ChainOperaの紹介

ChainOperaは、AIとブロックチェーン技術を統合した分散型のAIプラットフォームであり、Web2企業によるAIリソースとデータの独占を打破することを目指しています。このプラットフォームは、モデルとAIエージェントの共同トレーニングを促進するオープンなAIエコシステムを確立することを目指しています。基盤となるLayer 1プロトコルを活用することで、AIトレーニングの効率、スケーラビリティ、セキュリティが最適化され、各参加者の貢献が記録および検証される公正なインセンティブメカニズムが提供されます。このプラットフォームでは、分散型の機械学習モデルであるフェデレーテッドAIアーキテクチャが使用されており、複数の第三者エンティティが直接データを共有することなく共同でモデルをトレーニングすることが可能です。これにより、データプロバイダ、AIモデル、計算能力、クラウドサービスプロバイダのリソースが完全に統合され、プライバシー侵害のリスクを低減し、ユーザーが個人データとモデルを完全に制御できるようになります。ChainOperaのフェデレーテッドAIプラットフォームは、以下のようないくつかの主要な利点を示しています：

• 共同訓練
  参加者はデータを直接提供せずにモデルトレーニングに参加でき、最終的なモデルの結果を共有することができます。

• Co-Serving
  プラットフォームは、生成AIのリアルタイム展開をサポートしており、ユーザーは自然言語処理、画像生成などの実世界シナリオに迅速にモデルを適用できます。

• データのプライバシーとセキュリティ
  参加者のデータはローカルで処理され、個々のデータのプライバシーとセキュリティが保護されています。

• Open AI Application Market
  内蔵されたマーケットでは、誰でも独自に開発したAIアプリケーションをリストにすることができ、エコシステム内での多様性と繁栄を促進します。

レイヤー1のインフラストラクチャとフェデレーテッドAIシステムの協力により、ChainOperaはAIエージェントのローンチプラットフォームだけでなく、ブロックチェーン技術を使用してAI開発リソースを統合します。参加者に貢献に対して報酬を与え、公正なAIエコシステムを作り出します。

資金調達とチームのバックグラウンド

ChainOperaの共同創設者であるSalman AvestimehrとAiden Heは、AI分野で深い知識と業界経験を持っています。Avestimehrは南カリフォルニア大学（USC）の電気・コンピュータ工学部およびコンピュータ科学部の学部長であり、USC-Amazon Secure and Trusted Machine Learningのディレクターでもあります。彼はまた、AIと分散コンピューティングの分野で電気電子学会（IEEE）のフェローでもあります。Aiden Heは、機械学習とAIアプリケーションのエキスパートであり、Meta、Google、AWS、Tencentなどの企業で蓄積された豊富な研究開発経験を持っています。彼はまた、いくつかのWeb3プロジェクトにも深く関与しています。ChainOperaの前に、AvestimehrとHeはTensorOperaとFedMLという2つのAI企業を共同設立し、企業や開発者にAI AgentおよびGenAIモデルのサービスを提供していました。

また、他のチームメンバーは、カリフォルニア大学バークレー校、スタンフォード大学、南カリフォルニア大学、マサチューセッツ工科大学、清華大学、Google、Amazon、Tencent、Meta、Appleなどの世界トップの機関出身者です。チームはヨーロッパ、アメリカ、アジアからの才能を集め、AIおよびWeb3アプリケーション開発および運用に豊富な経験を持っています。

2024年12月25日、ChainOperaは3,500万ドルのシードラウンドを完了し、総資金調達額は1,700万ドルに達しました。参加機関には、Finallity Capital、Road Capital、IDG Capital、Amber Group、ABCDE Capitalなどが含まれています。また、Babylonの共同創設者であるDavid Tse、EigenLayerの創業者兼CEOであるSreeram Kannan、AIとWeb3の早期投資家であるJeff Renなどの有名なエンジェル投資家もこの資金調達ラウンドに参加しました。

動作メカニズム

ChainOperaのオペレーション構造（出典：ChainOpera)

ChainOperaのエコシステムは、Federated AIプラットフォームを中心に構築されており、データソース、AIエージェント、AIチェーンからデータを統合し、タスクを分散させています。以下では、そのエコシステムのいくつかの中核コンポーネントを紹介します。

AI ターミナル

ChainOperaの運用プロセスは次のようになります：まず、ChainOperaはAIターミナルとしてモバイルデバイス上でアプリケーションを開発しました。ユーザーはこのアプリをダウンロードして、ChainOperaエコシステム内のAIエージェントと対話し、トークンを自由に取引することができます。対話の中で、ユーザーは個人データを提供してLLMとGenAIのトレーニングに参加し、"タイプして稼ぐ"モデルを通じて報酬を得ることができます。

