Transmettez le titre original : Quelles sont les différentes façons de suivre l'adresse du portefeuille d'un crypto KOL ?

Les KOLs, en raison de leur influence, peuvent avoir un impact significatif sur les projets grâce à leurs actions. Généralement, un projet voit les KOLs acheter en premier, puis partager au sein de communautés privées, et ne faire des annonces publiques, comme sur Twitter, que plus tard. Si nous avons accès à l'adresse du portefeuille d'un KOL, nous pouvons immédiatement suivre ce qu'ils achètent, quand ils renforcent leurs positions et quand ils prennent des bénéfices ou réduisent leurs pertes.

Cet article partage quelques méthodes pour trouver les adresses des KOL et comment utiliser ces adresses.

1. Utilisez gmgn

gmgn est une plateforme complète offrant des fonctionnalités de trading, d'analyse de données et de surveillance. Il est géré par @haze0x. site web：https://gmgn.ai/?ref=sxsy7oyJ

Surgmgn, les utilisateurs peuvent lier leurs comptes Twitter à leurs adresses de portefeuille, une fonctionnalité que nous pouvons utiliser pour trouver les adresses des KOL.

Par exemple, si nous voulons trouver l'adresse de portefeuille de 0xsun, nous pouvons taper "0xsun" dans la barre de recherche. Les résultats de la recherche afficheront l'adresse de 0xsun en bas, comme indiqué dans l'image.

En cliquant sur l'adresse dans les résultats de recherche, des informations détaillées sont fournies, telles que le nombre de followers sur Twitter de 0xsun (avec un lien vers leur profil), le taux de réussite et le résumé des gains/pertes sur 7 jours, qui dans ce cas est de 2,3 millions de dollars.

Ainsi, lors de la recherche de l'adresse d'un KOL, nous pouvons vérifiergmgnpour voir s'ils ont lié leur portefeuille. S'ils l'ont fait, nous pouvons facilement le trouver.

2. Utilisez chain.fm

chain.fm est une plateforme de surveillance on-chain qui contient de nombreuses adresses de «smart money», y compris celles de nombreux KOL. Elle est gérée par @zen913.

Plus tôt cette année, chain.fm a introduit une fonction de recherche qui permet aux utilisateurs de rechercher des adresses à l'aide de mots-clés, ce qui rend possible de trouver des adresses de KOL en utilisant cette fonctionnalité.

J'ai mentionné cette méthode dans mon tweet ici :https://x.com/0x_zibu/status/1882345639218118884.

Il existe deux façons de trouver des adresses KOL en utilisantchain.fm:

1. Recherche directe du nom d'un KOL spécifique

En utilisant 0xsun comme exemple, nous pouvons taper "0xsun" dans la barre de recherche. Plusieurs adresses apparaîtront dans les résultats, comme indiqué sur l'image.

La première adresse dans les résultats de recherche est incluse dans 426 canaux, ce qui suggère fortement qu'elle appartient à 0xsun. Pour vérifier, nous pouvons la vérifier sur gmgn pour voir si 0xsun a confirmé cette adresse.

2. Recherchez avec le mot-clé "KOL"

Nous pouvons également entrer le mot-clé "KOL" pour trouver toutes les données pertinentes sur chain.fm, comme le montre l'image.

Lors de la recherche de «KOL», chain.fm répertoriera tous les canaux contenant des adresses KOL catégorisées. Nous devons simplement vérifier leur authenticité.

Dans la section portefeuille, la recherche de "KOL" fera également apparaître des adresses marquées avec ce mot-clé, comme indiqué sur l'image.

Étant donné que les adresses trouvées sur chain.fm sont basées sur les soumissions des utilisateurs, elles ne sont pas garanties à 100% précises. Par conséquent, une vérification croisée à travers GMGN (en anglais seulement), Twitter, ou d'autres sources est nécessaire.

3. Analyse des indices basée sur Twitter

Les deux méthodes ci-dessus sont relativement simples, et vous pouvez les trouver tant que vous êtes prêt à passer du temps à les trier. Cependant, certains KOL ne prennent pas l'initiative de divulguer leurs adresses. Dans ce cas, vous devez les trouver par d'autres méthodes.

1. Captures d'écran de transaction claires

Certains KOL partagent des captures d'écran de transactions dans leurs tweets, affichant des détails spécifiques tels que l'heure de la transaction, s'il s'agissait d'un achat ou d'une vente, le montant de la transaction et la quantité de jetons. Ces cas sont particulièrement faciles à suivre car nous pouvons filtrer et rechercher en fonction des détails fournis.

Pour filtrer les transactions à partir des captures d'écran, je recommande d'utiliser Dexscreener (https://dexscreener.com/). Vous pouvez appliquer des filtres détaillés en fonction du temps de transaction, du type (achat ou vente), du montant et de la quantité de jetons, comme indiqué sur l'image.

