HAI (Hiro the hAIpe) هو مشروع وكيل AI مبني على تقنية البلوكشين يركز على النظام البيئي HyperLiquid. المفهوم الأساسي هو دمج تقنية AI مع تقنية البلوكشين بطريقة لامركزية لتوفير خدمات AI شفافة وفعالة للمستخدمين. هدف HAI هو أن يصبح الرائد في مجال وكلاء AI وتعزيز التطبيق المتحدي في تقنية AI.
تم تطوير HAI من قبل فريق Virtuals الذي يمتلك خبرة واسعة في مجالي التكنولوجيا المشفرة والذكاء الاصطناعي. يسعى فريق Virtuals إلى تعزيز تطوير التطبيقات المركزية (DApps) من خلال الابتكار التكنولوجي. HAI هو محاولة مهمة من قبل فريق Virtuals في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي ، بهدف حل مشاكل الثقة والشفافية في خدمات الذكاء الاصطناعي التقليدية من خلال تكنولوجيا البلوكشين.
إلهام تسمية HAI يأتي من مزيج كلمتي 'هيرو' و 'هايب'. يمثل 'هيرو' بطل المشروع، الوكيل الذكي الاصطناعي؛ 'هايب' يجمع بين 'الذكاء الاصطناعي' و 'الأمل'، مرمزًا للأمل والابتكار الذي يجلبه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تأثرت فكرة تصميم HAI بشكل كبير بثقافة الإنترنت ونماذج الدعم المجتمعي، بهدف جذب مشاركة المستخدمين من خلال أساليب مثيرة وسهلة الفهم.
الآن نقدم إطار الوكيل الذي طورته hAIpe و SIFU. إطار الوكيل SIFU المحدد كما يلي:
تهدف إطار SIFU Agent إلى بناء كيان بقدرة على أداء المهام التنفيذية الذاتية، واستقبال المعلومات الخارجية، ومعالجة المنطق الداخلي، وإدارة الحالات. يتم تنفيذ جميع الوظائف في بيئة Node.js باستخدام بنية TypeScript. تم تصميم هذا الإطار ليكون قابلاً للتعديل ومرنًا وقابلاً للتوسيع، مما يسمح للمطورين بتخصيص وتحسين وحدات الوظائف المختلفة حسب الحاجة.
الحالة: تخزن المعلومات للوكيل، بما في ذلك السياق القصير الأجل، الذاكرة الطويلة الأجل، معلمات التكوين ، إلخ. يمكن للمهام والأفكار قراءة أو تحديث الحالة لتوفير المعلومات الرئيسية المطلوبة للوكيل.
المهمة: تمثل الإجراءات التي يحتاج العميل إلى أدائها بنشاط، والتي قد تشمل عمليات التنفيذ المعينة والنتائج المحتملة. قد تتطلب المهام معالجة إدراكية أو قراءة/تحديث البيانات من الحالة.
تفكير: مجموعة من واجهات الاستدعاء العالمية التي تمثل قدرة الوكيل على التفكير. ببساطة قم بتقديم سياق الإدخال، يمكن لوحدة التفكير إعادة القرار أو النتيجة. يمكن للتفكير تجميع المنطق المعقد، مثل التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو التكامل مع محركات القواعد المتعددة، ويمكنه الوصول إلى الحالات للتفكير.
الاستشعار: مسؤول عن مراقبة بركة الأحداث والاستجابة للأحداث الخارجية، وهو الوحدة النواة. يُشغِّل المهام، ويُحدِّث الحالة، أو يُنشئ أحداثًا جديدة بناءً على البيانات الخارجية.
حوض الأحداث: من خلال الاشتراك في الأحداث في حوض الأحداث، يستمع الاستشعار إلى الأحداث المحددة ويستجيب وفقًا لذلك.
مضخة الحدث: تقوم مضخة الحدث بحقن الأحداث في بركة الأحداث بناءً على شروط محددة (مثل المهام المجدولة، مشغلات الويبهوك، إلخ).
الانعكاس: يسمح آلية الانعكاس للوكيل بالاستجابة بسرعة واستخدام حالته وقدراته المعرفية استنادًا إلى التفاعل الذي يعتمد على الإدخال، دون الحاجة إلى استدعاء المهمة أو الإدراك. تستلهم هذه الآلية من الجهاز العصبي وتستخدم للردود السريعة والانعكاسية.
تتولى وحدة الدولة تخزين مختلف أنواع البيانات، بما في ذلك:
• الذاكرة الداخلية: ذاكرة الوكيل طويلة الأمد والبيانات المهمة.
• المعلمات: الخيارات التكوينية والنتائج الوسيطة المستخدمة في المهام والتفكير.
• قاعدة المعرفة: مستودع معلومات منظم يستخدم للاستدلال والاستعلام.
تفريق متعدد المستويات
يتم تقسيم الدولة إلى مستويات متعددة:
• السياق القصير المدى: معلومات الحالة المؤقتة والفورية ، وعادة ما يتم استخدامها للتعامل مع المهام الحالية أو الاحتياجات التفكيرية.
