Estratégia Avançada de Airdrop Hutting: Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa

Avançado2/26/2025, 1:51:04 AM
Este artigo apresenta os critérios de triagem para airdrops em termos de categorias de interação, NFT e tipos de ativos, tarefas de pontos, contribuições da comunidade, contribuições técnicas e GameFi, e fornece estudos de caso do mundo real sobre como os projetos identificam e filtram endereços de bruxas.

Encaminhe o Título Original ‘Estratégia Avançada de Airdrop - Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa – Uma Análise Baseada em 100 Projetos’

📌 Regras principais para seleção de usuários por projetos

Ao projetar estratégias de airdrop, as equipes de projetos raramente usam um único padrão de triagem. Em vez disso, avaliam a qualidade do usuário a partir de múltiplas dimensões para garantir que os airdrops alcancem endereços verdadeiramente valiosos.

Do ponto de vista de um projeto, os usuários mais desejáveis são aqueles com alto TVL (Total Value Locked), alto patrimônio líquido, e aqueles que podem participar a longo prazo no desenvolvimento do ecossistema como usuários ativos reais. Com base nesses princípios, e combinados com as estratégias de projetos de airdrop históricos, o autor resumiu várias dimensões de triagem essenciais.

1️⃣ Critérios de triagem baseados em interações

  • Frequência, Volume e Atividade da Transação: Reflete o nível de atividade do usuário na cadeia. Transações frequentes e interações profundas indicam que o usuário tem um envolvimento significativo no ecossistema. No entanto, dados excessivamente altos podem indicar atividade falsa. Por exemplo, com Starknet W, muitos erros foram cometidos.
  • Consumo de gás: As taxas totais de transação pagas pelos usuários podem refletir indiretamente sua participação e contribuição reais. Por exemplo, Zkfair distribui airdrops com base no consumo de gás, e Morph usa gás para alocar pontos.
  • Interação e Criação de Contratos: Isso ajuda a medir se o usuário está envolvido em vários projetos de ecossistemas, distinguindo usuários reais daqueles que meramente inflam seus números. Por exemplo, Arb e zkSync ambos ponderam o número de interações de contratos.

2️⃣ Critérios de Triagem Baseados em NFT e Ativos

  • Lista branca, Venda pública, Aquisição de tarefas: Estes NFTs são tipicamente limitados em oferta, ajudando a controlar a inflação. Eles servem como um voucher para airdrops e representam o alto nível de envolvimento do usuário no projeto. Por exemplo, o XAI distribui airdrops com base em NFTs.
  • Emblemas OAT e SBTs: Como conquistas on-chain ou credenciais de identidade intransferíveis, elas comprovam efetivamente a contribuição de longo prazo e a participação real de um usuário. Por exemplo, o piloto OAT da ODO e a LXP da Linea.
  • Holding Tokens & NFT Staking: Manter tokens ou apostar em NFTs não apenas demonstra confiança nos ativos do projeto, mas também pode trazer incentivos adicionais. Isso também ajuda a avaliar a qualidade dos ativos do usuário e sua gestão de riscos. Exemplos incluem os airdrops de tokens NFT da MOCA e PENGU.

3️⃣ Pontos Tarefas & Plataformas de Tarefas

  • Acúmulo de pontos e classificação: Tarefas completadas em plataformas como Galxe, Zealy, ou plataformas oficiais permitem que os usuários acumulem pontos, sendo que pontos mais altos indicam maior participação. A classificação pode servir como base importante para a distribuição de airdrops. Exemplos incluem os Galaxy Points da IO e os airdrops de pontos da SCA, bem como muitos airdrops do projeto LSD.
  • Tarefas de Cross-Ecossistema: Os usuários são obrigados a completar tarefas em várias plataformas ou ecossistemas, proporcionando uma avaliação mais abrangente de sua atividade geral e contribuição para o ecossistema. Por exemplo, muitas tarefas da Odyssey, Move e Linea requerem a conclusão de tarefas em ecossistemas diferentes para ganhar recompensas.

