TEE remodela a confiança no espaço do agente, Phala traz agentes de IA para aplicações do mundo real

intermediário2/5/2025, 7:27:54 AM
A tecnologia TEE cria um ambiente de computação seguro e isolado para resolver problemas de confiança entre comunidades, desenvolvedores e Agentes de IA. Este artigo explora como a Phala Network colabora com os principais projetos de Agentes de IA para implementar TEE em casos de uso do mundo real e planeja aprimorar sua economia de tokens para suportar mais aplicativos.

O conceito do Ambiente de Execução Confiável (TEE) não é um novo desenvolvimento deste ciclo. Historicamente, o TEE muitas vezes foi comparado a tecnologias criptográficas como Provas de Conhecimento Zero (ZK), Criptografia Homomórfica Totalmente (FHE) e Computação de Múltiplas Partes (MPC). Apesar de sua presença relativamente de nicho em comparação com essas tecnologias, o TEE provou sua confiabilidade e maturidade, especialmente em aplicações Web2 como correspondência de impressões digitais, verificação de pagamento e FaceID.

No contexto da Web3, TEE enfrenta o desafio de se integrar à blockchain para permitir o pré-processamento confiável e a computação isolada. No entanto, o rápido crescimento do setor de Agentes de IA oferece um ponto de entrada perfeito para TEE na Web3. Ao utilizar TEE, os Agentes de IA podem gerenciar de forma segura fundos em grande escala e executar aplicativos específicos on-chain sem depender de suposições adicionais de confiança.

Phala, um projeto líder nesse espaço, oferece uma das soluções TEE mais avançadas disponíveis. Orientada por uma abordagem orientada ao ajuste de produto-mercado (PMF), a infraestrutura TEE da Phala já está implantada em inúmeros cenários do mundo real. Essa maturidade atraiu projetos de alto nível de Agentes de IA como Vana, Near AI e Eliza, apoiados por a16z, para colaborar com a Phala. O diagrama abaixo destaca essas colaborações.

Fonte: Phala

Este artigo não se aprofundará nos detalhes técnicos e nos parâmetros de desempenho da TEE, mas explicará a demanda de mercado da TEE, os esforços fundamentais da Phala e os casos de uso inovadores em colaboração com a16z, a partir das perspectivas dos fluxos de trabalho do produto e das perspectivas futuras de Agentes + TEE. Através dessas lentes, analisaremos como a Phala ajuda o setor de Agentes a fazer a transição do conceito para a aplicação prática.

Quebrando o Triângulo de Confiança: Como a TEE impulsiona os Agentes Web3 para o Próximo Nível

No artigo “O Framework do Agente de IA é a Peça que Faltava? Entendendo a Natureza Dupla dos Frameworks”Eu apontei que o atual setor de memes de IA, seja focado em Agentes de IA autônomos ou estruturas de lançamento de Agentes, está equilibrando entre ser sério e ser impulsionado por memes. Um indicador-chave desse equilíbrio reside no problema do triângulo de confiança enfrentado pelos protocolos de Agentes de hoje.

Existe um problema fundamental entre Agentes de IA, comunidades e desenvolvedores - um triângulo de confiança que parece impossível de resolver sem TEE. As comunidades não podem confiar plenamente que os Agentes operam sem influência externa, especialmente interferência dos desenvolvedores. Isso representa um risco potencial para sistemas descentralizados. O pior é que as declarações de Agentes X como aixbt e zerebro não conseguem provar completamente que são saídas autônomas de modelos de IA. A transparência na forma como essas declarações são feitas e recebidas pelas comunidades ainda está faltando.

Quando as ações de um Agente impactam os preços dos tokens, levam a perdas significativas de fundos ou contradizem o consenso da comunidade, essa falta de confiança pode se transformar em uma grande crise.

