2023年11月、Quarkは1000億レベルのパラメータラージモデル「Quark Large Model」をリリースしました。
quark large modelは、Transformerアーキテクチャに基づいてQuarkが独自に開発したマルチモーダル大規模モデルであり、毎日数億のグラフィックデータを学習および微調整し、低コスト、高応答、強力な総合能力という特徴を備えています。 ユーザーのニーズとクォーク製品の垂直シナリオに直面して、クォークラージモデルは実用的なアプリケーションにもっと注意を払い、一般知識、医療、教育などの垂直モデルを導き出して、より専門的で正確な技術力を提供します。
2023年12月、Quarkは健康検索機能を全面的にアップグレードし、2023年12月に「Quark Health Assistant」AIアプリをリリースすることを発表しました。「Quark Health Assistant」は医学知識グラフと生成対話能力を融合し、ユーザーにより包括的で正確な健康情報を提供し、健康問題に対する多様な質問や対話をサポートしています。
アリババの4つの戦略的な革新事業の1つとして、クァークの行動は自体だけでなく、アリババのAI To C事業全体の方向を代表しています。
Quarkは1月15日、「2億人のためのAIオールラウンドアシスタント」というブランドスローガンをアップグレードし、AI To Cアプリケーションの探索を加速させるという新しいビジネストレンドを示しました。 最近、アリババの創業者であるジャック・マーは、アリババの杭州キャンパスに突然「フラッシュ」し、Quarkやその他のAI To Cビジネスが位置するオフィスエリアにも行きました。
最近、アリババはAI To C分野で頻繁に動いています：最初に「若手」幹部のウー・ジャがアリババグループに戻り、AI To Cビジネスを探求；その後、アリババ傘下のAIアプリ「通義」が正式にアリクラウドから分離され、アリインテリジェント情報事業群に統合されました；そして最近、メディアによると、現在、天猫精靈のハードウェアチームも既にクォークプロダクトチームと統合作業を行っており、彼らの作業の重点は、新世代のAI製品の計画と定義、およびクォークAI能力との統合を含んでいます。チームの統合後、新チームは、AIメガネを含む新しいハードウェア方向を探る予定です。
2月6日、AlibabaのToC領域は、世界トップの人工知能科学者であるSteven Hoi教授が正式にAlibabaに参加し、Alibabaグループの副社長に就任し、AI To Cビジネスのマルチモーダル基本モデルおよびエージェントに関連する基本的な研究と応用ソリューションを報告しました。
関係者によると、Xu Zhuhong教授はAI To C事業のマルチモーダル基本モデルとエージェントに関連する基礎研究およびアプリケーションソリューションに焦点を当て、モデルとアプリケーションの組み合わせにより、アリババのAIアプリケーションCエンド製品のエンドツーエンドのクローズドループ能力の飛躍を大幅に強化する。 マルチモーダル基本モデルの能力が飛躍的に向上すれば、クォークなどのCエンドアプリケーションは、ビジネスにおける新たな探求の余地を持つことになります。
同時、アリAI To Cビジネスは、トップクラスのAIアルゴリズム研究およびエンジニアリングチームを構築し、多くの業界の優秀な人材を引き付けようとしています。業界関係者による分析によれば、2025年の始めには、世界トップクラスの科学者が加わることは、アリAI To Cが人材とリソース投資を拡大する重要なシグナルと見なすことができます。大規模モデルのトップクラスのチームは、アリAI To Cが多様なモードのエージェントなどの方向で深く探求し、次の段階でユーザー向けのAIアプリケーションプラットフォームを構築するための想像力を広げるでしょう。