4️⃣ Comunidade & Contribuições Sociais

  • Atividade no Twitter/Discord/Telegram: Os usuários participam de tarefas sociais dentro das comunidades, como twittar, compartilhar postagens, participar de discussões ou fazer traduções, para ganhar marcadores de identidade. Essas tarefas são mais complexas e têm um valor de airdrop mais alto. Exemplos incluem Kaito, onde os usuários ganham pontos interagindo no Twitter, e o personagem Gorila do Move, que vale milhares de dólares. Os Dogs emitem airdrops com base na idade e atividade da conta no Telegram.
  • Membros Iniciais (Cargos OG) & Contribuições de Convite: Os participantes iniciais ou usuários adquiridos por meio de convites são mais propensos a receber airdrops como incentivo para envolvimento a longo prazo. Por exemplo, os cargos OG da IP vêm com milhares de airdrops de tokens.
  • Criação de conteúdo e interação em redes sociais: Promoção e discussões em plataformas como Twitter, Medium ou YouTube ajudam a espalhar a conscientização sobre um projeto, refletindo o endosso do usuário ao projeto. Por exemplo, o papel do criador do Move.

5️⃣ Configuração do Nó & Contribuições Técnicas

  • Nós completamos, Mineradores, Validadores: Participação técnica como executar nós, minerar, ou servir como validador apoia diretamente a segurança e desempenho da rede, sendo altamente valorizada pelos projetos. Por exemplo, os trabalhadores da IO usam GPUs para minerar pontos, nodos Nillion rodam em CPUs, e Grass ganha pontos através de IP e tráfego.

6️⃣ Interação GameFi & Entretenimento

  • Gold Farming, P2E: Em projetos de GameFi, ganhar tokens por meio de tarefas no jogo mostra tanto a participação do usuário quanto sua dependência no ecossistema de entretenimento do projeto. Exemplos incluem CATI, onde os usuários ganham tokens criando gatos, e BigTime, onde os usuários mineram tokens no jogo.

⚔️ Medidas Ofensivas e Defensivas Contra Endereços de Bruxas

🚨 Estratégias de Identificação de Endereço de Bruxas pelos Projetos

Em uma análise de dados de um artigo anterior, 32% dos 100 projetos em 2024 verificaram explicitamente os endereços de bruxas.

O objetivo central de identificar endereços de bruxas em atividades de distribuição aérea é um método de triagem para filtrar endereços reais de alta qualidade com contribuições significativas. Isso evita que as distribuições aéreas sejam dominadas por endereços de baixa qualidade em grande escala. Não se trata apenas de direcionar estúdios, mas até mesmo usuários individuais podem ser sinalizados como endereços de bruxas se não conseguirem manter interações consistentes. Assim como os projetos estão constantemente refinando suas regras de triagem, alguns estúdios ainda conseguem obter resultados favoráveis. Portanto, entender as estratégias usadas pelos projetos para identificar endereços de bruxas e adotar medidas defensivas é fundamental para garantir resultados positivos. Abaixo estão alguns dos tipos de riscos de endereços de bruxas mais óbvios identificados pelo autor.

📕 Manual de Táticas de Defesa das Bruxas

1️⃣ Criação de endereço anormal & Movimento de fundos

Projetos priorizam verificar o tempo de criação do endereço, caminhos de depósito e padrões de agregação de fundos. Esses comportamentos são os mais fáceis de serem sinalizados como endereços de bruxas, e as principais táticas incluem:

