元のソース：RSS3

RSS3 Data Sublayer(DSL)としても知られるRSS3 AI Data Networkは、VirtualsのG.A.M.E. Agenticフレームワークに正式に統合され、Web1、Web2、Web3からのリアルタイムで構造化された検証可能なデータをAIエージェントに提供します。 この統合により、VirtualsのAIエージェントは、リアルタイムで構造化された検証可能なグローバルデータをキャプチャし、高品質のデータに対するAIの緊急のニーズを満たすことができます。

RSS3 AIデータネットワークを活用すると、Virtuals G.A.M.E.エコシステム内のエージェントは、リアルタイムのブロックチェーンデータ（16本のチェーンがサポートされており、継続的に増加中）、ソーシャルメディアインテリジェンス、およびクロスプラットフォームの生データフローにシームレスにアクセスできます。これにより、現在のAI開発が直面しているデータ孤立の問題が解消されます。これにより、AIとDeFAIエージェントはゲーム、DeFi、およびソーシャル分野で以前にない自律性と知能で運用できるようになります。VirtualsフレームワークでRSS3データを使用したい開発者は、VirtualsのGitHubリポジトリでさらなる統合の詳細を確認できます。

リアルタイムで検証可能なデータがAI機能を強化する方法

従来のAIエージェントは、閉鎖的で中央集権的なデータセットに依存しており、現実世界の動的情報から隔離されていました。RSS3はこの制約を打破し、オープンで検証可能な分散データフローを提供します。これは現在のAIエコシステムにおいて重要でありながら長らく欠落していた要素です。RSS3は「データ界のビットコイン」と称され、AIエージェントが中心集権的な管理者に依存せずに構造化されたリアルタイム情報を受け取ることを保証し、信頼不要な意思決定と分散型インテリジェンスを実現します。これまでに、RSS3 AIデータネットワークは約4億回のクエリリクエストを処理しています。

RSS3 AIデータネットワークは92の分散型RSS3ノードで構成されており、Google自身のRSS3ノードも含まれています。これにより、AIエージェントの分散型能力と信頼性がさらに向上し、NPC行動モデリング、リアルタイム感情分析、自律金融システムなどのアプリケーションシーンでより正確かつ効率的に動作します。

AIエージェントの無限の可能性を解き放つ

最近のポッドキャストインタビューで、RSS3の創設者であるJoshuaは、Virtuals G.A.M.E.フレームワークをベースにし、RSS3データを活用してAIエージェントを構築する革新的なアイデアについて共有しました。たとえば：

· Hyperliquid トレードインテリジェンス：リアルタイムのクロスプラットフォームマルチメディアソーシャルデータ予測プロジェクト動向；

· Pendle Wealth Management Agent:複雑なDeFiサイクルの自動複利計算とクロスチェーンアービトラージ戦略を組み合わせて、リターンを最大化します。

· Polymarket Market Analysis Agent:ネットワーク全体のソーシャルセンチメントをリアルタイムで監視し、市場の非効率性を特定し、裁定取引の機会を捉えます。

分散データを活用してAIの発展を推進する

RSS3のコアビジョンは、ビットコインが分散型通貨であるのと同じようにデータを分散化することです。 RSS3チームは、オープンで構造化された検証可能なデータは、単なる利点ではなく、真に自律的でインテリジェントなAIを構築するための鍵であると常に主張してきました。 このVirtualsとの統合により、このビジョンはさらに強固なものとなり、AIエージェントはゲームやDeFiなどの意思決定にトラストレスなリアルタイムデータストリームを活用できるようになります。

RSS3チームは、AIの未来は単なるインテリジェンスではなく、信頼性の問題であると強く信じています。 現在、RSS3 は Virtuals の AI エージェントを強化しており、分散型 AI を単なるビジョンではなく現実のものにしています。

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