Menjadi peserta aktif di era kecerdasan buatan; Melakukan penelitian dan pengembangan model besar untuk akselerasi pembangunan ekosistem kecerdasan buatan yang umum; Mengaplikasikan kecerdasan buatan secara aktif, mendorong perkembangan industri batubara menjadi lebih cerdas, hijau, dan inovatif; Mendukung penggunaan kecerdasan buatan oleh usaha kecil dan menengah, mendorong pembangunan metaverse industri untuk memberdayakan sektor manufaktur... Mempercepat transformasi digital, memberikan saran dan masukan yang konstruktif sebagai anggota dewan dalam memajukan integrasi kecerdasan buatan dengan berbagai sektor, merupakan tujuan kami.
Anggota Konferensi Politik Rakyat Se-Seluruh Negara, Ketua Dewan Direktur Grup Harapan Baru Liu Yonghao:
Menjadi peserta aktif di era kecerdasan buatan
◎Reporter Li Yanzheng
"Era kecerdasan buatan telah tiba, perusahaan harus mengikuti perkembangan zaman, menjadi peserta aktif, bukan penonton." Anggota Konferensi Permusyawaratan Rakyat Seluruh Negara, Ketua Dewan New Hope Group, Liu Yonghao, baru-baru ini dalam wawancara dengan jurnalis Shanghai Securities News mengatakan bahwa pada tahun ini, ia memperhatikan topik seperti aplikasi kecerdasan buatan.
Meningkatkan dukungan keuangan untuk usaha kecil dan menengah
Liu Yonghao menyatakan bahwa beberapa usaha kecil dan menengah di pedesaan menghadapi masalah seperti skala usaha yang kecil, keterbatasan dana, catatan kredit sejarah yang tidak lengkap, dan kurangnya data keuangan yang memadai. Namun, jenis usaha ini benar-benar membutuhkan bantuan, dan disarankan agar bank terkait memberikan dukungan melalui pemberdayaan big data dan kecerdasan buatan.
Sebelumnya, dengan dukungan Biro Big Data Provinsi Sichuan dan Komisi Pengembangan dan Reformasi Provinsi Sichuan, kami melakukan beberapa penelitian, mengimpor data terkait seperti faktur dari perusahaan kecil dan mikro di pedesaan ke dalam sistem. Kami menemukan bahwa sebagian besar perusahaan kecil dan mikro tidak hanya membutuhkan pembiayaan, tetapi juga memiliki keuangan yang stabil dan aman. Liu Yonghao mengakui bahwa sebelumnya, untuk mendapatkan pinjaman bagi perusahaan kecil dan mikro, mereka harus pergi ke bank untuk mengisi formulir aplikasi, bank akan meminta perusahaan kecil dan mikro untuk menyediakan bukti keuangan yang dapat membuktikan bahwa mereka mampu membayar pinjaman, namun sebagian besar perusahaan kecil dan mikro tidak dapat memenuhi persyaratan tersebut. Saat ini, melalui big data, kita dapat menilai kemampuan perusahaan untuk membayar kembali, sehingga dapat memberikan pinjaman secara proaktif kepada perusahaan kecil dan mikro di pedesaan, tanpa perlu perusahaan mengajukan permohonan ke bank.
Upaya ini diharapkan dapat diperluas ke lebih banyak tempat. Departemen terkait sedang bekerja sama dengan pemerintah daerah untuk meneliti bagaimana menggunakan big data untuk memecahkan masalah sulitnya mendapatkan pinjaman dan mahalnya pinjaman bagi usaha kecil dan mikro, serta melakukan uji coba di beberapa daerah. "Saya percaya, peningkatan rasa mendapatkan dukungan keuangan bagi usaha kecil dan mikro akan berdampak positif pada pembangunan ekonomi," kata Liu Yonghao.
Mengembangkan kekuatan produksi baru dalam bidang pertanian
Liu Yonghao menyatakan bahwa perkembangan perusahaan swasta memang menghadapi tekanan. Harus tetap percaya diri, tidak bersikap pasif, aktif dalam menghadapi, mendorong transformasi teknologi. Di masa depan, akan muncul peluang baru di industri tradisional, dan beberapa perusahaan akan mencari perkembangan baru.
Grup New Hope selalu berada di jalan transformasi. Setelah peluncuran DeepSeek, Liu Yonghao meminta agar semua perangkat lunak terkait digunakan oleh perusahaan teknologi keuangan New Hope dalam waktu setengah bulan. Dia juga menginstal aplikasi kecerdasan buatan terkait di komputer dan ponselnya, bahkan menguji efek berbeda dari perangkat lunak pada tahap yang berbeda untuk memilih aplikasi terbaik.
Liu Yonghao menyatakan bahwa pengembangan kekuatan produksi baru di bidang pertanian secara kunci terletak pada peningkatan efisiensi melalui sarana teknologi. Misalnya, menggunakan robot untuk menggantikan pekerjaan berulang, dan mengoptimalkan proses produksi dengan data. Dalam hal penerapan teknologi baru, peralatan seperti robot pemotong sayur yang dikembangkan oleh New Hope telah digunakan dalam produksi nyata. Teknologi suntik tanpa jarum menggantikan cara tradisional dengan jarum, tidak hanya mengurangi respons stres hewan, tetapi juga secara signifikan meningkatkan akurasi penggunaan obat. Penyebaran peralatan inovatif membebaskan pekerja tingkat dasar dari pekerjaan berulang, sehingga mereka dapat fokus pada pekerjaan bernilai lebih tinggi.
Menanggapi masalah "siklus babi" yang dihadapi oleh industri, Liu Yonghao memperkenalkan bahwa grup tersebut menggunakan pengalaman industri dan data pasar yang terakumulasi selama bertahun-tahun, dikombinasikan dengan teknologi kecerdasan buatan untuk membangun model prediksi. "Dengan menganalisis penjualan pakan, skala pemuliaan dan tren harga, model ini dapat memberikan peringatan dini risiko bagi perusahaan dan peternak, dan membantu mereka menyesuaikan strategi mereka terlebih dahulu." Liu Yonghao mengatakan bahwa model manajemen berbasis data ini secara bertahap mengubah situasi pasif pertanian tradisional "mengandalkan langit untuk makan".
“Kita harus terus mengikuti perkembangan, tetap berpegang pada kaki, melakukan hal-hal yang seharusnya kita lakukan, sambil secara aktif mengembangkan kekuatan produksi baru. Inilah jalan yang harus ditempuh.” kata Liu Yonghao.
