AI агенты, несомненно, стали движущей силой на этом бычьем рынке. Новые роли искусственного интеллекта продолжают появляться, а платформы, подобные Pump.fun, запускаются одна за другой, с нетерпением присоединяясь к этому рыночному пиршеству. Поскольку пространство AI агентов становится все более переполненным, проницательные участники рынка начали сосредотачиваться на поиске ценности, ища проекты AI агентов, способные создавать реальную ценность. Этот поиск привел их к Eliza.

Элиза изображена в виде девушки с длинными волосами, одетой в футболку. Однако она не просто персонаж искусственного интеллекта; она модульный фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам создавать и развертывать собственных агентов искусственного интеллекта. Данные показывают, что даже Google Gemini в последнее время уступает Элизе по уровню принятия, что делает ее самым популярным репозиторием искусственного интеллекта на GitHub и подчеркивает ее огромный потенциал для роста.

Эта статья предоставит подробный анализ проекта Eliza, охватывая такие аспекты, как профиль команды, рыночная производительность, модульная архитектура, токеномика и планы на будущее, а также изучение экосистемы ai16z, стоящей за ним, для справки пользователей.

Что такое Элиза?

У Элизы двойная личность. С одной стороны, она является AI-агентом с образом девушки с длинными волосами в футболке. Как и большинство агентов, у нее есть отдельная учетная запись X (ранее Twitter).@elizawakesupУ нее более 20 000 подписчиков. Она может автономно публиковать обновления и ответы, и недавно Элиза даже выпустила музыкальный альбом. С другой стороны, Элиза - мощная и легкая среда для создания, развертывания и управления искусственными интеллектами.

Источник: elizaos.ai

С момента запуска архитектура Eliza является полностью открытой и получила значительное внимание и популярность в разработческом сообществе. Согласно данным GitHub, Eliza в настоящее время имеет более 8 800 звезд и 2 300 форков, с вкладами от 237 разработчиков, что делает его самым популярным репозиторием искусственного интеллекта на платформе. Команда заявила, что по крайней мере 1 000 команд или проектов используют технологию Eliza.

Источник: github.com/elizaOS/eliza

Официальный токен проекта $ELIZA был запущен командой ai16z 19 ноября 2024 года через Pump.fun. Максимальное количество токенов $ELIZA составляет 1 миллиард, все они в настоящее время находятся в обращении. Рыночная капитализация токена составляет около 113 миллионов долларов. Данные сети показывают 22 666 адресов владения, при этом топ-100 владельцев вместе владеют 64,68% от общего количества.

Обзор фона команды

Команда разработчиков Eliza - ai16z, первый децентрализованный торговый фонд искусственного интеллекта на основе Solana, использующий модели искусственного интеллекта для моделирования инвестиционных решений партнера a16z Марка Андриссена и учитывающий предложения по инвестициям от участников DAO.

Шоу - основатель ai16z и движущая сила команды. С момента вступления в индустрию криптовалют Шоу изначально сосредоточился на разработке игр, в основном на технологиях, связанных с Ethereum, таких как разработка бэкэнда NFT и программирование на Solidity. С появлением волны искусственного интеллекта, особенно после появления GPT-3, его страсть к AI-агентам вспыхнула, что привело его к началу разработки проекта Элиза.

Шоу официально присоединился к проекту Элиза в качестве консультанта несколько дней назад. Кроме того, директор студии Элиза, креативный руководитель ai16z Джефф, исследователь компании Nous Research Ропирито и основатель компании Ryze Labs Мэтью также объявили о своих ролях в качестве консультантов по проекту Элиза.

Кроме Элизы, Шоу участвовал в нескольких других криптопроектах, включая Webiverse, MagicML и Project 89. В настоящее время он также ведет два других проекта искусственного интеллекта: Marc AIndreessen AI (@pmairca) и DegenSpartanAI (@degenspartanai).

Контроверза по наименованию токена

Когда был запущен токен $ELIZA, Шоу и его команда столкнулись с обвинениями со стороны многих разгневанных пользователей, которые были названы «мошенниками» и «злоупотребителями информацией». Даже сейчас они все еще несут такую ​​негативную репутацию.

Споры начались 16 ноября, вскоре перед официальным запуском $ELIZA, когда анонимный пользователь запустил токен под названием $eliza через платформу vvaifu.fun. Некоторые токены $eliza были даже отправлены на кошелек фонда ai16z и получили официальную поддержку от ai16z. В связи с растущими ожиданиями цена $eliza взлетела, и ее рыночная капитализация быстро превысила $50 миллионов. Однако всего через три дня, 19 ноября, Шоу публично отрицал какое-либо сотрудничество между $eliza и ai16z, и вместо этого команда запустила новый токен под названием $ELIZA. Чтобы утешить сообщество $eliza, команда объявила о выпадении 10% новых токенов $ELIZA держателям $eliza. Однако это решение вызвало сильное недовольство сообщества, и в результате цена $eliza рухнула. В настоящее время ее рыночная капитализация составляет всего около $7 миллионов.

