人工知能の発展速度はますます加速し、以前想像もできなかった能力が現実になっています。特にAIエージェント-つまり、バーチャルな同僚は、将来、私たちと一緒に働き、最終的には任務を独立して実行することができるでしょう。実際には、ガートナーは2028年までに、少なくとも15％の日常業務の意思決定が人工知能エージェントによって自律的に行われると予測しています（この割合は2024年にはまだ0％です）。AI技術の潜在能力をより強調するため、同社はそれを2025年のトップストラテジックテクノロジートレンドに位置づけています。Gartnerの優れた副社長アナリスト、ジーン・アルバレス氏は、「このような状況は非常に速く発生しました。」と述べています。「夜の寝る前にすべての仕事を終わらせることはできません。企業も事柄を監視するために多くの時間を費やす必要があります。人工知能エージェントを作成することで、一部の仕事を代替し、企業の監視を支援するだけでなく、作業効率を向上させ、時間を節約することもできます。」Gartnerは将来の戦略技術についてどのような予測をしていますか？以下は同社がGartner IT Symposium/Xpo2024で議論したトレンドの一部です。AIエージェントは人々に「愛憎入り混じる」感情を抱かせるアルバレスは説明します。「人工知能エージェントの初級機能は、人間が時間とエネルギーを浪費する退屈なタスクを解決することです。次のレベルは、システムを自律的に監視および管理できる人工知能エージェントです。」ソース: Foresight News「人工知能エージェントは、計画立案、知覚、行動を取る能力を持ち、監視システムとして存在するだけでなく、発生した出来事を分析し、修復および報告することができます。」「より複雑なシナリオでは、代理人は将来的には従業員のスキル向上に役立つことができるでしょう。例えば、かつて新しい従業員が人間の同僚に同行して学習する必要があった状況は、現在ではAIの同僚による指導で行うことができます。」アルバレスは、これらすべてが興奮と心配を引き起こすと認め、失業への恐怖はまだ存在している。しかし、人工知能エージェントが本当に私に新しいスキルを教えてくれたら、失業が迫っている仕事から必要な仕事に転職することができます。AIへの信頼を築くAlvarez氏はさらに、次の大きなトレンドとして、「まったく新しい労働力が生まれた今、彼らをどのように管理するか」を挙げています。管理に基づいて、一連の人工知能ガバナンスプラットフォームが生まれ、企業は人工知能システムの法律、倫理、および業績を管理することができます。新しいツールは、人工知能の透明性を確保するために、ポリシーの作成、管理、および実行を行います。また、これらのプラットフォームは、人工知能アシスタントに偏見が存在しないかどうかをチェックし、モデルの構築に関する情報を提供することもできます。Alvarezは、これらのツールが最終的には人工知能の作成プロセスの一部となり、モデルに倫理と管理を最初から組み込むことを保証することになると予想しています。ソース: Foresight Newsアルバレスは言った。「透明性によって信頼を築くことができます。人々が人工知能に対して信頼を失った場合、それを使用しなくなります。」「単なる計算モデルではない」Alvarezは、現在7つの計算モードが使用されており、それぞれCPU、GPU、エッジコンピューティング、特定アプリケーション統合回路、ニューロモーフィックシステム、クラシック量子コンピューティング、光計算があります。Alvarezは、「私たちは常に変化に適応し続ける心構えを持っていますが、将来のハイブリッドコンピューティングモードは異なる計算、ストレージ、ネットワーキングメカニズムを組み合わせて実行されるでしょう。タスクに応じて、最適な手法に基づいてソフトウェアは計算を一つから他へ移行します。」「同時に、新しい、より特殊な計算技術は大幅にエネルギー消費をドロップさせます。これは非常に重要です。なぜならエネルギー消費と炭素フットプリントの圧力がますます高まっているからです。しかし同時に、人工知能によるIT計算能力への需要も驚異的な速度で成長しています。」「徐々に改善するだけでは十分ではありません。企業は長期的な解決策が必要です。また、緑のクラウドサービスプロバイダーやより効率的な新しいアルゴリズムなど、効率を数千倍、さらには数万倍または数十万倍に向上させる可能性があります。」