Le développement de l'intelligence artificielle s'accélère constamment, et des capacités auparavant inimaginables sont maintenant devenues réalité. En particulier, les agents d'IA - ou collègues virtuels, travailleront avec nous à l'avenir et pourront même exécuter des tâches de manière indépendante.
En fait, Gartner prévoit qu'en 2028, au moins 15% des décisions quotidiennes au travail seront prises de manière autonome par des agents d'intelligence artificielle (ce pourcentage étant de 0% en 2024).
Pour souligner davantage le potentiel de la technologie de l'IA, l'entreprise l'a classée comme une tendance stratégique majeure pour 2025. Gene Alvarez, vice-président analyste éminent chez Gartner, a déclaré : "Cela s'est produit très, très rapidement."
« Personne ne peut terminer tout son travail avant de se coucher le soir, et les entreprises doivent également consacrer beaucoup de temps à surveiller les choses. La création d'agents d'intelligence artificielle peut non seulement remplacer une partie du travail et aider les entreprises à détecter, mais aussi améliorer l'efficacité du travail et gagner du temps. »
Quelles sont les autres prévisions de Gartner pour les futures technologies stratégiques ? Voici quelques tendances discutées par l'entreprise lors de la conférence Gartner IT Symposium/Xpo2024.
L'agent d'IA suscite des sentiments mitigés
Alvarez explique : "Le rôle premier des agents d'intelligence artificielle est de résoudre les tâches ennuyeuses qui demandent du temps et de l'énergie humaine. Le niveau suivant consiste à pouvoir surveiller et gérer les systèmes de manière autonome."
Source de l'image : Foresight News
"Les agents d'intelligence artificielle ont la capacité de planifier, percevoir et agir, et peuvent analyser, réparer et rapporter les événements survenus, au lieu d'être simplement présents en tant que systèmes de surveillance."
Dans des scénarios plus complexes, les agents pourraient un jour aider à améliorer les compétences des employés. Par exemple, au lieu de devoir suivre un collègue humain pour apprendre, les nouveaux employés pourraient maintenant être guidés par un collègue IA.
Alvarez reconnaît que tout cela est à la fois excitant et inquiétant, la peur du chômage persiste.
« Mais si l'agent d'intelligence artificielle peut réellement m'apprendre une nouvelle compétence, je pourrais passer d'un travail en voie de disparition à un travail nécessaire. »
Établir la confiance en l'intelligence artificielle
Alvarez a ensuite souligné la prochaine grande tendance : « Il y a maintenant une toute nouvelle force de travail, comment devrions-nous les gérer ? »
Sur la base du sujet de la gestion, il engendrera une série de plateformes de gouvernance de l'intelligence artificielle, permettant aux entreprises de gérer la légalité, l'éthique et la performance opérationnelle de leurs systèmes d'intelligence artificielle.
Le nouvel outil créera, gérera et exécutera des politiques pour garantir la transparence de l'intelligence artificielle. Ces plateformes peuvent également vérifier si l'assistant d'intelligence artificielle est partial et fournir des informations pour construire des modèles.
Alvarez prévoit que ces outils finiront par faire partie du processus de création de l'intelligence artificielle pour garantir l'intégration de l'éthique et de la gouvernance dès le départ dans le modèle.
Source de l'image : Foresight News
Alvarez a déclaré : « Nous pouvons créer la confiance grâce à la transparence. Si les gens perdent confiance en l'intelligence artificielle, ils ne l'utiliseront plus. »
« Pas seulement un modèle de calcul »
Alvarez souligne que sept modes de calcul sont actuellement utilisés, à savoir : CPU, GPU, Informatique de pointe, circuits intégrés à application spécifique, systèmes de neurones, informatique quantique classique et calcul optique.
Alvarez a déclaré : « Nous avons toujours eu une mentalité d'adaptation constante, mais les futurs modèles de calcul hybrides combineront différents mécanismes de calcul, de stockage et de réseau pour fonctionner. Le logiciel de coordination déplacera le calcul d'une méthode à une autre en fonction des tâches et des méthodes les plus adaptées aux tâches.
« Pendant ce temps, de nouvelles technologies de calcul plus spéciales réduiront considérablement la consommation d'énergie Goutte. Ceci est très important car la pression exercée sur la consommation et l'empreinte carbone de Goutte ne cesse d'augmenter. Cependant, avec cela, la demande en capacité de calcul informatique de l'intelligence artificielle augmente également à un rythme impressionnant. »
"Les améliorations progressives ne suffisent pas, les entreprises ont besoin de solutions à long terme. Ils ont également besoin de nouvelles technologies, telles que des fournisseurs de services cloud verts ou des nouveaux algorithmes plus efficaces, qui pourraient augmenter l'efficacité de plusieurs k fois, voire de milliers ou de dizaines de milliers de fois."
