Lorsque nous examinons les cas d'utilisation généraux au-delà de Web3, de nombreuses entreprises, grandes et petites, ont déjà commencé à mettre en œuvre des agents d'IA dans leurs opérations quotidiennes - ventes, marketing, finance, juridique, informatique, gestion de projet, logistique, service client, automatisation des flux de travail - pratiquement tout ce qui est imaginable.

Nous sommes passés de l'ère où les humains effectuaient manuellement des calculs, exécutaient des tâches répétitives et remplissaient des feuilles Excel, à celle des travailleurs numériques (agents d'IA) qui fonctionnent de manière autonome 24/7. Ces agents sont non seulement plus efficaces, mais aussi nettement moins chers.

Les entreprises Web2 sont prêtes à payer entre 50 000 $ et 200 000 $ ou plus pour des agents de vente et de marketing pilotés par l'IA. De nombreux fournisseurs d'agents exploitent des activités très rentables, en utilisant soit un modèle d'abonnement SaaS, soit un modèle basé sur la consommation (facturation par utilisation de jetons).

Cas d'utilisation des agents IA dans le Web2: Perspectives des startups YC

• @Apten_AI- Agent IA + SMS qui facilite le processus de vente/marketing.

• @Bild_AI- Lit les plans de construction, extrait les données sur les matériaux / spécifications et estime les coûts en fonction des données recueillies.

• @Casixty– Agent marketing qui identifie les sujets tendance sur Reddit, automatise les réponses et augmente l'engagement de la marque. Imaginez ce produit appliqué à CT!

Ces exemples montrent comment les agents d'IA transforment déjà les industries traditionnelles, automatisent les tâches manuelles et optimisent les flux de travail. Alors que les entreprises Web2 ont rapidement adopté des agents alimentés par l'IA, l'espace Web3 a également commencé à embrasser cette technologie, mais avec une différence clé.

Au lieu de se concentrer uniquement sur l'efficacité opérationnelle, les agents d'IA Web3 s'intègrent à la technologie blockchain pour débloquer entièrement de nouveaux cas d'utilisation.

Agents Web3 AI : Au-delà du Yapping Slop Bot

Il y a quelques mois, la plupart des agents Web3 étaient simplement des bots conversationnels sur Twitter. Cependant, le paysage a évolué de manière significative. Ces agents s'intègrent désormais à divers outils et plugins, ce qui leur permet d'effectuer des opérations plus complexes.

• @sendaifunKit d'agent Solana IA permettant des actions de gestion de jetons de base à des opérations DeFi complexes.
• @ai16zdaoIntégré avec plus de 100 plugins, allant des interactions sur les réseaux sociaux au trading automatisé et aux opérations DeFi.
• @Cod3xOrg, @Almanak__Infrastructure sans code qui permet aux utilisateurs de créer des agents de trading autonomes.
• @gizatechxyzAssistant DeFi autonome conçu pour les investisseurs.

Avec DeFi étant le plus grand secteur dans Crypto (> 100 milliards de dollars de TVL), les cas d'utilisation les plus impactants des agents d'IA natives de crypto relèvent de DeFAI.

Les agents d'IA dans la DeFi ne se limitent pas à simplifier les expériences complexes grâce à des interfaces NLP. Ils exploitent également les données on-chain pour débloquer de nouvelles opportunités.

La blockchain fournit une multitude de données structurées - des informations d'identification, l'historique des transactions, les bénéfices et pertes, les activités de gouvernance, et les schémas de prêt/emprunt. L'IA peut traiter, analyser et extraire des informations de ces données pour automatiser les flux de travail et améliorer la prise de décision.

Agents verticaux Web2 alimentés par Crypto Rails

Nous assistons également à l'émergence d'agents verticaux Web2 intégrant des modèles cryptographiques natifs. Un exemple parfait est @virtuals_iolancement sur Solana.