Anggota Dewan Rakyat Nasional, Chairman iFlytek Liu Qingfeng:
Tetap Teguh
Mengembangkan model besar untuk dasar dengan baik
◎ Reporter Liu Yifeng, Sun Xiaocheng
"Dengan mengandalkan pra-pelatihan dan reinforcement learning, model besar bantalan umum juga memiliki potensi yang sangat tinggi. Kami akan tetap fokus pada pengembangan model besar bantalan dan harus sejajar dengan standar tertinggi global pada platform yang mandiri dan dapat dikontrol secara lokal. "Dalam Konferensi Rakyat Nasional, anggota kongres nasional dan chairman iFlytek Liu Qingfeng mengatakan kepada wartawan Shanghai Securities News. Pada Konferensi Rakyat Nasional tahun ini, Liu Qingfeng memperhatikan pembangunan ekosistem kecerdasan buatan, inovasi dan pengembangan daya komputasi lokal.
Pengembangan kecerdasan buatan memerlukan persaingan sengit
Pada tahun 2025, topik paling panas di industri kecerdasan buatan adalah kemunculan DeepSeek yang mengejutkan.
"Kami memberikan tepuk tangan untuk DeepSeek! Arti terbesar dari DeepSeek adalah meningkatkan kepercayaan berbagai pihak terhadap inovasi mandiri di Cina. Selain itu, DeepSeek sangat berfokus dan murni, fokus pada inovasi model besar di lapisan bawah, tidak melibatkan penerapan industri, dan tidak mempertimbangkan penghasilan jangka pendek, sangat mewakili semangat geek yang luar biasa." Ketika berbicara tentang DeepSeek, Liu Qingfeng memberikan pengakuan yang tinggi.
Liu Qingfeng mengungkapkan: "Secara beberapa sudut, kita semua agak iri terhadap para ahli teknologi seperti ini. Pada akhirnya, kita harus berusaha sekuat tenaga untuk mewujudkan penerapan industri, melakukan pertumbuhan sendiri untuk perkembangan."
Menurut Liu Qingfeng, berbagai perusahaan memiliki misi dan visi yang berbeda. Dengan bantuan kecerdasan buatan, 200 juta anak di China dapat menghemat satu jam setiap hari dari pembelajaran yang tidak efektif dan tidak efisien; dapat membuat penduduk di daerah terpencil menerima layanan medis yang sama dengan dokter terbaik di rumah sakit kelas tiga... Liu Qingfeng percaya bahwa aplikasi praktis ini memiliki makna sosial yang lebih besar dan juga merupakan misi dari iFlytek.
Oleh karena itu, iFlytek tidak hanya memperhatikan dialog multi-lintas, tuntunan, pemahaman semantik, matematika, dan kode di bidang dasar, tetapi juga memperhatikan penerapan kecerdasan buatan dalam pendidikan, kesehatan, otomotif, dan sebagainya.
Liu Qingfeng berpendapat bahwa perkembangan kecerdasan buatan memerlukan perlombaan saling mengejar. Industri juga perlu melakukan inovasi lebih banyak pada teknologi inti dan meningkatkan inovasi pada tingkat algoritma.
"Kita pasti harus memiliki sekelompok orang yang berani untuk berinovasi di sumber teknologi inti di masa depan, memiliki keberanian, keberanian, dan tekad. Hanya dengan cara ini, baik kecerdasan buatan maupun industri teknologi, akan memiliki masa depan yang lebih besar." kata Liu Qingfeng.
Membangun ekosistem kecerdasan buatan umum
Pada tahun 2025, yang paling saya nantikan adalah mendorong pembangunan ekosistem kecerdasan buatan umum yang sepenuhnya mandiri dan terkendali.
Saat ini, model besar yang dominan di negara kita telah berlari sejajar dengan negara-negara terdepan dalam inovasi algoritma, berhasil memimpin dalam beberapa bidang, dan sedang mempercepat pengejaran dalam domain kekuatan komputasi. Sementara itu, ekosistem perangkat lunak kekuatan komputasi buatan dalam negeri masih relatif lemah, dengan alat-alat pendukung seperti perpustakaan operator, rantai alat, kerangka kerja pelatihan sumber terbuka, dan platform pengembangan belum sempurna.
Liu Qingfeng menyatakan bahwa perlu mempercepat pengembangan inovasi penelitian dan pengembangan model besar berbasis daya komputasi dalam negeri, aplikasi skenario, dan pengembangan ekosistem terbuka, serta mempercepat pembangunan model besar yang dapat dikontrol secara independen dan ekosistem industri di atas platform daya komputasi dalam negeri. Untuk mencapai tujuan ini, dapat ditekankan dari tiga aspek: mendorong pengembangan dan aplikasi model besar berbasis platform daya komputasi dalam negeri yang dapat dikontrol secara independen; membangun mekanisme berbagi sumber daya data yang cukup; mendukung pembangunan ekosistem khusus berdasarkan platform daya komputasi dalam negeri.
Di tingkat konstruksi ekosistem, Liu Qingfeng menyarankan untuk mendorong pengembangan ekosistem pengembang model besar yang didasarkan pada basis daya komputasi yang dapat dikontrol secara independen dan membangun komunitas sumber terbuka, mendukung khusus untuk mempercepat pembentukan ekosistem dan rantai alat besar dalam negeri, serta mempercepat pembentukan ekosistem industri kecerdasan buatan yang dapat dikendalikan secara independen.
Anggota Dewan Rakyat Nasional, Chairman Grup Perusahaan Batubara Pingshen Li Mao:
Kecerdasan buatan sedang merekonstruksi logika dasar industri batu bara
◎Reporter Wang Wenyan
Pada sesi dua kali pertemuan tahun ini, Ketua Dewan Rakyat Nasional dan Ketua Kelompok Batubara Pingmei Shenma, Li Mao, memperhatikan topik pengembangan industri batubara menjadi lebih cerdas, lebih hijau, dan lebih inovatif.
