DePINは前例のない境界を破っており、ブロックチェーンと物理世界を密接に結びつけています。しかし、市場のトレンドが変わるにつれて、その人気は一時的に冷え込みました。最近、AIの急速な台頭により、「AI+DePIN」の物語がこのセクターへの投資熱を再燃させ、ブロックチェーンとAIの融合の新たな成長エンジンを提供しています。
このトレンドの中で、バンド幅共有のDePINプロジェクトが重要なサブセクターとして登場しています。ユーザーのアイドルネットワークバンド幅をブロックチェーンベースのインセンティブメカニズムと組み合わせることにより、これらのプロジェクトは分散型AIモデルトレーニングの効率的なサポートを提供し、ネットワークインフラの民主化において独自の役割を果たしています。本稿では、バンド幅共有DePINの収益モデル、代表的なプロジェクト、利益分配メカニズム、およびマイナーの実際の収益について分析し、この分野に関心を持つ参加者に貴重なインサイトを提供します。
2024年以来、DePINセクターは急速な成長を遂げています(画像の出典: messari.io/report)
リーディングリサーチ企業Messariの2023年の業界レポートであるThe DePIN Sector Mapで、MessariはDePIN(分散型物理インフラネットワーク)という概念を紹介し、それを「暗号化プロトコルを使用して現実世界の物理的インフラを展開すること」と定義しました。 DePINの核心は、所有確認とネットワークの規模効果に関連しています。 DePINは、ワイヤレスネットワーク、エネルギーシステム、人工知能、ストレージなど、さまざまなセクターにサービスを提供し、世界的に分散したデジタルリソースをアルゴリズムモデルと調整された生産関係と統合します。 DePINモデルの基盤となるいくつかの重要な考慮事項があります。
最初に、分散化は効果的に単一障害点を防ぎます。 DePINは、集団データの検証と伝送のためにコンセンサスアルゴリズムを利用することによって、集中型サーバーへの依存を排除します。さらに、これらのネットワークを展開する人々は、暗号通貨ベースの報酬を受け取り、ネットワークの堅牢性を著しく向上させます。
第2に、従来のモデルでは、物理的なインフラの構築と維持のコストは完全に企業や政府にかかるため、利益はサービスプロバイダに制限されます。DePINモデルでは、ユーザーがハードウェア(例:マイニングリグ)を購入することでネットワークの運用に参加できるようにし、企業はこれらのユーザーに報酬を分配し、彼らのリソースを活用してタスクを完了します。これにより、ビジネスの初期投資が削減され、より柔軟な収益モデルが生まれます。
DePINは、世界中に分散されたアイドルリソース(コンピューティングパワー、ストレージ、帯域幅など)を集約し、ユーザーは貢献したリソースの数量と品質に基づいてトークンを報酬として受け取ります。これにより、大規模なリソース共有ネットワークが形成されます。
DePINコンセピトの構造化タイムライン(画像ソース: iotex.io/blog)
現在、DePINプロジェクトは大まかに2つのタイプに分類されます:物理リソースネットワーク(PRN)とデジタルリソースネットワーク(DRN)。これらの分類は、利用するリソースのタイプに基づいており、物理インフラストラクチャーに対する分散型アプリケーションとデジタルリソース共有を表しています。
PRNは、地理的な位置を基にした分散型ネットワークであり、寄稿者は充電ステーション、IoTデバイス、無線ネットワークの基地局などの接続性、移動性、またはエネルギーに関連する非代替性のあるハードウェアリソースを提供します。これらのネットワークは、物理的なインフラストラクチャの地域的なサービス能力を重視しています。一方、DRNは、計算能力、共有帯域幅、またはストレージなどの標準化されたデジタルリソースに基づいて構築された分散型ネットワークです。これらのリソースは地理的な場所に制約されずに交換可能であり、デジタルリソースの割り当てを最適化することに焦点を当てています。
DePINプロジェクトの応用は一般的に物理的なリソースネットワークとデジタルリソースネットワークに分けられます(画像出典:x)
様々なDRNのサブカテゴリの中で、帯域共有型DePINは特に代表的で急速に成長している部門です。これらのプロジェクトは帯域リソースの分散共有を可能にすることで、インターネットリソースの利用効率を大幅に向上させ、ユーザーに新たな収益モデルを生み出しています。以下では、帯域共有型DePINの主な特徴と実世界での応用について探っていきます。
Bandwidth-sharing DePINは、非中央集権型の帯域幅ネットワークモデルを指し、主な目標は、プライベートプロバイダがアイドル状態のネットワーク帯域幅リソースを共有し、ネットワークの効率の向上と送信コストの大幅な削減を促すことです。このモデルは分散アーキテクチャに依存しており、従来の中央集権型のインターネット帯域幅リソースの供給と需要の関係を再定義して、分散化された共有ネットワークシステムに変えます。
従来の集中型ネットワークモデルと比較して、帯域幅共有DePINは、ネットワークインフラストラクチャの動的な拡張と最適化を可能にし、世界中のユーザーをリソースへの参加に積極的に関与させます。アイドル帯域幅リソースは効率的に統合および利用され、トークンインセンティブを通じて新しいWeb3収益モデルが作成され、インターネットリソース割り当ての民主化と共有が促進されます。
Bandwidth-sharing DePINは、高速道路上のトラフィックフローの最適化のようなものです(画像の出典: 帯域幅共有)
コア機能には次のものがあります:
a. 分散化:従来の集中型コンテンツ配信ネットワーク(CDN)とは異なり、帯域幅共有型DePINは分散型アプローチを採用し、世界中のノードに伝送タスクを分散させます。これにより中央サーバーへの依存が減少し、ネットワークの弾力性が向上します。
b. インセンティブメカニズム:トークンインセンティブメカニズムを導入することで、個人や組織がアイドルの帯域幅リソースを共有することを促進します。貢献者は提供した帯域幅の量と品質に基づいてトークンで報酬を受け取り、ポジティブなインセンティブループを作成します。
c. リソース統合:それは、未使用または効率的に使用されていない帯域リソースを世界的に集約し、最適な転送経路を選択し、従来の中央集権型ネットワークでのトラフィックの混雑や迂回を回避し、ネットワークの遅延を減らし、よりスムーズなユーザーエクスペリエンスを提供します。
ネットワークノードとしての信号機、データフローを表す車両(画像ソース: researchgate.net/figure)
基本的なレベルでは、帯域幅共有DePINは「デバイスとマイニング」と理解できます。ユーザーは、空いている帯域幅リソース(家庭用ブロードバンドやデータセンターからの未使用トラフィックなど)を貢献し、プロジェクトネットワークに参加してトークン報酬を受け取ります。初期参加者は、早く帯域幅を貢献するほど、プロジェクトトークンを早く受け取り、キャッシュアウトできます。このモデルは、「マイニングと売却」を通じて短期的な利益を得たいユーザーを惹きつけます。
より深いレベルでは、帯域幅共有DePINの価値は、ユーザーに短期的な報酬を提供するだけでなく、分散化を利用してアイドル帯域幅リソースを収集し統合し、インターネットインフラを再構築することにあります。ユーザーへのトークン報酬は、この貢献モデルへのインセンティブとして機能し、ネットワークが参加する十分なノードを引き付けることを保証します。これは基本的にネットワーク上での分散型の「動的最適化」の形態です。
