Огляд

Зі швидким розвитком штучного інтелекту (AI) та його інтеграцією з технологією блокчейну, токени AI вийшли як процвітаючий сектор у криптовалютній індустрії. Ці токени створюють міст між передовими розробками AI та децентралізованою фінансовою сферою, поступово стаючи популярним вибором для інвестицій. Від початкових днів токенів інфраструктури, спрямованих на AI, до останньої хвилі токенів AI Agent, еволюція цього ринку відображає постійну взаємодію між технологічним прогресом та зміною інтересів інвесторів.

У 2024 році токени штучного інтелекту, такі як віртуальний протокол, стали улюбленцями ринку, привертаючи значну увагу інвесторів через їх новаторські застосування та переконливі наративи. Тим часом старі токени штучного інтелекту, такі як WLD (Worldcoin) та ARKM (Arkham), мають проблеми зі збереженням актуальності, не встигаючи за швидким темпом інновацій та змінною динамікою ринку.

Джерело:https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide#market-size

Історія розвитку

Поява токенів штучного інтелекту може бути відстежена приблизно з 2017 року. Тоді, з появою технології блокчейн, кілька проектів почали досліджувати можливість її інтеграції з штучним інтелектом (AI). Більшість цих проектів фокусувалися на наданні децентралізованої інфраструктури для штучного інтелекту, такої як обмін даними, розподіл ресурсів обчислення та децентралізовані алгоритми навчання машин. Наприклад, токени, такі як RENDER (постачальник децентралізованих рішень для графічних процесорів), представляли інфраструктурні токени AI цього періоду, метою яких було використання технології блокчейн для вирішення проблем, пов'язаних із конфіденційністю даних та розподілом ресурсів обчислення в екосистемі штучного інтелекту.

Незважаючи на те, що ці проекти спочатку привернули увагу деяких учасників ринку, їхні результати на ринку не виправдали очікувань через ранню стадію технології та низьке визнання індустрії. Після того, як спалахнув бульбашковий спекуляційний балон у галузі, багато ранніх токенів штучного інтелекту поступово зникли з ринку, навіть спричинили кризи довіри.

Однак концепція токенів штучного інтелекту не виникла з нічого; вона виникла з ранніх досліджень по інтеграції технологій блокчейну та штучного інтелекту. Між 2017 та 2019 роками, коли вибухнув криптобум, кілька проектів намагалися використовувати децентралізований характер блокчейну для підтримки штучного інтелекту. Наприклад, SingularityNET (токен: AGIX) був одним із перших проектів, які поєднали послуги штучного інтелекту з блокчейном. Ціль полягала в створенні децентралізованого ринку штучного інтелекту, що дозволяв розробникам обмінюватися та торгувати моделями штучного інтелекту. Протягом цього періоду токени штучного інтелекту в основному фокусувалися на розвитку інфраструктури, намагаючись вирішити проблеми, такі як високі витрати на обчислювальні ресурси та конфіденційність даних у застосунках штучного інтелекту.

По мірі того, як криптовалютний ринок дозрівав між 2021 і 2023 роками, з'явилося більше відомих токенів штучного інтелекту, таких як Worldcoin (WLD) та Arkham (ARKM). WLD запропонував амбіційне відображення розподілу універсального базового доходу (UBI) через сканування райдужної оболонки, тоді як ARKM спеціалізувався на використанні технології штучного інтелекту для аналізу даних криптовалютних транзакцій та визначення поведінкових шаблонів. Незважаючи на те, що ці проекти підтримувалися сильними технічними командами та інвестиційною підтримкою, вони врешті-решт зіткнулися з труднощами, і їх ринкова продуктивність не змогла підтримати довгостроковий зріст.

Зростання токенів AI Agent

Рік 2024 розпочав новий етап у зростанні токенів AI Agent. AI Agents - це розумні сутності, здатні самостійно виконувати завдання, самостійно навчатися та взаємодіяти з людьми або іншими системами. На відміну від традиційних проектів з штучного інтелекту, токени AI Agent покладаються на технологічну інновацію та підкреслюють сильніше залучення спільноти та культурні наративи, що робить їх центром уваги на ринку. Нові токени, такі як VIRTUAL, стали важливими прикладами цього тренду.

