PANews 2月17日のニュースによると、Rollup as a ServiceプロトコルAltLayerチームがAutonomeというホワイトペーパーを公開しました。Autonomeフレームワークは、モデルとエージェントプラットフォームに依存せず、GPTモデル、DeepSeek-R1など、さまざまなAIエージェントに適用できます。
フレームワークの中核は、3つのモジュールに分かれています：
AVS（リアルタイム分散型検証サービス）：PULSEモジュールによる代理の健康状態、リアルタイム性、および意思決定の完全性の監視を通じて、その振る舞いが改ざんされていないことを確認します。CAR（エージェント間ルーティングと通信）：エージェント間の通信障害を解消し、クロスプロトコル協力の効率を向上させ、時間に敏感なタスクの優先度処理を保証します。TEE（信頼実行環境）：ハードウェアレベルの検証により、機密操作を保護し、エージェントの振る舞いが制御不能になるのを防ぎます。
先日、AltLayerは自律AIエージェントを作成および展開するためのプラットフォーム「Autonome」を発表しました。
AltLayerがAutonomeホワイトペーパーをリリースし、さまざまなAIエージェントに適用されます
PANews 2月17日のニュースによると、Rollup as a ServiceプロトコルAltLayerチームがAutonomeというホワイトペーパーを公開しました。Autonomeフレームワークは、モデルとエージェントプラットフォームに依存せず、GPTモデル、DeepSeek-R1など、さまざまなAIエージェントに適用できます。 フレームワークの中核は、3つのモジュールに分かれています： AVS（リアルタイム分散型検証サービス）：PULSEモジュールによる代理の健康状態、リアルタイム性、および意思決定の完全性の監視を通じて、その振る舞いが改ざんされていないことを確認します。CAR（エージェント間ルーティングと通信）：エージェント間の通信障害を解消し、クロスプロトコル協力の効率を向上させ、時間に敏感なタスクの優先度処理を保証します。TEE（信頼実行環境）：ハードウェアレベルの検証により、機密操作を保護し、エージェントの振る舞いが制御不能になるのを防ぎます。 先日、AltLayerは自律AIエージェントを作成および展開するためのプラットフォーム「Autonome」を発表しました。