Durante o ciclo de hype da moeda meme, esses riscos tendem a ser ignorados porque a funcionalidade dos Agentes ainda é limitada, e o preço do token impulsionado por FOMO ofusca quaisquer falhas. No entanto, à medida que os frameworks de lançamento de Agentes surgem e o foco se desloca para os fundamentos do setor, essas deficiências criam uma barreira significativa, dissuadindo investidores mais criteriosos.

A solução TEE da Phala aborda esse problema quebrando o triângulo de confiança. Ao implantar Agentes em enclave seguro, TEE elimina a necessidade de suposições de confiança entre Agentes de IA, comunidades e desenvolvedores. TEE garante que as entradas e saídas do Agente sejam seguras e livres de adulteração externa, ao mesmo tempo em que protege sua privacidade. Isso resolve as preocupações tanto dos desenvolvedores quanto da comunidade, fornecendo uma base técnica mais confiável para o setor de Agente.

O diagrama abaixo mostra a arquitetura do serviço de Inferência de IA Confidencial da Phala, que hospeda nós LLM privados. Hospedar LLMs privados em TEE envolve simplesmente empacotar o código de inferência LLM em um contêiner Docker e implantá-lo na rede TEE.

Origem: Phala

Ao contrário dos Agentes da Web2, os Agentes da Web3 detêm poder significativamente maior—não apenas em sua influência sobre as valorações de protocolo, mas também em seu impacto mais amplo no mercado. Por exemplo, aixbt domina consistentemente as classificações de Mindshare da Kaito Yapper. O paradoxo é que, embora os Agentes da Web2 ofereçam melhor desempenho, experiências de usuário superiores e casos de uso mais práticos, eles permanecem confinados à camada de aplicativo e não têm a capacidade ou intenção de ir além dessas fronteiras.

Por outro lado, os Agentes Web3 transcendem essas limitações. Alimentados pelo FOMO e pelas expectativas não atendidas da temporada de altcoins, eles se tornaram mais do que apenas ferramentas - eles simbolizam cultura, espírito de comunidade e esperança de mercado. No entanto, essas posições elevadas os tornam igualmente vulneráveis às mudanças de sentimento de mercado.

Ele pode desempenhar qualquer papel, mas também pode cair no abismo devido a uma reversão no sentimento de mercado.

A introdução da tecnologia TEE dá ao setor de Agentes um impulso muito necessário, conectando-o diretamente a casos de uso práticos e fornecendo suporte robusto nos bastidores para quase todos os Agentes Web3. TEE não apenas fortalece a base técnica do setor, mas também reduz a especulação exagerada, abrindo caminho para um crescimento mais saudável e sustentável.

Estrutura Eliza Adota TEE Primeiro, Spore.fun e aiPool Redefinem Jogabilidade

A parceria da Phala com a16z vai muito além de um simples anúncio no Twitter. Remonta a outubro do ano passado, quando Shaw e o fundador da Phala, Marvin, tiveram uma conversa detalhada sobre cenários de desenvolvimento práticos para Crypto AI durante uma reunião privada.

A documentação oficial do framework Eliza revela que o SDK Dstack para implantação do TEE Plugin foi desenvolvido pela Phala. Com sua geração e gerenciamento de chaves privadas 'usáveis, mas invisíveis', Agents alimentados por este framework ganham:

  • Segurança Reforçada:Executar agentes Eliza em isolamento TEE isola operações e dados sensíveis de ameaças externas.
  • Validação Criptografada:As ações dos Agentes Eliza podem ser verificadas com provas criptográficas, garantindo a confiabilidade de suas decisões autônomas.
  • Implantação Simplificada:O SDK Dstack facilita a implantação de Agentes Eliza em um ambiente seguro, permitindo que os desenvolvedores aproveitem a funcionalidade TEE sem complicações.

A execução isolada e a criptografia de memória do TEE permitem que o framework Eliza se diferencie dos concorrentes. A execução isolada garante que, mesmo que uma plataforma de Agente seja atacada, os modelos e dados do TEE permaneçam seguros. A criptografia de memória protege informações sensíveis armazenadas no TEE, dando aos desenvolvedores a confiança para colocar modelos ajustados no TEE sem preocupações com ataques adversários ou críticas da comunidade pelo uso de modelos privados.