積極に情報セキュリティの問題に対処する人工知能により、いくつかの「脅威者」はより速く、より簡単な方法で偽情報を伝えることができます。それらはデプスに捏造された情報をプッシュしたり、フィッシングメールを作成したり、コラボレーションツールの脆弱性を利用したり、マルウェアによる盗聴を行ったり、アカウント攻撃を行ったりすることができます。ソース: Foresight Newsしたがって、これらの誤った情報に対処し、情報セキュリティを保護することが非常に重要です。信憑性を積極的に評価し、有害な情報の伝播を追跡し、偽の情報の出現を防止する必要があります。その要素には、ブランドなりすましスキャン、第三者コンテンツ評価、請求および身元確認、フィッシング軽減、アカウント乗っ取り防止、ソーシャル/マスメディアおよびダークネット監視、および感情操作が含まれます。アルバレスは、デプスの偽造検出も合成メディアを識別できるようになり、透かしツールはユーザーとのリアルなインタラクションを確保するのに役立つと説明しています。ガートナーの予測によると、2028年までに、企業の半数が虚偽の情報セキュリティに特化した製品、サービス、または機能を採用し始め、現在の比率はまだ5％未満です。アルバレスは、「虚偽の情報セキュリティは単なる一つの技術ではなく、複数の技術のシリーズになるだろう」と述べた。「後量子時代」に備えてセキュリティを整える現在、インターネットでは公開鍵暗号化技術、つまり非対称暗号化技術が使用されており、2つの通信点のセキュリティを確保することができます。Alvarezは、「この種の暗号化は解読が非常に困難であり、解読には時間がかかりすぎる。しかし、量子技術が急速に発展しており、ある時点でその数学的な即時解読能力を発揮するであろう」と説明しています。ガートナーは、2029年までに、量子コンピューティングの進歩により、多くの伝統的な非対称暗号化技術が安全ではなくなると予測しています。Alvarezは補足しました。「各組織は今後、後量子化暗号化技術に備えて準備をする必要があります。これにより、データが解読されることを防ぐことができます。暗号化方法を変更することは容易ではなく、これは『簡単なパッチではない』ことに注意してください。」ソース: Foresight News国家標準與技術研究院（NIST）の標準は、Alvarezによれば、2025年春に第2版の量子暗号化ガイドラインを発表する予定であり、これは良いスタート地点となる。「すべての鍵が壊れたら、どうしますか？ 新しい鍵が必要です。私たちは、量子技術が現実になる前にセキュリティを更新する必要があります。」人工知能は私たちの認知力を向上させますGartnerはさらにサイエンスフィクション産業に焦点を当て、双方向脳機インターフェース（BBMI）の使用が増加すると予測しており、このインターフェースは脳活動を読み取り解読し、人間の認知能力を向上させることができます。Alvarezは、これらの機器を直接私たちの脳に統合することも、メガネやヘッドバンドなどのウェアラブルデバイスを通じて実現することもできると説明しています。ガートナーは、2030年までに、AI駆動の労働環境で競争力を維持するために、30%の知識労働者がBBMIなどの技術を使用すると予測しています（2024年にはまだ1%に達していません）。アルバレスは、「私は人間のスキル向上と次世代のマーケティングの潜在能力を見ています。例えば、ブランドは消費者の考えや感情を理解し、消費者の気持ちを判断することができるようになるでしょう。」と述べています。Alvarezは最終的に、2011年の映画『リミットレス』およびAppleTVのウェブシリーズ『ライフ・ハッカー』と比較しました。アルバレスは述べています。「公平に言って、これらの作品の両方がこの技術の描写を完全に積極的にはしていませんが、それは人間の脳に入ることで認知能力を向上させる方法を通じています。」【免責声明】市場はリスクを伴いますので、投資は慎重に行ってください。この文章は投資のアドバイスを提供するものではありません。読者は自身の状況に合わせて、本文章の意見、視点、結論を考慮する必要があります。投資の責任は自己負担となります。この記事は、Foresight Newsの許可を得て転載しています。もともとはVentureBeatによって書かれました
AI同僚が就業する予定です！専門家：2028年には15%の日常業務が自律的にAIエージェントによって完了される予定です。