現在、ByteはAIアプリケーションの分野に多額の投資を行い、ストリーム、社内競馬、積極的な海外進出に積極的に投資することで「App Factory」戦略を再開しています。 Tencentは、AIアシスタントとインテリジェントツインの方向性で「Yuanbao」と「Yuanqi」の2つの製品を発売し、新たにローンチしたパーソナルナレッジマネジメントツールima.copilotを通じて世間の注目を集め、BaiduはWenxin Yiyan、Wenxin Yige、Orange AI、Super CanvasなどのAI製品マトリックスを発売し、「大規模で完全な」アプローチで友人に「飽和攻撃」を実行しました。 また、大型モデルの「Six Little Tigers」やDeepSeekなどの新規スタートアップもAIの応用に力を入れており、アリババのAI To C事業は強敵に囲まれているといえ、そのプレッシャーが想像できます。
ただし、問題の解決策が必要です。 Quarkは、「AI in All」の戦略とユーザーニーズの正確な制御を通じて、「アプリケーション大規模モデル」とユーザーニーズの正確な把握に依存し、スペルパラメータなしで強力な製品パワーを達成できることを証明しました。 そして、2億人以上のユーザーとトップの月間アクティブランキング。 また、Quarkのプレイスタイルの正しさと、AliのAI To Cビジネスの明るい未来も証明しています。
AI技術の革新、DeepSeekを超えたアプリケーション側の新しい物語
画像の出典：無界AIによって生成されました
2025年の春節休暇が終わったばかりですが、DeepSeekによる波紋はまだ残っています。
DeepSeek-V3は、FP8トレーニング、マルチワード予測、MOEアーキテクチャの改善、マルチヘッド潜在注意メカニズム(MLA)、SFTフリー強化学習などの手法を通じて、Qwen2.5-72BやLlama-3.1-405Bなどのトップオープンソースモデルと部分クローズドソースモデルの性能を極めて低いトレーニングコストで実現し、DeepSeek-R1はOpenAI o1を超える推論効果を示しました。
DeepSeekシリーズの成功は、従来、計算力を中心とした大規模モデル産業に新たな道を開いたことで、世界の基本的な大規模モデルが新たな段階に進んだ。
しかし、「DeepSeek」などの「技術的な物語」をテーマにした基本的な大規模モデルだけでなく、コア製品やコアシーンを中心にAIテクノロジーを革新する応用型大規模モデルの開発進展も注目に値する。
中国は常に応用大国でした。
2024年、算力供給が徐々に追いつき、推論価格が大幅に下がる背景の中、国産AIアプリケーションが台頭しました。たとえば、文学図や文学ビデオ領域の即梦AIや妙鸭カメラ、クアイショウゴ、AI検索領域のナノ検索（元360AI検索）、テンゴウAI検索、AIコンパニオン領域の星野、猫箱、またAIアシスタントの豆包、クァク、Kimi、通義など、すべてが2024年にユーザー数の急増を迎えました。
これらのAIアプリケーションは、背後のモデル能力のサポートなしには存在できません。AIアプリケーションにとって、アプリケーションスケールの大きなモデルの競争は、モデルのパラメーターではなく、アプリケーションの効果です。
例えば、以前にKimiが短期間で高い注目を集めることができたのは、背後にある大規模モデルの長いテキストの読み取りと解析能力に密接に関連しています。Quarkの20億のユーザー数と7000万の月間アクティブユーザーは、Quarkの大規模モデルの「ユーザーフレンドリー」であることによるものです。KeLing AIの強力な文生ビデオ、グラフビデオ機能は、KeLingの大規模モデルのサポートに依存しています。
基本的な大規模モデルの進化はまだ終わっていませんが、2025年に向けてより多くの企業がAIアプリケーションを展開するにつれて、アプリケーション向けの大規模モデルの発展はAIアプリケーションの本格的な爆発に対応する必要な前提条件となるでしょう。
1.なぜ大手企業がAIアプリケーションを開発するのに優位性があるのか
大規模モデル技術の成熟とブレークスルー、コンピューティングインフラの漸進的な改善、国家政策の継続的な増加、Sora/Sunoなどのキラーアプリケーションの継続的な出現、AIエージェント/身体化インテリジェンス/AI玩具/AIメガネの分野での投融資の力強い成長により、2025年はAIアプリケーションの爆発的な年であり、科学技術コミュニティでほぼ幅広いコンセンサスとなっています。