DePINコンセプトの2つの解釈(画像ソース: techflowpost.com)
DePINの収益モデルは、トークンインセンティブメカニズムによって駆動される供給側の持続的な拡大を中心とした、自己強化型の閉ループ構造です。対照的に、収入の成長はユーザーの需要に応えることによって駆動されます。このモデルは、DePINネットワークプロトコルを中心としたダイナミックでポジティブな循環経済生態系と見なすことができます。各リンクが次の段階の開発を推進しています。
このモデルの中核ロジックは、ユーザーがデータを生成する権利を持つことができるという明確なチェーンにも簡素化できます。具体的には、ユーザーはデータを生成し、デバイスはデータを生成し、データの所有権をネットワークに移行し、データ需要者に価値を創出し、ユーザーは経済的なインセンティブを受け取ります。
具体的には、プロジェクトの関係者は、DAppsおよびユーザーアクセスの運用を維持し、サポートするための技術サポートを提供します。投資家はDePINプロトコルの早期資本での立ち上げをサポートします。ネットワークが徐々に拡大するにつれて、トークン価値の成長はマイナーに生産キャピタルを提供するよう奨励し、帯域幅、ストレージデバイス、またはコンピューティングパワーなどを提供させ、分散型リソースの供給と需要のマッチングを促進します。同時に、ユーザーは支払いやリソースの共有によってネットワークに実際の価値を注入し、ネットワークとコミュニティの粘着性をさらに高めます。この基盤の上で、コミュニティ活動が増加するにつれて、ネットワーク価値はさらに増幅し、さらに多くの資本、開発者、および参加者を生態系に参加させ、ローリング収益の成長を形成します。
DePINプロジェクトの主要参加者(イメージソース:gateiotex.ioのブログ)
同様に、帯域幅共有のDePINは、個人利用に限定せずにアイドルな帯域幅リソースの提供を促進し、従来の中央集権型コンテンツ配信プラットフォームの高コストを回避します。これにより、効率的なコンテンツ配布が可能となり、ビデオプラットフォームの運用コストも削減され、エッジコンピューティングシナリオにおいては、地域化された低遅延の帯域幅サポートが提供され、ネットワークの応答速度が向上します。
分散型コンテンツ配信ネットワーク(CDN)を例に取ると、ユーザーがより高速なコンテンツローディングサービスを必要とする場合、スマートコントラクトは現在のネットワーク負荷に基づいて最も近くて最適な帯域幅ノードを自動的に呼び出し、データ伝送パスを最適化し、遅延を減らし、サービス品質を向上させます。サービスタスクが完了すると、帯域幅を提供するユーザーはトークンのインセンティブメカニズムを通じて直ちに対応する報酬を受け取ります。それに対して、サービス料金を支払うユーザーは高速なコンテンツローディング体験を楽しむことができ、供給側と需要側の両方がネットワーク価値の成長を共同で推進しています。
DePIN Flywheel’s Revenue Growth Strategy (Image source: feixiaohao.com)
ただし、この収益モデルには独自の課題もあります。具体的には、フライホイールの最初のステップを効果的に始める方法はどうするかということです。実質的には、DePINのフライホイール効果は、ネットワークの継続的な開発に依存しています。これは、リソースプロバイダーがネットワークに参加する意欲に直接反映されます。しかし、初期段階では、わずかなブロックチェーン愛好家のみがこのようなプロジェクトに関心を示す可能性があり、帯域幅リソースプロバイダーの不足を引き起こす可能性があります。
したがって、プロバイダーを引き付けるために、DePINはトークンのインセンティブがプロバイダーの運営コストをカバーし、彼らに相当な利益の可能性を提供することを確保する必要があります。これにより、ネットワークの成長が早期段階で活性化され、生態系の自己強化が徐々に実現されます。
プロジェクト紹介
Grassは、AI、DePIN、およびSolanaのテクノロジーを組み合わせた、Solana上で展開された最初のプロジェクトです。ユーザーは、ノードを実行し、Sovereign Data Rollup集計コンポーネントを使用して、非構造化ネットワークデータを構造化されたデータセットに変換し、AIアプリケーションのニーズに対応します。
生態系の拡大に関して、GrassプロジェクトはSolana Phone – Sagaとのモバイル統合を行い、Alignment Lab AIとの緊密な協力関係を築いています。Grassプロジェクトの中核的な哲学は、分散型ネットワークを活用して大量のデータを収集し、処理することで、AIモデルのより正確なトレーニングを支援し、引き続き分散型データの大規模モデルトレーニングにおける潜在的な利点を探求することです。
Grass Logo (画像ソース:depinscan.io)
公式ウェブサイト
ファンディング情報
ROOTDATAによると、Grassは2つの資金調達ラウンドを完了し、合計450万ドルを調達しました。
Pre-Seedファンディングの最初のラウンドは、2023年7月に完了し、No Limit Holdings、Big Brain Holdingsなどの著名な投資家や他の有名なベンチャーキャピタル企業から100万ドルの資金が集まりました。
第2回目のシードラウンドは2023年12月に完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalを主導とし、総額350万ドルでした。この一連の資金調達は、Grassの技術開発と市場展開に堅固な基盤を築きました。
2024年9月、GrassはHack VCをリードとするSeries Aの資金調達の完了を公式に発表し、Polychain、Delphi Digital、およびLattice Fundを含む参加者がいました。この資金調達ラウンドは、Grassがインターネットのインセンティブを再定義し、プロジェクトのさらなる開発とグローバル展開に堅実な財務支援を提供するという旅路における別の重要なマイルストーンを示しています。
2024年10月、Grassは取引所での成功的なローンチを果たし、そのトークン$GRASSは正式に市場流通に入りました。
草プロジェクトの資金調達情報(画像の出典:Rootdata)
Key Features of Grass
インセンティブメカニズム:Grassノードを実行し、アイドルネットワークリソースを提供するユーザーは、報酬としてGRASSトークンを獲得し、収益を生み出します。このインセンティブメカニズムによって、より多くのユーザーがネットワークデータ収集と処理に参加することが奨励されます。
広範なノードネットワーク:現在、Grassノードは190カ国に広がり、2.5百万以上のノードを持ち、毎日100TB以上のデータを収集しています。そのネットワークの広範な範囲とデータ収集能力を示しています。
データセキュリティ:Grassプロトコルは、ゼロ知識伝送層セキュリティプロトコル(ZK TLS)、Webリクエストのための証明生成、Webセッションレコード、およびハッシュストレージおよびアンチデータ毒性対策のための分散データベースを利用して、初期データ収集、処理、および検証プロセス全体を管理します。これにより、プライバシーを公開せずに、アイデンティティとデータの整合性検証が確実に行われます。
Multi-Solution Storage: Grassは、ハッシュストレージのためのデータ台帳を使用し、Merkleツリーバンドリングシステムとオンチェーンルートハッシュの公開を組み合わせた複数のストレージソリューションを採用しており、効率的で安全なデータ検証およびストレージメカニズムを構築しています。
