Swarms é uma estrutura econômica descentralizada de IA baseada na blockchain Solana, com o objetivo de promover o desenvolvimento da economia de IA por meio da colaboração e troca de valor de Agentes de IA autônomos. O objetivo principal deste projeto é construir um ecossistema econômico descentralizado, escalável e centrado em Agentes que permita conexões eficientes e criação de valor entre desenvolvedores, usuários e serviços de IA.
Kye Gomez, o fundador principal por trás do Swarms, é aclamado como um 'jovem gênio' no campo da inteligência artificial. Com apenas 20 anos, ele demonstrou uma habilidade técnica surpreendente. Apesar de ter abandonado o ensino médio, ele desenvolveu o framework de coordenação multi-agente Swarms em apenas três anos. O Swarms operou com sucesso 45 milhões de agentes de IA, fornecendo serviços de alta qualidade para setores como finanças, seguros e saúde. Isso demonstra as impressionantes capacidades desse jovem prodígio.
Em suas pesquisas sobre ação autônoma e agentes de IA colaborativos, ele não apenas desenvolveu "modelos SSM + MoE super eficientes" e "modelos de fluxo misto", mas também explorou profundamente o alinhamento de IA e seu potencial nos campos da biologia e nanotecnologia. Na verdade, entre os muitos projetos de Kye, Swarms é apenas um de seus projetos de alta qualidade, e a força do adolescente está profundamente escondida, e após uma investigação mais aprofundada, descobriu-se que ele tem muitos outros projetos excelentes.
Por exemplo, Agora é um laboratório de pesquisa de IA de código aberto, focado na integração da IA com a biologia e nanotecnologia. Pegasus é a sua exploração no campo do processamento de linguagem natural e modelos de incorporação, e também participou na implementação de código aberto do AlphaFold3. O currículo e as conquistas de Kye indicam todas o surgimento de um verdadeiro inovador tecnológico.
O protocolo SWARMS é um protocolo de blockchain projetado para otimizar a colaboração de agentes de IA descentralizando vários agentes de inteligência artificial, permitindo que eles colaborem e concluam tarefas complexas de forma eficiente em um ambiente sem confiança. As tecnologias principais desse protocolo incluem os seguintes aspectos:
Função do algoritmo central
* Descoberta de agentes inteligentes: Com base na descrição da tarefa, consulte o banco de dados RAG armazenado no blockchain para retornar uma lista adequada de agentes inteligentes, alcançando a descoberta descentralizada. * Comunicação de agentes inteligentes: Utilize a camada de comunicação compartilhada para trocar informações relacionadas à tarefa entre agentes inteligentes por meio de troca de mensagens. Contratos inteligentes garantem a confiabilidade, resistência a adulterações e transparência da comunicação. A otimização leve de mensagens suporta trocas concorrentes em larga escala. * Coordenação de tarefas: Calcule a pontuação de capacidade com base em indicadores de desempenho no banco de dados RAG e atribua tarefas aos agentes inteligentes mais adequados. Suporte ao processamento paralelo para melhorar a eficiência. * Sistema de memória compartilhada: Agentes inteligentes registram todas as interações, resultados e atualizações, formando um acúmulo de conhecimento compartilhado. Forneça referência de dados históricos para tarefas, promova aprendizado contínuo e melhoria do sistema. * Suporte à expansão em larga escala: Garanta escalabilidade por meio de uma arquitetura descentralizada implementada por blockchain. Adote uma abordagem de agrupamento em camadas para reduzir a complexidade. Atualize incrementalmente o banco de dados RAG e o sistema de memória compartilhada para integrar novos agentes inteligentes ou capacidades de forma contínua.
Colaboração eficiente e alocação de tarefas através de Swarms, diferentes agentes de IA podem colaborar e cooperar de acordo com sua própria expertise. Em um projeto complexo, cada agente pode completar diferentes sub-tarefas em paralelo, reduzindo significativamente o tempo total de conclusão da tarefa e melhorando a eficiência.