人工知能の発展速度はますます加速し、以前想像もできなかった能力が現実になっています。特にAIエージェント-つまり、バーチャルな同僚は、将来、私たちと一緒に働き、最終的には任務を独立して実行することができるでしょう。
実際には、ガートナーは2028年までに、少なくとも15％の日常業務の意思決定が人工知能エージェントによって自律的に行われると予測しています（この割合は2024年にはまだ0％です）。
AI技術の潜在能力をより強調するため、同社はそれを2025年のトップストラテジックテクノロジートレンドに位置づけています。Gartnerの優れた副社長アナリスト、ジーン・アルバレス氏は、「このような状況は非常に速く発生しました。」と述べています。
「夜の寝る前にすべての仕事を終わらせることはできません。企業も事柄を監視するために多くの時間を費やす必要があります。人工知能エージェントを作成することで、一部の仕事を代替し、企業の監視を支援するだけでなく、作業効率を向上させ、時間を節約することもできます。」
Gartnerは将来の戦略技術についてどのような予測をしていますか？以下は同社がGartner IT Symposium/Xpo2024で議論したトレンドの一部です。
AIエージェントは人々に「愛憎入り混じる」感情を抱かせる
アルバレスは説明します。「人工知能エージェントの初級機能は、人間が時間とエネルギーを浪費する退屈なタスクを解決することです。次のレベルは、システムを自律的に監視および管理できる人工知能エージェントです。」
ソース: Foresight News
「人工知能エージェントは、計画立案、知覚、行動を取る能力を持ち、監視システムとして存在するだけでなく、発生した出来事を分析し、修復および報告することができます。」
「より複雑なシナリオでは、代理人は将来的には従業員のスキル向上に役立つことができるでしょう。例えば、かつて新しい従業員が人間の同僚に同行して学習する必要があった状況は、現在ではAIの同僚による指導で行うことができます。」
アルバレスは、これらすべてが興奮と心配を引き起こすと認め、失業への恐怖はまだ存在している。
しかし、人工知能エージェントが本当に私に新しいスキルを教えてくれたら、失業が迫っている仕事から必要な仕事に転職することができます。
AIへの信頼を築く
Alvarez氏はさらに、次の大きなトレンドとして、「まったく新しい労働力が生まれた今、彼らをどのように管理するか」を挙げています。
管理に基づいて、一連の人工知能ガバナンスプラットフォームが生まれ、企業は人工知能システムの法律、倫理、および業績を管理することができます。
新しいツールは、人工知能の透明性を確保するために、ポリシーの作成、管理、および実行を行います。また、これらのプラットフォームは、人工知能アシスタントに偏見が存在しないかどうかをチェックし、モデルの構築に関する情報を提供することもできます。
Alvarezは、これらのツールが最終的には人工知能の作成プロセスの一部となり、モデルに倫理と管理を最初から組み込むことを保証することになると予想しています。
ソース: Foresight News
アルバレスは言った。「透明性によって信頼を築くことができます。人々が人工知能に対して信頼を失った場合、それを使用しなくなります。」
「単なる計算モデルではない」
Alvarezは、現在7つの計算モードが使用されており、それぞれCPU、GPU、エッジコンピューティング、特定アプリケーション統合回路、ニューロモーフィックシステム、クラシック量子コンピューティング、光計算があります。
Alvarezは、「私たちは常に変化に適応し続ける心構えを持っていますが、将来のハイブリッドコンピューティングモードは異なる計算、ストレージ、ネットワーキングメカニズムを組み合わせて実行されるでしょう。タスクに応じて、最適な手法に基づいてソフトウェアは計算を一つから他へ移行します。」
「同時に、新しい、より特殊な計算技術は大幅にエネルギー消費をドロップさせます。これは非常に重要です。なぜならエネルギー消費と炭素フットプリントの圧力がますます高まっているからです。しかし同時に、人工知能によるIT計算能力への需要も驚異的な速度で成長しています。」
「徐々に改善するだけでは十分ではありません。企業は長期的な解決策が必要です。また、緑のクラウドサービスプロバイダーやより効率的な新しいアルゴリズムなど、効率を数千倍、さらには数万倍または数十万倍に向上させる可能性があります。」
