バイス界ネットの報告によると、1M AI Newsの監測によれば、NVIDIAはGTCカンファレンスで正式にVera CPUを発表しました。これは、エージェントAIと強化学習に特化して設計された最初のプロセッサであり（以前はVera Rubinプラットフォームの一部として公開されていました）、AIが生成と推論からエージェントの自主行動へと拡大する中、計画タスク、ツール呼び出し、コード実行、結果検証などのワークフローに対するCPUの要求が急激に高まっています。黄仁勋氏は、「CPUはもはやモデルの補助だけではなく、モデルを駆動している」と述べています。VeraはNVIDIA独自開発のOlympusコアを88個搭載し、各コアはSpatial Multithreading技術により同時に2つのタスクを実行可能で、多数のテナントが並列に作業するAIファクトリーに適しています。メモリは第2世代の低消費電力サブシステムLPDDR5Xを採用し、帯域幅は1.2TB/sで、一般的なCPUの倍以上、消費電力は半減しています。既に展開が計画されているクラウドサービスプロバイダーには、Alibaba、ByteDance、Cloudflare、CoreWeave、Lambda、Nebius、Oracle Cloud（OCI）、Together.AI、Vultrなどがあります。ハードウェア面では、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicroなど19社が適応を進めています。AIプログラミングツールCursorの共同創設者兼CEOのMichael Truellは、Veraを用いてエージェントのプログラミングのスループットと応答速度を向上させると述べています。ストリームデータプラットフォームのRedpandaは、Vera上でApache Kafka互換の負荷を動作させたテストで、遅延を最大5.5倍低減しました。アメリカのロスアラモス国立研究所、ローレンスバークリー国立研究所、テキサス高性能計算センターなども展開を計画しています。Vera CPUは量産段階に入り、今年後半にはパートナーを通じて出荷される予定です。