効率的なデータ処理:プロトコルはHTMLからJSONへの変換システム、カスタムPythonクリーニングスクリプト、データ構造ツール、およびベクトル化プロセスを使用しています。また、エッジ処理のために埋め込みモデルも開発しています。
Grass Project Data Processing Process (Image source: グラスドックス)
トークン経済学
Grass’s native token, $GRASS, has a fixed total supply of 1 billion tokens. The token distribution plan focuses on fairness and long-term incentives, prioritizing early community development and network infrastructure. Below is the detailed token distribution plan:
Grassトークンの配布計画とリリーススケジュール(画像ソース:gate)Grass-tokenomics)
●将来のインセンティブ(17%)
将来のインセンティブは、早期の貢献者を認識し、ネットワークのために価値のあるコンテンツやツールを作成した開発者に補償するための遡及的な報酬プログラムに焦点を当て、コミュニティの活動を刺激します。
● ルーターリワード(3%)
初期の報酬プールは、ルーターへのインセンティブ付与と早期のインフラストラクチャ開発をサポートするために予約されています。このプールにより、ネットワークが成熟し、ネットワーク手数料によって自立するまで、帯域幅トラフィックの促進やレイテンシの削減を支援するルーターが適切にインセンティブを受け取ることが確保されます。
● エアドロップ(10%)
ユーザーの広範なカバレッジを目指し、ユーザー主導のインターネットマップの基盤を築くことを目指しています。
Foundation and Ecosystem (22.8%)
ファウンデーショントークンはGrass Foundationによって管理されており、エコシステムの割り当ては、ネットワークのアップグレード、パートナーシップ、および研究開発を含むコミュニティおよび成長計画を促進します。さらに、これらのトークンは将来のDAOガバナンスのための準備金として機能します。
アーリーインベスター(25.2%)
初期投資家に割り当てられたトークンは、1年間のロックアップ期間と1年間の線形リリース期間を持ちます。これらのトークンはベスティング期間が完了するまでステーキングできません。
エコシステムの貢献者(22%)
現在および将来のチームメンバーを含むコアコントリビューターは、プロジェクトへの継続的なチームの関与を確保するための割り当てを受けます。
収益分配メカニズム
Grassプロジェクトは、ユーザーがアイドル状態のネットワーク帯域幅を共有することで収益を得る仕組みを提供します。ブラウザ拡張機能をインストールし、未使用のインターネット帯域幅を寄与することにより、ユーザーはGrassがこれらのリソースをウェブスクレイピングやデータ処理に利用することを可能にします。
返礼として、ユーザーはGrassポイントを獲得し、テスト期間終了後にネットワークの所有権やその他の報酬に変換することができます。Grassはまた、ユーザーの貢献度に基づいてレベルアップできる階層別の報酬システムも導入しており、収益を増やすことができます。
さらに、プロジェクトには紹介ボーナスがあり、ユーザーは他の人を招待して参加させることで追加収入を得ることができます。
マイナーの実際の収益
2024年10月28日、$GRASSトークンは最初のエアドロップ(Airdrop ONE)を通じてアーリーアダプターとサポーターに配布され、実質的な報酬の機会を提供しました。コミュニティのフィードバックによると、1台のWindowsデバイスでは、招待メカニズムと初期ユーザー向けの独占的な戦略により、最初のマイニング活動中にマイニング収益を2倍にすることに成功しました。
例えば、ある鉱夫は2つの異なるIPアドレスを持つ2つのPCでノードを24時間365日稼働させ、配布日に2050.93 $GRASSトークンを獲得しました。当時の市場価格が$1.5だったため、鉱夫の年間総収益は$3,076.4になり、Grassのマイニング活動への参加の高いリターンポテンシャルを示しています。
Grass First Phase Single Windows Device Mining Effect(画像出典:gateガチャガチャ)
プロジェクト紹介
OpenLoopは2024年に設立された分散型無線ネットワークで、未使用の帯域幅に基づくネットワークエコシステムを構築することで、インターネットサービスの提供を向上させ、効率とアクセス性を向上させることを目指しています。同時に、拡張可能で安全なデジタルエコシステムを作成しようとしています。このプロジェクトはSolanaブロックチェーン技術を活用しており、ユーザー主導のデータ共有と分散型ネットワークを組み合わせることで、個人がアイドルのインターネット帯域幅を強力なグローバルネットワークに変換することが可能となっています。
OpenLoopプロジェクト公式ウェブサイト(画像ソース:OpenLoopネットワーク)
公式ウェブサイト
資金調達情報
2024年12月12日、OpenLoopはIPN Foundationが主導する資金調達ラウンドで1,500万ドルの資金調達に成功しました。
IPN Foundationは、AIとDePIN技術の開発推進に重点を置いた有名なベンチャーキャピタル企業であり、先進的で破壊的なイノベーターを支援することで有名です。その参加は、OpenLoopの開発に大きな弾みをつけました。
このラウンドの資金調達を通じて、OpenLoopは分散型無線ネットワークの構築をさらに推進し、グローバルな接続とデータプライバシーに対するより革新的なソリューションを提供し、個々のデータ権利をコントロールするための基盤を築くことになります。
OpenLoopの最新の資金調達アップデート(画像提供:substack.com)
主な特長
周波数プルーフ。OpenLoopは、高度なバックホール検証メカニズムを使用して、ユーザーの貢献を安全に証明します。
報酬システム。ユーザーは、OpenLoopポイントまたはトークンの形で帯域幅を共有することで報酬を獲得します。これらの報酬は、実際の価値に直接変換することができ、ユーザーのインターネット接続リソースを受動的な収入源に変えることができます。
AI開発サポート。プロジェクトネットワークはOpenLoopセントリーノード拡張を介して実行され、AI企業や他の大規模データ処理企業をサポートすることを目指しており、大量のデータセットを効率的かつ安全に処理します。
AI駆動のオペレーション。高度な機械学習(ML)アルゴリズムと予測分析を適用することにより、ネットワークはリソース配分、トラフィック管理、およびネットワーク信頼性を最適化するために自律的に操作を調整でき、常にサイクリックなネットワークに適応して最適化されます。
トークンエコノミクス
OpenLoopのネイティブトークンである$OPLの総供給量は10億トークンです。配布戦略はエコシステムの開発とユーザーのインセンティブをバランスさせ、プロジェクトの運用ニーズとネットワークの分散化と持続的な成長を強力にサポートします。一方、ユーザーのインセンティブメカニズムは分散型AIと帯域幅共有の革新的な位置を強化しています。具体的な割り当ては次の通りです:
● ノード検証者(40%):ネットワーク内のノード検証者をインセンティブ化するために使用され、より多くの参加者をエコシステムに参加させます。
● エコシステムの成長(25%):ネットワークインフラストラクチャの拡大と革新的な開発に使用され、プロジェクトの長期的な発展を支援します。
● マーケティング(15%):プロジェクトの市場の可視性とユーザーの参加を増加させるために使用され、アプリケーションの採用を加速します。
● コミュニティ(12%):多様な活動を通じて、コミュニティユーザにインセンティブを与え、コミュニティの活力とエンゲージメントを高めます。
● チーム(8%):コア開発者にインセンティブを与え、DAppsの開発とメンテナンスに安定したサポートを提供する。
収益共有メカニズム
によると公式文書、OpenLoopは、ネットワークノードの運用とエコシステムの拡大に参加するユーザーに報酬メカニズムを導入しています。
OpenLoopネットワークにおけるユーザーの収益分配は、主にノードの貢献とポイントを通じて得られる紹介報酬に基づいており、それぞれが将来のインターネットエコシステムの構築とAI開発の推進に対するユーザーの直接的な影響を表しています。具体的には、次のものが含まれます。
● ノード運営報酬
OpenLoop ネットワークは、25,500 個の限定されたノードで構成されています。ユーザーはアイドル状態の帯域幅をネットワークに提供し、報酬ポイントを獲得します。ポイントの計算は、安定性と効率が高ポイントを獲得するための重要な要素であるノードの動作の品質と貢献を直接反映します。
● バリデーターガバナンスとエアドロップリワード
バリデータはネットワークのガバナンスにおいて重要であり、$OPL のガバナンス権の40%を制御し、ネットワークの将来の方向性を支えています。その見返りとして、バリデータはパッシブな報酬だけでなく、独占的なエアドロップの特典も受け取ることができます。計画通り、$OPL トークンは2025年第1四半期に上場される予定であり、バリデータは独占的なエアドロップの優先権を受け取ることで、ネットワークへの長期的なサポートに対する追加的なインセンティブを得ることができます。
● リファラルリワード
OpenLoopネットワークへの参加を他の人に紹介したユーザーは、報酬として追加のポイントを受け取ることができます。このメカニズムにより、ユーザーはOpenLoopのエコシステム開発を加速させながら、ネットワークカバレッジを拡大することができます。
OpenLoopはまだ開発中であり、収益分配メカニズムはプロジェクトの進行に合わせて調整される可能性があることに注意することが重要です。ユーザーは、収益分配メカニズムに関する最新の詳細を入手するために、公式文書や発表を常に最新の状態に保つことをお勧めします。
OpenLoopノードの階層化と報酬説明(画像ソース:gate制限付きのティアと特典 | OpenLoop Networkドキュメント)
マイナーの実際の収益
コミュニティで共有されたケースによると、マイナーがネットワーク帯域幅を共有してOpenLoopノードを実行しました。 マイナーのノード接続品質スコアは69で、ネットワーク接続のパフォーマンスが平均であることを示しています。 ノードの運用中、マイナーは2,240.34ポイントを蓄積し、1日平均で13.42ポイントを稼ぎました。 推定される1つのノードの月間収益は約402.6ポイントです。
ポイントの市場価値に関して、マイナーの月間収入は約$340になります。このケースは、ノードの運営効率が収益の変動に与える影響を考慮して、OpenLoopシステムでネットワークリソースを共有することによる収益の実現可能性を反映しています。
OpenLoop Minerの実際の収益分配(画像の出典:youtube.com/)
現在、DePINはまだ開発の初期段階にあり、兆ドル規模のエンドマーケットでの市場シェアは0.1%未満です。その成長のポイントは、公共データの貢献のための基礎的なサポートを提供することにあります。では、どの産業が大規模な公共データに最も依存しているのでしょうか?当然、AIモデルのトレーニングです。広く知られているGPTを例に取ると、その優れたパフォーマンスの背後には、OpenAIがトレーニングのためにクローラーを通じて膨大な量の公共データを収集している結果があります。一方、DePINプロジェクトは、低い参入障壁、低い設備コスト、最小限の技術制約を持ち、この需要に対する理想的な解決策です。理論的には、DePINプロジェクトが蓄積するIPリソースが多ければ多いほど、AIトレーニングデータへの貢献がより大きくなります。
明らかに、ハードウェアレイヤーの中核参加者としての帯域共有DePINプロジェクトは、「分散型インフラストラクチャ」と「AIデータのエンパワーメント」という2つの主要なナラティブの交差点で非常に大きな成長ポテンシャルを持っています。このコンセプトは、Grassの代表的なプロジェクトであるGrass NetworkのCTOであるNguyenが述べています。「オープンソースのAIプロジェクトがパブリックネットワークデータによりアクセスしやすくなることを願っており、分散化はこの目標を倫理的かつ効率的な方法で達成する唯一の方法です。」
DePINはまだ初期段階にあり、市場シェアは0.1%未満です(画像の出典:https://foresightnews)
将来、帯域共有DePINプロジェクトは、物理インフラとAIエコシステムを結ぶキーブリッジとして引き続き重要な役割を果たすことが期待されています。彼らの役割は、データの収集と保存に限定されるだけでなく、AIモデルのトレーニングの核心的な側面に深く組み込まれ、AI技術の発展を推進する重要なインフラとなります。特に、帯域共有DePINのポテンシャルは、AI産業にとどまらないものです。インターネット・オブ・シングス(IoT)、エッジコンピューティング、およびWeb3アプリケーションの急速な発展に伴い、このようなプロジェクトは他のデータ集約型産業に対して効率的で低コストな分散型ソリューションを提供することが期待されており、分散型帯域共有の革新的な展望をさらに拡大するでしょう。
ブロックチェーン技術の台頭は、分散型金融(DeFi)における金融部門からゲーム業界におけるプレイ・トゥ・アーン(P2E)モデル、そして芸術分野における生成型NFTや信頼できる身元確認まで、多くの産業に破壊的なイノベーションをもたらしました。しかし、このWeb3のエンパワーメントの波の中で、物理インフラセクターの変化は比較的遅いものとなっています。資本集約型の企業が従来のワイヤレスネットワーク、クラウドサービス、モバイルネットワークなどの物理インフラストラクチャーを長年にわたり支配してきたため、イノベーションの制約があり、長年の消費者体験に不足が生じています。
コミュニティベースのモデルを通じて、DePINはソフトウェアおよびハードウェアインフラストラクチャの民主化を実現し、商業グレードのネットワークリソースの割り当てと管理の次の段階を表しています。リソースの制御をユーザーグループに分散させることで、帯域リソースの公正な分配のための産業レベルのDAOが形成され、既存の一部のプロジェクトがその実現可能性を証明しています。
DePINプロジェクトが示す重要な潜在力にもかかわらず、これらのシステムはまだ開発の初期段階にあります。潜在的な問題が完全に浮かび上がっておらず、技術の急速な進化がユーザーの期待と実際のパフォーマンスの間に不一致をもたらす可能性があります。したがって、プロバイダーとユーザーは徹底的な個人的な調査を行い、そのようなプロジェクトに参加する際の潜在的なリスクを完全に理解することをお勧めします。