"Kami telah lama menggunakan kecerdasan buatan untuk melakukan berbagai pekerjaan," kata Li Mao, AI model besar DeepSeek sangat populer dan menarik perhatian yang luas. Pada kenyataannya, industri batubara telah aktif mengintegrasikan revolusi teknologi dan perubahan industri baru, serta secara aktif menjelajahi jalan transformasi digital. Sebagai contoh, Grup Shanxi Coking Coal telah menggabungkan dan membangun skenario kecerdasan buatan berdasarkan divisi bisnis, dan secara berkelanjutan menerapkan sistem penambangan yang cerdas, diagnosis kegagalan peralatan besar secara online, transportasi batu bara tanpa pengemudi, inspeksi tanpa pengawasan oleh robot, dan pendeteksian video AI untuk tambang batu bara serta peralatan teknologi canggih lainnya. Mereka juga meluncurkan sistem platform awan analisis video AI berbasis F5G, serta secara aktif menjelajahi penggantian posisi "kotor, berbahaya, dan berat" dengan mencapai pemantauan real-time, inspeksi jarak jauh, dan operasi tanpa pengawasan di lokasi kunci seperti stasiun listrik bawah tanah dan ruang pompa. Sistem pemilihan bijih cerdas yang dikembangkan secara mandiri telah diimplementasikan di 11 tambang grup, berhasil menggantikan pemilihan bijih manual, dengan tingkat pemilihan bijih mencapai lebih dari 90%, efisiensi meningkat 60%, dan kadar abu batu bara asli menurun 6 hingga 10 poin persen."
"Tahun ini, kami juga akan membangun analisis kerja sama produksi penjualan kelompok dan dua kokpit kecerdasan buatan untuk operasi produksi dan pengendalian keamanan, serta model skenario detail seperti kondisi kerja, mesin penambangan batubara, dan peringatan dini bahaya air tambang, untuk mencapai 'panggilan data terpadu' kelompok dan 'pandangan keseluruhan layar' operasi." kata Li Mao.
Li Mao believes that artificial intelligence is restructuring the underlying logic of the coal industry, driving the reshaping of the industry chain, restructuring the safety system, and redefining the development paradigm. The coal industry should seize the opportunities related to "artificial intelligence+", continuously introduce and apply new technologies and models, and build a "artificial intelligence+" system with its own characteristics. At the same time, it is necessary to increase research and development investment, deepen cooperation with more well-known universities, leading enterprises, and research institutes, promote the integrated development of new generation digital technologies such as artificial intelligence, cloud computing, big data, and the coal industry.
Pengembangan berkelanjutan merupakan satu-satunya jalan untuk transformasi berkualitas tinggi dalam industri batubara. Li Mao menyatakan bahwa banyak perusahaan industri telah mengambil tindakan positif dalam pengembangan berkelanjutan, seperti melakukan pengelolaan ekologi menyeluruh terhadap tambang, mengembangkan energi baru sesuai dengan kondisi setempat, dan menggunakan berbagai sistem penyimpanan energi baru untuk efisiensi penggunaan energi. Grup Pertambangan Batubara Pingshuo telah membangun proyek pembangkit listrik tenaga angin terdesentralisasi 20 megawatt di Gunung Mapengshan di kota Pingdingshan, proyek pembangkit listrik tenaga surya terdistribusi 6 megawatt, serta pembangkit listrik baterai cair vanadium seluruh 24 megawatt/96 megawatt jam dari Tian'an Coal Industry. Listrik hijau yang dihasilkan dari tenaga surya dan angin disediakan melalui jaringan listrik Grup Pertambangan Batubara Pingshuo kepada perusahaan internal, dan listrik hijau berlebih disimpan di pembangkit listrik baterai cair vanadium seluruh, menghindari pemborosan sumber daya energi angin dan matahari, meningkatkan efisiensi penggunaan listrik hijau, dan menyediakan dasar yang kuat bagi grup untuk mendorong penggantian energi tradisional dengan energi hijau.
“Pengembangan kekuatan produksi baru yang mendesak memerlukan inovasi teknologi sebagai mesin penggerak yang baik.” Li Mao menyatakan bahwa industri batubara mempromosikan inovasi teknologi untuk mendorong inovasi industri, melakukan kerja sama lintas industri dan lintas wilayah, dalam proses ini harus selalu memandang inovasi teknologi sebagai “kata sandi untuk tembus”, membangun matriks inovasi, memperhatikan pengaturan bakat dan memperkuat konversi hasil.”
Anggota Dewan Rakyat Nasional,
Direktur Institut Kosmos Nanchang University Min Weidong:
Mendorong Metaverse industri
Mendorong perkembangan industri manufaktur
◎ Reporter Wang Kaifeng
Pada sesi konferensi politik tahunan ini, Min Weidong, Anggota Kongres Rakyat Nasional dan Direktur Institut Metaverse Universitas Nanchang, terus memperhatikan topik tentang pemberdayaan berbagai industri oleh inovasi teknologi yang dipimpin kecerdasan buatan dan pengembangan industri masa depan seperti metaverse industri.
Mendukung aplikasi kecerdasan buatan untuk bisnis kecil dan menengah
Saat ini, inovasi teknologi yang dipimpin oleh kecerdasan buatan telah memimpin perubahan mendalam dalam cara produksi, model bisnis, dan sebagainya di berbagai sektor. Min Weidong menyatakan bahwa dalam memberdayakan industri, diperlukan peningkatan dalam penerapan kecerdasan buatan di perusahaan kecil dan menengah, serta mendukung pengembangan dan penerapan model besar di bidang vertikal.
"Model pengembangan open source yang dipimpin oleh DeepSeek telah sangat mengurangi biaya pengembangan dan penggunaan perusahaan, yang merupakan kabar baik bagi sebagian besar perusahaan kecil dan menengah." Min Wei Dong menyarankan agar perusahaan kecil dan menengah secara proaktif merangkul perubahan, mencoba menggunakan teknologi seperti model besar kecerdasan buatan, dan benar-benar memberdayakan kecerdasan buatan untuk transformasi dan meningkatkan industri, serta mendukung perkembangan produktivitas baru."
Min Weidong menyarankan agar departemen terkait memberikan bantuan yang sesuai secara tepat waktu untuk membantu perusahaan kecil dan menengah mengatasi kesulitan yang mungkin dihadapi dalam menerapkan kecerdasan buatan, serta mendorong teknologi kecerdasan buatan yang berkembang pesat seperti model besar untuk pertama kalinya diimplementasikan.
"Pengembangan kecerdasan buatan yang cepat merupakan peluang dan tantangan." Min Wei Dong menyatakan bahwa di satu sisi, ini pasti akan mendorong percepatan pembaruan industri tradisional, di mana beberapa pekerjaan konvensional di masa depan mungkin akan digantikan oleh otomatisasi dan kecerdasan buatan; di sisi lain, akan memunculkan lebih banyak peluang industri dan kesempatan pekerjaan, yang akan membantu mengatasi konflik terkait dengan meningkatkan pasar secara optimal.
