Transférer le titre original : 2024 Évolution de la narration de l'IA Crypto : des GPU décentralisés, de l'infrastructure de données, aux agents IA | Revue annuelle

Le marché de l'IA Crypto atteint 70 milliards de dollars en capitalisation boursière totale, avec plus de 600 projets.

En 2024, le secteur "Crypto + AI" a connu une croissance sans précédent. Au début de l'année, l'espace ne comprenait que quelques projets. Maintenant, il est devenu un secteur indépendant vital au sein du marché de la crypto.

Selon les dernières données de ChainCatcher, d'ici le 7 décembre, la capitalisation boursière totale du secteur de l'IA crypto avait dépassé 70 milliards de dollars, représentant jusqu'à 2 % de l'ensemble du marché des crypto, avec une croissance stupéfiante de 400 % en glissement annuel.

En même temps, le nombre de projets d'IA crypto a explosé, dépassant les 600 et couvrant diverses catégories, y compris l'infrastructure d'IA décentralisée et les DApps d'IA.

En regardant en arrière en 2024, le récit de l'IA crypto a évolué à travers plusieurs changements clés. Le projet Sora d'OpenAI a suscité l'engouement autour de l'infrastructure de l'IA crypto au début de l'année. La conférence sur l'IA de NVIDIA a mis en lumière les GPU décentralisés, attirant l'attention des investisseurs sur l'infrastructure de l'IA décentralisée. À mi-année, le secteur de l'IA crypto a connu une poussée d'investissement, les sociétés de capital-risque crypto intensifiant leur implication et finançant des projets pour accélérer le développement technologique et son application. À la fin de l'année, le mème de l'Agent IA a explosé, propulsant l'IA crypto dans une nouvelle phase narrative.

La capitalisation boursière totale du secteur de l'IA crypto a dépassé 70 milliards de dollars, avec plus de 600 projets maintenant en jeu.

Au 7 décembre, selon CoinMarketCap, le secteur de l'IA crypto comptait 355 jetons, avec une capitalisation boursière totale atteignant un pic de 70,42 milliards de dollars. Cependant, en accord avec la baisse du marché plus large de la crypto, d'ici le 23 décembre, la capitalisation boursière totale du secteur est tombée à 47 milliards de dollars, bien que son volume de trading sur 24 heures soit resté élevé à 5 milliards de dollars.

En regardant en arrière depuis le début de l'année, la capitalisation boursière totale du secteur de l'IA crypto n'était que de 17 milliards de dollars. En moins d'un an, la capitalisation boursière du secteur a augmenté de plus de 400 %, démontrant une fois de plus la croissance solide et le potentiel immense du domaine de l'IA crypto.

Daniel Cheung, co-fondateur de Syncracy Capital, a exprimé ses opinions le 12 décembre, notant que bien que le secteur de l'IA crypto ne représente actuellement qu'environ 1% de la capitalisation totale du marché de la crypto, avec l'évolution continue du cycle de marché et l'élan fort de l'infrastructure de l'IA et des agents d'IA, il prédit que la capitalisation boursière du secteur pourrait être multipliée par dix.

Notamment, malgré le ralentissement général du marché des cryptomonnaies, au 23 décembre, la capitalisation totale du marché des cryptomonnaies avait atteint 3,4 billions de dollars, la capitalisation des actifs en cryptomonnaies de l'IA représentant toujours près de 1,4% du marché total (sa part de marché maximale dépassait 2%). Cela confirme davantage le potentiel de croissance futur du secteur.

2024 s'est avéré être un point tournant clé pour le secteur de l'IA crypto, marquant sa transition d'un stade émergent à une croissance explosive. En début d'année, la piste de l'IA crypto était encore à ses balbutiements, avec seulement quelques projets tels que le projet GPU décentralisé Render (RNDR), le projet d'infrastructure d'IA Fetch.ai (FET) et WorldCoin en première ligne. Cependant, en moins d'un an, l'espace de l'IA crypto s'est étendu à plusieurs sous-secteurs, couvrant les GPU décentralisés, les plateformes de données d'IA, l'infrastructure d'IA et les agents d'IA, avec maintenant des centaines de projets en existence.

Selon la plateforme de données cryptographiques Rootdata, le nombre de projets cryptographiques liés à l'IA dépasse désormais 600 et continue de croître.