そして、このコンセンサスは、DeepSeekの人気によっても加速しています。 DeepSeekは、業界ベースのモデル機能のレベルを押し上げるため、AIアプリケーションのためのより優れた開発環境を構築します。
「Jiazi Lightyear」の観測によると、2024年後半以降、Hillhouse Capital、Matrix Partners、Baidu Venture Capital、Innovaなどの有名な投資機関は、AIアプリケーションへの投資を増やしており、特にAIアプリケーションをターゲットとした初期段階のプロジェクトに賭けています。 一部の投資家は、2024年末までに、プライマリー市場で実際に資金調達を受けたAIアプリケーションプロジェクトの数は、実際に発表されたプロジェクト数の少なくとも2倍になると述べています。
Sensor Towerのデータによると、2024年には、世界の携帯電話ユーザーのAIアプリに対する支出が12.7億ドルに達し、iOSおよびGoogle PlayストアでのAI関連アプリのダウンロード数が合計170億回に達しました。
しかし、残酷な現実は、AIアプリケーションは数多く存在しますが、実際に長期間運営を維持できるのはわずかであり、爆発的な人気を得るのはほんのわずかです。
「Jiazi Lightyear」はかつて「AI Graveyard」というウェブサイトで、OpenAIのAI音声認識製品 Whisper.ai、Stable Diffusionの有名なシェルサイトFreewayMLやStockAI、かつて「Googleの競争相手」と見なされていたAI検索エンジンNeevaなど、かつてのスタープロジェクトを含む738のAIアプリケーションが死んだり機能しなくなったりしたと報告しました。 AIの墓場と738の死んだAIプロジェクト | ジアジ・ライトイヤー」)。
では、具体的にどのようなAIアプリケーションが持続可能で、生命力を持っていると言えるのでしょうか？
「甲子光年」は、まず、モデルを中心に据え、モデルの能力を十分に活かす必要があります。次に、十分に強力なユーザー需要の洞察力を持つ必要があります。
マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラは、2025年のAI業界のトレンドを展望する際に、「AIモデルを中心とするアプリケーションが2025年に各アプリケーション領域を再定義するだろう」と述べました。つまり、より少ないシェルレベル、モデルに近い距離、モデルの能力を最大限に引き出すアプリケーションほど、ユーザーの利用と滞在を引き付けるでしょう。
新しいAI製品リスト2025年1月を見ると、国内のトップ10には、8つの直接モデルベースのAIアシスタントアプリがあります。
ソース: 新しいリスト
ユーザーのニーズを十分に把握するには、巨大なユーザーベースに頼る必要があります - 十分なユーザーがいて初めて、ユーザーデータやタグが十分に蓄積され、企業はユーザーの最も現実的なペインポイントを掘り起こすことができます。
これらの2つのポイントは、AIアプリケーションを作成する際に、大手企業が優位に立っていることを意味します。
大手メーカーは、十分な計算能力と人材を持ち、自社モデルを開発することができ、段階的にネストする必要がなく、自社モデルの上に直接AIアプリケーションを展開できます。大手メーカーは、巨大なユーザーベースと成熟したトラフィックエントリーも持ち、ユーザーデータがより豊富で、需要をより簡単に発掘できるだけでなく、AIアプリケーションの普及に天然の優位性を提供します。さらに、大手メーカーの強力なエコシステム統合能力は、製品により豊富な機能を提供し、AIアプリケーションのユーザー粘着性を高めるのに役立ちます。
前述の製品リストもこれを裏付けています。トップ10のアプリケーションのうち、6つが大手メーカーから提供されています。
テンセントテクノロジーは、先に述べた朱鷹虎の最新のインタビューで、スタートアップ企業のデータ障壁はそこまで高くなく、基本モデルを作るには適しておらず、代わりに基本モデルの上に"顧客"をより密接に捉える必要があると述べました。これは、大手企業がAIアプリケーションを開発する際の利点を間接的に裏付けています。
