Être un participant actif à l'ère de l'intelligence artificielle; Bien faire la recherche et le développement de grands modèles de base, accélérer la construction de l'écosystème de l'intelligence artificielle générale; Appliquer activement l'intelligence artificielle, promouvoir le développement intelligent, écologique et innovant de l'industrie du charbon; Soutenir les petites et moyennes entreprises dans l'application de l'intelligence artificielle, promouvoir l'autonomisation de l'industrie manufacturière par l'univers industriel... Autour de la promotion de l'IA, accélérer la transformation numérique, les membres représentants proposent activement des suggestions.
Membre du Comité national de la CCPPC et président du groupe New Hope, Liu Yonghao :
Être un participant actif à l'ère de l'intelligence artificielle
◎Journaliste Li Yanzheng
À l'ère de l'intelligence artificielle, les entreprises doivent suivre de près le rythme de l'époque, être des participants actifs et ne pas être de simples spectateurs. Liu Yonghao, membre de la Conférence consultative politique du peuple chinois et président du groupe Xinhuo, a récemment déclaré dans une interview au Shanghai Securities Journal que cette année lors des deux sessions nationales, il s'intéressait à des sujets tels que l'application de l'intelligence artificielle.
Renforcer le soutien financier aux petites et micro-entreprises
Liu Yonghao a déclaré que certaines petites et micro-entreprises dans les zones rurales rencontrent des problèmes tels que des tailles limitées, des ressources financières restreintes et des dossiers financiers insuffisants, mais ces entreprises ont réellement besoin d'aide. Il a suggéré que les banques concernées fournissent un soutien en utilisant des technologies telles que le big data et l'intelligence artificielle.
"Avant cela, avec le soutien du Bureau du big data de la province du Sichuan et de la Commission du développement et de la réforme de la province du Sichuan, nous avons mené des recherches et importé dans le système des données connexes telles que les factures des petites et micro-entreprises rurales. Nous avons constaté qu'une bonne partie de ces petites et micro-entreprises non seulement ont besoin de financement, mais ont aussi des finances solides et sécurisées." Liu Yonghao a avoué qu'auparavant, pour obtenir un prêt pour les petites et micro-entreprises, il fallait se rendre à la banque pour remplir un formulaire de demande, et la banque exigeait que les petites et micro-entreprises fournissent des preuves qu'elles pouvaient rembourser le prêt, ce que la plupart des petites et micro-entreprises ne pouvaient pas fournir. Maintenant, grâce au big data, il est possible d'évaluer la capacité de remboursement de l'entreprise, de prêter activement aux petites et micro-entreprises rurales, sans que ces entreprises aient besoin de se rendre à la banque pour faire une déclaration."
Cette tentative devrait être étendue à plus d'endroits. Les départements concernés coopèrent avec les gouvernements locaux pour étudier comment résoudre les problèmes de difficulté d'obtention de prêts et de coût élevé des prêts aux micro et petites entreprises par le biais du big data, et mener des expérimentations dans certaines régions. "Je crois que l'amélioration de la sensation de soutien financier des micro et petites entreprises aura un impact positif sur la construction économique", a déclaré M. Liu Yonghao.
Développer de nouvelles forces productives de qualité dans le domaine agricole
Liu Yonghao a déclaré que le développement des entreprises privées était effectivement confronté à des pressions. Il faut avoir confiance, ne pas se coucher, faire face activement et promouvoir la transformation technologique. À l'avenir, de nouvelles opportunités apparaîtront également dans les industries traditionnelles, et certaines entreprises chercheront un nouveau développement.
Le groupe New Hope a toujours été en transition. Après le lancement de DeepSeek, Liu Yonghao a demandé à New Hope Financial Technology Company d'utiliser tous les logiciels pertinents dans un délai d'un demi-mois. Il a également installé lui-même des applications d'intelligence artificielle sur son ordinateur et son téléphone, et a même testé les différents effets des logiciels à différentes étapes, choisissant les applications les plus optimales.
Liu Yonghao a déclaré que le développement de nouvelles forces productives de qualité dans le domaine de l'agriculture dépend de l'augmentation de l'efficacité par des moyens technologiques. Par exemple, remplacer le travail répétitif par des robots et optimiser les processus de production avec des données. En ce qui concerne l'application de nouvelles technologies, des équipements tels que le robot de découpe développé par New Hope ont déjà été mis en production. La technologie d'injection sans aiguille remplace le mode traditionnel à aiguille, réduisant non seulement les réactions de stress des animaux, mais améliorant également considérablement la précision de l'administration des médicaments. La popularisation de ces équipements innovants libère les employés de base du travail répétitif, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée.
Concernant le problème du "cycle de porc" auquel l'industrie est confrontée, M. Liu Yonghao a déclaré que le groupe utilise actuellement l'expérience accumulée au fil des ans et les données du marché pour construire un modèle de prévision en combinant la technologie de l'intelligence artificielle. "En analysant les ventes d'aliments pour animaux, l'échelle d'élevage et les tendances des prix, le modèle peut fournir une alerte précoce aux entreprises et aux agriculteurs, les aidant à ajuster leur stratégie à l'avance." M. Liu Yonghao a déclaré que ce mode de gestion piloté par les données est en train de changer progressivement la situation passive de l'agriculture traditionnelle basée sur la chance."
"Nous devons suivre de près la situation, rester pragmatiques et faire ce que nous devons faire, tout en développant activement de nouvelles forces productives de qualité. C'est le seul chemin possible", a déclaré M. Liu Yonghao.
Député de l'Assemblée nationale du peuple et président de l'Université des sciences et technologies, M. Liu Qingfeng :
Fermement
Développement de grands modèles de base
◎Journaliste Liu Yifeng, Sun Xiaocheng
Avec la préformation et le renforcement par l'apprentissage, les grands modèles de base générale ont également un plafond très élevé. Nous continuerons à investir de manière inébranlable dans les grands modèles de base et nous alignerons sur les normes mondiales les plus élevées en utilisant des plates-formes nationales autonomes et contrôlables. Lors des deux sessions nationales, Liu Qingfeng, député du peuple et président de iFlytek, a déclaré dans une interview au Shanghai Securities News. Cette année lors des deux sessions nationales, Liu Qingfeng s'est penché sur la construction de l'écosystème de l'intelligence artificielle, le développement innovant des bases de calcul nationales, et d'autres sujets.
