ما هو 0xScope؟

0xScope هو بروتوكول ليصبح طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات Web3، ويقدم مجموعة من حلول البيانات SaaS على السلسلة. يتكون النظام البيئي 0xScope بشكل أساسي من ثلاثة منتجات:

• Scopescan، وهي منصة لتحليل بيانات blockchain تعتمد على الرسوم البيانية المعرفية؛
• Scopechat، منصة مساعدة تعمل بالذكاء الاصطناعي تعتمد على نماذج لغوية كبيرة؛
• يمكن لـ ScopeAPI، الذي يستهدف المؤسسات والمطورين، التمييز بين المستخدمين الحقيقيين وحسابات الروبوتات، وفهم السلوك على السلسلة، والعناوين المجمعة، وبالتالي توفير درجة معينة من مراقبة هجوم Sybil.

جمهورها المستهدف واسع جدًا: صناديق رأس المال الاستثماري Web3 والبروتوكولات والتطبيقات اللامركزية ضمن أنظمة بيئية مختلفة، بما في ذلك الطبقة الأولى والطبقة الثانية، وشركات رأس المال الاستثماري التي تحتاج إلى اتخاذ قرارات استثمارية أفضل ومراقبة المنافسين، والتجار/الباحثين الذين يحتاجون إلى التحقيق في تدفقات رأس المال، صناع السوق، ومجتمعات المطورين، والمستثمرين العامين.

خلفية الفريق

جاكسون لي هو مؤسس 0xScope، ويتمتع بخلفية في تحليل البيانات وإدارة المنتجات؛ يشغل المؤسس المشارك بيدرو توريس منصب الرئيس التنفيذي، ويتمتع بخلفية غنية في المعاملات عبر السلسلة. مؤسس مشارك آخر، 0xWill، لديه خلفية كباحث ومدير منتج. ومن بين الأعضاء الرئيسيين الآخرين المؤسس المشارك كولين يو بصفته مديرًا للتكنولوجيا، وراجيني رافاييل بصفته مديرًا للتسويق.

تحليل المستثمر

بدءًا من يوليو 2022، بدأت شركة Watchers (أعيدت تسميتها لاحقًا بـ Scopescan) عملية تجريبية باستخدام نظام تطبيق القائمة البيضاء ومنذ ذلك الحين قامت بتكرار المنتج بناءً على تعليقات المستخدمين. وفقًا للبيانات العامة التي جمعتها Rootdata، أكملت 0xScope ثلاث جولات لجمع الأموال، حيث جمعت 8 ملايين دولار أمريكي من 14 مؤسسة استثمارية أو فردًا. في سبتمبر 2022، أفاد منفذ أخبار التكنولوجيا العميقة TechFlow أن 0xScope أكملت جولة تمويل أولية بقيمة 3 ملايين دولار أمريكي؛ وفي 16 يناير 2024، أكملت جولة تمويل ما قبل A بقيمة 5 ملايين دولار أمريكي بقيادة HashKey Capital.

المصدر: بيانات الجدول من rootdata

المنتجات والميزات الرئيسية لـ 0xScope

سكوبيسكان

يستخدم Scopescan التأثيرات المرئية لـ "الرسوم البيانية المعرفية"، وهي تقنية تعتمد على نظرية الرسم البياني لتمثيل المعرفة والاستدلال. وهذا يساعد المستخدمين في فحص نتائج تجميع العناوين بشكل بديهي. هنا، سنبدأ بوظيفة تجميع العناوين لتقديم الميزات الرئيسية لـ Scopescan.

تجميع العناوين: يشير تجميع العناوين إلى تجميع ووضع علامات على العناوين التي قد تأتي من نفس الكيان على blockchain (نظرًا لأن عنوانًا واحدًا غير كافٍ لتصوير صورة دقيقة، فغالبًا ما يتحكم مستخدمو Web3 في عناوين متعددة). يتيح لنا ذلك فهم سلوك blockchain الخاص بالكيان بشكل أفضل، ونسبة الرموز المميزة المحتفظ بها، وما إلى ذلك. قد تؤثر هذه العوامل على حقوق الحوكمة داخل المجتمع، وحقوق الاقتراح، وفهمنا للأموال الذكية، ورأس المال الاستثماري، والحيتان.