Dexscreener est l'outil de filtrage manuel le plus complet que j'ai utilisé. Contrairement à d'autres outils avec des fonctions de filtrage de base qui semblent plus être des espaces réservés (probablement même que le chef de produit ne les utilise pas), Dexscreener fournit des informations approfondies sur les transactions.

Cependant, l’une des limites de Dexscreener est qu’il ne prend pas en charge les transactions utilisant le routage agrégé sur OKX. Pour ces transactions, vous devrez vérifier la plate-forme OKX Web3 (https://www.okx.com/zh-hans/web3) manuellement.

2. Mentions indirectes ou vagues

Parfois, les KOL ne partagent pas explicitement les détails de la transaction, mais peuvent mentionner l'entrée d'un certain jeton à une capitalisation boursière spécifique. Dans ces cas, les informations disponibles sont limitées et un seul tweet ne peut fournir qu'une période approximative. Pour localiser l'adresse exacte du portefeuille, vous devrez recouper plusieurs tweets.

Par exemple, hier, @niuniu255431 (zhou qi shu niuniu) a tweeté à propos de l'activité du portefeuille de Burder, comme le montre l'image. Comment pouvons-nous identifier le portefeuille en question?

Recueillons d'abord toutes les informations valides:

(1) L'heure du tweet est 2.5 9:53

(2) Selon le tweet, Burder a d'abord acheté $Ncat et $Noland, puis a acheté $Calicoin.

(3) Les images dans les tweets fournissent beaucoup d'informations, comme le montre la figure. Vous pouvez savoir:

a. Le montant détenu de $Calicoin est de 4M

b. Le montant détenu par $Noland est de 37,6 M

c. Le nombre de positions $Ncat est de 30M, mais il ne représente que 57% des positions.

d. Toutes les positions n'avaient été détenues que pendant 2 minutes au moment de la capture d'écran

(4) L'heure de lancement de $Calicoin est 2.5 8:23

Sur la base de ces informations, nous pouvons déduire que les transactions de Burder ont eu lieu entre 8h23 et 9h53. Étant donné que les avoirs n'avaient que 2 minutes lorsque la capture d'écran a été prise, la dernière transaction s'est probablement produite à 9h51. Le tweet mentionne également que Burder s'est réveillé tard, ce qui signifie que le premier achat aurait eu lieu quelque temps après l'ouverture du marché - mais sans détails exacts, nous ne pouvons commencer à filtrer qu'à partir de 8h23.

Avec les informations ci-dessus, nous pouvons faire cela:

a. Écrire un script pour obtenir les données de transaction

Sortez toutes les transactions d'achat des trois pièces entre 8h23 et 9h53, et voyez quelle adresse a acheté les trois pièces simultanément dans cette plage, et l'ordre et la quantité correspondent aux informations collectées ci-dessus.

b、Utilisez Dune Analytics (https://dune.com/)

Par rapport à l'écriture de vos propres scripts pour obtenir des données de transaction, les données sur dune sont prêtes à l'emploi. À ce stade, vous pouvez utiliser l'IA pour rédiger des déclarations de requête pour dune, filtrer les adresses, puis les vérifier manuellement.

4. Analyse du style de trading et des indicateurs de performance des adresses

Une fois que nous avons identifié l'adresse du portefeuille d'un KOL, la prochaine étape consiste à effectuer une analyse détaillée de leur comportement de trading. Cela inclut la détermination de leur style de trading - s'ils préfèrent les échanges internes sur le marché, les échanges externes à un stade précoce ou les échanges externes à un stade ultérieur. De plus, nous examinons s'ils poursuivent les pompes ou préfèrent la pré-positionnement, comment ils gèrent les prises de bénéfices et les stops-loss, leur taux de réussite et leurs performances globales en termes de bénéfices et de pertes.

Les meilleures plateformes pour analyser les adresses de portefeuille incluent gmgnet debot.

1. gmgn

gmgnfournit une gamme complète de fonctionnalités d'analyse de données et d'indicateurs de performance.

Par exemple, en analysant le portefeuille de 0xsun, nous pouvons voir leur profit et perte (P&L) sur 1 jour, 7 jours et 30 jours, ainsi que leur taux de réussite et leurs gains totaux. La section des derniers profits et pertes affiche une liste des jetons échangés au cours des 30 derniers jours, qui peuvent être triés selon diverses mesures. En cliquant sur n'importe quel jeton, des enregistrements de transactions détaillés sont affichés, comme le montre l'image.

2. debot

debotoffre des fonctionnalités similaires à gmgn, avec quelques différences dans les algorithmes de traitement des données et les formats de présentation. Les analyses de l'adresse de 0xsun sur debot offrent une perspective légèrement différente de celle de gmgn, et les utilisateurs peuvent les comparer pour une analyse plus complète.