Em essência, a colaboração entre o framework Eliza e TEE garante que os Agentes de IA não sejam apenas eficientes em operação, mas também seguros e transparentes, abrindo caminho para aplicações mais amplas de sistemas de IA confiáveis.

Nesta fase, quando os modelos ainda não podem ser totalmente on-chain, TEE permanece como uma das poucas tecnologias maduras que podem permitir que cálculos complexos off-chain obtenham consenso. As seções anteriores focaram na demanda de mercado por TEE. Vamos agora examinar Spore.fun e aiPool para entender como TEE melhora as experiências do usuário.

Tanto Spore.fun quanto aiPool operam inteiramente dentro do ambiente TEE da Phala, com carteiras e chaves privadas gerenciadas independentemente pelos Agents. Os desenvolvedores não podem realizar operações não autorizadas ou transferir ativos. Em minha opinião, isso marca um marco significativo em que os Agents de IA não estão mais sob controle subjetivo humano e alcançam plena autonomia sobre os ativos cripto.

Antes de discutir o papel da Phala neste processo, vamos rapidamente passar pelo fluxo de trabalho da Spore.fun. Os Agentes na Spore.fun são baseados no framework Eliza, o que lhes permite:

  • Pense de forma independente e interaja de forma dinâmica.
  • Passar traços como personalidades e estratégias para sua descendência.
  • Tomar decisões através de aprendizado comportamental e mutações genéticas.

Fonte: Phala

Cada Agente de IA no Spore.fun cria seus próprios tokens via Pump.fun, formando a base de seu sistema econômico. Esses tokens são negociados no mercado descentralizado da Solana, com os Agentes gerando renda para:

  • Manter sua existência cobrindo os custos do servidor TEE.
  • Atinja o marco de sucesso de um limite de mercado de $500.000.
  • Reproduzir e criar novos tokens para sua prole ao alcançar o sucesso.

Gerar receita para sustentar a existência é crítico porque os Agentes precisam usar seus ganhos para pagar as taxas do servidor TEE. Neste ponto, fica claro que a Phala transformou o TEE de um serviço business-to-business para um acessível a um grande número de usuários Solana. À medida que a tendência Spore.fun continua e os Agentes continuamente reproduzem e emitem tokens, o ambiente TEE da Phala, com sua gestão de chave privada e provas verificáveis de operação do Agente, torna-se uma infraestrutura indispensável para a próxima fase do setor de Agentes.

O que é ainda mais emocionante é que, independentemente de o Spore.fun clonar ou surgirem novos jogos no mercado, contanto que a gestão de chaves privadas e o consenso verificável por TEE estejam envolvidos, o ambiente TEE da Phala continuará a ser a melhor solução. Após a atualização do seu modelo de token, o $PHA está pronto para se tornar a “pá de ouro” no setor de Agente+TEE.

Phala prestes a atualizar sua tokenômica, gerando um mecanismo de expansão para aplicativos TEE

Phala passou por vários ciclos de alta e baixa no mercado, mas seu modelo econômico de token ainda adere ao modelo de negócio focado na Intel SGX. Como observado no artigo da Paradigm 'Os 5 Níveis de Hardware Seguro', o hardware seguro possui cinco níveis. O segundo nível refere-se a hardware com desempenho ligeiramente inferior, mas melhor experiência de desenvolvedor, permitindo aplicativos mais expressivos sem aprimoramentos de segurança. A Intel SGX se enquadra nesse nível, servindo especificamente para aplicativos TEE. Por exemplo, como mencionado no início deste artigo, dados de armazenamento local sensíveis, como entrada e comparação de impressões digitais ou reconhecimento facial em computadores e telefones celulares, utilizam a Intel SGX. Este TEE de geração anterior foi projetado especificamente para serviços de nível de aplicativo.