تتضمن ميزة تجميع العناوين في Scopescan مفهومين: أحدهما هو تتبع العناوين والآخر هو تعريف الكيانات. أولاً، اعتبارًا من وقت كتابة هذه المقالة، قامت 0xScope بتتبع إجمالي 176,719,155 عنوانًا للبلوكشين؛ ثانيًا، يستخدم Scopescan خوارزمية تجميعية مرجحة أصلية يمكنها اكتشاف الارتباط بين عناوين EOA المختلفة وتحديد الكيانات التي تمثل موضوعات blockchain أكثر واقعية، مع فاصل ثقة قابل للتعديل بين 70%-90% دقة. مبدأ هذه الميزة هو مطابقة سلوك blockchain بين العناوين والعلاقات الموجودة في مكتبة الملصقات. فيما يلي واجهة المنتج الخاصة بميزة تجميع العناوين Scopescan.

المصدر: تجميع العناوين Scopescan

• Smart Money: يجمع تفاصيل عنوان "الأموال الذكية"، ويدعم المستخدمين في عرض وتحليل التنبيهات من أبعاد مختلفة، وحتى تصفية عناوين معينة لإنشاء كيان منفصل للتتبع والتنبيهات.
• ScopeVC: يمكن أيضًا استخدام طبقة البيانات التي توفرها Scopescan لخدمات B2B، وإنشاء منتجات مخصصة على مستوى المؤسسة. ومن الأمثلة على ذلك ScopeVC، وهي أداة B2B لأصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية لأبحاث ما قبل الاستثمار وإدارة ما بعد الاستثمار.

سكوبيشات

Scopechat هو مساعد ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة نموذج لغوي كبير، ويوفر البيانات والتحليلات في الوقت الفعلي على السلسلة. حاليًا، يغطي هذا النظام سلاسل الكتل، بما في ذلك Ethereum وBNB Chain وArbitrum وPolygon وBase وOptimism وAvalanche وMantle. بعد مرحلته التجريبية، تم فتح Scopechat للجمهور في 16 يناير 2024، ويدعم الأجهزة المحمولة. حاليًا، يمكن للمستخدمين المسجلين طرح 25 سؤالًا أسبوعيًا، بينما يمكن للمستخدمين غير المسجلين طرح 3 أسئلة يوميًا.

وفقًا لمقدمة واجهة المستخدم، فإن الوظائف الرئيسية لـ Scopechat هي كما يلي:

• نظرة عامة على الإستراتيجية: تداول الاتجاه هو إستراتيجية يتخذ فيها المتداولون قرارات بناءً على اتجاه السوق الحالي، متوقعين أن يستمر الاتجاه في الربح.
• الجمهور المستهدف: يمكن للمتداولين على المدى القصير التركيز على اتجاهات أسعار الرمز المميز، والدخول إلى السوق والخروج منه بسرعة بصفقات صغيرة للاستفادة من التقلبات الطفيفة. يمكن للمتداولين على المدى الطويل تحليل الحرارة السردية والجوانب الفنية لتحديد الاتجاهات طويلة المدى.
• المخاطر: قد تنعكس الاتجاهات فجأة، لذلك من الضروري إدارة المخاطر من خلال اتخاذ إجراءات جني الأرباح ووقف الخسارة في الوقت المناسب. كما أن ضجيج السوق الناتج عن الأخبار والشائعات يمكن أن يعطل قرارات التداول المتعلقة بالاتجاه.