全体を通して見ると、大手のモデルとアプリケーションは相互に因果関係があり、成長のフライホイールを共に構成しています:
巨大なユーザーベースによって提供されるデータの蓄積は、モデルの研究開発のための高品質の予測を提供し、モデルの機能を強化し、セグメンテーションシナリオとユーザーのニーズによりよく適合させるのに役立ちます。 モデル機能の増加はアプリケーションにフィードバックされるため、アプリケーションの製品力が強くなり、より多くのユーザーを引き付けます。
ユーザーのニーズに左右され、細分化されたシナリオでパフォーマンスが向上する大規模なユーザーベースを持つこの種のモデルは、"アプリケーション モデル" と名付けることができる場合があります。 「アプリケーションモデル」に基づいて構築されるAIアプリケーションが増えれば増えるほど、理論的に成功する可能性が高くなります。
例えば、DeepSeekに次ぐランキングで、クォークはその典型的な代表です。
「甲子光年」は、最近のAIアプリの激しい競争の中で、以前あまり言及されていなかったクォークが静かにトップを走っていることを観察しています。調査によると、2024年末までに、クォークは7102万人の月間アクティブユーザー数でモバイルAIアプリのトップに立ち、一般に知られている豆包やKimiを上回っています。
出典:Analysys Analytics
さらに注目すべきは、「ユーザーの粘着性」指標です。
第三者のレポートによると、クアークの3日間のリテンション率は40%を超えており、一方、同じ期間に市場で注目されている豆袋とKimiスマートアシスタントのリテンション率は約25%です。セブンマイルデータによると、「2024年の強力なAI製品ランキング」によると、クアークは「年間強力なAI製品Appランキング」と「年間製品ダウンロードランキング」で首位に輝き、2024年には3.7億を超える累計ダウンロード数を記録し、あらゆる種類のAI製品の中で圧倒的なリードを実現しました。
リストに載っている多くのAI製品の中で、Quarkは大規模なモデルを立ち上げた最初の製品ではありませんが、訪問数、ダウンロード数、ユーザー粘着度で静かに圧倒的なリードを達成しました。 Quarkはどのようにして競争の激しい市場で成功できるのでしょうか?
すべてはクォークの「アプリケーションを最優先」の製品およびモデル戦略によって利益を得ています。
2.アプリケーションファースト、大規模モデルシーンのアップグレードを逆推しました
クォークは検索を始めた最初の日から、「スマートな正確な検索」に焦点を当てています。広告のないシンプルなインターフェースとより正確な検索結果により、市場で迅速に一線を画しています。検索ビジネスを基盤にし、学生や働く人々を中心に、Quark Cloud、Quark Scan King、Quark Documents、Quark Learningなどの専門製品を展開し、シーンは徐々に学習と仕事の分野に細分化されています。
学習分野を例にとると、2020年半ばにQuarkは「写真検索」機能を開始しました。 コロナ禍では、自宅のオンライン授業に縛られ、効果的に勉強できない多くの学生が直面した困難を考慮して、Quarkの学習チームは「写真検索」機能を数回アップグレードしました
オフィス領域では、クォークも「スキャン」この垂直シーンから出発し、テキストの抽出、表の抽出、ペン入れの除去、証明書のスキャン、文書の形式変換など、関連機能の一連の提供を開始しました。
シンプルなツール背景、ますます豊富なシーンアプリケーション、そして最初の広告なし・無料の新しいエコロジーにより、Quarkのユーザーベースは100万人から1,000万人に急増し、サービスユーザー数は累計1億人を超えました。
2023年11月、Quarkは1000億レベルのパラメータラージモデル「Quark Large Model」をリリースしました。
quark large modelは、Transformerアーキテクチャに基づいてQuarkが独自に開発したマルチモーダル大規模モデルであり、毎日数億のグラフィックデータを学習および微調整し、低コスト、高応答、強力な総合能力という特徴を備えています。 ユーザーのニーズとクォーク製品の垂直シナリオに直面して、クォークラージモデルは実用的なアプリケーションにもっと注意を払い、一般知識、医療、教育などの垂直モデルを導き出して、より専門的で正確な技術力を提供します。
