今$NBIS は世界で最速の推論を$NVDA ハードウェアで実現していますか？

NebiusはEigen AIを現金と株式で取得し、Eigenの推論とポストトレーニング最適化を直接Nebius Token Factoryに取り込みました。
NVIDIAのGTC 2026基調講演で、Eigen AIはKimi K2.5 Reasoningの出力速度で1位にランクインし、Nebius Fastはほぼ同等のタイでした。
Nebius Fastはまた、ChatGPTのオープンソースモデルgpt-oss-120Bの推論速度でも1位にランクしています。
さらに、EigenはASICプロバイダーを除く25のオープンソースモデルで、デフォルトの10K入力設定下でGPUベースの最速プロバイダーとしてランキングされました。Qwen3 Coder 480Bでも最速の提供者であり、255.8 t/sで、Google Vertexの169.2 t/sやAmazonの121.3 t/sを上回っています。
つまり、EigenはそのベンチマークでGoogle Vertexより約51％、Amazonより2倍以上高速です。
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買収コストは高いように見えますが、Eigenが本当に$643M 推論性能をわずかでも向上させることができれば、長期的な収益と競争力の向上に複利的な効果をもたらし、それはおそらく投資を上回る価値になるでしょう。
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NebiusはGPUクラウドを所有し、EigenはこれらのGPUがトークンを生成する効率を改善します。同じNVIDIAハードウェア上で、パフォーマンスは単なる資本支出だけでなく、GPUの利用率、モデルの最適化、バッチ処理、レイテンシ、メモリ管理、カスタムカーネルに関わっています。
Eigenのスタックは、量子化、KVキャッシュ最適化、スパース性、推測デコード、カスタムCUDAとTritonカーネル、連続バッチ処理、ランタイム最適化などの分野に焦点を当てています。
Nebiusが同じNVIDIAハードウェアからより多くの推論スループットを生成できれば、収益能力、トークンあたりのコスト、粗利益率を向上させつつ、比例した資本支出の増加を必要としません。
$NVDA は数十億ドル規模の年間収益企業へと進化しつつあり、わずか数パーセントの推論改善でも数億ドルの節約につながる可能性があります。
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オープンソースモデルは急速に進化しています。Kimi、Qwen、DeepSeek、GLM、Llama、Nemotron、MiniMaxなどのモデルは、競争力を維持するために絶えず最適化が必要です。
Eigenを統合することで、Nebiusはより早く最適化済みバージョンをリリースでき、Token Factoryを開発者や企業顧客にとってより魅力的にすることができます。