  • Criando Múltiplos Endereços no Mesmo Dia: Se muitos novos endereços forem criados e financiados no mesmo dia, eles frequentemente são marcados como contas de lote de bruxa.
  • Transferências de Um-para-Muitos ou Muitos-para-Um: Se um único endereço envia fundos para várias contas menores, ou vários endereços agregam fundos em uma carteira, isso é visto como uma distribuição anormal de fundos.
  • Quantias de depósito semelhantes em um curto período de tempo: Se várias contas fizerem depósitos de quantias iguais ou semelhantes em um curto período de tempo, pode ser considerado que uma pessoa está controlando várias contas.
  • Retiradas em massa em um curto período de tempo: Se fundos de vários endereços forem retirados simultaneamente para a mesma carteira, isso é considerado um comportamento de alto risco.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Ao criar novos endereços, limite a quantidade criada por dia e randomize os tempos de depósito para evitar ações em massa.
  • Use sub-contas em exchanges centralizadas (CEX) como Binance, OKX, etc., como estações intermediárias para evitar a agregação on-chain.
  • Aleatorize os valores e horários de depósito para evitar a realização de grandes lotes com valores ou horários fixos.
  • Ao sacar, espaçar os intervalos e usar subendereços diferentes de diferentes CEXs para sacar.

2️⃣ Comportamento anormal de interação on-chain

Os projetos analisarão padrões de interação de endereços, geralmente referidos como "interações homogêneas," com foco particular nos seguintes comportamentos:

  • NFTs ou Nomes de Domínio Semelhantes: Se vários endereços receberem os mesmos NFTs ou nomes de domínio, é fácil identificá-los como operações em lote.
  • Contagens de Transações Semelhantes: Se vários endereços têm contagens de transações semelhantes ou interagem com contratos semelhantes, isso poderia ser sinalizado como atividade de bot.
  • Sequências de Transações Idênticas & Montantes: Se a sequência, os montantes e as contrapartes forem os mesmos em todas as contas, é altamente provável que sejam identificadas como contas em lote.
  • Tempos de interação fixos: Se várias endereços interagem ao mesmo tempo (por exemplo, completando tarefas dentro de 24 horas), o risco de detecção é alto.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Use contas diferentes para tarefas diferentes, escalone os tempos de interação e evite executar a mesma operação ao mesmo tempo.
  • Inserir "projetos de isca" na cadeia de interação, como participar de negociações DEX de baixo custo, empréstimos ou outros DApps para tornar as interações mais naturais.
  • Interaja aleatoriamente com diferentes contratos, nem todas as contas devem se envolver com o mesmo DEX, ponte ou contrato. Distribua as interações entre diferentes endereços e contratos.
  • Espalhe os tempos de interação de forma equitativa ao longo de 24 horas e evite a sincronização fixa das operações em massa.

3️⃣ IP & Análise de Dados Off-Chain

Além dos dados on-chain, os projetos também analisam dados off-chain, como endereços IP, interações de interface do usuário, impressões digitais do navegador e atividades em redes sociais para rastrear endereços de bruxas:

  • Mesmo IP / mesmo dispositivo: Se várias contas compartilham o mesmo endereço IP ou impressão digital do navegador, ele traz um alto risco de ser identificado como a mesma pessoa que opera as contas.
  • Comportamento semelhante nas redes sociais: Se várias contas do Twitter postarem conteúdo semelhante, tiverem a mesma ordem de curtidas ou se envolverem em padrões idênticos, elas podem ser sinalizadas pelo projeto.
  • Associações de E-mail: Se várias contas usarem convenções de nomenclatura de e-mail semelhantes, elas podem acionar controles de risco.
  • Verificações da Interface do Usuário: Se os usuários interagirem diretamente via contratos inteligentes em vez de através da interface do projeto, alguns projetos podem acionar controles de risco, como com Electric Sheep.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Usar IPs de proxy e navegadores de impressão digital para alterar informações do dispositivo.
  • Ao gerenciar contas, concentre-se na aleatorização das interações sociais para evitar conteúdo homogêneo.
  • Use diferentes endereços de e-mail para registro e evite padrões de nomeação excessivamente semelhantes.
  • Prefira usar scripts de interação de frontend para evitar detecção por verificações baseadas em UI.

