Hasil ARC Prize 2025 cukup menarik—sebuah tim berhasil mengalahkan banyak model raksasa dengan menggunakan model yang ramping.

Apa rahasia mereka? Penggunaan data sintetis untuk pelatihan + reinforcement learning yang adaptif. Kedengarannya sederhana, tapi ini membuktikan satu hal: model yang lebih besar tidak selalu lebih cerdas, strategi pelatihan justru menjadi kuncinya.

Jalur ringan seperti ini adalah kabar baik bagi para pengembang dengan sumber daya terbatas. Toh, tidak semua orang punya daya beli untuk membakar komputasi demi menambah parameter. Demokratisasi teknologi, mungkin memang dimulai dari solusi-solusi kecil nan elegan semacam ini.