Nous continuerons à explorer en profondeur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie de la blockchain, en mettant l'accent sur le rôle de l'IA générative et de la tokenisation. En tant que l'un des domaines les plus innovants mais aussi les plus controversés de l'IA et de la technologie de la blockchain, nous devons nous référer aux articles précédents sur la tokenisation des RWA, le traitement du langage naturel (NLP) dans l'IA, et le rôle de l'IA dans l'atténuation des risques et l'interopérabilité inter-chaînes, afin de bien comprendre l'impact plus large de cette intégration technologique.
Dans ce document, nous explorerons les puissantes fonctionnalités de l'IA générative, son fonctionnement et les problèmes de droits d'auteur associés à la tokenisation du contenu généré par l'IA. Ensuite, nous examinerons le rôle de la technologie blockchain et les jetons non fongibles (NFT) comme solution potentielle à ces problèmes. Nous étudierons également les industries qui ont déjà tiré parti des NFT, et conclurons en examinant le potentiel futur de ce domaine dynamique ainsi que le rôle que l'IA pourrait jouer.
L'avenir de la création de contenu
Comme dans d'autres domaines de l'IA, l'évolution de l'IA générative a des racines profondes dans le domaine de l'informatique, remontant aux années 60 du XXe siècle. L'artiste britannique Harold Cohen a mis en place les premières itérations de génération d'images par ordinateur dans le cadre de son projet AARON à l'Université de Californie à San Diego. Cependant, bien que ces premières itérations d'images générées par l'IA existent, ce n'est qu'avec le lancement de ChatGPT3.5 à la fin du quatrième trimestre 2022 que l'IA moderne a véritablement prospéré, offrant au grand public la possibilité de découvrir cette technologie révolutionnaire.
Avec les lancements de Midjourney, Leonardo.ai et DALL-E en 2023, le protocole d'image génératif a explosé en popularité. L'IA générative (GenAI) et l'ingénierie des suggestions sont rapidement entrées dans le champ de vision du public, tandis que les grands modèles de langage (LLM) ont également attiré beaucoup d'attention. Du jour au lendemain, tout le monde a acquis la capacité de générer des images réalistes en quelques secondes, une tâche qui nécessitait auparavant beaucoup de travail et était réservée aux seuls artistes et photographes professionnels.
Depuis lors, l'IA générative a connu un développement considérable, avec des itérations constantes et des améliorations par rapport aux premières versions. Même les entreprises traditionnelles du Web2 commencent à mettre en œuvre des protocoles de génération et d'édition d'images IA, comme Photoshop qui a lancé son ensemble d'outils de remplissage génératif en mai 2023. Nous avons également vu ce domaine s'étendre de l'imagerie à l'audio, à la vidéo et à la modélisation 3D.
Comment fonctionne exactement l'IA générative ? Les artistes traditionnels doivent-ils s'inquiéter, et comment la blockchain peut-elle aider l'IA générative ?
Comprendre cette technologie
Pour déterminer le point de convergence possible entre la blockchain et l'IA générative, nous devons d'abord comprendre le fonctionnement de cette technologie et savoir si elle peut être interprétée comme du plagiat.
La première étape de l'IA générative est la même que celle des autres modèles d'IA - collecter, indexer et nettoyer les données brutes. L'IA générative collecte des échantillons d'images, de sons, de vidéos ou de modèles numériques 3D. Ensuite, ce modèle peut être entraîné à reconnaître les objets, les textures, les couleurs et les modèles audio.
Une fois que le modèle a décomposé ses données d'échantillonnage en leurs composants les plus fondamentaux, il peut être utilisé pour reconstruire et reproduire des modèles et des dépendances, tels que la façon dont les couleurs interagissent entre elles et les relations spatiales entre les objets. De la même manière que les grands modèles linguistiques utilisent un modèle probabiliste pour prédire le mot, la phrase ou le paragraphe suivant, l'IA générative utilise un modèle probabiliste pour prédire les valeurs des pixels et leurs relations spatiales, puis les combine pour produire une seule image cohérente.
La dernière étape de l'IA générative consiste à utiliser ces sorties dans sa boucle de rétroaction. En itérant et en améliorant le modèle, des sorties plus précises sont créées au fil du temps.
