OpenLayerとは何ですか？

ソース: OpenLayerウェブサイト

ブロックチェーンの領域には3つの主要な問題があります。それらは分散化、セキュリティ、スケーラビリティです。これらの問題はブロックチェーンの三つ巴として知られており、ブロックチェーン技術の3つの領域を同時に最適化することはできないという考え方です。

現在、インターネット上で何らかのソリューションを構築しようとする人にとって、データは重要です。しかし、このデータにアクセスするためには、関心を持っている人が莫大な金額を支払わなければなりません。

この巨額の資金は参入の障壁を作り出し、ブロックチェーンの三つのジレンマと組み合わさってWeb3アプリケーションの開発を阻害します。OpenLayerは、異なる既存のアプローチを組み合わせて独自の解決策を作り出すプロジェクトです。

OpenLayerは、デジタルエコシステム全体でデータフローを近代化するために設計された相互運用可能なAIデータレイヤーです。Chrome拡張機能を介してデータの投稿と確認をユーザーが行い、開発者はユーザーの同意に基づいてこのデータにアクセスすることが目的です。

このプロジェクトは、楽観的な実行、暗号検証、および分散型インフラを統合し、誰もが参加できる安全で効率的かつオープンなプラットフォームを作成します。

OpenLayerの歴史

OpenLayerは、2023年にYuchen Jiang、Kevin Yin、Chen Chenによって共同設立されました。 3人の創設者は以前、手数料無料取引プラットフォームで知られる金融テクノロジー企業であるRobinhoodで働いていました。

各共同創業者はテック業界で豊富な経験を持っています。ChenはGoogleのソフトウェアエンジニアとして、YuchenはFacebookのソフトウェアエンジニアとして、KevinはDropboxのプロダクトマネージャとして勤務していました。

2024年11月、OpenLayerはa16z Crypto Startup Accelerator（CSX）、Geometry Venturesなどの投資家から500万ドルのシード資金を調達しました。

OpenLayerの機能：データの貢献と収益化、データのプライバシー、およびデータインフラ

Source: OpenLayerウェブサイト

データ貢献と収益化

プロジェクトの目立つ機能の1つは、オープンソースのデータ貢献です。参加者は使いやすいChromeブラウザ拡張機能を通じてデータを貢献し、報酬を得ることができます。

ユーザーは簡単なタスクを完了することで、毎日ポイントを獲得することができます。これらのタスクは、誰でも参加できるように魅力的でわかりやすく設計されています。将来的には、これらの毎日のポイントがトークンに換金され、初期の積極的な参加者に報酬が与えられる予定です。

データプライバシー

OpenLayerプロジェクトは、必要な人に元のデータを提供することに関するものです。プライバシーを保持しながら、実際のユーザーデータへのアクセスを提供することに焦点を当てています。

ユーザーはさまざまなデータソースからこれらの本物のプライベートデータにアクセスできます。このアクセスにより、データは本物のユーザーの行動や好みを反映しているため、ユーザーは相互作用したり正確な予測を行ったりすることができます。

そのプラットフォームは、AIトレーニングを優先し、ユーザーがこの本物のデータを使用してAIモデルを微調整できるようにしています。この機能により、開発者や企業は特定のニーズに応えるためのカスタマイズされたソリューションを作成できます。

データインフラストラクチャー

正確なデータを持つことは、カスタムソリューションを作成することに真剣な人にとって重要です。この機能により、ユーザーは正確なターゲティングを行うことができます。ターゲティングが正確である理由は、ユーザーのさまざまなプラットフォームでの活動に基づいているからです。

その機能は特に、特定のデモグラフィックやユーザーセグメントに効果的に到達しようとするマーケターやビジネスにとって特に有用です。

このプロジェクトは、ユーザーが認証されたデータフィードを持ち込むことができるカスタムデータインフラストラクチャもサポートしています。

OpenLayerでカスタムデータフィードを作成するには、通常、ユーザーは統合したいAPIまたはウェブサイトを特定することから始めます。このソースが検証済みのアクセスを提供していることを確認する必要があり、これにはAPIキーの取得や権限の設定が含まれる場合があります。

ソースが確立されたら、ユーザーはOpenLayerのインフラストラクチャに合わせたプロトコルを使用してAPIとアカウントを接続することができます。統合プロセスでは、データをソースからどのように頻繁に取得するかと、どの具体的な情報が必要かを定義することが含まれます。

ユーザーは、OpenLayer内で自分のルールを設定して、必要に応じてデータをフィルタリングおよびフォーマットすることができます。このカスタマイズにより、AIトレーニングデータセット、予測分析、または特定の情報タイプを必要とするその他のユースケースに適したソリューションを提供することが可能となります。