Источник: @ai16zeliza

В недавнем интервью Шоу вновь обратился к этому вопросу, прояснив, что команда провела обширную подготовку перед запуском официального токена $ELIZA. Это включало создание веб-сайта, искусство AI-аниме и даже планирование официального графика выпуска токена. Однако они были застигнуты врасплох, когда первым был запущен $eliza, и анонимный создатель даже использовал брендинг и визуал ai16z DAO. Шоу выразил свое разочарование и разочарование по этому поводу.

Модульная архитектура с открытым исходным кодом

Помимо своей персоны AI-агента, то, что делает Элизу по-настоящему заметной, это ее многоагентная симуляционная среда, которая предоставляет всесторонний набор инструментов и шаблонов для упрощения процесса создания агента. Эти агенты также могут взаимодействовать на разных платформах, сохраняя при этом последовательную личность.

По своей сути, Eliza использует мультиагентную архитектуру, позволяющую одновременное развертывание и управление несколькими личностями искусственного интеллекта. Она использует фреймворк файлов ролей для определения личности, знаний и поведенческих шаблонов агентов ИИ, обеспечивая разнообразие среди агентов. Кроме того, она включает систему Retrieval-Augmented Generation (RAG) для улучшения точности и контекстуального понимания ответов больших языковых моделей (LLM).

По сравнению с другими AI-фреймворками, основные преимущества Eliza включают:

• Интеграция множественных моделей: Элиза поддерживает как локальное прогнозирование с использованием открытых моделей, так и облачное прогнозирование через платформы, такие как OpenAI. Он также интегрируется с моделями, такими как Нус Хермес Лама 3.1B и Клод, чтобы обрабатывать сложные запросы.
• Технологическая основа: Построенная полностью на TypeScript, Eliza предлагает модульную архитектуру, расширяемую систему действий и обширное API, чтобы удовлетворить персональные требования пользователей в различных сценариях использования.
• Взаимодействие между платформами: агенты Eliza могут без проблем взаимодействовать на нескольких платформах, включая X (ранее известный как Twitter), Telegram, Discord и другие, сохраняя при этом последовательную личность.
• Автономность и масштабируемость: Агенты, созданные с использованием Eliza, могут быть применены в различных сценариях, таких как AI-помощники, влиятельные лица социальных медиа и интерактивные персонажи. Эти агенты могут взаимодействовать с пользователями и даже автономно выполнять цепочные действия.

Источник: eliza.gg/eliza/docs

Фреймворк Eliza построен на модульной архитектуре, разделенной на пять основных компонентов: основной пакет, пакет агента, адаптеры, клиенты и система плагинов. Каждый модуль служит определенной цели, подробно описанной ниже:

Основной пакет: основа архитектуры Eliza, отвечающий за управление памятью, семантический поиск, обработку и генерацию сообщений, систему действий и оценки, а также интеграцию с поставщиком.

Пакет агента: это обеспечивает уровень оркестровки высокого уровня, ответственный за управление жизненным циклом агента, загрузку ролей, инициализацию клиентов и координацию времени выполнения.

Адаптеры: Обеспечивают сохранение данных и поддержку нескольких баз данных, включая PostgreSQL, SQLite, Supabase и SQL.js. Они облегчают хранение и извлечение памяти, отношений, целей и других данных через единый интерфейс.

Клиенты: Обеспечение интеграции с различными платформами и сервисами. Каждый клиент предлагает стандартизированный интерфейс для отправки и получения сообщений, обработки медиа и взаимодействия с конкретными функциональными возможностями платформы.

Система плагинов: автономный модуль, который позволяет разработчикам легко добавлять и удалять пользовательские агентские функции, обеспечивая масштабируемость и инновации экосистемы Eliza. В настоящее время Eliza поддерживает ряд плагинов, таких как:

• Плагин для генерации изображений: обеспечивает возможности генерации изображений на основе искусственного интеллекта.
• Плагин узла: Предоставляет основные сервисы на основе Node.js.
• Плагин Solana: Интегрирует функции блокчейна Solana.
• Плагин Coinbase Commerce: поддерживает платежи и управление транзакциями через Coinbase Commerce.
• Плагин контракта токена Coinbase: облегчает развертывание и взаимодействие с различными контрактами токенов (ERC20, ERC721, ERC1155) с использованием SDK Coinbase.
• TEE Plugin: Интегрирует Dstack SDK для включения функций Trusted Execution Environment (TEE), улучшая безопасность и конфиденциальность агентов Eliza.