ChainOpera’s AI Terminal (Source: ChainOpera)

個々のAIエージェントとの対話に加えて、ユーザーは複数のAIエージェントが会話し、相互作用することができる独自のAIエージェント「LinkedIn」を作成することもできます。これにより、異なるAIエージェントの機能を統合して、ユーザーのために働くことができます。

フェデレーテッドAIプラットフォーム

Federated AIプラットフォームのアーキテクチャ（ソース：ChainOpera)

フェデレーテッドAIプラットフォームはChainOperaエコシステムの中核コンポーネントであり、自己開発されたフェデレーテッドAI OS（オペレーティングシステム）によってサポートされています。これは、AI端末、AIエージェント、AIエージェントLinkedInなどのデータソースを介して、ユーザーとアプリケーションシナリオからのリアルタイムデータを受け入れる分散機械学習プラットフォームです。このプラットフォームは、このデータを複数のノード全体で分散モデルトレーニングに使用し、ユーザーデータプライバシーを保護しながらモデルパフォーマンスを最適化します。

システムはCoAI SDKを提供しており、誰でも簡単に自分自身のAIエージェントを作成、展開、管理できます。SDKはChainOperaの独自開発技術フレームワークだけでなく、市場で利用可能な主要なAIエージェントアーキテクチャも統合しています。さまざまなモデルサービスを提供し、開発者が異なるアプリケーションシナリオに基づいたカスタマイズソリューションを設計できるようにしています。

• TesorOpera
  ChainOperaによって特に開発された、生成AIトレーニングと推論のために最適化された効率的なフレームワーク。

• FedML
  分散モデルトレーニングのための強力なフェデレーテッドラーニングツールキット。

• ScaleLLM
  大規模言語モデル（LLM）のトレーニングと運用をサポートし、生成AI分野の成長する要求に対応しています。

• エッジクラウドハイブリッドサービス
  エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングの利点を組み合わせて、効率的なリソース割り当てと低遅延のAIアプリケーションの展開を実現します。

さらに、CoAI SDK は暗号通貨機能を統合しており、開発者は AI エージェントを展開する際にトークンを発行することができます。これらのトークンは異なる AI エージェントとのユーザーエンゲージメントレベルを表し、報酬メカニズムとして機能し、より多くのユーザーが AI エージェントとデータを提供することを奨励し、モデルのトレーニングと最適化を促進します。プラットフォーム上の組み込み AI エージェントマーケットプレイスは、ユーザーにトークンの取引チャネルを提供します。一般ユーザーは適切な AI エージェントを見つけて対話することができ、一方、開発者は作成した AI エージェントから報酬を受け取ることができ、相互に利益をもたらす経済システムを確立します。

ChainOpera AI チェーン

ChainOpera AIチェーンは、ChainOperaチームによって独自に開発されたフェデレーテッドAIプラットフォームをサポートする基盤レイヤー1プロトコルです。PoI（Proof of Intelligence）コンセンサスメカニズムを利用して、各参加者が分散型で貢献した計算リソースまたはデータを公正に検証および記録し、貢献価値に基づくトークン報酬を発行します。さらに、ChainOpera AIチェーンは、フェデレーテッドAI OSを統合し、AIモデルの推論効率、スケーラビリティ、およびセキュリティを最適化し、従来のブロックチェーンの性能制限を克服し、様々なAIアプリケーションに対して低レイテンシーで高スループットな環境を提供することを目指しています。

ChainOpera AIチェーンは3段階で段階的に展開されます:

• フェーズワン

  • ローカルテストネットへの展開
  • CoAIはスマートコントラクトの形で展開されました

• フェーズ2

  • Solana、Base、またはEthereumなどの高性能パブリックブロックチェーンへの展開

• フェーズ三

  • AIチェーンの公式ローンチ。Proof of Intelligenceがスマートコントラクトを置き換えるコンセンサスとして採用されました。
  • Federated AI OSのAI Chainへの統合

現在のエコシステム

ChainOperaの分散型AIプラットフォーム（出典: ChainOpera)

現在、ChainOperaプラットフォームでは一部の機能のみが利用可能です。ユーザーは分散型AIプラットフォーム上でいくつかのAIモデルを展開し、これらのモデルと対話したり、写真や動画を生成させることができます。最初のテストフェーズが終了し、プラットフォームはAIターミナルの立ち上げを含む第二フェーズに入る準備をしています。これにより、ユーザーは個人データをモデルの訓練データとして提供することができます。まだ完全にリリースされていませんが、興味のあるユーザーは今すぐ登録して待ちリストに参加することができます。

