Aperçu

Avec l'avancée rapide de l'intelligence artificielle (IA) et son intégration avec la technologie blockchain, les jetons d'IA ont émergé en tant que secteur florissant de l'industrie des cryptomonnaies. Ces jetons comblent l'écart entre les développements d'IA de pointe et la finance décentralisée, devenant progressivement un choix d'investissement populaire. Des premiers jours des jetons d'infrastructure axés sur l'IA à la dernière vague de jetons d'Agent d'IA, l'évolution de ce marché reflète l'interaction constante entre le progrès technologique et l'évolution de l'intérêt des investisseurs.

En 2024, les jetons AI Agent, tels que Virtuals Protocol, sont devenus les favoris du marché, attirant une attention importante des investisseurs en raison de leurs applications novatrices et de leurs récits convaincants. Pendant ce temps, les anciens jetons AI comme WLD (Worldcoin) et ARKM (Arkham) ont du mal à maintenir leur pertinence, ne parvenant pas à suivre le rythme rapide de l'innovation et des dynamiques changeantes du marché.

Source :https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide#market-size

Histoire du développement

L'émergence des jetons AI peut être retracée vers 2017. À cette époque, avec la montée de la technologie blockchain, plusieurs projets ont commencé à explorer son intégration avec l'intelligence artificielle (IA). La plupart de ces projets se sont concentrés sur la fourniture d'infrastructures décentralisées pour l'IA, telles que le partage de données, l'allocation de ressources informatiques et les algorithmes d'apprentissage machine décentralisés. Par exemple, des jetons comme RENDER (un fournisseur de solutions GPU décentralisé) représentaient les jetons AI de type infrastructure de cette période, visant à tirer parti de la technologie blockchain pour résoudre les problèmes liés à la confidentialité des données et à la distribution des ressources informatiques dans l'écosystème de l'IA.

Bien que ces projets aient initialement attiré l'attention du marché, leurs performances sur le marché n'ont pas répondu aux attentes en raison du stade précoce de la technologie et d'une faible reconnaissance de l'industrie. Après l'éclatement de la bulle de l'industrie, de nombreux premiers jetons d'IA ont progressivement disparu du marché, allant même jusqu'à provoquer des crises de confiance.

Cependant, le concept des jetons d'IA n'est pas apparu de nulle part ; il est issu des premières explorations visant à intégrer la technologie blockchain et l'IA. Entre 2017 et 2019, alors que le boom des cryptomonnaies faisait rage, plusieurs projets ont tenté d'utiliser la nature décentralisée de la blockchain pour soutenir l'IA. Par exemple, SingularityNET (jeton : AGIX) a été l'un des premiers projets à combiner des services d'IA avec la blockchain. Il visait à créer un marché de l'IA décentralisé, permettant aux développeurs de partager et d'échanger des modèles d'IA. Pendant cette période, les jetons d'IA se concentraient principalement sur le développement de l'infrastructure, cherchant à résoudre des défis tels que le coût élevé des ressources informatiques et la confidentialité des données dans les applications d'IA.

Alors que le marché des crypto-monnaies a mûri entre 2021 et 2023, davantage de jetons AI bien connus, tels que Worldcoin (WLD) et Arkham (ARKM), ont émergé. WLD a proposé une vision ambitieuse de distribution de revenu de base universel (RBU) par le biais de la numérisation de l'iris, tandis que ARKM s'est spécialisé dans l'utilisation de la technologie de l'IA pour analyser les données de transactions cryptographiques et identifier les modèles comportementaux. Malgré le soutien de solides équipes techniques et financières, ces projets ont finalement rencontré des goulots d'étranglement, et leurs performances sur le marché n'ont pas réussi à maintenir une croissance à long terme.

L'essor des jetons d'agent IA

L'année 2024 a marqué un tournant dans la montée des jetons d'Agent d'IA. Les agents d'IA sont des entités intelligentes capables d'exécuter des tâches de manière indépendante, d'apprendre d'eux-mêmes et d'interagir avec des humains ou d'autres systèmes. Contrairement aux projets d'IA traditionnels, les jetons d'Agent d'IA s'appuient sur l'innovation technologique et mettent l'accent sur une participation communautaire plus forte et des récits culturels, ce qui en fait le point focal du marché. Des jetons émergents comme VIRTUAL sont devenus des exemples marquants de cette tendance.