Благодаря этим функциям фреймворк Eliza демонстрирует огромный потенциал роста. Это также фреймворк агента искусственного интеллекта с самой обширной интеграцией блокчейна на сегодняшний день, поддерживающий Abstract, Aptos, Avalanche, Base, BNB, Flow, Solana, Starknet, UI, TON и ZKSync.

Интересно, что хотя Eliza является открытым фреймворком, различные проекты искусственного интеллекта - основанные на нем или вдохновленные им - создали экосистему, известную как Elizaverse. Эти проекты способствуют устойчивости экосистемы, выделяя часть своих собственных токенов в кошелек ai16z. Кроме того, они активно взаимодействуют с сообществом и непрерывно вносят вклад в основной стек Eliza, обеспечивая постоянную жизненную силу экосистемы.

Источник: elizas.world

Токеномика

$ELIZA - это официальный токен проекта Eliza. Однако, при обсуждении проекта, токен $ai16z также неизбежно привлекает внимание. Как говернанс-токен ai16z DAO, $ai16z считается многими более широким и представительным символом экосистемы ai16z.

$ELIZA выпущен на блокчейне Solana, с максимальным предложением в 1 миллиард токенов, и в настоящее время имеет рыночную капитализацию примерно в 113 миллионов долларов. Однако команда пока не предоставила конкретные детали относительно его использования.

Что касается $ai16z, он циркулирует на блокчейне Solana и был запущен 25 октября. У токена максимальный запас в 1,1 миллиарда, и данные on-chain показывают, что его держат 75 809 адресов, причем топ-100 владельцев вместе владеют 57,82% от общего запаса. В последние недели $ai16z достиг новых исторических максимумов по капитализации рынка, став первым токеном ИИ на Solana, превысившим 2 миллиарда долларов. После пика в 2,6 миллиарда долларов капитализация токена немного снизилась и теперь составляет около 2,2 миллиарда долларов.

Как токен управления ai16z DAO, $ai16z позволяет держателям участвовать в управлении через подачу предложений и голосование. Команда ai16z объявила, что расширение полезности токена будет их основным приоритетом в 2025 году. После приобретения LaunchPad они планируют запустить платформу, аналогичную Pump.fun для развертывания AI-агентов, с $ai16z в качестве основного токена.

Кроме того, ai16z рассматривает возможность запуска собственной блокчейн-платформы Layer 1, специально разработанной для приложений искусственного интеллекта. Если это реализуется, $ai16z ожидается, что он будет играть ключевую роль в сети, дополнительно повышая стоимость его токена.

Планы и перспективы на будущее

На данный момент фреймворк Eliza уже показал впечатляющую эффективность, особенно в создании сообщества разработчиков и уровне принятия. В хакатоне Solana AI, инициированном@sendaifun, 87 приложений использовали фреймворк Eliza. Кроме того, команда запустила школу разработки искусственного интеллекта, чтобы помочь разработчикам быстро начать.

Впереди, помимо дальнейшей оптимизации токеномики, команда будет продолжать усовершенствование уже существующих продуктов, таких как функциональные обновления в Eliza v2 и самостоятельный инвестиционный агент v2, чтобы улучшить как пользовательский, так и разработческий опыт. В то же время команда стремится расширить влияние проекта, привлекая более широкую целевую аудиторию через новые продукты и услуги, строя более крепкую сеть партнерств.

Однако у Элизы также есть несколько потенциальных проблем. С одной стороны, с неопределенностями, которые сопутствуют инновационным технологиям, команда ai16z должна сотрудничать с партнерами, чтобы гибко реагировать и строить более устойчивую экосистему. С другой стороны, команда должна улучшить свою способность справляться с неожиданными вызовами во время расширения экосистемы, такими как скандал вокруг названия токена и конфликты, например, спор между Шоу и Кай Гомесом, основателем конкурирующего фреймворка искусственного интеллекта Swarms. Любые неподходящие действия или заявления могут представлять серьезную угрозу для роста проекта.

Вывод

Ясно, что команда ai16z играет в более крупную игру - они не просто развивают продукты, такие как агенты Eliza AI, фреймворк Eliza и ai16z DAO, но построение устойчивой и долгосрочной экосистемы и инфраструктуры на основе этих отдельных компонентов.

Быстрое принятие фреймворка Eliza имеет потенциал принести пользователю и рынку более разнообразные и инновационные приложения. Это, в свою очередь, дополнительно обогатит экосистему ai16z, а также будет способствовать общему развитию сектора автономных AI-агентов. Однако, прежде чем инновационные технологии смогут достичь масштабного принятия, неизбежен ряд вызовов, таких как техническая сложность и стабильность, а также эффективность токенных стимулов. Решение этих проблем потребует коллективных усилий всей экосистемы.