🎯 Estratégia de Gradiente: Distribuir Contas para Reduzir o Risco de Ser Sinalizado

Para melhorar as taxas de sucesso do airdrop, é recomendado usar uma estratégia de gradiente para categorizar contas, evitando o uso de padrões idênticos em todas as contas que podem levar a uma sinalização em massa. Os projetos estão cada vez mais favorecendo contas de alta qualidade, com a proporção de distribuição de recompensas variando muito. Por exemplo, os endereços mais altos e mais baixos da ZK diferem 100 vezes em recompensas, STRK 20 vezes e ARB 16,32 vezes. Segundo a ZK, ter 100 contas de alta qualidade equivale a 10.000 contas de baixo nível em termos de recompensas. Esse enfoque permite uma operação mais eficiente, reduzindo o risco de ser sinalizado como um endereço de bruxa. No entanto, contas de baixo nível e de loteria ainda são essenciais. Por exemplo, Tensor e Magic Eden são exemplos de sucesso com contas de baixo nível, enquanto HMSTR representa uma vitória com contas de loteria. A estratégia escolhida pode alterar drasticamente o resultado.

✅ Contas Premium (Foco no Crescimento da Conta, Alto Investimento)

  • Certifique-se de que cada métrica esteja pelo menos no top 1%.
  • Participe de interações de alta qualidade, participe de vários ecossistemas e vincule contas sociais para fornecer verificação humana (por exemplo, Gitcoin).
  • Use carteiras pessoais com um pequeno número de tokens premium para aumentar as contribuições do ecossistema on-chain.
  • Simular o comportamento real do usuário e a operação a longo prazo para evitar a mineração de airdrop de uma vez.

Contas de baixo nível (Limiar mínimo para airdrop, Atividade moderada)

  • Garanta que cada métrica esteja pelo menos entre os 20% melhores.
  • Apenas participe das tarefas principais do airdrop sem comportamento óbvio de bruxaria.
  • Execute negociações moderadas, evitando interações excessivamente frequentes ou regulares.

✅ Contas de Loteria (Contas em Massa, Experimentação de Baixo Custo)

  • Apenas complete tarefas simples e de alta relação custo-eficácia, enquanto controla rigorosamente as despesas.
  • Pode adotar estratégias mais agressivas, mas não às custas das contas principais.

🧠Conclusão

Com o rápido desenvolvimento da IA e das tecnologias de análise on-chain, os métodos de detecção de endereços de bruxas estão se tornando cada vez mais sofisticados e operações em lote simples não são mais eficazes.

Para estúdios, operações semelhantes a bruxas requerem mais aleatoriedade e simulação de comportamento real do usuário, e as estratégias devem ser ajustadas de forma flexível, combinando contas gradientes, interações descentralizadas e caminhos de fundos otimizados para reduzir as chances de serem sinalizadas.

Para indivíduos sem a capacidade operacional de uma equipe de estúdio, é aconselhável focar em um pequeno número de contas premium com operações refinadas. Ao participar de múltiplos ecossistemas, aumentar o engajamento social e construir uma cadeia de identidade real, é possível maximizar os retornos do airdrop. Somente ao entender a lógica de filtragem do projeto e ajustar as estratégias de acordo, é possível se destacar no jogo do airdrop!

Aviso Legal:

  1. Este artigo é reproduzido a partir de [gateX],Título original "Advanced Airdrop Strategy - Survival Rules for Navigating the Witch Fog – An Analysis Based on 100 Projects", os direitos autorais pertencem ao autor original [@crypto_laodong] se você tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato Gate LearnEquipe, a equipe lidará com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
  2. Aviso legal: As opiniões expressas neste artigo representam apenas as opiniões pessoais do autor e não constituem qualquer conselho de investimento.
  3. Outras versões do artigo são traduzidas pela equipe de aprendizado da gate, não mencionadas emgate, o artigo traduzido não pode ser reproduzido, distribuído ou plagiado.