Le développement de l'intelligence artificielle nécessite une compétition acharnée.
En 2025, le sujet le plus brûlant de l'industrie de l'intelligence artificielle est sans aucun doute l'émergence de DeepSeek.
Nous applaudissons DeepSeek! La plus grande signification de DeepSeek est d'augmenter la confiance de tous les secteurs de la société dans l'innovation autonome de la Chine. De plus, DeepSeek est très axé, très pur, se concentrant sur l'innovation des grands modèles de base, sans s'aventurer dans la mise en œuvre industrielle, ni considérer la réalisation à court terme, et est extrêmement geek spirituel. En parlant de DeepSeek, Liu Qingfeng a donné une forte affirmation.
Liu Qingfeng a révélé : "Dans une certaine mesure, nous envions tous ces geeks. Après tout, nous devons trouver des moyens de concrétiser l'atterrissage de l'industrie et de nous auto-financer pour le développement."
Selon Liu Qingfeng, chaque entreprise a sa propre mission et sa propre vision. Grâce à l'intelligence artificielle, il est possible de permettre à 200 millions d'enfants chinois de passer une heure de moins chaque jour à étudier de manière répétitive et inefficace ; cela permet également aux habitants des régions reculées de bénéficier de services médicaux similaires à ceux des meilleurs hôpitaux de niveau trois... Liu Qingfeng estime que ces applications concrètes ont une plus grande signification sociale et correspondent également à la mission d'iFlytek.
Par conséquent, iFLYTEK se concentre à la fois sur des domaines sous-jacents tels que les dialogues multi-tours, le suivi des commandes, la compréhension sémantique, les mathématiques et le code, ainsi que sur l'application pratique de l'intelligence artificielle dans des domaines tels que l'éducation, la santé, l'automobile, etc.
Liu Qingfeng estime que le développement continu de l'intelligence artificielle nécessite une “course à l'innovation”. L'industrie doit également innover davantage dans les technologies de base et intensifier ses efforts d'innovation dans le domaine des algorithmes.
« Nous devons absolument avoir un groupe de personnes qui osent innover à la source des technologies clés de l'avenir, avec le courage et la détermination. C'est seulement de cette manière que l'intelligence artificielle et l'industrie technologique auront un avenir encore plus prometteur », a déclaré Liu Qingfeng.
Construire un écosystème général d'intelligence artificielle
En 2025, ce que j'attends le plus, c'est de promouvoir la construction d'un écosystème complet de l'intelligence artificielle générale entièrement autonome et contrôlable. Liu Qingfeng a déclaré qu'il était crucial pour la Chine de maîtrise l'initiative et de remporter un avantage stratégique dans la compétition mondiale de l'industrie de l'intelligence artificielle à l'avenir, en développant des modèles généraux sur une plateforme autonome et contrôlable et en atteignant un niveau de premier plan mondial, en particulier en se référant et en dépassant les domaines clés liés à l'économie nationale et à la vie des gens.
Actuellement, les principaux modèles de grande taille en Chine sont à la pointe de l'innovation algorithmique par rapport aux pays leaders, et dans certains domaines, ils sont même en tête. Dans le domaine du calcul, la Chine est également en train de rattraper son retard. En même temps, l'écosystème logiciel de calcul domestique reste encore relativement faible, avec des outils complémentaires tels que les bibliothèques d'opérateurs, les chaînes d'outils, les cadres d'entraînement open source et les plates-formes de développement qui ne sont pas encore parfaitement développés.
Liu Qingfeng stated that it is necessary to accelerate the development and innovation of large models based on domestic computing power bases, scenario applications, and open ecology, and accelerate the construction of self-controllable large models and industrial ecology on domestic computing power platforms. To achieve this goal, efforts can be made in three aspects: encouraging the development and application of large models based on self-controllable domestic computing power platforms; building a mechanism for full sharing of data resources; special support for the construction of an ecological system based on domestic computing power platforms.
Au niveau de la construction de l'écosystème, Liu Qingfeng suggère de promouvoir le développement de l'écosystème des développeurs de grands modèles construits sur la base de la puissance de calcul contrôlée de manière indépendante et la construction de communautés open source, de soutenir spécifiquement l'accélération de la formation du système écologique et de la chaîne d'outils des grands modèles nationaux, et d'accélérer la formation de l'écosystème industriel de l'intelligence artificielle contrôlée de manière indépendante.
Député de l'Assemblée nationale populaire, président de Pingmei Shenma Group, Li Mao :
L'intelligence artificielle est en train de reconstruire la logique sous-jacente de l'industrie du charbon
◎Journaliste Wang Wenyan
Lors des deux sessions nationales de cette année, Li Mao, député de l'Assemblée nationale populaire et président du groupe Pingmei Shenma, s'est intéressé au développement intelligent, écologique et innovant de l'industrie du charbon.