Mendorong metavers industri memberdayakan industri manufaktur
“Metaverse industri adalah salah satu arah pengembangan gabungan pembuatan pintar dan metaverse.” Menurut Min Weidong, metaverse industri adalah model produksi manufaktur baru yang menggabungkan kunci teknologi metaverse dengan inovasi ekonomi industri serta ekologi industri, yang memiliki arti penting dalam mendorong industri tradisional untuk mencapai digitalisasi, penjangkauan jaringan, dan kecerdasan.”
Menurut penjelasan, metaverse industri bukan hanya tentang kloning digital tradisional, tetapi juga tentang rantai elemen industri, rantai industri, dan rantai nilai yang terbentuk dari pemetaan, interaksi, dan integrasi virtual dan realitas, dengan manusia sebagai peran yang paling kreatif.
"Kecerdasan buatan adalah teknologi yang paling mendasar dan penting yang mendukung penelitian metaverse, tim kami berkomitmen untuk penelitian algoritma inti, termasuk pembelajaran mendalam adaptif baru, persepsi cerdas dan interaksi alami, pemodelan baru dan digital kembar serta aplikasi inovatif metaverse." Min Weidong menjelaskan, saat ini tim mereka sedang berusaha mengatasi model besar konten immersive dan teknologi kunci seperti modelisasi canggih dan algoritma cerdas, persepsi cerdas orang dan situasi digital serta pembuatan otomatis yang efisien.
“Kami berharap untuk menggabungkan manufaktur dengan metaverse, mendorong industri manufaktur tradisional menuju manufaktur pintar 4.0.” kata Min Weidong.
Anggota Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok, dan Manajer Umum Grup Duo Yun Xuan, Zhu Qi:
Kamus adalah dasar pengetahuan yang kokoh untuk output konten AI
◎Reporter Yang Xiangfei
Pada tahun ini, dalam Sidang Parlemen Nasional, anggota Konferensi Politik Rakyat Semua Rakyat, dan General Manager Shanghai Duoyunxuan Group Co, Ltd., Zhu Qiguan, memperhatikan warisan budaya industri penerbitan, dan mengusulkan agar industri penyusunan kamus lebih 'muda'. 'AI merekonstruksi korpus dengan algoritma, sementara kamus adalah sumber pengetahuan terpenting dan paling dapat diandalkan dari model bahasa besar, yang secara langsung berkaitan dengan kualitas output konten. Kamus membangun 'landasan' pengetahuan yang kuat untuk output konten AI,' kata Zhu Qiguan kepada wartawan Shanghai Securities News.
Memperhatikan warisan budaya industri penerbitan
Selama hampir 30 tahun, Zhu Qi yang telah berkecimpung dalam industri penerbitan, telah mempertahankan tekad untuk mewariskan budaya, berkomitmen untuk menyelaraskan warisan budaya tradisional yang luar biasa dengan zaman. Tahun ini, ia akan fokus pada aspek warisan budaya dalam industri penerbitan, terutama memperhatikan proyek penyusunan kamus besar.
Dalam perkembangan teknologi yang pesat saat ini, penerapan AI secara luas telah memicu banyak diskusi. Sekarang semua menggunakan AI, mengapa masih peduli dengan penyusunan kamus? Menghadapi pertanyaan seperti ini, Zhu Qi berpendapat bahwa AI melalui algoritma merekonstruksi korpus, sedangkan kamus adalah sumber pengetahuan paling penting dan dapat diandalkan dalam model bahasa besar, yang langsung berkaitan dengan kualitas output konten.
Sekarang, banyak artikel memiliki 'rasa AI' yang jelas! Dapat dengan mudah diketahui menggunakan produk yang mana. Zhu Qi menyatakan, dalam kontras yang jelas, tim penyusun kamus masih mengadakan pertemuan tiga hari untuk mendiskusikan arti dari satu entri. Penyusunan kamus adalah praktik penting dalam peradaban manusia, memberikan 'jawaban standar' kepada pencari pengetahuan.
Negara kita memiliki sejarah pengeditan kamus selama lebih dari 2000 tahun, mulai dari "Shuowen Jiezi" pada Dinasti Han Timur hingga "Ci Hai", "Kamus Bahasa Tionghoa Modern", "Ensiklopedia Tiongkok" pada zaman kontemporer. Penelitian oleh Zhu Qi menemukan bahwa saat ini pengeditan kamus menghadapi kesulitan, dengan masalah kekurangan generasi penerus. Sebagai contoh, pada pengeditan edisi ketujuh "Ci Hai" tahun 2015, dari sekitar 150 kepala editor, hanya 38 orang berusia di bawah 60 tahun.
Membuat industri penyusunan kamus menjadi lebih 'muda'
Setelah Zhu Qi memahami, ia menemukan bahwa banyak peneliti ilmiah sangat menyadari pentingnya penyusunan kamus, tetapi karena hal itu tidak dianggap sebagai pencapaian akademis individu dalam penilaian dan penentuan jabatan di perguruan tinggi, hal itu sangat memengaruhi motivasi partisipasi para akademisi muda yang sudah bekerja.
Meskipun menghadapi kesulitan, namun pekerjaan penyusunan kamus tetap berjalan dengan mantap. Sebagai contoh, pada awal tahun ini, “Kamus Besar Dunhuang” (edisi kedua) diterbitkan, mengalami revisi menyeluruh dan penambahan sistematis dibandingkan dengan versi yang disunting oleh Ji Xianlin, dengan jumlah kata meningkat dari 2,4 juta kata menjadi lebih dari 4 juta kata. Ini merupakan gambaran penting dari kemajuan akademis.
朱旗 percaya bahwa pembangunan tim penulis berhubungan dengan perkembangan industri penyusunan kamus. Setelah melakukan penelitian mendalam,朱旗 mengajukan saran terkait pada pertemuan dua tahunan nasional tahun ini. Dia berharap departemen terkait membentuk kelompok kerja bersama untuk melakukan penelitian dan evaluasi menyeluruh terhadap proyek penyusunan kamus yang sedang dijalankan atau direncanakan oleh berbagai penerbit; untuk proyek penerbitan kamus penting, merumuskan metode ilmiah untuk mengukur kontribusi individu dalam proyek kolektif, dan mengakui kontribusi tersebut dalam penilaian jabatan dan penilaian kerja, dengan harapan menarik lebih banyak sarjana muda untuk terlibat dalam industri penyusunan kamus.
