В моем предыдущемстатьяЯ выделил 10 тенденций и идей о том, как могут выглядеть будущие прогнозные рынки. Если вы пропустили эту статью, не беспокойтесь, вот краткое содержание:

1. Тенденция к более коротким срокам на рынках - Данные Polymarket показывают, что средняя продолжительность рынка составляет 21 день, в то время как медиана всего 4 дня, что указывает на сильное отклонение в сторону краткосрочных прогнозов.

2. Модульное разрешение споров - платформы могут принять многоуровневые системы разрешения споров с увеличением децентрализации и нарастающими ставками.

3. ИИ в качестве арбитров истины - вместо того, чтобы полагаться на оптимистичного оракула, у которого держатели токенов могут иметь финансовые стимулы для манипулирования результатами, мы можем обучать специализированных агентов ИИ с единственной целью определения результатов.

4. Искусственный интеллект в качестве участников прогностических рынков - обладая способностью управлять балансами кошельков и осуществлять транзакции, искусственный интеллект может активно участвовать в прогностических рынках.

5. Специализация и сегментация рынка - прогнозный рынок "всеобщего размера" может столкнуться с растущим вызовом. Платформы будут все более специализироваться.

6. Интеграция страхования - Страховые рынки естественным образом возникают, когда ставки становятся значительными, поскольку участники ищут способы защиты от риска.

7. Интерфейсы для мобильных устройств - Платформы будущего предпочтут интерфейсы для мобильных устройств, оптимизируя их для интуитивно понятного и увлекательного пользовательского опыта, сохраняя при этом продвинутую функциональность.

8. Интеграция с приносящими доход стабильными монетами - Idle позиции в настоящее время не приносят дохода. YBS это исправляет.

9. Рынки слоистой информации - Рынки прогнозирования могут эволюционировать в слоистые структуры, где базовые рынки прогнозируют конкретные результаты, тогда как высшие рынки интерпретируют и агрегируют эти прогнозы.

10. Условные рынки - Условные рынки могут позволить сделать ставки на результаты, которые зависят от конкретного предшествующего события, создавая структурированные инструменты прогнозирования "если-то".

В этой статье я собрал список из 10 проектов прогнозирования рынка, за которыми стоит следить. Некоторые из них активно развивают идеи, упомянутые ранее, в то время как другие исследуют еще более инновационные возможности.

Давайте погрузимся.

1. Протокол Мнения （@opinionlabsxyz）

• Протокол мнения - это децентрализованная платформа, разработанная для обеспечения безразрешительного создания рынков. Поддерживаемый Binance Labs, он нацелен на упрощение создания рынков, улучшение открытия цен и предоставление масштабируемой инфраструктуры для интеграции dapps.
• Opinion Protocol позволяет пользователям создавать прогностические рынки с любым токеном, способствуя более открытой экосистеме по сравнению с более централизованными платформами.
• Его Consensus Oracle зависит от децентрализованного консенсуса и крипто-экономических стимулов для проверки данных on-chain. Случайный отбор присяжных и равный вес голоса предотвращают и уменьшают риск 51% атак.

2. Истинные рынки (@Truemarketsorg)

• Truemarkets объединяет новостные СМИ с рыночным настроем. Он позволяет пользователям делать ставки на реальные события через рыночные прогнозы, используя многоуровневую систему оракулов для определения результатов.
• Платформа недавно собрала $4.03M через продажу NFT Patron, причем Виталик Бутерин заметно приобрел 400 NFT.
• Система использует уникальный механизм разрешения споров с тремя этапами эскалации: 1) Начальные споры могут быть поданы с залогом в $250 в течение 6-часового окна и решаются Советом Оракулов, 2) Дополнительные споры требуют залога в $5000 и решаются держателями токенов TRUE, и 3) Окончательная эскалация включает 11 случайно выбранных «Аттестаторов» из пула из 100 репутационных лиц, которые предоставляют окончательный вердикт.
• Платформа стремится создать маркетинговые точки данных вокруг новостей и событий, с разрешением споров, в которых ставки постепенно растут, а принятие решений становится все более децентрализованным на каждом уровне.

3. Tmr.news

• tmr.newsэто платформа прогнозирования, где пользователи ставят на заголовок первой страницы NYTimes на следующий день, отправляя предложение в качестве своей догадки.
• Выплаты определяются семантической схожестью, оцениваемой с использованием LLM, с вознаграждением, распределяемым пропорционально тому, насколько близки прогнозы к фактическому заголовку. Рынки разрешаются криптографически на цепи с использованием веб-подтверждения, обеспечивающего прозрачность и доверительную верификацию, и платформа построена на Base.
• Во время запроса награды взимается комиссия в размере 10%, вместе с обычными комиссиями за газ, что делает его безопасным и инновационным способом взаимодействия с прогнозированием новостей.

