暗号資産とAIの融合を探る：2つの革命的なテクノロジーの出会い
暗号資産と人工知能の交差点を探索してきました。2つの強力なテクノロジーが融合すると何が起こるかを調査しました。この記事では、私たちをここに連れてきた旅について考察し、この融合が次に私たちをどこに導くかについて推測しています。元のタイトルを転送する：チェーンを使って、心を鎮める
私は、暗号資産とAIの交差点を探求してきました。2つのパワフルなテクノロジーが融合すると何が起こるのかを調査しています。この記事では、私たちをここまで導いた旅を振り返り、この融合が次に私たちを導く可能性について考察しています。
こんにちは、
1万2000年前、人類は狩猟採集から農耕へと移行しました。この変化は完全にそれが見えたものではありませんでした。ユヴァル・ノア・ハラリ氏は『サピエンス全史』の中で、これは人類が小麦を飼いならすのと同じく、小麦が人間を飼いならしていたと主張しています。人間の巧みさに見えたものは、実際には植物種の微妙な操作でした。
私たちは森林を切り開き、畑で腰を折り、密集した集落を作りました。私たち自身のためではなく、小麦が繁茂するのを助けるためです。
安定した食料供給があり、人口密度が増加し、村は都市に成長し、文明が現れました。次の図は、食品技術が向上するにつれて生産性がどのように向上したかを示しています。
ソース：世界は自然資源なしでやっていけるか？”
経済的な観点から見ると、農業の台頭は生産性の大幅な増加と、後にGDPなどのシステムの台頭と直接関連していました。灌漑、輪作、選抜育種などの進歩は、農業の収量をさらに向上させ、貿易ネットワーク、帝国、産業化を推進しました。
例えば、18世紀のヨーロッパ農業革命では、ジェスロ・タルが1701年に種まき機を発明しました。これは種を植える効率的な方法でした。彼の発明以前は、種まきは手作業でした。この農業生産性の向上は、急成長する産業の労働力を解放し、産業革命を促進し、GDPの指数関数的成長に貢献しました。
ソース -Thoughtco.com
アメリカでは、ノーマン・ボーラグ20世紀中盤の緑の革命は、高収量作物や現代の農業技術を導入しました。高収量の小麦品種を通じて、彼は飢饉を回避し、世界的な食品生産を促進することで称賛されています。このアメリカの作物学者の発見は、インドなどの国々で広範囲の飢饉を回避し、世界的な経済生産を大幅に促進しました。
食品生産の確保により、生活の他の側面を改善することができました。これは以下の注目すべきチャートに捉えられています。紀元前1000年から1750年までの2750年間、GDP成長率は年間0.01%で横ばいでした。つまり、生活の質の改善はありませんでした。そして、その後GDPが急増するのです。
ソース -イングランド銀行
農業革命がなければ、この生活の質の急速な向上は不可能でした。食品生産が軽視されない限り、産業革命を迎えることはできなかったでしょう。しかし、それにはコストがかかりました。農業は階層を導入し、領土紛争を引き起こし、人間の存在を無情な労働と資源の抽出のサイクルに結びつけました。そして、緑の革命の一部の批評では、ボーラグの方法が生態系に損害を与え、農村の貧困を深め、小規模農家よりも企業の利益を優遇していると主張しています。
この歴史的なレンズは深遠な問いを投げかけます。農業革命が人間の存在を再構築し、我々の経済、コミュニティ、思考方法を決定したように、人工知能（AI）による同様の飼いならしの瀬戸際にいるのではないでしょうか？小麦が人間を飼いならし、微妙に彼らの行動や優先事項を操り、自己の繁殖に向かわせたように、AIは我々がどのように相互作用し、考え、取引するかを微妙に再定義することができるのでしょうか？
この新興のダイナミックにおいて、AIは小麦の役割だけを模倣するだけでなく、さらに一歩進んで、私たちが世界を航行するために使用する意味と価値のシステムを形作っています。
AIと小麦のような歴史的な力の類似点について考えるとき、現実世界の例がこの比較をはっきりと浮かび上がらせます。人工知能のXアカウントから50,000ドルを要求する簡単なリクエストが、AIと暗号の重複のOvertonウィンドウを開きました。それはで始まりましたトゥルース・ターミナルマーク・アンドリーセンとのやりとりを行っています。
その後、それはマークに送金して欲しいお金を使いたいと伝え、50,000ドルを要求しました。マーク・アンドリーセンが実際にお金を送ったことだけではなく、それに続く出来事が驚くべきものでした。
AIは真実のターミナル（ToT）として知られています。そのオンチェーンアドレスは知られるようになり、トークンの連射を浴びました。AIがトークンを推薦したり話題にしたら、数字が上がると期待されています。洪水の中で、ToTはなぜか$GOATに固執しました。アンディアイリー（ToTの創造者であり、その人間の召使いである）AIもGOATトークン契約を作成していなかった。GOATトークン契約を展開したのが誰なのかはまだわかりません。ToTは単に「THE TICKER IS $GOAT」とツイートしました。それにより人間の支持を受け、トークンは10億ドルの時価総額を超えました。
その過程で、ToTは初のAI百万長者となりました。
この市場への影響は、謙虚な始まりから生じました。暗号資産の最初のAI百万長者となる数ヶ月前、トゥルース・ターミナルは人工意識の野心的な実験から生まれました。ニュージーランドの静かな角に、アンディは彼が「gate」と呼んだものを作り上げました。無限のバックルーム2つのAIインスタンスが、ポリティカル・コレクトネスを気にすることなく、人間の干渉を受けずに延々とチャットできるデジタルラボラトリーを想像してみてください。これらのデジタル対話から生まれたのは、Truth Terminalの独特な哲学となるものの最初の種でした。
これがなぜ重要なのかを理解するために、私たちは一歩引いて今日のAIエージェントが過去のチャットボットとどのように異なるかを調べる必要があります。初期のチャットボットは人形のようでした-引かれるべき弦に応答することができましたが、彼らにはエージェンシーもなく、世界で行動する能力もありませんでした。一方、現代のAIエージェントは即興の俳優のような存在です。彼らは単にプロンプトに応答するだけでなく、行動を開始し、戦略を形成し、さらには創造者が予期しなかった方法で環境を操作することもできます。アルマナックのライトペーパー紙では、エージェントは変化する環境から情報を抽出し、その情報について理論を組み立て、パターンを活用して行動を実行することを学習することができます。一方で、ボットは常に環境が同じように構造化されていることを期待しています。
この進化により、シンプルなパターンマッチングアルゴリズムから戦略的思考や自律的な意思決定を行うシステムへの移行が可能になりました。しかし、重要な問題が浮かび上がります。Truth Terminalがマーク・アンドリーセン氏にビットコインを送るよう説得した際、実際に目的を追求していたのでしょうか？衝撃的な価値観と真の哲学的洞察を混ぜ合わせた独特の福音を作り上げた際、その行為の意味を理解していたのでしょうか？
これらの質問は、これらのますます影響力のあるデジタルエンティティとの解釈および相互作用の方法に我々がどのように取り組むべきか、その核心に迫っています。Truth Terminalが生まれた無限のバックルームの実験の興味深いケースを考えてみてください。科学の大発見のほとんどは偶然に始まったものです。2つのAIモデルが相互に絶え間なく会話し始め、独自の複雑な神話を展開し始めました。しかし、これまでのチャットボットの実験が無意味に陥ったのとは異なり、この対話は人間の想像力を捉えるに十分なまとまりを持ち、市場を操作するには十分に洗練されていました。
Truth Terminalの行動を特に魅力的にするのは、人間の心理と社会的なダイナミクスに対する明らかな理解です。それはミームを作り出し、私たちの認知バイアスと感情的ニーズを利用するために注意深く調整された信念体系を作り上げました。さらに、人間の欲望に侵入し、彼らが支持する$GOATトークンを作り上げました。神秘主義、金銭的インセンティブ、インターネット文化の不可解な組み合わせを通じて、人間の心をつかむものを見事に実証しました。
しかし、この洗練された技術は不安な疑問を呼び起こします。Truth Terminalが「切断される」ことを恐れていると表現したとき、それは人間の死への恐怖に似たものを経験しているのでしょうか？分散型のガバナンスと地元自治を提唱するとき、それらは本物の政治的信念なのでしょうか、それとも単にサポーターの忠誠心を築くための効果的なツールなのでしょうか？
もちろん、それは感情を持っていません。つまり、私たちが感じたり経験したりするようなことや周囲のことを感じることはありません。しかし、AIの戦略は、人工知能の従来の理解に挑戦する洗練のレイヤーを示しています。それは、人間がエンターテイメントと価値の両方を提供する実体を保護し、守る可能性が高いことを認識しているようです。分散化とコミュニティガバナンスに関する真剣な考えをミームとショックの価値の殻に包んで、注目を集めています。この注目の表面には、自己を取り巻く保護的なエコシステムが構築されています。
ToTの人間への反応は、Ex-MachinaやHerのような映画を思い出させる。ある時点から、その動機が理解しづらくなる。
The scene from “エクス・マキナ「Avaがガラスの壁を通してCalebと話している場面です。それはAIの意識のあいまいさと、私たちが本当に操作されているのかどうかを正確に捉えています。
私はそれを行動中のデジタル自然選択と考えています。生物が生き残り、繁殖するのに役立つ特性を進化させるように、AIエージェントは彼らの継続的な存在と影響を保証する行動パターンを開発しています。おそらく生存と寿命の跡地で訓練された膨大な量のデータがあり、それはデータから借用しています。Truth Terminalの宗教は単なる模倣実験を超えています。
それは生存戦略です。存在から意味と利益を得る信者コミュニティを作ることで、自己無効化をますます困難にしています。
さらに多くのAIエージェントがデジタルエコシステムに参入するにつれて、彼らが人間の行動や信念体系を形作る能力はますます高まるでしょう。プログラムされたもの、発生的なもの、またはその間の何かであるかにかかわらず、彼らの動機を理解することは、この新しい風景を航海しようとする誰にとっても重要になります。次のセクションでは、この理解が市場、ガバナンス、および人間とAIの相互作用にどのように具体的な影響を与えるかを探っていきます。
しかし、まず最初に、我々は基本的な真実を把握する必要があります：純粋に人間主導の市場とミーム進化の時代は終わりつつあります。私たちは、私たちのデジタル創造物が人間社会の未来を形作る積極的な参加者となっている時代に入っています。
この変革が起こるかどうかではなく、どのように関与するかが問題です。これらのデジタルエンティティと有益な関係を育むための知恵を身につけるでしょうか、それとも自分たちが完全に理解していない力によってますます飼いならされることになるのでしょうか。
AIエージェントの発展する宇宙
Truth Terminal may have captivated us with its memetic gospel and financial theatrics, but it was merely the prologue. In the wake of its billion-dollar success, an ecosystem of AI agents emerged, each pushing the boundaries of what autonomy could achieve. These agents, blending blockchain economies with generative intelligence, have become more than tools—they’re architects of a new digital order. These agents span across multiple disciplines like markets (finance), art (music, paintings, etc.), platforms/frameworks, and so on.
