Encaminhe o Título Original ‘Estratégia Avançada de Airdrop - Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa – Uma Análise Baseada em 100 Projetos’
Ao projetar estratégias de airdrop, as equipes de projetos raramente usam um único padrão de triagem. Em vez disso, avaliam a qualidade do usuário a partir de múltiplas dimensões para garantir que os airdrops alcancem endereços verdadeiramente valiosos.
Do ponto de vista de um projeto, os usuários mais desejáveis são aqueles com alto TVL (Total Value Locked), alto patrimônio líquido, e aqueles que podem participar a longo prazo no desenvolvimento do ecossistema como usuários ativos reais. Com base nesses princípios, e combinados com as estratégias de projetos de airdrop históricos, o autor resumiu várias dimensões de triagem essenciais.
1️⃣ Critérios de triagem baseados em interações
2️⃣ Critérios de Triagem Baseados em NFT e Ativos
3️⃣ Pontos Tarefas & Plataformas de Tarefas
4️⃣ Comunidade & Contribuições Sociais
5️⃣ Configuração do Nó & Contribuições Técnicas
6️⃣ Interação GameFi & Entretenimento
Em uma análise de dados de um artigo anterior, 32% dos 100 projetos em 2024 verificaram explicitamente os endereços de bruxas.
O objetivo central de identificar endereços de bruxas em atividades de distribuição aérea é um método de triagem para filtrar endereços reais de alta qualidade com contribuições significativas. Isso evita que as distribuições aéreas sejam dominadas por endereços de baixa qualidade em grande escala. Não se trata apenas de direcionar estúdios, mas até mesmo usuários individuais podem ser sinalizados como endereços de bruxas se não conseguirem manter interações consistentes. Assim como os projetos estão constantemente refinando suas regras de triagem, alguns estúdios ainda conseguem obter resultados favoráveis. Portanto, entender as estratégias usadas pelos projetos para identificar endereços de bruxas e adotar medidas defensivas é fundamental para garantir resultados positivos. Abaixo estão alguns dos tipos de riscos de endereços de bruxas mais óbvios identificados pelo autor.
1️⃣ Criação de endereço anormal & Movimento de fundos
Projetos priorizam verificar o tempo de criação do endereço, caminhos de depósito e padrões de agregação de fundos. Esses comportamentos são os mais fáceis de serem sinalizados como endereços de bruxas, e as principais táticas incluem:
💡 Estratégias de Prevenção:
2️⃣ Comportamento anormal de interação on-chain
Os projetos analisarão padrões de interação de endereços, geralmente referidos como "interações homogêneas," com foco particular nos seguintes comportamentos:
💡 Estratégias de Prevenção:
3️⃣ IP & Análise de Dados Off-Chain
Além dos dados on-chain, os projetos também analisam dados off-chain, como endereços IP, interações de interface do usuário, impressões digitais do navegador e atividades em redes sociais para rastrear endereços de bruxas:
💡 Estratégias de Prevenção:
Para melhorar as taxas de sucesso do airdrop, é recomendado usar uma estratégia de gradiente para categorizar contas, evitando o uso de padrões idênticos em todas as contas que podem levar a uma sinalização em massa. Os projetos estão cada vez mais favorecendo contas de alta qualidade, com a proporção de distribuição de recompensas variando muito. Por exemplo, os endereços mais altos e mais baixos da ZK diferem 100 vezes em recompensas, STRK 20 vezes e ARB 16,32 vezes. Segundo a ZK, ter 100 contas de alta qualidade equivale a 10.000 contas de baixo nível em termos de recompensas. Esse enfoque permite uma operação mais eficiente, reduzindo o risco de ser sinalizado como um endereço de bruxa. No entanto, contas de baixo nível e de loteria ainda são essenciais. Por exemplo, Tensor e Magic Eden são exemplos de sucesso com contas de baixo nível, enquanto HMSTR representa uma vitória com contas de loteria. A estratégia escolhida pode alterar drasticamente o resultado.
✅ Contas Premium (Foco no Crescimento da Conta, Alto Investimento)
Contas de baixo nível (Limiar mínimo para airdrop, Atividade moderada)
✅ Contas de Loteria (Contas em Massa, Experimentação de Baixo Custo)
Com o rápido desenvolvimento da IA e das tecnologias de análise on-chain, os métodos de detecção de endereços de bruxas estão se tornando cada vez mais sofisticados e operações em lote simples não são mais eficazes.
Para estúdios, operações semelhantes a bruxas requerem mais aleatoriedade e simulação de comportamento real do usuário, e as estratégias devem ser ajustadas de forma flexível, combinando contas gradientes, interações descentralizadas e caminhos de fundos otimizados para reduzir as chances de serem sinalizadas.
Para indivíduos sem a capacidade operacional de uma equipe de estúdio, é aconselhável focar em um pequeno número de contas premium com operações refinadas. Ao participar de múltiplos ecossistemas, aumentar o engajamento social e construir uma cadeia de identidade real, é possível maximizar os retornos do airdrop. Somente ao entender a lógica de filtragem do projeto e ajustar as estratégias de acordo, é possível se destacar no jogo do airdrop!