Quark大規模モデルの発売と同時に、Quarkはスキャン製品のAI認識効果とネットワークディスク製品のAI検索機能をアップグレードしました。
クォーク模型の最初の着陸シナリオは、健康と医療です。
2023年12月、Quarkは健康検索機能を全面的にアップグレードし、2023年12月に「Quark Health Assistant」AIアプリをリリースすることを発表しました。「Quark Health Assistant」は医学知識グラフと生成対話能力を融合し、ユーザーにより包括的で正確な健康情報を提供し、健康問題に対する多様な質問や対話をサポートしています。
2024年1月、クォークは続々と「AI学習アシスタント」、「AIメモリー」、「AI PPT」などの機能を発表し、2024年7月にはAI検索を中心としたワンストップAIサービスをモバイル端末でリリースし、2024年8月には「システムレベル全シーンAI」機能を備えた新しいクォークPCを発売しました。
例えば、「黒い神話孫悟空は山西のどの景観をモチーフにしていますか」というような検索をするユーザー。クォークスーパーサーチボックスはAIによる回答、元の情報源、過去の検索履歴を一体化させています。他のAI検索と同様に知的な要約を生成するだけでなく、サイドバーに情報源を表示し、AI検索の回答の下に従来の検索エンジンのエントリースタイルのウェブページ表示を残しています。これにより、ユーザーの情報取得効率が向上し、AIによる回答の信頼性が高まります。
また、Quarkは「スーパーサーチボックス」を中心に、ワンストップの情報サービスシステムを構築し、クラウドストレージ、スキャン、ドキュメント処理、ヘルスアシスタントなどのスマートツールを提供しており、検索から作成、要約、編集、保存、共有までのワンストップサービスを実現し、ユーザーにシームレスな情報サービス体験をもたらしています。
多くの大手企業がChatGPTを模倣して「All in One」のChatbot AIアシスタントを立ち上げるのとは異なり、Quarkの戦略は「AI in All」です- AIの能力を製品のすべての段階に組み込み、具体的なアプリケーションシナリオに落とし込みます。
最初の写真検索から、大学入試の願書相談、インテリジェントなオフィスアシスタンスまで、Quarkの製品の進化は、常に特定のシナリオにおけるユーザーのニーズに焦点を合わせてきました。 それ以来、Quarkは、学習やオフィスのシナリオを中心に差別化されたAIアプリケーションを作成するために、AI質問検索、AIアカデミック検索、AIヒントなどの機能を次々とリリースおよび更新してきました。
過去1年間のquark AIの開発プロセス、マッピング:Jiazi光年
これには、2024年11月にアップグレードされた「AI検索」機能が含まれ、これはクォークAIの能力を最も集中的に表す典型的な代表です。
実際には、2023年12月には、クォークはすでにAIトピックアシスタントを導入していました。当時のAIトピックアシスタントは、主に問題集という「知識ベース」に依存しており、AIはユーザーに問題集の問題を教えることしかできませんでした。アップグレード後のAI検索製品は、より強力な「知能」を持ち、問題集の既存の問題に回答できるだけでなく、新しい問題や難しい問題にも対応できます。大規模モデル「思考連鎖（CoT）」の使用により、クォークのAI検索は解答の考え方や問題の手順を順番に示し、ユーザーにより詳しい内容解析や学習ガイドを提供します。
同様の検索製品はほとんどが問題集に依存し、K12領域の問題にしか答えられませんが、QuarkのAI検索製品はK12領域の新しい問題に答えるだけでなく、大学入試や公務員試験、各種資格試験の専門問題にも答えることができます。ユーザーは写真を撮るかスクリーンショットを撮るだけで、Quarkは関連する問題を検索し、専門的なコンテンツを図文、ビデオ、AI回答のステップバイステップで提供します。また、法律、医学などの細分野の問題についてもQuarkの「AI検索」が解答を提供できます。