Catalyseurs d'IA Crypto en 2024 : Narrative OpenAI, Investissements en capital-risque et Explosion des mèmes d'agents d'IA

En examinant les tendances du marché des actifs de crypto IA, 2024 a connu deux importantes vagues de croissance : la première en février-mars et la seconde après octobre, qui a connu une croissance encore plus forte.

De février à mars, la croissance du secteur de l'IA en crypto a été principalement stimulée par deux événements majeurs dans le domaine de l'IA.

En février, la sortie révolutionnaire par OpenAI du modèle "Sora", un modèle vidéo génératif, a déclenché une transformation perturbatrice dans l'espace de l'IA. En même temps, cet événement a considérablement stimulé le prix du jeton WLD de Worldcoin, un projet crypto dirigé par Sam Altman d'OpenAI, propulsant l'ensemble du secteur de l'IA crypto vers une forte croissance. Pendant cette période, des projets de haute qualité comme la plateforme d'incitation de modèle IA Bittensor (TAO) et la plateforme de données IA Arkham (ARKM) ont commencé à attirer l'attention du marché de manière généralisée, alimentant encore plus l'enthousiasme des investisseurs pour le marché de l'IA crypto et attirant une vague d'investisseurs dans ce domaine émergent et à fort potentiel.

Ensuite, en mars, le grand événement de la conférence annuelle sur l'IA de NVIDIA, GTC, a une fois de plus capté l'attention mondiale et a poussé sa valeur boursière à de nouveaux sommets, déclenchant une frénésie des puces GPU. Lors de la conférence, des leaders de l'industrie de la crypto tels qu'Illia Polosukhin, co-fondateur de Near, et Jules Urbach, fondateur du réseau de rendu GPU décentralisé Render Network, ont apporté une énergie nouvelle au secteur de l'IA crypto. Cette série d'événements a entraîné une explosion de projets GPU décentralisés, avec le projet décentralisé autrefois populaire io.net étant établi pendant cette période.

En conséquence, la crypto IA s'est officiellement développée en une voie indépendante, avec une vague de GPU décentralisés, d'infrastructures d'IA, de données d'IA décentralisées et d'autres projets connexes émergeant, offrant au marché plus de choix et d'opportunités.

En octobre, la croissance du secteur de l'IA crypto a été principalement stimulée par l'explosion des mèmes de l'agent IA. Le lancement du token GOAT du projet Truth Terminal a marqué le début d'une frénésie de tokens d'agent IA basés sur des mèmes, conduisant à l'émission massive de près de 100 tokens de mèmes d'agent IA. Cette tendance a rapidement propulsé les agents IA pour devenir un sous-secteur indépendant au sein de l'IA crypto, avec des produits allant des coins de mèmes d'agent IA, aux plateformes de lancement d'agent IA (IAO), et à l'infrastructure sous-jacente des agents IA. Pour une analyse détaillée du secteur, consultez le rapport de novembre de ChainCatcher.Examen systématique de la piste de l'agent IA: mèmes IA, plates-formes de lancement et infrastructureSelon les données de Coingecko, d'ici le 23 décembre, la capitalisation boursière totale des jetons AI Agent avait atteint 9,8 milliards de dollars, représentant environ 20% de la capitalisation boursière totale du secteur de l'IA crypto (47 milliards de dollars), avec le battage publicitaire qui se poursuit.

Le lancement de l'outil vidéo génératif Sora par OpenAI, la hausse de la capitalisation boursière de NVIDIA et son sommet sur l'IA ont sans aucun doute agi comme des moteurs externes puissants pour la croissance du secteur de l'IA cryptographique. Pendant ce temps, la croissance explosive des mèmes de l'agent IA a sans aucun doute allumé un feu interne au sein du marché de la cryptographie, accélérant la montée de ce domaine. Avec l'effet combiné à la fois des catalyseurs externes et internes, le secteur de l'IA cryptographique est rapidement apparu comme une force critique et incontournable dans le monde de la cryptographie, son importance devenant de plus en plus évidente.

De plus, en 2024, on a assisté à un boom d'investissement sans précédent sur le marché de l'IA crypto, avec les principales institutions d'investissement se précipitant et les montants de financement atteignant des sommets. Les principales sociétés de capital-risque dans l'espace crypto, telles que Grayscale, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Binance Labs et a16z, ont toutes investi activement dans les projets "Crypto+IA".