Один з відомих прикладів - це децентралізований інвестиційний фонд штучного інтелекту (DAO) на Solana, який використовує штучного інтелекту для аналізу тенденцій на ринку та здійснення угод. Цей проект був натхненний видатним венчурним капіталістом Марком Андресеном і представив відкриту рамку під назвою Eliza, яка дозволяє розробникам ефективно створювати штучних інтелектуальних агентів. Тим часом, Virtuals Protocol (токен: VIRTUAL) розробив платформу випуску штучного інтелектуального агента на блокчейні Base, що дозволяє користувачам створювати та торгувати штучним інтелектом.

Зростання цих нових токенів штучного інтелекту співпало з бумом штучного інтелекту в четвертому кварталі 2024 року, і ентузіазм ринку до цього сектора триває й у 2025 році. За даними, станом на січень 2025 року, загальна ринкова капіталізація токенів штучного інтелекту перевищила 16,9 мільярда доларів. На 27 лютого 2025 року ринкова капіталізація становила приблизно 5,335 мільярда доларів.

Джерело: https://coinmarketcap.com/view/ai-agents

Чому ринок сприймає токени агента ШІ як вигідні?

1. Покращення в штучному інтелекті та розширення використання

Технології штучного інтелекту за останні роки зазнали швидкого прогресу, особливо в області обробки природної мови, комп'ютерного зору та автоматизованого прийняття рішень. Це призвело до стрімкого зростання попиту на агентів штучного інтелекту, які є більш універсальними, ніж традиційні проекти інфраструктури штучного інтелекту, й можуть вирішувати реальні промислові виклики.

Наприклад, штучні інтелектуальні агенти вже замінюють людську працю в обслуговуванні клієнтів, автоматизованій торгівлі та персоналізованій рекламі, пропонуючи швидші та ефективніші рішення. Як ці застосунки розширюються, токени штучних інтелектуальних агентів здобули значну ринкову тягу.

Джерело: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/worldwide

2. Поєднання децентралізації з смарт-контрактами

Технологія блокчейну властиво децентралізована, а проекти штучного інтелекту використовують цю перевагу на повну. Децентралізація AI-агентів означає, що вони більше не контролюються однією установою або компанією, але працюють у децентралізований спосіб, забезпечуючи прозорість та безпеку даних.

Додатково, інтеграція смарт-контрактів дозволяє токенам AI Agent сприяти автоматизованим транзакціям та виконанню завдань, що значно підвищує ефективність та вірогідність.

3. Ростучий попит на ринку

Протягом останніх кількох років інвестори були вкрай оптимістичними стосовно поєднання блокчейну та штучного інтелекту, особливо в стрімко змінюючійся екосистемі Web3. Токени AI Agent відповідають цьому тренду та задовольняють зростаючий попит користувачів на персоналізовані послуги.

Від застосувань штучного інтелекту в підприємствах до більш широких інтелектуальних послуг, AI агенти забезпечують більший попит на ринку та потенціал, що привертає значний інвестиційний інтерес.

4. Оптимізовані моделі токеноміки

Порівняно з ранніми токенами інфраструктури ШІ, токени AI Agent внесли більш оптимізовані механізми стимулювання та дизайни токеноміки.

Наприклад, багато проектів з штучним інтелектом пропонують привабливі винагороди розробникам, користувачам та спільноті. Користувачі можуть заробити додаткові токени за участь, внесок або розробку ШІ агентів. Цей механізм сприяє стійкому зростанню проекту та зміцнює залученість та лояльність користувачів.

5. Широкий приваб та нижчі бар'єри входу

Токени AI Agent часто обертаються навколо великих наративів, таких як «автономна економіка» та «децентралізований інтелект». Наприклад, концепція «DAO для інвестицій, що працює на штучний інтелект», привертає увагу не лише технологічних ентузіастів, але й інвесторів, які шукають автоматизоване генерування доходів.

Протокол Virtuals прийняв модель випуску токенів у стилі Pump.fun, що дозволяє звичайним користувачам легко створювати та торгувати токенами штучного інтелекту, знижуючи бар'єри участі. У порівнянні зі старішими токенами штучного інтелекту, такими як WLD та ARKM, Virtuals Protocol фокусується на більш вертикальних наративах (підтвердження особи, аналіз даних), але має недостатню взаємодію з спільнотою та мало уявної привабливості.