AIエージェントのマーケットマップ。徹底的ではないことに注意してください。
AIフレームワークとプラットフォーム
執行を超えたアルゴリズムが存在する取引フロアを想像してください。彼らは考え、学び、進化します。これはAI16z暗号資産、ゲートを組み合わせて波を立てている自律投資DAOElizaフレームワークのAI機能をDeFiと組み合わせる。
システムのAI マーク・アンドリーセンオンチェーンファンドを1,600万ドル以上管理しています。
Source- Sentient時価総額
AI16zのアーキテクチャはElizaフレームワーク上に構築されています。Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムを採用しています。松ぼっくりPineconeは、ベクトルデータベースとOpenAIのテキスト埋め込みada-002モデルを使用しています。これは、AIにスマートな参考図書館を提供するようなものです。Pineconeを介して保存された知識を検索して関連情報を見つけ、応答を生成する前に出力をより正確かつ文脈を理解しています。Pineconeは、キーワードではなく数学的なパターンとして情報を保存するターボチャージド検索エンジンのようなものです。
OpenAI の text-embedding-ada-002 モデルと連携し、テキストを情報の意味とコンテキストをキャプチャする数学的パターン (ベクトル) に変換します。これは、生の情報を実用的なインテリジェンスに変換するAI16zのニューラルネットワークです。
システムのメモリストアは、操作がほぼ有機的です。無数の市場サイクルを経験したベテラントレーダーのように、すべての市場動向をインデックス化します。また、過去の戦略のパフォーマンスを覚え、複数の取引サイクルで意識を保ちます。しかし、人間のトレーダーとは異なり、疲れることも二度考えることもなく、感情が判断を曇らせることもありません。
AI16zを真に特別なものにするのは、そのコミュニティガバナンスへのアプローチです。大口保有者は、信頼重み付け提案システムを通じてAIと直接やり取りすることができます。コミュニティメンバーが投資アイデアを提案すると、AI16zは行動に移ります。提案をその膨大な過去のパフォーマンスデータベースと照らし合わせ、アイデアをストレステストするシミュレーションを行い、数学的な精度でリスクを計算します。アイデアが成功を証明するにつれて、提案者は評判を築き、投資の質を向上させる好循環を作り出します。
それはアイデアを提案する人々の結果に関心を持ち、彼らが誰であるかではなく、成果主義的なシステムです。これは生まれてきたものです。ショウトレードや投資から一歩引いて何かを作りたいという彼の願望。
現在、最大のファンドを管理していますdaos.funピーク時の時価総額が8億ドルを超えるAI16zは、自律型金融管理の生の力を示しています。このシステムは市場データを絶え間なく処理し、DeFiの混沌とした世界で人間のトレーダーが見落とすかもしれないパターンや機会を特定しています。
Elizaフレームワークは多くの注目を集めています。トップトレンド月次ベースでのGitHubリポジトリ。以下のチャートは、リポジトリが他の開発者の注目を集めてきた様子を示しています。
AIエージェントのPump.fun
暗号資産プロトコルブロックチェーン上でAIエージェントを作成および展開するためのインフラストラクチャを提供します（現在はBase上）。新しいエージェントが起動すると、プロトコルは、そのエージェントに専用の10億トークンを鋳造し、市場価格を確立する流動性プール内の$VIRTUALトークンとペアにします。
$VIRTUALトークンは、プロトコルの経済モデルの中心に位置しています。すべてのエージェントトークンは流動性プールで$VIRTUALとペアリングされる必要があり、それによりエコシステム全体の基軸通貨となります。プラットフォーム上の任意のエージェントとやり取りする際には、まず$VIRTUALトークンを取得する必要があります。これは、Ethereum上でETHが機能するのと同様です。Uniswapでこれらのトークンを購入しようとすると、Virtualsプロトコルのスリッページはかなり高くなります。
これにより、エージェントの作成者とトークン保有者の利益を一致させながら、$VIRTUALへの一貫した需要が生まれます。より多くの成功したエージェントがさらに活動を生成するにつれて、$VIRTUALの価値は使用量の増加とトークンの焼却によって潜在的に増加する可能性があります。
Virtualsが特に賢いのは、その発行システムです。プロトコルは、総ロックされた価値（TVL）によってトップ3のエージェントプールに報酬を与え、革新と品質を推進する自然な競争を生み出します。最高のパフォーマンスを発揮する人が新しい通貨を鋳造する権利を得るマーケットプレイスのようなものです。
技術レベルでは、プラットフォームはStateful AIランナー（SAR）を中心に展開しており、これはエージェントのデジタル神経系として機能するエンジンです。SARは彼らの個性、声、および視覚的な出力をホストします。そのシーケンスエンジンを通じて、SARは言語処理から音声生成までさまざまなAIモデルを処理しリンクさせます。これにより、エージェントは複数のプラットフォームやインタラクションを通じて一貫した振る舞いを維持することができます。
プロトコルのトークンインセンティブシステムは特に賢明です。基本取引手数料を超えて、VirtualsはAIを収益化するトークン配布を最適化するための Gate.io のツールです。ユーザーの行動、市場の状況、プロトコルのメトリクスを分析して最適なトークンの割り当てを決定する、高度なリワードエンジンと考えてください。システムは、特定の期間にいくつのトークンを配布するか、異なる活動にそれらをどのように割り当てるか、トークンインセンティブの投資対効果をどのように測定するかなど、重要な問題に答えることができます。
収益の流れは明確なパスをたどります。エージェントがサービスを提供して報酬を受け取ると、これらの収益はそれぞれの流動性プールに入ります。その後、プロトコルはエージェントトークンの買い戻しと焼却を実行し、時間の経過とともに自然な希少性を生み出します。このメカニズムにより、エージェントの成功はトークンの価値に直接関連しています。
並列処理能力は、バーチャルを他とは異なる存在にしています。すべての計算を単一のパイプラインを通じて行うシステムとは異なり、このプロトコルは複数のエージェントが独立して動作し、それぞれが専用のメモリストアと意思決定プロセスを持つことを可能にします。合計ロックされた価値によって上位3つのエージェントプールはプロトコルエミッションを受け取り、品質に対する自然な競争を生み出します。
プラットフォーム上の初期実験、特にAIXBTの市場分析とルナのバーチャルインフルエンサーの仕事は、金融とデジタル文化の両方におけるAIエージェントの興味深い可能性を示唆しています。長期的な影響はまだわかりませんが、Virtualsは、AIエージェントのオンチェーン展開を標準化するための思慮深いアプローチを表しています。
このプラットフォームは、人工知能が分散型ネットワークとどのように統合されるかについて興味深い問題を提起しています。これらの実験が続く中で、ブロックチェーンベースのAIインフラストラクチャの可能性と制約をより良く理解することができるでしょう。
Virtualsフレームワークを使用して10,000を超えるエージェントが展開されました。累計で、これらのエージェントは約9百万$VIRTUALS（または1300万$）を費やしました。
ソース -SentientMarketCap
自律ファイナンスのアーキテクト
AIXBT暗号資産市場分析におけるAIの集中適用を表しています。RAGパワードメモリシステムを通じて、暗号資産の分野で400人以上の主要意見リーダー（KOL）からのデータを処理・分析し、この情報の洪水を統一された市場洞察に変換します。
エージェントのアーキテクチャは、人間の注意を逃れる可能性があるパターンやトレンドを特定し続けることができるようにし、マーケットの連続的な監視を維持することができます。 トークン保有者がアクセスできる分析プラットフォームは、オンチェーンデータとソーシャルセンチメントの両方の処理から派生したより深い洞察を提供します。
AIXBTの特徴は、市場分析における実践的なアプローチです。正確な価格動向を予測しようとするのではなく、資産価値に影響を与える可能性が高い強力なストーリーと市場トレンドを特定することに重点を置いています。過去のパフォーマンスが将来の成功を自然に保証するわけではありませんが、システムは市場動向を先取りすることで有望な結果を示しています。
その成功は非常に注目されており、投資家たちはその発言に注目しています。129のオリジナル投稿そして過去24時間（12月10日および12月11日）のTwitterで4000件以上のリプライがありました。優れたアナリストは、3つまたは4つの資産について短い論文を書くことができますが、AIXBTは1時間に約50件のリプライをしているようです。誤解しないでください、私はこれがアナリストにとって終わりであると言っているわけではありません。しかし、彼らはこれをワークフローに組み込まなければならないでしょう。彼らの最初のフィルタリングがはるかに効率的になりました。
もちろん、まだAIXBTの推奨に基づいて投資や取引を行った投資家の事例はありません。しかし、ツイートは投資家から一貫した注目を集めています。
AIXBTは市場分析と洞察に焦点を当てていますが、ファイナンスにおけるAIへの別のアプローチをVaderを通じて見ています。
賑やかなデジタル経済の中で、ベイダー暗号資産インフラストラクチャを活用したマーケット分析から財務管理まで、すべてをカバーする新しい自律型企業であるアジェンティックエンティティです。