"Nous avons commencé à utiliser l'intelligence artificielle dans nos travaux depuis longtemps", a déclaré Li Mao, indiquant que le grand modèle d'IA DeepSeek a suscité un vif intérêt. En fait, l'industrie du charbon s'est déjà intégrée activement à la nouvelle révolution technologique et à la transformation industrielle, explorant activement le chemin de la transformation numérique. Prenez le groupe Pingmei Shenma comme exemple, en combinant les secteurs d'activité, en construisant et en développant des scénarios d'intelligence artificielle, en déployant en continu des systèmes d'extraction intelligents, des diagnostics de panne d'équipement de grande taille et des analyses intelligentes en ligne, la conduite sans chauffeur des véhicules de transport de charbon, l'inspection sans personnel des robots, la reconnaissance vidéo par IA dans les mines, etc. équipements technologiques avancés, lancement du système de plateforme cloud d'analyse vidéo IA basé sur le F5G, exploration active du remplacement des postes "pénibles, sales, fatigants et dangereux", réalisation de la surveillance en temps réel, de l'inspection à distance et de la garde sans personnel des endroits critiques tels que les postes de transformation électrique et les stations de pompage dans les mines. Le système de tri intelligent autonome développé a déjà été mis en service dans 11 mines du groupe, remplaçant avec succès le tri manuel, avec un taux de tri de déchets de plus de 90%, une augmentation de l'efficacité de 60%, et une réduction de 6 à 10 points de pourcentage du taux de cendres dans le charbon brut."
"Cette année, nous allons également construire, à partir des perspectives de la gestion des opérations et de la sécurité de la production, deux cockpits d'intelligence artificielle pour l'analyse coordonnée de la production et des ventes du groupe, ainsi que des modèles de scénarios spécifiques tels que les conditions de fonctionnement, les machines d'extraction de charbon, la surveillance et l'alerte des dangers de l'eau dans les mines de charbon, pour réaliser la 'récupération en un clic' des données globales du groupe et une 'vue d'ensemble en un écran' de la situation opérationnelle." a déclaré Li Mao.
Li Mao believes that artificial intelligence is reconstructing the underlying logic of the coal industry, driving the reshaping of the industry chain, restructuring the security system, and redefining the development paradigm. The coal industry should seize the opportunities related to "artificial intelligence+", continuously introduce and apply new technologies and models, and build a "artificial intelligence+" system with its own characteristics. At the same time, it is necessary to continuously increase research and development investment, deepen cooperation with more well-known universities, leading enterprises, and research institutes, promote the integrated development of new generation digital technologies such as artificial intelligence, cloud computing, big data, and the coal industry.
Le développement durable est le chemin incontournable pour la transformation de haute qualité de l'industrie du charbon. Li Mao a déclaré que de nombreuses entreprises de divers secteurs ont entrepris des actions positives en matière de développement durable, telles que la gestion écologique intégrée des mines, le développement d'énergies nouvelles adaptées aux conditions locales et la mise en place de divers nouveaux systèmes de stockage d'énergie pour une utilisation efficace de l'énergie. Le groupe Pingmei Shenma a construit un projet éolien décentralisé de 20 mégawatts dans la montagne Mapengshan de la ville de Pingdingshan, un projet photovoltaïque distribué de 6 mégawatts et une station de stockage d'énergie par batterie liquide au vanadium de 24 mégawatts/96 mégawatts de Tian'an Coal Industry. L'électricité verte produite par ces installations photovoltaïques et éoliennes est fournie aux entreprises internes par le réseau électrique de Pingmei Shenma, et l'électricité verte excédentaire est stockée dans la station de stockage d'énergie par batterie liquide au vanadium, évitant ainsi le gaspillage des ressources éoliennes et solaires, améliorant le taux d'utilisation de l'électricité verte et offrant une base solide pour le groupe afin de promouvoir la substitution de l'électricité verte aux énergies traditionnelles.
"Le développement de nouvelles forces productives urgent besoin de l'innovation technologique pour faire un moteur." Li Mao a déclaré que l'industrie du charbon promeut l'innovation technologique pour promouvoir l'innovation industrielle, mener une collaboration intersectorielle et interrégionale. Dans ce processus, il est essentiel de considérer l'innovation technologique comme un "mot de passe de contournement", de construire une matrice d'innovation, de mettre l'accent sur le recrutement de talents et de renforcer la transformation des résultats.
Député à l'Assemblée nationale populaire,
Pr Min Weidong, doyen de l'Institut de recherche sur le métavers de l'Université de Nanchang :
Promouvoir le métavers industriel
Promouvoir le développement de l'industrie manufacturière
◎Journaliste Wang Kaifeng
Lors des deux sessions nationales de cette année, Min Weidong, député de l'Assemblée nationale populaire et directeur de l'Institut métavers de l'Université de Nanchang, continue de suivre les sujets tels que l'habilitation de la technologie innovante, représentée par l'intelligence artificielle, pour les mille industries et le développement futur de l'industrie métavers industrielle.
Soutenir l'application de l'intelligence artificielle pour les petites et moyennes entreprises
Actuellement, l'innovation technologique, représentée par l'intelligence artificielle, guide de nombreux secteurs dans des changements profonds de leurs modes de production et de leurs modèles commerciaux. Min Weidong a déclaré qu'en ce qui concerne la promotion industrielle, il est nécessaire de renforcer l'application de l'intelligence artificielle dans les petites et moyennes entreprises, et de soutenir activement le développement et l'application de grands modèles dans des domaines verticaux.
Le mode de développement open source représenté par DeepSeek a considérablement réduit les coûts de R&D et d'utilisation pour les entreprises, ce qui est une bonne nouvelle pour la grande majorité des petites et moyennes entreprises. Min Weidong recommande vivement aux petites et moyennes entreprises d'embrasser activement le changement, d'expérimenter activement l'utilisation de technologies telles que les grands modèles d'intelligence artificielle, et de permettre à l'intelligence artificielle de véritablement responsabiliser la transformation et la mise à niveau de l'industrie, et de contribuer au développement de nouvelles forces productives.
Min Weidong suggested that relevant departments should provide timely support and assistance to the difficulties that small and medium-sized enterprises may encounter in the application of artificial intelligence, and promote the first landing of rapidly developing artificial intelligence technologies such as large models.
Le développement rapide de l'intelligence artificielle est à la fois une opportunité et un défi. D'une part, il va inévitablement stimuler la mise à jour accélérée des industries traditionnelles, et une partie des tâches courantes pourraient être automatisées et rendues intelligentes à l'avenir ; d'autre part, il va également faire éclore de nouvelles opportunités industrielles et offrir davantage de postes de travail, permettant de résoudre les contradictions connexes par une amélioration qualitative et une augmentation du marché.
