Kecepatan perkembangan kecerdasan buatan terus meningkat, kemampuan yang sebelumnya tidak pernah terbayangkan kini menjadi kenyataan. Terutama agen AI - atau bisa dikatakan sebagai rekan kerja virtual, di masa depan, mereka akan bekerja bersama kita, bahkan akhirnya dapat menjalankan tugas secara mandiri.
Sebenarnya, Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2028, setidaknya 15% keputusan kerja sehari-hari akan diselesaikan secara mandiri melalui agen kecerdasan buatan (persentase ini masih 0% pada tahun 2024).
Untuk lebih menekankan potensi teknologi AI, perusahaan tersebut memasukkannya sebagai tren teknologi strategis utama tahun 2025. Wakil Presiden Analis Unggul Gartner, Gene Alvarez, mengatakan: "Situasi ini terjadi dengan sangat sangat cepat."
Tidak ada yang bisa menyelesaikan semua pekerjaan sebelum tidur di malam hari, perusahaan juga memerlukan waktu yang cukup untuk mengawasi segala hal. Membuat agen kecerdasan buatan tidak hanya dapat menggantikan sebagian pekerjaan, membantu perusahaan dalam mendeteksi, tetapi juga dapat meningkatkan efisiensi kerja, menghemat waktu.
Apa saja prediksi Gartner untuk teknologi strategis di masa depan? Berikut beberapa tren yang dibahas perusahaan tersebut dalam konferensi Gartner IT Symposium/Xpo2024.
AI agent membuat orang 'benci cinta'
Alvarez menjelaskan: "Peran utama agen kecerdasan buatan adalah untuk menyelesaikan tugas-tugas membosankan yang memakan waktu dan tenaga manusia. Tingkat berikutnya adalah agen kecerdasan buatan yang mampu memantau dan mengelola sistem secara mandiri."
Sumber gambar: Foresight News
Agensi Kecerdasan Buatan memiliki kemampuan merencanakan, merasakan, dan bertindak, dapat menganalisis, memperbaiki, dan melaporkan apa yang terjadi, bukan hanya berfungsi sebagai sistem pemantauan.
"Dalam skenario yang lebih kompleks, agen suatu hari nanti dapat membantu meningkatkan keterampilan karyawan. Misalnya, situasi di mana sebelumnya diperlukan karyawan baru untuk belajar dari rekan manusia, sekarang dapat dipandu oleh rekan AI."
Alvarez mengakui bahwa semua ini sangat mendebarkan dan mengkhawatirkan, ketakutan akan kehilangan pekerjaan masih ada di masyarakat.
"Tapi jika agen kecerdasan buatan bisa benar-benar mengajari saya keterampilan baru, saya bisa beralih dari pekerjaan yang akan hilang ke pekerjaan yang diperlukan."
Membangun kepercayaan pada kecerdasan buatan
Alvarez kemudian menyoroti tren utama berikutnya: "Sekarang ada kekuatan kerja baru, bagaimana kita mengelolanya?"
Berbasis pada topik manajemen, akan melahirkan serangkaian platform pengelolaan kecerdasan buatan yang memungkinkan perusahaan mengelola hukum, etika, dan kinerja operasional sistem kecerdasan buatannya.
Alat baru akan membuat, mengelola, dan melaksanakan kebijakan untuk memastikan transparansi kecerdasan buatan. Platform ini juga dapat memeriksa apakah asisten kecerdasan buatan akan memiliki bias dan memberikan informasi untuk membangun model.
Alvarez memperkirakan bahwa alat-alat ini pada akhirnya akan menjadi bagian dari proses penciptaan kecerdasan buatan, untuk memastikan bahwa etika dan manajemen ditanamkan dalam model sejak awal.
Sumber gambar: Foresight News
Alvarez mengatakan, "Kita dapat menciptakan kepercayaan melalui transparansi. Jika orang kehilangan kepercayaan pada kecerdasan buatan, mereka tidak akan menggunakannya lagi."
"Bukan hanya satu model perhitungan"
Alvarez menunjukkan bahwa ada tujuh mode komputasi yang saat ini digunakan, yaitu: CPU, GPU, Komputasi Edge, sirkuit integrasi aplikasi khusus, sistem morfologi saraf, Komputasi Kuantum klasik, dan komputasi optik.