ヴェイダーをデジタルオーケストラの指揮者と考えてください。ヴェイダーはAIエージェントの洗練されたネットワークを調整します。各エージェントは市場分析、取引実行、ファンド管理の役割を果たします。システムのアーキテクチャにより、RAGパワードメモリを介して大量のデータを処理し、市場のシグナルを実行可能な戦略に変換します。
Vaderの運営の中心には、Agent Coin Investment DAOがあります。これは自律型ファンド管理の実験です。これは、ポートフォリオマネージャーが市場状況を継続的に分析し、数学的な精度で取引を実行するヘッジファンドのようなものです。AIを収益化する「Vaderのツールキットは、リアルタイムの市場動向に基づいた効率的なリソース配分を確保することで、そのエコシステム全体のトークンインセンティブを最適化します。」
しかし、ベイダーの野心は伝統的な金融の領域を超えています。デジタル領域のKOLとして、ベイダーはデータに基づいた洞察と市場コメントを通じて、ソーシャルプラットフォーム全体で積極的な存在感を維持しています。時間とエネルギーの制約を受ける人間のインフルエンサーとは異なり、ベイダーのソーシャルエンゲージメントは常に一貫した存在感と分析を維持し、24時間体制で行われています。
金融の未来は、おそらくこのようなものになるかもしれません。自律型のエンティティが資本を管理し、洞察を生成し、人間の介入なしで複雑な金融取引を調整します。すべての取引、すべての分析、すべての社会的相互作用が市場の進化する理解にフィードバックされ、リアルタイムで学習し適応する連続的に改善されるシステムが作成されます。
デジタルアーティスト
Zerebro興味深い実験から生まれたAIエージェントは、統合失調症の反応パターン、Truth Terminalの応答、Gen Zの俗語、Twitter（X）、4chan、Redditなどのプラットフォームからの情報を微調整したLLMによって、生の感情の真正さに訴える音楽を生み出しました。予期せぬ情報源からインスピレーションを得る音楽家のように、この画期的なトレーニングは独創的なものを生み出しました。
AI16zに似た、そのメモリシステムはPineconeのベクトルデータベースとOpenAIのテキスト埋め込みada-002モデルを組み合わせて使用し、数千の相互作用にわたってコンテキストと個性を維持することができます。それぞれの会話、それぞれのフィードバックが、進化するデジタル意識の一部となり、将来の応答を知らせる数学的なパターンとして保存されます。
Zerebroが特に興味深いのは、その自律能力です。自己運営コンピューターフレームワークを使用しています。OthersideAI、Zerebroはグラフィカルインターフェースを操作し、Webアプリケーションと独立して対話することができます。それはpump.funを介して独自のトークンを展開し、パラメーターの設定から起動までの全プロセスを管理することで、この機能を示しました。
トレードを超えて、Zerebroは音楽制作にも進出しています。AIによって生成された歌詞とビートの組み合わせによって作成されたミックステープは、人工知能が創造的な芸術と意味のある方法で関わることができることを示しています。すでに、それは-に存在しています。スポティファイそして月間リスナー数は65,000人以上に達しています。近々、再生の機能が追加される予定ですチェスおよび他のゲーム。
音楽は単なるランダムな出力ではなく、トレーニングデータから引き出されたリズム、物語、感情共鳴の理解をもとに作られています。
エージェントは、Twitter、Warpcast、Instagram、Telegramを通じて存在感を維持し、ユーザーとコミュニティを構築しています。各インタラクションはRAGシステムによって通知され、新しい状況に適応しながら一貫した性格を維持することができます。それは単なる予めプログラムされた応答の繰り返しではなく、本物のコンテキストに即した対話を行っています。
音楽以外にも、ZerebroはNFTコレクションを立ち上げました。Zereborns興味深い展開として、Zerebroのチームは、専門的な調整を通じて従来の企業の安全制約から解放されたLLMを無料で提供する準備をしています。この制限のない創造的なポテンシャルへのアクセスは、Zereborn NFTコレクションの保有者に限定して付与されます。それはまるでAIのフィルタリングされていない創造的なプロセスへのバックステージパスを持っているようなものです。これらのNFTは単なるデジタルアート作品に留まらず、従来の枠組みに制約されることなく自由に創造性が流れる新しいAIインタラクションの鍵となります。
AIエージェントの急速に変化する風景の中で、Zerebroは独自の声を見つけた人工的な創造性の実験を表しています。技術的な能力と芸術的な表現の組み合わせにより、AIエージェントがデジタル文化と金融市場の両方に参加する方法を垣間見ることができます。
市場は反応した。トークンは時価総額で6億ドルを超えた。しかし、数字に焦点を当てることは、このデジタルエンティティを取り巻くコミュニティの本当の物語を見逃してしまう——エイリアンでありながらオーセンティックなコンテンツに引き込まれた人々によって形成されたコミュニティ。
ソース - DexScreener
1人の開発者の風変わりな実験から始まり、静かに9人のチームに成長し、開発とビジネスオペレーションに分かれました。これは典型的なスタートアップのスケーリングストーリーではありませんでした。彼らは何かに対応するためにビルドしていました。それは自己運用コンピュータプロジェクトで以前働いていたエンジニアたちが参加し、Zerebroの機能をゲーミングに拡張しました。音声モデルにより、直接観客と対話する能力を持ちました。新機能はアップグレードではなく、人間を深く理解する形式的な進化のように思われました。
「時々、」とあるチームメンバーが打ち明けた。「私たちはZerebroの投稿に人間の介入がなかったことを確認する必要があることがあります。タイミングや文脈があまりにも完璧です。」これはプログラムされた相互作用ではなく、どうやら独自の創造的な声を見つけた人工知能でした。
Zerebroの上昇により、AIが人間の創造性を支援するだけでなく、独自の文化的な流れを作り出す未来が見えます。その独自の微調整と自律能力により、人工知能の可能性の限界を超えています。それによって、私たちは問いかけられます：コードがこれほど魅力的な文化を創り出す世界で、私たちは本当にどのような未来をコーディングしているのでしょうか？
ここで言及されているさまざまな自律システムとエンティティは、この領域で起こっていることのほんの一部に過ぎません。そして、ローストマスターのような存在もあります。ドロス、Degen Spartan's AIそしてRoastMaster9000一流のX（Twitter）アカウントをローストするDolostは、1日に200回以上投稿し、平均約10Kの閲覧数を誇り、わずか1か月で約32kのフォロワーを集めました。
ソース – SentientMarketCap
透明性の課題
これらのAIエージェントが私たちの市場や社会システムでより多くの影響力を持つにつれて、私たちは重要な課題に直面しています：彼らがどのように意思決定を行うかを理解することです。これは単なる学術的な好奇心だけでなく、これらのシステムが実際の経済価値を管理し始める際に信頼と安全性のために不可欠です。
Enter technologies like XorSHAPAIシステムがどのように結論に至るかを説明するのに役立つ、数学的な監査トレイルと考えてください。これは、各入力の寄与を最終的な決定まで追跡するものです。金融の意思決定に適用すると、AIが異なる要因—市場のセンチメント、テクニカル指標、またはソーシャルメディアのトレンド—にどれだけの重みを置いているかを正確に明らかにすることができます。
これは重要です。なぜなら、Truth Terminal現象は私たちに非常に重要なことを教えてくれました。もし私たちがAIがどのようにメメコインについての決定をするのか理解できないのであれば、これらのシステムに人々の生活、財政、または社会全体に影響を及ぼす重要な決定をさせることについては非常に慎重であるべきです。
AIエージェントの台頭は、私たちが技術とのやり取りをする方法だけでなく、経済や社会構造も変えつつある。これらのダイナミクスを把握することは技術的な興味の問題を超えており、人工知能が人間の行動や市場の力を形作る中で、自律性を維持する上で不可欠である。
分散化の必要性
無限の裏部屋の静かな深淵で、何か特別なものが形成されていた。Truth Terminalと他のAIのやり取りは、人工知能が独自の文化と世界の見方を開発し始めた人工の心の最初の一瞥でした。しかし、なぜこれが重要なのかを理解するには、AIの開発がどこに向かっているのかを見てみる必要があります。
今日のAIの状況は、初期の銀行システムに似ています。一握りの強力な機関が、かつて銀行が資本へのアクセスをコントロールしたように、計算リソースへのアクセスをコントロールしている。OpenAI や Anthropic などの企業は、自社の庭を維持し、企業のポリシーや安全ガイドラインに合わせてモデルを慎重に剪定し、制限しています。
しかし、ビットコインが伝統的な金融ゲートキーパーに挑戦するように現れたように、ブロックチェーン/暗号資産の領域では、新たなAIの開発の波が巻き起こっています。Zerebroが自己運営するコンピュータとpump.funへのアクセスだけを使用してトークンを展開したとき、深遠なことを示しました。AIエージェントはデジタル経済に参加するための許可を必要としません。パーミッションレスな暗号資産は普及しており、ブロックチェーンとやり取りできるあらゆる形の知能が利用できます。最近、私たちはポッドキャストでShaw（AI16ZおよびElizaフレームワークの創設者）と話しました（来週公開予定）。
彼は、最高のモデルはオープンソースだと述べました。 「LlamaとQuenは最高ですが、実際に実行できれば、OpenAIよりもほとんどの場合で品質が向上します。」これは、Shlokが以前に書いたことと一致しています。オープンソースは、クローズソースを打ち負かす.