Un exemple notable est un fonds d'investissement en intelligence artificielle décentralisé (DAO) sur Solana, qui exploite des agents alimentés par l'IA pour analyser les tendances du marché et exécuter des transactions. Ce projet a été inspiré par le capital-risqueur de renom Marc Andreessen et a introduit un cadre open-source appelé Eliza, permettant aux développeurs de construire efficacement des agents IA. Pendant ce temps, Virtuals Protocol (jeton : VIRTUAL) a développé une plateforme d'émission d'agents IA sur la blockchain Base, permettant aux utilisateurs de créer et de négocier des jetons alimentés par l'IA.

La montée de ces nouveaux jetons d'IA a coïncidé avec l'essor de l'engouement pour les agents d'IA au quatrième trimestre 2024, l'enthousiasme du marché pour ce secteur se poursuivant en 2025. Selon les données, en janvier 2025, la capitalisation boursière totale des jetons d'agent d'IA avait dépassé 16,9 milliards de dollars. Au 27 février 2025, la capitalisation boursière s'élevait à environ 5,335 milliards de dollars.

Source :https://coinmarketcap.com/view/ai-agents

Pourquoi le marché favorise-t-il les jetons d'agent IA ?

1. Avancées dans l'IA et expansion des cas d'utilisation

La technologie de l'IA a connu des progrès rapides ces dernières années, notamment dans le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la prise de décision automatisée. Cela a entraîné une augmentation de la demande d'agents d'IA, qui sont plus polyvalents que les projets d'infrastructure d'IA traditionnels et peuvent relever les défis de l'industrie réelle.

Par exemple, les agents d'IA remplacent déjà le travail humain dans le service client, le trading automatisé et la publicité personnalisée, offrant des solutions plus rapides et plus efficaces. À mesure que ces applications se développent, les jetons d'agents d'IA ont gagné une traction significative sur le marché.

Source: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide

2. Combinaison de la décentralisation avec les contrats intelligents

La technologie de la blockchain est intrinsèquement décentralisée, et les projets d'agents d'IA exploitent pleinement cet avantage. La décentralisation des agents d'IA signifie qu'ils ne sont plus contrôlés par une seule institution ou entreprise mais fonctionnent de manière décentralisée, garantissant la transparence et la sécurité des données.

De plus, l'intégration de contrats intelligents permet aux jetons AI Agent de faciliter les transactions automatisées et l'exécution des tâches, améliorant ainsi considérablement l'efficacité et la crédibilité.

3. Demande croissante du marché

Au cours des dernières années, les investisseurs ont été très optimistes quant à la combinaison de la blockchain et de l'IA, en particulier dans l'écosystème Web3 en évolution rapide. Les jetons AI Agent s'alignent sur cette tendance et répondent à la demande croissante des utilisateurs pour des services personnalisés.

Des applications d'IA dans les entreprises aux services intelligents plus larges, les agents d'IA suscitent une demande et un potentiel de marché plus importants, attirant un intérêt significatif des investisseurs.

4. Modèles de Tokenomics Optimisés

Comparés aux jetons d'infrastructure AI précoces, les jetons d'agent AI ont introduit des mécanismes d'incitation et des conceptions économiques plus optimisés.

Par exemple, de nombreux projets d'agents IA offrent des récompenses attractives aux développeurs, aux utilisateurs et à la communauté. Les utilisateurs peuvent gagner des incitations supplémentaires en tokens en participant, en contribuant ou en développant des agents IA. Ce mécanisme favorise la croissance durable du projet et renforce l'engagement et la fidélité des utilisateurs.

5. Attrait plus large et barrières à l'entrée plus basses

Les jetons de l'agent AI tournent souvent autour de grands récits tels que l'« économie autonome » et l'« intelligence décentralisée ». Par exemple, le concept d'un « DAO d'investissement piloté par l'IA » séduit non seulement les passionnés de technologie mais aussi les investisseurs à la recherche d'une génération de revenus automatisée.

Virtuals Protocol a adopté un modèle d'émission de jetons de style Pump.fun, permettant aux utilisateurs ordinaires de créer et d'échanger facilement des jetons d'agent AI, réduisant les barrières à la participation. En revanche, les anciens jetons AI comme WLD et ARKM se concentrent davantage sur des récits plus verticaux (vérification d'identité, analyse de données) et manquent d'engagement communautaire suffisant et d'attrait imaginatif.