Les controverses sur les droits d'auteur commencent à devenir floues, car les modèles peuvent être entraînés sur des données open source et ne copieront pas directement des données originales uniques. Ils utilisent des modèles de prédiction hautement complexes basés sur des milliards de points de contact de données originales et les combinent en une seule sortie via la modélisation prédictive. Une façon de penser est que ces modèles ressemblent plus à un chanteur moderne pouvant être influencé ou inspiré par Michael Jackson ou les Beatles, plutôt que de reprendre directement leurs chansons.
L'émergence des NFT
Les NFT ont été introduits pour la première fois en 2014 lorsque les artistes numériques Jennifer et Kevin McCoy ont créé Quantum sur la blockchain Namecoin. En 2017, avec la sortie de CryptoKitties, les NFT ont commencé à gagner des adeptes dans ce domaine de niche et ont connu un grand succès lors du marché haussier de 2021 avec des projets tels que Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks, ainsi que des artistes numériques indépendants comme Beeple.
Dans le marché haussier de 2021, les NFT ont démontré la puissance de leurs cas d'utilisation de la technologie blockchain sous-jacente. Les registres décentralisés inaltérables peuvent résoudre le problème de l'établissement d'une preuve de source cohérente à long terme. Grâce à des cachets d'authentification numérique permanents et immuables, chaque industrie peut facilement déterminer la légitimité de la propriété de ses produits. La base de données d'art haut de gamme Artory se distingue par son utilisation de la technologie blockchain pour établir des preuves de source exclusives pour les œuvres d'art.
Depuis que le NFT a atteint son apogée en 2021, sa popularité a diminué mais son importance n'a pas diminué. L'introduction des projets NFT dynamiques et non fongibles grâce aux normes de jetons ERC-721 et ERC-1155 a créé de nouveaux marchés, en particulier avec l'émergence d'actifs réels (RWA). La tokenisation des actifs réels, notamment dans l'immobilier et l'industrie automobile, bénéficie de la capacité à établir une preuve d'origine cohérente tout en mettant à jour les NFT au fil du temps pour refléter la maintenance et les améliorations.
Créer des NFT
Les NFT ont connu un grand succès sur le marché haussier de 2021, grâce à la facilité de création de séries de NFT. Pour une industrie en plein essor mais relativement nichée avec des barrières technologiques, la possibilité de créer des NFT sur des plateformes telles que OpenSea et Rarible a offert un point d'entrée simple à des millions d'utilisateurs. Cependant, configurer un portefeuille peut être plus difficile que de créer sa propre série de NFT.
La configuration initiale est effectuée via un processus simple de création de compte. Une fois que l'utilisateur a connecté son portefeuille à son compte, il peut facilement télécharger et fabriquer une collection en quelques minutes, similaire à la facilité de téléchargement d'une image sur un fournisseur de cloud. L'expérience utilisateur est inégalée, une fois que leurs images ont été approuvées, ils peuvent facilement effectuer des transactions entre la plateforme et l'échange de leur choix.
La liquidité de l'art numérique
La capacité de créer des NFT et de commercer librement des œuvres d'art numériques est une étape importante pour attirer des millions d'utilisateurs. Il s'agit non seulement d'une introduction rapide à la volatilité du marché des crypto-monnaies, mais surtout d'un outil éducatif dynamique pour les utilisateurs. Ils comprennent rapidement et commencent à mettre en œuvre des transactions de crypto-monnaies. Par exemple, ils peuvent passer sans problème de la plateforme NFT à un portefeuille et à une bourse, puis convertir à nouveau en devise légale.
Cela permet également à de nombreux créateurs de monétiser leurs œuvres d'art numériques pour la première fois. Cela illustre la promesse fondamentale de Web3 de restituer la souveraineté financière et créative aux individus, plutôt qu'aux tiers gardiens.
Le nouvel âge des redevances
En ce qui concerne l'origine des actifs numériques, un aspect souvent négligé des NFT est leur capacité à verser automatiquement des redevances aux créateurs originaux. Bien que le concept de droit de suite ou de résidence de l'artiste ait été introduit pour la première fois en France en 1920, il s'agit encore d'une pratique relativement nouvelle pour de nombreux pays.