(Sumber artikel: Shanghai Securities News)
Sumber: Eastmoney.com
Penulis: Shanghai Securities News
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Memanfaatkan peluang 'AI+' mengemudi transformasi digital menuju jalur cepat
Menjadi peserta aktif di era kecerdasan buatan; Melakukan penelitian dan pengembangan model besar untuk akselerasi pembangunan ekosistem kecerdasan buatan yang umum; Mengaplikasikan kecerdasan buatan secara aktif, mendorong perkembangan industri batubara menjadi lebih cerdas, hijau, dan inovatif; Mendukung penggunaan kecerdasan buatan oleh usaha kecil dan menengah, mendorong pembangunan metaverse industri untuk memberdayakan sektor manufaktur... Mempercepat transformasi digital, memberikan saran dan masukan yang konstruktif sebagai anggota dewan dalam memajukan integrasi kecerdasan buatan dengan berbagai sektor, merupakan tujuan kami.
Anggota Konferensi Politik Rakyat Se-Seluruh Negara, Ketua Dewan Direktur Grup Harapan Baru Liu Yonghao:
Menjadi peserta aktif di era kecerdasan buatan
◎Reporter Li Yanzheng
"Era kecerdasan buatan telah tiba, perusahaan harus mengikuti perkembangan zaman, menjadi peserta aktif, bukan penonton." Anggota Konferensi Permusyawaratan Rakyat Seluruh Negara, Ketua Dewan New Hope Group, Liu Yonghao, baru-baru ini dalam wawancara dengan jurnalis Shanghai Securities News mengatakan bahwa pada tahun ini, ia memperhatikan topik seperti aplikasi kecerdasan buatan.
Meningkatkan dukungan keuangan untuk usaha kecil dan menengah
Liu Yonghao menyatakan bahwa beberapa usaha kecil dan menengah di pedesaan menghadapi masalah seperti skala usaha yang kecil, keterbatasan dana, catatan kredit sejarah yang tidak lengkap, dan kurangnya data keuangan yang memadai. Namun, jenis usaha ini benar-benar membutuhkan bantuan, dan disarankan agar bank terkait memberikan dukungan melalui pemberdayaan big data dan kecerdasan buatan.
Sebelumnya, dengan dukungan Biro Big Data Provinsi Sichuan dan Komisi Pengembangan dan Reformasi Provinsi Sichuan, kami melakukan beberapa penelitian, mengimpor data terkait seperti faktur dari perusahaan kecil dan mikro di pedesaan ke dalam sistem. Kami menemukan bahwa sebagian besar perusahaan kecil dan mikro tidak hanya membutuhkan pembiayaan, tetapi juga memiliki keuangan yang stabil dan aman. Liu Yonghao mengakui bahwa sebelumnya, untuk mendapatkan pinjaman bagi perusahaan kecil dan mikro, mereka harus pergi ke bank untuk mengisi formulir aplikasi, bank akan meminta perusahaan kecil dan mikro untuk menyediakan bukti keuangan yang dapat membuktikan bahwa mereka mampu membayar pinjaman, namun sebagian besar perusahaan kecil dan mikro tidak dapat memenuhi persyaratan tersebut. Saat ini, melalui big data, kita dapat menilai kemampuan perusahaan untuk membayar kembali, sehingga dapat memberikan pinjaman secara proaktif kepada perusahaan kecil dan mikro di pedesaan, tanpa perlu perusahaan mengajukan permohonan ke bank.
Upaya ini diharapkan dapat diperluas ke lebih banyak tempat. Departemen terkait sedang bekerja sama dengan pemerintah daerah untuk meneliti bagaimana menggunakan big data untuk memecahkan masalah sulitnya mendapatkan pinjaman dan mahalnya pinjaman bagi usaha kecil dan mikro, serta melakukan uji coba di beberapa daerah. "Saya percaya, peningkatan rasa mendapatkan dukungan keuangan bagi usaha kecil dan mikro akan berdampak positif pada pembangunan ekonomi," kata Liu Yonghao.
Mengembangkan kekuatan produksi baru dalam bidang pertanian
Liu Yonghao menyatakan bahwa perkembangan perusahaan swasta memang menghadapi tekanan. Harus tetap percaya diri, tidak bersikap pasif, aktif dalam menghadapi, mendorong transformasi teknologi. Di masa depan, akan muncul peluang baru di industri tradisional, dan beberapa perusahaan akan mencari perkembangan baru.
Grup New Hope selalu berada di jalan transformasi. Setelah peluncuran DeepSeek, Liu Yonghao meminta agar semua perangkat lunak terkait digunakan oleh perusahaan teknologi keuangan New Hope dalam waktu setengah bulan. Dia juga menginstal aplikasi kecerdasan buatan terkait di komputer dan ponselnya, bahkan menguji efek berbeda dari perangkat lunak pada tahap yang berbeda untuk memilih aplikasi terbaik.
Liu Yonghao menyatakan bahwa pengembangan kekuatan produksi baru di bidang pertanian secara kunci terletak pada peningkatan efisiensi melalui sarana teknologi. Misalnya, menggunakan robot untuk menggantikan pekerjaan berulang, dan mengoptimalkan proses produksi dengan data. Dalam hal penerapan teknologi baru, peralatan seperti robot pemotong sayur yang dikembangkan oleh New Hope telah digunakan dalam produksi nyata. Teknologi suntik tanpa jarum menggantikan cara tradisional dengan jarum, tidak hanya mengurangi respons stres hewan, tetapi juga secara signifikan meningkatkan akurasi penggunaan obat. Penyebaran peralatan inovatif membebaskan pekerja tingkat dasar dari pekerjaan berulang, sehingga mereka dapat fokus pada pekerjaan bernilai lebih tinggi.
Menanggapi masalah "siklus babi" yang dihadapi oleh industri, Liu Yonghao memperkenalkan bahwa grup tersebut menggunakan pengalaman industri dan data pasar yang terakumulasi selama bertahun-tahun, dikombinasikan dengan teknologi kecerdasan buatan untuk membangun model prediksi. "Dengan menganalisis penjualan pakan, skala pemuliaan dan tren harga, model ini dapat memberikan peringatan dini risiko bagi perusahaan dan peternak, dan membantu mereka menyesuaikan strategi mereka terlebih dahulu." Liu Yonghao mengatakan bahwa model manajemen berbasis data ini secara bertahap mengubah situasi pasif pertanian tradisional "mengandalkan langit untuk makan".
“Kita harus terus mengikuti perkembangan, tetap berpegang pada kaki, melakukan hal-hal yang seharusnya kita lakukan, sambil secara aktif mengembangkan kekuatan produksi baru. Inilah jalan yang harus ditempuh.” kata Liu Yonghao.
