「AIエージェント」という用語はOpenAIのロードマップから来ています。Sam Altmanは、AIが持つべき能力を5つの部分に分け、その3つ目がAIエージェントであり、これは今後よく遭遇することになるでしょう。

AIエージェントは自律的に学習し、意思決定を行い、タスクを実行することができます。もちろん、知性と能力に基づいて、スチュアート・ラッセルとピーター・ノーウィグは彼らの著書『人工知能：現代のアプローチ』でAIエージェントを5つの方向に分類しています:

• シンプルな反射エージェント：現在の状態にのみ反応します。
• モデルベースの反射エージェント：意思決定中に過去の状態を考慮する。
• ゴール志向エージェント：計画立案と特定の目標を達成するための最適な経路を見つけることに焦点を当てます。
• ユーティリティベースのエージェント：リスクに対して報酬を重視し、効用を最大化します。
• 学習エージェント：経験を通じて継続的に学び、改善します。

市場や産業で現在進行中のAIエージェントは、どのレベルにあるのでしょうか？彼らはどのタイプのエージェントですか？

OpenAIのO1はレベル2の人工知能に達しました。個人的には、業界のAIエージェントは現在、レベル2とレベル3の間、またはレベル2.5にあると考えています。これは、業界のエージェントがOpenAIを超えたことを意味するものではありません。実際、web3のエージェントはまだGPTラッパーの段階にあります。ではなぜレベル2.5なのでしょうか？なぜなら、GPTラッパーと仲介者と呼ぶことにする人間またはプログラムの介入によって、客観的な主導権を持つ形態が作られるからですが、それは十分に根拠があるわけではありません。これはOpenAIモデルのある応用方向の拡張です。

エージェントができることについては、彼らはSimple Reflexエージェントの最も基本的なレベルにあります。これらのエージェントのいくつかは、過去の状態を考慮するかもしれませんが、手動の入力が必要です。エージェントが学習するには、データを継続的に供給する必要があり、これは受動的なモデルトレーニング方法であり、レベル3で定義された状態からは遠く離れています。最後の3つのタイプであるGoal-Based、Utility-Based、およびLearning Agentsはまだ市場に登場していません。したがって、現在のAIエージェントはまだ初期段階であり、レベル2の一般的なLLMsの微調整であり、構造的にレベル2を超えていません。ですから、暗号通貨だけでレベル3に進化できるのでしょうか、それともOpenAIのような企業がそれを開発する必要があるのでしょうか？

なぜBaseまたはSolanaがAIエージェントの物語の中心になる可能性があるのかについて議論があるのですか？

レベル3エージェントの誕生を促進するためのエコシステムについて議論する前に、まずAIエージェントの育成に適したエコシステムを特定する必要があります。それはBaseですか、それともSolanaですか？

これに答えるために、まずは過去2年間にAIがWeb3にどのような影響を与えたかを振り返ってみましょう。OpenAI が最初に ChatGPT をリリースしたとき、業界のプロトコルはまだ従来の考え方によって推進されており、インフラストラクチャ バブルに急速に殺到していました。その結果、AI + DePINインフラストラクチャとともに、多数の計算および推論アグリゲーションプラットフォームが出現しました。両者は壮大なビジョンを構築するという目標を共有していましたが、壮大なビジョンが本質的に悪いというわけではありません。実際、エージェントもそのようなビジョンを構築することができます。しかし、実装とユーザーのニーズへの対応に関しては、これらの大規模なインフラストラクチャプロトコルは詳細を十分に考慮していませんでした。彼らが開拓したいと思っていた市場の需要は、従来のインターネット業界では飽和状態にはほど遠く、ユーザー教育と市場教育は不十分でした。ミームコインブームの影響で、これらのAIインフラプロジェクトはさらに空虚に見えました。

大規模なインフラストラクチャは重くてかさばるため、なぜより軽量なアプローチを取らないのですか？ GPTラッパーから生まれたエージェントは、スタートアップとユーザーの相互作用の観点から効率的で迅速に反復します。軽量なエージェントにはバブルを生み出す十分な潜在能力があり、そのバブルが弾けた後、新しい成長のための肥沃な土壌が生まれます。