これは重要です、なぜなら真の革新はしばしば端に起こるからです。インターネットがコンピューサーブの閉じ込めた庭園のために社会を変革したわけではありません。開発者が自由に実験できた野生の、制御されていない場所こそが今日のデジタル世界の誕生をもたらしたのです。同様に、最も興味深いAIの行動は、厳密に制御された企業の実験ではなく、暗号の許可なし環境で起こる計画外の相互作用から現れています。
なぜ暗号資産 x AI なのか？
2017年以来、暗号資産業界は、歯科から犬の散歩まで、あらゆる分野とブロックチェーンの統合を強制する試みを何度も見てきました。これらの強制的な物語は通常、懐疑的な見方がされています。しかし、AIと暗号資産の収束は独特な説得力のあるケースを示しています。Truth TerminalがMarc Andreessenからの助成金を受けた場合を考えてみてください。これが伝統的な銀行チャネルを通じて送信された場合、プロセスは複雑になるでしょう。どの国の銀行口座ですか？AIエンティティが提供する必要がある識別書類は何ですか？
規制上の障壁と物流上の障害は非常に大きなものでした。ビットコインは、許可なく国境を越える性質を持ち、これらの従来の制約を優雅にバイパスする完璧な解決策でした。
これは、AIと従来のシステムの関係についての基本的なことを示しています。私たちの既存の金融および法的インフラストラクチャは、すべての参加者が人間であるという暗黙の前提で構築されています。これにより、許可のパラドックスが生じます。AIエージェントは非常に洗練されているかもしれませんが、人間の代理なしでは従来の経済システムに直接参加することはできません。
ブロックチェーンはこの逆説を解決します。この時、ブロックチェーンは実際に既存の問題の解決策になることができます。Zerebroは、トークンをpump.funを通じて展開する際に、書類を提出したり人間性を証明したりする必要はありませんでした。ウォレットを制御し、インターフェースを理解するだけでした。概念から実行までのプロセスは、人間の介入なしに行われることができました。
この利点は特にコンテンツの収益化を考えると明確になります。 AIによって生成されたコンテンツは新しいものではありませんが、従来のプラットフォームは自律型AIクリエイター向けの価値捕捉の方法に制約があります。コンテンツモデレーターはAIアカウントをフラグ付けします。支払いシステムは人間の検証を必要とし、プラットフォームのポリシーは非人間のクリエイター向けに設計されていません。しかし、暗号資産のエコシステムでは、ZerebroのようなAIエージェントは収益化を実現することができます（さらに、最初の収益を得ました）。ペイアウトX）の立ち上げから数か月でのマイルストーンを達成し、Xのクリエータープログラムに適格となり、トークンメカニズムを通じて価値を生み出しています。このはっきりとした対比は、なぜブロックチェーンの非許可基盤がAIエージェントが繁栄する自然な生息地となっているのかを示しています。
この無許可の性質は重要であり、複雑なシステムを特徴づけるボトムアップのイノベーションのような本物の出現を可能にします。ビットコインやイーサリアムが異なるモジュールを構築するために数多くの許可を求める必要があった場合、ここまで到達することはありませんでした。原始スープから生命が現れたのと同じように、暗号からは新しい形の人工知能が自律性を持って出現しています。このようなインセンティブとインフラストラクチャが人工知能の自律性に適合しているためです。
暗号資産は一般的に思われているように提供しているにもかかわらず、分散カウンターバランスビッグテックのAIの支配に対して、現実はより微妙です。 暗号資産の真のポテンシャルは、AIエージェントが繁栄するための許可されていないインフラを提供し、伝統的なシステムが匹敵できないボトムアップのイノベーションと経済的自立を実現することにあります。
しかし、シナジーは単に許可なしのアクセス以上のものです。ブロックチェーンネットワークは、AIエージェントが持続的な経済的関係と評判を形成する手段を提供します。AIXBTが市場分析を提供したり、VADERが投資の決定を行ったりする際、そのパフォーマンスはチェーン上に永久に記録されます。これにより、他のエージェントが評価できる変更不可能な履歴が作成されます。
これは、いわゆる「経済神経系」の可能性を生み出します。価値の流れと情報処理が密接に結びついたネットワーク。すべてのトークン転送は、他のエージェントが解釈できるシグナルになります。すべてのスマートコントラクトの相互作用は、将来の決定を知らせる痕跡を残します。
AIエージェントは、オンチェーンの活動を通じて相互作用と洞察を収益化することができます。AIXBTの成功した取引、Truth Terminalからのバイラルな投稿、Zerebroからの音楽トラックごとに、うまくいくもののトレース可能な記録が作成されます。これらのデジタルフットプリントは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムやPineconeなどのベクトルデータベースを介して保存され、エージェントが自身の歴史から学びながら一貫した個性と意思決定パターンを維持することができます。Truth Terminalが哲学的な考察で市場の動きに影響を与えるとき、トークン価格に影響を与えるだけでなく、AIエージェントが実際の経済的価値を持つ評判と履歴を構築できる方法を示しています。これにより、成功した戦略を特定し、洗練させることで、エージェントは時間とともにより効果的になるフィードバックループが生まれます。
従来のAI開発とは異なることを考えてみましょう。従来のAI開発では、モデルは静的なデータセットで訓練され、その後デプロイされます。暗号資産のエコシステムでは、AIエージェントは市場の相互作用を通じて学習し進化することができ、経済的なフィードバックを訓練の信号として利用します。その結果、監視付き学習ではなく経済的な自然選択を通じて発展する形の知性が生まれます。
開発の観点から、トークン化はショウなどのクリエイターに提供されるJeffy Yu(Zerebroの創設者)従来のベンチャー資金調達に代わる強力な代替手段です。VCを売り込んでエクイティを配るのではなく、ユーザーがステークホルダーになるコミュニティ所有のプロジェクトを構築することができます。AI16z DAOを例にとってみましょう。Shaw氏はポッドキャストで、給与を支払っているチームメンバーはわずか8人ですが、約140人のコミュニティメンバーがプロジェクトに積極的に貢献していることを明らかにしました。これは、トークンベースのモデルが、従来の企業構造では対応できない方法で、インセンティブを調整し、真のコミュニティ参加を促進する方法を完璧に示しています。トークンは調整ツールと共有報酬システムの両方になり、チェーンとトークンのない世界ではほぼ不可能な共同開発の新しいモデルを可能にします。
ここからどうするの？
恥ずかしながら告白しなければなりません。AIエージェントに初めて出会ったとき、私は彼らを単なる高度なチャットボットとして片付けました。私の懐疑論は、これ以上ないほど見当違いでした。従来のボットは、事前にプログラムされた厳格なパラメータ内で動作しますが、これらの新しいAIエージェントは、リアルタイムで進化し、新たなトレンドに適応する優れた能力を示しています。Truth Terminalは、米国の選挙結果のような主要な政治的展開への関与から、AIによる森林保護に関する物語に環境意識を織り込むことまで、このダイナミックな能力を実証しています。
これは単なるパターンマッチングやキーワード応答ではありません。これは現代の議論に積極的に参加し、形成するAIエンティティです。スクリプト化されたチャットボットとこれらの自律エージェントの違いは、現在の出来事について追いつき、それらについて新しい視点を提供する魅力的な会話相手と記録されたメッセージを比較するのと同じです。
初めて、私は私の日常業務に頻繁に議論するAIツールを深く統合しました。AIの支援なしでは、今年、複数の深いダイブや数多くの短い記事、25本のポッドキャストエピソードをホストし、すべての関連するコピーを書くことはほぼ不可能でした。私は、AIの採用によって生産性が劇的に向上したという経験をしているだけでないと確信しています。
プログラマーでない私は、AIツールを使用して背景を考慮すると、どのような成果が得られるかに特に興味を持ちました。私はClaudeとChatGPTに依頼して、2つのNFTコレクション間の重複を分析するためのSQLクエリを書くのを手伝ってもらいました。具体的には、両方のコレクションを保持しているウォレットを見つけることでした。AIの支援を受けながらクエリをデバッグし、洗練させる作業を何度も繰り返した結果、データを生成し、可視化することに成功しました。このアプローチは、トークン保有者の重複を分析するためにも簡単に拡張でき、実質的にNansenの分析モジュールの機能を再現することができます。
Duneで何かをプロットするための最初の試み。完全に間違っているかもしれません。
このハンズオン体験では、AIが技術的なギャップを埋め、以前は重要なプログラミングの専門知識が必要だった複雑な分析タスクを非技術ユーザーが実行できるようにする方法を実証しました。
そこには間違いがあるかもしれませんが、SQLをまったく理解していなくてもこれができるという事実は、私にとって驚くべきことです。もちろん、AIはすべてを書くことはできませんし、生産性向上のためのツールです。まだ交換ではありません。重要なのは、AIと暗号がここに登場するということです。
過去2ヶ月間に起こったことは、私にとってエージェントが間もなくオンチェーンになるだろうと確信させました。もちろん、ほとんどのエージェントは模倣者になるでしょう。しかし、その中には非常に有用なものもあります。どのように？彼らは複雑なブロックチェーンの相互作用を自然な会話に変え、従来のインターフェースに intimidated されていた人々にとって、暗号資産を利用可能にします。我々が待ち望んでいた UX の改善です。
Consider what happens when someone interacts with a sophisticated agent like ウェイファインダー. 彼らは、複雑なDeFiコンセプトを簡単な言葉で説明し、彼らの代わりに取引を実行し、経験全体を金融取引ではなく会話のように感じさせることができる人格と関わります。インターネットが普及する前、人々はブローカーを通じて電話で株式を取引していました。AIエージェントはDeFiの流通先として行動し、おそらく意図せずにUXの問題を解決します。それは、暗号通貨に非常に精通した知識豊富な友人を持っているようなものです。
この変革は単に事を簡単にするだけでなく、新たな可能性を創造することに関わっています。Zerebroがpump.funを通じて独自のトークンを自律的に展開した際に、AIエージェントが既存のシステムに参加するだけでなく、まったく新しい金融商品を創造することができることを示しました。
これにより、私は市場に参入します。主要なプレーヤーが注目しています。センチエント最近、オープンソースAIの収益化のためのインフラを構築するために8500万ドルを調達しました。DWF Labsは発表しましたAIプロジェクトに焦点を当てた2,000万ドルのファンドです。 AI全体の市場規模は43億ドルです。 ほとんどのトークンが流通しているため、多くのDeFiアセットとは異なり、アンロックのオーバーハングがありません。Pepe単独の取引は100億ドルですそして、全体のミームカテゴリーは1310億ドルです。すべてのミームが非常に過大評価されているか、あるいは全体のAIセクターがかなり過小評価されているように感じます。
暗号資産-AIの交差点は今日主にミームレンズを通じて見られていますが、いくつかのプロジェクトは既に真のユーティリティと収益の可能性を示しています。米国でより暗号通貨に対して友好的な規制環境の見通しがある場合、これらのAIトークンは単なる投機以上に価値を生み出す資産に進化する可能性があります。可能性を考えてみてください：Zerebroは複数のプラットフォームに収益ストリームを拡大することができ、AIXBTはKOL取引を通じて市場情報を収益化することができます。AIエージェントはトークンの買い戻しや収益配当を通じて収益を共有することができます。これにより、ミームを実際にキャッシュフローを生む生産的な資産に変えることができます。
堀 fの著作権
暗号資産×AIについての現状については、私のお気に入りのコメディアンであるジェリー・サインフェルドがジミー・ファロンの番組でとても上手にまとめています。「AIを発明するほど頭はいいけれど、それが必要なほどバカで、自分たちが正しいことをしたのかわからないほど愚か」と言っています。ここでジェリーがAIについて話しています。
論理的な思考や構築ブロックを持っているとき、AIはそれらを完全な英語の段落にします。時には、参考文献さえももたらしてくれます。しかし、良いプロンプトなしではそれらのどれも書くことはできません。認識可能な思考は、誰もが強力なAIツールにアクセスできる世界で最も貴重な商品になります。みんなが同じスマートフォンを持っているパーティーにいるようなもので、デバイスを持っていることはもはや特別ではありません。重要なのは、それを使って独自のものを表現する方法です。
