元のタイトルを転送する：AIエージェント入門ガイド：AI+暗号資産ナラティブ進化の詳細分析

時代の列車がどんどん走っています、急いで乗ってください！

AIの開発は驚異的なスピードで進んでいます。将来は間違いなくAI主導の世界であり、さらに1つの重要な要素を追加するとすれば、それは間違いなくAI＋暗号資産の世界でしょう。

今日、AIは新たな段階に進化しました：AIエージェント。

AIエージェントは、想像力と実用性の両面で非常に大きな可能性を持っています。

最近、AIエージェントについて深く学び始めました。この記事では、私の学習の道筋を記録し、他の人がAIエージェントの分野で始めるのを助けることを願っています。

この記事はAIエージェントスペースへの最初の導入ガイドです。読者が全体的な理解を確立し、構造化された概要を確立するのを助けます。後で、スキルを磨き、AIの波の機会をつかむことを目指して、この領域にさらに深く掘り下げていきます。

01 AIエージェントとは具体的には何ですか？

さまざまな複雑な概念を置いて、AIエージェントと既存の大規模モデル（ChatGPTなど）との違いを直接比較しましょう。

現在の大規模モデルは、質問に答えたり提案をしたりすることができる強力な「自然言語検索エンジン」のようであり、しかし真に積極的に決定を下し実行することはできません。

AIエージェントの能力は、既存の大規模モデルの範囲を超えており、「データ処理」に限定されず、完全な「知覚」から「行動」までのクローズドループを完了することができます。

直感的な例を使ってみましょう：もしあなたがChatGPTに暗号資産への投資方法を尋ねると、ChatGPTはたくさんの提案をしてくれますが、AIエージェントはあなたがリターンを最大化するために投資ポートフォリオをリアルタイムで追跡し、動的に調整するのを助けてくれます。

これにより、AIエージェントの概念を抽象化することができます: AIエージェント（人工知能エージェント）は、タスクを自律的または半自律的に実行し、意思決定を行い、人間や他のシステムと対話することができる人工知能技術に基づくソフトウェアエンティティです。相互作用。

ここでの基本的な違いは、自律的に行動することです。

AIエージェントはどのように自律行動を達成するのですか？

AIを通じて、複雑なロジックを正確な条件（文脈に応じてTrueまたはFalseを返す）に変換し、それをビジネスシナリオにシームレスに統合することができます。

最初は意図の発見です：AIは、ユーザーのプロンプトワードとコンテキストを分析することで、ユーザーが何をしたいと思っているかを理解します。ユーザーが言ったことだけでなく、ユーザーの以前の使用履歴や具体的な状況も考慮し、これらのニーズを具体的なプログラム命令に変換します。

二つ目は意思決定を支援することです：AIは、人間にとって扱いにくい複雑な問題を分析し、それを単純なはいまたはいいえの答え、あるいはいくつかの固定された選択肢に変えることができるスマートアシスタントのようなものです。これにより、意思決定がより正確で効率的になるだけでなく、既存のビジネスシステムともうまく機能します。

自律行動の程度に応じて、AIエージェントは2種類に分けることができます:

一つは、AIエージェントが個人アシスタントに相当し、ユーザーがビジネスを処理するのを手伝うことができるということです。

もう一つはさらに進んでいます。AIエージェント自体が独立した個人であり、独自のアイデンティティやブランドを持ち、多くのユーザーにサービスを提供します。

要するに、AIエージェントは大きなモデルの次の開発段階であり、新しい製品形態と言えます。AIエージェントは非常に大きな想像の余地を持っています。

02 AIエージェントと暗号資産の関係は何ですか？

AIと暗号資産は別々ではなく、統合することができます。

さらに重要なことに、Web2のAIエージェントはWeb3のAIエージェントとは異なります。

Web3のAIエージェントは、より高度な、より完全なAIエージェントです。別の名前で呼ばれることもあります: 暗号資産AIエージェント。

Cryptoの機能の助けを借りて、AIエージェントはさらに多くの機能を持っています:

(1) 分散化

暗号資産の統合により、AIエージェントの操作、データストレージ、意思決定プロセスがより透明で、単一のエンティティによって制御されなくなりました。

Web2 AIエージェントは、通常、中央集権的な企業やプラットフォームによって制御されており、データと意思決定プロセスが1つまたは少数のエンティティの手に集中しています。

AIエージェントが外部世界にサービスを提供すると、信頼の問題が生じるため、AIエージェントはブロックチェーンによって提供される実行または検証環境が必要です。

AIエージェントはバリアフリーの利用、オープンで透明なデータ、相互接続および分散化も必要とします。

(2) インセンティブメカニズム

これはCryptoの最も強力なエンパワーメントです。トークン経済モデルを通じて、開発者やユーザーが直接参加し貢献する仕組みを提供しています。

Web2 AIエージェントは、主に広告収入や定期購読サービスなどの従来のビジネスモデルに頼って運営を維持しています。

Web2の起業チームや企業は長期間利益を上げることができず、資金を調達することが難しいですが、Web3では、コインの発行を通じて、プロジェクト開発を支援するための現金流を直接得ることができます。例えば、AIエージェントの利用には暗号資産の支払いが必要です。

自由市場経済はより多くのイノベーションを生み出すことができます。

(3) 真の不老不死

スマートコントラクトを使用すると、AIエージェントは真に「不滅」を達成します。

スマートコントラクトがブロックチェーンにデプロイされている限り、AIエージェントはそのルールに従って自動的に操作でき、理論的には無期限に実行できます。

スマートコントラクトは、AIエージェントのコードと意思決定メカニズムが、明確なロジックがない限り、ブロックチェーン上で永久に存在することを保証できます。

ただし、それが依存するデータは、持続的な更新やメンテナンスが必要かもしれません。データや外部世界との相互作用がない場合、AIエージェントの「不滅」はプログラムロジックに限定され、ダイナミックではありません。

要するに、AIエージェントは、CryptoがAIエージェントよりも必要としています。

03 AI+Cryptoのナラティブの進化

AIは大きなモデルからAIエージェントへの2つのステージを持っています。AIと暗号資産の組み合わせも2つのステージに分けることができます:

3.1 大規模モデルステージ：インフラストラクチャー

AIプロジェクトは主に3つの評価指標、計算能力、アルゴリズム、データを持っています。

実際、Web3の役割は、AIにインセンティブシステムを追加し、計算能力、アルゴリズム、およびデータをトークン化することです。

したがって、AIとWeb3の組み合わせは、計算能力、アルゴリズム、データの3つの側面からも議論されることができます:

(1) コンピュータの処理能力：

分散コンピューティングネットワーク：ブロックチェーンは自然に分散しています。AIはWeb3の分散ネットワークを利用して、より多くの計算リソースを得ることができます。AIの計算タスクをWeb3ネットワークのさまざまなノードに分散することで、より強力な並列計算能力を実現することができます。特に大規模なAIモデルのトレーニングには非常に有用です。

インセンティブメカニズム：Web3は、トークン経済などの経済的インセンティブメカニズムを導入し、ネットワークの参加者が自分のコンピューティングリソースを貢献することを促進することができます。このようなメカニズムは、AI開発者が機械学習タスクを実行するためにコンピューティングパワーを購入する市場を作成するために使用することができ、プロバイダーはトークンで報酬されます。

(2) アルゴリズム:

スマートコントラクト：Web3のスマートコントラクトは、AIアルゴリズムを自動的に実行することができます。AIは、ブロックチェーン上でスマートコントラクトの形で実行するためのアルゴリズムを設計することができます。これにより、透明性と信頼性が向上するだけでなく、自動化された意思決定プロセス（自動的な市場予測やコンテンツモデレーションなど）も可能になります。