• الذاكرة الطويلة الأمد: البيانات أو الخبرات المتراكمة مع مرور الوقت، والتي تؤثر عادة على الاستدلال أو صنع القرار.
• معلمات التكوين: إعدادات أو معلمات التضبيط للإطار العاملي لضمان مرونة المهام والتفكير.
يمكن لكل وحدة الحفاظ على حالتها الخاصة وقراءة أو كتابة الحالة الرئيسية. يجمع هذا النهج المعياري بين إدارة الحالة وتصميم كل وحدة ، مما يحسن القابلية للتوسع والمرونة.
لوكسمانج اثناء تشغيل الوكيل لفترة طويلة أو تلك التي تحتاج إلى الحفاظ على المعلومات التاريخية بعد إعادة التشغيل ، يمكن حفظ الحالة بشكل دوري في قاعدة بيانات أو ملف ، أو تخزينها فقط في الذاكرة.
تم تصميم إطار SIFU Agent باستخدام القابلية للتعديل والمرونة في الاعتبار، ودعم الاندماج السلس للوحدات الأساسية مثل إدارة الحالة وتنفيذ المهام والتفكير والإدراك. يعتمد على بنية مدفوعة بالأحداث للاتصال الداخلي والخارجي الفعال من خلال حمامات الأحداث ومضخات الأحداث. تتيح آلية الانعكاس الاستجابة السريعة وتقلل من الحاجة إلى تنفيذ منطق معقد.
من خلال فصل الاهتمامات بوضوح ودعم التوسعية ، يوفر SIFU Agent أساسًا قويًا لبناء أنظمة آلية يمكنها التعامل مع المعلومات والقيام بالمهام واتخاذ القرارات في البيئات الديناميكية.
حالياً، تمت إدراج رمز HAI في منطقة الابتكار في بوابة الإنترنت.انقر للتداول!
تحذير من المخاطر: قد تكون للمشاريع العملات الرقمية تقلبات عالية ومخاطر عالية. يرجى التداول بحذر والتعرف على المخاطر!
HAI (Hiro the hAIpe) هو مشروع مبتكر يجمع بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين ولديه احتمالات تطبيق واسعة. توفر الهندسة المعمارية التقنية الفريدة والنموذج الاقتصادي والنهج المدفوع من المجتمع خدمات الذكاء الاصطناعي شفافة وفعالة للمستخدمين. سواء كان يمكن له الاحتلال مكانة مهمة في السوق الرقمية المتنافسة بشدة في المستقبل يعتمد على قدراته الهندسية وعلى ما إذا كان يمكنه ضمان تنفيذ منتجاته وتجربة المستخدم.
HAI (Hiro the hAIpe) هو مشروع وكيل AI مبني على تقنية البلوكشين يركز على النظام البيئي HyperLiquid. المفهوم الأساسي هو دمج تقنية AI مع تقنية البلوكشين بطريقة لامركزية لتوفير خدمات AI شفافة وفعالة للمستخدمين. هدف HAI هو أن يصبح الرائد في مجال وكلاء AI وتعزيز التطبيق المتحدي في تقنية AI.
تم تطوير HAI من قبل فريق Virtuals الذي يمتلك خبرة واسعة في مجالي التكنولوجيا المشفرة والذكاء الاصطناعي. يسعى فريق Virtuals إلى تعزيز تطوير التطبيقات المركزية (DApps) من خلال الابتكار التكنولوجي. HAI هو محاولة مهمة من قبل فريق Virtuals في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي ، بهدف حل مشاكل الثقة والشفافية في خدمات الذكاء الاصطناعي التقليدية من خلال تكنولوجيا البلوكشين.
إلهام تسمية HAI يأتي من مزيج كلمتي 'هيرو' و 'هايب'. يمثل 'هيرو' بطل المشروع، الوكيل الذكي الاصطناعي؛ 'هايب' يجمع بين 'الذكاء الاصطناعي' و 'الأمل'، مرمزًا للأمل والابتكار الذي يجلبه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تأثرت فكرة تصميم HAI بشكل كبير بثقافة الإنترنت ونماذج الدعم المجتمعي، بهدف جذب مشاركة المستخدمين من خلال أساليب مثيرة وسهلة الفهم.
الآن نقدم إطار الوكيل الذي طورته hAIpe و SIFU. إطار الوكيل SIFU المحدد كما يلي:
تهدف إطار SIFU Agent إلى بناء كيان بقدرة على أداء المهام التنفيذية الذاتية، واستقبال المعلومات الخارجية، ومعالجة المنطق الداخلي، وإدارة الحالات. يتم تنفيذ جميع الوظائف في بيئة Node.js باستخدام بنية TypeScript. تم تصميم هذا الإطار ليكون قابلاً للتعديل ومرنًا وقابلاً للتوسيع، مما يسمح للمطورين بتخصيص وتحسين وحدات الوظائف المختلفة حسب الحاجة.
الحالة: تخزن المعلومات للوكيل، بما في ذلك السياق القصير الأجل، الذاكرة الطويلة الأجل، معلمات التكوين ، إلخ. يمكن للمهام والأفكار قراءة أو تحديث الحالة لتوفير المعلومات الرئيسية المطلوبة للوكيل.