Origem: Paradigma

À medida que os casos de uso se expandem além da camada de aplicativos e para a camada do sistema, a Intel SGX já não consegue atender às demandas do mercado, levando ao surgimento da Intel TDX. A Intel TDX é especificamente projetada para máquinas virtuais, e até mesmo as GPUs H100 e H200 da NVIDIA estão começando a oferecer suporte à TEE, projetadas para atender ao hardware TEE focado em IA.

Origem: Paradigma

Voltando para a Phala, embora já tenha avançado para suportar o terceiro nível, o modelo econômico do token $PHA e a mainnet ainda são projetados em torno do modelo Intel SGX de 4-5 anos atrás. Embora Phala já tenha colaborado com numerosos protocolos Web3 em produtos e casos de uso práticos, seu modelo de token não foi atualizado de forma síncrona. Como resultado, a roda de inércia correspondente não pode operar de forma eficaz, levando a um descompasso entre a receita atual e o estado do produto. No entanto, essa situação não vai durar muito tempo. Phala está prestes a atualizar seu modelo de token e mainnet para se alinhar com as etapas que suportam Intel TDX e GPUs NVIDIA.

Além disso, Phala irá fortalecer a capacidade de captura de valor do $PHA. No futuro, os novos Agents lançados em Spore.fun irão airdrop tokens para os detentores de $PHA, transformando-o oficialmente em uma "pá de ouro".

TEE (Trusted Execution Environment) não é uma tecnologia nova, mas o surgimento de AI Agents lhe deu novo impulso nas discussões de mercado. Ao contrário dos ciclos de hype impulsionados pela PumpFun, o crescimento da Phala se baseia em anos de desenvolvimento meticuloso e refinamento. Essa base sólida a posiciona como uma verdadeira inovadora no espaço. A combinação de Agents e TEE não é uma tendência passageira que desaparece tão rapidamente quanto surge. Em vez disso, oferece terreno fértil para casos de uso no mundo real, permitindo que as aplicações de AI Agent enraízem e cresçam de forma sustentável.

Sobre o BlockBooster: BlockBooster é um estúdio líder em Web3 na Ásia, apoiado pela OKX Ventures e outras instituições de ponta. Ele se esforça para ser um parceiro confiável para empreendedores excepcionais, conectando projetos Web3 com oportunidades do mundo real por meio de investimento estratégico e incubação, ajudando as startups a prosperar e escalar.

Aviso Legal:

Este artigo / blog é apenas para referência e reflete as opiniões pessoais do autor, não a posição do BlockBooster. Não tem a intenção de:
(i) Fornecer conselhos ou recomendações de investimento;
(ii) Solicitar ofertas para comprar, vender ou manter ativos digitais; ou
(iii) Oferecer aconselhamento financeiro, contábil, jurídico ou tributário.

Manter ativos digitais, incluindo stablecoins e NFTs, acarreta altos riscos com significativa volatilidade de preços e até mesmo a possibilidade de se tornarem sem valor. Você deve avaliar cuidadosamente se negociar ou manter ativos digitais é adequado para você com base em sua situação financeira. Para questões específicas, consulte seu consultor jurídico, fiscal ou de investimentos. As informações fornecidas neste artigo (incluindo dados e estatísticas de mercado, se houver) são apenas para referência geral. Embora tenha sido tomado o cuidado razoável durante a sua preparação, não se aceita qualquer responsabilidade por quaisquer erros factuais ou omissões.

Aviso Legal:

  1. Este artigo é reproduzido de[TechFlow]. Os direitos autorais pertencem ao autor original [TechFlow]. Se você tiver alguma objeção à reprodução, entre em contato.gate Aprender, a equipe irá lidar com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
  2. Isenção de Responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem aconselhamento de investimento.
  3. A equipe do Gate Learn traduziu o artigo para outros idiomas. Copiar, distribuir ou plagiar os artigos traduzidos é proibido, a menos que mencionado.