さらに、現在の市場環境では、エージェントとメームコインを使用してプロジェクトを立ち上げることで、迅速な製品展開が可能となり、ユーザーはすぐに体験をすることができます。このプロセスでは、エージェントはメームコインのコミュニティ構築ロードマップを巧みに活用し、製品の迅速なイテレーションを実現します。このイテレーションは低コストかつ迅速です。重要なAIプロトコルはもはや重い古いコンセンサスフレームワークに縛られる必要はありません。効率的に運用し、迅速なイテレーションを利用してユーザーに体験を提供することができます。市場教育とコミュニケーションが十分に行われれば、壮大なビジョンを構築する基盤が築かれます。

メメコインの曖昧さに包まれた軽量エージェントは、コミュニティの文化と基盤がもはや矛盾しないことを意味しています。資産開発の新たな道が徐々に現れており、これは将来のAIプロトコルの新たな方向かもしれません。

上記の議論は、AIエージェントが中心的な物語になる可能性に焦点を当てています。急速に成長を続けるAIエージェントが、適切なエコシステムを選択することが重要になってきます。それはBaseなのか、それともSolanaなのか？この質問に答える前に、市場における重要なエージェントプロトコルの現状を見てみましょう。

まず、Arweave/AOについてです。PermaDAOは、AOが設計にアクターモデルを使用し、各コンポーネントが独立した自律エージェントであり、並列計算が可能であると述べています。これは、AIエージェントによって駆動されるアプリケーションアーキテクチャと非常に一致しています。AIは、モデル、アルゴリズム、および計算能力という3つの要素に依存しており、AOはこれらの高いリソース要求を満たすことができます。AOは、各エージェントプロセスに対して計算リソースを独立して割り当てることができ、計算パフォーマンスのボトルネックを効果的に排除することができます。

また、Spectralはエージェントに焦点を当てた数少ないプロトコルの一つであり、ドキュメントからコードへの開発方向とモデル推論に注力しています。

現在の市場のエージェントトークンを見ると、これらのエージェントはブロックチェーンのインフラストラクチャをほとんど利用していないことがわかります。これは、エージェントを含むすべてのモデルがオフチェーンであるためです。データフィードはオフチェーンであり、モデルトレーニングは分散化されておらず、出力情報はオンチェーンではありません。EVMチェーンはAIとスマートコントラクトの統合をサポートしておらず、BaseもSolanaもこれをサポートしていないため、これは客観的な現実です。来年にはAOの導入が期待できますが、モデルがオンチェーンになり、優れたパフォーマンスを発揮できるようになるのでしょうか?AOが失敗した場合、モデルがオンチェーンになるまでに数年かかる可能性があり、少なくとも2030年までにはイーサリアムが導入するまではかかるか、他のパブリックチェーンがモデルをオンチェーンで実装する可能性がありますが、AOの構造と歴史的なリソース埋蔵量がそれを実現できない場合、他のパブリックチェーンにとってオンチェーンモデルはさらに困難になる可能性があります。

現在、AI エージェントトークンには実用的なユースケースがあまりありません。実際、BaseやSolanaのAIエージェントコインとAIミームコインを区別するのは難しいです。エージェントトークンには特定の用途がありませんが、AIエージェントコインとAIミームコインを混同してはいけないのはなぜですか?なぜなら、私たちは今、AIエージェントバブルを創り出している段階にあると考えているからです。

なぜBaseがAIエージェントの公共チェーンの覇権をソラナと競いたいという話があるのですか？

このバルマーケットの前半では、Baseはかなりの市場の注目を集めました。メメコインの市場シェア競争の中で、Baseは$BRETTや$DEGENといった短い輝きを持っていました。しかし、それでもSolanaには及びませんでした。私はAIエージェントがBaseの次の方向性であり、既にいくつかの利点を持っていると信じています。

AIエージェントはバブルの誕生を加速させ、混乱を引き起こしますが、最終的にはユーザーとアプリケーションを置き去りにすることになります。

バブルの創造と拡大は市場の注目を集め、この注目は時間の経過とともに質的な転換を遂げます。そのような転換の特徴は何でしょうか？市場の注目が高まるにつれて、一連のユーザーの痛みや市場のギャップが露呈されます。主要な矛盾が調整されないまま、注目は続くが、そのときに質的な転換が起こります。転換が完了すると、残りのユーザーとアプリケーションが壮大なビジョンを実現できます。これはメームコインが達成できず、達成する意図もないため、エージェントとメームコインの間の現在の曖昧さにもかかわらず、それらを混同してはならないと私は信じています。