クォークは法廷試験の実際の質問に答える
同時に、Quarkの「AI質問検索」は、AI機能を使用して、質問の知識ポイントとテストポイントを詳細に説明し、重要なステップを正確に特定できるため、ユーザーはこの質問を学ぶだけでなく、「互いに推論を引き出す」ことでこの種の質問を学習することもできます。
Quarkの「AI検索」の強力な能力は、Quarkの長年にわたる検索の蓄積、学習シナリオにおける十分な高品質の情報とユーザーニーズに依存しているだけでなく、同時期に開始されたQuarkの「グノーシス主義」学習モデルのサポートと不可分です。
「グノーシス」モデルは、「クォークモデル」と教育分野で長年蓄積された高品質なデータをもとに、Quarkの技術チームによって訓練されています。
言い換えれば、同じ学生に問題を説明するという点では、「リンチ知識」大モデルはどの知識点を説明すべきか、どのように解決策を構築すべきかをより理解しています。
2024 年の北京大学入試の数学の問題を例にとり、それぞれ DeepSeek と quark に入力すると、次の回答が得られます。
DeepSeekの回答
クォークの答え
DeepSeekの長々とした思考の連鎖の物語と公式の詳細な回答と比較すると、Quarkの答えはより簡潔で、質問を説明するようなものであることがわかります。
教育産業は、多くの「知識の説明」と「科学普及」の場面があり、モデルの多面的な能力に非常に高い要求があります。しかし、既存の多面的なモデルは、式や手書きのノートなどの認識能力が比較的低く、特にグラフの細かい理解が不足しています。
この問題を解決するために、クォークの「グノーシス主義」大規模モデルは、大規模なマルチモーダル事前学習基盤を通じて大規模なドメイン専門トレーニングコーパスを構築すると同時に、モデル構造のより良い理解効果を保証します。
最新の評価では、クァークの「リンチー」学習大型モデルの大学入試数学の正解率と得点率は、既にOpenAI-o1に匹敵し、国内他のモデルを遥かに凌駕しています。国内の数学コンテストや高校入学試験など重要なテストでも、クァークの正解率と得点率は絶対的なリードを誇っています。
「グノーシス主義」大規模モデルの数学的評価の結果が表示されます
ソース: Quark
純粋に基本的なモデル機能を開発するDeepSeekのような企業とは異なり、QuarkのR&Dモデルはユーザーのニーズに導かれている。 AIライティングを例にとると、Quarkの技術チームは、多段階のCoTと検索強化技術を使用して8,000以上の長いエッセイを生成できるQuarkの文化的および創造的なモデルを開発し、若いQuarkユーザーのレポートや論文を書くニーズを満たし、単語数のコンプライアンスの効果を確保しています。 また、DeepSeekでさえ、現時点では最大3,000語のエッセイしか生成できません。
また、QuarkのAIライティング機能は、実質的に"オンライン文章エディター"と同等であり、ユーザーは生成された記事を削除、磨き、拡張などの複雑な操作を行うことができます。これはQuarkの文化創造モデルの能力のサポートなしには実現できません。
グローバルでは、モデルのパラメータを大量に「巻き取る」時に、クォークは既により多くの重点を実際のアプリケーションシナリオに置き、ユーザーのニーズに基づいてモデルの能力を向上させるために方向転換しています。現時点で、クォークはシステム全体のシーン全体のAI能力を形成しています。
ソース: Quark
アリババの4つの戦略的な革新事業の1つとして、クァークの行動は自体だけでなく、アリババのAI To C事業全体の方向を代表しています。
Quarkは1月15日、「2億人のためのAIオールラウンドアシスタント」というブランドスローガンをアップグレードし、AI To Cアプリケーションの探索を加速させるという新しいビジネストレンドを示しました。 最近、アリババの創業者であるジャック・マーは、アリババの杭州キャンパスに突然「フラッシュ」し、Quarkやその他のAI To Cビジネスが位置するオフィスエリアにも行きました。
