ส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ: d/acc: หลังจากหนึ่งปี

ประมาณหนึ่งปีที่แล้วฉันเขียนบทความเกี่ยวกับเทคโนโลยีอุดมคติอธิบายถึงความกระตือรือร้นทั่วไปของฉันสําหรับเทคโนโลยีและผลประโยชน์มหาศาลที่สามารถนํามาได้รวมถึงข้อควรระวังของฉันเกี่ยวกับข้อกังวลเฉพาะบางประการซึ่งส่วนใหญ่เน้นที่ AI อัจฉริยะขั้นสูงและความเสี่ยงที่อาจนํามาซึ่งการลงโทษหรือการกระจายอํานาจของมนุษย์ที่ไม่สามารถย้อนกลับได้หากเทคโนโลยีถูกสร้างขึ้นในทางที่ผิด หนึ่งในแนวคิดหลักในโพสต์ของฉันคือปรัชญาของ: การกระจายอํานาจและประชาธิปไตยการเร่งความเร็วการป้องกันที่แตกต่างกัน เร่งเทคโนโลยี แต่แตกต่างมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีปรับปรุงความสามารถในการปกป้องของเรามากกว่าความสามารถของเราที่จะก่อให้เกิดอันตรายและในเทคโนโลยีที่กระจายอํานาจแทนที่จะมุ่งเน้นในมือของชนชั้นสูงเอกพจน์ที่ตัดสินใจว่าอะไรจริงเท็จดีหรือชั่วในนามของทุกคน กลาโหมเหมือนในระบอบประชาธิปไตย สวิตเซอร์แลนด์และเป็นลักษณะทางประวัติศาสตร์ที่คล้ายกับการเอนาคอสZomia, ไม่เหมือนที่ดินและปราสาทในยุคกลางของระบบพันธมิตรในยุคกลาง

ในระยะเวลาหนึ่งปี และหลังจากนั้น ปรัชญาและความคิดได้เจริญและเจริญมากขึ้น ฉันได้พูดถึงความคิดเห็นใน80,000 Hoursและเคยเห็นการตอบสนองมากมาย โดยส่วนใหญ่เป็นเชิงบวกและบางส่วนเป็นเชิงวิพากษ์ งานเองกำลังดำเนินการอย่างต่อเนื่องและเกิดผลสำเร็จ: เรากำลัง เห็นความคืบหน้าในที่สามารถยืนยันได้วัคซีนเปิด, การยอมรับที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับคุณค่าของอากาศภายในที่ดีต่อสุขภาพ, Community Notes ที่ยังคงเด่นออกมา, ปีที่เติบโตอย่างรวดเร็วสำหรับ ตลาดพยากรณ์เป็นเครื่องมือข้อมูลZK-SNARKs ใน gategovernment IDและsocial media (และ securingEthereumwalletsthroughการนำส่งบัญชี), เครื่องมือสร้างภาพแบบเปิดกับการประยุกต์ใช้ในการแพทย์และ BCI และอื่น ๆ ในฤดูใบไม้ร่วง พวกเรามีเหตุการณ์ d/acc ที่สำคัญครั้งแรก"วันค้นพบ d/acc" (d/aDDy) ที่ Devcon, ซึ่งเน้นที่วันเต็มวันของวิทยากรจากทุกด้านของ d/acc (ชีววิทยา, ฟิสิกส์, ไซเบอร์, การป้องกันข้อมูล, รวมทั้งเทคโนโลยีป้องกันสมอง). คนที่ได้ทำงานในเทคโนโลยีเหล่านี้มาหลายปีแล้วเริ่มตระหนักถึงงานของกันและคนนอกเหลือเริ่มรู้จักเรื่องราวที่ใหญ่ขึ้น: ค่าแบบเดียวกันที่ทำให้ Ethereum และคริปโตต่างๆเคลื่อนไหวสามารถประยุกต์ใช้กับโลกใบวิกาย.

สารบัญ

• คืออะไรและไม่ใช่อะไร
• มิติที่สาม: อยู่รอดและประสบความสำเร็จ
• คำถามยาก: ความปลอดภัยของ AI, กำหนดเวลาสั้น ๆ และการกำกับดูแล
• บทบาทของสกุลเงินดิจิทัลใน d/acc
• การจัดการเงินสำหรับบัญชี d/acc และการทุนส่วนกลาง
• อนาคต

ว่า d/acc คืออะไรและไม่ใช่

เป็นปี 2042 คุณเห็นรายงานในสื่อเกี่ยวกับการระบาดของโรคระบาดใหม่ที่อาจเกิดขึ้นในเมืองของคุณ คุณเคยเห็นเหตุการณ์เช่นนี้: คนเกิดความตื่นเต้นมากเกินไปกับการกลายพันธุ์ของโรคที่เกิดขึ้นกับสัตว์ และส่วนใหญ่ไม่เกิดเป็นอะไร การระบาดที่เป็นประเด็นในครั้งก่อนที่สองเป็นโรคระบาดที่เป็นไปได้จริงที่ตรวจพบในระยะเริ่มต้นมากการตรวจสอบน้ำเสียและการวิเคราะห์แหล่งข้อมูลโซเชียลมีเดียที่เปิดเผย, และหยุดเต็มที่ในตำแหน่งที่เขา แต่ครั้งนี้ ตลาดคาดการณ์กำลังแสดงให้เห็นว่ามีโอกาส 60% ที่จะมีอย่างน้อย 10,000 ราย ดังนั้นคุณกังวลมากขึ้น

ลําดับของไวรัสถูกระบุเมื่อวานนี้ การอัปเดตซอฟต์แวร์สําหรับกระเป๋าของคุณ ทดสอบอากาศ เพื่อให้สามารถตรวจจับไวรัสใหม่ (จากลมหายใจเดียวหรือจากการสัมผัสกับอากาศภายในอาคารในห้อง 15 นาที) มีให้บริการแล้ว คําแนะนําและรหัสโอเพ่นซอร์สสําหรับการสร้างวัคซีนโดยใช้อุปกรณ์ที่สามารถพบได้ในสถานพยาบาลที่ทันสมัยทั่วโลกควรมีให้ภายในไม่กี่สัปดาห์ คนส่วนใหญ่ยังไม่ได้ดําเนินการใด ๆ เลยโดยส่วนใหญ่พึ่งพาการใช้การกรองอากาศและการระบายอากาศอย่างกว้างขวางเพื่อปกป้องพวกเขา คุณมีภาวะภูมิคุ้มกันดังนั้นคุณจึงระมัดระวังมากขึ้น: AI ผู้ช่วยส่วนตัวที่ทํางานในพื้นที่โอเพ่นซอร์สของคุณซึ่งจัดการการนําทางงานอื่น ๆ และคําแนะนําร้านอาหารและกิจกรรมยังคํานึงถึงเครื่องทดสอบอากาศแบบเรียลไทม์และข้อมูล CO2 เพื่อแนะนําสถานที่ที่ปลอดภัยที่สุดเท่านั้น ข้อมูลนี้จัดทําโดยผู้เข้าร่วมและอุปกรณ์หลายพันคนโดยใช้ ZK-SNARKsและความเป็นส่วนต่างเพื่อลดความเสี่ยงที่ข้อมูลอาจถูกหลุดออกหรือนำมาใช้ในวัตถุประสงค์อื่น ๆ (หากคุณต้องการที่จะให้ข้อมูลเข้าสู่ชุดข้อมูลเหล่านี้ มี AI ผู้ช่วยส่วนตัวอื่น ๆ ที่ยืนยันการพิสูจน์เชิงรูปแบบที่อุปกรณ์กลรหัสวิทยฐานเหล่านี้จริง ๆ ทำงาน)

สองเดือนต่อมาโรคระบาดหายไป: ดูเหมือนว่า 60% ของคนที่ปฏิบัติตามขั้นตอนพื้นฐานในการใส่หน้ากากถ้าเครื่องทดสอบอากาศเริ่มเปิดเสียงเตือนและแสดงให้เห็นว่ามีไวรัสอยู่ และอยู่บ้านหากพวกเขาตรวจพบว่าตัวเองติดเชื้อ มันเพียงพอที่จะผลักการแพร่เชื้อลง มีอัตราการติดเชื้อลดลงอย่างมากเนื่องจาการกรองอากาศหนักๆ ลงตัวแล้ว ให้ต่ำกว่า 1 โรคที่จำลองแสดงให้เห็นว่าอาจจะร้ายแรงถึง 5 เท่าของโควิดก่อนหน้า 20 ปีกลับเป็นเรื่องไร้สาระในปัจจุบัน

วัน Devcon d/acc

หนึ่งในเรื่องที่ดีที่สุดที่สุดจากเหตุการณ์ d/acc ที่ Devcon เป็นระยะที่ร่วมกันอย่างสำเร็จของร่ม d/acc ที่สามารถนำคนมาอยู่ด้วยกันจากสาขาที่แตกต่างกันมากๆ และทำให้พวกเขาจริงๆ สนใจงานของกันและกัน

