Jaringan Data AI RSS3 (juga dikenal sebagai sublayer data RSS3, DSL) telah diintegrasikan resmi ke dalam kerangka G.A.M.E. Agentic Virtuals, menyediakan data real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi dari Web1, Web2, dan Web3 untuk agen kecerdasan buatan AI. Integrasi ini memungkinkan agen kecerdasan buatan Virtuals untuk mengakses data global real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi, memenuhi kebutuhan mendesak AI akan data berkualitas tinggi.
Dengan menggunakan jaringan data AI RSS3, agen pintar dalam ekosistem Virtuals G.A.M.E. dapat mengakses data blockchain real-time (dukungan untuk 16 rantai, dan terus bertambah), intelijen media sosial, dan aliran data asli lintas platform, mengatasi masalah pulau data yang dihadapi perkembangan AI saat ini. Hal ini memungkinkan agen pintar AI dan DeFAI beroperasi dengan otonomi dan kecerdasan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam game, DeFi, dan bidang sosial. Pengembang yang ingin menggunakan data RSS3 dalam kerangka Virtuals dapat mengunjungi repositori kode GitHub Virtuals untuk informasi integrasi lebih lanjut.
Bagaimana data yang dapat diverifikasi secara real-time meningkatkan kemampuan AI
Agen kecerdasan buatan tradisional sering bergantung pada kumpulan data tertutup dan terpusat, terisolasi dari informasi dinamis dunia nyata. RSS3 mengubah paradigma ini, menyediakan aliran data yang terbuka, dapat diverifikasi, dan terdesentralisasi - yang merupakan bagian penting namun telah lama hilang dalam ekosistem kecerdasan buatan saat ini. RSS3 dijuluki sebagai 'Bitcoin dari dunia data', memastikan agen kecerdasan buatan dapat menerima informasi real-time yang terstruktur tanpa bergantung pada pengelola terpusat, mewujudkan keputusan tanpa kepercayaan dan kecerdasan terdesentralisasi. Hingga saat ini, jaringan data AI RSS3 telah memproses sekitar 400 juta permintaan query.
Jaringan data AI RSS3 terdiri dari 92 node RSS3 terdesentralisasi, termasuk node RSS3 milik Google sendiri, yang lebih memperkuat kemampuan dan keandalan desentralisasi agen kecerdasan buatan, memungkinkannya beroperasi lebih akurat dan efisien dalam skenario aplikasi seperti pemodelan perilaku NPC, analisis emosi real-time, dan sistem keuangan otonom.
Buka kemungkinan tak terbatas dari agen AI
Dalam wawancara podcast baru-baru ini, pendiri RSS3 Joshua berbagi beberapa ide inovatif untuk membangun agen AI berdasarkan kerangka kerja Virtuals G.A.M.E. dan dikombinasikan dengan data RSS3. Misalnya:
· Hyperliquid trading intelligent agent: berbasis real-time cross-platform multimedia sosial data proyek prediksi tren;
· Agen Manajemen Kekayaan Pendle: Menggabungkan strategi peracikan otomatis siklus DeFi dan arbitrase lintas rantai yang kompleks untuk memaksimalkan pengembalian;
· Polymarket Market Analysis Intelligence Agent: memantau emosi sosial lintas jaringan secara real-time, mengidentifikasi ketidaksempurnaan pasar, dan menangkap peluang arbitrase.
Mendorong Pengembangan AI dengan Data Terdesentralisasi
Visi inti dari RSS3 adalah: seperti mata uang terdesentralisasi Bitcoin, membuat data menjadi terdesentralisasi. Tim RSS3 selalu memegang teguh bahwa data yang terbuka, terstruktur, dan dapat diverifikasi bukan hanya merupakan keunggulan, tetapi juga kunci untuk membangun kecerdasan buatan yang sesungguhnya mandiri. Integrasi dengan Virtuals kali ini lebih memperkuat visi ini, memungkinkan agen kecerdasan buatan dalam game, DeFi, dan bidang lainnya untuk menggunakan aliran data real-time yang tidak dipercaya untuk pengambilan keputusan.
Tim RSS3 yakin bahwa masa depan AI tidak hanya tentang kecerdasan, tetapi juga tentang desentralisasi kepercayaan. Saat ini, RSS3 memberikan kekuatan inti bagi entitas AI Virtuals, membuat AI desentralisasi tidak lagi hanya menjadi impian, tetapi telah menjadi kenyataan.