最近、アリババはAI To C分野で頻繁に動いています：最初に「若手」幹部のウー・ジャがアリババグループに戻り、AI To Cビジネスを探求；その後、アリババ傘下のAIアプリ「通義」が正式にアリクラウドから分離され、アリインテリジェント情報事業群に統合されました；そして最近、メディアによると、現在、天猫精靈のハードウェアチームも既にクォークプロダクトチームと統合作業を行っており、彼らの作業の重点は、新世代のAI製品の計画と定義、およびクォークAI能力との統合を含んでいます。チームの統合後、新チームは、AIメガネを含む新しいハードウェア方向を探る予定です。
これにより、クォーク、通意App、天猫精霊はそれぞれ生産性ツール、Chatbot、AIハードウェアの形態として、ユーザーに差別化されたサービスを提供します。
2月6日、AlibabaのToC領域は、世界トップの人工知能科学者であるSteven Hoi教授が正式にAlibabaに参加し、Alibabaグループの副社長に就任し、AI To Cビジネスのマルチモーダル基本モデルおよびエージェントに関連する基本的な研究と応用ソリューションを報告しました。
関係者によると、Xu Zhuhong教授はAI To C事業のマルチモーダル基本モデルとエージェントに関連する基礎研究およびアプリケーションソリューションに焦点を当て、モデルとアプリケーションの組み合わせにより、アリババのAIアプリケーションCエンド製品のエンドツーエンドのクローズドループ能力の飛躍を大幅に強化する。 マルチモーダル基本モデルの能力が飛躍的に向上すれば、クォークなどのCエンドアプリケーションは、ビジネスにおける新たな探求の余地を持つことになります。
同時、アリAI To Cビジネスは、トップクラスのAIアルゴリズム研究およびエンジニアリングチームを構築し、多くの業界の優秀な人材を引き付けようとしています。業界関係者による分析によれば、2025年の始めには、世界トップクラスの科学者が加わることは、アリAI To Cが人材とリソース投資を拡大する重要なシグナルと見なすことができます。大規模モデルのトップクラスのチームは、アリAI To Cが多様なモードのエージェントなどの方向で深く探求し、次の段階でユーザー向けのAIアプリケーションプラットフォームを構築するための想像力を広げるでしょう。
現在、ByteはAIアプリケーションの分野に多額の投資を行い、ストリーム、社内競馬、積極的な海外進出に積極的に投資することで「App Factory」戦略を再開しています。 Tencentは、AIアシスタントとインテリジェントツインの方向性で「Yuanbao」と「Yuanqi」の2つの製品を発売し、新たにローンチしたパーソナルナレッジマネジメントツールima.copilotを通じて世間の注目を集め、BaiduはWenxin Yiyan、Wenxin Yige、Orange AI、Super CanvasなどのAI製品マトリックスを発売し、「大規模で完全な」アプローチで友人に「飽和攻撃」を実行しました。 また、大型モデルの「Six Little Tigers」やDeepSeekなどの新規スタートアップもAIの応用に力を入れており、アリババのAI To C事業は強敵に囲まれているといえ、そのプレッシャーが想像できます。
ただし、問題の解決策が必要です。 Quarkは、「AI in All」の戦略とユーザーニーズの正確な制御を通じて、「アプリケーション大規模モデル」とユーザーニーズの正確な把握に依存し、スペルパラメータなしで強力な製品パワーを達成できることを証明しました。 そして、2億人以上のユーザーとトップの月間アクティブランキング。 また、Quarkのプレイスタイルの正しさと、AliのAI To Cビジネスの明るい未来も証明しています。
AI技術が「応用の深海領域」に入った今、Quarkのイノベーションパラダイムは、真の技術的進歩は、どれだけ多くの技術的ピークを登ることができるかだけでなく、どれだけ多くの科学技術の成果をユーザーの指先で触れることができる価値に変えることができるかにあるという重要な啓蒙を私たちに与えてくれました。 そして、ユーザーが実際に選択し、実践的な行動でAIアプリケーションに投票して初めて、AI技術の実用化に関するこの画期的な戦いは、将来の産業パターンを決定する真の競争ポイントに到達する可能性があります。