TEE remodela a confiança no espaço do agente, Phala traz agentes de IA para aplicações do mundo real

intermediário2/5/2025, 7:27:54 AM
A tecnologia TEE cria um ambiente de computação seguro e isolado para resolver problemas de confiança entre comunidades, desenvolvedores e Agentes de IA. Este artigo explora como a Phala Network colabora com os principais projetos de Agentes de IA para implementar TEE em casos de uso do mundo real e planeja aprimorar sua economia de tokens para suportar mais aplicativos.

O conceito do Ambiente de Execução Confiável (TEE) não é um novo desenvolvimento deste ciclo. Historicamente, o TEE muitas vezes foi comparado a tecnologias criptográficas como Provas de Conhecimento Zero (ZK), Criptografia Homomórfica Totalmente (FHE) e Computação de Múltiplas Partes (MPC). Apesar de sua presença relativamente de nicho em comparação com essas tecnologias, o TEE provou sua confiabilidade e maturidade, especialmente em aplicações Web2 como correspondência de impressões digitais, verificação de pagamento e FaceID.

No contexto da Web3, TEE enfrenta o desafio de se integrar à blockchain para permitir o pré-processamento confiável e a computação isolada. No entanto, o rápido crescimento do setor de Agentes de IA oferece um ponto de entrada perfeito para TEE na Web3. Ao utilizar TEE, os Agentes de IA podem gerenciar de forma segura fundos em grande escala e executar aplicativos específicos on-chain sem depender de suposições adicionais de confiança.

Phala, um projeto líder nesse espaço, oferece uma das soluções TEE mais avançadas disponíveis. Orientada por uma abordagem orientada ao ajuste de produto-mercado (PMF), a infraestrutura TEE da Phala já está implantada em inúmeros cenários do mundo real. Essa maturidade atraiu projetos de alto nível de Agentes de IA como Vana, Near AI e Eliza, apoiados por a16z, para colaborar com a Phala. O diagrama abaixo destaca essas colaborações.

Fonte: Phala

Este artigo não se aprofundará nos detalhes técnicos e nos parâmetros de desempenho da TEE, mas explicará a demanda de mercado da TEE, os esforços fundamentais da Phala e os casos de uso inovadores em colaboração com a16z, a partir das perspectivas dos fluxos de trabalho do produto e das perspectivas futuras de Agentes + TEE. Através dessas lentes, analisaremos como a Phala ajuda o setor de Agentes a fazer a transição do conceito para a aplicação prática.

Quebrando o Triângulo de Confiança: Como a TEE impulsiona os Agentes Web3 para o Próximo Nível

No artigo “O Framework do Agente de IA é a Peça que Faltava? Entendendo a Natureza Dupla dos Frameworks”Eu apontei que o atual setor de memes de IA, seja focado em Agentes de IA autônomos ou estruturas de lançamento de Agentes, está equilibrando entre ser sério e ser impulsionado por memes. Um indicador-chave desse equilíbrio reside no problema do triângulo de confiança enfrentado pelos protocolos de Agentes de hoje.

Existe um problema fundamental entre Agentes de IA, comunidades e desenvolvedores - um triângulo de confiança que parece impossível de resolver sem TEE. As comunidades não podem confiar plenamente que os Agentes operam sem influência externa, especialmente interferência dos desenvolvedores. Isso representa um risco potencial para sistemas descentralizados. O pior é que as declarações de Agentes X como aixbt e zerebro não conseguem provar completamente que são saídas autônomas de modelos de IA. A transparência na forma como essas declarações são feitas e recebidas pelas comunidades ainda está faltando.

Quando as ações de um Agente impactam os preços dos tokens, levam a perdas significativas de fundos ou contradizem o consenso da comunidade, essa falta de confiança pode se transformar em uma grande crise.