OpenLayerの主な特長: 分散データレイヤー、楽観的検証可能な計算（OVC）、およびその他の機能

分散型データレイヤー

ビッグデータとAIの世界では、中央集権化は大きな問題ですが、このプロジェクトは分散化を通じてこれを解決する方法の一つです。これは、使用されるデータが中央の権限ではなく、さまざまなプラットフォームから取得されることを意味します。

プロジェクトの分散データレイヤーは、データのセキュリティとアクセシビリティを向上させるための基本的なコンポーネントです。データのストレージと管理を分散化することで、データ漏洩や単一障害点など、集中型システムに関連するリスクを低減します。

これにより、ユーザーはデータをコントロールしながらそのデータを貢献することができます。プロジェクトの分散型の性質も、データが単一の権威に頼らず、参加者のネットワークを通じて確認されることを保証しています。

分散型データレイヤーはリアルタイムの更新とインタラクションも容易にし、ユーザーが必要なデータにアクセスして利用するのを容易にします。このプロジェクトは、AIトレーニングからターゲットマーケティング、データに基づいた意思決定まで、さまざまなアプリケーションをサポートしています。

ユーザーは、自分の貢献をプロジェクトの広範なエコシステムに簡単に統合することができ、現在のトレンドや動向を反映したダイナミックな相互作用が可能です。このオープンモデルは、さまざまな情報源からの多様な貢献を奨励し、分析およびAIトレーニングに利用できる総合データセットを豊かにします。

楽観的な検証可能計算（OVC）

OVCはプロジェクトの主要技術であり、これにより実世界のデータをブロックチェーンエコシステムに統合することが可能となります。つまり、ユーザーはブロックチェーンのセキュリティと完全性を損なうことなく外部データソースにアクセスして利用することができます。

楽観的な計算は、将来の振る舞いについて推測を行い、その推測に基づいて実行を進める計算です。OpenLayerの楽観的な性質は、証明されるまで計算が正しいと想定されています。

OVCは、オフチェーンデータの効率的な計算を可能にし、その結果をオンチェーンで検証できるようにします。 OVCは、高い信頼性を維持しながら迅速な検証プロセスを可能にすることで、ネットワーク上の計算負荷を大幅に軽減します。

さらに、OVCは、計算を検証するための透明なメカニズムを提供することで、プラットフォームへのユーザーの信頼を高めます。ユーザーは独自で結果が正確であり、正当なデータソースに基づいていることを確認することができます。

Validation-as-a-Service Model (VaaS)

VaaSは、OpenLayerのもう一つの革新的なコンポーネントであり、正しいトランザクションの検証プロセスを保証します。VaaSを使用すると、ユーザーは複雑な検証タスクを専用インフラにアウトソースすることができ、内部で管理する必要はありません。

VaaSモデルは、迅速な検証を目的とした専門リソースを使用して運用コストを削減し、効率を向上させます。このサービス指向アプローチにより、取引の迅速な確認が可能となり、プラットフォームとのやり取りにおける遅延が軽減されます。

VaaSモデルは、高い精度と信頼性の基準を維持しながら、増加する取引量に対応することができます。

EigenLayer 統合

EigenLayerは、資産の再ステーキングのためにEthereumブロックチェーン上に構築されたプロトコルであり、OpenLayerの機能を強化する重要なコンポーネントです。これにより、パブリックインターネットソースからのデータのオンチェーン転送が容易に行われます。

この技術は、ユーザーが検証可能な外部データを自身のワークフローに組み込むことを可能にし、分析や意思決定のために利用可能な情報を拡充します。EigenLayerは、オフチェーンデータとオンチェーンアプリケーションを接続し、従来のウェブサービスとブロックチェーン技術の間の橋渡しとして機能します。

また、EigenLayerのアーキテクチャは、システムに取り込まれるすべての外部データが検証可能であることにより、透明性を促進しています。ユーザーは、利用する情報が確立されたプロトコルを介して認証されていることを信頼することができます。

ノードオペレータ

OpenLayerは、プロジェクトへのコミュニティの参加に特に注意しており、最小限のハードウェア要件を持つユーザーがノードオペレーターになることができます。ノードオペレーターの機能は、プロジェクトエコシステムの分散化と包括性を促進することです。

システム内の多様なノードオペレーターは、単一のエンティティやグループへの依存を減らすことでシステムの強靭性を高めます。さらに、複数のノードオペレーターがいることで、ネットワークのセキュリティと信頼性が向上します。

多くの参加者がトランザクションを検証し、リソースを提供することで、悪意のある行為者が操作を妨げたり結果を操作したりすることがますます困難になります。この分散型アプローチにより、中央集権的な制御ではなく、集合的な参加に基づくプラットフォームでユーザーが関わることで、信頼性が強化されます。