Promouvoir l'univers métavers industriel pour habiliter l'industrie manufacturière
L'univers industriel est une direction de développement de la fabrication intelligente et de l'intégration de l'univers. Min Weidong a introduit, l'univers industriel est un nouveau mode de production et de fabrication qui intègre les technologies clés de l'univers et l'innovation économique industrielle, et est important pour promouvoir la numérisation, la mise en réseau et l'intelligence des industries traditionnelles.
Selon les informations, l'univers industriel est non seulement un jumeau numérique traditionnel, mais aussi un lien complet, une chaîne industrielle complète et une chaîne de valeur complète formant une cartographie virtuelle et réelle, une interaction et une fusion entre l'espace humain, virtuel et réel, l'homme étant le rôle le plus créatif.
L'intelligence artificielle est la technologie la plus fondamentale et la plus importante pour soutenir la recherche de métavers, notre équipe se consacre à la recherche d'algorithmes de base, y compris l'apprentissage en profondeur adaptatif, la perception intelligente et l'interaction naturelle, la modélisation nouvelle génération et les jumeaux numériques, ainsi que les applications innovantes du métavers, etc. Min Weidong a présenté que leur équipe se concentre actuellement sur les technologies clés telles que la modélisation précoce de grands modèles de contenu immersif et les algorithmes intelligents, la perception intelligente des personnes et des scènes numériques et la génération automatique efficace.
« Nous espérons que l'industrie manufacturière et le métavers se croiseront et fusionneront, faisant avancer la fabrication industrielle traditionnelle vers la fabrication intelligente 4.0. » Min Weidong a déclaré.
Membre du Comité national de la CCPPC et directeur général du groupe Duoyunxuan, Zhu Qi :
Les dictionnaires établissent les bases de la sortie de contenu AI pour renforcer les connaissances.
◎Journaliste Yang Xiangfei
Lors des deux sessions nationales de cette année, Zhu Qiguan, membre de la CCPPC et directeur général de Duoyunxuan Group Co., Ltd. de Shanghai, s'est concentré sur l'héritage culturel de l'industrie de l'édition, et a proposé de rajeunir l'entreprise de compilation des dictionnaires. "L'IA reconstruit le corpus linguistique par des algorithmes, et les dictionnaires sont la source de connaissances la plus importante et la plus fiable des grands modèles linguistiques, ce qui a un impact direct sur la qualité de la production de contenu. Les dictionnaires sont le 'fondement' de la production de contenu par l'IA." Zhu Qiguan a déclaré au journal Shanghai Securities.
Focus sur l'héritage culturel de l'industrie de l'édition
Zhu Qi, who has been deeply involved in the publishing industry for nearly 30 years, adheres to the original intention of cultural inheritance and is committed to making excellent traditional culture resonate with the times. This year, he is focusing on the cultural inheritance aspect of the publishing industry, especially paying attention to large-scale dictionary compilation projects.
Dans le contexte du développement rapide de la technologie, l'application généralisée de l'IA a suscité de nombreux débats. Maintenant que l'IA est largement utilisée, pourquoi s'intéresser encore à la compilation de dictionnaires ? Face à une telle question, Zhu Qi estime que l'IA reconstruit les corpus linguistiques à travers des algorithmes, et les dictionnaires sont la source de connaissances la plus importante et la plus fiable pour les grands modèles linguistiques, ce qui a un impact direct sur la qualité de la production de contenu.
Maintenant, de nombreux articles ont un goût évident d'IA! On peut immédiatement savoir quel produit a été utilisé pour la formation. En revanche, l'équipe de rédaction du dictionnaire organise toujours une réunion de trois jours pour discuter de l'interprétation d'une entrée. La compilation de dictionnaires est une pratique importante pour l'accumulation de la civilisation humaine, fournissant des « réponses standard » aux chercheurs de connaissance.
La Chine a une histoire de plus de 2000 ans dans la compilation de dictionnaires, allant du "Shuo Wen Jie Zi" de la dynastie des Han orientaux aux "Dictionnaires de la mer", "Dictionnaire chinois moderne" et "Encyclopédie chinoise" contemporains. Les recherches de Zhu Qi ont révélé que la compilation de dictionnaires est actuellement confrontée à des difficultés, avec un problème de pénurie de successeurs. Prenez par exemple la septième édition du "Dictionnaire de la mer" de 2015, sur les près de 150 éditeurs principaux, seuls 38 ont moins de 60 ans.
Rendre l'entreprise de compilation de dictionnaires plus "jeune"
Après enquête, Zhuqi a découvert que de nombreux chercheurs connaissent bien l'importance de la compilation des dictionnaires, mais étant donné que cela ne peut pas être considéré comme une réalisation académique personnelle dans l'évaluation des écoles et des titres, cela a sérieusement affecté la participation des jeunes universitaires en poste.
Malgré les difficultés rencontrées, le travail de compilation de dictionnaires continue de progresser de manière stable. Par exemple, la deuxième édition du "Grand dictionnaire des études de Dunhuang", publiée en début d'année, a été entièrement révisée et complétée de manière systématique par rapport à la version de Ji Xianlin, passant de 2,4 millions de mots à plus de 4 millions de mots. Cela témoigne d'un progrès académique important.
Zhu Qi believes that the construction of the author team is related to the development of the dictionary compilation business. After in-depth research, Zhu Qi put forward relevant suggestions at this year's National Two Sessions. He hopes that relevant departments will establish a joint working group to conduct research and comprehensive evaluation on the dictionary compilation projects that various publishing houses are promoting or preparing; for key dictionary publishing projects, scientific methods will be formulated to quantify individual contributions in collective projects, and these contributions will be recognized in professional title assessment and work appraisal, in order to attract more young scholars to engage in dictionary compilation business.