6. Culture des mèmes et croissance pilotée par la communauté

Les jetons de l'agent d'IA se sont intégrés avec succès dans la culture des mèmes du marché de la cryptographie. Le lancement de Degen Spartan AI a suscité un engouement massif en raison de sa présence percutante et humoristique sur les réseaux sociaux, certains soupçonnant même qu'il était secrètement contrôlé par un humain. Cette interaction personnalisée a considérablement stimulé la discussion et la visibilité du projet.

Luna de Virtual, une idole virtuelle de K-pop, interagit avec le public 24h/24 et 7j/7 sur TikTok et X (Twitter), renforçant ainsi sa connexion avec les utilisateurs plus jeunes. En revanche, des jetons plus anciens comme FET et WLD suivent un modèle de pièce VC plus traditionnel, entretenant une relation distante avec leurs communautés et manquant d'attrait basé sur les memes.

7. Innovation technologique et expansion de l'écosystème

Les jetons d'agent d'IA ne sont pas seulement conceptuels; ils stimulent activement le développement de l'écosystème grâce à des cadres techniques. Le cadre Eliza est devenu un outil populaire pour les développeurs afin de créer des agents d'IA, maintenant un engagement élevé sur GitHub. Pendant ce temps, le cadre GAME de Virtual donne aux agents d'IA des opérations autonomes, en mettant l'accent sur l'intégration avec les applications de jeu et sociales.

Ces outils open-source ont attiré de nombreux développeurs, formant une boucle de rétroaction positive. En revanche, les anciens jetons d’IA ont connu des avancées technologiques plus lentes. Par exemple, alors que FET a prévu de brûler des jetons pour créer une pression déflationniste, les progrès de son écosystème ont eu du mal à suivre l’évolution rapide du marché.

8. Attentes de profit et intérêt spéculatif

Les jetons AI Agent sont étroitement liés aux attentes de rendement élevé. Les moteurs virtuels stimulent la demande sur le marché grâce à leur modèle de capture de valeur, où les transactions nécessitent des dépenses en $VIRTUAL, créant des incitations économiques. Parallèlement, les mécanismes de gouvernance et de partage des revenus offrent des récompenses supplémentaires aux détenteurs, augmentant ainsi l'attrait pour les investisseurs avec la perspective de bénéfices à court terme. En revanche, les jetons AI établis ont tendance à se concentrer davantage sur les applications pratiques. Cependant, leurs modèles économiques conservateurs les rendent moins attrayants pour un marché recherchant constamment un potentiel de croissance élevé.

Projets clés de jetons d'IA

Jetons AI établis

1. Worldcoin (WLD)

Introduction :

Worldcoin (WLD) est un projet qui vise à vérifier l'identité grâce à la numérisation de l'iris et à distribuer un revenu de base universel (RBU). Son objectif est de créer un système mondial d'authentification de l'identité et de distribution équitable de la richesse. Le jeton WLD est conçu à la fois comme un outil de vérification de l'identité et un jeton de gouvernance, aidant les gens à établir des identités numériques et facilitant une distribution équitable de la richesse à l'échelle mondiale.

Histoire du développement :

Depuis son lancement, Worldcoin a suscité une attention considérable, en particulier pour son approche innovante de l'authentification de l'identité basée sur le scan de l'iris. Cependant, des préoccupations concernant les problèmes de confidentialité et la faisabilité technique ont entravé sa croissance sur le marché. Le prix du WLD a baissé de plus de 50 % par rapport à son plus haut historique, et le projet fait l'objet d'un examen réglementaire accru, l'empêchant de réaliser pleinement sa grande vision.

Source: https://world.org/

2. Arkham (ARKM)

Introduction :

Arkham (ARKM) se concentre sur l'analyse des données cryptographiques, en utilisant la technologie de l'IA pour analyser les données on-chain et détecter les modèles de trading. Le projet vise à fournir aux utilisateurs des informations précieuses sur les comportements du marché de la cryptographie, en particulier dans le suivi des mouvements de fonds et la prédiction des tendances du marché.

Historique du développement :

Arkham a d’abord attiré l’attention du marché en raison de ses innovations dans l’analyse des données on-chain. Cependant, à mesure que la compréhension des applications de l’IA dans la crypto s’approfondissait, les progrès techniques et les performances du marché d’Arkham ont stagné, et sa capitalisation boursière a eu du mal à croître, limitant son champ d’application.

