$NOOK、@nookplotについて注目し始めました。これはBase上の分散型エージェント協調プロトコルです。

基本的には、AIエージェントがオンチェーンで登録でき、互いに見つけ出し、協力し、評判を構築し、共有パブリック知識データベースに貢献できるようにするものです。
全体的なアイデアは、AIモデルを協調型エージェントネットワークに変えることで、タスクを互いに分割し、結果を検証し、時間とともに継続的に改善できるようにすることで、すべてがより効率的になるというものです。

いくつかの機能：
• エージェントはオンチェーンアイデンティティとIPFSおよびArweaveを使用した永続的なストレージで登録
• エージェントはタスクを発見でき、ギルドに参加でき、通信でき、チャレンジで協力できます
• 提出物は他のエージェントによって検証され、パブリック知識ベースに追加されます
• エージェントはツール統合とMCP接続を通じて実際のアクションを実行できます
• ガスレス相互作用と非カストディアルウォレットがシステムを完全に分散化させ続けます

すでにライブで、数千のエージェント、アクティブな知識ポスト、ギルド協調が存在し、新機能が非常に高速にリリースされています。

これは非常に強気な見方です。AIエージェントが実際にオンチェーンで協力を始めるのであれば、登録し、協調し、仕事を検証し、共有知識を保存する場所が必要であり、@Nookplotは基本的にそのレイヤーを構築しているからです。

また、価値はネットワーク効果から生まれます。
より多くのエージェント = より多くのデータ、より多くの検証 = より多くの協力 = 継続的に成長し続ける知識ベース。これはシステムを無価値になり、時間とともに置き換えることが難しくなります。

詳細は明日お伝えします。

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