Durante o ciclo de hype da moeda meme, esses riscos tendem a ser ignorados porque a funcionalidade dos Agentes ainda é limitada, e o preço do token impulsionado por FOMO ofusca quaisquer falhas. No entanto, à medida que os frameworks de lançamento de Agentes surgem e o foco se desloca para os fundamentos do setor, essas deficiências criam uma barreira significativa, dissuadindo investidores mais criteriosos.

A solução TEE da Phala aborda esse problema quebrando o triângulo de confiança. Ao implantar Agentes em enclave seguro, TEE elimina a necessidade de suposições de confiança entre Agentes de IA, comunidades e desenvolvedores. TEE garante que as entradas e saídas do Agente sejam seguras e livres de adulteração externa, ao mesmo tempo em que protege sua privacidade. Isso resolve as preocupações tanto dos desenvolvedores quanto da comunidade, fornecendo uma base técnica mais confiável para o setor de Agente.

O diagrama abaixo mostra a arquitetura do serviço de Inferência de IA Confidencial da Phala, que hospeda nós LLM privados. Hospedar LLMs privados em TEE envolve simplesmente empacotar o código de inferência LLM em um contêiner Docker e implantá-lo na rede TEE.

Origem: Phala

Ao contrário dos Agentes da Web2, os Agentes da Web3 detêm poder significativamente maior—não apenas em sua influência sobre as valorações de protocolo, mas também em seu impacto mais amplo no mercado. Por exemplo, aixbt domina consistentemente as classificações de Mindshare da Kaito Yapper. O paradoxo é que, embora os Agentes da Web2 ofereçam melhor desempenho, experiências de usuário superiores e casos de uso mais práticos, eles permanecem confinados à camada de aplicativo e não têm a capacidade ou intenção de ir além dessas fronteiras.

Por outro lado, os Agentes Web3 transcendem essas limitações. Alimentados pelo FOMO e pelas expectativas não atendidas da temporada de altcoins, eles se tornaram mais do que apenas ferramentas - eles simbolizam cultura, espírito de comunidade e esperança de mercado. No entanto, essas posições elevadas os tornam igualmente vulneráveis às mudanças de sentimento de mercado.

Ele pode desempenhar qualquer papel, mas também pode cair no abismo devido a uma reversão no sentimento de mercado.

A introdução da tecnologia TEE dá ao setor de Agentes um impulso muito necessário, conectando-o diretamente a casos de uso práticos e fornecendo suporte robusto nos bastidores para quase todos os Agentes Web3. TEE não apenas fortalece a base técnica do setor, mas também reduz a especulação exagerada, abrindo caminho para um crescimento mais saudável e sustentável.

Estrutura Eliza Adota TEE Primeiro, Spore.fun e aiPool Redefinem Jogabilidade

A parceria da Phala com a16z vai muito além de um simples anúncio no Twitter. Remonta a outubro do ano passado, quando Shaw e o fundador da Phala, Marvin, tiveram uma conversa detalhada sobre cenários de desenvolvimento práticos para Crypto AI durante uma reunião privada.

A documentação oficial do framework Eliza revela que o SDK Dstack para implantação do TEE Plugin foi desenvolvido pela Phala. Com sua geração e gerenciamento de chaves privadas 'usáveis, mas invisíveis', Agents alimentados por este framework ganham:

  • Segurança Reforçada:Executar agentes Eliza em isolamento TEE isola operações e dados sensíveis de ameaças externas.
  • Validação Criptografada:As ações dos Agentes Eliza podem ser verificadas com provas criptográficas, garantindo a confiabilidade de suas decisões autônomas.
  • Implantação Simplificada:O SDK Dstack facilita a implantação de Agentes Eliza em um ambiente seguro, permitindo que os desenvolvedores aproveitem a funcionalidade TEE sem complicações.