6. Культура мемів та зростання, зумовлене спільнотою

Токени AI Agent успішно інтегрувалися в мем-культуру криптовалютного ринку. Запуск Degen Spartan AI здобув величезний тягар завдяки гострому та гумористичному присутності в соціальних медіа, з деякими навіть підозрюючи, що його таємно керував людина. Ця персоналізована взаємодія значно підвищила обговорення та видимість проекту.

Virtual's Luna, віртуальний ідол K-pop, взаємодіє з аудиторією цілодобово на TikTok та X (Twitter), зміцнюючи своє зв'язок з молодими користувачами. У той час як старші токени, наприклад FET та WLD, слідують більш традиційну модель монет VC, зберігаючи віддалені стосунки зі своїми спільнотами та позбавлені привабливості, породженої мемами.

7. Технологічна інновація та розширення екосистеми

Токени AI Agent не лише концептуальні; вони активно сприяють розвитку екосистеми за допомогою технічних фреймворків. Фреймворк Eliza став популярним інструментом для розробників у створенні AI агентів, підтримуючи високу зацікавленість на GitHub. Тим часом, фреймворк Virtual's GAME надає AI агентам автономні операції, зосереджуючись на інтеграції з геймінговими та соціальними додатками.

Ці відкриті інструменти привернули багатьох розробників, утворивши позитивний зворотний зв'язок. У порівнянні з цим старі токени штучного інтелекту бачили повільні технологічні досягнення. Наприклад, в той час як FET запланував зжигання токенів для створення дефляційного тиску, його екосистема має проблеми з тим, щоб встигнути за швидкою еволюцією ринку.

8. Очікування прибутку та спекулятивний інтерес

Токени AI Agent тісно пов'язані з очікуваннями високої прибутковості. Віртуальний стимулює ринковий попит за допомогою своєї моделі захоплення вартості, де транзакції вимагають $VIRTUAL витрат, створюючи економічні стимули. У той же час механізми управління та розподілу доходів пропонують додаткові винагороди для власників, підвищуючи привабливість інвесторів з перспективою короткострокового прибутку. З іншого боку, відомі токени штучного інтелекту, як правило, більше зосереджені на практичному застосуванні. Тим не менш, їхні консервативні економічні моделі роблять їх менш привабливими для ринку, який постійно шукає потенціал для швидкого зростання.

Ключові проекти токенів штучного інтелекту

Встановлені токени штучного інтелекту

1. Всесвітня монета (WLD)

Вступ:

Worldcoin (WLD) - це проект, який має на меті верифікувати особу за допомогою сканування райдужної оболонки та розподілу універсального базового доходу (UBI). Його метою є створення глобальної системи аутентифікації особи та справедливого розподілу багатства. Токен WLD розроблено як інструмент верифікації особи та токен управління, що допомагає людям створювати цифрові ідентичності та сприяти справедливому розподілу багатства по всьому світу.

Історія розвитку:

З моменту свого запуску Worldcoin зібрав широку увагу, особливо за свій інноваційний підхід до аутентифікації особистості на основі сканування райдужної оболонки ока. Однак турботи про приватність та технічну реалізовність гальмують його ринкове зростання. Ціна WLD впала на понад 50% від свого історичного максимуму, а проект перебуває під зростаючим регуляторним наглядом, що перешкоджає йому повністю реалізувати свою велику візію.

Джерело: https://world.org/

2. Аркхем (ARKM)

Вступ:

Arkham (ARKM) фокусується на аналізі даних криптовалют, використовуючи технологію штучного інтелекту для аналізу даних on-chain та виявлення торговельних патернів. Проект спрямований на надання користувачам цінних уявлень про поведінку крипторинку, зокрема відстеження руху коштів та прогнозування тенденцій на ринку.

Історія розвитку:

Аркхем спочатку здобув увагу ринку через свої інновації в аналізі даних на ланцюжку блоків. Однак із поглибленням розуміння застосувань штучного інтелекту у криптовалютах технічний прогрес та ринкова продуктивність Аркхема застоїлися, а його капіталізація ринку має проблеми з ростом, обмежуючи його сферу застосування.