A partilha de informações e o feedback dinâmico entre agentes inteligentes podem partilhar informações em tempo real, trocar experiências e autoajustar-se de acordo com as necessidades ambientais. Este mecanismo de feedback dinâmico permite que os agentes se adaptem rapidamente a mudanças de tarefa e garantam flexibilidade.
Fornecer soluções diversificadas, ao enfrentar questões complexas ou altamente incertas, vários agentes inteligentes podem propor soluções diversificadas, aumentando assim as capacidades de inovação e encontrando o caminho ideal, especialmente importante em cenários de formulação de estratégias ou avaliação de riscos. (2k estrelas no GitHub)
A aprendizagem por reforço e a adaptabilidade melhoram a capacidade de aprendizagem geral através da cooperação e competição entre agentes, permitindo que os Enxames forneçam soluções mais precisas para tarefas complexas, melhorando continuamente os níveis de tomada de decisão em ambientes dinâmicos.
A capacidade de lidar com sistemas complexos, seja o mercado financeiro, gestão da cadeia de abastecimento ou gestão de cidades inteligentes, o framework multi-agente da Swarms pode simular os padrões de comportamento de todos os participantes, analisar seu impacto no sistema e fornecer uma base sólida para uma gestão eficiente e tomada de decisão precisa.
Através da colaboração de vários agentes inteligentes, as Swarms podem fornecer serviços altamente personalizados aos utilizadores. Por exemplo, em cenários de serviço ao cliente, diferentes agentes fornecem recomendações personalizadas com base nas necessidades do utilizador, melhorando assim a experiência do cliente.
Em tarefas de alto risco ou críticas, o framework multiagente da Swarms garante a segurança do sistema por meio de um design redundante. Mesmo se um agente falhar, outros agentes podem assumir a tarefa para garantir a operação estável do sistema.
Swarmas, como uma estrutura multi-agente #LLM, está empenhada em se tornar a escolha mais autoritária e confiável na indústria, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas poderosas para implementar eficientemente a automação de processos de negócios. Ele oferece um conjunto rico de opções arquiteturais, capacidades poderosas de integração de terceiros e alta facilidade de uso, permitindo que os desenvolvedores projetem sistemas de agentes #Swarmas inteligentes, flexíveis e escaláveis para atender facilmente a requisitos de negócios complexos. Recursos principais para desenvolvedores
Design arquitetônico flexível
Swarms oferece uma variedade de arquiteturas de agentes inteligentes pré-construídos que os desenvolvedores podem usar diretamente ou personalizar para criar frameworks de proxy completamente personalizados de acordo com suas necessidades. Essa flexibilidade permite que os desenvolvedores projetem fluxos de trabalho adequados para cenários específicos e ofereçam suporte à execução de tarefas sequenciais ou simultâneas, adaptando-se assim a vários ambientes de negócios.
Poderosas capacidades de integração de terceiros
Swarms simplifica a integração com sistemas externos, sejam APIs, bancos de dados ou outras plataformas, permitindo integração perfeita. Esse alto nível de compatibilidade garante o funcionamento suave de agentes inteligentes em fluxos de trabalho complexos, melhorando significativamente a eficiência do sistema.
Design de API amigável para desenvolvedores
A API do Swarms é completamente orientada para desenvolvedores, com uma interface intuitiva e uma operação conveniente. Com um código conciso, os desenvolvedores podem orquestrar eficientemente clusters de agentes inteligentes, mantendo um controle abrangente sobre o sistema, melhorando significativamente a experiência de desenvolvimento.
O valor de mercado do token SWARMS ultrapassou os 300 milhões de dólares americanos e registrou um aumento de 45,28% nas últimas 24 horas. Existem vários fatores impulsionadores por trás disso.
O quadro LLM multiagente de Swarms melhora significativamente a flexibilidade e a capacidade de resposta do sistema por meio de colaboração inteligente, compartilhamento dinâmico de informações e soluções diversas. É adequado para vários cenários de aplicação complexos e dinâmicos, como automação de processos empresariais, tomada de decisões orientada por dados e serviços personalizados. Seja otimizando negócios existentes ou explorando aplicações inovadoras, Swarms oferece aos desenvolvedores uma conveniência e possibilidades sem precedentes.