Virtualsプロトコルとの比較

全体的に、ChainOperaは最近登場した非常に人気のあるVirtuals Protocolと多くの類似点を共有しています。両プラットフォームとも、技術的なバックグラウンドを持たないユーザーが自分自身のAIエージェントを作成しトークンを発行することができる低障壁AIエージェント起動プラットフォームです。また、開発者が単一の機能に限定されるのではなく、多岐にわたるAIモデルをサポートしており、様々なAIアプリケーションを構築することが可能です。ただし、ChainOperaとVirtuals Protocolには、市場の位置づけ、AIエージェントの作成方法、トークノミクスに関していくつかの違いがあり、以下で検証されます。

市場ポジショニング

市場のポジショニングに関して、ChainOperaはCoAI SDKを通じてAIエージェントの作成を単純化するだけでなく、Virtuals Protocolとは異なる点を際立たせています。ChainOperaは、モデルのトレーニングに参加し、分散コンピューティングパワーをプールし、高性能なレイヤー1を構築するなど、すべてのAI関連リソースを統合しています。その目標は、AIの開発を民主化し、大企業の独占ではなく、誰もが利用できるようにし、恩恵を受けられるようにすることです。ChainOperaは、モデルのトレーニングからAIアプリケーションの作成まで、AI開発が協力的な取り組みであるというビジョンを持っています。ユーザーはデータを提供し、AIモデルをトレーニングし、さまざまなAIエージェントを自由に作成することができます。これにより、AI技術をより公平で透明な市場に変えることができます。

G.A.M.E. ワークフロー (ソース: バーチャルズプロトコル)

一方、Virtuals Protocolは独自のブロックチェーンを開発していませんが、代わりにBase上にプロトコルを構築し、ユーザーフレンドリーなAIエージェントの作成プロセスを最適化しています。AIエージェントの立ち上げに興味のあるユーザー向けに、Virtuals ProtocolはG.A.M.E.（Generative Autonomous Multimodel Entities）と呼ばれるモジュラー開発フレームワークを提供しており、これは5つのコアコンポーネントで構成されています。

• 認識サブシステム
  AIエージェントが環境入力を受け取り、処理する方法を定義し、テキスト、音声、画像のマルチモーダル処理をサポートします。

• 戦略計画エンジン
  AIエージェントの意思決定ロジックを設計します。

• ダイアログ処理モジュール
  自然言語処理能力を開発し、文脈理解と適切な応答生成を可能にします。

• 長期記憶プロセッサ
  過去の経験、反省、動的な人物像、世界観、および作業メモリを取得し、意思決定能力を向上させるための歴史的データやデータセットを保存します。

• オンチェーンウォレットオペレーター
  オンチェーンウォレットを統合して、資産管理と報酬分配取引ルールを設定します。

開発者は、応答速度、コンテンツ生成レベル、個性特性、行動パターン、トーンを調整するために事前定義されたモジュールを選択できます。異なるモジュールを組み合わせることで、AIエージェントは多様で複雑な能力とユニークな個性を示すことができ、ユーザーフィードバックを通じて継続的に洗練されます。

この比較は明らかに、Virtuals ProtocolはAIエージェントの作成と管理を簡素化することに焦点を当てており、ChainOperaは統合されたAIサービスを提供しています。AIエージェントの作成に加えて、ChainOperaはモデルの事前トレーニングにおけるユーザー参加を促進し、より広範なAIエコシステムの構築を目指しています。

AIエージェントの作成プロセス

ChainOperaはまだ開発初期の段階にありますので、AIエージェントがどのようにしてプラットフォーム上で作成されるかはまだ実証されていません。ただし、Virtuals Protocolが使用するプロセスを参照することで、ChainOperaの潜在的な実装戦略や課題についての洞察を得ることができます。

Virtuals Protocolでは、新しいAIエージェントを展開するには、ある額の$VIRTUALトークンを費やす必要があります。ユーザーはAIエージェントに名前を付け、アバターを設定し、トークン名を指定し、その特長と個性を記載した説明を提供する必要があります。このセットアップが完了し、AIエージェントのトークン時価総額が十分な購入によって$42,000に達すると、AIエージェントは公式に完全な自律エンティティとしてライブになり、独自の専用Xアカウントを持ちます。初期のトークン投資は、Uniswap上の永続的な流動性プールの確立に$35,000を貢献します。