Estratégia Avançada de Airdrop Hutting: Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa

Avançado2/26/2025, 1:51:04 AM
Este artigo apresenta os critérios de triagem para airdrops em termos de categorias de interação, NFT e tipos de ativos, tarefas de pontos, contribuições da comunidade, contribuições técnicas e GameFi, e fornece estudos de caso do mundo real sobre como os projetos identificam e filtram endereços de bruxas.

Encaminhe o Título Original ‘Estratégia Avançada de Airdrop - Regras de Sobrevivência para Navegar na Névoa da Bruxa – Uma Análise Baseada em 100 Projetos’

📌 Regras principais para seleção de usuários por projetos

Ao projetar estratégias de airdrop, as equipes de projetos raramente usam um único padrão de triagem. Em vez disso, avaliam a qualidade do usuário a partir de múltiplas dimensões para garantir que os airdrops alcancem endereços verdadeiramente valiosos.

Do ponto de vista de um projeto, os usuários mais desejáveis são aqueles com alto TVL (Total Value Locked), alto patrimônio líquido, e aqueles que podem participar a longo prazo no desenvolvimento do ecossistema como usuários ativos reais. Com base nesses princípios, e combinados com as estratégias de projetos de airdrop históricos, o autor resumiu várias dimensões de triagem essenciais.

1️⃣ Critérios de triagem baseados em interações

  • Frequência, Volume e Atividade da Transação: Reflete o nível de atividade do usuário na cadeia. Transações frequentes e interações profundas indicam que o usuário tem um envolvimento significativo no ecossistema. No entanto, dados excessivamente altos podem indicar atividade falsa. Por exemplo, com Starknet W, muitos erros foram cometidos.
  • Consumo de gás: As taxas totais de transação pagas pelos usuários podem refletir indiretamente sua participação e contribuição reais. Por exemplo, Zkfair distribui airdrops com base no consumo de gás, e Morph usa gás para alocar pontos.
  • Interação e Criação de Contratos: Isso ajuda a medir se o usuário está envolvido em vários projetos de ecossistemas, distinguindo usuários reais daqueles que meramente inflam seus números. Por exemplo, Arb e zkSync ambos ponderam o número de interações de contratos.

2️⃣ Critérios de Triagem Baseados em NFT e Ativos

  • Lista branca, Venda pública, Aquisição de tarefas: Estes NFTs são tipicamente limitados em oferta, ajudando a controlar a inflação. Eles servem como um voucher para airdrops e representam o alto nível de envolvimento do usuário no projeto. Por exemplo, o XAI distribui airdrops com base em NFTs.
  • Emblemas OAT e SBTs: Como conquistas on-chain ou credenciais de identidade intransferíveis, elas comprovam efetivamente a contribuição de longo prazo e a participação real de um usuário. Por exemplo, o piloto OAT da ODO e a LXP da Linea.
  • Holding Tokens & NFT Staking: Manter tokens ou apostar em NFTs não apenas demonstra confiança nos ativos do projeto, mas também pode trazer incentivos adicionais. Isso também ajuda a avaliar a qualidade dos ativos do usuário e sua gestão de riscos. Exemplos incluem os airdrops de tokens NFT da MOCA e PENGU.

3️⃣ Pontos Tarefas & Plataformas de Tarefas

  • Acúmulo de pontos e classificação: Tarefas completadas em plataformas como Galxe, Zealy, ou plataformas oficiais permitem que os usuários acumulem pontos, sendo que pontos mais altos indicam maior participação. A classificação pode servir como base importante para a distribuição de airdrops. Exemplos incluem os Galaxy Points da IO e os airdrops de pontos da SCA, bem como muitos airdrops do projeto LSD.
  • Tarefas de Cross-Ecossistema: Os usuários são obrigados a completar tarefas em várias plataformas ou ecossistemas, proporcionando uma avaliação mais abrangente de sua atividade geral e contribuição para o ecossistema. Por exemplo, muitas tarefas da Odyssey, Move e Linea requerem a conclusão de tarefas em ecossistemas diferentes para ganhar recompensas.