• @_PerspectiveAI- Vérification des faits alimentée par l'IA, continuellement améliorée par la contribution de la communauté.

• @Roboagent69- Agit comme un assistant personnel, réservant des vols, des taxis, commandant des courses et planifiant des réunions.

• @HeyTracyAICommentaire sportif et analyse basés sur l'IA, commençant par la NBA.

Contrairement aux modèles SaaS, ces agents s'appuient souvent sur le token-gating, où les utilisateurs doivent bloquer/détenir un certain montant de jetons pour un accès premium tout en maintenant un accès de base gratuit. Les revenus sont générés par les frais de trading de jetons et l'utilisation de l'API.

Les agents d'IA Web3 peuvent-ils rivaliser avec les startups Web2 ?

À court terme, les équipes Web3 sont confrontées à des défis pour trouver un ajustement produit-marché (PMF) et atteindre une adoption significative. Elles ont besoin de flux de revenus constants d'au moins 1 à 2 millions de dollars ARR pour être compétitives. Cependant, à moyen et long terme, les modèles Web3 présentent des avantages inhérents :

• Croissance pilotée par la communauté grâce à des incitations en jetons et à l'alignement.
• Liquidité et accessibilité mondiales, avec des plateformes décentralisées et non-custodiales éliminant les barrières à l'adoption.

De plus, la montée de DeepSeek et l'intérêt des talents en intelligence artificielle de Web2 pour l'intelligence artificielle open-source accélèrent davantage les synergies entre Crypto et l'IA.

Principaux cas d'utilisation de l'agent IA natif de la Crypto

1. DeFAI - Des couches d'abstraction, des agents de trading autonomes et des solutions de mise en jeu/prêt/emprunt qui servent de frontaux pour l'infrastructure DeFi ainsi que pour améliorer l'efficacité des produits DeFi.

2. Agents de recherche et de raisonnement - Co-pilotes de recherche alimentés par l'IA qui analysent les données, éliminent le bruit et génèrent des informations exploitables. Mes préférés récemment ont été les agents de sécurité par exemple.

• @soleng_agent- Agent DevRel analysant les dépôts GitHub.
• @CertaiK_Agent- Service d'audit basé sur l'IA identifiant les menaces potentielles (offrant bientôt un système de notation des agents)

1. Agents d'IA pilotés par les données - Tirant parti des données on-chain et sociales pour alimenter la prise de décision et l'exécution autonomes.

Ces trois verticales représentent les domaines les plus prometteurs pour les agents d'IA natifs de la crypto.

En conclusion: Où nous en sommes et ce qui vient ensuite

Le marché se consolide depuis plus d'un mois, avec des altcoins et des jetons liés à des agents subissant des replis majeurs. Cependant, nous atteignons une étape où les fondamentaux des jetons deviennent plus clairs.

Les agents verticaux Web2 ont déjà prouvé leur valeur, les entreprises étant prêtes à payer des montants substantiels pour l'automatisation alimentée par l'IA. Pendant ce temps, les agents verticaux Web3 en sont encore à leurs débuts, mais leur potentiel est énorme. En combinant des incitations basées sur des jetons, un accès décentralisé et des intégrations profondes avec des données blockchain, les agents d'IA de Web3 ont l'opportunité d'évoluer au-delà de leurs homologues de Web2.

La question fondamentale demeure : les agents verticaux de Web3 atteindront-ils des niveaux d'adoption comparables à ceux de Web2, ou redéfiniront-ils complètement le paysage en tirant parti des avantages natifs de la blockchain ?

Alors que les agents d'IA verticale continuent de se développer à la fois dans Web2 et Web3, les frontières entre eux peuvent s'estomper. Les équipes qui peuvent fusionner avec succès les meilleurs aspects des deux - en tirant parti de l'efficacité de l'IA et de la décentralisation de la blockchain - façonneront probablement la prochaine génération d'automatisation et d'intelligence dans l'économie numérique.

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