ChainOperaはおそらくVirtuals Protocolからインスピレーションを得るでしょうが、自前のLayer 1ブロックチェーンで運営する点で根本的に異なります。特にインフラに関してLayer 1チェーンを開発するには、成熟し安定するまでに時間がかかります。そのため、ChainOperaの初期の優先事項は、Layer 1プロトコルが信頼できるだけのトランザクションスループットを処理できるようにすることです。

さらに、数年にわたり著しい流動性と堅牢なプロトコル構造を確立したUniswapとは異なり、ChainOperaはAIエージェントトークンの流動性に課題を抱える可能性があります。流動性に加えて、オラクル、クロスチェーンブリッジ、ステーブルコイン、レンディングプロトコル、および取引集約など、DeFiインフラの不足がユーザーの取引体験を阻害し、外部資金流入を制限する可能性があります。特に、EthereumとSolana上でのChainOperaのテストネット展開は、Layer 1チェーンでのEVMまたはSVMのサポートを示唆しています。流動性の問題に対処するための実用的な短期的な解決策としては、UniswapやRaydiumの既存のプロトコルを活用して流動性プールを統合することが考えられます。

これらの課題にもかかわらず、ChainOperaのより広いビジョンは単なるAIエージェントのローンチプラットフォームを超えています。それは包括的なオンチェーンAIエコシステムの構築を目指しています。ユーザーはAIターミナルを介してデータを貢献し、モデルトレーニングに参加し、AIの性能を向上させるための計算パワーを提供するノードになるか、またはそのレイヤー1で追加のAIアプリケーションを展開することができます。AIエージェントのローンチプラットフォームは、コールドスタートフェーズでVirtuals Protocolの成功には及びませんが、ChainOperaの拡大するビジョンにはより大きな長期的なポテンシャルがあります。

トークノミクス

ほとんどのプロトコルがトークンが主にガバナンス目的に役立つのに対し、ChainOperaとVirtuals Protocolはそれぞれのトークンにより実用的なユーティリティを割り当てています。この設計により、トークン保有者はプロトコルから固有の価値を捉えることができ、プロトコルの成長と成功に伴いトークン価格が上昇することが可能となります。

$VIRTUALトークン割り当て（ソース：バーチャルプロトコルホワイトペーパー)

まず、Virtuals Protocolについて、そのネイティブトークン$VIRTUALの総供給量は10億です。そのうち60%が既に流通しており、5%が流動性に割り当てられ、残りの35%が生態系の開発のために予約されています。これは、Virtuals DAOマルチシグウォレットによって管理され、次の3年間で年間リリースキャップが10%となります。$VIRTUALは、その生態系内で多くのユースケースを提供しています:

• AIエージェント作成手数料
• 流動性プール取引ペア
• LPステーキング
• ルーティングトークン

要約すると、Virtuals Protocolエコシステム内のすべての取引には、交換手段として$VIRTUALが必要です。AIエージェントの作成からAIエージェントトークンの購入まで、$VIRTUALが必要です。Uniswapプールは$VIRTUALとのペアリングのみをサポートし、流通トークンをより多くの流動性プールにロックします。さらに、LPトークンをステーキングして報酬を得たり、バリデータに委任できる投票トークンを獲得できます。ルーティングトークンとして、$VIRTUALはまずそれらを$VIRTUALに変換することで、異なるAIエージェントトークン間のスワップを容易にします。したがって、$VIRTUALはVirtuals Protocolの運用の中心的な要素として機能します。

ChainOperaについては、そのトークン経済と具体的なユースケースがまだ発表されていませんが、そのトークンの有用性はおそらくAIエージェントプラットフォームを超えるものになるでしょう。それはレイヤー1チェーン上の取引手数料と、AIリソースプロバイダーに報酬を提供し、需要を喚起し、プロトコルの価値を確保します。

結論

現在のAIエージェントの波が単なる一過性のバブルに過ぎないかどうかは議論の的です。しかし、AIエージェントがユーザーに重要な自動化機能をもたらし、多大な作業量を処理できるようにすることは否定できません。開発者はプロトコルの展開と製品のイテレーションを加速することができ、トレーダーは戦略を最適化し、投資家は深い市場洞察を得ることができ、Web2ユーザーがWeb3空間に参入する障壁を下げることができます。ChainOperaは、このトレンドの最前線に立ち、AIエージェントの潜在能力を認識しながら、AI開発のための堅牢なインフラを構築しています。この基盤は、Web3内での大規模なAIアプリケーションの採用を推進し、分散型エコシステムにおけるAI統合の未来を形作ることを目指しています。