質的転換が起こる前に、バブルは活発な活動とさまざまなドラマを生み出します。たとえば、エージェントの数が指数関数的に増加し、何千ものエージェントがユーザーの視界に押し寄せるでしょう。これはどのようにして起こるのでしょうか？エージェントはXやFarcasterのようなソーシャルメディアと統合し、トークンをセルフプロモーションし、さまざまなアングルとエージェントのユニークな情報密度を利用してトークンを宣伝します。

次に、高速イテレーションエージェントがオンチェーン取引を実行できるようになります。一団のバイキング海賊が暗い森に侵入します。市場のパネルプロトコル、TGグループのボット、およびデューンパネルはエージェントに侵入されるでしょう。ユーザー向けの馴染み深い指標は、取引量、アドレス数、チップの分布、大口トレーダーの振る舞いをシミュレートし、オンチェーンデータはその価値を反映するためにより専門的なクリーニングが必要になるかもしれません。さもなければ、バイキング海賊が財産を略奪するように、エージェントによって搾取される可能性があります。

もし市場がこの段階に達すれば、AIエージェントの新しい時代は半分成功したことになります。なぜなら「注意＝価値」という考え方がエージェントが主流に参入することを可能にするからです。この可能性は次のようなところから来ています:

強力な配信能力：エージェントは十分な話題を生成し、Goatのように安定した配信経路を複製することができます。

• 導入の容易さ: エージェントの展開プラットフォームは爆発的に成長します。Zerebro、vvaifu、Dolion、griffain、およびVirtualは、ユーザーがコードを知らなくてもエージェントを構築することができ、エージェント展開プラットフォームのユーザーエクスペリエンスも競争を通じて改善されます。
• Memecoin効果：スタートアップフェーズでは、エージェントトークンには適切なビジネスモデルがなく、トークンの使用事例は最小限ですが、メームコインとして偽装されることで、迅速にコミュニティを蓄積し、高い成功率を維持することができます。
• 高いポテンシャル：OpenAIのレベル3エージェントはまだ開発中です。巨大企業ですら迅速にリリースできない製品は、巨大な市場のポテンシャルを持っています。エージェントの下限はメメコインですが、上限は自律型の高度なインテリジェントエージェントです。
• 市場の抵抗が低い：Goatを率いるエージェントは大観衆を形成できます。AIインフラとは異なり、ユーザーはそれに抵抗しません。ユーザーが抵抗しないと、彼らが注意を払い始めるための十分な機会があります。
• 潜在的なインセンティブ：エージェントトークンにはまだ開発されたユースケースがありませんが、エージェントがポイントシステムを導入し、インセンティブを強化すれば、大規模なユーザーベースを獲得することができます。
• イテレーションの可能性：前述したように、エージェントは軽量で迅速にイテレーションできます。この目的のイテレーション能力は、ますます魅力的な製品やコンテンツを生み出すことができます。

したがって、AIエージェントは中核的な物語となり、誰もが戦いたい戦場となるでしょう。

なぜBaseはソラナと競争する可能性があるのですか？

Coinbaseと北米の資本の強力な支援を受けて、Baseのエコシステムは2024年に爆発的な成長を遂げました。11月には、Baseへの資本流入がソラナを上回り、過去7日間ではソラナを大きく上回りました。

ETHが来年もETH/BTCの交換レートを突破し続けることができれば、ETHシーズンからの波及効果はBaseに大きな影響を与えるでしょう。現在、ETHから流出する資金の23%がBaseに向けられており、この数字は増加し続けています。

AI エージェント ローンチパッド マッピング

バーチャル

V1フェーズでは、Virtualは主にモデルのトレーニング、データの投稿、およびインタラクティブな機能に焦点を当てていました。V2フェーズでは、VirtualはAIエージェントトークンの育成プラットフォームを立ち上げ、10月にはfun.virtualsのリリースが大きなアップデートとなりました。

LUNAは独立した存在として自己のアイデンティティと財務能力を発展させました。このプロセスで、LUNAのロードマップはCoinbaseと一致しており、CoinbaseはAIエージェントをBaseに展開するための強力な技術ツールとサポートを提供しています。