（Source: Shanghai Securities News）
Source: Oriental Wealth Net
Auteur: Shanghai Securities News
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Saisir l'occasion de la transformation numérique "IA+" et passer à la voie rapide
Être un participant actif à l'ère de l'intelligence artificielle; Bien faire la recherche et le développement de grands modèles de base, accélérer la construction de l'écosystème de l'intelligence artificielle générale; Appliquer activement l'intelligence artificielle, promouvoir le développement intelligent, écologique et innovant de l'industrie du charbon; Soutenir les petites et moyennes entreprises dans l'application de l'intelligence artificielle, promouvoir l'autonomisation de l'industrie manufacturière par l'univers industriel... Autour de la promotion de l'IA, accélérer la transformation numérique, les membres représentants proposent activement des suggestions.
Membre du Comité national de la CCPPC et président du groupe New Hope, Liu Yonghao :
Être un participant actif à l'ère de l'intelligence artificielle
◎Journaliste Li Yanzheng
À l'ère de l'intelligence artificielle, les entreprises doivent suivre de près le rythme de l'époque, être des participants actifs et ne pas être de simples spectateurs. Liu Yonghao, membre de la Conférence consultative politique du peuple chinois et président du groupe Xinhuo, a récemment déclaré dans une interview au Shanghai Securities Journal que cette année lors des deux sessions nationales, il s'intéressait à des sujets tels que l'application de l'intelligence artificielle.
Renforcer le soutien financier aux petites et micro-entreprises
Liu Yonghao a déclaré que certaines petites et micro-entreprises dans les zones rurales rencontrent des problèmes tels que des tailles limitées, des ressources financières restreintes et des dossiers financiers insuffisants, mais ces entreprises ont réellement besoin d'aide. Il a suggéré que les banques concernées fournissent un soutien en utilisant des technologies telles que le big data et l'intelligence artificielle.
"Avant cela, avec le soutien du Bureau du big data de la province du Sichuan et de la Commission du développement et de la réforme de la province du Sichuan, nous avons mené des recherches et importé dans le système des données connexes telles que les factures des petites et micro-entreprises rurales. Nous avons constaté qu'une bonne partie de ces petites et micro-entreprises non seulement ont besoin de financement, mais ont aussi des finances solides et sécurisées." Liu Yonghao a avoué qu'auparavant, pour obtenir un prêt pour les petites et micro-entreprises, il fallait se rendre à la banque pour remplir un formulaire de demande, et la banque exigeait que les petites et micro-entreprises fournissent des preuves qu'elles pouvaient rembourser le prêt, ce que la plupart des petites et micro-entreprises ne pouvaient pas fournir. Maintenant, grâce au big data, il est possible d'évaluer la capacité de remboursement de l'entreprise, de prêter activement aux petites et micro-entreprises rurales, sans que ces entreprises aient besoin de se rendre à la banque pour faire une déclaration."
Cette tentative devrait être étendue à plus d'endroits. Les départements concernés coopèrent avec les gouvernements locaux pour étudier comment résoudre les problèmes de difficulté d'obtention de prêts et de coût élevé des prêts aux micro et petites entreprises par le biais du big data, et mener des expérimentations dans certaines régions. "Je crois que l'amélioration de la sensation de soutien financier des micro et petites entreprises aura un impact positif sur la construction économique", a déclaré M. Liu Yonghao.
Développer de nouvelles forces productives de qualité dans le domaine agricole
Liu Yonghao a déclaré que le développement des entreprises privées était effectivement confronté à des pressions. Il faut avoir confiance, ne pas se coucher, faire face activement et promouvoir la transformation technologique. À l'avenir, de nouvelles opportunités apparaîtront également dans les industries traditionnelles, et certaines entreprises chercheront un nouveau développement.
Le groupe New Hope a toujours été en transition. Après le lancement de DeepSeek, Liu Yonghao a demandé à New Hope Financial Technology Company d'utiliser tous les logiciels pertinents dans un délai d'un demi-mois. Il a également installé lui-même des applications d'intelligence artificielle sur son ordinateur et son téléphone, et a même testé les différents effets des logiciels à différentes étapes, choisissant les applications les plus optimales.
Liu Yonghao a déclaré que le développement de nouvelles forces productives de qualité dans le domaine de l'agriculture dépend de l'augmentation de l'efficacité par des moyens technologiques. Par exemple, remplacer le travail répétitif par des robots et optimiser les processus de production avec des données. En ce qui concerne l'application de nouvelles technologies, des équipements tels que le robot de découpe développé par New Hope ont déjà été mis en production. La technologie d'injection sans aiguille remplace le mode traditionnel à aiguille, réduisant non seulement les réactions de stress des animaux, mais améliorant également considérablement la précision de l'administration des médicaments. La popularisation de ces équipements innovants libère les employés de base du travail répétitif, leur permettant de se concentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée.
Concernant le problème du "cycle de porc" auquel l'industrie est confrontée, M. Liu Yonghao a déclaré que le groupe utilise actuellement l'expérience accumulée au fil des ans et les données du marché pour construire un modèle de prévision en combinant la technologie de l'intelligence artificielle. "En analysant les ventes d'aliments pour animaux, l'échelle d'élevage et les tendances des prix, le modèle peut fournir une alerte précoce aux entreprises et aux agriculteurs, les aidant à ajuster leur stratégie à l'avance." M. Liu Yonghao a déclaré que ce mode de gestion piloté par les données est en train de changer progressivement la situation passive de l'agriculture traditionnelle basée sur la chance."
"Nous devons suivre de près la situation, rester pragmatiques et faire ce que nous devons faire, tout en développant activement de nouvelles forces productives de qualité. C'est le seul chemin possible", a déclaré M. Liu Yonghao.