DePINは前例のない境界を破っており、ブロックチェーンと物理世界を密接に結びつけています。しかし、市場のトレンドが変わるにつれて、その人気は一時的に冷え込みました。最近、AIの急速な台頭により、「AI+DePIN」の物語がこのセクターへの投資熱を再燃させ、ブロックチェーンとAIの融合の新たな成長エンジンを提供しています。
このトレンドの中で、バンド幅共有のDePINプロジェクトが重要なサブセクターとして登場しています。ユーザーのアイドルネットワークバンド幅をブロックチェーンベースのインセンティブメカニズムと組み合わせることにより、これらのプロジェクトは分散型AIモデルトレーニングの効率的なサポートを提供し、ネットワークインフラの民主化において独自の役割を果たしています。本稿では、バンド幅共有DePINの収益モデル、代表的なプロジェクト、利益分配メカニズム、およびマイナーの実際の収益について分析し、この分野に関心を持つ参加者に貴重なインサイトを提供します。
2024年以来、DePINセクターは急速な成長を遂げています(画像の出典: messari.io/report)
リーディングリサーチ企業Messariの2023年の業界レポートであるThe DePIN Sector Mapで、MessariはDePIN(分散型物理インフラネットワーク)という概念を紹介し、それを「暗号化プロトコルを使用して現実世界の物理的インフラを展開すること」と定義しました。 DePINの核心は、所有確認とネットワークの規模効果に関連しています。 DePINは、ワイヤレスネットワーク、エネルギーシステム、人工知能、ストレージなど、さまざまなセクターにサービスを提供し、世界的に分散したデジタルリソースをアルゴリズムモデルと調整された生産関係と統合します。 DePINモデルの基盤となるいくつかの重要な考慮事項があります。
最初に、分散化は効果的に単一障害点を防ぎます。 DePINは、集団データの検証と伝送のためにコンセンサスアルゴリズムを利用することによって、集中型サーバーへの依存を排除します。さらに、これらのネットワークを展開する人々は、暗号通貨ベースの報酬を受け取り、ネットワークの堅牢性を著しく向上させます。
第2に、従来のモデルでは、物理的なインフラの構築と維持のコストは完全に企業や政府にかかるため、利益はサービスプロバイダに制限されます。DePINモデルでは、ユーザーがハードウェア(例:マイニングリグ)を購入することでネットワークの運用に参加できるようにし、企業はこれらのユーザーに報酬を分配し、彼らのリソースを活用してタスクを完了します。これにより、ビジネスの初期投資が削減され、より柔軟な収益モデルが生まれます。
DePINは、世界中に分散されたアイドルリソース(コンピューティングパワー、ストレージ、帯域幅など)を集約し、ユーザーは貢献したリソースの数量と品質に基づいてトークンを報酬として受け取ります。これにより、大規模なリソース共有ネットワークが形成されます。
DePINコンセピトの構造化タイムライン(画像ソース: iotex.io/blog)
現在、DePINプロジェクトは大まかに2つのタイプに分類されます:物理リソースネットワーク(PRN)とデジタルリソースネットワーク(DRN)。これらの分類は、利用するリソースのタイプに基づいており、物理インフラストラクチャーに対する分散型アプリケーションとデジタルリソース共有を表しています。
PRNは、地理的な位置を基にした分散型ネットワークであり、寄稿者は充電ステーション、IoTデバイス、無線ネットワークの基地局などの接続性、移動性、またはエネルギーに関連する非代替性のあるハードウェアリソースを提供します。これらのネットワークは、物理的なインフラストラクチャの地域的なサービス能力を重視しています。一方、DRNは、計算能力、共有帯域幅、またはストレージなどの標準化されたデジタルリソースに基づいて構築された分散型ネットワークです。これらのリソースは地理的な場所に制約されずに交換可能であり、デジタルリソースの割り当てを最適化することに焦点を当てています。
DePINプロジェクトの応用は一般的に物理的なリソースネットワークとデジタルリソースネットワークに分けられます(画像出典:x)
様々なDRNのサブカテゴリの中で、帯域共有型DePINは特に代表的で急速に成長している部門です。これらのプロジェクトは帯域リソースの分散共有を可能にすることで、インターネットリソースの利用効率を大幅に向上させ、ユーザーに新たな収益モデルを生み出しています。以下では、帯域共有型DePINの主な特徴と実世界での応用について探っていきます。
Bandwidth-sharing DePINは、非中央集権型の帯域幅ネットワークモデルを指し、主な目標は、プライベートプロバイダがアイドル状態のネットワーク帯域幅リソースを共有し、ネットワークの効率の向上と送信コストの大幅な削減を促すことです。このモデルは分散アーキテクチャに依存しており、従来の中央集権型のインターネット帯域幅リソースの供給と需要の関係を再定義して、分散化された共有ネットワークシステムに変えます。
従来の集中型ネットワークモデルと比較して、帯域幅共有DePINは、ネットワークインフラストラクチャの動的な拡張と最適化を可能にし、世界中のユーザーをリソースへの参加に積極的に関与させます。アイドル帯域幅リソースは効率的に統合および利用され、トークンインセンティブを通じて新しいWeb3収益モデルが作成され、インターネットリソース割り当ての民主化と共有が促進されます。
Bandwidth-sharing DePINは、高速道路上のトラフィックフローの最適化のようなものです(画像の出典: 帯域幅共有)
コア機能には次のものがあります:
a. 分散化:従来の集中型コンテンツ配信ネットワーク(CDN)とは異なり、帯域幅共有型DePINは分散型アプローチを採用し、世界中のノードに伝送タスクを分散させます。これにより中央サーバーへの依存が減少し、ネットワークの弾力性が向上します。
b. インセンティブメカニズム:トークンインセンティブメカニズムを導入することで、個人や組織がアイドルの帯域幅リソースを共有することを促進します。貢献者は提供した帯域幅の量と品質に基づいてトークンで報酬を受け取り、ポジティブなインセンティブループを作成します。
c. リソース統合:それは、未使用または効率的に使用されていない帯域リソースを世界的に集約し、最適な転送経路を選択し、従来の中央集権型ネットワークでのトラフィックの混雑や迂回を回避し、ネットワークの遅延を減らし、よりスムーズなユーザーエクスペリエンスを提供します。
ネットワークノードとしての信号機、データフローを表す車両(画像ソース: researchgate.net/figure)
基本的なレベルでは、帯域幅共有DePINは「デバイスとマイニング」と理解できます。ユーザーは、空いている帯域幅リソース(家庭用ブロードバンドやデータセンターからの未使用トラフィックなど)を貢献し、プロジェクトネットワークに参加してトークン報酬を受け取ります。初期参加者は、早く帯域幅を貢献するほど、プロジェクトトークンを早く受け取り、キャッシュアウトできます。このモデルは、「マイニングと売却」を通じて短期的な利益を得たいユーザーを惹きつけます。
より深いレベルでは、帯域幅共有DePINの価値は、ユーザーに短期的な報酬を提供するだけでなく、分散化を利用してアイドル帯域幅リソースを収集し統合し、インターネットインフラを再構築することにあります。ユーザーへのトークン報酬は、この貢献モデルへのインセンティブとして機能し、ネットワークが参加する十分なノードを引き付けることを保証します。これは基本的にネットワーク上での分散型の「動的最適化」の形態です。