Artikel ini berasal dari kontribusi, tidak mewakili sudut pandang
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Jaringan data AI RSS3 menyediakan dukungan data global untuk entitas cerdas G.A.M.E. Virtuals
Jaringan Data AI RSS3 (juga dikenal sebagai sublayer data RSS3, DSL) telah diintegrasikan resmi ke dalam kerangka G.A.M.E. Agentic Virtuals, menyediakan data real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi dari Web1, Web2, dan Web3 untuk agen kecerdasan buatan AI. Integrasi ini memungkinkan agen kecerdasan buatan Virtuals untuk mengakses data global real-time, terstruktur, dan dapat diverifikasi, memenuhi kebutuhan mendesak AI akan data berkualitas tinggi.
Dengan menggunakan jaringan data AI RSS3, agen pintar dalam ekosistem Virtuals G.A.M.E. dapat mengakses data blockchain real-time (dukungan untuk 16 rantai, dan terus bertambah), intelijen media sosial, dan aliran data asli lintas platform, mengatasi masalah pulau data yang dihadapi perkembangan AI saat ini. Hal ini memungkinkan agen pintar AI dan DeFAI beroperasi dengan otonomi dan kecerdasan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam game, DeFi, dan bidang sosial. Pengembang yang ingin menggunakan data RSS3 dalam kerangka Virtuals dapat mengunjungi repositori kode GitHub Virtuals untuk informasi integrasi lebih lanjut.
Bagaimana data yang dapat diverifikasi secara real-time meningkatkan kemampuan AI
Agen kecerdasan buatan tradisional sering bergantung pada kumpulan data tertutup dan terpusat, terisolasi dari informasi dinamis dunia nyata. RSS3 mengubah paradigma ini, menyediakan aliran data yang terbuka, dapat diverifikasi, dan terdesentralisasi - yang merupakan bagian penting namun telah lama hilang dalam ekosistem kecerdasan buatan saat ini. RSS3 dijuluki sebagai 'Bitcoin dari dunia data', memastikan agen kecerdasan buatan dapat menerima informasi real-time yang terstruktur tanpa bergantung pada pengelola terpusat, mewujudkan keputusan tanpa kepercayaan dan kecerdasan terdesentralisasi. Hingga saat ini, jaringan data AI RSS3 telah memproses sekitar 400 juta permintaan query.
Jaringan data AI RSS3 terdiri dari 92 node RSS3 terdesentralisasi, termasuk node RSS3 milik Google sendiri, yang lebih memperkuat kemampuan dan keandalan desentralisasi agen kecerdasan buatan, memungkinkannya beroperasi lebih akurat dan efisien dalam skenario aplikasi seperti pemodelan perilaku NPC, analisis emosi real-time, dan sistem keuangan otonom.
Buka kemungkinan tak terbatas dari agen AI
Dalam wawancara podcast baru-baru ini, pendiri RSS3 Joshua berbagi beberapa ide inovatif untuk membangun agen AI berdasarkan kerangka kerja Virtuals G.A.M.E. dan dikombinasikan dengan data RSS3. Misalnya:
· Hyperliquid trading intelligent agent: berbasis real-time cross-platform multimedia sosial data proyek prediksi tren;
· Agen Manajemen Kekayaan Pendle: Menggabungkan strategi peracikan otomatis siklus DeFi dan arbitrase lintas rantai yang kompleks untuk memaksimalkan pengembalian;
· Polymarket Market Analysis Intelligence Agent: memantau emosi sosial lintas jaringan secara real-time, mengidentifikasi ketidaksempurnaan pasar, dan menangkap peluang arbitrase.
Mendorong Pengembangan AI dengan Data Terdesentralisasi
Visi inti dari RSS3 adalah: seperti mata uang terdesentralisasi Bitcoin, membuat data menjadi terdesentralisasi. Tim RSS3 selalu memegang teguh bahwa data yang terbuka, terstruktur, dan dapat diverifikasi bukan hanya merupakan keunggulan, tetapi juga kunci untuk membangun kecerdasan buatan yang sesungguhnya mandiri. Integrasi dengan Virtuals kali ini lebih memperkuat visi ini, memungkinkan agen kecerdasan buatan dalam game, DeFi, dan bidang lainnya untuk menggunakan aliran data real-time yang tidak dipercaya untuk pengambilan keputusan.
Tim RSS3 yakin bahwa masa depan AI tidak hanya tentang kecerdasan, tetapi juga tentang desentralisasi kepercayaan. Saat ini, RSS3 memberikan kekuatan inti bagi entitas AI Virtuals, membuat AI desentralisasi tidak lagi hanya menjadi impian, tetapi telah menjadi kenyataan.
：