
Numeraireは、ヘッジファンド会社が開発した暗号資産です。この会社は、クリーニングされ、正規化され、難読化されたデータセットを提供することで、研究者が株式市場の動向を予測するのを支援しています。この組織は、データサイエンス、AI、機械学習、暗号技術を組み合わせて、情報の機密性を損なうことなく効果的な機械学習モデルをクラウドソーシングしています。
Numeraireは、データインテリジェンスと分析をクラウドソーシングすることで、株式市場の動向を予測し、取引の意思決定を行うのを支援しています。これは、Numerai TournamentとSignalsという2つのユーザーモデルを通じて実現されています。ユーザーは提供されたトレーニングデータセットに基づいて機械学習モデルを作成し、NMRでステークする必要があります。ユーザーはモデルのパフォーマンスに基づいて報酬を受け取ります。
Numeraireトークンを立ち上げた会社は、2015年にRichard Craibによって設立されました。Craibはコーネル大学で数学と経済学を学び、資産運用会社でデータサイエンティストとして働いた経験があります。2017年2月20日にプラットフォームのホワイトペーパーを発表し、2019年8月にはErasure Quantのホワイトペーパーもリリースしました。
2017年のリリース以来、NMRトークンの販売のみで資金を調達してきました。当初のNMRの総供給量は2100万に設定されていましたが、2019年7月に最大供給量を1100万に削減し、鍵を破棄しました。これにより、NMRトークンの契約はもはや制御またはアップグレードできなくなりました。NMRは発行できずバーンのみ可能なデフレ資産となっています。
プラットフォームでは、SignalとTournamentという2つのユーザーモデルでステーキングが可能です。信頼できる取引戦略と予測を提供するモデルを構築した参加者は、パフォーマンスに基づいてスコアリングされ、NMRトークンで報酬を受け取ります。
Numeraireの主な競合には、QuantConnect、Quantiacs、WorldQuantなどがあります。これらも同様に、データサイエンティストからの機械学習モデルをクラウドソーシングして株式市場の動向を予測するモデルを持っています。しかし、Numeraireはスマートコントラクトを使用しているため、信頼を必要としないシステムになっているという違いがあります。
Numeraireは人工知能の力とブロックチェーン技術の耐性と不変性を組み合わせて、株式市場の動向を予測しています。週ごとにErasureプロトコルを使用したトーナメントを開催し、多くのデータサイエンティストが参加して機械学習モデルを作成し、NMRをステークしています。
機械学習アルゴリズムは非専門家にとって開発が困難です。これにより、トーナメントへの参加が高度なコンピューターサイエンスの能力を持つ人々に限定される可能性があります。
Numeraireの暗号化されたデータを使用した機械学習技術は、多くの金融セクターを変革する可能性があります。特に新興の金融エコシステムであるDeFiは、ブロックチェーンを活用したAI技術から大きな恩恵を受ける可能性があります。
Erasureプロトコルのグリーフィングメカニズムには、バイヤーが常に不満を表明するために費用を支払う意思があるとは限らないという問題があります。これにより、スパム予測が市場に溢れる可能性があります。
Numeraireは、人工知能とブロックチェーン技術を融合させ、株式市場の予測と分析に革新的なアプローチをもたらしています。クラウドソーシングと巧みなインセンティブメカニズムを通じて、高度な機械学習モデルを集約し、ヘッジファンドの運用方法を改善しています。しかし、参加の障壁や競合の台頭など、課題も存在します。今後、DeFiなど他の金融分野への応用可能性や、さらなる分散化の実現など、Numeraireの発展が注目されます。
NMRは、AIと機械学習を活用して株式市場投資のデータをクラウドソーシングするNumeraireプラットフォームのトークンです。イーサリアムネットワーク上で動作し、最大供給量は1100万トークンです。ユーザーは成功した予測でNMRを獲得できます。
NMRはヘッジファンドからの報酬を得るためのステーキングに価値があります。市場動向と個人のリスク許容度によって投資判断が変わります。
2025年8月29日、NMRは24時間で1163.31%急落しましたが、その後7日間で8310.19%急騰しました。1か月間で8352.67%上昇し、大きな価格変動を示しています。
NMRの価格上昇は、100万ドルの買戻しプログラムによる供給減少、価格上昇、プラットフォームの成長が要因です。時価総額が小さいため、流動性の変化に敏感に反応しています。