DePINコンセプトの2つの解釈(画像ソース: techflowpost.com)
DePINの収益モデルは、トークンインセンティブメカニズムによって駆動される供給側の持続的な拡大を中心とした、自己強化型の閉ループ構造です。対照的に、収入の成長はユーザーの需要に応えることによって駆動されます。このモデルは、DePINネットワークプロトコルを中心としたダイナミックでポジティブな循環経済生態系と見なすことができます。各リンクが次の段階の開発を推進しています。
このモデルの中核ロジックは、ユーザーがデータを生成する権利を持つことができるという明確なチェーンにも簡素化できます。具体的には、ユーザーはデータを生成し、デバイスはデータを生成し、データの所有権をネットワークに移行し、データ需要者に価値を創出し、ユーザーは経済的なインセンティブを受け取ります。
具体的には、プロジェクトの関係者は、DAppsおよびユーザーアクセスの運用を維持し、サポートするための技術サポートを提供します。投資家はDePINプロトコルの早期資本での立ち上げをサポートします。ネットワークが徐々に拡大するにつれて、トークン価値の成長はマイナーに生産キャピタルを提供するよう奨励し、帯域幅、ストレージデバイス、またはコンピューティングパワーなどを提供させ、分散型リソースの供給と需要のマッチングを促進します。同時に、ユーザーは支払いやリソースの共有によってネットワークに実際の価値を注入し、ネットワークとコミュニティの粘着性をさらに高めます。この基盤の上で、コミュニティ活動が増加するにつれて、ネットワーク価値はさらに増幅し、さらに多くの資本、開発者、および参加者を生態系に参加させ、ローリング収益の成長を形成します。
DePINプロジェクトの主要参加者(イメージソース:gateiotex.ioのブログ)
同様に、帯域幅共有のDePINは、個人利用に限定せずにアイドルな帯域幅リソースの提供を促進し、従来の中央集権型コンテンツ配信プラットフォームの高コストを回避します。これにより、効率的なコンテンツ配布が可能となり、ビデオプラットフォームの運用コストも削減され、エッジコンピューティングシナリオにおいては、地域化された低遅延の帯域幅サポートが提供され、ネットワークの応答速度が向上します。
分散型コンテンツ配信ネットワーク(CDN)を例に取ると、ユーザーがより高速なコンテンツローディングサービスを必要とする場合、スマートコントラクトは現在のネットワーク負荷に基づいて最も近くて最適な帯域幅ノードを自動的に呼び出し、データ伝送パスを最適化し、遅延を減らし、サービス品質を向上させます。サービスタスクが完了すると、帯域幅を提供するユーザーはトークンのインセンティブメカニズムを通じて直ちに対応する報酬を受け取ります。それに対して、サービス料金を支払うユーザーは高速なコンテンツローディング体験を楽しむことができ、供給側と需要側の両方がネットワーク価値の成長を共同で推進しています。
DePIN Flywheel’s Revenue Growth Strategy (Image source: feixiaohao.com)
ただし、この収益モデルには独自の課題もあります。具体的には、フライホイールの最初のステップを効果的に始める方法はどうするかということです。実質的には、DePINのフライホイール効果は、ネットワークの継続的な開発に依存しています。これは、リソースプロバイダーがネットワークに参加する意欲に直接反映されます。しかし、初期段階では、わずかなブロックチェーン愛好家のみがこのようなプロジェクトに関心を示す可能性があり、帯域幅リソースプロバイダーの不足を引き起こす可能性があります。
したがって、プロバイダーを引き付けるために、DePINはトークンのインセンティブがプロバイダーの運営コストをカバーし、彼らに相当な利益の可能性を提供することを確保する必要があります。これにより、ネットワークの成長が早期段階で活性化され、生態系の自己強化が徐々に実現されます。
プロジェクト紹介
Grassは、AI、DePIN、およびSolanaのテクノロジーを組み合わせた、Solana上で展開された最初のプロジェクトです。ユーザーは、ノードを実行し、Sovereign Data Rollup集計コンポーネントを使用して、非構造化ネットワークデータを構造化されたデータセットに変換し、AIアプリケーションのニーズに対応します。
生態系の拡大に関して、GrassプロジェクトはSolana Phone – Sagaとのモバイル統合を行い、Alignment Lab AIとの緊密な協力関係を築いています。Grassプロジェクトの中核的な哲学は、分散型ネットワークを活用して大量のデータを収集し、処理することで、AIモデルのより正確なトレーニングを支援し、引き続き分散型データの大規模モデルトレーニングにおける潜在的な利点を探求することです。
Grass Logo (画像ソース:depinscan.io)
公式ウェブサイト
ファンディング情報
ROOTDATAによると、Grassは2つの資金調達ラウンドを完了し、合計450万ドルを調達しました。
Pre-Seedファンディングの最初のラウンドは、2023年7月に完了し、No Limit Holdings、Big Brain Holdingsなどの著名な投資家や他の有名なベンチャーキャピタル企業から100万ドルの資金が集まりました。
第2回目のシードラウンドは2023年12月に完了し、Polychain CapitalとTribe Capitalを主導とし、総額350万ドルでした。この一連の資金調達は、Grassの技術開発と市場展開に堅固な基盤を築きました。
2024年9月、GrassはHack VCをリードとするSeries Aの資金調達の完了を公式に発表し、Polychain、Delphi Digital、およびLattice Fundを含む参加者がいました。この資金調達ラウンドは、Grassがインターネットのインセンティブを再定義し、プロジェクトのさらなる開発とグローバル展開に堅実な財務支援を提供するという旅路における別の重要なマイルストーンを示しています。
2024年10月、Grassは取引所での成功的なローンチを果たし、そのトークン$GRASSは正式に市場流通に入りました。
草プロジェクトの資金調達情報(画像の出典:Rootdata)
Key Features of Grass
インセンティブメカニズム:Grassノードを実行し、アイドルネットワークリソースを提供するユーザーは、報酬としてGRASSトークンを獲得し、収益を生み出します。このインセンティブメカニズムによって、より多くのユーザーがネットワークデータ収集と処理に参加することが奨励されます。
広範なノードネットワーク:現在、Grassノードは190カ国に広がり、2.5百万以上のノードを持ち、毎日100TB以上のデータを収集しています。そのネットワークの広範な範囲とデータ収集能力を示しています。
データセキュリティ:Grassプロトコルは、ゼロ知識伝送層セキュリティプロトコル(ZK TLS)、Webリクエストのための証明生成、Webセッションレコード、およびハッシュストレージおよびアンチデータ毒性対策のための分散データベースを利用して、初期データ収集、処理、および検証プロセス全体を管理します。これにより、プライバシーを公開せずに、アイデンティティとデータの整合性検証が確実に行われます。
Multi-Solution Storage: Grassは、ハッシュストレージのためのデータ台帳を使用し、Merkleツリーバンドリングシステムとオンチェーンルートハッシュの公開を組み合わせた複数のストレージソリューションを採用しており、効率的で安全なデータ検証およびストレージメカニズムを構築しています。