Alvarez mengatakan, "Kami selalu memiliki sikap yang terus beradaptasi dengan perubahan, tetapi model komputasi campuran di masa depan akan menggabungkan mekanisme komputasi, penyimpanan, dan jaringan yang berbeda untuk beroperasi. Perangkat lunak koordinasi akan memindahkan komputasi dari satu jenis ke jenis lainnya berdasarkan tugas dan metode yang paling cocok untuk tugas tersebut."
Sementara itu, teknologi komputasi baru yang lebih khusus akan secara signifikan mengurangi konsumsi energi. Ini sangat penting karena tekanan konsumsi energi dan jejak karbon semakin besar. Namun, seiring dengan itu, permintaan kecerdasan buatan terhadap kemampuan komputasi IT juga tumbuh dengan cepat.
"Perbaikan yang berkelanjutan tidaklah cukup, perusahaan memerlukan solusi jangka panjang. Perusahaan juga memerlukan teknologi baru seperti penyedia layanan awan hijau atau algoritma baru yang lebih efisien yang dapat meningkatkan efisiensi hingga kali k atau bahkan hingga ribuan atau puluhan ribu kali."
Tanggap secara positif terhadap masalah keamanan informasi
AI telah membuatnya lebih cepat dan lebih mudah bagi beberapa "aktor ancaman" untuk menyebarkan disinformasi. Mereka dapat mendorong pesan palsu Kedalaman, membuat email phishing, mengeksploitasi kerentanan dalam alat kolaborasi, menggunakan penyadapan malware, meluncurkan serangan akun, dan banyak lagi.
Sumber gambar: Foresight News
Oleh karena itu, penting untuk menghadapi informasi palsu ini, melindungi keamanan informasi, secara aktif mengevaluasi keaslian, melacak penyebaran informasi berbahaya, dan mencegah munculnya informasi palsu.
Elemen-elemen tersebut meliputi pemindaian pemalsuan merek, penilaian konten pihak ketiga, klaim dan verifikasi identitas, mitigasi phishing, pencegahan akun, pemantauan media sosial/massa dan dark web, serta manipulasi emosi.
Alvarez menjelaskan, uji Kedalaman palsu juga akan dapat mengidentifikasi media sintetis, sementara alat watermaking akan membantu memastikan interaksi pengguna dengan manusia asli.
Menurut ramalan Gartner, pada tahun 2028, separuh perusahaan akan mulai mengadopsi produk, layanan, atau fitur yang dirancang khusus untuk keamanan informasi palsu, sementara saat ini rasio ini masih kurang dari 5%.
Alvarez mengatakan: "Keamanan informasi palsu tidak hanya menjadi satu teknologi tunggal, tetapi akan menjadi serangkaian teknologi."
Menyiapkan Keamanan untuk 'Era Quantum Selanjutnya'
Saati ini, internet menggunakan teknologi Kunci Publik enkripsi, yaitu teknologi enkripsi asimetris, yang dapat memastikan keamanan komunikasi antara dua titik.
Alvarez menjelaskan, "enkripsi ini sangat sulit untuk didekripsi karena waktu dekripsi terlalu lama. Namun, teknologi kuantum sedang berkembang pesat dan pada suatu titik akan berperan karena memiliki kemampuan matematis untuk dekripsi instan."
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2029, kemajuan dalam Komputasi Kuantum akan membuat sebagian besar teknologi enkripsi asimetris tradisional menjadi tidak aman.
Alvarez menambahkan: "Saat ini, setiap organisasi harus siap untuk teknologi enkripsi pasca-kuantum untuk memastikan data mereka tahan terhadap dekripsi. Mengganti metode enkripsi bukanlah hal yang mudah, dan ini 'bukanlah perbaikan sederhana'.
Sumber gambar: Foresight News
Standar yang telah ditetapkan oleh Institut Penelitian Standar dan Teknologi Nasional (NIST) adalah awal yang baik. Alvarez menunjukkan bahwa lembaga tersebut akan menerbitkan panduan enkripsi kuantum setelah versi kedua pada musim semi tahun 2025.