Faire face activement aux problèmes de sécurité de l'information
L'intelligence artificielle permet à certains "menaces" de propager de fausses informations de manière plus rapide et plus facile. Ils peuvent diffuser des informations falsifiées Depth, créer des e-mails de phishing, exploiter les failles des outils de collaboration, utiliser des malwares pour l'écoute, lancer des attaques, etc.
Source de l'image : Foresight News
Par conséquent, il est essentiel de faire face à ces fausses informations et de protéger la sécurité des informations, d'évaluer activement leur authenticité, de suivre la propagation des informations nuisibles et d'empêcher l'apparition d'informations contrefaites.
Ses éléments comprennent le balayage de contrefaçon de marque, l'évaluation de contenu tiers, les réclamations et l'authentification d'identité, l'atténuation de l'hameçonnage, la prévention de la prise de contrôle du compte, la surveillance des médias sociaux/grands publics et du dark web, ainsi que la manipulation des émotions.
Alvarez explique également que la vérification de la profondeur de champ sera capable de reconnaître les médias synthétiques et que l'outil de filigrane aidera à garantir des interactions authentiques entre les utilisateurs.
Selon les prévisions de Gartner, d'ici 2028, la moitié des entreprises commenceront à adopter des produits, des services ou des fonctionnalités spécialement conçus pour la sécurité des fausses informations, alors que ce chiffre est actuellement inférieur à 5%.
Alvarez a déclaré : « La sécurité des informations erronées ne sera pas simplement une seule technologie, mais une série de technologies. »
Préparez-vous pour l'ère post-quantique
目前，網路使用的是cryptographie à clé publiquechiffrement技術，即非對稱chiffrement技術，它可以確保兩點通訊的安全。
Alvarez explique que "ce type de chiffrement est très difficile à casser car le temps de cassage est trop long. Cependant, la technologie quantique se développe rapidement et finira par jouer un rôle à un moment donné car elle a la capacité mathématique de casser instantanément."
Gartner prévoit que d'ici 2029, les progrès de l'Informatique quantique rendront la plupart des techniques de chiffrement asymétriques traditionnelles non sécurisées.
Alvarez a ajouté : « Les organisations doivent maintenant se préparer à la technologie de chiffrement post-quantique pour s'assurer que leurs données résistent au déchiffrement. Il n'est pas facile de changer de méthode de chiffrement, et ce n'est pas simplement un « correctif ». »
Source de l'image : Foresight News
Les normes établies par l'Institut national des normes et de la technologie (NIST) sont un bon point de départ. Alvarez indique que l'institution publiera un deuxième guide sur le chiffrement quantique après le printemps 2025.
« Lorsque toutes les serrures sont cassées, que faites-vous ? Vous avez besoin de nouvelles serrures. Nous devons nous assurer de mettre à jour notre sécurité avant que la technologie quantique ne devienne réalité. »
Gartner se tourne davantage vers l'industrie de la science-fiction en prédisant une augmentation de l'utilisation de l'interface cerveau-ordinateur bidirectionnelle (BBMI), qui peut lire et décoder l'activité cérébrale pour améliorer les capacités cognitives humaines.
Alvarez explique que ces appareils peuvent être directement intégrés dans notre cerveau ou portés à l'aide de lunettes ou de bandeaux, etc.
Gartner prévoit que d'ici 2030, 30 % des travailleurs du savoir utiliseront des technologies telles que le BBMI pour rester compétitifs dans un environnement de travail piloté par l'IA (moins de 1 % en 2024).
Alvarez a déclaré : "J'ai vu le potentiel d'amélioration des compétences humaines et du marketing de la prochaine génération, par exemple, les marques pourront comprendre les pensées et les sentiments des consommateurs pour évaluer leur humeur."
Alvarez a finalement comparé cela avec le film de 2011 "Sans limite" et la série Web "La technique de découpe de la vie" sur AppleTV.
Alvarez a déclaré : "Pour être juste, les deux œuvres ne dépeignent pas nécessairement cette technologie de manière positive, mais elles renforcent la capacité cognitive des gens en pénétrant dans le cerveau humain."
【Clause de non-responsabilité】 Le marché est risqué et les investissements doivent être prudents. Cet article ne constitue pas un conseil en investissement et les utilisateurs doivent se demander si les opinions, opinions ou conclusions qu’il contient sont appropriées à leur situation particulière. Investissez en conséquence à vos risques et périls.