المصدر: واجهة مستخدم Scopechat

ما هي المشكلة التي يحلها 0xScope؟

الديمقراطية واللامركزية

يساعد تناول التجميع في فهمنا لدرجة المركزية في العالم المتصل بالسلسلة، مما يساهم في تحقيق رؤية ديمقراطية Web3 واللامركزية. المثال الكلاسيكي هو رمز الحوكمة $UNI لبروتوكول Uniswap. من الناحية النظرية، يمكن لحاملي $UNI اقتراح التطوير المستقبلي لنظام Uniswap البيئي بناءً على مُثُل المجتمع ورؤاه. ومع ذلك، في اللقطة أدناه بتاريخ 29 سبتمبر 2022، يمكن ملاحظة أنه على الرغم من أن محفظة a16z تحتوي على 1.5% من $UNI، فإن العناوين المجمعة المرتبطة بهذه المحفظة تمثل إجمالي 4.15% من هذا الرمز المميز، وقرار Uniswap- تبلغ عتبة التنفيذ (النصاب القانوني Uniswap) 4%، مما يعني أن a16z يمكنها اقتراح المبادرات بشكل مستقل.

المصدر: لقطة من بيانات bubblemaps.io

تشارك 0xScope أيضًا رؤية إضفاء الطابع الديمقراطي واللامركزي على بيانات Web3. والمثال المقابل هو التعاون بين LooksRare وLayer3. في اللقطة من 15 ديسمبر 2022، يمكننا أن نرى زيادة قدرها 3280 عنوانًا جديدًا، مع عدد كيانات مقابل يبلغ 2683، وهو ما يزيد بنحو 25 مرة عن معدل نمو المستخدم الطبيعي. يشير هذا إلى أن الحدث التعاوني كان فعالاً للغاية.

المصدر: سكوبيسكان

تكمن المشكلة في أن مستثمري التجزئة يريدون معرفة ما إذا كانت هذه العناوين الجديدة يتم تشغيلها بواسطة فرق محترفة للبحث عن المكافآت تدير العديد من المحافظ للمشاركة في الأحداث، أو ما إذا كانت تنبع من مستخدمين حقيقيين. تظهر البيانات المجمعة بواسطة Scopescan أنه من بين 3280 عنوانًا جديدًا يتفاعل مع LooksRare، هناك 2685 كيانًا. تبلغ نسبة الكيان إلى العنوان حوالي 82%، مما يشير إلى أن معظمهم يمثلون مستخدمين حقيقيين.

قيمة طبقات البيانات عالية الجودة

يتضمن نهج 0xScope الاستفادة من العلامات المجمعة وإنشاء معيار شامل لجمع البيانات ذات الصلة على السلسلة وخارجها وتنظيفها وإدارتها من خلال طبقة بيانات Web3 AI. يتطلب ذلك من الفريق أن يقوم تدريجيًا ببناء طبقة بيانات مفتوحة المصدر، مما يمكّن الأشخاص من تحميل بيانات Web2 وWeb3 والتحقق منها ومعالجتها وتنزيلها.

هذه الرؤى مترابطة: نظرًا لعدم الكشف عن هوية البيانات الموجودة على السلسلة، غالبًا ما يكون تحليلها معقدًا وصاخبًا للغاية. لذلك، يهدف 0xScope إلى تصفية البيانات المزعجة وتحويلها إلى بيانات عالية الجودة؛ يتمثل التحدي الرئيسي في دمج الذكاء الاصطناعي في Web3 في الافتقار إلى البيانات عالية الجودة. يمكنهم استخدام مجموعات بيانات عالية الجودة لتدريب مساعدي الذكاء الاصطناعي لديهم وتطوير هذه الخدمة إلى منتج B2B.