Député de l'Assemblée nationale du peuple et président de l'Université des sciences et technologies, M. Liu Qingfeng :
Fermement
Développement de grands modèles de base
◎Journaliste Liu Yifeng, Sun Xiaocheng
Avec la préformation et le renforcement par l'apprentissage, les grands modèles de base générale ont également un plafond très élevé. Nous continuerons à investir de manière inébranlable dans les grands modèles de base et nous alignerons sur les normes mondiales les plus élevées en utilisant des plates-formes nationales autonomes et contrôlables. Lors des deux sessions nationales, Liu Qingfeng, député du peuple et président de iFlytek, a déclaré dans une interview au Shanghai Securities News. Cette année lors des deux sessions nationales, Liu Qingfeng s'est penché sur la construction de l'écosystème de l'intelligence artificielle, le développement innovant des bases de calcul nationales, et d'autres sujets.
Le développement de l'intelligence artificielle nécessite une compétition acharnée.
En 2025, le sujet le plus brûlant de l'industrie de l'intelligence artificielle est sans aucun doute l'émergence de DeepSeek.
Nous applaudissons DeepSeek! La plus grande signification de DeepSeek est d'augmenter la confiance de tous les secteurs de la société dans l'innovation autonome de la Chine. De plus, DeepSeek est très axé, très pur, se concentrant sur l'innovation des grands modèles de base, sans s'aventurer dans la mise en œuvre industrielle, ni considérer la réalisation à court terme, et est extrêmement geek spirituel. En parlant de DeepSeek, Liu Qingfeng a donné une forte affirmation.
Liu Qingfeng a révélé : "Dans une certaine mesure, nous envions tous ces geeks. Après tout, nous devons trouver des moyens de concrétiser l'atterrissage de l'industrie et de nous auto-financer pour le développement."
Selon Liu Qingfeng, chaque entreprise a sa propre mission et sa propre vision. Grâce à l'intelligence artificielle, il est possible de permettre à 200 millions d'enfants chinois de passer une heure de moins chaque jour à étudier de manière répétitive et inefficace ; cela permet également aux habitants des régions reculées de bénéficier de services médicaux similaires à ceux des meilleurs hôpitaux de niveau trois... Liu Qingfeng estime que ces applications concrètes ont une plus grande signification sociale et correspondent également à la mission d'iFlytek.
Par conséquent, iFLYTEK se concentre à la fois sur des domaines sous-jacents tels que les dialogues multi-tours, le suivi des commandes, la compréhension sémantique, les mathématiques et le code, ainsi que sur l'application pratique de l'intelligence artificielle dans des domaines tels que l'éducation, la santé, l'automobile, etc.
Liu Qingfeng estime que le développement continu de l'intelligence artificielle nécessite une “course à l'innovation”. L'industrie doit également innover davantage dans les technologies de base et intensifier ses efforts d'innovation dans le domaine des algorithmes.
« Nous devons absolument avoir un groupe de personnes qui osent innover à la source des technologies clés de l'avenir, avec le courage et la détermination. C'est seulement de cette manière que l'intelligence artificielle et l'industrie technologique auront un avenir encore plus prometteur », a déclaré Liu Qingfeng.
Construire un écosystème général d'intelligence artificielle
En 2025, ce que j'attends le plus, c'est de promouvoir la construction d'un écosystème complet de l'intelligence artificielle générale entièrement autonome et contrôlable. Liu Qingfeng a déclaré qu'il était crucial pour la Chine de maîtrise l'initiative et de remporter un avantage stratégique dans la compétition mondiale de l'industrie de l'intelligence artificielle à l'avenir, en développant des modèles généraux sur une plateforme autonome et contrôlable et en atteignant un niveau de premier plan mondial, en particulier en se référant et en dépassant les domaines clés liés à l'économie nationale et à la vie des gens.
Actuellement, les principaux modèles de grande taille en Chine sont à la pointe de l'innovation algorithmique par rapport aux pays leaders, et dans certains domaines, ils sont même en tête. Dans le domaine du calcul, la Chine est également en train de rattraper son retard. En même temps, l'écosystème logiciel de calcul domestique reste encore relativement faible, avec des outils complémentaires tels que les bibliothèques d'opérateurs, les chaînes d'outils, les cadres d'entraînement open source et les plates-formes de développement qui ne sont pas encore parfaitement développés.
Liu Qingfeng stated that it is necessary to accelerate the development and innovation of large models based on domestic computing power bases, scenario applications, and open ecology, and accelerate the construction of self-controllable large models and industrial ecology on domestic computing power platforms. To achieve this goal, efforts can be made in three aspects: encouraging the development and application of large models based on self-controllable domestic computing power platforms; building a mechanism for full sharing of data resources; special support for the construction of an ecological system based on domestic computing power platforms.
Au niveau de la construction de l'écosystème, Liu Qingfeng suggère de promouvoir le développement de l'écosystème des développeurs de grands modèles construits sur la base de la puissance de calcul contrôlée de manière indépendante et la construction de communautés open source, de soutenir spécifiquement l'accélération de la formation du système écologique et de la chaîne d'outils des grands modèles nationaux, et d'accélérer la formation de l'écosystème industriel de l'intelligence artificielle contrôlée de manière indépendante.
Député de l'Assemblée nationale populaire, président de Pingmei Shenma Group, Li Mao :
L'intelligence artificielle est en train de reconstruire la logique sous-jacente de l'industrie du charbon
◎Journaliste Wang Wenyan
Lors des deux sessions nationales de cette année, Li Mao, député de l'Assemblée nationale populaire et président du groupe Pingmei Shenma, s'est intéressé au développement intelligent, écologique et innovant de l'industrie du charbon.