Anggota Dewan Rakyat Nasional, Chairman iFlytek Liu Qingfeng:
Tetap Teguh
Mengembangkan model besar untuk dasar dengan baik
◎ Reporter Liu Yifeng, Sun Xiaocheng
"Dengan mengandalkan pra-pelatihan dan reinforcement learning, model besar bantalan umum juga memiliki potensi yang sangat tinggi. Kami akan tetap fokus pada pengembangan model besar bantalan dan harus sejajar dengan standar tertinggi global pada platform yang mandiri dan dapat dikontrol secara lokal. "Dalam Konferensi Rakyat Nasional, anggota kongres nasional dan chairman iFlytek Liu Qingfeng mengatakan kepada wartawan Shanghai Securities News. Pada Konferensi Rakyat Nasional tahun ini, Liu Qingfeng memperhatikan pembangunan ekosistem kecerdasan buatan, inovasi dan pengembangan daya komputasi lokal.
Pengembangan kecerdasan buatan memerlukan persaingan sengit
Pada tahun 2025, topik paling panas di industri kecerdasan buatan adalah kemunculan DeepSeek yang mengejutkan.
"Kami memberikan tepuk tangan untuk DeepSeek! Arti terbesar dari DeepSeek adalah meningkatkan kepercayaan berbagai pihak terhadap inovasi mandiri di Cina. Selain itu, DeepSeek sangat berfokus dan murni, fokus pada inovasi model besar di lapisan bawah, tidak melibatkan penerapan industri, dan tidak mempertimbangkan penghasilan jangka pendek, sangat mewakili semangat geek yang luar biasa." Ketika berbicara tentang DeepSeek, Liu Qingfeng memberikan pengakuan yang tinggi.
Liu Qingfeng mengungkapkan: "Secara beberapa sudut, kita semua agak iri terhadap para ahli teknologi seperti ini. Pada akhirnya, kita harus berusaha sekuat tenaga untuk mewujudkan penerapan industri, melakukan pertumbuhan sendiri untuk perkembangan."
Menurut Liu Qingfeng, berbagai perusahaan memiliki misi dan visi yang berbeda. Dengan bantuan kecerdasan buatan, 200 juta anak di China dapat menghemat satu jam setiap hari dari pembelajaran yang tidak efektif dan tidak efisien; dapat membuat penduduk di daerah terpencil menerima layanan medis yang sama dengan dokter terbaik di rumah sakit kelas tiga... Liu Qingfeng percaya bahwa aplikasi praktis ini memiliki makna sosial yang lebih besar dan juga merupakan misi dari iFlytek.
Oleh karena itu, iFlytek tidak hanya memperhatikan dialog multi-lintas, tuntunan, pemahaman semantik, matematika, dan kode di bidang dasar, tetapi juga memperhatikan penerapan kecerdasan buatan dalam pendidikan, kesehatan, otomotif, dan sebagainya.
Liu Qingfeng berpendapat bahwa perkembangan kecerdasan buatan memerlukan perlombaan saling mengejar. Industri juga perlu melakukan inovasi lebih banyak pada teknologi inti dan meningkatkan inovasi pada tingkat algoritma.
"Kita pasti harus memiliki sekelompok orang yang berani untuk berinovasi di sumber teknologi inti di masa depan, memiliki keberanian, keberanian, dan tekad. Hanya dengan cara ini, baik kecerdasan buatan maupun industri teknologi, akan memiliki masa depan yang lebih besar." kata Liu Qingfeng.
Membangun ekosistem kecerdasan buatan umum
Pada tahun 2025, yang paling saya nantikan adalah mendorong pembangunan ekosistem kecerdasan buatan umum yang sepenuhnya mandiri dan terkendali.
Saat ini, model besar yang dominan di negara kita telah berlari sejajar dengan negara-negara terdepan dalam inovasi algoritma, berhasil memimpin dalam beberapa bidang, dan sedang mempercepat pengejaran dalam domain kekuatan komputasi. Sementara itu, ekosistem perangkat lunak kekuatan komputasi buatan dalam negeri masih relatif lemah, dengan alat-alat pendukung seperti perpustakaan operator, rantai alat, kerangka kerja pelatihan sumber terbuka, dan platform pengembangan belum sempurna.
Liu Qingfeng menyatakan bahwa perlu mempercepat pengembangan inovasi penelitian dan pengembangan model besar berbasis daya komputasi dalam negeri, aplikasi skenario, dan pengembangan ekosistem terbuka, serta mempercepat pembangunan model besar yang dapat dikontrol secara independen dan ekosistem industri di atas platform daya komputasi dalam negeri. Untuk mencapai tujuan ini, dapat ditekankan dari tiga aspek: mendorong pengembangan dan aplikasi model besar berbasis platform daya komputasi dalam negeri yang dapat dikontrol secara independen; membangun mekanisme berbagi sumber daya data yang cukup; mendukung pembangunan ekosistem khusus berdasarkan platform daya komputasi dalam negeri.
Di tingkat konstruksi ekosistem, Liu Qingfeng menyarankan untuk mendorong pengembangan ekosistem pengembang model besar yang didasarkan pada basis daya komputasi yang dapat dikontrol secara independen dan membangun komunitas sumber terbuka, mendukung khusus untuk mempercepat pembentukan ekosistem dan rantai alat besar dalam negeri, serta mempercepat pembentukan ekosistem industri kecerdasan buatan yang dapat dikendalikan secara independen.
Anggota Dewan Rakyat Nasional, Chairman Grup Perusahaan Batubara Pingshen Li Mao:
Kecerdasan buatan sedang merekonstruksi logika dasar industri batu bara
◎Reporter Wang Wenyan
Pada sesi dua kali pertemuan tahun ini, Ketua Dewan Rakyat Nasional dan Ketua Kelompok Batubara Pingmei Shenma, Li Mao, memperhatikan topik pengembangan industri batubara menjadi lebih cerdas, lebih hijau, dan lebih inovatif.