This article is authorized for reprint from: "Foresight News"
L'auteur original : VentureBeat
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Les collègues IA prendront leur poste ! Expert : en 2028, 15 % des tâches quotidiennes seront accomplies de manière autonome par des agents d'IA
Le développement de l'intelligence artificielle s'accélère constamment, et des capacités auparavant inimaginables sont maintenant devenues réalité. En particulier, les agents d'IA - ou collègues virtuels, travailleront avec nous à l'avenir et pourront même exécuter des tâches de manière indépendante.
En fait, Gartner prévoit qu'en 2028, au moins 15% des décisions quotidiennes au travail seront prises de manière autonome par des agents d'intelligence artificielle (ce pourcentage étant de 0% en 2024).
Pour souligner davantage le potentiel de la technologie de l'IA, l'entreprise l'a classée comme une tendance stratégique majeure pour 2025. Gene Alvarez, vice-président analyste éminent chez Gartner, a déclaré : "Cela s'est produit très, très rapidement."
« Personne ne peut terminer tout son travail avant de se coucher le soir, et les entreprises doivent également consacrer beaucoup de temps à surveiller les choses. La création d'agents d'intelligence artificielle peut non seulement remplacer une partie du travail et aider les entreprises à détecter, mais aussi améliorer l'efficacité du travail et gagner du temps. »
Quelles sont les autres prévisions de Gartner pour les futures technologies stratégiques ? Voici quelques tendances discutées par l'entreprise lors de la conférence Gartner IT Symposium/Xpo2024.
L'agent d'IA suscite des sentiments mitigés
Alvarez explique : "Le rôle premier des agents d'intelligence artificielle est de résoudre les tâches ennuyeuses qui demandent du temps et de l'énergie humaine. Le niveau suivant consiste à pouvoir surveiller et gérer les systèmes de manière autonome."
Source de l'image : Foresight News
"Les agents d'intelligence artificielle ont la capacité de planifier, percevoir et agir, et peuvent analyser, réparer et rapporter les événements survenus, au lieu d'être simplement présents en tant que systèmes de surveillance."
Dans des scénarios plus complexes, les agents pourraient un jour aider à améliorer les compétences des employés. Par exemple, au lieu de devoir suivre un collègue humain pour apprendre, les nouveaux employés pourraient maintenant être guidés par un collègue IA.
Alvarez reconnaît que tout cela est à la fois excitant et inquiétant, la peur du chômage persiste.
« Mais si l'agent d'intelligence artificielle peut réellement m'apprendre une nouvelle compétence, je pourrais passer d'un travail en voie de disparition à un travail nécessaire. »
Établir la confiance en l'intelligence artificielle
Alvarez a ensuite souligné la prochaine grande tendance : « Il y a maintenant une toute nouvelle force de travail, comment devrions-nous les gérer ? »
Sur la base du sujet de la gestion, il engendrera une série de plateformes de gouvernance de l'intelligence artificielle, permettant aux entreprises de gérer la légalité, l'éthique et la performance opérationnelle de leurs systèmes d'intelligence artificielle.
Le nouvel outil créera, gérera et exécutera des politiques pour garantir la transparence de l'intelligence artificielle. Ces plateformes peuvent également vérifier si l'assistant d'intelligence artificielle est partial et fournir des informations pour construire des modèles.
Alvarez prévoit que ces outils finiront par faire partie du processus de création de l'intelligence artificielle pour garantir l'intégration de l'éthique et de la gouvernance dès le départ dans le modèle.
Source de l'image : Foresight News
Alvarez a déclaré : « Nous pouvons créer la confiance grâce à la transparence. Si les gens perdent confiance en l'intelligence artificielle, ils ne l'utiliseront plus. »
« Pas seulement un modèle de calcul »
Alvarez souligne que sept modes de calcul sont actuellement utilisés, à savoir : CPU, GPU, Informatique de pointe, circuits intégrés à application spécifique, systèmes de neurones, informatique quantique classique et calcul optique.
Alvarez a déclaré : « Nous avons toujours eu une mentalité d'adaptation constante, mais les futurs modèles de calcul hybrides combineront différents mécanismes de calcul, de stockage et de réseau pour fonctionner. Le logiciel de coordination déplacera le calcul d'une méthode à une autre en fonction des tâches et des méthodes les plus adaptées aux tâches.
« Pendant ce temps, de nouvelles technologies de calcul plus spéciales réduiront considérablement la consommation d'énergie Goutte. Ceci est très important car la pression exercée sur la consommation et l'empreinte carbone de Goutte ne cesse d'augmenter. Cependant, avec cela, la demande en capacité de calcul informatique de l'intelligence artificielle augmente également à un rythme impressionnant. »
"Les améliorations progressives ne suffisent pas, les entreprises ont besoin de solutions à long terme. Ils ont également besoin de nouvelles technologies, telles que des fournisseurs de services cloud verts ou des nouveaux algorithmes plus efficaces, qui pourraient augmenter l'efficacité de plusieurs k fois, voire de milliers ou de dizaines de milliers de fois."