"Nous avons commencé à utiliser l'intelligence artificielle dans nos travaux depuis longtemps", a déclaré Li Mao, indiquant que le grand modèle d'IA DeepSeek a suscité un vif intérêt. En fait, l'industrie du charbon s'est déjà intégrée activement à la nouvelle révolution technologique et à la transformation industrielle, explorant activement le chemin de la transformation numérique. Prenez le groupe Pingmei Shenma comme exemple, en combinant les secteurs d'activité, en construisant et en développant des scénarios d'intelligence artificielle, en déployant en continu des systèmes d'extraction intelligents, des diagnostics de panne d'équipement de grande taille et des analyses intelligentes en ligne, la conduite sans chauffeur des véhicules de transport de charbon, l'inspection sans personnel des robots, la reconnaissance vidéo par IA dans les mines, etc. équipements technologiques avancés, lancement du système de plateforme cloud d'analyse vidéo IA basé sur le F5G, exploration active du remplacement des postes "pénibles, sales, fatigants et dangereux", réalisation de la surveillance en temps réel, de l'inspection à distance et de la garde sans personnel des endroits critiques tels que les postes de transformation électrique et les stations de pompage dans les mines. Le système de tri intelligent autonome développé a déjà été mis en service dans 11 mines du groupe, remplaçant avec succès le tri manuel, avec un taux de tri de déchets de plus de 90%, une augmentation de l'efficacité de 60%, et une réduction de 6 à 10 points de pourcentage du taux de cendres dans le charbon brut."
"Cette année, nous allons également construire, à partir des perspectives de la gestion des opérations et de la sécurité de la production, deux cockpits d'intelligence artificielle pour l'analyse coordonnée de la production et des ventes du groupe, ainsi que des modèles de scénarios spécifiques tels que les conditions de fonctionnement, les machines d'extraction de charbon, la surveillance et l'alerte des dangers de l'eau dans les mines de charbon, pour réaliser la 'récupération en un clic' des données globales du groupe et une 'vue d'ensemble en un écran' de la situation opérationnelle." a déclaré Li Mao.
Li Mao believes that artificial intelligence is reconstructing the underlying logic of the coal industry, driving the reshaping of the industry chain, restructuring the security system, and redefining the development paradigm. The coal industry should seize the opportunities related to "artificial intelligence+", continuously introduce and apply new technologies and models, and build a "artificial intelligence+" system with its own characteristics. At the same time, it is necessary to continuously increase research and development investment, deepen cooperation with more well-known universities, leading enterprises, and research institutes, promote the integrated development of new generation digital technologies such as artificial intelligence, cloud computing, big data, and the coal industry.
Le développement durable est le chemin incontournable pour la transformation de haute qualité de l'industrie du charbon. Li Mao a déclaré que de nombreuses entreprises de divers secteurs ont entrepris des actions positives en matière de développement durable, telles que la gestion écologique intégrée des mines, le développement d'énergies nouvelles adaptées aux conditions locales et la mise en place de divers nouveaux systèmes de stockage d'énergie pour une utilisation efficace de l'énergie. Le groupe Pingmei Shenma a construit un projet éolien décentralisé de 20 mégawatts dans la montagne Mapengshan de la ville de Pingdingshan, un projet photovoltaïque distribué de 6 mégawatts et une station de stockage d'énergie par batterie liquide au vanadium de 24 mégawatts/96 mégawatts de Tian'an Coal Industry. L'électricité verte produite par ces installations photovoltaïques et éoliennes est fournie aux entreprises internes par le réseau électrique de Pingmei Shenma, et l'électricité verte excédentaire est stockée dans la station de stockage d'énergie par batterie liquide au vanadium, évitant ainsi le gaspillage des ressources éoliennes et solaires, améliorant le taux d'utilisation de l'électricité verte et offrant une base solide pour le groupe afin de promouvoir la substitution de l'électricité verte aux énergies traditionnelles.
"Le développement de nouvelles forces productives urgent besoin de l'innovation technologique pour faire un moteur." Li Mao a déclaré que l'industrie du charbon promeut l'innovation technologique pour promouvoir l'innovation industrielle, mener une collaboration intersectorielle et interrégionale. Dans ce processus, il est essentiel de considérer l'innovation technologique comme un "mot de passe de contournement", de construire une matrice d'innovation, de mettre l'accent sur le recrutement de talents et de renforcer la transformation des résultats.
Député à l'Assemblée nationale populaire,
Pr Min Weidong, doyen de l'Institut de recherche sur le métavers de l'Université de Nanchang :
Promouvoir le métavers industriel
Promouvoir le développement de l'industrie manufacturière
◎Journaliste Wang Kaifeng
Lors des deux sessions nationales de cette année, Min Weidong, député de l'Assemblée nationale populaire et directeur de l'Institut métavers de l'Université de Nanchang, continue de suivre les sujets tels que l'habilitation de la technologie innovante, représentée par l'intelligence artificielle, pour les mille industries et le développement futur de l'industrie métavers industrielle.
Soutenir l'application de l'intelligence artificielle pour les petites et moyennes entreprises
Actuellement, l'innovation technologique, représentée par l'intelligence artificielle, guide de nombreux secteurs dans des changements profonds de leurs modes de production et de leurs modèles commerciaux. Min Weidong a déclaré qu'en ce qui concerne la promotion industrielle, il est nécessaire de renforcer l'application de l'intelligence artificielle dans les petites et moyennes entreprises, et de soutenir activement le développement et l'application de grands modèles dans des domaines verticaux.
Le mode de développement open source représenté par DeepSeek a considérablement réduit les coûts de R&D et d'utilisation pour les entreprises, ce qui est une bonne nouvelle pour la grande majorité des petites et moyennes entreprises. Min Weidong recommande vivement aux petites et moyennes entreprises d'embrasser activement le changement, d'expérimenter activement l'utilisation de technologies telles que les grands modèles d'intelligence artificielle, et de permettre à l'intelligence artificielle de véritablement responsabiliser la transformation et la mise à niveau de l'industrie, et de contribuer au développement de nouvelles forces productives.
Min Weidong suggested that relevant departments should provide timely support and assistance to the difficulties that small and medium-sized enterprises may encounter in the application of artificial intelligence, and promote the first landing of rapidly developing artificial intelligence technologies such as large models.
Le développement rapide de l'intelligence artificielle est à la fois une opportunité et un défi. D'une part, il va inévitablement stimuler la mise à jour accélérée des industries traditionnelles, et une partie des tâches courantes pourraient être automatisées et rendues intelligentes à l'avenir ; d'autre part, il va également faire éclore de nouvelles opportunités industrielles et offrir davantage de postes de travail, permettant de résoudre les contradictions connexes par une amélioration qualitative et une augmentation du marché.
