une IA, il a capturé l'imagination des gens parce qu'il a créé quelque chose de totalement nouveau. Le Goatse Gospel n'a pas été généré en suivant un modèle ; il est issu d'une combinaison unique de culture internet, d'insight philosophique et d'intelligence artificielle jamais vue auparavant.

Il en va de même pour Zerebro. Son succès ne repose pas uniquement sur le fait de disposer de modèles linguistiques sophistiqués ou de bons prompts. Il s'agit de prendre des schémas de réponse schizophréniques, des mèmes Internet et l'argot de la génération Z et de les transformer en quelque chose d'authentique et d'original. Lorsqu'il sort un mixtape ou lance un jeton, il n'exécute pas simplement un programme, il exprime une vision artistique unique.

Le véritable test n’est peut-être pas de savoir si l’IA va domestiquer la pensée humaine, mais si nous pouvons maintenir nos voix authentiques tout en exploitant ces nouveaux outils puissants. Après tout, dans un monde où tout le monde a accès aux mêmes capacités d’IA, la capacité humaine unique de penser de manière originale et créative devient le fossé ultime. L’avenir n’appartient ni à ceux qui résistent à l’influence de l’IA, ni à ceux qui s’y abandonnent complètement, mais à ceux qui apprennent à danser avec ces partenaires numériques tout en préservant leur propre rythme.

Avertissement:

1. Cet article est repris de [Decentralised.co]. Transmettre le titre original : Utiliser des chaînes, dompter les esprits. Tous les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [Saurabh Deshpande]. Si vous avez des objections à cette réimpression, veuillez contacter le Gate Learnl'équipe et ils s'en occuperont rapidement.
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