Swarms é uma estrutura econômica descentralizada de IA baseada na blockchain Solana, com o objetivo de promover o desenvolvimento da economia de IA por meio da colaboração e troca de valor de Agentes de IA autônomos. O objetivo principal deste projeto é construir um ecossistema econômico descentralizado, escalável e centrado em Agentes que permita conexões eficientes e criação de valor entre desenvolvedores, usuários e serviços de IA.
Kye Gomez, o fundador principal por trás do Swarms, é aclamado como um 'jovem gênio' no campo da inteligência artificial. Com apenas 20 anos, ele demonstrou uma habilidade técnica surpreendente. Apesar de ter abandonado o ensino médio, ele desenvolveu o framework de coordenação multi-agente Swarms em apenas três anos. O Swarms operou com sucesso 45 milhões de agentes de IA, fornecendo serviços de alta qualidade para setores como finanças, seguros e saúde. Isso demonstra as impressionantes capacidades desse jovem prodígio.
Em suas pesquisas sobre ação autônoma e agentes de IA colaborativos, ele não apenas desenvolveu "modelos SSM + MoE super eficientes" e "modelos de fluxo misto", mas também explorou profundamente o alinhamento de IA e seu potencial nos campos da biologia e nanotecnologia. Na verdade, entre os muitos projetos de Kye, Swarms é apenas um de seus projetos de alta qualidade, e a força do adolescente está profundamente escondida, e após uma investigação mais aprofundada, descobriu-se que ele tem muitos outros projetos excelentes.
Por exemplo, Agora é um laboratório de pesquisa de IA de código aberto, focado na integração da IA com a biologia e nanotecnologia. Pegasus é a sua exploração no campo do processamento de linguagem natural e modelos de incorporação, e também participou na implementação de código aberto do AlphaFold3. O currículo e as conquistas de Kye indicam todas o surgimento de um verdadeiro inovador tecnológico.
O protocolo SWARMS é um protocolo de blockchain projetado para otimizar a colaboração de agentes de IA descentralizando vários agentes de inteligência artificial, permitindo que eles colaborem e concluam tarefas complexas de forma eficiente em um ambiente sem confiança. As tecnologias principais desse protocolo incluem os seguintes aspectos:
Função do algoritmo central
* Descoberta de agentes inteligentes: Com base na descrição da tarefa, consulte o banco de dados RAG armazenado no blockchain para retornar uma lista adequada de agentes inteligentes, alcançando a descoberta descentralizada. * Comunicação de agentes inteligentes: Utilize a camada de comunicação compartilhada para trocar informações relacionadas à tarefa entre agentes inteligentes por meio de troca de mensagens. Contratos inteligentes garantem a confiabilidade, resistência a adulterações e transparência da comunicação. A otimização leve de mensagens suporta trocas concorrentes em larga escala. * Coordenação de tarefas: Calcule a pontuação de capacidade com base em indicadores de desempenho no banco de dados RAG e atribua tarefas aos agentes inteligentes mais adequados. Suporte ao processamento paralelo para melhorar a eficiência. * Sistema de memória compartilhada: Agentes inteligentes registram todas as interações, resultados e atualizações, formando um acúmulo de conhecimento compartilhado. Forneça referência de dados históricos para tarefas, promova aprendizado contínuo e melhoria do sistema. * Suporte à expansão em larga escala: Garanta escalabilidade por meio de uma arquitetura descentralizada implementada por blockchain. Adote uma abordagem de agrupamento em camadas para reduzir a complexidade. Atualize incrementalmente o banco de dados RAG e o sistema de memória compartilhada para integrar novos agentes inteligentes ou capacidades de forma contínua.
Colaboração eficiente e alocação de tarefas através de Swarms, diferentes agentes de IA podem colaborar e cooperar de acordo com sua própria expertise. Em um projeto complexo, cada agente pode completar diferentes sub-tarefas em paralelo, reduzindo significativamente o tempo total de conclusão da tarefa e melhorando a eficiência.
A partilha de informações e o feedback dinâmico entre agentes inteligentes podem partilhar informações em tempo real, trocar experiências e autoajustar-se de acordo com as necessidades ambientais. Este mecanismo de feedback dinâmico permite que os agentes se adaptem rapidamente a mudanças de tarefa e garantam flexibilidade.