効率的なデータ処理:プロトコルはHTMLからJSONへの変換システム、カスタムPythonクリーニングスクリプト、データ構造ツール、およびベクトル化プロセスを使用しています。また、エッジ処理のために埋め込みモデルも開発しています。
Grass Project Data Processing Process (Image source: グラスドックス)
トークン経済学
Grass’s native token, $GRASS, has a fixed total supply of 1 billion tokens. The token distribution plan focuses on fairness and long-term incentives, prioritizing early community development and network infrastructure. Below is the detailed token distribution plan:
Grassトークンの配布計画とリリーススケジュール(画像ソース:gate)Grass-tokenomics)
●将来のインセンティブ(17%)
将来のインセンティブは、早期の貢献者を認識し、ネットワークのために価値のあるコンテンツやツールを作成した開発者に補償するための遡及的な報酬プログラムに焦点を当て、コミュニティの活動を刺激します。
● ルーターリワード(3%)
初期の報酬プールは、ルーターへのインセンティブ付与と早期のインフラストラクチャ開発をサポートするために予約されています。このプールにより、ネットワークが成熟し、ネットワーク手数料によって自立するまで、帯域幅トラフィックの促進やレイテンシの削減を支援するルーターが適切にインセンティブを受け取ることが確保されます。
● エアドロップ(10%)
ユーザーの広範なカバレッジを目指し、ユーザー主導のインターネットマップの基盤を築くことを目指しています。
Foundation and Ecosystem (22.8%)
ファウンデーショントークンはGrass Foundationによって管理されており、エコシステムの割り当ては、ネットワークのアップグレード、パートナーシップ、および研究開発を含むコミュニティおよび成長計画を促進します。さらに、これらのトークンは将来のDAOガバナンスのための準備金として機能します。
アーリーインベスター(25.2%)
初期投資家に割り当てられたトークンは、1年間のロックアップ期間と1年間の線形リリース期間を持ちます。これらのトークンはベスティング期間が完了するまでステーキングできません。
エコシステムの貢献者(22%)
現在および将来のチームメンバーを含むコアコントリビューターは、プロジェクトへの継続的なチームの関与を確保するための割り当てを受けます。
収益分配メカニズム
Grassプロジェクトは、ユーザーがアイドル状態のネットワーク帯域幅を共有することで収益を得る仕組みを提供します。ブラウザ拡張機能をインストールし、未使用のインターネット帯域幅を寄与することにより、ユーザーはGrassがこれらのリソースをウェブスクレイピングやデータ処理に利用することを可能にします。
返礼として、ユーザーはGrassポイントを獲得し、テスト期間終了後にネットワークの所有権やその他の報酬に変換することができます。Grassはまた、ユーザーの貢献度に基づいてレベルアップできる階層別の報酬システムも導入しており、収益を増やすことができます。
さらに、プロジェクトには紹介ボーナスがあり、ユーザーは他の人を招待して参加させることで追加収入を得ることができます。
マイナーの実際の収益
2024年10月28日、$GRASSトークンは最初のエアドロップ(Airdrop ONE)を通じてアーリーアダプターとサポーターに配布され、実質的な報酬の機会を提供しました。コミュニティのフィードバックによると、1台のWindowsデバイスでは、招待メカニズムと初期ユーザー向けの独占的な戦略により、最初のマイニング活動中にマイニング収益を2倍にすることに成功しました。
例えば、ある鉱夫は2つの異なるIPアドレスを持つ2つのPCでノードを24時間365日稼働させ、配布日に2050.93 $GRASSトークンを獲得しました。当時の市場価格が$1.5だったため、鉱夫の年間総収益は$3,076.4になり、Grassのマイニング活動への参加の高いリターンポテンシャルを示しています。
Grass First Phase Single Windows Device Mining Effect(画像出典:gateガチャガチャ)
プロジェクト紹介
OpenLoopは2024年に設立された分散型無線ネットワークで、未使用の帯域幅に基づくネットワークエコシステムを構築することで、インターネットサービスの提供を向上させ、効率とアクセス性を向上させることを目指しています。同時に、拡張可能で安全なデジタルエコシステムを作成しようとしています。このプロジェクトはSolanaブロックチェーン技術を活用しており、ユーザー主導のデータ共有と分散型ネットワークを組み合わせることで、個人がアイドルのインターネット帯域幅を強力なグローバルネットワークに変換することが可能となっています。
OpenLoopプロジェクト公式ウェブサイト(画像ソース:OpenLoopネットワーク)
公式ウェブサイト
資金調達情報
2024年12月12日、OpenLoopはIPN Foundationが主導する資金調達ラウンドで1,500万ドルの資金調達に成功しました。
IPN Foundationは、AIとDePIN技術の開発推進に重点を置いた有名なベンチャーキャピタル企業であり、先進的で破壊的なイノベーターを支援することで有名です。その参加は、OpenLoopの開発に大きな弾みをつけました。
このラウンドの資金調達を通じて、OpenLoopは分散型無線ネットワークの構築をさらに推進し、グローバルな接続とデータプライバシーに対するより革新的なソリューションを提供し、個々のデータ権利をコントロールするための基盤を築くことになります。
OpenLoopの最新の資金調達アップデート(画像提供:substack.com)
主な特長
周波数プルーフ。OpenLoopは、高度なバックホール検証メカニズムを使用して、ユーザーの貢献を安全に証明します。
報酬システム。ユーザーは、OpenLoopポイントまたはトークンの形で帯域幅を共有することで報酬を獲得します。これらの報酬は、実際の価値に直接変換することができ、ユーザーのインターネット接続リソースを受動的な収入源に変えることができます。
AI開発サポート。プロジェクトネットワークはOpenLoopセントリーノード拡張を介して実行され、AI企業や他の大規模データ処理企業をサポートすることを目指しており、大量のデータセットを効率的かつ安全に処理します。
AI駆動のオペレーション。高度な機械学習(ML)アルゴリズムと予測分析を適用することにより、ネットワークはリソース配分、トラフィック管理、およびネットワーク信頼性を最適化するために自律的に操作を調整でき、常にサイクリックなネットワークに適応して最適化されます。
トークンエコノミクス
OpenLoopのネイティブトークンである$OPLの総供給量は10億トークンです。配布戦略はエコシステムの開発とユーザーのインセンティブをバランスさせ、プロジェクトの運用ニーズとネットワークの分散化と持続的な成長を強力にサポートします。一方、ユーザーのインセンティブメカニズムは分散型AIと帯域幅共有の革新的な位置を強化しています。具体的な割り当ては次の通りです:
● ノード検証者(40%):ネットワーク内のノード検証者をインセンティブ化するために使用され、より多くの参加者をエコシステムに参加させます。
● エコシステムの成長(25%):ネットワークインフラストラクチャの拡大と革新的な開発に使用され、プロジェクトの長期的な発展を支援します。
● マーケティング(15%):プロジェクトの市場の可視性とユーザーの参加を増加させるために使用され、アプリケーションの採用を加速します。
● コミュニティ(12%):多様な活動を通じて、コミュニティユーザにインセンティブを与え、コミュニティの活力とエンゲージメントを高めます。
● チーム(8%):コア開発者にインセンティブを与え、DAppsの開発とメンテナンスに安定したサポートを提供する。
収益共有メカニズム
によると公式文書、OpenLoopは、ネットワークノードの運用とエコシステムの拡大に参加するユーザーに報酬メカニズムを導入しています。
OpenLoopネットワークにおけるユーザーの収益分配は、主にノードの貢献とポイントを通じて得られる紹介報酬に基づいており、それぞれが将来のインターネットエコシステムの構築とAI開発の推進に対するユーザーの直接的な影響を表しています。具体的には、次のものが含まれます。
● ノード運営報酬
OpenLoop ネットワークは、25,500 個の限定されたノードで構成されています。ユーザーはアイドル状態の帯域幅をネットワークに提供し、報酬ポイントを獲得します。ポイントの計算は、安定性と効率が高ポイントを獲得するための重要な要素であるノードの動作の品質と貢献を直接反映します。
● バリデーターガバナンスとエアドロップリワード
バリデータはネットワークのガバナンスにおいて重要であり、$OPL のガバナンス権の40%を制御し、ネットワークの将来の方向性を支えています。その見返りとして、バリデータはパッシブな報酬だけでなく、独占的なエアドロップの特典も受け取ることができます。計画通り、$OPL トークンは2025年第1四半期に上場される予定であり、バリデータは独占的なエアドロップの優先権を受け取ることで、ネットワークへの長期的なサポートに対する追加的なインセンティブを得ることができます。
● リファラルリワード
OpenLoopネットワークへの参加を他の人に紹介したユーザーは、報酬として追加のポイントを受け取ることができます。このメカニズムにより、ユーザーはOpenLoopのエコシステム開発を加速させながら、ネットワークカバレッジを拡大することができます。
OpenLoopはまだ開発中であり、収益分配メカニズムはプロジェクトの進行に合わせて調整される可能性があることに注意することが重要です。ユーザーは、収益分配メカニズムに関する最新の詳細を入手するために、公式文書や発表を常に最新の状態に保つことをお勧めします。
OpenLoopノードの階層化と報酬説明(画像ソース:gate制限付きのティアと特典 | OpenLoop Networkドキュメント)
マイナーの実際の収益
コミュニティで共有されたケースによると、マイナーがネットワーク帯域幅を共有してOpenLoopノードを実行しました。 マイナーのノード接続品質スコアは69で、ネットワーク接続のパフォーマンスが平均であることを示しています。 ノードの運用中、マイナーは2,240.34ポイントを蓄積し、1日平均で13.42ポイントを稼ぎました。 推定される1つのノードの月間収益は約402.6ポイントです。
ポイントの市場価値に関して、マイナーの月間収入は約$340になります。このケースは、ノードの運営効率が収益の変動に与える影響を考慮して、OpenLoopシステムでネットワークリソースを共有することによる収益の実現可能性を反映しています。
OpenLoop Minerの実際の収益分配(画像の出典:youtube.com/)
現在、DePINはまだ開発の初期段階にあり、兆ドル規模のエンドマーケットでの市場シェアは0.1%未満です。その成長のポイントは、公共データの貢献のための基礎的なサポートを提供することにあります。では、どの産業が大規模な公共データに最も依存しているのでしょうか?当然、AIモデルのトレーニングです。広く知られているGPTを例に取ると、その優れたパフォーマンスの背後には、OpenAIがトレーニングのためにクローラーを通じて膨大な量の公共データを収集している結果があります。一方、DePINプロジェクトは、低い参入障壁、低い設備コスト、最小限の技術制約を持ち、この需要に対する理想的な解決策です。理論的には、DePINプロジェクトが蓄積するIPリソースが多ければ多いほど、AIトレーニングデータへの貢献がより大きくなります。
明らかに、ハードウェアレイヤーの中核参加者としての帯域共有DePINプロジェクトは、「分散型インフラストラクチャ」と「AIデータのエンパワーメント」という2つの主要なナラティブの交差点で非常に大きな成長ポテンシャルを持っています。このコンセプトは、Grassの代表的なプロジェクトであるGrass NetworkのCTOであるNguyenが述べています。「オープンソースのAIプロジェクトがパブリックネットワークデータによりアクセスしやすくなることを願っており、分散化はこの目標を倫理的かつ効率的な方法で達成する唯一の方法です。」
DePINはまだ初期段階にあり、市場シェアは0.1%未満です(画像の出典:https://foresightnews)
将来、帯域共有DePINプロジェクトは、物理インフラとAIエコシステムを結ぶキーブリッジとして引き続き重要な役割を果たすことが期待されています。彼らの役割は、データの収集と保存に限定されるだけでなく、AIモデルのトレーニングの核心的な側面に深く組み込まれ、AI技術の発展を推進する重要なインフラとなります。特に、帯域共有DePINのポテンシャルは、AI産業にとどまらないものです。インターネット・オブ・シングス(IoT)、エッジコンピューティング、およびWeb3アプリケーションの急速な発展に伴い、このようなプロジェクトは他のデータ集約型産業に対して効率的で低コストな分散型ソリューションを提供することが期待されており、分散型帯域共有の革新的な展望をさらに拡大するでしょう。
ブロックチェーン技術の台頭は、分散型金融(DeFi)における金融部門からゲーム業界におけるプレイ・トゥ・アーン(P2E)モデル、そして芸術分野における生成型NFTや信頼できる身元確認まで、多くの産業に破壊的なイノベーションをもたらしました。しかし、このWeb3のエンパワーメントの波の中で、物理インフラセクターの変化は比較的遅いものとなっています。資本集約型の企業が従来のワイヤレスネットワーク、クラウドサービス、モバイルネットワークなどの物理インフラストラクチャーを長年にわたり支配してきたため、イノベーションの制約があり、長年の消費者体験に不足が生じています。
コミュニティベースのモデルを通じて、DePINはソフトウェアおよびハードウェアインフラストラクチャの民主化を実現し、商業グレードのネットワークリソースの割り当てと管理の次の段階を表しています。リソースの制御をユーザーグループに分散させることで、帯域リソースの公正な分配のための産業レベルのDAOが形成され、既存の一部のプロジェクトがその実現可能性を証明しています。
DePINプロジェクトが示す重要な潜在力にもかかわらず、これらのシステムはまだ開発の初期段階にあります。潜在的な問題が完全に浮かび上がっておらず、技術の急速な進化がユーザーの期待と実際のパフォーマンスの間に不一致をもたらす可能性があります。したがって、プロバイダーとユーザーは徹底的な個人的な調査を行い、そのようなプロジェクトに参加する際の潜在的なリスクを完全に理解することをお勧めします。