4️⃣ Comunidade & Contribuições Sociais

  • Atividade no Twitter/Discord/Telegram: Os usuários participam de tarefas sociais dentro das comunidades, como twittar, compartilhar postagens, participar de discussões ou fazer traduções, para ganhar marcadores de identidade. Essas tarefas são mais complexas e têm um valor de airdrop mais alto. Exemplos incluem Kaito, onde os usuários ganham pontos interagindo no Twitter, e o personagem Gorila do Move, que vale milhares de dólares. Os Dogs emitem airdrops com base na idade e atividade da conta no Telegram.
  • Membros Iniciais (Cargos OG) & Contribuições de Convite: Os participantes iniciais ou usuários adquiridos por meio de convites são mais propensos a receber airdrops como incentivo para envolvimento a longo prazo. Por exemplo, os cargos OG da IP vêm com milhares de airdrops de tokens.
  • Criação de conteúdo e interação em redes sociais: Promoção e discussões em plataformas como Twitter, Medium ou YouTube ajudam a espalhar a conscientização sobre um projeto, refletindo o endosso do usuário ao projeto. Por exemplo, o papel do criador do Move.

5️⃣ Configuração do Nó & Contribuições Técnicas

  • Nós completamos, Mineradores, Validadores: Participação técnica como executar nós, minerar, ou servir como validador apoia diretamente a segurança e desempenho da rede, sendo altamente valorizada pelos projetos. Por exemplo, os trabalhadores da IO usam GPUs para minerar pontos, nodos Nillion rodam em CPUs, e Grass ganha pontos através de IP e tráfego.

6️⃣ Interação GameFi & Entretenimento

  • Gold Farming, P2E: Em projetos de GameFi, ganhar tokens por meio de tarefas no jogo mostra tanto a participação do usuário quanto sua dependência no ecossistema de entretenimento do projeto. Exemplos incluem CATI, onde os usuários ganham tokens criando gatos, e BigTime, onde os usuários mineram tokens no jogo.

⚔️ Medidas Ofensivas e Defensivas Contra Endereços de Bruxas

🚨 Estratégias de Identificação de Endereço de Bruxas pelos Projetos

Em uma análise de dados de um artigo anterior, 32% dos 100 projetos em 2024 verificaram explicitamente os endereços de bruxas.

O objetivo central de identificar endereços de bruxas em atividades de distribuição aérea é um método de triagem para filtrar endereços reais de alta qualidade com contribuições significativas. Isso evita que as distribuições aéreas sejam dominadas por endereços de baixa qualidade em grande escala. Não se trata apenas de direcionar estúdios, mas até mesmo usuários individuais podem ser sinalizados como endereços de bruxas se não conseguirem manter interações consistentes. Assim como os projetos estão constantemente refinando suas regras de triagem, alguns estúdios ainda conseguem obter resultados favoráveis. Portanto, entender as estratégias usadas pelos projetos para identificar endereços de bruxas e adotar medidas defensivas é fundamental para garantir resultados positivos. Abaixo estão alguns dos tipos de riscos de endereços de bruxas mais óbvios identificados pelo autor.