Джерело:https://arkm.com/

Нові токени штучного інтелекту

1. ai16z

Вступ:
ai16z - децентралізований інвестиційний фонд штучного інтелекту (DAO), побудований на блокчейні Solana. Він використовує штучний інтелект для аналізу ринкових тенденцій та виконання автоматизованих торгових рішень. Його відкрита фреймворк, Eliza, дозволяє розробникам швидко створювати та розгортати штучний інтелект. Крім того, як інструмент інвестування, ai16z також має на меті створити децентралізований екосистему штучного інтелекту, яка покращує можливості машинного навчання та прийняття рішень.

Історія розвитку:
З моменту свого запуску у жовтні 2024 року капіталізація ai16z стрімко зросла, вперше досягнувши позначки майже у 2,5 мільярда доларів на початку 2025 року, зробивши його першим токеном ШІ на платформі Solana, що перевершив цей рубіж. Заохочувана технологічними інноваціями, децентралізованим управлінням та сильним попитом на ринку, вона виросла у лідера у просторі токенів AI Agent.

Ключові інновації:

• Децентралізований інвестиційний фонд штучного інтелекту
• Аналіз тенденцій на ринку за допомогою штучних інтелектуальних агентів
• Фреймворк з відкритим кодом, що підтримує розвиток штучного інтелекту

Джерело: https://coinmarketcap.com/currencies//

2. Протокол віртуальних технологій (VIRTUAL)

Вступ:
Віртуальний протокол (VIRTUAL) - це платформа випуску штучного інтелекту AI Agent, побудована на базовому блокчейні, яка дозволяє користувачам створювати, торгувати та розгортати токени AI агентів. Поєднуючи блокчейн та штучний інтелект, Virtuals надає AI агентам можливість вчитися та приймати рішення автономно. Користувачі можуть створювати та взаємодіяти з AI агентами на платформі в децентралізованому середовищі.

Історія розвитку:
З моменту запуску Virtuals здобув значну увагу інвесторів та розробників, особливо за своєю візією будування віртуальних світів за допомогою штучних інтелектуальних агентів. До початку 2025 року ринкова капіталізація VIRTUAL перевищила 4,5 мільярда доларів, зробивши його однією з топ-40 криптовалют за ринковою капіталізацією.

Ключові інновації:

• Користувачі можуть створювати та торгувати токенами штучного інтелекту AI Agent
• Глибока інтеграція штучного інтелекту з взаємодією з віртуальним світом
• Штучні інтелектуальні агенти з оснащенням автономною поведінкою та можливостями прийняття рішень

Джерело: https://app.virtuals.io/?sortBy=totalValueLocked&sortOrder=desc&page=1

3. SingularityNET (AGIX)

Вступ:
SingularityNET - один з перших проектів, які інтегрують штучний інтелект та блокчейн, при цьому його токен AGIX представляє децентралізований ринок послуг штучного інтелекту. Платформа дозволяє розробникам обмінюватися та торгувати штучними інтелектуальними моделями, роблячи технології штучного інтелекту більш доступними та відкритими. SingularityNET має на меті знести бар'єри в розвитку штучного інтелекту та просувати децентралізацію в галузі штучного інтелекту.

Історія розвитку:
Запущений у 2017 році, SingularityNET провів свій ICO у 2018 році. Незважаючи на коливання на ринку, проєкт продовжував укріплювати свій вплив в галузі штучного інтелекту та блокчейну. SingularityNET поступово встановив себе як ключовий учасник у розвитку децентралізованого штучного інтелекту, співпрацюючи з різними ключовими організаціями та технічними командами.

Ключові нововведення:

• Децентралізований ринок послуг штучного інтелекту
• Торгівля та обмін моделями штучного інтелекту
• Фреймворк з відкритим вихідним кодом для підтримки розробників штучного інтелекту

Джерело: https://singularitynet.io/

Токени штучного інтелекту еволюціонували разом із технологічним прогресом і мінливими вимогами ринку. Ранні токени штучного інтелекту, такі як Worldcoin і Arkham, зосереджувалися на інфраструктурі та конфіденційності даних, але не змогли досягти довгострокових проривів через технічні проблеми та обмежену обізнаність ринку.

Навпаки, у міру того, як технологія штучного інтелекту розвивалася, токени AI Agent, такі як Virtuals Protocol, набули масового поширення, пропонуючи практичне застосування та децентралізовані інновації. Ці нові токени штучного інтелекту сприятимуть глибшій інтеграції між блокчейном та штучним інтелектом, відкриваючи нові межі в децентралізованому інтелекті.