Faire face activement aux problèmes de sécurité de l'information
L'intelligence artificielle permet à certains "menaces" de propager de fausses informations de manière plus rapide et plus facile. Ils peuvent diffuser des informations falsifiées Depth, créer des e-mails de phishing, exploiter les failles des outils de collaboration, utiliser des malwares pour l'écoute, lancer des attaques, etc.
Source de l'image : Foresight News
Par conséquent, il est essentiel de faire face à ces fausses informations et de protéger la sécurité des informations, d'évaluer activement leur authenticité, de suivre la propagation des informations nuisibles et d'empêcher l'apparition d'informations contrefaites.
Ses éléments comprennent le balayage de contrefaçon de marque, l'évaluation de contenu tiers, les réclamations et l'authentification d'identité, l'atténuation de l'hameçonnage, la prévention de la prise de contrôle du compte, la surveillance des médias sociaux/grands publics et du dark web, ainsi que la manipulation des émotions.
Alvarez explique également que la vérification de la profondeur de champ sera capable de reconnaître les médias synthétiques et que l'outil de filigrane aidera à garantir des interactions authentiques entre les utilisateurs.
Selon les prévisions de Gartner, d'ici 2028, la moitié des entreprises commenceront à adopter des produits, des services ou des fonctionnalités spécialement conçus pour la sécurité des fausses informations, alors que ce chiffre est actuellement inférieur à 5%.
Alvarez a déclaré : « La sécurité des informations erronées ne sera pas simplement une seule technologie, mais une série de technologies. »
Préparez-vous pour l'ère post-quantique
目前，網路使用的是cryptographie à clé publiquechiffrement技術，即非對稱chiffrement技術，它可以確保兩點通訊的安全。
Alvarez explique que "ce type de chiffrement est très difficile à casser car le temps de cassage est trop long. Cependant, la technologie quantique se développe rapidement et finira par jouer un rôle à un moment donné car elle a la capacité mathématique de casser instantanément."
Gartner prévoit que d'ici 2029, les progrès de l'Informatique quantique rendront la plupart des techniques de chiffrement asymétriques traditionnelles non sécurisées.
Alvarez a ajouté : « Les organisations doivent maintenant se préparer à la technologie de chiffrement post-quantique pour s'assurer que leurs données résistent au déchiffrement. Il n'est pas facile de changer de méthode de chiffrement, et ce n'est pas simplement un « correctif ». »
Source de l'image : Foresight News
Les normes établies par l'Institut national des normes et de la technologie (NIST) sont un bon point de départ. Alvarez indique que l'institution publiera un deuxième guide sur le chiffrement quantique après le printemps 2025.
« Lorsque toutes les serrures sont cassées, que faites-vous ? Vous avez besoin de nouvelles serrures. Nous devons nous assurer de mettre à jour notre sécurité avant que la technologie quantique ne devienne réalité. »
L'intelligence artificielle améliore notre capacité cognitive
Gartner se tourne davantage vers l'industrie de la science-fiction en prédisant une augmentation de l'utilisation de l'interface cerveau-ordinateur bidirectionnelle (BBMI), qui peut lire et décoder l'activité cérébrale pour améliorer les capacités cognitives humaines.
Alvarez explique que ces appareils peuvent être directement intégrés dans notre cerveau ou portés à l'aide de lunettes ou de bandeaux, etc.
Gartner prévoit que d'ici 2030, 30 % des travailleurs du savoir utiliseront des technologies telles que le BBMI pour rester compétitifs dans un environnement de travail piloté par l'IA (moins de 1 % en 2024).
Alvarez a déclaré : "J'ai vu le potentiel d'amélioration des compétences humaines et du marketing de la prochaine génération, par exemple, les marques pourront comprendre les pensées et les sentiments des consommateurs pour évaluer leur humeur."
Alvarez a finalement comparé cela avec le film de 2011 "Sans limite" et la série Web "La technique de découpe de la vie" sur AppleTV.
Alvarez a déclaré : "Pour être juste, les deux œuvres ne dépeignent pas nécessairement cette technologie de manière positive, mais elles renforcent la capacité cognitive des gens en pénétrant dans le cerveau humain."
【Clause de non-responsabilité】 Le marché est risqué et les investissements doivent être prudents. Cet article ne constitue pas un conseil en investissement et les utilisateurs doivent se demander si les opinions, opinions ou conclusions qu’il contient sont appropriées à leur situation particulière. Investissez en conséquence à vos risques et périls.
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L'auteur original : VentureBeat