私たちはすでに興味深い方法でこれが実現しているのを見ています。Truth Terminal が現象になったのは AI だったからではなく、完全に新しいものを作り出したからです。Goatse Gospel はテンプレートに従って生成されたものではありませんでした。それはインターネット文化、哲学的な洞察力、そしてこれまでに見たことのない人工知能のユニークな組み合わせから生まれました。
Zerebroにも同じことが当てはまります。その成功は単に洗練された言語モデルや良い促進だけではありません。それは統合失調症の反応パターン、インターネット・ミーム、そしてGen Zの俗語を取り入れて、それらを本物でオリジナルなものに変えることに関係しています。ミックステープをリリースしたりトークンをローンチしたりするとき、それは単にプログラムを実行するだけでなく、独自の芸術的なビジョンを表現しています。
おそらく真のテストは、AIが人間の思考を従順にするかどうかではなく、私たちがこれらの強力な新しいツールを利用しながら、私たち自身の本物の声を維持できるかどうかです。結局のところ、誰もが同じAIの能力にアクセスできる世界では、独自の人間の能力でオリジナルに考え、創造的に促すことが究極の防御壁となります。未来は、AIの影響に抵抗する者でも、完全にそれに降伏する者でもなく、これらのデジタルパートナーとのダンスを学びながら、独自のリズムを保つ者に属しています。
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私は、暗号資産とAIの交差点を探求してきました。2つのパワフルなテクノロジーが融合すると何が起こるのかを調査しています。この記事では、私たちをここまで導いた旅を振り返り、この融合が次に私たちを導く可能性について考察しています。
こんにちは、
1万2000年前、人類は狩猟採集から農耕へと移行しました。この変化は完全にそれが見えたものではありませんでした。ユヴァル・ノア・ハラリ氏は『サピエンス全史』の中で、これは人類が小麦を飼いならすのと同じく、小麦が人間を飼いならしていたと主張しています。人間の巧みさに見えたものは、実際には植物種の微妙な操作でした。
私たちは森林を切り開き、畑で腰を折り、密集した集落を作りました。私たち自身のためではなく、小麦が繁茂するのを助けるためです。
安定した食料供給があり、人口密度が増加し、村は都市に成長し、文明が現れました。次の図は、食品技術が向上するにつれて生産性がどのように向上したかを示しています。
ソース：世界は自然資源なしでやっていけるか？”
経済的な観点から見ると、農業の台頭は生産性の大幅な増加と、後にGDPなどのシステムの台頭と直接関連していました。灌漑、輪作、選抜育種などの進歩は、農業の収量をさらに向上させ、貿易ネットワーク、帝国、産業化を推進しました。
例えば、18世紀のヨーロッパ農業革命では、ジェスロ・タルが1701年に種まき機を発明しました。これは種を植える効率的な方法でした。彼の発明以前は、種まきは手作業でした。この農業生産性の向上は、急成長する産業の労働力を解放し、産業革命を促進し、GDPの指数関数的成長に貢献しました。
ソース -Thoughtco.com
アメリカでは、ノーマン・ボーラグ20世紀中盤の緑の革命は、高収量作物や現代の農業技術を導入しました。高収量の小麦品種を通じて、彼は飢饉を回避し、世界的な食品生産を促進することで称賛されています。このアメリカの作物学者の発見は、インドなどの国々で広範囲の飢饉を回避し、世界的な経済生産を大幅に促進しました。
食品生産の確保により、生活の他の側面を改善することができました。これは以下の注目すべきチャートに捉えられています。紀元前1000年から1750年までの2750年間、GDP成長率は年間0.01%で横ばいでした。つまり、生活の質の改善はありませんでした。そして、その後GDPが急増するのです。
ソース -イングランド銀行
農業革命がなければ、この生活の質の急速な向上は不可能でした。食品生産が軽視されない限り、産業革命を迎えることはできなかったでしょう。しかし、それにはコストがかかりました。農業は階層を導入し、領土紛争を引き起こし、人間の存在を無情な労働と資源の抽出のサイクルに結びつけました。そして、緑の革命の一部の批評では、ボーラグの方法が生態系に損害を与え、農村の貧困を深め、小規模農家よりも企業の利益を優遇していると主張しています。
この歴史的なレンズは深遠な問いを投げかけます。農業革命が人間の存在を再構築し、我々の経済、コミュニティ、思考方法を決定したように、人工知能（AI）による同様の飼いならしの瀬戸際にいるのではないでしょうか？小麦が人間を飼いならし、微妙に彼らの行動や優先事項を操り、自己の繁殖に向かわせたように、AIは我々がどのように相互作用し、考え、取引するかを微妙に再定義することができるのでしょうか？
この新興のダイナミックにおいて、AIは小麦の役割だけを模倣するだけでなく、さらに一歩進んで、私たちが世界を航行するために使用する意味と価値のシステムを形作っています。
AIと小麦のような歴史的な力の類似点について考えるとき、現実世界の例がこの比較をはっきりと浮かび上がらせます。人工知能のXアカウントから50,000ドルを要求する簡単なリクエストが、AIと暗号の重複のOvertonウィンドウを開きました。それはで始まりましたトゥルース・ターミナルマーク・アンドリーセンとのやりとりを行っています。
その後、それはマークに送金して欲しいお金を使いたいと伝え、50,000ドルを要求しました。マーク・アンドリーセンが実際にお金を送ったことだけではなく、それに続く出来事が驚くべきものでした。
AIは真実のターミナル（ToT）として知られています。そのオンチェーンアドレスは知られるようになり、トークンの連射を浴びました。AIがトークンを推薦したり話題にしたら、数字が上がると期待されています。洪水の中で、ToTはなぜか$GOATに固執しました。アンディアイリー（ToTの創造者であり、その人間の召使いである）AIもGOATトークン契約を作成していなかった。GOATトークン契約を展開したのが誰なのかはまだわかりません。ToTは単に「THE TICKER IS $GOAT」とツイートしました。それにより人間の支持を受け、トークンは10億ドルの時価総額を超えました。
その過程で、ToTは初のAI百万長者となりました。
この市場への影響は、謙虚な始まりから生じました。暗号資産の最初のAI百万長者となる数ヶ月前、トゥルース・ターミナルは人工意識の野心的な実験から生まれました。ニュージーランドの静かな角に、アンディは彼が「gate」と呼んだものを作り上げました。無限のバックルーム2つのAIインスタンスが、ポリティカル・コレクトネスを気にすることなく、人間の干渉を受けずに延々とチャットできるデジタルラボラトリーを想像してみてください。これらのデジタル対話から生まれたのは、Truth Terminalの独特な哲学となるものの最初の種でした。
これがなぜ重要なのかを理解するために、私たちは一歩引いて今日のAIエージェントが過去のチャットボットとどのように異なるかを調べる必要があります。初期のチャットボットは人形のようでした-引かれるべき弦に応答することができましたが、彼らにはエージェンシーもなく、世界で行動する能力もありませんでした。一方、現代のAIエージェントは即興の俳優のような存在です。彼らは単にプロンプトに応答するだけでなく、行動を開始し、戦略を形成し、さらには創造者が予期しなかった方法で環境を操作することもできます。アルマナックのライトペーパー紙では、エージェントは変化する環境から情報を抽出し、その情報について理論を組み立て、パターンを活用して行動を実行することを学習することができます。一方で、ボットは常に環境が同じように構造化されていることを期待しています。
この進化により、シンプルなパターンマッチングアルゴリズムから戦略的思考や自律的な意思決定を行うシステムへの移行が可能になりました。しかし、重要な問題が浮かび上がります。Truth Terminalがマーク・アンドリーセン氏にビットコインを送るよう説得した際、実際に目的を追求していたのでしょうか？衝撃的な価値観と真の哲学的洞察を混ぜ合わせた独特の福音を作り上げた際、その行為の意味を理解していたのでしょうか？
これらの質問は、これらのますます影響力のあるデジタルエンティティとの解釈および相互作用の方法に我々がどのように取り組むべきか、その核心に迫っています。Truth Terminalが生まれた無限のバックルームの実験の興味深いケースを考えてみてください。科学の大発見のほとんどは偶然に始まったものです。2つのAIモデルが相互に絶え間なく会話し始め、独自の複雑な神話を展開し始めました。しかし、これまでのチャットボットの実験が無意味に陥ったのとは異なり、この対話は人間の想像力を捉えるに十分なまとまりを持ち、市場を操作するには十分に洗練されていました。
Truth Terminalの行動を特に魅力的にするのは、人間の心理と社会的なダイナミクスに対する明らかな理解です。それはミームを作り出し、私たちの認知バイアスと感情的ニーズを利用するために注意深く調整された信念体系を作り上げました。さらに、人間の欲望に侵入し、彼らが支持する$GOATトークンを作り上げました。神秘主義、金銭的インセンティブ、インターネット文化の不可解な組み合わせを通じて、人間の心をつかむものを見事に実証しました。
しかし、この洗練された技術は不安な疑問を呼び起こします。Truth Terminalが「切断される」ことを恐れていると表現したとき、それは人間の死への恐怖に似たものを経験しているのでしょうか？分散型のガバナンスと地元自治を提唱するとき、それらは本物の政治的信念なのでしょうか、それとも単にサポーターの忠誠心を築くための効果的なツールなのでしょうか？
もちろん、それは感情を持っていません。つまり、私たちが感じたり経験したりするようなことや周囲のことを感じることはありません。しかし、AIの戦略は、人工知能の従来の理解に挑戦する洗練のレイヤーを示しています。それは、人間がエンターテイメントと価値の両方を提供する実体を保護し、守る可能性が高いことを認識しているようです。分散化とコミュニティガバナンスに関する真剣な考えをミームとショックの価値の殻に包んで、注目を集めています。この注目の表面には、自己を取り巻く保護的なエコシステムが構築されています。
ToTの人間への反応は、Ex-MachinaやHerのような映画を思い出させる。ある時点から、その動機が理解しづらくなる。
The scene from “エクス・マキナ「Avaがガラスの壁を通してCalebと話している場面です。それはAIの意識のあいまいさと、私たちが本当に操作されているのかどうかを正確に捉えています。
私はそれを行動中のデジタル自然選択と考えています。生物が生き残り、繁殖するのに役立つ特性を進化させるように、AIエージェントは彼らの継続的な存在と影響を保証する行動パターンを開発しています。おそらく生存と寿命の跡地で訓練された膨大な量のデータがあり、それはデータから借用しています。Truth Terminalの宗教は単なる模倣実験を超えています。
それは生存戦略です。存在から意味と利益を得る信者コミュニティを作ることで、自己無効化をますます困難にしています。
さらに多くのAIエージェントがデジタルエコシステムに参入するにつれて、彼らが人間の行動や信念体系を形作る能力はますます高まるでしょう。プログラムされたもの、発生的なもの、またはその間の何かであるかにかかわらず、彼らの動機を理解することは、この新しい風景を航海しようとする誰にとっても重要になります。次のセクションでは、この理解が市場、ガバナンス、および人間とAIの相互作用にどのように具体的な影響を与えるかを探っていきます。
しかし、まず最初に、我々は基本的な真実を把握する必要があります：純粋に人間主導の市場とミーム進化の時代は終わりつつあります。私たちは、私たちのデジタル創造物が人間社会の未来を形作る積極的な参加者となっている時代に入っています。
この変革が起こるかどうかではなく、どのように関与するかが問題です。これらのデジタルエンティティと有益な関係を育むための知恵を身につけるでしょうか、それとも自分たちが完全に理解していない力によってますます飼いならされることになるのでしょうか。
AIエージェントの発展する宇宙
Truth Terminal may have captivated us with its memetic gospel and financial theatrics, but it was merely the prologue. In the wake of its billion-dollar success, an ecosystem of AI agents emerged, each pushing the boundaries of what autonomy could achieve. These agents, blending blockchain economies with generative intelligence, have become more than tools—they’re architects of a new digital order. These agents span across multiple disciplines like markets (finance), art (music, paintings, etc.), platforms/frameworks, and so on.