การสร้างเหตุการณ์ที่มี "ความหลากหลาย" คือเรื่องง่าย แต่การทำให้คนที่มีพื้นฐานและความสนใจที่แตกต่างกันสามารถเกี่ยวข้องกับกันได้จริง ๆ คือเรื่องยาก ฉันยังคงมีความทรงจำเกี่ยวกับการถูกบังคับให้ดูโอเปร่านานในโรงเรียนมัธยมและโรงเรียนมหาวิทยาลัย และส่วนตัวพบว่ามันน่าเบื่อ ฉันรู้ว่าฉัน "ควร" คิดสิ่งนี้เป็นสิ่งที่น่าประหยัด เพราะถ้าฉันไม่ทำเช่นนั้นก็จะเป็นคนไม่มีวัฒนธรรมทางคอมพิวเตอร์ แต่ฉันไม่สามารถเชื่อมต่อกับเนื้อหาในระดับที่แท้จริงมาก ๆ วันนั้นไม่รู้สึกเช่นนั้นเลย มันรู้สึกว่าคนจริง ๆ สนุกกับการเรียนรู้เกี่ยวกับงานที่แตกต่างกันในสาขาต่าง ๆ

หากเราต้องการสร้างทางเลือกที่สดใสกว่าการครอบครอง การชะลอและหายนะ เราจำเป็นต้องมีการสร้างพันธมิตรที่กว้างขวางแบบนี้ ดูเหมือนว่า d/acc กำลังประสบความสำเร็จในเรื่องนี้จริง ๆ และมันก็แสดงถึงค่าของความคิด

แนวคิดหลักของ d/acc นั้นเรียบง่าย: การเร่งการป้องกันแบบกระจายอํานาจและประชาธิปไตย สร้างเทคโนโลยีที่เปลี่ยนสมดุลความผิด/การป้องกันไปสู่การป้องกันประเทศ และทําเช่นนั้นในลักษณะที่ไม่ต้องพึ่งพาการมอบอํานาจเพิ่มเติมให้กับหน่วยงานส่วนกลาง มีความสัมพันธ์โดยธรรมชาติระหว่างสองฝ่ายนี้: โครงสร้างทางการเมืองแบบกระจายอํานาจประชาธิปไตยหรือเสรีนิยมใด ๆ จะเติบโตได้ดีที่สุดเมื่อการป้องกันเป็นเรื่องง่ายและประสบกับความท้าทายมากที่สุดเมื่อการป้องกันเป็นเรื่องยาก - ในกรณีเหล่านั้นผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มากกว่าคือช่วงเวลาของสงครามกับทุกคนและในที่สุดก็สมดุลของการปกครองโดยผู้แข็งแกร่งที่สุด

หลักการหลักของ d/acc ขยายออกไปทั้งในโดเมนมากมาย:

แผนภูมิจาก ความสมดุลของเทคโนโลยีของฉัน, ปีที่แล้ว

หนึ่งในวิธีที่เข้าใจความสำคัญของการพยายามที่จะต้องการที่จะไม่ทราบ, ที่มีความเป็นระบบป้องกันและมีแนวโน้มการเร่งความเร็วในเวลาเดียวกันคือการเปรียบเทียบกับศาสตร์ที่คุณได้เมื่อคุณยอมแต่งตัวทั้งสาม

• ความเร่งระบบที่ไม่มีการกำหนดจากศูนย์กลาง แต่ไม่สนใจส่วนที่เป็นการป้องกันอย่างแตกต่าง โดยพื้นฐานแล้วให้เป็นe/acc, แต่เซ็นทรัลไลเซอร์ มีผู้คนมากมายที่ใช้วิธีนี้,บางส่วนผู้ที่เรียกตัวเองว่า d/acc แต่อธิบายเน้นที่เรื่อง 'OFFENSE' แต่ก็ยังมีคนอื่น ๆ ที่ตื่นเต้นกับ 'AI แบบกระจาย' และหัวข้อที่คล้ายกันอย่างอ่อนหวานมากขึ้น แต่ในมุมมองของฉันยังมีคนที่ให้ความสนใจไม่เพียงพอในแง่ 'ระบาด'

ในมุมมองของฉันวิธีการนี้อาจหลีกเลี่ยงความเสี่ยงของการเผด็จการมนุษย์ระดับโลกโดยกลุ่มเผ่าพันธุ์ที่คุณกังวลเกี่ยวกับ แต่มันไม่มีคำตอบสำหรับปัญหาโครงสร้างใต้สภาพแวดล้อมที่เอื้อต่อการทำร้าย มีความเสี่ยงที่เกิดขึ้นอยู่เสมอหรือเกิดการภัยโอกาส หรือมีคนตำหนิตัวเองเพื่อเป็นผู้ปกป้องและสร้างตัวตนให้เป็นที่สุดอย่างถาวร ในกรณีที่เฉพาะเจาะจงของ AI มันยังไม่มีคำตอบที่ดีสำหรับการเสี่ยงที่มนุษย์ทั้งหมดจะได้รับอำนาจน้อยลงเมื่อเทียบกับ AIs

• การเร่งป้องกันที่แตกต่างกัน แต่ไม่สนใจ "การกระจายอํานาจและประชาธิปไตย" การยอมรับการควบคุมจากส่วนกลางเพื่อความปลอดภัยได้ดึงดูดผู้คนกลุ่มย่อยอย่างถาวรและผู้อ่านก็คุ้นเคยกับตัวอย่างมากมายและข้อเสียของพวกเขาอย่างไม่ต้องสงสัย เมื่อเร็ว ๆ นี้บางคนกังวลว่าการควบคุมแบบรวมศูนย์ที่รุนแรงเป็นทางออกเดียวสําหรับสุดขั้วของเทคโนโลยีในอนาคต: ดู สถานการณ์ที่จินตนาการที่ “ทุกคนถูกติดแท็กอิสรภาพ” - ต่อรายการที่จำกัดมากขึ้นของอุปกรณ์กำลังติดตามที่นิยมใช้ในปัจจุบัน เช่น แท็กข้อเท้าที่ใช้เป็นทางเลือกของคุกในหลายประเทศ ... วิดีโอและเสียงที่เข้ารหัสได้ถูกอัปโหลดและแปลงเป็นข้อมูลโดยเครื่องโดยตรงในเวลาจริง” อย่างไรก็ตามการควบคุมที่เป็นศูนย์กลางเป็นสเปกตรัม มีเวอร์ชันหนึ่งที่เบาลงที่สุดของการควบคุมที่เป็นศูนย์กลางที่มักถูกละเลย แต่ก็ยังเป็นอันตรายเช่นกัน คือความต้านทานที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบโดยสาธารณะในเทคโนโลยีชีวภาพ (เช่น อาหาร, วัคซีน), และมาตรฐานที่เปิดเผยที่อนุญาตให้ความต้านทานนี้ไม่ได้รับการท้าทาย

ความเสี่ยงของวิธีการนี้คือ ศูนย์กลางมักเป็นแหล่งกำเนิดความเสี่ยงเอง โดยเราเห็นว่าเป็นเช่นนี้ใน Covid ที่การวิจัย gain-of-function ได้รับทุนจาก gate รัฐบาลโลกหลายประเทศอาจเป็นที่มาของการระบาดโรค มีปรัชญาระบบการรู้สึกแบบกระจายที่ทำให้ WHO ไม่ยอมรับสำหรับปีว่าโควิดเป็นอากาศและบังคับsocial distancing และ วัคซีนการบังคับกฎหมายส่งผลให้เกิดการต่อต้านทางการเมืองที่อาจสะท้อนกันมาเป็นเวลาหลายทศวรรษ สถานการณ์ที่คล้ายกันอาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ AI หรือเทคโนโลยีที่เสี่ยงต่ออื่น ๆ การใช้วิธีที่กระจายอำนาจจะช่วยแก้ปัญหาความเสี่ยงจากศูนย์กลางได้ดีกว่า

• การป้องกันแบบกระจาย แต่ไม่สนใจเร่งความเร็ว - โดยพื้นฐานแล้วพยายามชะลอการเจริญเทคโนโลยีหรือเศรษฐกิจdegrowth.