Fornecer soluções diversificadas, ao enfrentar questões complexas ou altamente incertas, vários agentes inteligentes podem propor soluções diversificadas, aumentando assim as capacidades de inovação e encontrando o caminho ideal, especialmente importante em cenários de formulação de estratégias ou avaliação de riscos. (2k estrelas no GitHub)
A aprendizagem por reforço e a adaptabilidade melhoram a capacidade de aprendizagem geral através da cooperação e competição entre agentes, permitindo que os Enxames forneçam soluções mais precisas para tarefas complexas, melhorando continuamente os níveis de tomada de decisão em ambientes dinâmicos.
A capacidade de lidar com sistemas complexos, seja o mercado financeiro, gestão da cadeia de abastecimento ou gestão de cidades inteligentes, o framework multi-agente da Swarms pode simular os padrões de comportamento de todos os participantes, analisar seu impacto no sistema e fornecer uma base sólida para uma gestão eficiente e tomada de decisão precisa.
Através da colaboração de vários agentes inteligentes, as Swarms podem fornecer serviços altamente personalizados aos utilizadores. Por exemplo, em cenários de serviço ao cliente, diferentes agentes fornecem recomendações personalizadas com base nas necessidades do utilizador, melhorando assim a experiência do cliente.
Em tarefas de alto risco ou críticas, o framework multiagente da Swarms garante a segurança do sistema por meio de um design redundante. Mesmo se um agente falhar, outros agentes podem assumir a tarefa para garantir a operação estável do sistema.
Swarmas, como uma estrutura multi-agente #LLM, está empenhada em se tornar a escolha mais autoritária e confiável na indústria, fornecendo aos desenvolvedores ferramentas poderosas para implementar eficientemente a automação de processos de negócios. Ele oferece um conjunto rico de opções arquiteturais, capacidades poderosas de integração de terceiros e alta facilidade de uso, permitindo que os desenvolvedores projetem sistemas de agentes #Swarmas inteligentes, flexíveis e escaláveis para atender facilmente a requisitos de negócios complexos. Recursos principais para desenvolvedores
Design arquitetônico flexível
Swarms oferece uma variedade de arquiteturas de agentes inteligentes pré-construídos que os desenvolvedores podem usar diretamente ou personalizar para criar frameworks de proxy completamente personalizados de acordo com suas necessidades. Essa flexibilidade permite que os desenvolvedores projetem fluxos de trabalho adequados para cenários específicos e ofereçam suporte à execução de tarefas sequenciais ou simultâneas, adaptando-se assim a vários ambientes de negócios.
Poderosas capacidades de integração de terceiros
Swarms simplifica a integração com sistemas externos, sejam APIs, bancos de dados ou outras plataformas, permitindo integração perfeita. Esse alto nível de compatibilidade garante o funcionamento suave de agentes inteligentes em fluxos de trabalho complexos, melhorando significativamente a eficiência do sistema.
Design de API amigável para desenvolvedores
A API do Swarms é completamente orientada para desenvolvedores, com uma interface intuitiva e uma operação conveniente. Com um código conciso, os desenvolvedores podem orquestrar eficientemente clusters de agentes inteligentes, mantendo um controle abrangente sobre o sistema, melhorando significativamente a experiência de desenvolvimento.
O valor de mercado do token SWARMS ultrapassou os 300 milhões de dólares americanos e registrou um aumento de 45,28% nas últimas 24 horas. Existem vários fatores impulsionadores por trás disso.
O quadro LLM multiagente de Swarms melhora significativamente a flexibilidade e a capacidade de resposta do sistema por meio de colaboração inteligente, compartilhamento dinâmico de informações e soluções diversas. É adequado para vários cenários de aplicação complexos e dinâmicos, como automação de processos empresariais, tomada de decisões orientada por dados e serviços personalizados. Seja otimizando negócios existentes ou explorando aplicações inovadoras, Swarms oferece aos desenvolvedores uma conveniência e possibilidades sem precedentes.