4. Fr.market (@frdotmarket)

• фр.маркет- это платформа, которая игровым образом представляет музыкальные предпочтения, позволяя пользователям делать ставки на свои предсказания о том, какая музыка понравится другим или насколько им удастся предсказать тенденции в музыке.
• Его уникальная особенность заключается в смешении поклонения музыке с игровой механикой, создавая игривую и конкурентную среду для музыкальных фанатов, чтобы проверить свои знания и интуицию.

5. Bettensor (@Bettensor)

• Bettensor - это децентрализованный рынок прогнозирования спортивных событий, построенный на сети Bittensor, который стимулирует точное прогнозирование результатов спортивных событий через уникальную систему вознаграждения.
• Участники (майнеры) получают ежедневный смоделированный баланс в размере 1000 долларов США для размещения ставок на денежную линию на спортивные события, при этом их прогнозы оцениваются на основе 2-дневного скользящего периода дохода, рассчитанного на основе успешных ставок с коэффициентами, зарегистрированными во время подачи заявки.
• Система нацелена на создание ценных коэффициентов и прогностических данных путем создания конкурентной среды, в которой участники могут использовать любой метод прогнозирования (человеческую интуицию, модели ИИ, статистический анализ и т. д.) и получают пропорциональное вознаграждение за точность своего прогноза, в то время как неудачные прогнозы рискуют дерегистрацией из сети.

6. Hookt (@Hookt_app)

• Hookt - это платформа прогнозирования, ориентированная на мобильные устройства, разработанная для того, чтобы делать ставки на результаты такими же простыми и увлекательными, как прокручивание в Tinder.
• Hookt упрощает процесс ставок с помощью интерфейса на основе свайпов, позволяя пользователям быстро размещать ставки на краткосрочные события, такие как спорт, движения цен криптовалюты или результаты поп-культуры.

7. Sweep (@trysweep)

• Sweep - это игровая платформа для прогнозирования результатов, построенная вокруг контента в прямом эфире, где пользователи могут делать ставки на исходы во время живых событий (например, достигнет ли XX 15 убийств в этом матче) с использованием двух разных валют.
• Платформа предлагает двухвалютную систему: неотзывные «монеты» для неформальных игр и взаимодействия с стримерами и «Sweep Cash», которые можно обменять на реальные деньги.
• Пользователи могут предсказывать различные результаты во время прямых трансляций, начиная от результатов матчей до конкретных вызовов внутри трансляции, создавая интерактивный слой поверх существующего контента прямых трансляций. Платформа эффективно превращает пассивное просмотр трансляций в активную игру-предсказание, где зрители могут взаимодействовать с контентом в реальном времени через свои предсказания.

8. PredX (@PredX_AI)

• PredX надеется отличить себя своим подходом, основанном на искусственном интеллекте, к созданию и анализу рынка. Платформа использует генеративные агенты искусственного интеллекта, которые активно анализируют несколько потоков данных (графики цен, новостные ленты, данные о настроениях), чтобы предоставлять обоснование и прогнозы для результатов рынка.
• Возьмем прогнозы цен на биткойн в качестве примера. Вместо того, чтобы пользователи ставили только на свой собственный анализ, они получают доступ к синтезированным искусственным интеллектом идеям, основанным на различных источниках данных, чтобы информировать свои решения. Это создает гибридную систему, в которой человеческий прогноз дополняется анализом искусственного интеллекта, что потенциально приводит к более обоснованным решениям в области ставок.

9. Вне рынка (@offmarketfun)

• Offmarket - это специализированная платформа прогнозирования рынка, построенная на Base, которая специально фокусируется на исходах IPO стартапов.
• Уникальное предложение ценности платформы заключается в создании моста между инсайтами частных компаний и возможностями торговли, позволяя пользователям монетизировать свои знания или убеждения относительно траекторий стартапов.

10. Кохин (@kohinxyz)

• Kohin - это децентрализованный слой страхования для рынков прогнозов, который предлагает новый подход к управлению рисками, позволяя пользователям страховать свои ставки.
• Система работает по простой премиальной модели - пользователи могут заплатить небольшую плату (например, $20 при ставке в $100) для защиты своего основного инвестиционного капитала. Если они выигрывают, они сохраняют свой выигрыш за вычетом премии; если проигрывают, они получают свою полную ставку обратно, теряя только сумму премии.
• Платформа была запущена как Kohin V1 на Polygon, начально поддерживая спортивные комбинированные ставки, сделанные через протокол Azuro, с планами на расширение на другие платформы, такие как Polymarket. Ее ключевым новшеством является то, что она делает рынки прогнозов более доступными, устраняя страх полной потери и, тем самым, возможно, повышая участие и вовлеченность.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья перепечатана с [X]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [@michael_lwy]. Если есть возражения по поводу этого переиздания, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда и они быстро обработают это.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, принадлежат только автору и не являются инвестиционным советом.
3. Команда Gate Learn перевела статью на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещено, если не указано иное.