ความท้าทายของกลยุทธ์นี้อยู่ที่สองประการ คือเรื่องที่หนึ่ง เทคโนโลยีและการเติบโตทางเศรษฐกิจโดยรวมมีประโยชน์อย่างมหาศาลต่อมนุษย์ และความล่าช้าในการดำเนินการอาจทำให้เกิดความชะงักเรียกค่าใช้จ่ายที่เป็นยากที่จะเกินไป. ในที่สุด ในโลกที่ไม่เป็นเผด็จการ การไม่ก้าวหน้าเป็นสิ่งที่ไม่มั่นคง: ผู้ที่ "โกหก" มากที่สุดและค้นพบวิธีที่เป็นไปได้ที่จะก้าวหน้าอย่างไรก็ตามจะได้รับความล้มเหลว กลยุทธ์การลดความเร็วสามารถทำงานได้ในบางกรณีบางจำนวน: อาหารยุโรปที่มีประโยชน์ต่อสุขภาพมากกว่าอาหารอเมริกันเป็นตัวอย่างหนึ่ง ความสำเร็จของการหยุดการเผาผลาญนิวเคลียร์จนถึงตอนนี้เป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง แต่พวกเขาไม่สามารถทำงานได้ตลอดไป

ด้วย d/acc เราต้องการ:

• เป็นคนมีหลักที่ชัดเจนในช่วงเวลาที่ส่วนใหญ่ของโลกกำลังกลายเป็นชุมชน และไม่ใช่เพียงแค่สร้างสิ่งใดก็ได้ - เราต้องการสร้างสิ่งที่เฉพาะเจาะจงที่ทำให้โลกเป็นที่ปลอดภัยและดีขึ้น
• ยอมรับว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีแบบทวีคูณหมายความว่าโลกจะแปลกมากและ "รอยเท้า" ทั้งหมดของมนุษยชาติบนจักรวาลจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น ความสามารถของเราในการป้องกันสัตว์พืชและผู้คนที่เปราะบางให้พ้นจากอันตรายต้องดีขึ้น แต่ทางออกเดียวคือไปข้างหน้า
• สร้างเทคโนโลยีที่ทำให้เราปลอดภัยโดยไม่ต้องสมมติว่า 'คนดี (หรือ AI ที่ดี) คือผู้ควบคุม' เราทำเช่นนั้นโดยการสร้างเครื่องมือที่ มีประสิทธิภาพมากกว่าเป็นธรรมชาติเมื่อใช้สร้างและปกป้อง มากกว่าเมื่อใช้ทำลาย

Another way to think about d/acc is to go back to a frame fromการเคลื่อนไหวพรรคพิราสในยุโรปในตอนท้ายของทศวรรษ 00: การให้พลัง

เป้าหมายคือการสร้างโลกที่เราคงความสามารถของมนุษย์ไว้ ให้สำเร็จทั้งสอง เสรีภาพเชิงลบในการหลีกเลี่ยงการแทรกแซงที่ใช้งานอยู่ (ไม่ว่าจะจากคนอื่นที่ทําหน้าที่เป็นพลเมืองส่วนตัวหรือจากรัฐบาลหรือจากบอทอัจฉริยะ) ด้วยความสามารถของเราในการกําหนดชะตากรรมของเราเองและเสรีภาพเชิงบวกในการสร้างความมั่นใจว่าเรามีความรู้และทรัพยากร สิ่งนี้สะท้อนถึงประเพณีเสรีนิยมคลาสสิกที่ยาวนานหลายศตวรรษซึ่งรวมถึงการมุ่งเน้นของ Stewart Brand ที่ "การเข้าถึงเครื่องมือและของจอห์น สติวาร์ท มิลล์เน้นการศึกษาพร้อมกับgateเป็นส่วนประกอบสำคัญของความคืบหน้าของมนุษย์ - และบางทีอาจเพิ่มได้ว่าความปรารถนาของบักมินสเตอร์ ฟูลเลอร์ในการเห็นกระบวนการแก้ปัญหาระดับโลกการมีส่วนร่วมและกระจายอย่างแพร่หลาย. เราสามารถเห็น d/acc เป็นวิธีในการบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ในทิวทัศน์เทคโนโลยีของศตวรรษที่ 21ˢᵗ

มิติที่สาม: อย่างมีชีวิตรอดและเจริญเติบโต

ในโพสต์ของฉันปีที่แล้ว d/acc ให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีทางป้องกัน: การป้องกันทางกายภาพ, การป้องกันทางชีวภาพ, การป้องกันทางไซเบอร์ และการป้องกันข้อมูล อย่างไรก็ตาม การป้องกันแบบกระจายไม่เพียงพอที่จะทำให้โลกยิ่งใหญ่: คุณยังต้องมีวิสัยทัศน์ที่คิดไปข้างหน้าเกี่ยวกับสิ่งที่มนุษย์สามารถใช้การกระจายและความปลอดภัยที่พบเจอใหม่ของตนเองเพื่อทำสิ่งที่สำคัญ

โพสต์ปีที่แล้วมีวิสัยทัศน์ที่เชื่อมั่นในสองที่

1. โดยให้ความสำคัญกับความท้าทายของอัจฉริยภาพที่ยอดเยี่ยม ฉันได้เสนอทางเลือก (ซึ่งไม่ได้เป็นแบบฉบับสำหรับฉัน) เกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถมีอัจฉริยภาพที่ยอดเยี่ยมโดยไม่ต้องเสียอำนาจ:
   1. วันนี้สร้าง AI เป็นเครื่องมือแทน AI เป็นตัวแทนอิสระที่สูงมาก
   2. พรุ่งนี้ใช้เครื่องมือเช่น เสมือนจริง, myoelectricsและอินเทอร์เฟซสมองคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างการตอบรับที่แน่นหนาและแน่นหนาขึ้นระหว่าง AI และมนุษย์
   3. เมื่อเวลาผ่านไปไปสู่ช่วงท้ายเกมที่ superintelligence เป็นการผสมผสานกันอย่างแน่นหนาของเครื่องจักรและเรา
2. เมื่อพูดถึง info-defense ฉันยังกล่าวถึงเส้นทางรอยต่อกันว่านอกจากเทคโนโลยีสังคม _defensiv_e ที่พยายามช่วยให้ชุมชนรักษาความสอดคล้องและมีการสนทนาที่มีคุณภาพสูงเมื่อเผชิญกับผู้โจมตี ยังมีเทคโนโลยีสังคมที่ก้าวหน้าที่สามารถช่วยให้ชุมชนแบบความคืบหน้าที่สามารถทำการตัดสินใจที่มีคุณภาพสูงได้อย่างง่ายดายขึ้น: pol.isเป็นตัวอย่างหนึ่งและprediction ตลาดare another.

แต่สองประเด็นนี้รู้สึกว่าถูกตัดขาดจากข้อโต้แย้ง d/acc: "นี่คือแนวคิดบางประการสําหรับการสร้างโลกที่เป็นประชาธิปไตยและการป้องกันมากขึ้นที่ชั้นฐาน และโดยวิธีการที่นี่มีแนวคิดที่ไม่เกี่ยวข้องสําหรับวิธีที่เราจะทํา superintelligence"

อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่าในความเป็นจริงมีการเชื่อมโยงที่สำคัญมากบางอย่างระหว่างเทคโนโลยี d/acc ที่ถูกตีความว่าเป็น 'กัน' และ 'ก้าวหน้า' ในการขยายตาราง d/acc จากโพสต์ปีที่แล้วโดยการเพิ่มแกนนี้ (อีกทั้งเราจะป้ายชื่อใหม่ว่า "")รอดชีวิต vs ประสบความสำเร็จ“) ไปยังแผนภูมิและดูสิ่งที่เกิดขึ้น:

มีรูปแบบที่สม่ำเสมอทั้งในโดเมนทั้งหมดที่วิทยาศาสตร์ ความคิด และเครื่องมือที่สามารถช่วยให้เรา 'รอด' ในโดเมนหนึ่งเป็นสิ่งที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับวิทยาศาสตร์ ความคิด และเครื่องมือที่สามารถช่วยให้เรารอดเติบโตได้ ตัวอย่างบางอย่าง:

• งานวิจัยต่อเนื่องเกี่ยวกับการต่อต้าน Covid ล่าสุดมุ่งเน้นที่บทบาทของการอยู่รอดของไวรัส ในร่างกายเป็นกลไกว่าทําไม Long Covid ถึงเป็นปัญหาเช่นนี้ เมื่อเร็ว ๆ นี้ยังมีสัญญาณว่าการคงอยู่ของไวรัส อาจรับผิดชอบในโรคอัลไซเมอร์ - ถ้าเป็นจริงนั้นหมายความว่าการแก้ปัญหาการเกิดความติดเชื้อไวรัสในเนื้อเยื่อทั้งหมดอาจเป็นสิ่งสำคัญในการแก้ปัญหาเรื่องของการเกิดความเป็นชราได้
• ราคาถูกและขนาดเล็กเครื่องมือภาพ เช่นเดียวกับเหล่านั้นที่กำลัง built by Openwaterสามารถมีประสิทธิภาพในการรักษาได้microclots, หรือการเกิดเนื้องอกเป็นเนื้องอกที่มีความต้านทานต่อสารป้องกันโรคร้ายแรงเช่นการต้านทานเชื้อเอชพีวี (HIV) หรือเชื้อนิวเคลียไต (HPV) ซึ่งเป็นสาเหตุของโรคมะเร็งหรือการเกิดเนื้องอกแบบต่าง ๆ และพวกเขายังสามารถใช้ได้สำหรับBCI.
• แนวความคิดที่คล้ายคลึงกันมีแรงบันดาลใจในการสร้างเครื่องมือสังคมสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีศักยภาพสูงในการต่อต้านกันอย่างเต็มที่ เช่น หมายเหตุชุมชน, และเครื่องมือทางสังคมที่สร้างขึ้นสำหรับสภาวะที่ร่วมมือได้เหมาะสม เช่น pol.is.
• ตลาดพยากรณ์เป็นมีค่าในทั้งสองhigh-cooperationและhigh-adversity environments.
• Zero knowledge proofs และเทคโนโลยีที่คล้ายกันในการทำการคำนวณบนข้อมูลโดยที่รักษาความเป็นส่วนตัวเพิ่มข้อมูลที่ใช้ในงานที่เป็นประโยชน์ เช่นวิทยาศาสตร์ และเพิ่มความเป็นส่วนตัว
• พลังงานแสงอาทิตย์และแบตเตอรี่เป็นที่น่าทึ่งสำหรับเพิ่มกำลังให้คลื่นต่อไปของการเติบโตทางเศรษฐกิจที่สะอาด, แต่พวกเขายังมีความน่าทึ่ยิ้มเพราะการกระจายอำนาจและความทนทานทางกายภาพ