Source:https://arkm.com/

Jetons d'IA émergents

1. ai16z

Introduction :
ai16z est un fonds d'investissement en IA décentralisé (DAO) construit sur la blockchain Solana. Il utilise des agents d'IA pour analyser les tendances du marché et prendre des décisions de trading automatisées. Son cadre open-source, Eliza, permet aux développeurs de construire et déployer rapidement des agents d'IA. Au-delà d'être un outil d'investissement, ai16z vise également à créer un écosystème d'agents d'IA décentralisé qui améliore les capacités d'apprentissage automatique et de prise de décision.

Histoire du développement :
Depuis son lancement en octobre 2024, la capitalisation boursière d'ai16z a rapidement augmenté, atteignant près de 2,5 milliards de dollars au début de 2025, ce qui en fait le premier jeton d'IA sur Solana à dépasser ce jalon. Portée par l'innovation technologique, la gouvernance décentralisée et une forte demande du marché, elle s'est imposée comme un leader dans l'espace des jetons d'IA Agent.

Innovations clés :

• Fonds d'investissement en IA décentralisée
• Analyse des tendances du marché via des agents AI
• Cadre open-source supportant le développement d'agents IA

Source : https://coinmarketcap.com/currencies//

2. Protocole Virtuals (VIRTUAL)

Introduction :
Virtuals Protocol (VIRTUAL) est une plateforme d'émission d'agents d'IA construite sur la blockchain Base, permettant aux utilisateurs de créer, d'échanger et de déployer des jetons d'agents d'IA. En combinant la blockchain et l'IA, Virtuals donne aux agents d'IA la capacité d'apprendre et de prendre des décisions de manière autonome. Les utilisateurs peuvent créer et interagir avec des agents d'IA sur la plateforme dans un environnement décentralisé.

Histoire du développement :
Depuis son lancement, Virtuals a attiré l’attention des investisseurs et des développeurs, notamment pour sa vision de la construction de mondes virtuels grâce à des agents d’IA. Au début de l’année 2025, la capitalisation boursière de VIRTUAL dépassait 4,5 milliards de dollars, ce qui en fait l’une des 40 premières crypto-monnaies en termes de capitalisation boursière.

Innovations clés :

• Les utilisateurs peuvent créer et échanger des jetons d'agent AI
• Intégration profonde de l’IA avec les interactions du monde virtuel
• Agents IA équipés de comportements autonomes et de capacités de prise de décision

Source: https://app.virtuals.io/?sortBy=totalValueLocked&sortOrder=desc&page=1

3. SingularityNET (AGIX)

Introduction:
SingularityNET est l’un des premiers projets à intégrer l’IA et la blockchain, son jeton AGIX représentant une place de marché décentralisée de services d’IA. La plateforme permet aux développeurs de partager et d’échanger des modèles d’IA, ce qui rend la technologie de l’IA plus accessible et plus ouverte. SingularityNET vise à faire tomber les barrières dans le développement de l’IA et à promouvoir la décentralisation dans l’industrie de l’IA.

Historique de développement :
Lancé en 2017, SingularityNET a réalisé son ICO en 2018. Malgré les fluctuations du marché, le projet n’a cessé de renforcer son influence dans l’IA et la blockchain. SingularityNET s’est progressivement imposé comme un acteur majeur dans le développement décentralisé de l’IA en s’associant à diverses organisations et équipes techniques clés.

Innovations clés :

• Place de marché de services d'IA décentralisée
• Trading et partage de modèles d'IA
• Cadre open-source pour soutenir les développeurs d'IA

Source: https://singularitynet.io/

Les jetons d'IA ont évolué aux côtés des avancées technologiques et des évolutions des demandes du marché. Les premiers jetons d'IA comme Worldcoin et Arkham se sont concentrés sur l'infrastructure et la confidentialité des données, mais n'ont pas réussi à réaliser des percées à long terme en raison de défis techniques et d'une sensibilisation limitée du marché.

En revanche, à mesure que la technologie de l’IA a mûri, les jetons d’agent d’IA comme le protocole Virtuals ont été adoptés en masse en offrant des applications pratiques et des innovations décentralisées. Ces jetons d’IA émergents sont destinés à favoriser une intégration plus profonde entre la blockchain et l’IA, ouvrant ainsi de nouvelles frontières en matière d’intelligence décentralisée.