Encaminhe o Título Original ‘Estratégia Avançada de Airdrop - Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa – Uma Análise Baseada em 100 Projetos’
Ao projetar estratégias de airdrop, as equipes de projetos raramente usam um único padrão de triagem. Em vez disso, avaliam a qualidade do usuário a partir de múltiplas dimensões para garantir que os airdrops alcancem endereços verdadeiramente valiosos.
Do ponto de vista de um projeto, os usuários mais desejáveis são aqueles com alto TVL (Total Value Locked), alto patrimônio líquido, e aqueles que podem participar a longo prazo no desenvolvimento do ecossistema como usuários ativos reais. Com base nesses princípios, e combinados com as estratégias de projetos de airdrop históricos, o autor resumiu várias dimensões de triagem essenciais.
1️⃣ Critérios de triagem baseados em interações
2️⃣ Critérios de Triagem Baseados em NFT e Ativos
3️⃣ Pontos Tarefas & Plataformas de Tarefas
4️⃣ Comunidade & Contribuições Sociais
5️⃣ Configuração do Nó & Contribuições Técnicas
6️⃣ Interação GameFi & Entretenimento
Em uma análise de dados de um artigo anterior, 32% dos 100 projetos em 2024 verificaram explicitamente os endereços de bruxas.
O objetivo central de identificar endereços de bruxas em atividades de distribuição aérea é um método de triagem para filtrar endereços reais de alta qualidade com contribuições significativas. Isso evita que as distribuições aéreas sejam dominadas por endereços de baixa qualidade em grande escala. Não se trata apenas de direcionar estúdios, mas até mesmo usuários individuais podem ser sinalizados como endereços de bruxas se não conseguirem manter interações consistentes. Assim como os projetos estão constantemente refinando suas regras de triagem, alguns estúdios ainda conseguem obter resultados favoráveis. Portanto, entender as estratégias usadas pelos projetos para identificar endereços de bruxas e adotar medidas defensivas é fundamental para garantir resultados positivos. Abaixo estão alguns dos tipos de riscos de endereços de bruxas mais óbvios identificados pelo autor.
1️⃣ Criação de endereço anormal & Movimento de fundos
Projetos priorizam verificar o tempo de criação do endereço, caminhos de depósito e padrões de agregação de fundos. Esses comportamentos são os mais fáceis de serem sinalizados como endereços de bruxas, e as principais táticas incluem:
💡 Estratégias de Prevenção:
2️⃣ Comportamento anormal de interação on-chain
Os projetos analisarão padrões de interação de endereços, geralmente referidos como "interações homogêneas," com foco particular nos seguintes comportamentos:
💡 Estratégias de Prevenção:
3️⃣ IP & Análise de Dados Off-Chain
Além dos dados on-chain, os projetos também analisam dados off-chain, como endereços IP, interações de interface do usuário, impressões digitais do navegador e atividades em redes sociais para rastrear endereços de bruxas:
💡 Estratégias de Prevenção:
Para melhorar as taxas de sucesso do airdrop, é recomendado usar uma estratégia de gradiente para categorizar contas, evitando o uso de padrões idênticos em todas as contas que podem levar a uma sinalização em massa. Os projetos estão cada vez mais favorecendo contas de alta qualidade, com a proporção de distribuição de recompensas variando muito. Por exemplo, os endereços mais altos e mais baixos da ZK diferem 100 vezes em recompensas, STRK 20 vezes e ARB 16,32 vezes. Segundo a ZK, ter 100 contas de alta qualidade equivale a 10.000 contas de baixo nível em termos de recompensas. Esse enfoque permite uma operação mais eficiente, reduzindo o risco de ser sinalizado como um endereço de bruxa. No entanto, contas de baixo nível e de loteria ainda são essenciais. Por exemplo, Tensor e Magic Eden são exemplos de sucesso com contas de baixo nível, enquanto HMSTR representa uma vitória com contas de loteria. A estratégia escolhida pode alterar drasticamente o resultado.
✅ Contas Premium (Foco no Crescimento da Conta, Alto Investimento)
Contas de baixo nível (Limiar mínimo para airdrop, Atividade moderada)
✅ Contas de Loteria (Contas em Massa, Experimentação de Baixo Custo)
Com o rápido desenvolvimento da IA e das tecnologias de análise on-chain, os métodos de detecção de endereços de bruxas estão se tornando cada vez mais sofisticados e operações em lote simples não são mais eficazes.
Para estúdios, operações semelhantes a bruxas requerem mais aleatoriedade e simulação de comportamento real do usuário, e as estratégias devem ser ajustadas de forma flexível, combinando contas gradientes, interações descentralizadas e caminhos de fundos otimizados para reduzir as chances de serem sinalizadas.
Para indivíduos sem a capacidade operacional de uma equipe de estúdio, é aconselhável focar em um pequeno número de contas premium com operações refinadas. Ao participar de múltiplos ecossistemas, aumentar o engajamento social e construir uma cadeia de identidade real, é possível maximizar os retornos do airdrop. Somente ao entender a lógica de filtragem do projeto e ajustar as estratégias de acordo, é possível se destacar no jogo do airdrop!