Порівняння встановлених і нових токенів штучного інтелекту

Відомі токени штучного інтелекту, такі як FET, WLD і ARKM, в першу чергу зосереджені на інфраструктурі штучного інтелекту, вирішуючи питання, пов'язані з конфіденційністю даних та обчислювальними ресурсами. Ці токени спочатку отримали перевагу першопрохідця на ранніх етапах інтеграції штучного інтелекту та блокчейну. Однак у міру того, як ринок переходить до агентів штучного інтелекту, ці токени поступово втрачають свій інноваційний імпульс, що призводить до зниження ринкових показників.

Навпаки, нові токени штучного інтелекту, такі як VIRTUAL та Swarms, відповідають тренду AI Agent, підкреслюючи застосування інтелектуальних агентів, таких як автоматизована торгівля та спільні мережі. Завдяки буму ринку AI Agent 2024 року, ці токени показали сильну короткострокову віддачу.

Загалом, встановлені токени штучного інтелекту потрібно подолати технологічні або наративні перешкоди, щоб знову привернути увагу ринку, тоді як нові токени штучного інтелекту швидко набирають популярність через їх новизну та ринкову спекуляцію. Однак, їхня довгострокова цінність залишається питанням у майбутньому. З розвитком технології AI Agent очікується, що нові токени штучного інтелекту стануть новим драйвером криптовалютного ринку.

Майбутні тенденції

1. Постійний ріст наративів про штучний інтелект

Тенденція: AI Agents (інтелектуальні агенти) мають стати основною рушійною силою для токенів штучного інтелекту. На початку 2025 року великі технологічні події, такі як CES, привернули увагу до агентів штучного інтелекту. Ці системи штучного інтелекту, здатні автономно виконувати складні завдання (такі як автоматична торгівля, аналіз даних і спільні мережі), привертають значний капітал і інтерес розробників.

Вплив: токени, пов'язані з агентами штучного інтелекту (наприклад, TAO, Bittensor або нові токени, такі як Swarms), можуть значно зрости в найближчі 1-2 роки. Очікування ринку щодо «децентралізованих агентів штучного інтелекту» нагадує бум DeFi у 2020 році, що вказує на величезний наративний потенціал.

Прогноз: На короткий термін (2025 рік) токени AI Agent можуть пережити стрімке зростання цін через спекуляції, але їхня вартість у довгостроковій перспективі буде залежати від застосування в реальному світі, таких як широкомасштабні розгортання в галузі фінансів, охорони здоров'я або ланцюжка постачання.

2. Попит на обчислювальні потужності стимулює зростання ресурсних токенів

Тенденція: Зростаючий попит на обчислювальну потужність (GPU, сховище) для навчання та операційних моделей AI підштовхує розвиток децентралізованого ринку обчислень. Проекти, такі як Render (RNDR) та Filecoin, заповнюють цей прогалину.

Вплив: у міру того, як моделі штучного інтелекту стають складнішими (наприклад, мультимодальні моделі штучного інтелекту), токени, які забезпечують розподілену обчислювальну потужність або сховище, привертатимуть більше уваги. Ця тенденція може породити нову категорію токенів «комп'ютерної економіки».

Прогноз: до 2026 року токени ШІ, спрямовані на обчислення, можуть стати домінуючим сектором на ринку, особливо, оскільки витрати на хмарне обчислення продовжують зростати.

3. Консолідація промисловості та стратегічні альянси

Тенденція: Встановлені токени штучного інтелекту (такі як FET, AGIX та OCEAN) шукають синергію через злиття (наприклад, Альянс штучного надінтелекту, ASI), тоді як нові проекти формують глибші інтеграції з основними блокчейнами, такими як Ethereum, Solana та Base.

Вплив: Ця консолідація може призвести до централізації ринку, де провідні проекти отримують більше ресурсів, тоді як менші проекти повинні знайти унікальні відмінності, щоб вижити.

Прогноз: протягом наступних 2-3 років ринок токенів штучного інтелекту може перетворитися на кілька «суперекосистем», подібно до того, як Uniswap і Aave домінують у DeFi, залучаючи більшість капіталу та розробників.