นอกจากนี้ยังมีความขึ้นตรงกันระหว่างพื้นที่ประเภทสำคัญอื่นๆเช่น

• BCI เป็นเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการป้องกันข้อมูลและการสื่อสารร่วมกันอย่างละเอียดของความคิดและความตั้งใจของเรา BCI ไม่ใช่แค่การสื่อสารระหว่างบอทกับความตระหนัก: มันยังสามารถเป็นการสื่อสารระหว่างความตระหนักกับบอทได้อีกด้วย นี่เป็นเสียงตอบรับความคิดหลายอย่างเกี่ยวกับมูลค่าของ BCI.
• เทคโนโลยีชีวภาพจํานวนมากขึ้นอยู่กับการแบ่งปันข้อมูลและในหลายบริบทผู้คนจะรู้สึกสบายใจที่จะแบ่งปันข้อมูลหากพวกเขามั่นใจว่าจะใช้สําหรับแอปพลิเคชันเดียวและแอปพลิเคชันเดียวเท่านั้น ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีความเป็นส่วนตัว (เช่น. ZKP, FHE, ความสับสน ... )
• เทคโนโลยีการร่วมมือสามารถใช้ในการประสานงานเพื่อหาเงินทุนสำหรับเทคโนโลยีด้านอื่น ๆ ได้

คำถามยาก: ความปลอดภัยของ AI, ระยะเวลาสั้น ๆ และการกำหนดกฎระเบียบ

ต่างคนต่างมีไทม์ไลน์ AI ที่แตกต่างกันมาก แผนภูมิจาก Zuzalu ในมอนเตเนโกร, 2023

ข้อโต้แย้งกับโพสต์ของฉันเมื่อปีที่แล้วที่ฉันพบว่าน่าสนใจที่สุดคือการวิพากษ์วิจารณ์จากชุมชนความปลอดภัยของ AI อาร์กิวเมนต์ไป: "แน่นอนว่าถ้าเรามีครึ่งศตวรรษจนกว่าเราจะได้ AI ที่แข็งแกร่งเราสามารถมีสมาธิกับพลังงานของเราและสร้างสิ่งดีๆเหล่านี้ได้ แต่จริงๆแล้วดูเหมือนว่าเราจะมีไทม์ไลน์สามปีจนถึงปี AGI และอีกสามปีจนถึง superintelligence ดังนั้นหากเราไม่ต้องการให้โลกถูกทําลายหรือตกอยู่ในกับดักที่ไม่สามารถย้อนกลับได้เราก็ไม่สามารถเร่งความดีได้เราก็ต้องชะลอความเลวและนี่หมายถึงการผ่านกฎระเบียบที่ทรงพลังซึ่งอาจทําให้ผู้มีอํานาจอารมณ์เสีย" ในโพสต์ของฉันเมื่อปีที่แล้วฉันไม่ได้เรียกร้องให้มีกลยุทธ์เฉพาะใด ๆ เพื่อ "ชะลอความเลว" นอกเหนือจากการอุทธรณ์ที่คลุมเครือเพื่อไม่ให้สร้างรูปแบบที่มีความเสี่ยงของ superintelligence ดังนั้นที่นี่มันคุ้มค่าที่จะตอบคําถามโดยตรง: ถ้าเราอาศัยอยู่ใน โลกที่ไม่สะดวกที่สุด, ที่ที่ความเสี่ยงของ AI สูง และเวลาดำเนินการอาจอยู่ในระยะ 5 ปี ฉันควรสนับสนุนกฎหมายอะไร?

ก่อนอื่น ความระมัดระวังในการดำเนินกฎระเบียบใหม่

ปีที่แล้ว การกำหนดข้อกำหนด AI ที่เสนอหลักคือบิล SB-1047 ในแคลิฟอร์เนีย. SB-1047 กําหนดให้นักพัฒนารุ่นที่ทรงพลังที่สุด (รุ่นที่ใช้เวลามากกว่า 100 ล้านดอลลาร์ในการฝึกอบรมหรือมากกว่า 10 ล้านดอลลาร์ในกรณีของการปรับแต่งอย่างละเอียด) เพื่อใช้มาตรการทดสอบความปลอดภัยก่อนวางจําหน่าย นอกจากนี้ยังกําหนดความรับผิดต่อนักพัฒนาโมเดล AI หากพวกเขาดูแลไม่เพียงพอ ผู้ว่าการหลายคนแย้งว่าร่างกฎหมายนี้คือ "อันตรายต่อแหล่งข้อมูลเปิด"ฉันไม่เห็นด้วยเพราะตั้งค่าเกณฑ์ค่าใช้จ่ายเสียได้ว่ามันกระทบแค่รุ่นที่มีกำลังการทำงานสูงที่สุดเท่านั้น: อย่าง LLama3 เช่นกัน"อาจจะอยู่ใต้เกณฑ์. อย่างไรก็ตาม ถ้าพิจารณาดูแล้ว ฉันคิดว่ามีปัญหาใหญ่กว่ากับบิล: เช่นเดียวกับการระเบียบ มันถูกปรับให้เหมาะกับสถานการณ์ปัจจุบันมากเกินไป การให้ความสำคัญกับค่าฝึกอบรมกำลังแสดงถึงความเปราะแหลกเมื่อเทคโนโลยีใหม่ๆ ปัจจุบันอยู่แล้ว: Deepseek v3 รุ่น state-of-the-art ที่ผ่านมาได้รับการฝึกอบรมโดยใช้ค่าใช้จ่ายเพียงแค่ 6 ล้านดอลลาร์เท่านั้นและในรุ่นใหม่เช่น โอ 1ต้นทุนกำลังเปลี่ยนจากการฝึกอบรมเป็นการอ้างอิงมากขึ้นทั่วไป

ในที่สุดเครื่องมือที่มีความเป็นไปได้สูงที่สุดที่จะเป็นผู้รับผิดชอบในสถานการณ์ภัยอันตรายจาก AI superintelligence จะเป็นกองทัพในความเป็นจริงเคยเห็นในครึ่งศตวรรษที่ผ่านมาของการรักษาความปลอดภัยจากเชื้อโรค กองทัพยินดีที่จะทําสิ่งที่น่ากลัวและพวกเขาสามารถทําผิดพลาดได้อย่างง่ายดาย การใช้งานทางทหารของ AI กําลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน (ดู ยูเครน, Gaza). และข้อกำหนดความปลอดภัยใด ๆ ที่รัฐบาลผ่านมาโดยค่าเริ่มต้นจะยกเว้นทหารของตนเองและบริษัทที่ร่วมมือกับทหาร

อย่างไรก็ตาม ข้อโต้แย้งเหล่านี้ไม่ได้เป็นเหตุผลที่จะยกมือและไม่ทำอะไรเลย แต่เราสามารถใช้ข้อโต้แย้งเหล่านี้เป็นแนวทางและพยายามสร้างกฎเพื่อเรียกใช้ความกังวลเหล่านี้น้อยที่สุด

กลยุทธ์ 1: ความรับผิดชอบ

ถ้ามีใครทำตามวิธีใดที่สร้างความเสียหายที่สามารถดำเนินคดีได้ตามกฎหมาย พวกเขาสามารถ เป็น ซู้ด. นี้ไม่แก้ไขปัญหาความเสี่ยงจากกองทัพและผู้เข้าแข่งขันอื่น "ที่อยู่ตามกฎหมาย", แต่มันเป็นวิธีที่ใช้ได้กับเป้าหมายทั่วไปที่หลีกเลี่ยงการเข้ากันอย่างเกินไปและเป็นบ่อเพื่อนบ้านสนับสนุนโดยผู้ที่มีแนวคิดลิเบอร์แทร์เรียนนักเศรษฐศาสตร์ ด้วยเหตุผลที่แน่นอนนี้

เป้าหมายหลักที่ได้รับการพิจารณาเกี่ยวกับความรับผิดชอบจนถึงตอนนี้คือ:

• ผู้ใช้ - คนที่ใช้ AI
• Deployers - ตัวกลางที่ให้บริการ AI เป็นบริการสำหรับผู้ใช้
• นักพัฒนา - ผู้ที่สร้าง AI