"Ketika semua kunci rusak, apa yang harus Anda lakukan? Anda perlu kunci baru. Kami perlu memastikan keamanan kami diperbarui sebelum teknologi kuantum menjadi kenyataan."
Kecerdasan buatan meningkatkan pemahaman kita
Gartner memperluas perhatiannya ke industri fiksi ilmiah dan memperkirakan penggunaan antarmuka otak-mesin dua arah (BBMI) akan meningkat, antarmuka ini dapat membaca dan menguraikan aktivitas otak dan meningkatkan kemampuan kognitif manusia.
Alvarez menjelaskan bahwa perangkat-perangkat ini dapat diintegrasikan langsung ke otak kita, dan juga dapat dicapai melalui perangkat wearable seperti kacamata atau penutup kepala.
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2030, 30% pekerja pengetahuan akan menggunakan teknologi seperti BBMI untuk tetap kompetitif dalam lingkungan kerja yang didorong oleh kecerdasan buatan (pada tahun 2024, proporsi ini masih kurang dari 1%).
Alvarez mengatakan: "Saya melihat potensi peningkatan keterampilan manusia dan pemasaran generasi berikutnya, seperti merek akan dapat memahami pemikiran dan perasaan konsumen untuk menilai emosi konsumen."
Alvarez akhirnya membandingkannya dengan film tahun 2011 'Limitless' dan serial web AppleTV 'Life Cutting Art'.
Alvarez mengatakan: "Agar adil, penggambaran teknologi ini dalam kedua karya tidak selalu positif, tetapi meningkatkan kemampuan kognitif orang dengan memasuki otak manusia."
【Penafian】 Pasar berisiko, dan investasi perlu berhati-hati. Artikel ini bukan merupakan saran investasi dan pengguna harus mempertimbangkan apakah ada pendapat, pendapat atau kesimpulan di sini yang sesuai untuk keadaan khusus mereka. Investasikan sesuai dengan risiko Anda sendiri.
Teks ini telah diberi izin untuk disalin dari: "Foresight News"
Penulis asli: VentureBeat
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Rekan kerja AI akan segera bergabung! Pakar: Pada tahun 2028, 15% pekerjaan sehari-hari akan diselesaikan secara mandiri oleh agen AI.
Kecepatan perkembangan kecerdasan buatan terus meningkat, kemampuan yang sebelumnya tidak pernah terbayangkan kini menjadi kenyataan. Terutama agen AI - atau bisa dikatakan sebagai rekan kerja virtual, di masa depan, mereka akan bekerja bersama kita, bahkan akhirnya dapat menjalankan tugas secara mandiri.
Sebenarnya, Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2028, setidaknya 15% keputusan kerja sehari-hari akan diselesaikan secara mandiri melalui agen kecerdasan buatan (persentase ini masih 0% pada tahun 2024).
Untuk lebih menekankan potensi teknologi AI, perusahaan tersebut memasukkannya sebagai tren teknologi strategis utama tahun 2025. Wakil Presiden Analis Unggul Gartner, Gene Alvarez, mengatakan: "Situasi ini terjadi dengan sangat sangat cepat."
Tidak ada yang bisa menyelesaikan semua pekerjaan sebelum tidur di malam hari, perusahaan juga memerlukan waktu yang cukup untuk mengawasi segala hal. Membuat agen kecerdasan buatan tidak hanya dapat menggantikan sebagian pekerjaan, membantu perusahaan dalam mendeteksi, tetapi juga dapat meningkatkan efisiensi kerja, menghemat waktu.
Apa saja prediksi Gartner untuk teknologi strategis di masa depan? Berikut beberapa tren yang dibahas perusahaan tersebut dalam konferensi Gartner IT Symposium/Xpo2024.
AI agent membuat orang 'benci cinta'
Alvarez menjelaskan: "Peran utama agen kecerdasan buatan adalah untuk menyelesaikan tugas-tugas membosankan yang memakan waktu dan tenaga manusia. Tingkat berikutnya adalah agen kecerdasan buatan yang mampu memantau dan mengelola sistem secara mandiri."
Sumber gambar: Foresight News
Agensi Kecerdasan Buatan memiliki kemampuan merencanakan, merasakan, dan bertindak, dapat menganalisis, memperbaiki, dan melaporkan apa yang terjadi, bukan hanya berfungsi sebagai sistem pemantauan.