Au début de l'année, Delphi Ventures a exprimé son fort optimisme quant à la combinaison de Crypto et d'IA, investissant dans plusieurs projets connexes, notamment io.net, OG Labs et Mythos Ventures. a16z, quant à lui, a levé un nouveau fonds de 6 milliards de dollars axé sur l'investissement dans le secteur de l'IA et a inclus cinq projets de crypto-IA dans son accélérateur de start-ups crypto automne. En entrant dans la deuxième moitié de l'année, des institutions telles que Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs et Coinbase Ventures ont également annoncé leur entrée dans l'espace crypto-IA, en mettant en place des fonds dédiés ou en augmentant leur investissement dans le secteur. Selon un rapport de Messari, au troisième trimestre de 2024, les sociétés de capital-risque en crypto ont injecté plus de 213 millions de dollars dans des projets d'IA, marquant une augmentation trimestrielle de 250% et une croissance annuelle stupéfiante de 340%.

Pour une ventilation plus détaillée des mouvements spécifiques et des actions entreprises par les institutions crypto dans le secteur de l'IA crypto, consultez ChainCatcher'sAnalyse des investissements en IA VC Crypto 2024 : Quels projets ont été investis par a16z, Binance, Coinbase et autres grands VC ? | Revue de fin d'année.

« Crypto pour l'IA » a un potentiel de marché plus important que « l'IA pour la crypto »

À l’heure actuelle, les produits d’IA cryptographiques peuvent principalement être divisés en deux formes : « AI for Crypto » et « Crypto for AI ».

Le premier, «AI pour Crypto», fait référence à l'utilisation de l'IA pour renforcer la cryptographie, en se concentrant principalement sur l'application de la technologie de l'IA aux produits de cryptographie pour améliorer l'expérience utilisateur ou améliorer les performances du produit. Des exemples incluent:

• IA pour l'optimisation du code et les audits de sécurité : l'IA peut détecter et analyser automatiquement le code du projet Web3 pour identifier les vulnérabilités et erreurs de sécurité potentielles, améliorant ainsi la sécurité et la stabilité du projet.
• Participer aux stratégies de rendement on-chain : les algorithmes d'IA analysent les tendances du marché et les comportements des utilisateurs pour créer des stratégies de rendement on-chain plus efficaces, aidant les utilisateurs de crypto à obtenir des rendements plus élevés.
• Intégration de chatbots AI : les chatbots pilotés par l'IA peuvent répondre aux requêtes des utilisateurs, améliorant ainsi l'expérience globale de l'utilisateur.
• L'utilisation d'agents d'IA pour éliminer les barrières de l'expérience utilisateur on-chain : l'utilisation d'agents d'IA pour des tâches telles que le trading automatisé et la gestion d'actifs, ce qui permet aux utilisateurs de participer plus facilement au marché de la crypto.

“Crypto for AI,” d'autre part, se concentre sur l'utilisation de la technologie crypto pour autonomiser l'industrie de l'IA, en tirant parti des avantages uniques de la blockchain pour résoudre ou améliorer certains aspects de l'industrie de l'IA. Par exemple: Par exemple, la confidentialité et la transparence de la technologie blockchain peuvent répondre aux problèmes de confidentialité et de sécurité auxquels les modèles d'IA sont confrontés lors de la collecte, du traitement et du stockage des données. En tokenisant les modèles d'IA, la blockchain permet à la communauté de posséder ou d'accéder à ces modèles de manière décentralisée. De plus, le système de jetons de la blockchain peut agréger les ressources de calcul inactives, créant ainsi un marché de la puissance de calcul qui réduit le coût de la formation des modèles d'IA et améliore l'efficacité de l'utilisation des ressources.

En résumé, l’essence de la technologie Web3 réside dans son infrastructure blockchain décentralisée. Grâce au fonctionnement de l’économie des jetons, à l’exécution autonome des contrats intelligents et aux puissantes capacités des technologies distribuées, le Web3 garantit une propriété précise des données et améliore considérablement la transparence et l’efficacité des modèles commerciaux grâce à des incitations symboliques. Cette caractéristique agit comme un remède aux problèmes courants dans l’industrie de l’IA, tels que les données opaques et les modèles commerciaux peu clairs, fournissant une solution efficace. Cela s’aligne parfaitement avec la vision plus large selon laquelle « l’IA vise à améliorer la productivité, tandis que le Web3 se concentre sur l’optimisation des relations de production ».