المصدر: بنية طبقة البيانات 0xScope

مساعدو الذكاء الاصطناعي والاعتماد الشامل

يستخدم 0xScope طبقة البيانات التي تستخدمها Scopescan لتدريب Scopechat، وهو نموذج لغة كبير (LLM) يتمحور حول حالات استخدام Web3. إنه يعزز دقة النموذج من خلال التعليقات المستمرة والضبط الدقيق. يمكن للمطورين أيضًا تدريب مساعدي Web3 AI مباشرةً بناءً على هذا النموذج. التحدي الرئيسي الذي تواجهه تقنية blockchain هو حاجز الدخول المرتفع ومعدل التبني المنخفض. يهدف Scopechat إلى تعزيز كفاءة معالجة معاملات Web3 والبيانات وتفاعلات العقود من خلال نماذج لغوية كبيرة ومساعدي الذكاء الاصطناعي، مما يعزز التبني الشامل. في الأساس، يسعى هذا النهج إلى إنشاء "GPTs لمجال العملات المشفرة".

تحديات دمج نماذج اللغات الكبيرة

لا يزال تدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) يواجه تحديات كبيرة في مكافحة الهلوسة وتحسين الدقة. أجرى كولن يو، أحد المؤسسين المشاركين، تحليلين رئيسيين على تويتر:

1. يكافح طلاب LLM لفهم هياكل بيانات Web3، مما يجعل من المستحيل ضمان الدقة بنسبة 100% في مخرجات SQL التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. النهج الأكثر قابلية للتطبيق هو الضبط الدقيق، ولكن هذا يربط بنية قاعدة البيانات بالنموذج، مما يؤدي إلى زيادة تكاليف التحديث، وانخفاض دقة المخرجات عندما يحتوي النموذج على معلمات أقل.

2. وبعيدًا عن الضبط الدقيق، فإن الاستراتيجيات مثل التضمين+البحث، ونهج الأدوات+الوكيل لمشروع LangChain تعد واعدة. أثبتت تقنية التضمين، التي أبرزها مشروع ألكسندر الشهير العام الماضي، تنوعها بشكل استثنائي، حيث تغطي وظائف مثل البحث والتجميع والتوصية والتصنيف بشكل أكثر فعالية. على سبيل المثال، البحث عن ورقة بحثية باستخدام الكلمات الرئيسية وحدها قد لا يؤدي إلى نتائج مرادفة لتلك الكلمات الرئيسية؛ التضمين يتغلب بسهولة على هذا التحدي.

يستخدم مشروع LangChain وكلاء مختلفين (LLM + موجه) للمهام المتخصصة. يمكن لهؤلاء الوكلاء أيضًا استدعاء أدوات مختلفة (مماثلة للوظائف) مصممة خصيصًا للاستخدامات والسيناريوهات الفريدة.

الإنزال الجوي المحتمل والاستنتاج

لا يزال منتج Scopechat، الذي تم إطلاقه منذ ما يزيد قليلاً عن شهرين، في طور التكرار المستمر. لذلك، إلى جانب الحصول على نقاط النطاق من خلال رموز الإحالة الأساسية، وربط حسابات وسائل التواصل الاجتماعي، والانضمام إلى المجتمعات، فإن تقديم تعليقات فعالة لـ Scopechat يكسب أيضًا نقاط النطاق المقابلة. وفقًا للوثائق الرسمية، تم التأكيد على أنه يمكن استخدام نقاط النطاق هذه لشراء المنتجات والخدمات من 0xScope أو فتح الميزات المتقدمة لـ Scopechat.

في قسم الأسئلة الشائعة في الوثيقة الرسمية، فيما يتعلق بإمكانية إصدار عملة مشفرة، يعطي الموقف الرسمي الأولوية للمجتمع والمنتج نفسه ولكنه يلمح إلى أن "كل شيء آخر سوف يتبع" إذا كان المنتج على المسار الصحيح، ولا يستبعد الاحتمال من إطلاق الرمز المميز. علاوة على ذلك، قد تكون نقاط النطاق مرتبطة أيضًا بعمليات الإنزال الجوي المحتملة.

باختصار، قامت 0xScope أيضًا بتطوير مساعد الذكاء الاصطناعي إلى جانب خدمات تحليل البيانات على السلسلة، مستفيدة من اتجاه نماذج اللغات الكبيرة. يعد هذا أمرًا تنافسيًا للغاية في سيناريو السوق الصاعد سريع الخطى.