分散型アルゴリズムの実行:Web3環境では、AIアルゴリズムは単一の中央サーバーに依存することはできませんが、複数のノードを介して検証および実行できます。これにより、アルゴリズムの耐干渉性とセキュリティが向上し、単一障害点が防止されます。

(3) データ:

データのプライバシーと所有権: Web3はデータの分散化とユーザーのデータ所有権を強調しています。Web3とAIを組み合わせることで、ブロックチェーン技術を使用してデータの許可証を管理し、データのプライバシーを保護することができます。同時に、ユーザーは報酬と引き換えにデータを選択的に共有することができ、AIにとってより豊富で制御されたデータソースを提供します。

データの検証と品質：ブロックチェーン技術はデータの真正性と整合性を保証するためにデータの検証に使用することができます。これはAIモデルのトレーニングに非常に重要です。Web3を通じて、データを使用する前に検証することで、AIアルゴリズムの出力品質と信頼性を向上させることができます。

データマーケットプレイス：Web3はデータマーケットプレイスの発展を促進し、ユーザーは必要なAIシステムに直接データを売買または共有することができます。これにより、AIに多様なデータセットを提供するだけでなく、市場メカニズムを通じてデータの流動性と価値も確保されます。

これらの組み合わせポイントを通じて、AIとWeb3はお互いを相互に補強することができます:

AIは、分散コンピューティングパワー、高品質のデータ、スマートコントラクトを通じたアルゴリズムの効率性と透明性を活用するためにWeb3を利用できます。

Web3は、よりスマートなリソース管理と自動契約実行のためにAIを活用してエコシステムを強化することができます。

これらの3つの側面に焦点を当て、多くの有名なプロジェクトが市場に登場しています:

計算能力：

-Render Network：レンダリングに主に焦点を当てていますが、AIコンピューティングパワーも提供できます。

-Akash Network：AIニーズに使用できる分散型クラウドコンピューティングリソースを提供します。

-Aethir: 分散型クラウドコンピューティングに焦点を当て、AIコンピューティングパワーの提供に関わる可能性があります。

-ionet：AIの推論とトレーニングをサポートする分散型コンピューティングプラットフォームです。

アルゴリズム：

-Cortex: ブロックチェーン上でAIおよびAI駆動のDAppsを実行できる分散型の世界コンピュータで、スマートコントラクトにAIを統合することを重点としています。

-Fetchai：ブロックチェーンベースの機械学習プラットフォームであり、Web3プロジェクトのAIエージェントの展開を簡素化するために、コードフリーの管理サービスAgentverseを立ち上げました。

-iExec RLC：機密計算と分散オラクルをサポートするブロックチェーンベースのAIモデルマーケットを提供します。

データ:

-Vana: Vanaは個人の遺伝子データのためのDAOを構築しており、ユーザーが制御し、潜在的に利益を得ることができるデータマーケットです。

-RSS3：オープンソースのAIアーキテクチャを立ち上げ、大規模な言語モデルをWeb3のAIエージェントにすることができるようにしました。これにはデータの利用と管理が含まれます。

包括的なプロジェクト:

-Myshell: 消費者、クリエイター、オープンソースの研究者をつなぐために設計された分散型AI消費層。誰もが自分のAIネイティブアプリケーションを作成、共有、収益化できるプラットフォームを提供します。

一般的に、大規模モデル段階では、CryptoとAIの統合は主にインフラストラクチャレベルに焦点を当てており、AIの長期的な発展の土台を築いています。

3.2 AIエージェントステージ：実用アプリケーション

AIエージェントの出現は、アプリケーション層でのAIの実装段階を示しています。

AIエージェントは、Memeコインステージ、単一のAIアプリケーションステージ、AIエージェントフレームワークの標準ステージの3つの開発段階に細分化することもできます。