4. Розширення міжланцюгових та багатомодальних застосувань

Тренд: токени штучного інтелекту більше не будуть обмежені одним блокчейном (наприклад, Ethereum), а розширяться до високопродуктивних ланцюгів, таких як Solana та Base. При цьому проєкти, які підтримують мультимодальний ШІ (текст, зображення, аудіо), отримають конкурентну перевагу.

Вплив: Сумісність між ланцюгами та багатомодальні можливості стануть ключовими факторами при визначенні оцінки проєкту.

Прогноз: до 2027 року токени штучного інтелекту, які підтримують розгортання кількох ланцюгів і різноманітні програми, можуть домінувати на ринку.

Виклики

Як продукт інтеграції між штучним інтелектом і технологією блокчейн, токени штучного інтелекту мають великий потенціал, але стикаються з численними проблемами. Ці виклики впливають на розвиток проектів і можуть визначити їх виживання на ринку.

1. Висока технічна складність реалізації

Виклик: Багато проектів токенів штучного інтелекту стверджують, що досягають децентралізованого обчислення штучного інтелекту, обміну даними або розумних агентів, але насправді впровадження цих технологій є складним і дорогим. Наприклад, розподілене навчання моделей штучного інтелекту повинно вирішувати проблеми пропускної здатності, затримки та узгодженості даних.

Вплив: якщо проєкти не зможуть виконати функції, обіцяні в їхніх технічних документах, користувачі та інвестори можуть втратити впевненість, що призведе до зниження оцінки.

Кейс-стаді: Деякі ранні проекти токенів штучного інтелекту не змогли досягти широкомасштабної адаптації через технічні перешкоди, поступово відсторонюючись на ринку.

2. Спекуляції на ринку та ризики утворення бульбашки

Челендж: Токени штучного інтелекту сильно залежать від ринкових настроїв, особливо коли з'являються нові наративи (наприклад, AI Agents), що призводить до короткострокових сплесків з подальшими різкими корекціями. Особливо вразливими є проекти, які не мають сильних фундаментальних основ.

Вплив: інвестори можуть зазнати збитків через високу волатильність, що знижує довіру до токенів штучного інтелекту.

Поточна ситуація: На початку 2025 року деякі нові токени штучного інтелекту (наприклад, Zerebro) зазнали швидкого зростання цін, спричиненого ажіотажем навколо штучного інтелекту, але потім різко впали.

Джерело: https://coinmarketcap.com/currencies/zerebro/

3. Гостра конкуренція та відсутність диференціації

Виклик: Конкуренція на ринку токенів штучного інтелекту зростає, при цьому відомі проєкти (такі як FET та WLD) та нові проєкти (такі як VIRTUAL та Swarms) перетинаються за функціями та наративами, що ускладнює встановлення унікальних переваг.

Вплив: Проекти, які не вдаються відрізнитися від себе, можуть бути вилучені, з ринковими ресурсами, які концентруються на провідних проектах.

Тенденція: нові проекти повинні знайти нішеві області (такі як приватність штучного інтелекту та оренда обчислювальної потужності), щоб прорватися через конкуренцію.

4. Неоднозначність регулювання

Виклик: поєднання штучного інтелекту та блокчейну включає питання, пов'язані з конфіденційністю даних, прозорістю алгоритмів та фінансовою відповідністю. Глобальні регуляторні політики залишаються невизначеними. Наприклад, Закон про штучний інтелект ЄС або закони США про цінні папери можуть накладати суворі обмеження на токени штучного інтелекту.

Вплив: Суворіші регуляції можуть ускладнити роботу проекту, з можливими штрафами або ризиками припинення роботи.

Прогноз: У найближчі роки проекти, що не відповідають вимогам, можуть бути ліквідовані, а дотримання нормативних вимог стане ключовим конкурентним фактором.

Джерело: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

5. Залежність від обчислювальних потужностей та інфраструктури

Проблема: токени штучного інтелекту покладаються на потужні обчислювальні ресурси (наприклад, графічні процесори) і децентралізовані мережі, але поточна інфраструктура блокчейну (наприклад, високі комісії за газ в Ethereum і проблеми зі стабільністю Solana) не може повністю задовольнити потреби в штучному інтелекті.