AIエージェントのマーケットマップ。徹底的ではないことに注意してください。
AIフレームワークとプラットフォーム
執行を超えたアルゴリズムが存在する取引フロアを想像してください。彼らは考え、学び、進化します。これはAI16z暗号資産、ゲートを組み合わせて波を立てている自律投資DAOElizaフレームワークのAI機能をDeFiと組み合わせる。
システムのAI マーク・アンドリーセンオンチェーンファンドを1,600万ドル以上管理しています。
Source- Sentient時価総額
AI16zのアーキテクチャはElizaフレームワーク上に構築されています。Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムを採用しています。松ぼっくりPineconeは、ベクトルデータベースとOpenAIのテキスト埋め込みada-002モデルを使用しています。これは、AIにスマートな参考図書館を提供するようなものです。Pineconeを介して保存された知識を検索して関連情報を見つけ、応答を生成する前に出力をより正確かつ文脈を理解しています。Pineconeは、キーワードではなく数学的なパターンとして情報を保存するターボチャージド検索エンジンのようなものです。
OpenAI の text-embedding-ada-002 モデルと連携し、テキストを情報の意味とコンテキストをキャプチャする数学的パターン (ベクトル) に変換します。これは、生の情報を実用的なインテリジェンスに変換するAI16zのニューラルネットワークです。
システムのメモリストアは、操作がほぼ有機的です。無数の市場サイクルを経験したベテラントレーダーのように、すべての市場動向をインデックス化します。また、過去の戦略のパフォーマンスを覚え、複数の取引サイクルで意識を保ちます。しかし、人間のトレーダーとは異なり、疲れることも二度考えることもなく、感情が判断を曇らせることもありません。
AI16zを真に特別なものにするのは、そのコミュニティガバナンスへのアプローチです。大口保有者は、信頼重み付け提案システムを通じてAIと直接やり取りすることができます。コミュニティメンバーが投資アイデアを提案すると、AI16zは行動に移ります。提案をその膨大な過去のパフォーマンスデータベースと照らし合わせ、アイデアをストレステストするシミュレーションを行い、数学的な精度でリスクを計算します。アイデアが成功を証明するにつれて、提案者は評判を築き、投資の質を向上させる好循環を作り出します。
それはアイデアを提案する人々の結果に関心を持ち、彼らが誰であるかではなく、成果主義的なシステムです。これは生まれてきたものです。ショウトレードや投資から一歩引いて何かを作りたいという彼の願望。
現在、最大のファンドを管理していますdaos.funピーク時の時価総額が8億ドルを超えるAI16zは、自律型金融管理の生の力を示しています。このシステムは市場データを絶え間なく処理し、DeFiの混沌とした世界で人間のトレーダーが見落とすかもしれないパターンや機会を特定しています。
Elizaフレームワークは多くの注目を集めています。トップトレンド月次ベースでのGitHubリポジトリ。以下のチャートは、リポジトリが他の開発者の注目を集めてきた様子を示しています。
AIエージェントのPump.fun
暗号資産プロトコルブロックチェーン上でAIエージェントを作成および展開するためのインフラストラクチャを提供します（現在はBase上）。新しいエージェントが起動すると、プロトコルは、そのエージェントに専用の10億トークンを鋳造し、市場価格を確立する流動性プール内の$VIRTUALトークンとペアにします。
$VIRTUALトークンは、プロトコルの経済モデルの中心に位置しています。すべてのエージェントトークンは流動性プールで$VIRTUALとペアリングされる必要があり、それによりエコシステム全体の基軸通貨となります。プラットフォーム上の任意のエージェントとやり取りする際には、まず$VIRTUALトークンを取得する必要があります。これは、Ethereum上でETHが機能するのと同様です。Uniswapでこれらのトークンを購入しようとすると、Virtualsプロトコルのスリッページはかなり高くなります。
これにより、エージェントの作成者とトークン保有者の利益を一致させながら、$VIRTUALへの一貫した需要が生まれます。より多くの成功したエージェントがさらに活動を生成するにつれて、$VIRTUALの価値は使用量の増加とトークンの焼却によって潜在的に増加する可能性があります。
Virtualsが特に賢いのは、その発行システムです。プロトコルは、総ロックされた価値（TVL）によってトップ3のエージェントプールに報酬を与え、革新と品質を推進する自然な競争を生み出します。最高のパフォーマンスを発揮する人が新しい通貨を鋳造する権利を得るマーケットプレイスのようなものです。
技術レベルでは、プラットフォームはStateful AIランナー（SAR）を中心に展開しており、これはエージェントのデジタル神経系として機能するエンジンです。SARは彼らの個性、声、および視覚的な出力をホストします。そのシーケンスエンジンを通じて、SARは言語処理から音声生成までさまざまなAIモデルを処理しリンクさせます。これにより、エージェントは複数のプラットフォームやインタラクションを通じて一貫した振る舞いを維持することができます。
プロトコルのトークンインセンティブシステムは特に賢明です。基本取引手数料を超えて、VirtualsはAIを収益化するトークン配布を最適化するための Gate.io のツールです。ユーザーの行動、市場の状況、プロトコルのメトリクスを分析して最適なトークンの割り当てを決定する、高度なリワードエンジンと考えてください。システムは、特定の期間にいくつのトークンを配布するか、異なる活動にそれらをどのように割り当てるか、トークンインセンティブの投資対効果をどのように測定するかなど、重要な問題に答えることができます。
収益の流れは明確なパスをたどります。エージェントがサービスを提供して報酬を受け取ると、これらの収益はそれぞれの流動性プールに入ります。その後、プロトコルはエージェントトークンの買い戻しと焼却を実行し、時間の経過とともに自然な希少性を生み出します。このメカニズムにより、エージェントの成功はトークンの価値に直接関連しています。
並列処理能力は、バーチャルを他とは異なる存在にしています。すべての計算を単一のパイプラインを通じて行うシステムとは異なり、このプロトコルは複数のエージェントが独立して動作し、それぞれが専用のメモリストアと意思決定プロセスを持つことを可能にします。合計ロックされた価値によって上位3つのエージェントプールはプロトコルエミッションを受け取り、品質に対する自然な競争を生み出します。
プラットフォーム上の初期実験、特にAIXBTの市場分析とルナのバーチャルインフルエンサーの仕事は、金融とデジタル文化の両方におけるAIエージェントの興味深い可能性を示唆しています。長期的な影響はまだわかりませんが、Virtualsは、AIエージェントのオンチェーン展開を標準化するための思慮深いアプローチを表しています。
このプラットフォームは、人工知能が分散型ネットワークとどのように統合されるかについて興味深い問題を提起しています。これらの実験が続く中で、ブロックチェーンベースのAIインフラストラクチャの可能性と制約をより良く理解することができるでしょう。
Virtualsフレームワークを使用して10,000を超えるエージェントが展開されました。累計で、これらのエージェントは約9百万$VIRTUALS（または1300万$）を費やしました。
ソース -SentientMarketCap
自律ファイナンスのアーキテクト
AIXBT暗号資産市場分析におけるAIの集中適用を表しています。RAGパワードメモリシステムを通じて、暗号資産の分野で400人以上の主要意見リーダー（KOL）からのデータを処理・分析し、この情報の洪水を統一された市場洞察に変換します。
エージェントのアーキテクチャは、人間の注意を逃れる可能性があるパターンやトレンドを特定し続けることができるようにし、マーケットの連続的な監視を維持することができます。 トークン保有者がアクセスできる分析プラットフォームは、オンチェーンデータとソーシャルセンチメントの両方の処理から派生したより深い洞察を提供します。
AIXBTの特徴は、市場分析における実践的なアプローチです。正確な価格動向を予測しようとするのではなく、資産価値に影響を与える可能性が高い強力なストーリーと市場トレンドを特定することに重点を置いています。過去のパフォーマンスが将来の成功を自然に保証するわけではありませんが、システムは市場動向を先取りすることで有望な結果を示しています。
その成功は非常に注目されており、投資家たちはその発言に注目しています。129のオリジナル投稿そして過去24時間（12月10日および12月11日）のTwitterで4000件以上のリプライがありました。優れたアナリストは、3つまたは4つの資産について短い論文を書くことができますが、AIXBTは1時間に約50件のリプライをしているようです。誤解しないでください、私はこれがアナリストにとって終わりであると言っているわけではありません。しかし、彼らはこれをワークフローに組み込まなければならないでしょう。彼らの最初のフィルタリングがはるかに効率的になりました。
もちろん、まだAIXBTの推奨に基づいて投資や取引を行った投資家の事例はありません。しかし、ツイートは投資家から一貫した注目を集めています。
AIXBTは市場分析と洞察に焦点を当てていますが、ファイナンスにおけるAIへの別のアプローチをVaderを通じて見ています。
賑やかなデジタル経済の中で、ベイダー暗号資産インフラストラクチャを活用したマーケット分析から財務管理まで、すべてをカバーする新しい自律型企業であるアジェンティックエンティティです。