การให้ผู้ใช้รับผิดชอบเป็นสิ่งที่สอดคล้องกับแรงกระตุ้นมากที่สุด ในขณะที่ความสัมพันธ์ระหว่างวิธีการพัฒนาและวิธีการใช้งานของโมเดลมักไม่ชัดเจนผู้ใช้จะตัดสินใจว่าจะใช้ AI อย่างไร ความรับผิดต่อผู้ใช้สร้างแรงกดดันอย่างมากในการทํา AI ในสิ่งที่ฉันคิดว่าถูกวิธี: มุ่งเน้นไปที่การสร้างชุดกลไกสําหรับจิตใจของมนุษย์ไม่ใช่การสร้างรูปแบบใหม่ของชีวิตอัจฉริยะที่ยั่งยืนด้วยตนเอง อดีตตอบสนองต่อเจตนาของผู้ใช้เป็นประจําและจะไม่ทําให้เกิดการกระทําที่หายนะเว้นแต่ผู้ใช้ต้องการให้พวกเขาทํา หลังจะมีความเสี่ยงมากที่สุดที่จะออกไปและสร้างสถานการณ์ "AI จะโกง" แบบคลาสสิก ประโยชน์อีกประการหนึ่งของการวางความรับผิดให้ใกล้เคียงกับการใช้งานปลายทางมากที่สุดคือลดความเสี่ยงที่ความรับผิดจะนําไปสู่ผู้ที่ดําเนินการที่เป็นอันตรายในรูปแบบอื่น ๆ (เช่นแหล่งปิด KYC และการเฝ้าระวังการสมรู้ร่วมคิดของรัฐ / ธุรกิจเพื่อ จํากัด ผู้ใช้อย่างลับ ๆ เช่น debanking การปิดกั้นภูมิภาคขนาดใหญ่ของโลก)

มีข้อโต้แย้งแบบคลาสสิกเกี่ยวกับความรับผิดต่อผู้ใช้เพียงอย่างเดียว: ผู้ใช้อาจเป็นบุคคลทั่วไปที่ไม่มีเงินมากเกินไปหรือแม้แต่ไม่ระบุชื่อทําให้ไม่มีใครที่สามารถจ่ายค่าเสียหายร้ายแรงได้ อาร์กิวเมนต์นี้สามารถพูดเกินจริง: แม้ว่าผู้ใช้บางคนจะเล็กเกินไปที่จะรับผิดชอบ แต่ลูกค้าโดยเฉลี่ยของนักพัฒนา AI ก็ไม่ใช่ดังนั้นนักพัฒนา AI จะยังคงได้รับแรงจูงใจในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่สามารถให้ความมั่นใจแก่ผู้ใช้ว่าพวกเขาจะไม่ต้องเผชิญกับความเสี่ยงด้านความรับผิดสูง ที่กล่าวว่ามันยังคงเป็นข้อโต้แย้งที่ถูกต้องและจําเป็นต้องได้รับการแก้ไข คุณต้องจูงใจให้ใครบางคนในไปป์ไลน์ที่มีทรัพยากรในการดูแลในระดับที่เหมาะสมในการทําเช่นนั้นและผู้ปรับใช้และนักพัฒนาต่างก็เป็นเป้าหมายที่หาได้ง่ายซึ่งยังคง มีอิทธิพลมากมายเกี่ยวกับความปลอดภัยหรือไม่ปลอดภัยของโมเดล

ความรับผิดของผู้ปรับใช้ดูสมเหตุสมผล ข้อกังวลที่อ้างถึงกันทั่วไปคือมันจะไม่ทํางานสําหรับโมเดลโอเพ่นซอร์ส แต่ดูเหมือนว่าสามารถจัดการได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากมีโอกาสสูงที่โมเดลที่ทรงพลังที่สุดจะเป็นโอเพ่นซอร์สอยู่แล้ว (และหากพวกเขากลายเป็นโอเพ่นซอร์สในขณะที่ความรับผิดของผู้ปรับใช้ไม่ได้มีประโยชน์มาก แต่ก็ไม่ก่อให้เกิดอันตรายมากนัก) ความรับผิดของนักพัฒนามีความกังวลเหมือนกัน (แม้ว่าด้วยโมเดลโอเพ่นซอร์สจะมีความเร็วบางอย่างที่จําเป็นต้องปรับแต่งโมเดลเพื่อให้ทําสิ่งที่ไม่ได้รับอนุญาตในตอนแรก) แต่มีการตอบโต้แบบเดียวกัน ตามหลักการทั่วไปการวาง "ภาษี" ในการควบคุมและโดยพื้นฐานแล้วพูดว่า "คุณสามารถ สร้างสิ่งที่คุณไม่ควบคุม, หรือคุณสามารถสร้างสิ่งที่คุณควบคุมได้ แต่ถ้าคุณสร้างสิ่งที่คุณควบคุม ก็ต้องใช้การควบคุม 20% สำหรับวัตถุประสงค์ของเรา เห็นด้วยกับที่จะมีตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับระบบกฎหมาย

หนึ่งไอเดียที่ดูเหมือนจะยังไม่ได้สำรวจอย่างละเอียดคือการให้ความรับผิดชอบกับผู้เชี่ยวชาญอื่นในกระบวนการที่มีการรับรองว่าเป็นแหล่งทรัพยากรที่ดีกว่า หนึ่งไอเดียที่เป็นมิตรกับ d/acc อย่างมากคือการให้ความรับผิดชอบกับเจ้าของหรือผู้ประกอบการของอุปกรณ์ใด ๆ ที่ AI เข้ามาเอาไว้ (เช่น โดยการแฮก) ในกระบวนการดำเนินการบาดเจ็บที่มีความเสียหายอย่างรุนแรง นี้จะสร้างกระตุ้นที่กว้างขวางมากเพื่อทำงานหนักเพื่อทำให้โลก (โดยเฉพาะทางด้านคอมพิวเตอร์และชีววิทยา) มีความปลอดภัยที่สุด

กลยุทธ์ที่ 2: ปุ่มหยุดที่ระดับโลกบนฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่

ถ้าฉันเชื่อว่าเราต้องการสิ่งที่ "กล้ามเนื้อ" มากกว่ากฎความรับผิดนี่คือสิ่งที่ฉันจะไป เป้าหมายคือการมีความสามารถในการลดการประมวลผลที่มีอยู่ทั่วโลกลง ~ 90-99% เป็นเวลา 1-2 ปีในช่วงเวลาที่สําคัญเพื่อซื้อเวลามากขึ้นสําหรับมนุษยชาติในการเตรียมความพร้อม คุณค่าของ 1-2 ปีไม่ควรพูดเกินจริง: ปีของ "โหมดสงคราม" สามารถคุ้มค่ากับการทํางานร้อยปีภายใต้เงื่อนไขของความพึงพอใจ วิธีดําเนินการ "หยุดชั่วคราวได้รับการสำรวจแล้วรวมถึงข้อเสนอที่เป็นเชิงพื้นฐานเช่นต้องลงทะเบียนและการตรวจสอบตำแหน่งของฮาร์ดแวร์

วิธีการขั้นสูงคือการใช้กลอุบายการเข้ารหัสที่ชาญฉลาด: ตัวอย่างเช่นฮาร์ดแวร์ AI ระดับอุตสาหกรรม (แต่ไม่ใช่ผู้บริโภค) ที่ผลิตอาจติดตั้งชิปฮาร์ดแวร์ที่เชื่อถือได้ซึ่งอนุญาตให้ทํางานต่อไปได้หากได้รับลายเซ็น 3/3 สัปดาห์ละครั้งจากหน่วยงานระหว่างประเทศที่สําคัญรวมถึงอย่างน้อยหนึ่งรายการที่ไม่เกี่ยวข้องกับทหาร ลายเซ็นจะเป็นอิสระจากอุปกรณ์ (หากต้องการเราอาจต้องการหลักฐานที่ไม่มีความรู้ว่าพวกเขาได้รับการเผยแพร่บนบล็อกเชน) ดังนั้นจึงไม่มีเลย: จะไม่มีวิธีปฏิบัติในการอนุญาตให้อุปกรณ์เครื่องหนึ่งทํางานต่อไปโดยไม่อนุญาตอุปกรณ์อื่น ๆ ทั้งหมด

นี่รู้สึกเหมือนว่ามัน "ตรวจสอบช่องทาง" ในเรื่องการสร้างประโยชน์สูงสุดและลดความเสี่ยง:

• มันเป็นความสามารถที่มีประโยชน์ที่จะต้องมี: หากเราได้รับสัญญาณเตือนว่า AI ที่มีความสามารถใกล้เคียงกับซูเปอร์อินเทลลิเจนท์กำลังทำสิ่งที่เสี่ยงต่อความเสียหายที่สามารถทำให้เกิดความเสียหายร้ายแรง เราต้องการที่จะทำการเปลี่ยนแปลงได้ช้าลง
• จนกว่าจะเกิดเหตุการณ์สำคัญเช่นนี้ขึ้น การมีความสามารถในการหยุดชั่วคราวอาจก่อให้เกิดความเสียหายน้อยมากสำหรับนักพัฒนา
• โฟกัสที่เครื่องมือขนาดใหญ่และเฉพาะเป้าหมายเพียง 90-99% จะช่วยป้องกันการพยายามที่เลวร้ายที่จะใส่ชิปสแปย์สอดรับสัญญาณหรือสวิทช์การฆาตกรรมในโน้ตบุ๊กของผู้บริโภคหรือบังคับมาตรการที่มีอำนาจอย่างเผด็จการต่อประเทศเล็กๆ โดยใช้ความเต็มใจของพวกเขา
• การมุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์ดูเหมือนจะแข็งแกร่งมากต่อการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี เราได้เห็น AI หลายรุ่นว่าคุณภาพขึ้นอยู่กับการประมวลผลที่มีอยู่อย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกระบวนทัศน์ใหม่เวอร์ชันแรก ๆ ดังนั้นการลดการประมวลผลที่มีอยู่ลง 10-100x สามารถสร้างความแตกต่างระหว่าง AI อัจฉริยะที่หลบหนีได้อย่างง่ายดายที่ชนะหรือแพ้การต่อสู้อย่างรวดเร็วกับมนุษย์ที่พยายามหยุดมัน
• ความรำคาญที่แท้จริงของการต้องเข้าออนไลน์ทุกสัปดาห์เพื่อเซ็นเอกสารจะสร้างความดันที่แข็งแรงต่อการขยายโครงการไปยังฮาร์ดแวร์ผู้บริโภค
• สามารถตรวจสอบได้ด้วยการตรวจสอบแบบสุ่ม และการทำในระดับฮาร์ดแวร์จะทำให้ยากต่อการยกเว้นผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจง (วิธีการที่พึงพอใจที่สุดที่ไม่ใช่ทางเทคนิคแต่ใช้กฎหมายบังคับให้ปิดการใช้งาน ไม่ใช่เทคนิค ไม่มีความเสี่ยงที่จะเกิดการยกเว้นสำหรับกองทัพเป็นต้น)

การกำกับดูแลอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์กำลังได้รับการพิจารณาอย่างเข้มงวดอยู่แล้ว ถึงแม้ว่าโดยทั่วไปจะเป็นในกรอบของ gateการควบคุมส่งออกซึ่งมีภาวะที่มีแนวคิดว่า 'เราเชื่อมั่นฝ่ายของเรา แต่ไม่ไว้วางใจฝ่ายตรงข้าม' ได้อย่างชัดเจน ลีโอโพลด์ แอชเช็นเบรนเนอร์ได้เสนอเสริมว่าสหรัฐฯ ควร การแข่งขันเพื่อได้รับประโยชน์ที่ชัดเจนแล้วจึงessentially force Chinaเพื่อลงนามในโปรโตคอลที่จำกัดจำนวนกล่องที่พวกเขาอนุญาตให้ทำงาน ต่อฉันวิธีการนี้ดูเสี่ยง และอาจรวมความบกพร่องของการแข่งขันหลายมุมมอง และการรวมศูนย์ หากเราต้อง จํากัด ผู้คนดูเหมือนว่าจะดีกว่าที่จะ จํากัด ทุกคนบนฐานรากที่เท่าเทียมกันและทํางานอย่างหนักในการพยายามร่วมมือกันเพื่อจัดระเบียบสิ่งนั้นแทนที่จะเป็นฝ่ายหนึ่งที่ต้องการครอบงําคนอื่น

เทคโนโลยี d/acc ในความเสี่ยง AI

ทั้งสองกลยุทธ์เหล่านี้ (ความรับผิดชอบและปุ่มหยุดฮาร์ดแวร์) มีช่องว่างอยู่ในตัวเอง และชัดเจนว่าพวกเขาเป็นเพียงการหยุดชะงักชั่วคราว: หากบางสิ่งกลายเป็นเป็นไปได้ที่จะทำได้บนเครื่องคอมพิวเตอร์ที่เร็วเวลา T มันจะเป็นไปได้บนแล็ปท็อปในเวลา T + 5 ปี และเพราะฉะนั้นเราต้องการสิ่งที่มั่นคงกว่าเพื่อซื้อเวลาให้มากขึ้น หลายเทคโนโลยี d/acc เป็นที่เกี่ยวข้องที่นี่ พวกเราสามารถมองการบทบาทของเทคโนโลยี d/acc ได้ดังนี้: หาก AI เอาชนะโลก มันจะทำได้อย่างไร?

• มันเจาะคอมพิวเตอร์ของเรา → การป้องกันไซเบอร์
• มันสร้างอหิวาตก้าวหน้า → การป้องกันชีวภาพ
• มันทำให้เราเชื่อมั่น ( entweder um ihm zu vertrauen oder uns gegenseitig zu misstrauen) → การป้องกันข้อมูล

เหมือนกับที่กล่าวถึงข้างต้น กฎความรับผิดชอบเป็นรูปแบบของกฎหมายที่เหมาะสมกับการดำเนินการที่เป็นมิตรต่อผู้ถูกเสียหายเพราะว่าสามารถกระตุ้นให้ทุกส่วนของโลกนำเทคนิคเหล่านี้มาใช้และนำมาใช้ในทางจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพมาก ไต้หวันได้ทำการทดลองพร้อมกับความรับผิดต่อการโฆษณาเท็จจริง เร็วๆ นี้ ซึ่งสามารถพิจารณาว่าเป็นตัวอย่างหนึ่งในการใช้ความรับผิดในการส่งเสริมการป้องกันข้อมูล เราไม่ควรกระตือรือร้นเกินไปในการใช้ความรับผิดทุกที่ และจำไว้ถึงประโยชน์ของเสรีภาพทั่วไปในการเป็นที่สนใจของบุคคลที่เล็ก ๆ เพื่อเข้าร่วมในนวัตกรรมโดยไม่กลัวการถูกฟ้องร้อง แต่ที่เราต้องการการกดดันที่มั่นคงมากขึ้นเพื่อความปลอดภัย ความรับผิดอาจเป็นเป็นผู้ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพได้

บทบาทของคริปโตในการจัดการบัญชีแบบกระจาย (d/acc)

ส่วนใหญ่ของ d/acc ไปไกลกว่าหัวข้อบล็อกเชนทั่วไป: ความปลอดภัยทางชีวภาพ, BCI และเครื่องมือการสนทนาร่วมมือดูเหมือนไกลจากสิ่งที่คนสร้างคริปโตมักจะพูดถึง อย่างไรก็ตาม ฉันคิดว่ามีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างคริปโตและ d/acc บางอย่าง

• d/acc เป็นส่วนขยายของค่าพื้นฐานของสกุลเงินดิจิทัล (การกระจายอำนาจ, การต้านการเฉือน, เศรษฐกิจโลกที่เปิดเผย และสังคม) ไปสู่พื้นที่อื่น ๆ ของเทคโนโลยี
• เนื่องจากผู้ใช้ crypto เป็นผู้เริ่มใช้งานในช่วงต้นตามธรรมชาติและมีการปรับค่านิยมชุมชน crypto จึงเป็นผู้ใช้เทคโนโลยี d/acc ในช่วงต้นตามธรรมชาติ การเน้นหนักไปที่ชุมชน (ทั้งออนไลน์และออฟไลน์เช่นเหตุการณ์และป๊อปอัป) และความจริงที่ว่าชุมชนเหล่านี้ทําสิ่งที่เดิมพันสูงแทนที่จะพูดคุยกันทําให้ชุมชน crypto น่าสนใจเป็นพิเศษศูนย์บ่มเพาะและ testbeds สําหรับเทคโนโลยี d / acc ที่ทํางานโดยพื้นฐานในกลุ่มมากกว่าบุคคล (เช่นการป้องกันข้อมูลและการป้องกันทางชีวภาพส่วนใหญ่) คน Crypto เพียงแค่ทําสิ่งต่าง ๆ ด้วยกัน
• หลายเทคโนโลยีคริปโตสามารถนำไปใช้ในพื้นที่วิชาการ d/acc ได้: บล็อกเชนสำหรับสร้างการสร้างสรรค์โครงสร้างการเงิน การปกครองและสื่อสังคมที่มีความแข็งแกร่งและแยกซึ่งกันมากขึ้น พิสูจน์ศูนย์ความรู้สึกเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว เป็นต้น ในปัจจุบัน ตลาดพยากรณ์ขนาดใหญ่มากๆ สร้างขึ้นบนบล็อกเชนและพวกเขากำลังเริ่มเป็นมากขึ้น ซึ่งได้กลายเป็นรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น และเป็นแบบประชาธิปไตย
• ยังมีโอกาสชนะ-ชนะในการร่วมมือกับเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงินดิจิทัลที่มีประโยชน์มากสำหรับโครงการสกุลเงินดิจิทัล แต่ยังเป็นปัจจัยสำคัญในการบรรลุเป้าหมายของ d/acc:การยืนยันอย่างเป็นทางการโปรแกรมคอมพิวเตอร์และฮาร์ดแวร์ความปลอดภัย, และเทคโนโลยีการปกครองที่ป้องกันต่อต้านอย่างแข็งแกร่ง สิ่งเหล่านี้ทำให้บล็อกเชน Ethereum, กระเป๋าเงินดิจิทัลและ DAOs ที่มีความปลอดภัยและแข็งแรงมากขึ้น และพวกเขายังบรรลุเป้าหมายการป้องกันทางพลเมืองที่สำคัญอย่างลดความเสี่ยงของเราต่อการโจมตีไซเบอร์ รวมถึงจากปัญหา AI ที่เป็นอัจฉริยะ