Вплив: Інфраструктурні обмеження можуть перешкодити масштабованості проекту та збільшити операційні витрати.

Приклад з практики: Render (RNDR) позиціонується як децентралізоване рішення для обчислювальної потужності, але все ще покладається на зовнішню апаратну підтримку.

Джерело: https://rendernetwork.com/

6. Прийняття користувачами та розвиток екосистеми

Виклик: токени штучного інтелекту повинні приваблювати розробників, бізнес і кінцевих користувачів, але реальні програми децентралізованого штучного інтелекту залишаються обмеженими, що ускладнює розуміння їхньої цінності для звичайного користувача.

Вплив: повільний розвиток екосистеми може призвести до стагнації проєкту та зниження ліквідності токенів.

Поточна ситуація: Усталені проекти, такі як FET, мають відносно зрілі екосистеми, але багато нових проектів все ще знаходяться на ранніх стадіях з недостатнім прийняттям.

7. Питання конфіденційності та безпеки даних

Виклик: проекти токенів штучного інтелекту часто передбачають спільний доступ до даних або аналіз, що викликає питання про те, як захищати конфіденційність користувачів в децентралізованому середовищі та запобігати витокам даних.

Вплив: вразливості системи безпеки або скандали, пов'язані з конфіденційністю, можуть зруйнувати репутацію проєкту, спричинивши втрату користувачів.

Кейс: Worldcoin (WLD) стикнувся зі значною контроверсією щодо приватності сканування радужки, що спричинило змішану реакцію ринку.

Джерело: https://www.reuters.com/markets/currencies/spanish-watchdog-tells-worldcoin-delete-all-iris-scan-data-2024-12-19/

8. Фінансування та тиск на сталий розвиток

Виклик: Розробка технології штучного інтелекту потребує значних інвестицій, але багато проектів розраховують на перші публічні розміщення монет (ICO) або венчурний капітал, не маючи моделі довгострокової прибутковості.

Вплив: нестача фінансування може призвести до зупинки проєктів, особливо для невеликих команд. Наприклад, у 2021 році Microsoft інвестувала $1 млрд у OpenAI, значно прискоривши розробку GPT-3 та інших інновацій у сфері штучного інтелекту. Витрати OpenAI на дослідження та розробки досягли кількох мільярдів доларів.

Прогноз: Майбутні ринки можуть віддавати перевагу проектам з чіткими бізнес-моделями.

Джерело: https://boast.ai/blog/ai-in-2024-us-announces-100-million-toward-rd-as-openai-breaks-vc-funding-records/

Висновок

Еволюція токенів штучного інтелекту відображає технологічний прогрес і демонструє високий попит ринку на більш ефективні та розумні рішення. Від початкових токенів, орієнтованих на інфраструктуру, до останніх інновацій, керованих AI Agent, токени AI зріли та диверсифікувалися завдяки глибокій інтеграції блокчейну та технологій штучного інтелекту.

Рік 2024 року став важливою точкою перелому для зростання токенів штучного інтелекту AI Agent. Нові токени, такі як Virtuals, швидко привернули увагу інвесторів завдяки інноваційній технології та потужному руху, що спрямований на спільноту, відкриваючи нові сценарії застосування на перетині блокчейну та штучного інтелекту.

З розвитком технологій та зміною вимог ринку очікують, що токени AI Agent будуть лідерами тенденцій у галузі та стимулюватимуть швидкий розвиток у наступні роки. Для інвесторів токени AI Agent є символами технологічних інновацій та перспективних можливостей на ринках, які тільки розвиваються. Ця тенденція безперечно спричинить більше інновацій та співпраці для фахівців у сферах блокчейну та штучного інтелекту, тим самим піднімаючи цілу галузь на нові рівні.

Однак швидкий розвиток токенів штучного інтелекту також стикається з численними проблемами, включаючи технологічну зрілість, регулювання ринку, створення спільноти та інтенсивну конкуренцію. Незважаючи на те, що технологія штучного інтелекту досягла значного прогресу, забезпечення довгострокової стабільності та широкого впровадження, як і раніше, вимагає технологічної оптимізації та рішень для конфіденційності та відповідності даних. Крім того, підтримка активної спільноти, підвищення залученості користувачів та виокремлення на висококонкурентному ринку залежатиме як від технологічного, так і від ринкового лідерства.