📕 Manual de Táticas de Defesa das Bruxas

1️⃣ Criação de endereço anormal & Movimento de fundos

Projetos priorizam verificar o tempo de criação do endereço, caminhos de depósito e padrões de agregação de fundos. Esses comportamentos são os mais fáceis de serem sinalizados como endereços de bruxas, e as principais táticas incluem:

  • Criando Múltiplos Endereços no Mesmo Dia: Se muitos novos endereços forem criados e financiados no mesmo dia, eles frequentemente são marcados como contas de lote de bruxa.
  • Transferências de Um-para-Muitos ou Muitos-para-Um: Se um único endereço envia fundos para várias contas menores, ou vários endereços agregam fundos em uma carteira, isso é visto como uma distribuição anormal de fundos.
  • Quantias de depósito semelhantes em um curto período de tempo: Se várias contas fizerem depósitos de quantias iguais ou semelhantes em um curto período de tempo, pode ser considerado que uma pessoa está controlando várias contas.
  • Retiradas em massa em um curto período de tempo: Se fundos de vários endereços forem retirados simultaneamente para a mesma carteira, isso é considerado um comportamento de alto risco.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Ao criar novos endereços, limite a quantidade criada por dia e randomize os tempos de depósito para evitar ações em massa.
  • Use sub-contas em exchanges centralizadas (CEX) como Binance, OKX, etc., como estações intermediárias para evitar a agregação on-chain.
  • Aleatorize os valores e horários de depósito para evitar a realização de grandes lotes com valores ou horários fixos.
  • Ao sacar, espaçar os intervalos e usar subendereços diferentes de diferentes CEXs para sacar.

2️⃣ Comportamento anormal de interação on-chain

Os projetos analisarão padrões de interação de endereços, geralmente referidos como "interações homogêneas," com foco particular nos seguintes comportamentos:

  • NFTs ou Nomes de Domínio Semelhantes: Se vários endereços receberem os mesmos NFTs ou nomes de domínio, é fácil identificá-los como operações em lote.
  • Contagens de Transações Semelhantes: Se vários endereços têm contagens de transações semelhantes ou interagem com contratos semelhantes, isso poderia ser sinalizado como atividade de bot.
  • Sequências de Transações Idênticas & Montantes: Se a sequência, os montantes e as contrapartes forem os mesmos em todas as contas, é altamente provável que sejam identificadas como contas em lote.
  • Tempos de interação fixos: Se várias endereços interagem ao mesmo tempo (por exemplo, completando tarefas dentro de 24 horas), o risco de detecção é alto.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Use contas diferentes para tarefas diferentes, escalone os tempos de interação e evite executar a mesma operação ao mesmo tempo.
  • Inserir "projetos de isca" na cadeia de interação, como participar de negociações DEX de baixo custo, empréstimos ou outros DApps para tornar as interações mais naturais.
  • Interaja aleatoriamente com diferentes contratos, nem todas as contas devem se envolver com o mesmo DEX, ponte ou contrato. Distribua as interações entre diferentes endereços e contratos.
  • Espalhe os tempos de interação de forma equitativa ao longo de 24 horas e evite a sincronização fixa das operações em massa.

3️⃣ IP & Análise de Dados Off-Chain

Além dos dados on-chain, os projetos também analisam dados off-chain, como endereços IP, interações de interface do usuário, impressões digitais do navegador e atividades em redes sociais para rastrear endereços de bruxas:

  • Mesmo IP / mesmo dispositivo: Se várias contas compartilham o mesmo endereço IP ou impressão digital do navegador, ele traz um alto risco de ser identificado como a mesma pessoa que opera as contas.
  • Comportamento semelhante nas redes sociais: Se várias contas do Twitter postarem conteúdo semelhante, tiverem a mesma ordem de curtidas ou se envolverem em padrões idênticos, elas podem ser sinalizadas pelo projeto.
  • Associações de E-mail: Se várias contas usarem convenções de nomenclatura de e-mail semelhantes, elas podem acionar controles de risco.
  • Verificações da Interface do Usuário: Se os usuários interagirem diretamente via contratos inteligentes em vez de através da interface do projeto, alguns projetos podem acionar controles de risco, como com Electric Sheep.