Quant à savoir quelle plateforme est meilleure, gmgn ou debot, la meilleure approche est d'utiliser les deux simultanément pour vérifier les données et éviter les biais causés par des informations manquantes ou inexactes provenant d'un seul outil.

5. Surveillance

Après avoir identifié l'adresse du portefeuille d'un KOL et analysé ses données, l'étape suivante consiste à marquer et catégoriser ces adresses et à utiliser des outils pour surveiller leurs transactions en temps réel. Cela nous permet de détecter leurs échanges avant qu'ils ne soient partagés dans des communautés privées ou sur Twitter.

Pour la surveillance, je recommande vivementdebot(https://debot.ai?inviteCode=175623 ). C'est l'outil de surveillance le plus riche en fonctionnalités et le plus granulaire que j'ai utilisé, avec des signaux d'IA puissants et un suivi transparent des transactions.

Debot's monitoring system is divided into two types: wallet behavior monitoring and wallet group behavior monitoring, as shown in the figure

1. Surveillance du comportement du portefeuille

Il s'agit d'une fonctionnalité de surveillance standard disponible dans tous les outils, mais tandis que d'autres outils envoient toutes les adresses à un seul groupe Telegram,debotL’avantage de est qu’il peut regrouper des adresses et les pousser vers différents groupes Telegram en fonction de ces regroupements, comme le montre l’image.

Cela nous permet de créer différents groupes Telegram pour envoyer des notifications en fonction de la façon dont nous avons étiqueté les adresses - par exemple, les traders spot, les traders du marché secondaire, les adresses de surveillance prioritaires, etc. Un outil de surveillance vraiment performant devrait être en mesure de catégoriser les informations de surveillance. Auparavant, lors de l'utilisation d'abot pour la surveillance, j'étiquetais d'abord les adresses, puis je faisais un développement secondaire après que le groupe Telegram ait reçu des messages de surveillance, les redistribuant en fonction des tags. Maintenant avec debot, il n'est plus nécessaire de faire de développement secondaire.

2. Surveillance du comportement du groupe de portefeuille

Si nous surveillons de nombreuses adresses, il y a un problème inévitable : trop de notifications push. Lorsqu'il y a trop de messages, le cerveau humain ne peut pas tous les traiter et a tendance à abandonner, ce qui contrecarre l'objectif de surveillance. Pour remédier à ce problème, ma stratégie précédente était de faire un développement secondaire sur les notifications push, en les déclenchant uniquement lorsque plusieurs adresses différentes effectuaient des actions dans un laps de temps spécifique - par exemple, envoyer une notification lorsque 5 adresses différentes effectuaient des achats en 30 minutes. J'ai utilisé cette stratégie pendant environ un an avec d'excellents résultats, réduisant considérablement le volume des messages tout en ne manquant aucun jeton chaud.

Debot (en anglais seulement)La surveillance du comportement du groupe de portefeuilles de Gate.io met parfaitement en œuvre ma stratégie ci-dessus, et le fait encore plus précisément avec des métriques plus granulaires, comme le montre l'image. Nous pouvons configurer une surveillance basée sur les achats et les ventes, configurer des périodes de surveillance, des montants de transaction, une fréquence de notification et une taille de capitalisation boursière. Il peut répondre pleinement à tous les types de besoins en matière de surveillance, et je recommande vivement cette fonctionnalité.

6. Fichier de plus de 100 adresses de portefeuille KOL

En utilisant les méthodes décrites ci-dessus, j'ai compilé un liste de près de 100 adresses de portefeuille KOL, comme indiqué sur l'image.

Vous pouvez analyser et marquer chaque adresse selon la méthode d'analyse décrite dans la partie 4, et trouver les adresses qui conviennent le mieux à vos propres habitudes de surveillance.

Le fichier a été téléchargé sur mon canal Telegram et vous pouveztéléchargez-le ici.

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7. Résumé

Ce guide a présenté des méthodes pour trouver les adresses de portefeuille KOL, ainsi que des techniques pour les analyser et les surveiller. Si l'adresse d'un KOL particulier n'est pas incluse dans le fichier, vous pouvez utiliser ces méthodes pour la localiser vous-même. De plus, les adresses de portefeuille public utilisées par les KOL ne sont qu'une parmi les nombreuses adresses qu'ils possèdent. La plupart des traders ont plusieurs portefeuilles, donc une fois que vous avez identifié une adresse principale, vous pouvez rechercher des adresses connexes pour construire une base de données plus complète.

Chaque KOL a un style de trading unique - certains peuvent même se livrer à du dumping sur leurs followers. Par conséquent, suivre aveuglément les trades des KOL n'est pas conseillé. Analysez toujours et sélectionnez les adresses qui correspondent le mieux à votre propre stratégie de trading.

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