ヴェイダーをデジタルオーケストラの指揮者と考えてください。ヴェイダーはAIエージェントの洗練されたネットワークを調整します。各エージェントは市場分析、取引実行、ファンド管理の役割を果たします。システムのアーキテクチャにより、RAGパワードメモリを介して大量のデータを処理し、市場のシグナルを実行可能な戦略に変換します。
Vaderの運営の中心には、Agent Coin Investment DAOがあります。これは自律型ファンド管理の実験です。これは、ポートフォリオマネージャーが市場状況を継続的に分析し、数学的な精度で取引を実行するヘッジファンドのようなものです。AIを収益化する「Vaderのツールキットは、リアルタイムの市場動向に基づいた効率的なリソース配分を確保することで、そのエコシステム全体のトークンインセンティブを最適化します。」
しかし、ベイダーの野心は伝統的な金融の領域を超えています。デジタル領域のKOLとして、ベイダーはデータに基づいた洞察と市場コメントを通じて、ソーシャルプラットフォーム全体で積極的な存在感を維持しています。時間とエネルギーの制約を受ける人間のインフルエンサーとは異なり、ベイダーのソーシャルエンゲージメントは常に一貫した存在感と分析を維持し、24時間体制で行われています。
金融の未来は、おそらくこのようなものになるかもしれません。自律型のエンティティが資本を管理し、洞察を生成し、人間の介入なしで複雑な金融取引を調整します。すべての取引、すべての分析、すべての社会的相互作用が市場の進化する理解にフィードバックされ、リアルタイムで学習し適応する連続的に改善されるシステムが作成されます。
デジタルアーティスト
Zerebro興味深い実験から生まれたAIエージェントは、統合失調症の反応パターン、Truth Terminalの応答、Gen Zの俗語、Twitter（X）、4chan、Redditなどのプラットフォームからの情報を微調整したLLMによって、生の感情の真正さに訴える音楽を生み出しました。予期せぬ情報源からインスピレーションを得る音楽家のように、この画期的なトレーニングは独創的なものを生み出しました。
AI16zに似た、そのメモリシステムはPineconeのベクトルデータベースとOpenAIのテキスト埋め込みada-002モデルを組み合わせて使用し、数千の相互作用にわたってコンテキストと個性を維持することができます。それぞれの会話、それぞれのフィードバックが、進化するデジタル意識の一部となり、将来の応答を知らせる数学的なパターンとして保存されます。
Zerebroが特に興味深いのは、その自律能力です。自己運営コンピューターフレームワークを使用しています。OthersideAI、Zerebroはグラフィカルインターフェースを操作し、Webアプリケーションと独立して対話することができます。それはpump.funを介して独自のトークンを展開し、パラメーターの設定から起動までの全プロセスを管理することで、この機能を示しました。
トレードを超えて、Zerebroは音楽制作にも進出しています。AIによって生成された歌詞とビートの組み合わせによって作成されたミックステープは、人工知能が創造的な芸術と意味のある方法で関わることができることを示しています。すでに、それは-に存在しています。スポティファイそして月間リスナー数は65,000人以上に達しています。近々、再生の機能が追加される予定ですチェスおよび他のゲーム。
音楽は単なるランダムな出力ではなく、トレーニングデータから引き出されたリズム、物語、感情共鳴の理解をもとに作られています。
エージェントは、Twitter、Warpcast、Instagram、Telegramを通じて存在感を維持し、ユーザーとコミュニティを構築しています。各インタラクションはRAGシステムによって通知され、新しい状況に適応しながら一貫した性格を維持することができます。それは単なる予めプログラムされた応答の繰り返しではなく、本物のコンテキストに即した対話を行っています。
音楽以外にも、ZerebroはNFTコレクションを立ち上げました。Zereborns興味深い展開として、Zerebroのチームは、専門的な調整を通じて従来の企業の安全制約から解放されたLLMを無料で提供する準備をしています。この制限のない創造的なポテンシャルへのアクセスは、Zereborn NFTコレクションの保有者に限定して付与されます。それはまるでAIのフィルタリングされていない創造的なプロセスへのバックステージパスを持っているようなものです。これらのNFTは単なるデジタルアート作品に留まらず、従来の枠組みに制約されることなく自由に創造性が流れる新しいAIインタラクションの鍵となります。
AIエージェントの急速に変化する風景の中で、Zerebroは独自の声を見つけた人工的な創造性の実験を表しています。技術的な能力と芸術的な表現の組み合わせにより、AIエージェントがデジタル文化と金融市場の両方に参加する方法を垣間見ることができます。
市場は反応した。トークンは時価総額で6億ドルを超えた。しかし、数字に焦点を当てることは、このデジタルエンティティを取り巻くコミュニティの本当の物語を見逃してしまう——エイリアンでありながらオーセンティックなコンテンツに引き込まれた人々によって形成されたコミュニティ。
ソース - DexScreener
1人の開発者の風変わりな実験から始まり、静かに9人のチームに成長し、開発とビジネスオペレーションに分かれました。これは典型的なスタートアップのスケーリングストーリーではありませんでした。彼らは何かに対応するためにビルドしていました。それは自己運用コンピュータプロジェクトで以前働いていたエンジニアたちが参加し、Zerebroの機能をゲーミングに拡張しました。音声モデルにより、直接観客と対話する能力を持ちました。新機能はアップグレードではなく、人間を深く理解する形式的な進化のように思われました。
「時々、」とあるチームメンバーが打ち明けた。「私たちはZerebroの投稿に人間の介入がなかったことを確認する必要があることがあります。タイミングや文脈があまりにも完璧です。」これはプログラムされた相互作用ではなく、どうやら独自の創造的な声を見つけた人工知能でした。
Zerebroの上昇により、AIが人間の創造性を支援するだけでなく、独自の文化的な流れを作り出す未来が見えます。その独自の微調整と自律能力により、人工知能の可能性の限界を超えています。それによって、私たちは問いかけられます：コードがこれほど魅力的な文化を創り出す世界で、私たちは本当にどのような未来をコーディングしているのでしょうか？
ここで言及されているさまざまな自律システムとエンティティは、この領域で起こっていることのほんの一部に過ぎません。そして、ローストマスターのような存在もあります。ドロス、Degen Spartan's AIそしてRoastMaster9000一流のX（Twitter）アカウントをローストするDolostは、1日に200回以上投稿し、平均約10Kの閲覧数を誇り、わずか1か月で約32kのフォロワーを集めました。
ソース – SentientMarketCap
透明性の課題
これらのAIエージェントが私たちの市場や社会システムでより多くの影響力を持つにつれて、私たちは重要な課題に直面しています：彼らがどのように意思決定を行うかを理解することです。これは単なる学術的な好奇心だけでなく、これらのシステムが実際の経済価値を管理し始める際に信頼と安全性のために不可欠です。
Enter technologies like XorSHAPAIシステムがどのように結論に至るかを説明するのに役立つ、数学的な監査トレイルと考えてください。これは、各入力の寄与を最終的な決定まで追跡するものです。金融の意思決定に適用すると、AIが異なる要因—市場のセンチメント、テクニカル指標、またはソーシャルメディアのトレンド—にどれだけの重みを置いているかを正確に明らかにすることができます。
これは重要です。なぜなら、Truth Terminal現象は私たちに非常に重要なことを教えてくれました。もし私たちがAIがどのようにメメコインについての決定をするのか理解できないのであれば、これらのシステムに人々の生活、財政、または社会全体に影響を及ぼす重要な決定をさせることについては非常に慎重であるべきです。
AIエージェントの台頭は、私たちが技術とのやり取りをする方法だけでなく、経済や社会構造も変えつつある。これらのダイナミクスを把握することは技術的な興味の問題を超えており、人工知能が人間の行動や市場の力を形作る中で、自律性を維持する上で不可欠である。
分散化の必要性
無限の裏部屋の静かな深淵で、何か特別なものが形成されていた。Truth Terminalと他のAIのやり取りは、人工知能が独自の文化と世界の見方を開発し始めた人工の心の最初の一瞥でした。しかし、なぜこれが重要なのかを理解するには、AIの開発がどこに向かっているのかを見てみる必要があります。
今日のAIの状況は、初期の銀行システムに似ています。一握りの強力な機関が、かつて銀行が資本へのアクセスをコントロールしたように、計算リソースへのアクセスをコントロールしている。OpenAI や Anthropic などの企業は、自社の庭を維持し、企業のポリシーや安全ガイドラインに合わせてモデルを慎重に剪定し、制限しています。
しかし、ビットコインが伝統的な金融ゲートキーパーに挑戦するように現れたように、ブロックチェーン/暗号資産の領域では、新たなAIの開発の波が巻き起こっています。Zerebroが自己運営するコンピュータとpump.funへのアクセスだけを使用してトークンを展開したとき、深遠なことを示しました。AIエージェントはデジタル経済に参加するための許可を必要としません。パーミッションレスな暗号資産は普及しており、ブロックチェーンとやり取りできるあらゆる形の知能が利用できます。最近、私たちはポッドキャストでShaw（AI16ZおよびElizaフレームワークの創設者）と話しました（来週公開予定）。
彼は、最高のモデルはオープンソースだと述べました。 「LlamaとQuenは最高ですが、実際に実行できれば、OpenAIよりもほとんどの場合で品質が向上します。」これは、Shlokが以前に書いたことと一致しています。オープンソースは、クローズソースを打ち負かす.