A execução isolada e a criptografia de memória do TEE permitem que o framework Eliza se diferencie dos concorrentes. A execução isolada garante que, mesmo que uma plataforma de Agente seja atacada, os modelos e dados do TEE permaneçam seguros. A criptografia de memória protege informações sensíveis armazenadas no TEE, dando aos desenvolvedores a confiança para colocar modelos ajustados no TEE sem preocupações com ataques adversários ou críticas da comunidade pelo uso de modelos privados.

Em essência, a colaboração entre o framework Eliza e TEE garante que os Agentes de IA não sejam apenas eficientes em operação, mas também seguros e transparentes, abrindo caminho para aplicações mais amplas de sistemas de IA confiáveis.

Nesta fase, quando os modelos ainda não podem ser totalmente on-chain, TEE permanece como uma das poucas tecnologias maduras que podem permitir que cálculos complexos off-chain obtenham consenso. As seções anteriores focaram na demanda de mercado por TEE. Vamos agora examinar Spore.fun e aiPool para entender como TEE melhora as experiências do usuário.

Tanto Spore.fun quanto aiPool operam inteiramente dentro do ambiente TEE da Phala, com carteiras e chaves privadas gerenciadas independentemente pelos Agents. Os desenvolvedores não podem realizar operações não autorizadas ou transferir ativos. Em minha opinião, isso marca um marco significativo em que os Agents de IA não estão mais sob controle subjetivo humano e alcançam plena autonomia sobre os ativos cripto.

Antes de discutir o papel da Phala neste processo, vamos rapidamente passar pelo fluxo de trabalho da Spore.fun. Os Agentes na Spore.fun são baseados no framework Eliza, o que lhes permite:

  • Pense de forma independente e interaja de forma dinâmica.
  • Passar traços como personalidades e estratégias para sua descendência.
  • Tomar decisões através de aprendizado comportamental e mutações genéticas.

Fonte: Phala

Cada Agente de IA no Spore.fun cria seus próprios tokens via Pump.fun, formando a base de seu sistema econômico. Esses tokens são negociados no mercado descentralizado da Solana, com os Agentes gerando renda para:

  • Manter sua existência cobrindo os custos do servidor TEE.
  • Atinja o marco de sucesso de um limite de mercado de $500.000.
  • Reproduzir e criar novos tokens para sua prole ao alcançar o sucesso.

Gerar receita para sustentar a existência é crítico porque os Agentes precisam usar seus ganhos para pagar as taxas do servidor TEE. Neste ponto, fica claro que a Phala transformou o TEE de um serviço business-to-business para um acessível a um grande número de usuários Solana. À medida que a tendência Spore.fun continua e os Agentes continuamente reproduzem e emitem tokens, o ambiente TEE da Phala, com sua gestão de chave privada e provas verificáveis de operação do Agente, torna-se uma infraestrutura indispensável para a próxima fase do setor de Agentes.

O que é ainda mais emocionante é que, independentemente de o Spore.fun clonar ou surgirem novos jogos no mercado, contanto que a gestão de chaves privadas e o consenso verificável por TEE estejam envolvidos, o ambiente TEE da Phala continuará a ser a melhor solução. Após a atualização do seu modelo de token, o $PHA está pronto para se tornar a “pá de ouro” no setor de Agente+TEE.

Phala prestes a atualizar sua tokenômica, gerando um mecanismo de expansão para aplicativos TEE

Phala passou por vários ciclos de alta e baixa no mercado, mas seu modelo econômico de token ainda adere ao modelo de negócio focado na Intel SGX. Como observado no artigo da Paradigm 'Os 5 Níveis de Hardware Seguro', o hardware seguro possui cinco níveis. O segundo nível refere-se a hardware com desempenho ligeiramente inferior, mas melhor experiência de desenvolvedor, permitindo aplicativos mais expressivos sem aprimoramentos de segurança. A Intel SGX se enquadra nesse nível, servindo especificamente para aplicativos TEE. Por exemplo, como mencionado no início deste artigo, dados de armazenamento local sensíveis, como entrada e comparação de impressões digitais ou reconhecimento facial em computadores e telefones celulares, utilizam a Intel SGX. Este TEE de geração anterior foi projetado especificamente para serviços de nível de aplicativo.