المهمة: تمثل الإجراءات التي يحتاج العميل إلى أدائها بنشاط، والتي قد تشمل عمليات التنفيذ المعينة والنتائج المحتملة. قد تتطلب المهام معالجة إدراكية أو قراءة/تحديث البيانات من الحالة.
تفكير: مجموعة من واجهات الاستدعاء العالمية التي تمثل قدرة الوكيل على التفكير. ببساطة قم بتقديم سياق الإدخال، يمكن لوحدة التفكير إعادة القرار أو النتيجة. يمكن للتفكير تجميع المنطق المعقد، مثل التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أو التكامل مع محركات القواعد المتعددة، ويمكنه الوصول إلى الحالات للتفكير.
الاستشعار: مسؤول عن مراقبة بركة الأحداث والاستجابة للأحداث الخارجية، وهو الوحدة النواة. يُشغِّل المهام، ويُحدِّث الحالة، أو يُنشئ أحداثًا جديدة بناءً على البيانات الخارجية.
حوض الأحداث: من خلال الاشتراك في الأحداث في حوض الأحداث، يستمع الاستشعار إلى الأحداث المحددة ويستجيب وفقًا لذلك.
مضخة الحدث: تقوم مضخة الحدث بحقن الأحداث في بركة الأحداث بناءً على شروط محددة (مثل المهام المجدولة، مشغلات الويبهوك، إلخ).
الانعكاس: يسمح آلية الانعكاس للوكيل بالاستجابة بسرعة واستخدام حالته وقدراته المعرفية استنادًا إلى التفاعل الذي يعتمد على الإدخال، دون الحاجة إلى استدعاء المهمة أو الإدراك. تستلهم هذه الآلية من الجهاز العصبي وتستخدم للردود السريعة والانعكاسية.
تتولى وحدة الدولة تخزين مختلف أنواع البيانات، بما في ذلك:
• الذاكرة الداخلية: ذاكرة الوكيل طويلة الأمد والبيانات المهمة.
• المعلمات: الخيارات التكوينية والنتائج الوسيطة المستخدمة في المهام والتفكير.
• قاعدة المعرفة: مستودع معلومات منظم يستخدم للاستدلال والاستعلام.
تفريق متعدد المستويات
يتم تقسيم الدولة إلى مستويات متعددة:
• السياق القصير المدى: معلومات الحالة المؤقتة والفورية ، وعادة ما يتم استخدامها للتعامل مع المهام الحالية أو الاحتياجات التفكيرية.
• الذاكرة الطويلة الأمد: البيانات أو الخبرات المتراكمة مع مرور الوقت، والتي تؤثر عادة على الاستدلال أو صنع القرار.
• معلمات التكوين: إعدادات أو معلمات التضبيط للإطار العاملي لضمان مرونة المهام والتفكير.
يمكن لكل وحدة الحفاظ على حالتها الخاصة وقراءة أو كتابة الحالة الرئيسية. يجمع هذا النهج المعياري بين إدارة الحالة وتصميم كل وحدة ، مما يحسن القابلية للتوسع والمرونة.
لوكسمانج اثناء تشغيل الوكيل لفترة طويلة أو تلك التي تحتاج إلى الحفاظ على المعلومات التاريخية بعد إعادة التشغيل ، يمكن حفظ الحالة بشكل دوري في قاعدة بيانات أو ملف ، أو تخزينها فقط في الذاكرة.
تم تصميم إطار SIFU Agent باستخدام القابلية للتعديل والمرونة في الاعتبار، ودعم الاندماج السلس للوحدات الأساسية مثل إدارة الحالة وتنفيذ المهام والتفكير والإدراك. يعتمد على بنية مدفوعة بالأحداث للاتصال الداخلي والخارجي الفعال من خلال حمامات الأحداث ومضخات الأحداث. تتيح آلية الانعكاس الاستجابة السريعة وتقلل من الحاجة إلى تنفيذ منطق معقد.
من خلال فصل الاهتمامات بوضوح ودعم التوسعية ، يوفر SIFU Agent أساسًا قويًا لبناء أنظمة آلية يمكنها التعامل مع المعلومات والقيام بالمهام واتخاذ القرارات في البيئات الديناميكية.
حالياً، تمت إدراج رمز HAI في منطقة الابتكار في بوابة الإنترنت.انقر للتداول!
تحذير من المخاطر: قد تكون للمشاريع العملات الرقمية تقلبات عالية ومخاطر عالية. يرجى التداول بحذر والتعرف على المخاطر!
HAI (Hiro the hAIpe) هو مشروع مبتكر يجمع بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين ولديه احتمالات تطبيق واسعة. توفر الهندسة المعمارية التقنية الفريدة والنموذج الاقتصادي والنهج المدفوع من المجتمع خدمات الذكاء الاصطناعي شفافة وفعالة للمستخدمين. سواء كان يمكن له الاحتلال مكانة مهمة في السوق الرقمية المتنافسة بشدة في المستقبل يعتمد على قدراته الهندسية وعلى ما إذا كان يمكنه ضمان تنفيذ منتجاته وتجربة المستخدم.