"Dalam skenario yang lebih kompleks, agen suatu hari nanti dapat membantu meningkatkan keterampilan karyawan. Misalnya, situasi di mana sebelumnya diperlukan karyawan baru untuk belajar dari rekan manusia, sekarang dapat dipandu oleh rekan AI."
Alvarez mengakui bahwa semua ini sangat mendebarkan dan mengkhawatirkan, ketakutan akan kehilangan pekerjaan masih ada di masyarakat.
"Tapi jika agen kecerdasan buatan bisa benar-benar mengajari saya keterampilan baru, saya bisa beralih dari pekerjaan yang akan hilang ke pekerjaan yang diperlukan."
Membangun kepercayaan pada kecerdasan buatan
Alvarez kemudian menyoroti tren utama berikutnya: "Sekarang ada kekuatan kerja baru, bagaimana kita mengelolanya?"
Berbasis pada topik manajemen, akan melahirkan serangkaian platform pengelolaan kecerdasan buatan yang memungkinkan perusahaan mengelola hukum, etika, dan kinerja operasional sistem kecerdasan buatannya.
Alat baru akan membuat, mengelola, dan melaksanakan kebijakan untuk memastikan transparansi kecerdasan buatan. Platform ini juga dapat memeriksa apakah asisten kecerdasan buatan akan memiliki bias dan memberikan informasi untuk membangun model.
Alvarez memperkirakan bahwa alat-alat ini pada akhirnya akan menjadi bagian dari proses penciptaan kecerdasan buatan, untuk memastikan bahwa etika dan manajemen ditanamkan dalam model sejak awal.
Sumber gambar: Foresight News
Alvarez mengatakan, "Kita dapat menciptakan kepercayaan melalui transparansi. Jika orang kehilangan kepercayaan pada kecerdasan buatan, mereka tidak akan menggunakannya lagi."
"Bukan hanya satu model perhitungan"
Alvarez menunjukkan bahwa ada tujuh mode komputasi yang saat ini digunakan, yaitu: CPU, GPU, Komputasi Edge, sirkuit integrasi aplikasi khusus, sistem morfologi saraf, Komputasi Kuantum klasik, dan komputasi optik.
Alvarez mengatakan, "Kami selalu memiliki sikap yang terus beradaptasi dengan perubahan, tetapi model komputasi campuran di masa depan akan menggabungkan mekanisme komputasi, penyimpanan, dan jaringan yang berbeda untuk beroperasi. Perangkat lunak koordinasi akan memindahkan komputasi dari satu jenis ke jenis lainnya berdasarkan tugas dan metode yang paling cocok untuk tugas tersebut."
Sementara itu, teknologi komputasi baru yang lebih khusus akan secara signifikan mengurangi konsumsi energi. Ini sangat penting karena tekanan konsumsi energi dan jejak karbon semakin besar. Namun, seiring dengan itu, permintaan kecerdasan buatan terhadap kemampuan komputasi IT juga tumbuh dengan cepat.
"Perbaikan yang berkelanjutan tidaklah cukup, perusahaan memerlukan solusi jangka panjang. Perusahaan juga memerlukan teknologi baru seperti penyedia layanan awan hijau atau algoritma baru yang lebih efisien yang dapat meningkatkan efisiensi hingga kali k atau bahkan hingga ribuan atau puluhan ribu kali."
Tanggap secara positif terhadap masalah keamanan informasi
AI telah membuatnya lebih cepat dan lebih mudah bagi beberapa "aktor ancaman" untuk menyebarkan disinformasi. Mereka dapat mendorong pesan palsu Kedalaman, membuat email phishing, mengeksploitasi kerentanan dalam alat kolaborasi, menggunakan penyadapan malware, meluncurkan serangan akun, dan banyak lagi.
Sumber gambar: Foresight News
Oleh karena itu, penting untuk menghadapi informasi palsu ini, melindungi keamanan informasi, secara aktif mengevaluasi keaslian, melacak penyebaran informasi berbahaya, dan mencegah munculnya informasi palsu.
