#GateSquareAprilPostingChallenge 暗号資産の世界では、サイバー攻撃やシステムの脆弱性が長らく深刻な脅威として取り沙汰されてきました。しかし、人工知能技術の進展により、これらのリスクはさらに拡大しています。Ledger社のテクノロジー部門責任者であるCharles Guillemetは、最近の人工知能ツールがサイバーセキュリティのバランスを崩していると述べました。

人工知能の攻撃における役割が増大
Guillemetによると、攻撃者はより高速かつ低コストの方法でシステムの脆弱性を見つけられるようになっています。かつては経験豊富な専門家の数ヶ月にわたる作業の結果として発見されていたコードの脆弱性も、人工知能の助けを借りて数秒で特定可能です。Guillemetは、「システムの脆弱性を見つけてそれを悪用することは、もはや非常に簡単になっている」と警鐘を鳴らし、現状のリスクの規模に注意を促しました。

最近連続して発生している攻撃も、この見解を裏付けています。今週、Solanaエコシステムに属する分散型金融プロトコル「Drift」に大規模な脆弱性が悪用され、約2億8500万ドル相当のデジタル資産が引き出されました。先週には、「Resolv」というリターンプロトコルが2500万ドルの損失を被っています。DeFiLlamaのデータによると、過去1年で合計14億ドル相当のデジタル資産が、サイバー攻撃やシステムの脆弱性により失われました。

セキュリティの脆弱性は急速に拡散
Guillemetは、セキュリティにおいて非常に重要なバランスを指摘しました。システムが攻撃を受けることは、得られる報酬と比較して、より困難かつコストがかかるべきだとしています。しかし、人工知能はこのバランスを崩しています。特に、開発者がますます多くのAI支援コード作成ツールに頼るようになることで、セキュリティの脆弱性の拡散速度が増しています。

彼は、「安全にするための唯一のボタンは存在しない。設計上、安全でない多くのコードが生成される」と述べ、現状の危険性を明らかにしました。彼によると、暗号資産エコシステムはセキュリティプロトコルを最初から見直し、従来の監査手法の限界を理解して行動すべきだとしています。

コードの形式的証明、すなわち数学的検証は、従来の監査よりも効果的であると評価されており、Guillemetはハードウェアベースのセキュリティも重要な保護層を提供すると強調しました。ハードウェアウォレットは、秘密鍵をインターネットから隔離することで、攻撃リスクを最小限に抑えます。

近年増加しているマルウェアも、危険性を高めています。感染したスマートフォン上の悪意のあるソフトウェアは、ユーザーの操作なしに資産を引き出すことも可能です。

Guillemetは、平均的な暗号資産ユーザーはシステムの安全性に対して絶対的な前提を置くべきではないと述べました。

「使用しているシステムの多くには信頼できないことを前提にした方が良い」

結論として、コールドストレージの利用、より強力な取引の安全性、敏感な情報のオフライン管理などの方法に対する需要が高まることで、暗号資産ユーザーは今後これらをより多く選択肢として採用していく可能性があります。ただし、ソフトウェアだけに頼るのは不十分であり、物理的な攻撃に対しても備える必要があります。Guillemetは、ウォレットやプロトコルなどの重要なシステムのセキュリティ適応は進むものの、全体的なソフトウェアエコシステムはこの過程で困難に直面する可能性があると述べました。

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