En conséquence, les professionnels de l'industrie s'accordent largement à dire que l'application du marché de la « Crypto pour l'IA » présente un potentiel et des perspectives plus importants que l'IA pour la Crypto. Cette tendance a également incité davantage d'initiés de l'industrie de l'IA à chercher activement des moyens d'utiliser les technologies cryptographiques pour relever les divers défis et problèmes auxquels l'industrie de l'IA est confrontée.

Construction de l'écosystème Crypto AI autour des trois éléments clés de l'IA : les données, la puissance de calcul et les algorithmes

Basé sur les trois éléments clés - données, puissance de calcul et algorithmes - qui stimulent le développement de grands modèles d'IA, nous pouvons diviser l'écosystème en produits liés à l'infrastructure et aux applications dans ces domaines.

• Données : La base pour former et optimiser les modèles d'IA.
• Algorithmes : Les modèles mathématiques et la logique de programme qui alimentent les systèmes d'IA.
• Puissance de calcul : les ressources informatiques requises pour exécuter ces algorithmes. Ces trois éléments sont également essentiels pour la mise à jour continue et l'itération des modèles d'IA.

Les formes spécifiques de produits dans l'écosystème de produits d'IA crypto incluent les aspects suivants:

Couche de données: Les projets de données Crypto AI englobent la collecte, le stockage et le traitement des données.

• Acquisition de données : Pour garantir la richesse et la diversité des données, certains projets d'IA crypto utilisent des mécanismes d'incitation basés sur les jetons pour encourager les utilisateurs à partager leurs données privées ou exclusives. Par exemple, le projet Grass incite les fournisseurs de données grâce à des récompenses, Sahara AI tokenise les actifs de données d'IA et lance un marché dédié aux données, et Vana propose des ensembles de données personnalisés ou spécialisés pour les applications d'IA à travers des pools de données.
• Traitement des données : Les plateformes de marquage de données décentralisées contribuent à la fourniture de jeux de données d'entraînement de haute qualité pour les développeurs, améliorant les mécanismes d'apprentissage par renforcement et d'ajustement fin des modèles d'IA. Des projets tels que Fraction AI (qui a bouclé une levée de fonds de 6 millions de dollars le 18 décembre), Alaya AI et Public AI fournissent des jeux de données d'entraînement de haute qualité, optimisant les processus d'apprentissage par renforcement et d'ajustement fin des modèles d'IA.
• Stockage de données : Des solutions comme Filecoin et Arweave garantissent la sécurité et la permanence du stockage des données.

Couche de puissance de calcul: L'entraînement et l'exécution d'inférence des modèles d'IA nécessitent des ressources de calcul GPU robustes. À mesure que la complexité des modèles d'IA augmente, la demande en puissance de calcul GPU augmente également. Pour répondre aux défis de l'insuffisance des ressources GPU de haute qualité, de la hausse des coûts et des temps d'attente plus longs, des réseaux de calcul GPU décentralisés ont émergé. Ces réseaux créent des marchés ouverts et des plates-formes d'agrégation de GPU qui permettent à quiconque (par exemple, les mineurs de Bitcoin) de contribuer à leur puissance de calcul GPU inutilisée pour effectuer des tâches d'IA et gagner des jetons en récompense. Les projets représentatifs comprennent Akash, Render, Gensyn, io.net et Hyperbolic. De plus, des projets tels qu'Exabits et GAIB ont tokenisé des GPU physiques, les transformant en actifs numériques financiers on-chain, ce qui permet de faire avancer la décentralisation et la liquidité de la puissance de calcul.