Elemen-elemen tersebut meliputi pemindaian pemalsuan merek, penilaian konten pihak ketiga, klaim dan verifikasi identitas, mitigasi phishing, pencegahan akun, pemantauan media sosial/massa dan dark web, serta manipulasi emosi.
Alvarez menjelaskan, uji Kedalaman palsu juga akan dapat mengidentifikasi media sintetis, sementara alat watermaking akan membantu memastikan interaksi pengguna dengan manusia asli.
Menurut ramalan Gartner, pada tahun 2028, separuh perusahaan akan mulai mengadopsi produk, layanan, atau fitur yang dirancang khusus untuk keamanan informasi palsu, sementara saat ini rasio ini masih kurang dari 5%.
Alvarez mengatakan: "Keamanan informasi palsu tidak hanya menjadi satu teknologi tunggal, tetapi akan menjadi serangkaian teknologi."
Menyiapkan Keamanan untuk 'Era Quantum Selanjutnya'
Saati ini, internet menggunakan teknologi Kunci Publik enkripsi, yaitu teknologi enkripsi asimetris, yang dapat memastikan keamanan komunikasi antara dua titik.
Alvarez menjelaskan, "enkripsi ini sangat sulit untuk didekripsi karena waktu dekripsi terlalu lama. Namun, teknologi kuantum sedang berkembang pesat dan pada suatu titik akan berperan karena memiliki kemampuan matematis untuk dekripsi instan."
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2029, kemajuan dalam Komputasi Kuantum akan membuat sebagian besar teknologi enkripsi asimetris tradisional menjadi tidak aman.
Alvarez menambahkan: "Saat ini, setiap organisasi harus siap untuk teknologi enkripsi pasca-kuantum untuk memastikan data mereka tahan terhadap dekripsi. Mengganti metode enkripsi bukanlah hal yang mudah, dan ini 'bukanlah perbaikan sederhana'.
Sumber gambar: Foresight News
Standar yang telah ditetapkan oleh Institut Penelitian Standar dan Teknologi Nasional (NIST) adalah awal yang baik. Alvarez menunjukkan bahwa lembaga tersebut akan menerbitkan panduan enkripsi kuantum setelah versi kedua pada musim semi tahun 2025.
"Ketika semua kunci rusak, apa yang harus Anda lakukan? Anda perlu kunci baru. Kami perlu memastikan keamanan kami diperbarui sebelum teknologi kuantum menjadi kenyataan."
Kecerdasan buatan meningkatkan pemahaman kita
Gartner memperluas perhatiannya ke industri fiksi ilmiah dan memperkirakan penggunaan antarmuka otak-mesin dua arah (BBMI) akan meningkat, antarmuka ini dapat membaca dan menguraikan aktivitas otak dan meningkatkan kemampuan kognitif manusia.
Alvarez menjelaskan bahwa perangkat-perangkat ini dapat diintegrasikan langsung ke otak kita, dan juga dapat dicapai melalui perangkat wearable seperti kacamata atau penutup kepala.
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2030, 30% pekerja pengetahuan akan menggunakan teknologi seperti BBMI untuk tetap kompetitif dalam lingkungan kerja yang didorong oleh kecerdasan buatan (pada tahun 2024, proporsi ini masih kurang dari 1%).
Alvarez mengatakan: "Saya melihat potensi peningkatan keterampilan manusia dan pemasaran generasi berikutnya, seperti merek akan dapat memahami pemikiran dan perasaan konsumen untuk menilai emosi konsumen."
Alvarez akhirnya membandingkannya dengan film tahun 2011 'Limitless' dan serial web AppleTV 'Life Cutting Art'.
Alvarez mengatakan: "Agar adil, penggambaran teknologi ini dalam kedua karya tidak selalu positif, tetapi meningkatkan kemampuan kognitif orang dengan memasuki otak manusia."
【Penafian】 Pasar berisiko, dan investasi perlu berhati-hati. Artikel ini bukan merupakan saran investasi dan pengguna harus mempertimbangkan apakah ada pendapat, pendapat atau kesimpulan di sini yang sesuai untuk keadaan khusus mereka. Investasikan sesuai dengan risiko Anda sendiri.
Teks ini telah diberi izin untuk disalin dari: "Foresight News"
Penulis asli: VentureBeat