先月、マニラで開催されたCEOフォーラムから帰ってきたばかりですが、正直なところ、ずっと気になっていた質問があります。それは、「私たちの経済を動かすのは一体どのような知性なのか？」ということです。

2026年のフィリピンCEOアウトルックには、ビジネスリーダー、政策立案者、経済学者など、真剣なプレイヤーたちが集まり、人間と機械のパートナーシップについて議論しました。一見すると、また技術の話かと思われるかもしれませんが、その裏にある本当の議論ははるかに興味深いものでした。それはアルゴリズムやインフラの話ではなく、AIがビジネスの意味そのものを根本から変え、私たちの創造の仕方や、人間の役割について問い直すことに関するものでした。

特に印象に残ったのは、SGVの副マネージングパートナーが発表した調査結果です。フィリピンのCEOたちは、AIは単に既存のプロセスを高速化するだけではなく、企業の考え方や競争の仕方を根本的に書き換えることに気づき始めています。ただし、誰も十分に強調していなかったのは、技術の導入だけでは勝てないということです。本当の変革は組織と人間の側にあります。人材の再教育や働き方の再設計、そして人間の創造性と機械の知性がお互いを強化し合う文化の構築が必要です。

次に、中小企業（MSME）の側面についても触れられました。ADBのPratish Halady氏は、私にとって非常に印象的なポイントを述べました。ASEANには7000万以上の中小企業があります。長い間、先進的な分析やリアルタイムデータは大企業だけのものでした。小規模事業者は直感と経験に頼ってきました。しかし今、AIがそれらを民主化し始めています。小規模企業もダイナミックプライシングシステムにアクセスしたり、サプライチェーンをより効率的に管理したり、これまでできなかった金融サービスに参入したりできるようになっています。彼らが期待する生産性向上は、正直なところ非常に大きいものです。ただし、それには本格的なインフラ投資—接続性、計算能力、エネルギーシステム—が必要です。これを一国だけで成し遂げるのは難しいため、ASEANデジタル経済枠組み協定が非常に重要になってきます。

また、経済産業省（DTI）のNylah Rizza Bautista(は、基調講演で重要なことを述べました—イノベーションエコシステムは偶然にできるものではないということです。政府、産業界、起業家の間で継続的な協力が必要です。彼らは、起業家やMSMEがこれらの新興技術にアクセスできるように、DTIのAIとスタートアップセンターを立ち上げる計画です。これこそが、実際に成果を生むインフラの考え方です。

さて、パネルディスカッションで少し居心地が悪くなった部分もあります。皆、「MSMEは経済の背骨だ」と言い続けていますが、そのフレーズがあまりにも定着しすぎていて、本当にそれが何を意味するのか忘れられつつある気がします。実際には、多くの小規模事業者は資本、技術、ネットワークへのアクセスの制約と戦っています。政府の支援策はこれらの障壁を下げるのに役立ちますが、真の競争力はマインドセットから始まります。MSMEは、生き残るための小さな企業として考えるのをやめ、産業全体を再構築できるイノベーションプラットフォームとして自分たちを見なければなりません。私たちの会社では、完璧な支援体制を待つことなく、デジタル農業の再構築を始めました。小さな運営でも、産業全体の働き方を変えられると信じていたのです。

私がAIについて見落としがちな点は、技術は最終的に安価になり、誰でも使えるようになるということです。難しいのは何か？それは人間の創造性、文化的知性、地域の知識です。私たちは農業コミュニティ—農家や先住民族のグループと協力し、IoTシステムやデジタル農業ツールを導入しています。しかし、最も価値のある洞察はアルゴリズムから得られるものではありません。何十年もの経験を通じて農家がセンサーのデータを解釈することから生まれるのです。パネル中で冗談を言ったのは、AIは土壌データを分析できるけれども、農家のように雨の匂いを嗅ぐことはできない、ということです。笑いが起きましたが、その奥に本当のことがあります。イノベーションの未来は、機械だけではなく、人間の知恵と技術の相互作用にあります。

データの話も変わりつつあります。長い間、洗練された分析は企業の壁の向こう側にありましたが、今やセンサーやクラウドプラットフォーム、分析ツールがリアルタイム情報へのアクセスを民主化しています。ただし、重要なのは「データを持っているかどうか」ではなく、「それをどう活用するか」です。本当に良い意思決定に役立てているのか、それとも既に信じていることを確認しているだけなのか。技術は、起業家に自分の仮定を問い直させるものであるべきで、既存のやり方をただ自動化するだけではありません。

一つ、特に興味深かったのは、生産性の指標についての議論です。私たちは通常、農業の収量をヘクタールあたりで測りますが、もし高収量が土壌を破壊したり、生態系を傷つけたり、農村コミュニティを追い出したりするなら、それは本当に生産性と言えるのでしょうか？私たちは、農家の能力、土壌の健康、生態系の回復力、地域社会の参加といったより広い尺度を模索しています。これはビジネスフォーラムでは奇妙に聞こえるかもしれませんが、未来に勝つ企業は単により多く生産するだけではなく、より良いシステムを構築するのです。

フォーラムの締めくくりでは、再びAIに話を戻しました。多くの公共の議論は、雇用喪失や自動化、置き換えに対する恐怖に集中していますが、もっと重要な問いは、「私たちの経済を形作る知性は何か？」です。AIは確かに生産性を変革しますが、人間の想像力や共感、目的を置き換えることはありません。正しく使えば、知識へのアクセスを拡大し、農家を支援し、中小企業を強化し、より持続可能な産業を促進することができるでしょう。AIの最も強力な応用は、自動化ではなく、技術と社会的善を結びつけることかもしれません。そしてそれが実現すれば、MSMEは未来の経済に適応するだけでなく、それを定義する側になるのです。