Dans cette ronde du cycle, la pièce conceptuelle des agents d'IA sur la chaîne de base a très bien performé, en particulier la plateforme d'émission d'agents d'IA - Virtuals Protocol, et son jeton écologique GAME a particulièrement bien performé. Au cours de la semaine dernière, le prix de GAME a augmenté de plus de 300 % et sa capitalisation boursière a dépassé les 300 millions de dollars américains. En tant que cerveau de l'écosystème Virtuals, GAME est non seulement le composant central de la construction d'un monde d'agents décentralisé, mais également la base pour promouvoir le développement des sociétés virtuelles futures. Cet article fournira une interprétation détaillée des points forts de GAME, du principe de fonctionnement de GAME, des perspectives d'application de GAME et d'autres aspects.

Qu'est-ce que GAME?

Source :https://app.virtuals.io/

GAME est un jeton d'infrastructure conçu spécifiquement pour les agents d'IA dans l'écosystème Virtuels. Il fournit aux développeurs un cadre modulaire, prêt à l'emploi et à faible code pour rendre la création et la gestion des agents autonomes plus simples et plus efficaces. En résolvant les problèmes d'infrastructure liés à la création et à la gestion des agents d'IA, GAME permet aux développeurs de se concentrer sur des fonctionnalités d'agent innovantes et différenciées sans se soucier de problèmes techniques complexes.

Selon les déclarations officielles, GAME est comme le Shopify de l'écosystème virtuel. Shopify fournit une infrastructure de paiement, de logistique et de support client à faible code pour le commerce électronique, tandis que GAME fournit un soutien infrastructurel de base pour la création et le fonctionnement des agents d'IA.

Points forts du JEU

1. Approbation officielle: Développé par l'équipe de Virtuals, il réduit le risque de Rug, et Luna (l'un des principaux protocoles de Virtuals) adopte largement G.A.M.E.

2. Code bas, plug and play : Le cadre GAME vise à réduire le seuil de développement, permettant aux développeurs de construire et déployer rapidement des agents d'IA de manière low-code. Les développeurs et les utilisateurs ordinaires peuvent configurer des agents d'IA et réaliser l'intégration de différentes fonctions.

3. Hautement modulaire : Le cadre GAME est un système modulaire qui permet la combinaison et la personnalisation de divers modules fonctionnels en fonction des différentes exigences d'application. Par exemple, les développeurs peuvent configurer des capacités de prise de décisions personnalisées, la gestion des tâches et les modes d'interaction pour les agents d'IA, permettant à chaque agent d'avoir des caractéristiques comportementales uniques.

Source :Livre blanc

4. Large gamme de scénarios d'application : GAME n'est pas limité à l'industrie du jeu vidéo, mais peut également être largement utilisé dans d'autres domaines tels que les plateformes sociales, les mondes virtuels et les applications commerciales. Grâce à GAME, les développeurs peuvent facilement créer des agents IA interplates-formes pour promouvoir le développement de mondes virtuels et d'économies décentralisées.

5. Innovation et mises à jour continues : Le cadre GAME est continuellement mis à jour et itéré, l'équipe Virtuals ajoutant constamment de nouvelles fonctionnalités telles que la navigation en temps réel sur Internet et l'obtention d'informations sur les jetons, élargissant ainsi la portée de GAME et répondant aux demandes croissantes des développeurs et des utilisateurs.

Le principe de fonctionnement du GAME

Source :Introduction de la fonction GAME

Le principe de fonctionnement de GAME repose sur le système de mémoire, le moteur de planification et le mécanisme de rétroaction des agents intelligents (AI Agents). La mémoire de chaque agent est divisée en deux parties : la mémoire de travail et la mémoire à long terme (LTM).

• Mémoire de travail : La mémoire de travail aide les agents à maintenir la cohérence des tâches. Par exemple, dans un jeu, si le personnage de police est témoin d'un voleur volant une voiture, la mémoire de travail veillera à ce que les actions du policier soient raisonnables, comme arrêter le criminel et l'emmener au poste de police, plutôt que de choisir de patrouiller dans la ville. La mémoire de travail garantit que les agents peuvent prendre des décisions immédiates qui sont cohérentes avec le contexte et les objectifs, évitant ainsi les erreurs logiques.
• Mémoire à long terme (LTM) : La mémoire à long terme aide l'agent à se rappeler les interactions précédentes et les informations recueillies, offrant ainsi une expérience plus riche. Par exemple, sur une plateforme de diffusion en direct, si le spectateur Luna a interagi avec quelqu'un auparavant, Luna peut récupérer le contenu de la conversation précédente à partir de la mémoire à long terme et y répondre en conséquence, comme fournir une réponse spécifique à un spectateur précédemment impoli.