Comparaison des jetons d'IA établis par rapport aux jetons émergents

Les jetons AI établis, tels que FET, WLD et ARKM, se concentrent principalement sur l'infrastructure AI, abordant les problèmes liés à la confidentialité des données et aux ressources informatiques. Ces jetons ont initialement bénéficié d'un avantage de premier arrivé lors des premières étapes de l'intégration de l'IA et de la blockchain. Cependant, à mesure que le marché évolue vers les agents AI, ces jetons perdent progressivement leur élan innovant, ce qui se traduit par des performances plus faibles sur le marché.

En revanche, les jetons d’IA émergents tels que VIRTUAL et Swarms s’alignent sur la tendance des agents d’IA, en mettant l’accent sur les applications d’agents intelligents telles que le trading automatisé et les réseaux collaboratifs. Bénéficiant du boom du marché des agents d’IA en 2024, ces jetons ont affiché de solides performances à court terme.

Dans l’ensemble, les jetons d’IA établis doivent surmonter des goulets d’étranglement technologiques ou narratifs pour regagner l’attention du marché, tandis que les jetons d’IA émergents gagnent rapidement du terrain en raison de leur nouveauté et de la spéculation du marché. Cependant, leur valeur à long terme reste à voir. Au fur et à mesure que la technologie AI Agent progresse, les nouveaux jetons d’IA devraient devenir la nouvelle force motrice du marché de la cryptographie.

Tendances futures

1. La montée continue des récits d'agents d'IA

Tendance : Les agents d’IA (agents intelligents) sont en passe de devenir la principale force motrice des jetons d’IA. Au début de l’année 2025, de grands événements technologiques tels que le CES ont mis les agents d’IA sous les feux de la rampe. Ces systèmes d’IA, capables d’exécuter de manière autonome des tâches complexes (telles que le trading automatisé, l’analyse de données et les réseaux collaboratifs), attirent beaucoup de capitaux et d’intérêt de la part des développeurs.

Impact : Les jetons liés à l'IA Agent (comme TAO, Bittensor, ou les jetons émergents comme Swarms) pourraient connaître une croissance significative au cours des 1 à 2 prochaines années. L'attente du marché pour les "agents d'IA décentralisés" rappelle le boom de la DeFi en 2020, indiquant un énorme potentiel narratif.

Prédiction : À court terme (2025), les jetons AI Agent pourraient connaître des hausses de prix rapides en raison de la spéculation, mais leur valeur à long terme dépendra d’applications réelles, telles que des déploiements à grande échelle dans les secteurs de la finance, de la santé ou de la chaîne d’approvisionnement.

2. La demande de puissance de calcul stimule la montée des jetons basés sur les ressources

Tendance : La demande croissante de puissance de calcul (GPU, stockage) pour former et faire fonctionner des modèles d'IA alimente la croissance du marché de l'informatique décentralisée. Des projets tels que Render (RNDR) et Filecoin comblent cette lacune.

Impact: À mesure que les modèles d'IA deviennent plus complexes (par exemple, les modèles d'IA multimodaux), les jetons fournissant de la puissance de calcul distribuée ou du stockage attireront davantage l'attention. Cette tendance pourrait donner naissance à une nouvelle catégorie de jetons 'économie de calcul'.

Prédiction : D'ici 2026, les jetons d'IA axés sur l'informatique pourraient devenir un secteur dominant sur le marché, en particulier alors que les coûts de l'informatique en nuage continuent d'augmenter.

3. Consolidation de l’industrie et alliances stratégiques

Tendance : Les jetons d'IA établis (comme FET, AGIX et OCEAN) cherchent des synergies à travers des fusions (par exemple, l'Alliance de Superintelligence Artificielle, ASI), tandis que de nouveaux projets forment des intégrations plus profondes avec les principales blockchains comme Ethereum, Solana et Base.

Impact : Cette consolidation peut conduire à une centralisation du marché, où les projets leaders gagnent plus de ressources tandis que les petits projets doivent trouver des différenciateurs uniques pour survivre.

Prédiction : Au cours des 2 à 3 prochaines années, le marché des jetons d’IA pourrait évoluer vers quelques « super écosystèmes », à l’instar d’Uniswap et d’Aave qui dominent la DeFi, attirant la plupart des capitaux et des développeurs.