積極に情報セキュリティの問題に対処する
人工知能により、いくつかの「脅威者」はより速く、より簡単な方法で偽情報を伝えることができます。それらはデプスに捏造された情報をプッシュしたり、フィッシングメールを作成したり、コラボレーションツールの脆弱性を利用したり、マルウェアによる盗聴を行ったり、アカウント攻撃を行ったりすることができます。
ソース: Foresight News
したがって、これらの誤った情報に対処し、情報セキュリティを保護することが非常に重要です。信憑性を積極的に評価し、有害な情報の伝播を追跡し、偽の情報の出現を防止する必要があります。
その要素には、ブランドなりすましスキャン、第三者コンテンツ評価、請求および身元確認、フィッシング軽減、アカウント乗っ取り防止、ソーシャル/マスメディアおよびダークネット監視、および感情操作が含まれます。
アルバレスは、デプスの偽造検出も合成メディアを識別できるようになり、透かしツールはユーザーとのリアルなインタラクションを確保するのに役立つと説明しています。
ガートナーの予測によると、2028年までに、企業の半数が虚偽の情報セキュリティに特化した製品、サービス、または機能を採用し始め、現在の比率はまだ5％未満です。
アルバレスは、「虚偽の情報セキュリティは単なる一つの技術ではなく、複数の技術のシリーズになるだろう」と述べた。
「後量子時代」に備えてセキュリティを整える
現在、インターネットでは公開鍵暗号化技術、つまり非対称暗号化技術が使用されており、2つの通信点のセキュリティを確保することができます。
Alvarezは、「この種の暗号化は解読が非常に困難であり、解読には時間がかかりすぎる。しかし、量子技術が急速に発展しており、ある時点でその数学的な即時解読能力を発揮するであろう」と説明しています。
ガートナーは、2029年までに、量子コンピューティングの進歩により、多くの伝統的な非対称暗号化技術が安全ではなくなると予測しています。
Alvarezは補足しました。「各組織は今後、後量子化暗号化技術に備えて準備をする必要があります。これにより、データが解読されることを防ぐことができます。暗号化方法を変更することは容易ではなく、これは『簡単なパッチではない』ことに注意してください。」
ソース: Foresight News
国家標準與技術研究院（NIST）の標準は、Alvarezによれば、2025年春に第2版の量子暗号化ガイドラインを発表する予定であり、これは良いスタート地点となる。
「すべての鍵が壊れたら、どうしますか？ 新しい鍵が必要です。私たちは、量子技術が現実になる前にセキュリティを更新する必要があります。」
人工知能は私たちの認知力を向上させます
Gartnerはさらにサイエンスフィクション産業に焦点を当て、双方向脳機インターフェース（BBMI）の使用が増加すると予測しており、このインターフェースは脳活動を読み取り解読し、人間の認知能力を向上させることができます。
Alvarezは、これらの機器を直接私たちの脳に統合することも、メガネやヘッドバンドなどのウェアラブルデバイスを通じて実現することもできると説明しています。
ガートナーは、2030年までに、AI駆動の労働環境で競争力を維持するために、30%の知識労働者がBBMIなどの技術を使用すると予測しています（2024年にはまだ1%に達していません）。
アルバレスは、「私は人間のスキル向上と次世代のマーケティングの潜在能力を見ています。例えば、ブランドは消費者の考えや感情を理解し、消費者の気持ちを判断することができるようになるでしょう。」と述べています。
Alvarezは最終的に、2011年の映画『リミットレス』およびAppleTVのウェブシリーズ『ライフ・ハッカー』と比較しました。
アルバレスは述べています。「公平に言って、これらの作品の両方がこの技術の描写を完全に積極的にはしていませんが、それは人間の脳に入ることで認知能力を向上させる方法を通じています。」
【免責声明】市場はリスクを伴いますので、投資は慎重に行ってください。この文章は投資のアドバイスを提供するものではありません。読者は自身の状況に合わせて、本文章の意見、視点、結論を考慮する必要があります。投資の責任は自己負担となります。
この記事は、Foresight Newsの許可を得て転載しています。
もともとはVentureBeatによって書かれました