Cursive, แอปพลิเคชันที่ใช้การเข้ารหัสโฮโมอร์ฟิกเพื่ออนุญาตให้ผู้ใช้ระบุพื้นที่ที่น่าสนใจร่วมกับผู้ใช้อื่นๆ โดยรักษาความเป็นส่วนตัว ใช้ที่ Edge City, หนึ่งในสาขาหลายแห่งZuzalu, ในเชียงใหม่

นอกจากจุดที่ตัดกันเหล่านี้แล้วยังมีจุดที่น่าสนใจร่วมกันอีกอย่างสำคัญ: กลไกการจัดหาเงินทุน

d/acc และการจัดทุนสินทรัพยากรสาธารณะ

หนึ่งในความสนใจของฉันที่ยังคงอยู่คือการคิดกลไกที่ดีกว่าในการจัดหาเงินทุนสำหรับสินค้าสาธารณะ: โครงการที่มีคุณค่าต่อกลุ่มคนมากมาย แต่ไม่มีรูปแบบธุรกิจที่เข้าถึงได้โดยธรรมชาติ ผลงานที่ผ่านมาของฉันในเรื่องนี้รวมถึงส่วนที่ฉันเป็นส่วนร่วมกับการสนับสนุนที่เร็วขึ้นและการใช้งานในGitcoin Grants, retro PGF, และเมื่อไม่นานมานี้ เร็วการลงทุนลึก.

หลายคนมีความสงสัยในสินค้าสาธารณะเป็นแนวคิด ความสงสัยนั้นมักมาจากแหล่งที่สอง:

1. ความเป็นจริงที่ของสาธารณะได้ถูกใช้เป็นเหตุผลในการวางแผนที่มีอำนาจอย่างหนักและการแทรกแซงของรัฐบาลในสังคมและเศรษฐกิจในอดีต
2. มีความรู้สึกทั่วไปว่าการทุนของสินค้าสาธารณะขาดความเคร่งครัดและมีการดำเนินงานบนความลำบากในการเข้าถึงสังคม - สิ่งที่ดูดี ๆ แทนที่จะเป็นสิ่งที่ดี ๆ - และชอบคนภายในที่สามารถเล่นเกมสังคม

เหล่านี้เป็นวิจารณ์ที่สำคัญ และวิจารณ์ที่ดี อย่างไรก็ตาม ฉันจะอ้างว่าการทุนสินทรัพยากรสาธารณะที่แยกกันแข็งแกร่งเป็นสิ่งสำคัญต่อวิสัยทัศน์ d/acc เพราะวัตถุประสงค์ d/acc ที่สำคัญ (ลดจุดควบคุมที่สำคัญ) ทำให้แน่นอนว่ามีการกีดกันของแบบจัดการธุรกิจที่เป็นแบบดั้งเดิม มีโอกาสที่จะสร้างธุรกิจที่ประสบความสำเร็จบนโค้ดเปิดหลาย Balvi granteesกำลังทำเช่นนี้ - แต่ในบางสถานการณ์มันยากพอที่โครงการสำคัญต้องการการสนับสนุนเพิ่มเติมอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นเราต้องทำสิ่งที่ยากและค้นหาวิธีการที่ทุกคนสามารถสนับสนุนเงินทุนสาธารณะได้อย่างเข้าใจถึงทั้งสองบทวิจารณ์ดังกล่าว

คำตอบสำหรับปัญหาแรกเป็นพื้นฐานความเป็นกลางที่น่าเชื่อถือและ@VitalikButerin/the-meaning-of-decentralization-a0c92b76a274">decentralization. การวางแผนที่ศูนย์กลางมีปัญหาเนื่องจากมันให้ควบคุมไปยังกลุ่มผู้มีอำนาจที่อาจใช้เสียหายได้ และเนื่องจากมันบ่อยครั้งoverfits to the present-day situationและกลายเป็นไปได้น้อยลงตามเวลา การจัดทุนแบบกำลังสองและกลไกที่คล้ายกันกล่าวถึงการจัดทุนสาธารณะในทางที่เป็นไปได้ที่สุดให้มีความเชื่อถือและ (ทางสถาปัตยกรรมและการเมือง) แยกออกอย่างเหมาะสม

ปัญหาที่สองที่ยากยิ่งกว่ามาก ด้วยการทำการทำเงินกำลังสอง วิจารณ์ที่พบบ่อยคือว่ามัน เร็ว ๆ นี้กลายเป็นการประชันความนิยมทําให้ผู้ให้ทุนโครงการต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการรณรงค์ต่อสาธารณะ นอกจากนี้โครงการที่ "อยู่ต่อหน้าลูกตาของผู้คน" (เช่นแอปพลิเคชันผู้ใช้ปลายทาง) ได้รับทุน แต่โครงการที่อยู่เบื้องหลังมากกว่า (archetypal "ความขึ้นอยู่กับผู้ชายในรัฐเนบราสกาณ์การระดมทุนแบบถอนออกโดยเรียกเกียรติบัตรผู้เชี่ยวชาญจำนวนน้อย; ที่นี่ผลกระทบจากการเลือกตั้งความนิยมจะลดลง แต่ผลกระทบทางสังคมจากการมีความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับผู้ถือบัตรจะมีขนาดใหญ่ขึ้น

Deep fundingเป็นความพยายามล่าสุดของฉันในการแก้ปัญหานี้ การเงินลึกมีนวัตกรรมหลักสองอย่าง:

1. การวาดแผนภูมิขึ้นอยู่กับความขึ้นต่อเนื่อง แทนที่จะถามโจรสลัดทุกคนคำถามสากล ("มีค่าอย่างไรสำหรับโครงการ A ต่อมนุษยชาติ") เราถามคำถามในระดับท้องถิ่น ("โครงการ A หรือโครงการ B มีค่ามากกว่าผลลัพธ์ C และมีค่าเท่าไหร่?") มนุษย์มักจะเสียโอกาสในการตอบคำถามสากล: ในการศึกษาที่มีชื่อเสียงเมื่อถูกถามว่าพวกเขาจะจ่ายเงินเท่าไหร่เพื่อช่วยนก N ผู้ตอบแบบสอบถามตอบประมาณ $ 80 สําหรับ N = 2,000, N = 20,000 และ N = 200,000 คําถามในท้องถิ่นมีมากขึ้นฉุด จากนั้นเราจะรวมคําตอบในท้องถิ่นเป็นคําตอบระดับโลกโดยรักษา "กราฟการพึ่งพา": สําหรับแต่ละโครงการโครงการอื่น ๆ ที่มีส่วนช่วยให้ประสบความสําเร็จและเท่าไหร่?
2. AI เป็น ความเห็นที่ถูกกรองของมนุษย์. ลูกค้าจะถูกกำหนดให้เป็นตัวอย่างสุ่มเล็ก ๆ ของคำถามทั้งหมดเท่านั้น มีการแข่งขันที่เปิดให้ทุกคนส่งรุ่น AI ที่พยายามที่จะเติมเต็มขอบเขตทั้งหมดในกราฟอย่างมีประสิทธิภาพ คำตอบสุดท้ายคือผลรวมน้ำหนักของรุ่นที่เข้ากันได้มากที่สุดกับคำตอบของคณะกรรมการ ดู แสดงตัวอย่างรหัสที่นี่. วิธีการนี้ช่วยให้กลไกสามารถขยายตัวได้ใหญ่มาก ในขณะที่ต้องการให้คณะกรรมการส่งมอบเฉพาะจำนวนเล็กน้อยของ "บิต" ของข้อมูลเท่านั้น สิ่งนี้จะลดโอกาสในการทุจริตและรับรองว่าแต่ละบิตนั้นมีคุณภาพสูง: คณะกรรมการสามารถใช้เวลาคิดอย่างมากถึงคำถามแต่ละข้อ แทนที่จะคลิกผ่านร้อยๆ โดยใช้การแข่งขันเปิดของ AI เราลดความลำเอียงจากกระบวนการฝึก AI และการบริหารงานของ AI แบบเดียว ตลาดเปิดของ AI เป็นเครื่องยนต์ มนุษย์เป็นพวกเราที่จะพิสูจน์

แต่เงินทุนลึกเป็นเพียงตัวอย่างล่าสุดเท่านั้น มีไอเดียกองทุนสินค้าสาธารณะอื่น ๆ มาก่อน และในอนาคตยังมีอีกมากมายallo.expertทำหน้าที่ดีในการทำการจัดหมวดหมู่เหล่านี้ จุดประสงค์พื้นฐานคือการสร้างเครื่องมือสังคมที่สามารถทุนโดยส่วนตัวสินค้าสาธารณะด้วยระดับความแม่นยำ ความเป็นธรรมและการเข้าถึงโดยเปิดเผยที่อย่างน้อยคล้ายกับวิธีที่ตลาดทุนสินค้าส่วนตัว มันไม่จำเป็นต้องเป็นสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม ตลาดก็มีจุดเสียเอง แต่มันควรมีประสิทธิภาพพอที่นักพัฒนาที่ทำงานกับโครงการโอเพ่นซอร์สคุณภาพสูงที่เป็นประโยชน์ต่อทุกคนสามารถเริ่มทำโดยที่ไม่รู้สึกว่าจำเป็นต้องทำความประสงค์ที่ไม่ยอมรับได้