💡 Estratégias de Prevenção:

  • Usar IPs de proxy e navegadores de impressão digital para alterar informações do dispositivo.
  • Ao gerenciar contas, concentre-se na aleatorização das interações sociais para evitar conteúdo homogêneo.
  • Use diferentes endereços de e-mail para registro e evite padrões de nomeação excessivamente semelhantes.
  • Prefira usar scripts de interação de frontend para evitar detecção por verificações baseadas em UI.

🎯 Estratégia de Gradiente: Distribuir Contas para Reduzir o Risco de Ser Sinalizado

Para melhorar as taxas de sucesso do airdrop, é recomendado usar uma estratégia de gradiente para categorizar contas, evitando o uso de padrões idênticos em todas as contas que podem levar a uma sinalização em massa. Os projetos estão cada vez mais favorecendo contas de alta qualidade, com a proporção de distribuição de recompensas variando muito. Por exemplo, os endereços mais altos e mais baixos da ZK diferem 100 vezes em recompensas, STRK 20 vezes e ARB 16,32 vezes. Segundo a ZK, ter 100 contas de alta qualidade equivale a 10.000 contas de baixo nível em termos de recompensas. Esse enfoque permite uma operação mais eficiente, reduzindo o risco de ser sinalizado como um endereço de bruxa. No entanto, contas de baixo nível e de loteria ainda são essenciais. Por exemplo, Tensor e Magic Eden são exemplos de sucesso com contas de baixo nível, enquanto HMSTR representa uma vitória com contas de loteria. A estratégia escolhida pode alterar drasticamente o resultado.

✅ Contas Premium (Foco no Crescimento da Conta, Alto Investimento)

  • Certifique-se de que cada métrica esteja pelo menos no top 1%.
  • Participe de interações de alta qualidade, participe de vários ecossistemas e vincule contas sociais para fornecer verificação humana (por exemplo, Gitcoin).
  • Use carteiras pessoais com um pequeno número de tokens premium para aumentar as contribuições do ecossistema on-chain.
  • Simular o comportamento real do usuário e a operação a longo prazo para evitar a mineração de airdrop de uma vez.

Contas de baixo nível (Limiar mínimo para airdrop, Atividade moderada)

  • Garanta que cada métrica esteja pelo menos entre os 20% melhores.
  • Apenas participe das tarefas principais do airdrop sem comportamento óbvio de bruxaria.
  • Execute negociações moderadas, evitando interações excessivamente frequentes ou regulares.

✅ Contas de Loteria (Contas em Massa, Experimentação de Baixo Custo)

  • Apenas complete tarefas simples e de alta relação custo-eficácia, enquanto controla rigorosamente as despesas.
  • Pode adotar estratégias mais agressivas, mas não às custas das contas principais.

🧠Conclusão

Com o rápido desenvolvimento da IA e das tecnologias de análise on-chain, os métodos de detecção de endereços de bruxas estão se tornando cada vez mais sofisticados e operações em lote simples não são mais eficazes.

Para estúdios, operações semelhantes a bruxas requerem mais aleatoriedade e simulação de comportamento real do usuário, e as estratégias devem ser ajustadas de forma flexível, combinando contas gradientes, interações descentralizadas e caminhos de fundos otimizados para reduzir as chances de serem sinalizadas.

Para indivíduos sem a capacidade operacional de uma equipe de estúdio, é aconselhável focar em um pequeno número de contas premium com operações refinadas. Ao participar de múltiplos ecossistemas, aumentar o engajamento social e construir uma cadeia de identidade real, é possível maximizar os retornos do airdrop. Somente ao entender a lógica de filtragem do projeto e ajustar as estratégias de acordo, é possível se destacar no jogo do airdrop!

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  1. Este artigo é reproduzido a partir de [gateX],Título original "Advanced Airdrop Strategy - Survival Rules for Navigating the Witch Fog – An Analysis Based on 100 Projects", os direitos autorais pertencem ao autor original [@crypto_laodong] se você tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato Gate LearnEquipe, a equipe lidará com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
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