Promouvoir l'univers métavers industriel pour habiliter l'industrie manufacturière
L'univers industriel est une direction de développement de la fabrication intelligente et de l'intégration de l'univers. Min Weidong a introduit, l'univers industriel est un nouveau mode de production et de fabrication qui intègre les technologies clés de l'univers et l'innovation économique industrielle, et est important pour promouvoir la numérisation, la mise en réseau et l'intelligence des industries traditionnelles.
Selon les informations, l'univers industriel est non seulement un jumeau numérique traditionnel, mais aussi un lien complet, une chaîne industrielle complète et une chaîne de valeur complète formant une cartographie virtuelle et réelle, une interaction et une fusion entre l'espace humain, virtuel et réel, l'homme étant le rôle le plus créatif.
L'intelligence artificielle est la technologie la plus fondamentale et la plus importante pour soutenir la recherche de métavers, notre équipe se consacre à la recherche d'algorithmes de base, y compris l'apprentissage en profondeur adaptatif, la perception intelligente et l'interaction naturelle, la modélisation nouvelle génération et les jumeaux numériques, ainsi que les applications innovantes du métavers, etc. Min Weidong a présenté que leur équipe se concentre actuellement sur les technologies clés telles que la modélisation précoce de grands modèles de contenu immersif et les algorithmes intelligents, la perception intelligente des personnes et des scènes numériques et la génération automatique efficace.
« Nous espérons que l'industrie manufacturière et le métavers se croiseront et fusionneront, faisant avancer la fabrication industrielle traditionnelle vers la fabrication intelligente 4.0. » Min Weidong a déclaré.
Membre du Comité national de la CCPPC et directeur général du groupe Duoyunxuan, Zhu Qi :
Les dictionnaires établissent les bases de la sortie de contenu AI pour renforcer les connaissances.
◎Journaliste Yang Xiangfei
Lors des deux sessions nationales de cette année, Zhu Qiguan, membre de la CCPPC et directeur général de Duoyunxuan Group Co., Ltd. de Shanghai, s'est concentré sur l'héritage culturel de l'industrie de l'édition, et a proposé de rajeunir l'entreprise de compilation des dictionnaires. "L'IA reconstruit le corpus linguistique par des algorithmes, et les dictionnaires sont la source de connaissances la plus importante et la plus fiable des grands modèles linguistiques, ce qui a un impact direct sur la qualité de la production de contenu. Les dictionnaires sont le 'fondement' de la production de contenu par l'IA." Zhu Qiguan a déclaré au journal Shanghai Securities.
Focus sur l'héritage culturel de l'industrie de l'édition
Zhu Qi, who has been deeply involved in the publishing industry for nearly 30 years, adheres to the original intention of cultural inheritance and is committed to making excellent traditional culture resonate with the times. This year, he is focusing on the cultural inheritance aspect of the publishing industry, especially paying attention to large-scale dictionary compilation projects.
Dans le contexte du développement rapide de la technologie, l'application généralisée de l'IA a suscité de nombreux débats. Maintenant que l'IA est largement utilisée, pourquoi s'intéresser encore à la compilation de dictionnaires ? Face à une telle question, Zhu Qi estime que l'IA reconstruit les corpus linguistiques à travers des algorithmes, et les dictionnaires sont la source de connaissances la plus importante et la plus fiable pour les grands modèles linguistiques, ce qui a un impact direct sur la qualité de la production de contenu.
Maintenant, de nombreux articles ont un goût évident d'IA! On peut immédiatement savoir quel produit a été utilisé pour la formation. En revanche, l'équipe de rédaction du dictionnaire organise toujours une réunion de trois jours pour discuter de l'interprétation d'une entrée. La compilation de dictionnaires est une pratique importante pour l'accumulation de la civilisation humaine, fournissant des « réponses standard » aux chercheurs de connaissance.
La Chine a une histoire de plus de 2000 ans dans la compilation de dictionnaires, allant du "Shuo Wen Jie Zi" de la dynastie des Han orientaux aux "Dictionnaires de la mer", "Dictionnaire chinois moderne" et "Encyclopédie chinoise" contemporains. Les recherches de Zhu Qi ont révélé que la compilation de dictionnaires est actuellement confrontée à des difficultés, avec un problème de pénurie de successeurs. Prenez par exemple la septième édition du "Dictionnaire de la mer" de 2015, sur les près de 150 éditeurs principaux, seuls 38 ont moins de 60 ans.
Rendre l'entreprise de compilation de dictionnaires plus "jeune"
Après enquête, Zhuqi a découvert que de nombreux chercheurs connaissent bien l'importance de la compilation des dictionnaires, mais étant donné que cela ne peut pas être considéré comme une réalisation académique personnelle dans l'évaluation des écoles et des titres, cela a sérieusement affecté la participation des jeunes universitaires en poste.
Malgré les difficultés rencontrées, le travail de compilation de dictionnaires continue de progresser de manière stable. Par exemple, la deuxième édition du "Grand dictionnaire des études de Dunhuang", publiée en début d'année, a été entièrement révisée et complétée de manière systématique par rapport à la version de Ji Xianlin, passant de 2,4 millions de mots à plus de 4 millions de mots. Cela témoigne d'un progrès académique important.
Zhu Qi believes that the construction of the author team is related to the development of the dictionary compilation business. After in-depth research, Zhu Qi put forward relevant suggestions at this year's National Two Sessions. He hopes that relevant departments will establish a joint working group to conduct research and comprehensive evaluation on the dictionary compilation projects that various publishing houses are promoting or preparing; for key dictionary publishing projects, scientific methods will be formulated to quantify individual contributions in collective projects, and these contributions will be recognized in professional title assessment and work appraisal, in order to attract more young scholars to engage in dictionary compilation business.
（Source: Shanghai Securities News）
Source: Oriental Wealth Net
Auteur: Shanghai Securities News