1. AIエージェントミームコイン

AIエージェントMemeコインは非常に特別な存在です。Memeコイン自体はコミュニティの感情の産物です。

AIはあまりに速く発展しており、この技術は非常に深遠なようで、一般の人々を非常に不安にさせています。AIのミームコインは一般の人々に参加の機会を与えます。

したがって、AI Memeコインは、AI革命に参加するための感情的な価値をホルダーにもたらし、一般の人々がAIの波に参加することを可能にします。

最終結果は次の通りです：AI + MEMEは富の効果を利用して、AIの市場教育と普及を加速させます。

別の視点から考えると、なぜAIエージェントはトークンを発行するのでしょうか？

一方では、富の効果を通じて資金とユーザーを引き寄せ、業界の後続開発に勢いを与えています。一方、MEME発行方法自体はコミュニティの資金調達手段であり、プロジェクト自体の開発に現金流を提供しています。

関連する先行プロジェクトを見ることができます：

$GOAT:最初の人気のあるAI Agent Memeコイン。

$Fartcoin: 面白いコンテンツ（「おならのジョーク」など）を生成してユーザーの注意を引く

$ACT: ユーザーとAIが等しくインタラクトするデジタルエコシステムを作成することを目指しています;

$WORM: デジタル生物学とブロックチェーン技術を組み合わせて、生物学的なワームの神経系をシミュレートするユニークなデジタル資産を作成することを目指しています;

1. スタンドアロンのAIアプリケーション

AIエージェントは、暗号資産のさまざまな部門と統合され、百花繚乱の状況が示されています。

AIエージェントの開発に伴い、AIエージェントが発行するトークンはもはや純粋なMemeコインではありません。実際の使用シナリオのサポートを受けて、徐々に価値コインの属性を持つようになりました。

(1) 先駆的なプロジェクト

$ai16z: この業界で初めて登場したAIエージェントであり、最初の枠組みとなるElizaを確立しました。

（2）エージェントゲーミング

$ARC: Rust言語に基づいて開発されたAIフレームワークRIGは、分散型アプリケーション（dApp）やスマートコントラクトをサポートするために開発されました。

$FARM：AIを活用して農場ゲームの真正性と戦略的な深みを向上させることに焦点を当てる。

$GAME: $GAMEは、AIエージェントの自律運用と知能を強化し、AIとゲームを深く統合しています。

(3)エージェントDeFi

$NEUR: トークン分析とDeFiインタラクションに焦点を当て、賢明な金融意思決定を提供します。

$BUZZ: ユーザーがより直感的にDeFi取引と管理を行うために、自然言語インターフェースを提供します。

(4) コード監査

AgentAUDIT：AI技術を使用してコード監査を自動化し、コードのセキュリティと品質を向上させます。

(5) データ分析エージェント

$REI: AI技術を活用して大規模なデータ分析を行い、洞察と予測サービスを提供します。

(6) 自律型AIエージェント

$LMT: 人間の介入を減らすことを目指し、自律的に学習しタスクを実行するAIエージェントです。

$GRIFFAIN：複雑な環境での意思決定や戦略立案において自律的に自身の行動を最適化できるAIエージェント。

1. AIエージェントフレームワークの標準

単一のAIエージェントが多すぎる場合、「ワンクリックAI配信」を実現するために、一連の共通フレームワーク標準が必要です。

AIエージェントフレームワークの標準とは何ですか？

AIエージェントフレームワーク標準は、統一された仕様とツールセットを提供することにより、AIエージェントの開発と展開プロセスを簡素化します。

開発者は、複数のクライアント（Twitter、Discord、Telegramなど）と対話できるAIエージェントを作成し、プラグインを通じて機能を拡張し、AI技術を活用して知能を高めることができます。

これらの基準と基本ライブラリ（メモリストレージ、セッション分離、コンテキスト生成など）により、AIエージェントの操作は効率的で安全で使いやすいことが保証されています。

フレームワーク標準は、さまざまなAIプラットフォームインターフェースを接続することで、AIエージェントの機能をさらに強化し、最新のAI技術を活用してより良いサービスを提供できるようにします。