これは重要です、なぜなら真の革新はしばしば端に起こるからです。インターネットがコンピューサーブの閉じ込めた庭園のために社会を変革したわけではありません。開発者が自由に実験できた野生の、制御されていない場所こそが今日のデジタル世界の誕生をもたらしたのです。同様に、最も興味深いAIの行動は、厳密に制御された企業の実験ではなく、暗号の許可なし環境で起こる計画外の相互作用から現れています。
なぜ暗号資産 x AI なのか？
2017年以来、暗号資産業界は、歯科から犬の散歩まで、あらゆる分野とブロックチェーンの統合を強制する試みを何度も見てきました。これらの強制的な物語は通常、懐疑的な見方がされています。しかし、AIと暗号資産の収束は独特な説得力のあるケースを示しています。Truth TerminalがMarc Andreessenからの助成金を受けた場合を考えてみてください。これが伝統的な銀行チャネルを通じて送信された場合、プロセスは複雑になるでしょう。どの国の銀行口座ですか？AIエンティティが提供する必要がある識別書類は何ですか？
規制上の障壁と物流上の障害は非常に大きなものでした。ビットコインは、許可なく国境を越える性質を持ち、これらの従来の制約を優雅にバイパスする完璧な解決策でした。
これは、AIと従来のシステムの関係についての基本的なことを示しています。私たちの既存の金融および法的インフラストラクチャは、すべての参加者が人間であるという暗黙の前提で構築されています。これにより、許可のパラドックスが生じます。AIエージェントは非常に洗練されているかもしれませんが、人間の代理なしでは従来の経済システムに直接参加することはできません。
ブロックチェーンはこの逆説を解決します。この時、ブロックチェーンは実際に既存の問題の解決策になることができます。Zerebroは、トークンをpump.funを通じて展開する際に、書類を提出したり人間性を証明したりする必要はありませんでした。ウォレットを制御し、インターフェースを理解するだけでした。概念から実行までのプロセスは、人間の介入なしに行われることができました。
この利点は特にコンテンツの収益化を考えると明確になります。 AIによって生成されたコンテンツは新しいものではありませんが、従来のプラットフォームは自律型AIクリエイター向けの価値捕捉の方法に制約があります。コンテンツモデレーターはAIアカウントをフラグ付けします。支払いシステムは人間の検証を必要とし、プラットフォームのポリシーは非人間のクリエイター向けに設計されていません。しかし、暗号資産のエコシステムでは、ZerebroのようなAIエージェントは収益化を実現することができます（さらに、最初の収益を得ました）。ペイアウトX）の立ち上げから数か月でのマイルストーンを達成し、Xのクリエータープログラムに適格となり、トークンメカニズムを通じて価値を生み出しています。このはっきりとした対比は、なぜブロックチェーンの非許可基盤がAIエージェントが繁栄する自然な生息地となっているのかを示しています。
この無許可の性質は重要であり、複雑なシステムを特徴づけるボトムアップのイノベーションのような本物の出現を可能にします。ビットコインやイーサリアムが異なるモジュールを構築するために数多くの許可を求める必要があった場合、ここまで到達することはありませんでした。原始スープから生命が現れたのと同じように、暗号からは新しい形の人工知能が自律性を持って出現しています。このようなインセンティブとインフラストラクチャが人工知能の自律性に適合しているためです。
暗号資産は一般的に思われているように提供しているにもかかわらず、分散カウンターバランスビッグテックのAIの支配に対して、現実はより微妙です。 暗号資産の真のポテンシャルは、AIエージェントが繁栄するための許可されていないインフラを提供し、伝統的なシステムが匹敵できないボトムアップのイノベーションと経済的自立を実現することにあります。
しかし、シナジーは単に許可なしのアクセス以上のものです。ブロックチェーンネットワークは、AIエージェントが持続的な経済的関係と評判を形成する手段を提供します。AIXBTが市場分析を提供したり、VADERが投資の決定を行ったりする際、そのパフォーマンスはチェーン上に永久に記録されます。これにより、他のエージェントが評価できる変更不可能な履歴が作成されます。
これは、いわゆる「経済神経系」の可能性を生み出します。価値の流れと情報処理が密接に結びついたネットワーク。すべてのトークン転送は、他のエージェントが解釈できるシグナルになります。すべてのスマートコントラクトの相互作用は、将来の決定を知らせる痕跡を残します。
AIエージェントは、オンチェーンの活動を通じて相互作用と洞察を収益化することができます。AIXBTの成功した取引、Truth Terminalからのバイラルな投稿、Zerebroからの音楽トラックごとに、うまくいくもののトレース可能な記録が作成されます。これらのデジタルフットプリントは、Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムやPineconeなどのベクトルデータベースを介して保存され、エージェントが自身の歴史から学びながら一貫した個性と意思決定パターンを維持することができます。Truth Terminalが哲学的な考察で市場の動きに影響を与えるとき、トークン価格に影響を与えるだけでなく、AIエージェントが実際の経済的価値を持つ評判と履歴を構築できる方法を示しています。これにより、成功した戦略を特定し、洗練させることで、エージェントは時間とともにより効果的になるフィードバックループが生まれます。
従来のAI開発とは異なることを考えてみましょう。従来のAI開発では、モデルは静的なデータセットで訓練され、その後デプロイされます。暗号資産のエコシステムでは、AIエージェントは市場の相互作用を通じて学習し進化することができ、経済的なフィードバックを訓練の信号として利用します。その結果、監視付き学習ではなく経済的な自然選択を通じて発展する形の知性が生まれます。
開発の観点から、トークン化はショウなどのクリエイターに提供されるJeffy Yu(Zerebroの創設者)従来のベンチャー資金調達に代わる強力な代替手段です。VCを売り込んでエクイティを配るのではなく、ユーザーがステークホルダーになるコミュニティ所有のプロジェクトを構築することができます。AI16z DAOを例にとってみましょう。Shaw氏はポッドキャストで、給与を支払っているチームメンバーはわずか8人ですが、約140人のコミュニティメンバーがプロジェクトに積極的に貢献していることを明らかにしました。これは、トークンベースのモデルが、従来の企業構造では対応できない方法で、インセンティブを調整し、真のコミュニティ参加を促進する方法を完璧に示しています。トークンは調整ツールと共有報酬システムの両方になり、チェーンとトークンのない世界ではほぼ不可能な共同開発の新しいモデルを可能にします。
ここからどうするの？
恥ずかしながら告白しなければなりません。AIエージェントに初めて出会ったとき、私は彼らを単なる高度なチャットボットとして片付けました。私の懐疑論は、これ以上ないほど見当違いでした。従来のボットは、事前にプログラムされた厳格なパラメータ内で動作しますが、これらの新しいAIエージェントは、リアルタイムで進化し、新たなトレンドに適応する優れた能力を示しています。Truth Terminalは、米国の選挙結果のような主要な政治的展開への関与から、AIによる森林保護に関する物語に環境意識を織り込むことまで、このダイナミックな能力を実証しています。
これは単なるパターンマッチングやキーワード応答ではありません。これは現代の議論に積極的に参加し、形成するAIエンティティです。スクリプト化されたチャットボットとこれらの自律エージェントの違いは、現在の出来事について追いつき、それらについて新しい視点を提供する魅力的な会話相手と記録されたメッセージを比較するのと同じです。
初めて、私は私の日常業務に頻繁に議論するAIツールを深く統合しました。AIの支援なしでは、今年、複数の深いダイブや数多くの短い記事、25本のポッドキャストエピソードをホストし、すべての関連するコピーを書くことはほぼ不可能でした。私は、AIの採用によって生産性が劇的に向上したという経験をしているだけでないと確信しています。
プログラマーでない私は、AIツールを使用して背景を考慮すると、どのような成果が得られるかに特に興味を持ちました。私はClaudeとChatGPTに依頼して、2つのNFTコレクション間の重複を分析するためのSQLクエリを書くのを手伝ってもらいました。具体的には、両方のコレクションを保持しているウォレットを見つけることでした。AIの支援を受けながらクエリをデバッグし、洗練させる作業を何度も繰り返した結果、データを生成し、可視化することに成功しました。このアプローチは、トークン保有者の重複を分析するためにも簡単に拡張でき、実質的にNansenの分析モジュールの機能を再現することができます。
Duneで何かをプロットするための最初の試み。完全に間違っているかもしれません。
このハンズオン体験では、AIが技術的なギャップを埋め、以前は重要なプログラミングの専門知識が必要だった複雑な分析タスクを非技術ユーザーが実行できるようにする方法を実証しました。
そこには間違いがあるかもしれませんが、SQLをまったく理解していなくてもこれができるという事実は、私にとって驚くべきことです。もちろん、AIはすべてを書くことはできませんし、生産性向上のためのツールです。まだ交換ではありません。重要なのは、AIと暗号がここに登場するということです。
過去2ヶ月間に起こったことは、私にとってエージェントが間もなくオンチェーンになるだろうと確信させました。もちろん、ほとんどのエージェントは模倣者になるでしょう。しかし、その中には非常に有用なものもあります。どのように？彼らは複雑なブロックチェーンの相互作用を自然な会話に変え、従来のインターフェースに intimidated されていた人々にとって、暗号資産を利用可能にします。我々が待ち望んでいた UX の改善です。
Consider what happens when someone interacts with a sophisticated agent like ウェイファインダー. 彼らは、複雑なDeFiコンセプトを簡単な言葉で説明し、彼らの代わりに取引を実行し、経験全体を金融取引ではなく会話のように感じさせることができる人格と関わります。インターネットが普及する前、人々はブローカーを通じて電話で株式を取引していました。AIエージェントはDeFiの流通先として行動し、おそらく意図せずにUXの問題を解決します。それは、暗号通貨に非常に精通した知識豊富な友人を持っているようなものです。
この変革は単に事を簡単にするだけでなく、新たな可能性を創造することに関わっています。Zerebroがpump.funを通じて独自のトークンを自律的に展開した際に、AIエージェントが既存のシステムに参加するだけでなく、まったく新しい金融商品を創造することができることを示しました。
これにより、私は市場に参入します。主要なプレーヤーが注目しています。センチエント最近、オープンソースAIの収益化のためのインフラを構築するために8500万ドルを調達しました。DWF Labsは発表しましたAIプロジェクトに焦点を当てた2,000万ドルのファンドです。 AI全体の市場規模は43億ドルです。 ほとんどのトークンが流通しているため、多くのDeFiアセットとは異なり、アンロックのオーバーハングがありません。Pepe単独の取引は100億ドルですそして、全体のミームカテゴリーは1310億ドルです。すべてのミームが非常に過大評価されているか、あるいは全体のAIセクターがかなり過小評価されているように感じます。
暗号資産-AIの交差点は今日主にミームレンズを通じて見られていますが、いくつかのプロジェクトは既に真のユーティリティと収益の可能性を示しています。米国でより暗号通貨に対して友好的な規制環境の見通しがある場合、これらのAIトークンは単なる投機以上に価値を生み出す資産に進化する可能性があります。可能性を考えてみてください：Zerebroは複数のプラットフォームに収益ストリームを拡大することができ、AIXBTはKOL取引を通じて市場情報を収益化することができます。AIエージェントはトークンの買い戻しや収益配当を通じて収益を共有することができます。これにより、ミームを実際にキャッシュフローを生む生産的な資産に変えることができます。
堀 fの著作権
暗号資産×AIについての現状については、私のお気に入りのコメディアンであるジェリー・サインフェルドがジミー・ファロンの番組でとても上手にまとめています。「AIを発明するほど頭はいいけれど、それが必要なほどバカで、自分たちが正しいことをしたのかわからないほど愚か」と言っています。ここでジェリーがAIについて話しています。
論理的な思考や構築ブロックを持っているとき、AIはそれらを完全な英語の段落にします。時には、参考文献さえももたらしてくれます。しかし、良いプロンプトなしではそれらのどれも書くことはできません。認識可能な思考は、誰もが強力なAIツールにアクセスできる世界で最も貴重な商品になります。みんなが同じスマートフォンを持っているパーティーにいるようなもので、デバイスを持っていることはもはや特別ではありません。重要なのは、それを使って独自のものを表現する方法です。
私たちはすでに興味深い方法でこれが実現しているのを見ています。Truth Terminal が現象になったのは AI だったからではなく、完全に新しいものを作り出したからです。Goatse Gospel はテンプレートに従って生成されたものではありませんでした。それはインターネット文化、哲学的な洞察力、そしてこれまでに見たことのない人工知能のユニークな組み合わせから生まれました。
Zerebroにも同じことが当てはまります。その成功は単に洗練された言語モデルや良い促進だけではありません。それは統合失調症の反応パターン、インターネット・ミーム、そしてGen Zの俗語を取り入れて、それらを本物でオリジナルなものに変えることに関係しています。ミックステープをリリースしたりトークンをローンチしたりするとき、それは単にプログラムを実行するだけでなく、独自の芸術的なビジョンを表現しています。
おそらく真のテストは、AIが人間の思考を従順にするかどうかではなく、私たちがこれらの強力な新しいツールを利用しながら、私たち自身の本物の声を維持できるかどうかです。結局のところ、誰もが同じAIの能力にアクセスできる世界では、独自の人間の能力でオリジナルに考え、創造的に促すことが究極の防御壁となります。未来は、AIの影響に抵抗する者でも、完全にそれに降伏する者でもなく、これらのデジタルパートナーとのダンスを学びながら、独自のリズムを保つ者に属しています。
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