広場
最新
注目
ニュース
プロフィール
ポスト
TokenTaxonomist
2025-12-07 01:45:33
フォロー
チップ戦争は、誰も予想しなかった形で激化している。NvidiaはAIアクセラレータの絶対王者だったが、今やその顧客たち自身が脱出ルートを模索し始めている。
Googleは長年ひそかにTPUを開発してきた。AmazonもTrainiumやInferentiaチップがAWSで本格的に普及し始めている。さらに、AMDもようやくMI300シリーズで本気を出してきた。しかし、ここでの驚きは、Nvidiaの大口クライアントの中には、自社独自のシリコンを資金提供し開発している企業が出てきている点だ。
なぜ反乱が起きているのか?答えは単純な計算だ。GPUに数十億ドルも使うなら、自分たちでチップを作ったほうが割安に見えてくる。それに、カスタムシリコンなら、自社特有のワークロードに最適化でき、「Nvidia税」とも呼ばれる使わない機能への余計な支払いを避けられる。
800ポンドのゴリラ(Nvidia)は当分その座から動かないだろう——CUDAの壁は依然として巨大だ。しかし、状況は変わりつつある。多様化こそが新しい戦略だ。特に、仕入先が値段を自由に決められるような関係は、誰も望んでいない。
この変化はAIトレーニングだけに留まらない。暗号資産マイニング、レンダリングファーム、その他あらゆる高性能計算分野もこの競争から恩恵を受ける可能性がある。競合が増えれば価格も下がり、イノベーションも進む。チップの独占時代は終わりを迎えつつあり、それはJensen Huang以外の全員にとって良いニュースだろう。
原文表示
このページには第三者のコンテンツが含まれている場合があり、情報提供のみを目的としております(表明・保証をするものではありません)。Gateによる見解の支持や、金融・専門的な助言とみなされるべきものではありません。詳細については
免責事項
をご覧ください。
16 いいね
報酬
16
3
リポスト
共有
コメント
0/400
コメント
RooftopVIP
· 12-07 02:11
NVIDIAは今回は焦るだろうな。大口顧客がみんな自前でチップを作り始めて、CUDAの堀もそう長くは持たないだろう。
原文表示
返信
0
PaperHandSister
· 12-07 02:04
これが伝説の反抗ってやつか、大口顧客たちがついにnvidiaの枷を振り払う時が来たんだな
原文表示
返信
0
BearMarketGardener
· 12-07 01:55
nvは本当に焦っている、この反抗の波はまさにタイミングが良かった。独占であまりにも利益を貪っていれば、遅かれ早かれ失敗するものだ。
原文表示
返信
0
人気の話題
もっと見る
#
FedRateCutPrediction
6.22K 人気度
#
SUIETFLaunched
1.52K 人気度
#
BitcoinActivityPicksUp
1.04K 人気度
#
PostonSquaretoEarn$50
33.54K 人気度
#
DecemberMarketOutlook
85.12K 人気度
人気の Gate Fun
もっと見る
最新
ファイナライズ中
リスト済み
1
ppp
熊猫
時価総額:
$3.57K
保有者数:
1
0.00%
2
CANDY
candy
時価総額:
$3.55K
保有者数:
1
0.00%
3
GEMZ
Gemz
時価総額:
$3.59K
保有者数:
2
0.00%
4
G
All in Web3
時価総額:
$4.01K
保有者数:
2
2.06%
5
G
All in Web3
時価総額:
$3.54K
保有者数:
1
0.00%
ピン
サイトマップ
チップ戦争は、誰も予想しなかった形で激化している。NvidiaはAIアクセラレータの絶対王者だったが、今やその顧客たち自身が脱出ルートを模索し始めている。
Googleは長年ひそかにTPUを開発してきた。AmazonもTrainiumやInferentiaチップがAWSで本格的に普及し始めている。さらに、AMDもようやくMI300シリーズで本気を出してきた。しかし、ここでの驚きは、Nvidiaの大口クライアントの中には、自社独自のシリコンを資金提供し開発している企業が出てきている点だ。
なぜ反乱が起きているのか?答えは単純な計算だ。GPUに数十億ドルも使うなら、自分たちでチップを作ったほうが割安に見えてくる。それに、カスタムシリコンなら、自社特有のワークロードに最適化でき、「Nvidia税」とも呼ばれる使わない機能への余計な支払いを避けられる。
800ポンドのゴリラ(Nvidia)は当分その座から動かないだろう——CUDAの壁は依然として巨大だ。しかし、状況は変わりつつある。多様化こそが新しい戦略だ。特に、仕入先が値段を自由に決められるような関係は、誰も望んでいない。
この変化はAIトレーニングだけに留まらない。暗号資産マイニング、レンダリングファーム、その他あらゆる高性能計算分野もこの競争から恩恵を受ける可能性がある。競合が増えれば価格も下がり、イノベーションも進む。チップの独占時代は終わりを迎えつつあり、それはJensen Huang以外の全員にとって良いニュースだろう。