Origem: Paradigma

À medida que os casos de uso se expandem além da camada de aplicativos e para a camada do sistema, a Intel SGX já não consegue atender às demandas do mercado, levando ao surgimento da Intel TDX. A Intel TDX é especificamente projetada para máquinas virtuais, e até mesmo as GPUs H100 e H200 da NVIDIA estão começando a oferecer suporte à TEE, projetadas para atender ao hardware TEE focado em IA.

Origem: Paradigma

Voltando para a Phala, embora já tenha avançado para suportar o terceiro nível, o modelo econômico do token $PHA e a mainnet ainda são projetados em torno do modelo Intel SGX de 4-5 anos atrás. Embora Phala já tenha colaborado com numerosos protocolos Web3 em produtos e casos de uso práticos, seu modelo de token não foi atualizado de forma síncrona. Como resultado, a roda de inércia correspondente não pode operar de forma eficaz, levando a um descompasso entre a receita atual e o estado do produto. No entanto, essa situação não vai durar muito tempo. Phala está prestes a atualizar seu modelo de token e mainnet para se alinhar com as etapas que suportam Intel TDX e GPUs NVIDIA.

Além disso, Phala irá fortalecer a capacidade de captura de valor do $PHA. No futuro, os novos Agents lançados em Spore.fun irão airdrop tokens para os detentores de $PHA, transformando-o oficialmente em uma "pá de ouro".

TEE (Trusted Execution Environment) não é uma tecnologia nova, mas o surgimento de AI Agents lhe deu novo impulso nas discussões de mercado. Ao contrário dos ciclos de hype impulsionados pela PumpFun, o crescimento da Phala se baseia em anos de desenvolvimento meticuloso e refinamento. Essa base sólida a posiciona como uma verdadeira inovadora no espaço. A combinação de Agents e TEE não é uma tendência passageira que desaparece tão rapidamente quanto surge. Em vez disso, oferece terreno fértil para casos de uso no mundo real, permitindo que as aplicações de AI Agent enraízem e cresçam de forma sustentável.

Sobre o BlockBooster: BlockBooster é um estúdio líder em Web3 na Ásia, apoiado pela OKX Ventures e outras instituições de ponta. Ele se esforça para ser um parceiro confiável para empreendedores excepcionais, conectando projetos Web3 com oportunidades do mundo real por meio de investimento estratégico e incubação, ajudando as startups a prosperar e escalar.

Aviso Legal:

Este artigo / blog é apenas para referência e reflete as opiniões pessoais do autor, não a posição do BlockBooster. Não tem a intenção de:
(i) Fornecer conselhos ou recomendações de investimento;
(ii) Solicitar ofertas para comprar, vender ou manter ativos digitais; ou
(iii) Oferecer aconselhamento financeiro, contábil, jurídico ou tributário.

Manter ativos digitais, incluindo stablecoins e NFTs, acarreta altos riscos com significativa volatilidade de preços e até mesmo a possibilidade de se tornarem sem valor. Você deve avaliar cuidadosamente se negociar ou manter ativos digitais é adequado para você com base em sua situação financeira. Para questões específicas, consulte seu consultor jurídico, fiscal ou de investimentos. As informações fornecidas neste artigo (incluindo dados e estatísticas de mercado, se houver) são apenas para referência geral. Embora tenha sido tomado o cuidado razoável durante a sua preparação, não se aceita qualquer responsabilidade por quaisquer erros factuais ou omissões.

Aviso Legal:

  1. Este artigo é reproduzido de[TechFlow]. Os direitos autorais pertencem ao autor original [TechFlow]. Se você tiver alguma objeção à reprodução, entre em contato.gate Aprender, a equipe irá lidar com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
  2. Isenção de Responsabilidade: As opiniões expressas neste artigo são exclusivamente do autor e não constituem aconselhamento de investimento.
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