Dans ce domaine, les NFT offrent une opportunité unique. Pour chaque transaction NFT spécifique, le processus de mise en œuvre automatique des droits d'auteur résout ce problème sans nécessiter l'intervention fastidieuse d'un intermédiaire traditionnel. Le processus de curation de la plateforme NFT redonne ce pouvoir directement aux créateurs, leur permettant de décider du pourcentage de droits d'auteur qu'ils souhaitent obtenir.
L'avenir de l'IA et des NFT
L'émergence impressionnante des NFT en 2021 est marquante, car elle ne repose pas sur des protocoles d'IA générative. Dans ce contexte, les artistes numériques ont brillé, mais désormais, n'importe qui peut créer facilement des œuvres d'art à forte valeur de production, tout comme on utilise un chatbot. Ainsi, la rentabilité future de ce marché demeure incertaine. Les gens pourraient accorder plus d'importance à l'utilité du projet et à la communauté.
Le protocole d'IA générative peut permettre aux individus de devenir d'excellents artistes et d'ouvrir des portes professionnelles auparavant inaccessibles. Cependant, au cours du cycle précédent, un problème majeur rencontré par les artistes était que leurs œuvres d'art étaient vendues sous forme de NFT sans leur consentement. La monétisation des actifs numériques créés par le protocole d'IA générative présente encore des zones grises sur le plan juridique. Ces deux facteurs pourraient entrer en conflit, en particulier si les actifs d'IA générative sont utilisés pour créer une richesse intergénérationnelle via des séries NFT populaires.
Dans le précédent cycle, le vol a également joué un rôle dans la propagation des NFT lorsqu'ils ont été copiés et frappés sur plusieurs chaînes de blocs. Le thème de l'interopérabilité et des îlots de données a déjà été exploré dans des articles précédents. À cet égard, l'IA peut jouer un rôle important. Grâce à des mesures de sécurité telles que la détection précoce des anomalies et la prévention de la fraude, l'IA peut être un soutien, tout comme dans les domaines des RWA et de la DeFi. Cela est crucial pour établir la sécurité de l'interopérabilité entre les chaînes lors de la détermination de l'origine des actifs numériques.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Le point de rencontre entre l'IA générative et la blockchain : la tokenisation de la créativité
Écrit par : Kava Labs
Nous continuerons à explorer en profondeur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de la technologie de la blockchain, en mettant l'accent sur le rôle de l'IA générative et de la tokenisation. En tant que l'un des domaines les plus innovants mais aussi les plus controversés de l'IA et de la technologie de la blockchain, nous devons nous référer aux articles précédents sur la tokenisation des RWA, le traitement du langage naturel (NLP) dans l'IA, et le rôle de l'IA dans l'atténuation des risques et l'interopérabilité inter-chaînes, afin de bien comprendre l'impact plus large de cette intégration technologique.
Dans ce document, nous explorerons les puissantes fonctionnalités de l'IA générative, son fonctionnement et les problèmes de droits d'auteur associés à la tokenisation du contenu généré par l'IA. Ensuite, nous examinerons le rôle de la technologie blockchain et les jetons non fongibles (NFT) comme solution potentielle à ces problèmes. Nous étudierons également les industries qui ont déjà tiré parti des NFT, et conclurons en examinant le potentiel futur de ce domaine dynamique ainsi que le rôle que l'IA pourrait jouer.
L'avenir de la création de contenu
Comme dans d'autres domaines de l'IA, l'évolution de l'IA générative a des racines profondes dans le domaine de l'informatique, remontant aux années 60 du XXe siècle. L'artiste britannique Harold Cohen a mis en place les premières itérations de génération d'images par ordinateur dans le cadre de son projet AARON à l'Université de Californie à San Diego. Cependant, bien que ces premières itérations d'images générées par l'IA existent, ce n'est qu'avec le lancement de ChatGPT3.5 à la fin du quatrième trimestre 2022 que l'IA moderne a véritablement prospéré, offrant au grand public la possibilité de découvrir cette technologie révolutionnaire.
Avec les lancements de Midjourney, Leonardo.ai et DALL-E en 2023, le protocole d'image génératif a explosé en popularité. L'IA générative (GenAI) et l'ingénierie des suggestions sont rapidement entrées dans le champ de vision du public, tandis que les grands modèles de langage (LLM) ont également attiré beaucoup d'attention. Du jour au lendemain, tout le monde a acquis la capacité de générer des images réalistes en quelques secondes, une tâche qui nécessitait auparavant beaucoup de travail et était réservée aux seuls artistes et photographes professionnels.