"Kami telah lama menggunakan kecerdasan buatan untuk melakukan berbagai pekerjaan," kata Li Mao, AI model besar DeepSeek sangat populer dan menarik perhatian yang luas. Pada kenyataannya, industri batubara telah aktif mengintegrasikan revolusi teknologi dan perubahan industri baru, serta secara aktif menjelajahi jalan transformasi digital. Sebagai contoh, Grup Shanxi Coking Coal telah menggabungkan dan membangun skenario kecerdasan buatan berdasarkan divisi bisnis, dan secara berkelanjutan menerapkan sistem penambangan yang cerdas, diagnosis kegagalan peralatan besar secara online, transportasi batu bara tanpa pengemudi, inspeksi tanpa pengawasan oleh robot, dan pendeteksian video AI untuk tambang batu bara serta peralatan teknologi canggih lainnya. Mereka juga meluncurkan sistem platform awan analisis video AI berbasis F5G, serta secara aktif menjelajahi penggantian posisi "kotor, berbahaya, dan berat" dengan mencapai pemantauan real-time, inspeksi jarak jauh, dan operasi tanpa pengawasan di lokasi kunci seperti stasiun listrik bawah tanah dan ruang pompa. Sistem pemilihan bijih cerdas yang dikembangkan secara mandiri telah diimplementasikan di 11 tambang grup, berhasil menggantikan pemilihan bijih manual, dengan tingkat pemilihan bijih mencapai lebih dari 90%, efisiensi meningkat 60%, dan kadar abu batu bara asli menurun 6 hingga 10 poin persen."
"Tahun ini, kami juga akan membangun analisis kerja sama produksi penjualan kelompok dan dua kokpit kecerdasan buatan untuk operasi produksi dan pengendalian keamanan, serta model skenario detail seperti kondisi kerja, mesin penambangan batubara, dan peringatan dini bahaya air tambang, untuk mencapai 'panggilan data terpadu' kelompok dan 'pandangan keseluruhan layar' operasi." kata Li Mao.
Li Mao believes that artificial intelligence is restructuring the underlying logic of the coal industry, driving the reshaping of the industry chain, restructuring the safety system, and redefining the development paradigm. The coal industry should seize the opportunities related to "artificial intelligence+", continuously introduce and apply new technologies and models, and build a "artificial intelligence+" system with its own characteristics. At the same time, it is necessary to increase research and development investment, deepen cooperation with more well-known universities, leading enterprises, and research institutes, promote the integrated development of new generation digital technologies such as artificial intelligence, cloud computing, big data, and the coal industry.
Pengembangan berkelanjutan merupakan satu-satunya jalan untuk transformasi berkualitas tinggi dalam industri batubara. Li Mao menyatakan bahwa banyak perusahaan industri telah mengambil tindakan positif dalam pengembangan berkelanjutan, seperti melakukan pengelolaan ekologi menyeluruh terhadap tambang, mengembangkan energi baru sesuai dengan kondisi setempat, dan menggunakan berbagai sistem penyimpanan energi baru untuk efisiensi penggunaan energi. Grup Pertambangan Batubara Pingshuo telah membangun proyek pembangkit listrik tenaga angin terdesentralisasi 20 megawatt di Gunung Mapengshan di kota Pingdingshan, proyek pembangkit listrik tenaga surya terdistribusi 6 megawatt, serta pembangkit listrik baterai cair vanadium seluruh 24 megawatt/96 megawatt jam dari Tian'an Coal Industry. Listrik hijau yang dihasilkan dari tenaga surya dan angin disediakan melalui jaringan listrik Grup Pertambangan Batubara Pingshuo kepada perusahaan internal, dan listrik hijau berlebih disimpan di pembangkit listrik baterai cair vanadium seluruh, menghindari pemborosan sumber daya energi angin dan matahari, meningkatkan efisiensi penggunaan listrik hijau, dan menyediakan dasar yang kuat bagi grup untuk mendorong penggantian energi tradisional dengan energi hijau.
“Pengembangan kekuatan produksi baru yang mendesak memerlukan inovasi teknologi sebagai mesin penggerak yang baik.” Li Mao menyatakan bahwa industri batubara mempromosikan inovasi teknologi untuk mendorong inovasi industri, melakukan kerja sama lintas industri dan lintas wilayah, dalam proses ini harus selalu memandang inovasi teknologi sebagai “kata sandi untuk tembus”, membangun matriks inovasi, memperhatikan pengaturan bakat dan memperkuat konversi hasil.”
Anggota Dewan Rakyat Nasional,
Direktur Institut Kosmos Nanchang University Min Weidong:
Mendorong Metaverse industri
Mendorong perkembangan industri manufaktur
◎ Reporter Wang Kaifeng
Pada sesi konferensi politik tahunan ini, Min Weidong, Anggota Kongres Rakyat Nasional dan Direktur Institut Metaverse Universitas Nanchang, terus memperhatikan topik tentang pemberdayaan berbagai industri oleh inovasi teknologi yang dipimpin kecerdasan buatan dan pengembangan industri masa depan seperti metaverse industri.
Mendukung aplikasi kecerdasan buatan untuk bisnis kecil dan menengah
Saat ini, inovasi teknologi yang dipimpin oleh kecerdasan buatan telah memimpin perubahan mendalam dalam cara produksi, model bisnis, dan sebagainya di berbagai sektor. Min Weidong menyatakan bahwa dalam memberdayakan industri, diperlukan peningkatan dalam penerapan kecerdasan buatan di perusahaan kecil dan menengah, serta mendukung pengembangan dan penerapan model besar di bidang vertikal.
"Model pengembangan open source yang dipimpin oleh DeepSeek telah sangat mengurangi biaya pengembangan dan penggunaan perusahaan, yang merupakan kabar baik bagi sebagian besar perusahaan kecil dan menengah." Min Wei Dong menyarankan agar perusahaan kecil dan menengah secara proaktif merangkul perubahan, mencoba menggunakan teknologi seperti model besar kecerdasan buatan, dan benar-benar memberdayakan kecerdasan buatan untuk transformasi dan meningkatkan industri, serta mendukung perkembangan produktivitas baru."
Min Weidong menyarankan agar departemen terkait memberikan bantuan yang sesuai secara tepat waktu untuk membantu perusahaan kecil dan menengah mengatasi kesulitan yang mungkin dihadapi dalam menerapkan kecerdasan buatan, serta mendorong teknologi kecerdasan buatan yang berkembang pesat seperti model besar untuk pertama kalinya diimplementasikan.
"Pengembangan kecerdasan buatan yang cepat merupakan peluang dan tantangan." Min Wei Dong menyatakan bahwa di satu sisi, ini pasti akan mendorong percepatan pembaruan industri tradisional, di mana beberapa pekerjaan konvensional di masa depan mungkin akan digantikan oleh otomatisasi dan kecerdasan buatan; di sisi lain, akan memunculkan lebih banyak peluang industri dan kesempatan pekerjaan, yang akan membantu mengatasi konflik terkait dengan meningkatkan pasar secara optimal.