4. L’expansion des applications inter-chaînes et multimodales

Tendance : Les tokens d’IA ne seront plus confinés à une seule blockchain (par exemple, Ethereum), mais s’étendront aux chaînes à haute performance telles que Solana et Base. Dans le même temps, les projets qui prennent en charge l’IA multimodale (texte, image, audio) obtiendront un avantage concurrentiel.

Impact : La compatibilité inter-chaînes et les capacités multimodales deviendront des facteurs clés pour déterminer l’évaluation d’un projet.

Prédiction : D’ici 2027, les jetons d’IA qui prennent en charge le déploiement multi-chaînes et diverses applications pourraient dominer le marché.

Défis

En tant que produit de l'intégration entre l'intelligence artificielle et la technologie blockchain, les jetons d'IA ont un grand potentiel mais font face à de multiples défis. Ces défis ont un impact sur le développement du projet et peuvent déterminer leur survie sur le marché.

1. Difficulté élevée de mise en œuvre technique

Défi : De nombreux projets de jetons d’IA prétendent réaliser l’informatique décentralisée de l’IA, le partage de données ou des agents intelligents, mais en réalité, la mise en œuvre de ces technologies est complexe et coûteuse. Par exemple, l’entraînement de modèles d’IA distribués doit résoudre les problèmes de bande passante, de latence et de cohérence des données.

Impact : Si les projets ne parviennent pas à fournir les fonctionnalités promises dans leurs livres blancs, les utilisateurs et les investisseurs peuvent perdre confiance, ce qui entraîne une baisse de la valorisation.

Étude de cas : Certains des premiers projets de jetons d’IA n’ont pas réussi à être adoptés à grande échelle en raison de goulets d’étranglement techniques, devenant progressivement marginalisés sur le marché.

2. Spéculation sur les marchés et risques de bulle

Défi : Les tokens d’IA sont fortement influencés par le sentiment du marché, en particulier lorsque de nouveaux récits (tels que les agents d’IA) émergent, entraînant des poussées à court terme suivies de fortes corrections. Les projets qui ne disposent pas de fondamentaux solides sont particulièrement vulnérables.

Impact : Les investisseurs peuvent subir des pertes en raison d’une forte volatilité, ce qui réduit la confiance dans les jetons d’IA.

Situation actuelle : Début 2025, certains jetons AI émergents (comme Zerebro) ont connu une augmentation rapide des prix, stimulée par l'engouement pour l'IA, pour ensuite chuter brusquement.

Source: https://coinmarketcap.com/currencies/zerebro/

3. Concurrence intense et manque de différenciation

Défi : La concurrence sur le marché des jetons d’IA s’intensifie, avec des projets établis (tels que FET et WLD) et de nouveaux projets (tels que VIRTUAL et Swarms) qui se chevauchent en termes de fonctionnalités et de récits, ce qui rend difficile l’établissement d’avantages uniques.

Impact : Les projets qui ne parviennent pas à se différencier peuvent être éliminés, les ressources du marché se concentrant sur les projets phares.

Tendance : les nouveaux projets doivent trouver des domaines de niche (comme l'IA de confidentialité et la location de puissance de calcul) pour percer la concurrence.

4. Incertitude réglementaire

Défi : La combinaison de l'IA et de la blockchain soulève des questions liées à la confidentialité des données, à la transparence des algorithmes et à la conformité financière. Les politiques réglementaires mondiales demeurent floues. Par exemple, le règlement de l'UE sur l'IA ou les lois sur les valeurs mobilières aux États-Unis peuvent imposer des restrictions strictes sur les jetons d'IA.

Impact : Une réglementation plus stricte pourrait entraver les opérations du projet, avec des amendes potentielles ou des risques d’arrêt.

Prédiction : Dans les années à venir, les projets non conformes pourraient être éliminés et la conformité réglementaire deviendra un facteur concurrentiel clé.

Source: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

5. Dépendance à la puissance de calcul et à l'infrastructure

Défi : Les tokens d’IA s’appuient sur de puissantes ressources informatiques (telles que les GPU) et des réseaux décentralisés, mais l’infrastructure blockchain actuelle (comme les frais de gaz élevés d’Ethereum et les problèmes de stabilité de Solana) a du mal à répondre pleinement aux demandes d’IA.