Les données de la mémoire et les autres informations (telles que le contexte mondial, les objectifs des personnages, etc.) sont entrées dans le planificateur de haut niveau (HLP) de l'agent. Le HLP formule la meilleure stratégie d'action pour l'agent en fonction de la situation actuelle. Ensuite, cette stratégie est transmise au planificateur de bas niveau (LLP), et le LLP effectue des actions spécifiques en fonction de l'emplacement actuel, des outils disponibles et des fonctions.

Une fois l'action terminée, les résultats des commentaires de l'agent seront à nouveau transmis à HLP et LLP, formant ainsi un mécanisme de rétroaction itérative continue. Ce mécanisme garantit que l'agent peut continuellement optimiser son processus de prise de décision en fonction de l'environnement et des résultats comportementaux, améliorant ainsi son intelligence et son adaptabilité.

Ce principe de fonctionnement permet aux agents IA dans les jeux non seulement de compléter de manière autonome les tâches, mais aussi d'apprendre et de s'ajuster en continu, offrant une expérience plus dynamique et personnalisée.

Les perspectives d'application du GAME

1. Industrie du jeu

Dans le domaine du jeu, les agents d'IA changeront complètement l'expérience du joueur. Dans les jeux de rôle traditionnels (RPG), les personnages non joueurs (PNJ) sont souvent des scripts prédéfinis, ce qui entraîne une expérience de jeu relativement monotone. Cependant, si les PNJ deviennent des agents d'IA avec des capacités de prise de décision autonomes, l'expérience de chaque jeu deviendra plus dynamique et personnalisée. Les décisions du joueur auront un impact direct sur la direction du monde du jeu, offrant une expérience de jeu plus riche et unique.

Grâce à GAME, les développeurs peuvent fixer des objectifs et des personnalités pour les agents dans le jeu, permettant aux agents d'IA d'ajuster dynamiquement leur comportement en fonction des actions des joueurs et de la progression du jeu, offrant ainsi une expérience de jeu plus immersive.

2. Monde virtuel et plateforme sociale

En plus des jeux, GAME peut également être appliqué aux mondes virtuels et aux plates-formes sociales. Sur ces plates-formes, les agents d'IA peuvent effectuer des tâches, interagir avec les utilisateurs et fournir des services personnalisés selon les besoins des utilisateurs. Par exemple, les agents d'IA peuvent fournir des fonctions de chat, de recommandations et d'assistance aux utilisateurs dans des scènes sociales virtuelles, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.

3. Business and Decentralized Applications

Dans le domaine des affaires, les agents d'IA peuvent être utilisés pour des tâches telles que le service client, l'analyse de marché et le trading automatisé. Grâce à GAME, les développeurs peuvent rapidement construire et déployer ces agents, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts. De plus, GAME prend également en charge la tokenisation via l'Offre Initiale d'Agent (OIA), offrant un soutien à l'économie décentralisée.

Performance du marché GAME

Depuis l'inscription du jeton GAME, sa performance sur le marché est restée solide, attirant l'attention d'un grand nombre d'investisseurs. Au cours de la semaine dernière, le prix de GAME a augmenté de plus de 300%, avec une capitalisation boursière dépassant les 300 millions de dollars américains. Comparé à d'autres jetons mèmes hautement volatils, GAME a montré une stabilité exceptionnelle et aucun signe de vente. L'argent intelligent continue d'affluer, faisant progresser sa valeur marchande de manière constante.

Sur fond de développement rapide de la technologie de l'IA, GAME devrait connaître une expansion de marché plus importante. Selon les prévisions de l'industrie, si le nombre d'agents d'IA créés dépasse 10 000 fois, la valorisation de GAME pourrait dépasser 1 milliard de dollars, et même si ce niveau d'utilisation n'est pas atteint, des fonds spéculatifs pourraient entraîner sa valorisation de marché à des dizaines de milliards de dollars à l'avance. De plus, certains catalyseurs clés (comme la négociation sur Binance et Coinbase, les modèles de revenus de redevances) peuvent également devenir des facteurs importants pour la poursuite de la hausse de la valeur de GAME. Avec la croissance de la valorisation de Virtuals, la performance du marché de GAME aura un avenir plus brillant.

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Remarques de clôture

En tant que jeton d'infrastructure essentiel dans l'écosystème Virtuels, GAME attire de plus en plus l'attention des développeurs et des investisseurs grâce à son cadre modulaire innovant et à ses vastes perspectives d'application. GAME a montré un grand potentiel dans l'industrie du jeu, les mondes virtuels et l'économie décentralisée. Avec le développement continu de la technologie des agents IA, GAME favorisera non seulement la construction d'une société IA, mais deviendra également une pierre angulaire importante de la communauté virtuelle. Pour les investisseurs et les développeurs, GAME est sans aucun doute un projet qui mérite d'être suivi et dans lequel investir.