วันนี้ โครงการชั้นนำในหลายพื้นที่รายวิชา: วัคซีน,บีซีไอ“borderline BCI” เหมือนกับ gatewrist myoelectrics และการติดตา, ยาต้านเอนไอจิ้ง, ฮาร์ดแวร์ เป็นต้น เป็นทรัพย์สินเฉพาะ สิ่งนี้มีข้อเสียใหญ่ในเรื่องการรักษาความเชื่อมั่นของสาธารณะ เหมือนที่เราเคยเห็นใน มากมายของด้านบนพื้นที่แล้วแล้ว. นอกจากนี้ยังเปลี่ยนความสนใจไปสู่พลวัตการแข่งขัน (" ทีมของเราต้องชนะอุตสาหกรรมที่สําคัญนี้!") และอยู่ห่างจากการแข่งขันที่ใหญ่ขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้มาเร็วพอที่จะอยู่ที่นั่นเพื่อปกป้องเราในโลกของ AI อัจฉริยะ ด้วยเหตุผลเหล่านี้การระดมทุนสินค้าสาธารณะที่แข็งแกร่งสามารถเป็นผู้สนับสนุนที่แข็งแกร่งของการเปิดกว้างและเสรีภาพ นี่เป็นอีกวิธีหนึ่งที่ชุมชน crypto สามารถช่วย d / acc: โดยใช้ความพยายามอย่างจริงจังในการสํารวจกลไกการระดมทุนเหล่านี้และทําให้พวกเขาทํางานได้ดีภายในบริบทของตัวเองเตรียมพวกเขาให้พร้อมสําหรับการยอมรับที่กว้างขึ้นสําหรับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สโดยทั่วไป

อนาคต

ไม่กี่ทศวรรษถัดไปจะเป็นช่วงเวลาที่มีความท้าทายสำคัญ มีอยู่สองความท้าทายที่อยู่ในใจผมเร็วๆ นี้:

• เทคโนโลยีคลื่นใหม่ที่มีพลัง โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ที่แข็งแกร่งกำลังมาอย่างรวดเร็ว และเทคโนโลยีเหล่านี้มาพร้อมกับกับกับกับกับกับกับกับกับกับกับกับกับกับกับกับกับกับกับกับ ก่อนหน้านี้มีกับดักหลายอย่างที่ต้องหลีกเลี่ยง
• โลกกำลังเป็นกลุ่มที่เก็บตัวกันน้อยลง ผู้เล่นที่มีอิทธิพลมากมายที่ก่อนหน้านั้นดูเหมือนว่าอย่างน้อยในบางครั้งจะกระทำตามหลักการที่มีความสูงสุด (โลกแห่งความเห็นร่วมกัน, เสรีภาพ, มนุษยชาติทั่วไป... รายการยาวไป) ตอนนี้กลายเป็นการตามตัวบุคคลหรือกลุ่มของตนเองอย่างก้าวหน้าและรุนแรงมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม ทุกความท้าทายเหล่านี้ก็มีด้านบวก ในที่สุด เราตอนนี้มีเครื่องมือที่มีพลังมากมายที่จะช่วยให้การทำงานที่เหลือของเราเร็วขึ้น

• ปัจจุบันและในอนาคตเร็ว ๆ นี้ AI สามารถนำมาใช้ในการสร้างเทคโนโลยีอื่น ๆ และสามารถนำมาใช้เป็นส่วนผสมในการปกครอง (เช่นในการทุนลึกหรือข้อมูลการเงิน). นอกจากนี้ยังเกี่ยวข้องกับ BCI ซึ่งเป็นตัวเองสามารถให้ผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อีก
• การประสานงานในมาตราการขนาดใหญ่เป็นไปได้ในขอบเขตที่กว้างกว่าเดิม อินเทอร์เน็ตและโซเชียลมีเดียได้ขยายขอบเขตของการประสานงาน การเงินทั่วโลก (รวมถึงคริปโต) เพิ่มพลังของตนเอง และเครื่องมือป้องกันข้อมูลและการร่วมมืออาจเพิ่มคุณภาพของมัน และในอนาคต BCI ในรูปแบบมนุษย์-คอมพิวเตอร์-มนุษย์อาจเพิ่มความลึกของมัน
• การตรวจสอบแบบเป็นทางการ, การ sandbox (เว็บเบราว์เซอร์,Docker, Qubes, GrapheneOS, และอื่น ๆ), โมดูลฮาร์ดแวร์ที่ปลอดภัยและเทคโนโลยีอื่น ๆ กำลังดีขึ้นจนทำให้ความปลอดภัยของระบบสารสนเทศดีขึ้นมาก
• การเขียนซอฟต์แวร์ประเภทใดก็ตามมีความง่ายขึ้นมาก ๆ กว่า 2 ปีที่ผ่านมา
• การวิจัยเบื้องต้นล่าสุดเกี่ยวกับการเข้าใจว่าไวรัสทำงานอย่างไรโดยเฉพาะการเข้าใจที่ง่ายๆ ว่ารูปแบบการแพร่เชื้อที่สำคัญที่สุดที่ต้องระวังคือการกระจายผ่านทางอากาศ กำลังแสดงให้เห็นเส้นทางที่ชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงการป้องกันชีวภาพ
• ความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีชีวภาพ (เช่น CRISPR,advancesในbio-imaging) ทำทุกประเภทของเทคโนโลยีชีวภาพ ไม่ว่าจะเป็นเพื่อการป้องกันหรือความยาวนาน, หรือ super-happiness, หรือการสำรวจหลายnovel bioสมมติฐาน, หรือเพียงแค่ ทำสิ่งที่น่าสนใจจริงๆ, สะดวกมากยิ่งขึ้น
• ความก้าวหน้าในการคำนวณและเทคโนโลยีชีวภาพร่วมกันทำให้คุณสามารถใช้เครื่องมือชีวภาพสังเคราะห์ในการปรับตัว ตรวจสอบ และปรับปรุงสุขภาพของคุณได้ เทคโนโลยีการป้องกันไซเบอร์เช่นการเข้ารหัสทำให้มิติที่กำหนดเองนี้เป็นไปได้มากขึ้น

ประการที่สองตอนนี้หลักการหลายอย่างที่เรายึดถือไม่ได้ถูกครอบครองโดยบางส่วนของยามเก่าอีกต่อไปพวกเขาสามารถเรียกคืนได้โดยแนวร่วมในวงกว้างที่ทุกคนในโลกยินดีที่จะเข้าร่วม นี่อาจเป็นข้อดีที่ใหญ่ที่สุดของ "ความสมจริง" ทางการเมืองล่าสุดทั่วโลกและเป็นสิ่งที่ควรค่าแก่การใช้ประโยชน์จาก Crypto ทํางานได้อย่างยอดเยี่ยมโดยใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้และค้นหาความน่าสนใจระดับโลก D / ACC สามารถทําเช่นเดียวกัน

การเข้าถึงเครื่องมือหมายความว่าเราสามารถปรับเปลี่ยนและปรับปรุงชีววิทยาและสภาพแวดล้อมของเรา และส่วน 'การป้องกัน' ของ d / acc หมายความว่าเราสามารถทำเช่นนี้โดยไม่ละเมิดเสรีภาพของผู้อื่นในการทำเหมือนกันหลักการผสมผสานทางเลือกอิสระหมายความว่าเราสามารถมีความหลากหลายได้มากในวิธีการทำนี้ และความมุ่งมั่นของเราในการสร้างเป้าหมายที่เป็นมรดกของมนุษยชาติทั่วไปหมายความว่าควรทำ

เรามนุษย์ยังคงเป็นดาวที่สว่างสุด งานที่อยู่ข้างหน้าเรา คือการสร้างศตวรรษที่ 21 ที่สว่างไปอีกต่อไปที่รักษาการอยู่รอดและเสรีภาพและความสามารถของมนุษย์ในขณะที่เรากำลังเดินทางไปทางดาว นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทาย แต่ฉันมั่นใจว่าเราสามารถทำได้

ปฏิเสธ:

1. บทความนี้ถูกสืบพิมพ์มาจาก [ วิทย์ศาสตร์]. ส่งต่อหัวข้อเดิม: d/acc: หลังจากหนึ่งปี. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนเดิม [Vitalik Buterin]. หากมีการโต้แย้งในการพิมพ์นี้ โปรดติดต่อ Gate Learnทีมงานและพวกเขาจะดูแลมันโดยทันที
2. คำปฏิเสธความรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงเจ้าของงานเท่านั้นและไม่เป็นการให้คำแนะนำใด ๆ เกี่ยวกับการลงทุนใด ๆ
3. ทีม Gate Learn ทำการแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ นอกเหนือจากการกล่าวถึง การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลนั้นถูกห้าม