Impact: Les limitations de l'infrastructure peuvent entraver la scalabilité du projet et augmenter les coûts opérationnels.

Étude de cas : Render (RNDR) se positionne comme une solution de puissance de calcul décentralisée, mais s’appuie toujours sur un support matériel externe.

Source: https://rendernetwork.com/

6. Adoption par les utilisateurs et développement de l'écosystème

Défi : Les jetons d’IA doivent attirer les développeurs, les entreprises et les utilisateurs finaux, mais les applications réelles de l’IA décentralisée restent limitées, ce qui rend difficile pour l’utilisateur moyen de percevoir leur valeur.

Impact : La lenteur du développement de l’écosystème peut entraîner une stagnation du projet et une réduction de la liquidité des jetons.

Situation actuelle : Les projets établis comme FET ont des écosystèmes relativement matures, mais de nombreux projets émergents en sont encore à leurs débuts et leur adoption est insuffisante.

7. Préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données

Défi : les projets de jetons AI impliquent souvent le partage ou l'analyse de données, soulevant des inquiétudes concernant la protection de la vie privée des utilisateurs dans un environnement décentralisé et la prévention des violations de données.

Impact : Les vulnérabilités de sécurité ou les scandales liés à la confidentialité pourraient détruire la réputation d'un projet, provoquant une perte d'utilisateurs.

Étude de cas : Worldcoin (WLD) a été confronté à une intense controverse sur les problèmes de confidentialité liés à la numérisation de l'iris, ce qui a entraîné des réactions mitigées sur le marché.

Source: https://www.reuters.com/markets/currencies/spanish-watchdog-tells-worldcoin-delete-all-iris-scan-data-2024-12-19/

8. Financement et pression sur la durabilité

Défi : Le développement d’une technologie d’IA nécessite un financement important, mais de nombreux projets reposent sur des offres initiales de pièces de monnaie (ICO) ou du capital-risque, en l’absence d’un modèle de rentabilité à long terme.

Impact : Le manque de financement peut entraîner l’arrêt des projets, en particulier pour les petites équipes. Par exemple, en 2021, Microsoft a investi 1 milliard de dollars dans OpenAI, accélérant ainsi considérablement le développement de GPT-3 et d’autres innovations en matière d’IA. Les coûts de R&D d’OpenAI ont atteint plusieurs milliards de dollars.

Prédiction : Les marchés futurs pourraient favoriser les projets avec des modèles économiques clairs.

Source: https://boast.ai/blog/ai-in-2024-us-announces-100-million-toward-rd-as-openai-breaks-vc-funding-records/

Conclusion

L’évolution des tokens d’IA reflète les avancées technologiques et démontre la forte demande du marché pour des solutions plus efficaces et intelligentes. Des jetons initiaux axés sur l’infrastructure aux dernières innovations pilotées par AI Agent, les jetons d’IA ont mûri et se sont diversifiés grâce à l’intégration profonde des technologies de blockchain et d’intelligence artificielle.

L’année 2024 a marqué un tournant clé pour l’essor des jetons AI Agent. Les tokens émergents comme les Virtuals ont rapidement attiré l’attention des investisseurs grâce à une technologie innovante et à une forte dynamique communautaire, ouvrant de nouveaux scénarios d’application à l’intersection de la blockchain et de l’intelligence artificielle.

Avec l'avancée de la technologie et l'évolution des demandes du marché, les jetons AI Agent devraient être à la pointe des tendances industrielles et stimuler le développement rapide dans les années à venir. Pour les investisseurs, les jetons AI Agent sont des symboles d'innovation technologique et d'opportunités prometteuses dans les marchés émergents. Cette tendance va sans aucun doute susciter davantage d'innovations et de collaborations pour les professionnels des secteurs de la blockchain et de l'IA, poussant l'ensemble de l'industrie vers de nouveaux sommets.

Cependant, le développement rapide des jetons AI rencontre également plusieurs défis, notamment la maturité technologique, les réglementations du marché, la construction de la communauté et une concurrence intense. Bien que la technologie de l'IA ait progressé de manière significative, garantir la stabilité à long terme et une adoption généralisée nécessite encore une optimisation technologique et des solutions pour la confidentialité des données et la conformité. De plus, maintenir une communauté active, améliorer l'engagement des utilisateurs et se démarquer dans un marché très concurrentiel dépendra à la fois du leadership technologique et du marché.