Mendorong metavers industri memberdayakan industri manufaktur
“Metaverse industri adalah salah satu arah pengembangan gabungan pembuatan pintar dan metaverse.” Menurut Min Weidong, metaverse industri adalah model produksi manufaktur baru yang menggabungkan kunci teknologi metaverse dengan inovasi ekonomi industri serta ekologi industri, yang memiliki arti penting dalam mendorong industri tradisional untuk mencapai digitalisasi, penjangkauan jaringan, dan kecerdasan.”
Menurut penjelasan, metaverse industri bukan hanya tentang kloning digital tradisional, tetapi juga tentang rantai elemen industri, rantai industri, dan rantai nilai yang terbentuk dari pemetaan, interaksi, dan integrasi virtual dan realitas, dengan manusia sebagai peran yang paling kreatif.
"Kecerdasan buatan adalah teknologi yang paling mendasar dan penting yang mendukung penelitian metaverse, tim kami berkomitmen untuk penelitian algoritma inti, termasuk pembelajaran mendalam adaptif baru, persepsi cerdas dan interaksi alami, pemodelan baru dan digital kembar serta aplikasi inovatif metaverse." Min Weidong menjelaskan, saat ini tim mereka sedang berusaha mengatasi model besar konten immersive dan teknologi kunci seperti modelisasi canggih dan algoritma cerdas, persepsi cerdas orang dan situasi digital serta pembuatan otomatis yang efisien.
“Kami berharap untuk menggabungkan manufaktur dengan metaverse, mendorong industri manufaktur tradisional menuju manufaktur pintar 4.0.” kata Min Weidong.
Anggota Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok, dan Manajer Umum Grup Duo Yun Xuan, Zhu Qi:
Kamus adalah dasar pengetahuan yang kokoh untuk output konten AI
◎Reporter Yang Xiangfei
Pada tahun ini, dalam Sidang Parlemen Nasional, anggota Konferensi Politik Rakyat Semua Rakyat, dan General Manager Shanghai Duoyunxuan Group Co, Ltd., Zhu Qiguan, memperhatikan warisan budaya industri penerbitan, dan mengusulkan agar industri penyusunan kamus lebih 'muda'. 'AI merekonstruksi korpus dengan algoritma, sementara kamus adalah sumber pengetahuan terpenting dan paling dapat diandalkan dari model bahasa besar, yang secara langsung berkaitan dengan kualitas output konten. Kamus membangun 'landasan' pengetahuan yang kuat untuk output konten AI,' kata Zhu Qiguan kepada wartawan Shanghai Securities News.
Memperhatikan warisan budaya industri penerbitan
Selama hampir 30 tahun, Zhu Qi yang telah berkecimpung dalam industri penerbitan, telah mempertahankan tekad untuk mewariskan budaya, berkomitmen untuk menyelaraskan warisan budaya tradisional yang luar biasa dengan zaman. Tahun ini, ia akan fokus pada aspek warisan budaya dalam industri penerbitan, terutama memperhatikan proyek penyusunan kamus besar.
Dalam perkembangan teknologi yang pesat saat ini, penerapan AI secara luas telah memicu banyak diskusi. Sekarang semua menggunakan AI, mengapa masih peduli dengan penyusunan kamus? Menghadapi pertanyaan seperti ini, Zhu Qi berpendapat bahwa AI melalui algoritma merekonstruksi korpus, sedangkan kamus adalah sumber pengetahuan paling penting dan dapat diandalkan dalam model bahasa besar, yang langsung berkaitan dengan kualitas output konten.
Sekarang, banyak artikel memiliki 'rasa AI' yang jelas! Dapat dengan mudah diketahui menggunakan produk yang mana. Zhu Qi menyatakan, dalam kontras yang jelas, tim penyusun kamus masih mengadakan pertemuan tiga hari untuk mendiskusikan arti dari satu entri. Penyusunan kamus adalah praktik penting dalam peradaban manusia, memberikan 'jawaban standar' kepada pencari pengetahuan.
Negara kita memiliki sejarah pengeditan kamus selama lebih dari 2000 tahun, mulai dari "Shuowen Jiezi" pada Dinasti Han Timur hingga "Ci Hai", "Kamus Bahasa Tionghoa Modern", "Ensiklopedia Tiongkok" pada zaman kontemporer. Penelitian oleh Zhu Qi menemukan bahwa saat ini pengeditan kamus menghadapi kesulitan, dengan masalah kekurangan generasi penerus. Sebagai contoh, pada pengeditan edisi ketujuh "Ci Hai" tahun 2015, dari sekitar 150 kepala editor, hanya 38 orang berusia di bawah 60 tahun.
Membuat industri penyusunan kamus menjadi lebih 'muda'
Setelah Zhu Qi memahami, ia menemukan bahwa banyak peneliti ilmiah sangat menyadari pentingnya penyusunan kamus, tetapi karena hal itu tidak dianggap sebagai pencapaian akademis individu dalam penilaian dan penentuan jabatan di perguruan tinggi, hal itu sangat memengaruhi motivasi partisipasi para akademisi muda yang sudah bekerja.
Meskipun menghadapi kesulitan, namun pekerjaan penyusunan kamus tetap berjalan dengan mantap. Sebagai contoh, pada awal tahun ini, “Kamus Besar Dunhuang” (edisi kedua) diterbitkan, mengalami revisi menyeluruh dan penambahan sistematis dibandingkan dengan versi yang disunting oleh Ji Xianlin, dengan jumlah kata meningkat dari 2,4 juta kata menjadi lebih dari 4 juta kata. Ini merupakan gambaran penting dari kemajuan akademis.
朱旗 percaya bahwa pembangunan tim penulis berhubungan dengan perkembangan industri penyusunan kamus. Setelah melakukan penelitian mendalam,朱旗 mengajukan saran terkait pada pertemuan dua tahunan nasional tahun ini. Dia berharap departemen terkait membentuk kelompok kerja bersama untuk melakukan penelitian dan evaluasi menyeluruh terhadap proyek penyusunan kamus yang sedang dijalankan atau direncanakan oleh berbagai penerbit; untuk proyek penerbitan kamus penting, merumuskan metode ilmiah untuk mengukur kontribusi individu dalam proyek kolektif, dan mengakui kontribusi tersebut dalam penilaian jabatan dan penilaian kerja, dengan harapan menarik lebih banyak sarjana muda untuk terlibat dalam industri penyusunan kamus.
(Sumber artikel: Shanghai Securities News)
Sumber: Eastmoney.com
Penulis: Shanghai Securities News