Depuis lors, l'IA générative a connu un développement considérable, avec des itérations constantes et des améliorations par rapport aux premières versions. Même les entreprises traditionnelles du Web2 commencent à mettre en œuvre des protocoles de génération et d'édition d'images IA, comme Photoshop qui a lancé son ensemble d'outils de remplissage génératif en mai 2023. Nous avons également vu ce domaine s'étendre de l'imagerie à l'audio, à la vidéo et à la modélisation 3D.
Comment fonctionne exactement l'IA générative ? Les artistes traditionnels doivent-ils s'inquiéter, et comment la blockchain peut-elle aider l'IA générative ?
Comprendre cette technologie
Pour déterminer le point de convergence possible entre la blockchain et l'IA générative, nous devons d'abord comprendre le fonctionnement de cette technologie et savoir si elle peut être interprétée comme du plagiat.
La première étape de l'IA générative est la même que celle des autres modèles d'IA - collecter, indexer et nettoyer les données brutes. L'IA générative collecte des échantillons d'images, de sons, de vidéos ou de modèles numériques 3D. Ensuite, ce modèle peut être entraîné à reconnaître les objets, les textures, les couleurs et les modèles audio.
Une fois que le modèle a décomposé ses données d'échantillonnage en leurs composants les plus fondamentaux, il peut être utilisé pour reconstruire et reproduire des modèles et des dépendances, tels que la façon dont les couleurs interagissent entre elles et les relations spatiales entre les objets. De la même manière que les grands modèles linguistiques utilisent un modèle probabiliste pour prédire le mot, la phrase ou le paragraphe suivant, l'IA générative utilise un modèle probabiliste pour prédire les valeurs des pixels et leurs relations spatiales, puis les combine pour produire une seule image cohérente.
La dernière étape de l'IA générative consiste à utiliser ces sorties dans sa boucle de rétroaction. En itérant et en améliorant le modèle, des sorties plus précises sont créées au fil du temps.
Les controverses sur les droits d'auteur commencent à devenir floues, car les modèles peuvent être entraînés sur des données open source et ne copieront pas directement des données originales uniques. Ils utilisent des modèles de prédiction hautement complexes basés sur des milliards de points de contact de données originales et les combinent en une seule sortie via la modélisation prédictive. Une façon de penser est que ces modèles ressemblent plus à un chanteur moderne pouvant être influencé ou inspiré par Michael Jackson ou les Beatles, plutôt que de reprendre directement leurs chansons.
L'émergence des NFT
Les NFT ont été introduits pour la première fois en 2014 lorsque les artistes numériques Jennifer et Kevin McCoy ont créé Quantum sur la blockchain Namecoin. En 2017, avec la sortie de CryptoKitties, les NFT ont commencé à gagner des adeptes dans ce domaine de niche et ont connu un grand succès lors du marché haussier de 2021 avec des projets tels que Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks, ainsi que des artistes numériques indépendants comme Beeple.
Dans le marché haussier de 2021, les NFT ont démontré la puissance de leurs cas d'utilisation de la technologie blockchain sous-jacente. Les registres décentralisés inaltérables peuvent résoudre le problème de l'établissement d'une preuve de source cohérente à long terme. Grâce à des cachets d'authentification numérique permanents et immuables, chaque industrie peut facilement déterminer la légitimité de la propriété de ses produits. La base de données d'art haut de gamme Artory se distingue par son utilisation de la technologie blockchain pour établir des preuves de source exclusives pour les œuvres d'art.
Depuis que le NFT a atteint son apogée en 2021, sa popularité a diminué mais son importance n'a pas diminué. L'introduction des projets NFT dynamiques et non fongibles grâce aux normes de jetons ERC-721 et ERC-1155 a créé de nouveaux marchés, en particulier avec l'émergence d'actifs réels (RWA). La tokenisation des actifs réels, notamment dans l'immobilier et l'industrie automobile, bénéficie de la capacité à établir une preuve d'origine cohérente tout en mettant à jour les NFT au fil du temps pour refléter la maintenance et les améliorations.