Chrome拡張機能

Source: Chrome Webstore

プロジェクトに参加するために、ユーザーはプロジェクトのChrome拡張機能をダウンロードする必要があります。この拡張機能を使用すると、プラットフォームの機能を活用することができます。プロジェクトのChrome拡張機能は使いやすく、ユーザーエクスペリエンスを重視して設計されており、ユーザーは自分のデータを提供することができます。

この拡張機能では、ユーザーは日々のタスクを追跡し、ポイントを獲得し、提供されたデータソースからリアルタイムの洞察を得ることができます。シンプルなデザインにより、テクノロジーに詳しくない人でも効果的にナビゲートでき、圧倒されることなく利用できます。

OpenLayer AVS

OpenLayer AVS（Authenticated Value Streams）は、プロジェクトユーザーが公共インターネット上の任意のものをブロックチェーンに持ち込むことを可能にする、高速で安全なソリューションです。ユーザーは外部APIやウェブサイトに接続し、検証済みかつ認証済みのデータを取得することができます。

OpenLayer AVSセットアップは通常、所望のデータソースへの接続を含みます。このデータソースは、気象データを提供するパブリックAPIから、独自の市場インサイトデータベースまで、何でもあります。

OpenLayerのOVC機能を使用することで、統合されるデータの正確性と改ざん防止が保証されます。これにより、データ上で実行される計算が検証可能になり、ユーザーに追加の信頼層が提供されます。

認証済みの値ストリームを作成するには、ユーザーはまず統合したいAPIまたはウェブサイトを特定する必要があります。その後、このソースとの接続を確立するためにOpenLayerのセットアップを構成しますが、これにはAPIキーまたはその他の認証方法が必要な場合があります。

接続が確立されると、ユーザーはデータをどのように頻繁に取得するか、必要な特定の情報は何かなどのパラメータを定義することができます。OpenLayer AVSはリアルタイムの洞察が必要なさらなるアプリケーションを構築するユーザーを支援します。

OpenLayer’sリスク分析

利点

OpenLayerは、魅力的なプロジェクトにするいくつかの利点を提供しています。その主要な強みの1つは、AIアプリケーションにおける信頼性とセキュリティを高める分散データレイヤーを提供する能力です。

OpenLayerのもう一つの重要な利点は、幅広いユーザーにアクセス可能なユーザーフレンドリーなインターフェースです。さらに、OpenLayerのリアルタイムデータ処理への焦点は、ファイナンスやマーケティングなどのダイナミックな環境でタイムリーな洞察と意思決定を可能にします。

デメリット

数多くの利点にもかかわらず、OpenLayer には採用と成功に影響を及ぼす多くの欠点があります。主な懸念の1つは、AI をブロックチェーン技術と統合する複雑さです。

もう一つの欠点は、ブロックチェーン操作に関連するエネルギー消費です。さらに、OpenLayerのデータに対するユーザーの貢献に依存することで、データの品質に不一致が生じる可能性があります。

この変動性は、そのようなデータで訓練されたAIモデルの信頼性に影響を与える可能性があり、実世界のアプリケーションでのパフォーマンスに影響を与えるかもしれません。

チャレンジ

OpenLayerは成長と進化を続ける中でいくつかの課題に直面しています。特に、暗号通貨とAIの分野では、進化し、しばしば明確でない規制が存在するため、規制の遵守が大きな課題です。

OpenLayerが直面する別の課題は、AIやブロックチェーンの分野で既存の大手プレーヤーとの競争です。GenLayerなどのプロジェクトや他のAIブロックチェーン統合も急速に発展し、類似の機能を提供し、市場シェアを競っています。

競争分析

OpenLayerとGenLayerは、AIとブロックチェーン技術の力を結集した革新的なプロジェクトです。彼らはほぼ同じ基盤技術を使用していますが、アプローチには違いがあります。

OpenLayerは、AIのトレーニングとアプリケーションを強化する分散データレイヤーの作成に焦点を当てており、GenLayerは分散型ブロックチェーンプラットフォームです。GenLayerはAIをスマートコントラクトに直接統合し、「インテリジェントコントラクト」を作成します。

OpenLayerは、web2およびweb3エコシステム全体で多様なアプリケーションをサポートするモジュラーデータインフラストラクチャに焦点を当てています。一方、GenLayerはそのGenVM実行環境と楽観的な民主主義の合意メカニズムを中心に構築されています。

OpenLayerは、クリプトアプリケーション向けのアクセス可能なAIツールの提供で優れており、GenLayerは高度なスマートコントラクト機能と強力なコンセンサスメカニズムで際立っています。

OpenLayerのアプローチは、暗号空間でのデータ管理とAIトレーニングに向けられており、一方GenLayerは、複雑なAI駆動のブロックチェーンアプリケーションを開発するためのプラットフォームとして位置づけられています。

OpenLayerでアクションを起こす

OpenLayerプロジェクトについて詳しく学ぶGate.io.