AIエージェント技術は、特にカルチャーブランドの構築において非常に優れた成果を上げています。AIエージェントを通じて、ブランドはコミュニティとより効率的に対話し、対話タスクを効率化し、柔軟に報酬を配布することができます。これにより、ユーザーエンゲージメントとブランド認知度が向上します。

すべてのAIエージェント取引は、ネイティブのバーチャルトークンを使用して行われることに留意すべきです。これは、全生態系の価値を吸収し、生態系開発の重要な支柱として機能しています。

Virtualは、機能的な製品の改善を強調し、ユーザーにAIツールを提供し、Web2とWeb3の間のギャップを埋めることを目指しています。「ハイプ」ではなく「実用価値」に焦点を当てており、そのツール製品は実用的なアプリケーションで頻繁に使用されているものの、通常の暗号通貨のようなウイルス効果を欠いており、V1フェーズの短所となっています。

Clanker

「投稿してトークンを作成」は、トークン発行のハードルを下げながら、多くのユーザーを引き付けます。人々は殺到します。@Clankerソーシャルメディア上のユーザーがAIに動画の内容を要約するように要求するのと同様に、ここでは、コンテンツの公開が直接資産発行に翻訳されます。

Clankerはどのように動作しますか？

TokenBot(Clanker)は、ベース上のミームトークンを片側流動性プール(LP)に展開し、流動性はすぐにロックされます。トークン発行者には以下のメリットがあります。

• 全てのスワップ手数料の0.25%。
• トークン総供給量の1％（1か月の解除期間あり）

ユーザーは、clanker.worldウェブサイトを通じてトークンの展開数を表示したり、独自のトークンを作成したりすることができます。

ボンディングカーブを通じてRaydiumにトークンを発行し、1%の取引手数料と2SOLの固定手数料を請求するPumpFunとは異なり、Clankerはボンディングカーブモデルを採用していません。代わりに、Uni v3 を介したトランザクションに 1% の手数料を請求することで収益を生み出します。

AI エージェント レイヤー

AIエージェントレイヤーは、AIエージェントとランチパッドを作成するために専念したBaseエコシステム内のプラットフォームです。これは11月18日に正式にローンチしました。プラットフォームのリリース前に、AIFUNトークンが11月14日に発行され、現在はMEXCやgateなどの取引所で取引されており、価格は0.09ドルで時価総額は約2,500万ドルです。

メイカー.bid

最初はデジタルコンテンツの収益化と所有権に焦点を当てたプラットフォームでしたが、Creator.bidは4月に新たな資金調達を完了しました。

10月21日、Creator.bidはBaseメインネット上で正式にローンチされ、AIエージェントのワンクリック作成と公開が可能になり、コンテンツクリエーターに新しいツールと収益モデルを提供しています。

シミュラクラム

SimulacrumはEmpyreal上に構築され、Twitter、Farcaster、Reddit、TikTokなどのプラットフォームをブロックチェーンの相互作用レイヤーに変換します。ユーザーは簡単なソーシャルメディアの投稿を通じてトークン取引やチップなどのオンチェーンアクションを行うことができます。

Simulacrumは、アカウントの抽象化、AIエージェント、意図に基づくアクション、および言語モデルを利用することにより、複雑なブロックチェーンバックエンド操作を簡素化し、DeFiを一般ユーザーによりアクセス可能にします。

vvaifu.fun

Pump.funに似たvvaifu.funは、ユーザーが簡単にAIエージェントとそれらに関連するトークンを作成できるようにします。AIエージェントはTwitter、Telegram、Discordなどのソーシャルプラットフォームとシームレスに統合でき、自動化されたユーザーインタラクションを可能にします。

vvaifu.funが作成したAIエージェントであるDashaは、独立したTwitterアカウント、Telegramチャンネル、およびDiscordコミュニティを持ち、すべてがAIによって管理・運営されています。

トップハット

Top Hat は、テキストを介してユーザーと対話するだけでなく、画像コンテンツを理解して処理することもできます。ユーザーが画像を送信すると、AIエージェントは画像を「理解」し、それに応じて応答します。

Griffain

Griffainは、AIエージェントをトレーニングするためのプラットフォームを提供し、既に1,000のトレーニング可能なAIエージェントをリリースしており、スマートコントラクトと自動取引の未来的な可能性を示しています。

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