Créer des NFT
Les NFT ont connu un grand succès sur le marché haussier de 2021, grâce à la facilité de création de séries de NFT. Pour une industrie en plein essor mais relativement nichée avec des barrières technologiques, la possibilité de créer des NFT sur des plateformes telles que OpenSea et Rarible a offert un point d'entrée simple à des millions d'utilisateurs. Cependant, configurer un portefeuille peut être plus difficile que de créer sa propre série de NFT.
La configuration initiale est effectuée via un processus simple de création de compte. Une fois que l'utilisateur a connecté son portefeuille à son compte, il peut facilement télécharger et fabriquer une collection en quelques minutes, similaire à la facilité de téléchargement d'une image sur un fournisseur de cloud. L'expérience utilisateur est inégalée, une fois que leurs images ont été approuvées, ils peuvent facilement effectuer des transactions entre la plateforme et l'échange de leur choix.
La liquidité de l'art numérique
La capacité de créer des NFT et de commercer librement des œuvres d'art numériques est une étape importante pour attirer des millions d'utilisateurs. Il s'agit non seulement d'une introduction rapide à la volatilité du marché des crypto-monnaies, mais surtout d'un outil éducatif dynamique pour les utilisateurs. Ils comprennent rapidement et commencent à mettre en œuvre des transactions de crypto-monnaies. Par exemple, ils peuvent passer sans problème de la plateforme NFT à un portefeuille et à une bourse, puis convertir à nouveau en devise légale.
Cela permet également à de nombreux créateurs de monétiser leurs œuvres d'art numériques pour la première fois. Cela illustre la promesse fondamentale de Web3 de restituer la souveraineté financière et créative aux individus, plutôt qu'aux tiers gardiens.
Le nouvel âge des redevances
En ce qui concerne l'origine des actifs numériques, un aspect souvent négligé des NFT est leur capacité à verser automatiquement des redevances aux créateurs originaux. Bien que le concept de droit de suite ou de résidence de l'artiste ait été introduit pour la première fois en France en 1920, il s'agit encore d'une pratique relativement nouvelle pour de nombreux pays.
Dans ce domaine, les NFT offrent une opportunité unique. Pour chaque transaction NFT spécifique, le processus de mise en œuvre automatique des droits d'auteur résout ce problème sans nécessiter l'intervention fastidieuse d'un intermédiaire traditionnel. Le processus de curation de la plateforme NFT redonne ce pouvoir directement aux créateurs, leur permettant de décider du pourcentage de droits d'auteur qu'ils souhaitent obtenir.
L'avenir de l'IA et des NFT
L'émergence impressionnante des NFT en 2021 est marquante, car elle ne repose pas sur des protocoles d'IA générative. Dans ce contexte, les artistes numériques ont brillé, mais désormais, n'importe qui peut créer facilement des œuvres d'art à forte valeur de production, tout comme on utilise un chatbot. Ainsi, la rentabilité future de ce marché demeure incertaine. Les gens pourraient accorder plus d'importance à l'utilité du projet et à la communauté.
Le protocole d'IA générative peut permettre aux individus de devenir d'excellents artistes et d'ouvrir des portes professionnelles auparavant inaccessibles. Cependant, au cours du cycle précédent, un problème majeur rencontré par les artistes était que leurs œuvres d'art étaient vendues sous forme de NFT sans leur consentement. La monétisation des actifs numériques créés par le protocole d'IA générative présente encore des zones grises sur le plan juridique. Ces deux facteurs pourraient entrer en conflit, en particulier si les actifs d'IA générative sont utilisés pour créer une richesse intergénérationnelle via des séries NFT populaires.
Dans le précédent cycle, le vol a également joué un rôle dans la propagation des NFT lorsqu'ils ont été copiés et frappés sur plusieurs chaînes de blocs. Le thème de l'interopérabilité et des îlots de données a déjà été exploré dans des articles précédents. À cet égard, l'IA peut jouer un rôle important. Grâce à des mesures de sécurité telles que la détection précoce des anomalies et la prévention de la fraude, l'IA peut être un soutien, tout comme dans les domaines des RWA et de la DeFi. Cela est crucial pour établir la sécurité de l'interopérabilité entre les chaînes lors de la détermination de l'origine des actifs numériques.