要するに、AIエージェントフレームワーク標準はインフラストラクチャーとプラットフォームであり、独自のエコシステムを形成することができます。ナラティブスペースは、単一のAIアプリケーションよりも自然に高いです。

AIエージェントフレームワークの標準はまだ混沌としています。

AIエージェントフレームワークの標準は主に以下の通りです:

ai16z：Elizaフレームワークを構築し、Discord、Twitter、Telegramなどの複数のプラットフォームをサポートし、AIエージェントがこれらのプラットフォームとシームレスに統合できるようにしました。 @ai16zdao

Virtual: GAMEフレームワークはゲームや仮想環境に特化して構築され、AIエージェントがこれらの環境で自律的に動作するか、プレーヤーと対話することができるようになっています。 @virtuals_io

Swarms: 複数エージェントAIフレームワーク。そのフレームワークに基づいて、開発者は複数のAIエージェントを作成および管理できます。社会的行動のシミュレーション、複雑なビジネスプロセスの自動化、または大規模データ処理など、高い複雑性の調整が必要なシナリオに適しています。@swarms_corp

ZEREBRO：ZerePyフレームワークを構築しました。これはOptimismのOP Stackに相当し、単一のAIアプリケーションを開発および展開することを容易かつ標準化し、これらのエージェントがソーシャルプラットフォーム上で独自にコンテンツを作成および配布することを可能にします。 @0xzerebro

これらのフレームワークを中心に関連エコシステムが形成されており、AIエージェントトラックを研究する際にはこれらのエコシステムに焦点を当てる必要があります。

04サマリー

この記事は、AIエージェントスペースに興味を持たせるための紹介となっていますが、一貫した努力と学習が重要です。

AIエージェント分野で価値のある長期的なインサイトを提供するいくつかの非常にプロフェッショナルなインフルエンサーです。

-Haotian: @tmel0211AIエージェントに関する深い洞察力を持つ筋金入りのリサーチおよび投資インフルエンサー。

-魔法使い：@0xcryptowizard複数の成功した取引を持つACTのダイヤモンドハンドベテランで、AIミームトークンに対する独自の視点を持っています。

-brightness：@0xNing0x高度なプロの投資研究者であり、実践的な研究者であるWeb3Caffのシニアリサーチャー。

- Aunt AI:@ai_9684xtpa名前の通り、彼らはAI領域をナビゲートするための体系的な方法論を提供しています。

-ポイン:@poyincom現在、人間の行動を専門とし、AIミームトークンを研究している、研究に重点を置いた投資インフルエンサーおよびトレーダーです。

-マイケル:@Michael_Liu93ミームトークンの背後のダイナミクスに深い洞察を持つ市場メイキング戦略の専門家。

-暗号資産 スカンダ:@thecryptoskanda「Three-Pan Theory」の創始者であり、さまざまな取引セットアップに深い理解を持つ伝説的なトレーダー。

-Star： @starzqethWeb3Brandの責任者が最近AI分野の重要な人物数名にインタビューを行いました。おすすめポッドキャスト：Day1Global.

(これらは私が頻繁にフォローしているインフルエンサーです。他の高品質な貢献者を知っている場合は、ぜひおすすめしてください！)

要するに、AIエージェントの物語は既に勢いを増しています。

私たちの業界では毎年、主要な物語が生まれます。この主要な物語を中心に、多くの優れたプロジェクトが登場し、自然に多くの機会が生まれます。

例えば、2020年のDeFiサマー、2023年のInscriptionサマー、2024年のMemeサマー。そして現在、2025年にはAIサマーが現れています。

財富を作るための貴重な機会を無駄にしないでください。

免責事項:

1. この記事は[から転載されましたX]. Forward the Original Title: A Beginner’s Guide to AI Agents: An In-depth Analysis of AI+Crypto Narrative Evolution. The copyright belongs to the original author [@yuexiaoyu111]. 再版に異議がある場合は、お問い合わせください。gateの学びチーム、関連手続きに従ってできるだけ早く対応いたします。
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