Couche de modèle d'algorithme : Les réseaux d'algorithmes d'IA décentralisés disponibles sur le marché sont essentiellement des marchés de services d'algorithmes d'IA décentralisés qui relient de nombreux modèles d'IA avec différentes expertises et connaissances. Lorsqu'un utilisateur pose une requête, le marché sélectionne intelligemment le modèle d'IA le plus adapté pour fournir une réponse. Les produits représentatifs incluent Bittensor, qui agrège divers modèles d'IA via des sous-réseaux pour produire du contenu de haute qualité pour les utilisateurs, et Pond, qui classe les meilleurs modèles décentralisés en fonction des scores de compétition et incite chaque contributeur de modèle en tokenisant les modèles d'IA, favorisant ainsi l'innovation et l'optimisation des algorithmes d'IA.

En résumé, le marché des cryptos a construit un écosystème florissant d'IA crypto autour des trois piliers fondamentaux que sont les « données, la puissance de calcul et les algorithmes », favorisant ainsi le développement rapide de ce secteur.

Quels sont les moteurs positifs du secteur de l'IA Crypto en 2025?

Depuis la montée en puissance du marché des mèmes d'agents d'IA en octobre, les produits liés aux agents d'IA sont devenus les nouveaux favoris du secteur de l'IA crypto. Des projets comme Talus Network, qui a annoncé une valorisation de 1,5 milliard de dollars après avoir obtenu 6 millions de dollars de financement en novembre, créent des cadres dédiés et des infrastructures spécifiquement pour les agents d'IA.

Cette tendance aux mèmes d'agents d'IA a suscité une nouvelle vague de spéculations dans l'espace de l'IA crypto et a déplacé l'attention du marché. Initialement axé sur les données décentralisées, les GPU et d'autres infrastructures fondamentales dans le secteur de l'IA crypto, l'accent est désormais mis sur l'enthousiasme fervent pour les applications des agents d'IA. Par exemple, la valeur marchande de ai16z a dépassé 1 milliard de dollars, et la tendance continue de gagner du terrain.

Dans les rapports récents sur les tendances 2025 de l'industrie de la crypto provenant d'institutions telles que a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari et Framework, on constate un optimisme généralisé quant à la croissance des marchés de la crypto et de l'IA. Ces institutions soulignent notamment que les produits liés à l'agent d'IA sont prêts à connaître une croissance explosive en 2025.

Pendant ce temps, l'intérêt externe pour le secteur de l'IA continue également de croître. Le 23 décembre, la société d'IA d'Elon Musk, xAI, a annoncé qu'elle avait obtenu 6 milliards de dollars supplémentaires de financement, portant sa valorisation à 40 milliards de dollars, ce qui alimente davantage l'essor du marché de l'IA.

Sur le plan narratif, OpenAI est en train de passer d'un GPT à une intelligence artificielle générale avec son agent IA. OpenAI prévoit apparemment de lancer son nouveau produit d'agent IA, "Operator", en janvier 2025. Ce produit sera capable d'exécuter des tâches complexes telles que l'écriture de code, la réservation de voyages et les achats en ligne. On s'attend à ce qu'il génère le même type d'enthousiasme sur le marché de l'IA que le lancement de Sora début 2024. De plus, le sommet annuel de l'IA de NVIDIA aura lieu en mars 2025, restant un point d'intérêt majeur pour les industries de la crypto et de l'IA.

Chaque fois que des grandes entreprises Web2 telles que OpenAI et NVIDIA mettent à niveau leurs grands modèles, cela suscite un intérêt dans le domaine de l'IA, attirant de nouveaux capitaux et alimentant davantage le secteur de l'IA crypto.

En termes de politique, le président élu des États-Unis, Donald Trump, a annoncé la nomination de David O. Sacks, ancien cadre de PayPal, en tant que responsable des affaires d'IA et de cryptomonnaie à la Maison Blanche. Sacks, qui possède une expérience d'investissement dans les industries de la cryptomonnaie et de l'IA, a précédemment investi dans des entreprises telles que Multicoin et d'autres dans les domaines de l'IA et de la cryptomonnaie. Sa nomination devrait stimuler des politiques qui accélèrent la convergence de l'IA et de la cryptomonnaie.

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1. Cet article est repris de [gateChainCatcher]. Transmettre le titre original : 2024 Évolution de la narration IA Crypto : des GPU décentralisés, de l'infrastructure de données aux agents IA | Revue annuelle. Les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original [ Pamplemousse]. Si vous avez des objections à la reproduction, veuillez contacter Porte Apprendrel'équipe, et l'équipe s'en occupera dès que possible selon les procédures pertinentes.
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