O termo "Agentes de IA" vem do roteiro da OpenAI. Sam Altman divide as capacidades que a IA deve ter em cinco partes, sendo a terceira os Agentes de IA, que serão comumente encontrados nos próximos anos.

Agentes de IA podem aprender autonomamente, tomar decisões e realizar tarefas. Claro, com base na inteligência e capacidade, Stuart Russell e Peter Norvig categorizam Agentes de IA em cinco direções em seu livro Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna:

• Agentes Reflexos Simples: reagem apenas ao estado atual.
• Agentes Reflexos Baseados em Modelo: Considere estados históricos durante a tomada de decisão.
• Agentes baseados em metas: concentram-se no planejamento e na busca do caminho ótimo para alcançar uma meta específica.
• Agentes baseados em utilidade: Pese recompensas contra riscos para maximizar a utilidade.
• Agentes de Aprendizagem: Aprenda e melhore continuamente através da experiência.

Então, em que nível estão os Agentes de IA atualmente emergindo no mercado ou na indústria? Que tipo de Agente são eles?

O O1 da OpenAI alcançou a inteligência artificial de Nível 2. Pessoalmente, acredito que os Agentes de IA na indústria estão atualmente entre o Nível 2 e o Nível 3, ou Nível 2.5. Isso não significa que os Agentes da indústria superaram a OpenAI; na verdade, os Agentes web3 ainda estão na fase de invólucro GPT. Então, por que Nível 2.5? Porque, por meio de intervenção humana ou programática, que chamaremos de mediador, a combinação do invólucro GPT e do mediador cria uma forma com iniciativa objetiva, embora não seja bem fundamentada. É uma extensão de uma certa direção de aplicação do modelo OpenAI.

Quanto ao que os Agentes podem fazer, eles estão no nível mais básico de Agentes de Reflexo Simples. Alguns desses Agentes podem considerar estados históricos, mas exigem entrada manual. Apenas alimentando continuamente dados é que o Agente pode aprender, o que é um método passivo de treinamento de modelo e está longe do estado definido pelo Nível 3. Os últimos três tipos—Baseado em Objetivos, Baseado em Utilidade e Agentes de Aprendizado—ainda não entraram no mercado. Portanto, acredito que os atuais Agentes de IA ainda estão em estágios iniciais, um ajuste fino dos LLMs gerais do Nível 2, e estruturalmente não avançaram além do Nível 2. Então, será que as criptomoedas sozinhas podem evoluir para o Nível 3, ou precisamos de empresas como a OpenAI para desenvolvê-las?

Por que há uma discussão sobre Base ou Solana se tornando o centro narrativo para Agentes de IA?

Antes de discutir qual ecossistema poderia promover o nascimento de Agentes de Nível 3, devemos primeiro identificar qual ecossistema tem o potencial de ser o terreno fértil para Agentes de IA. É o Base ou o Solana?

Para responder a isso, vamos primeiro revisar como a IA influenciou a Web3 nos últimos dois anos. Quando a OpenAI lançou o ChatGPT pela primeira vez, os protocolos da indústria ainda eram impulsionados pelo pensamento tradicional, inundando rapidamente a bolha da infraestrutura. Isso resultou no surgimento de várias plataformas de agregação computacional e de raciocínio, juntamente com a infraestrutura AI + DePIN. Ambos compartilhavam o objetivo de construir grandes visões—não que grandes visões sejam intrinsecamente ruins; na verdade, os Agentes também podem construir tais visões. No entanto, quando se trata de implementação e atendimento às necessidades do usuário, esses protocolos de infraestrutura massiva não consideraram os detalhes minuciosamente. A demanda de mercado que esperavam explorar estava longe de estar saturada nas indústrias tradicionais da internet, e a educação do usuário e a educação do mercado eram insuficientes. Sob o impacto da loucura Memecoin, esses projetos de infraestrutura de IA pareciam ainda mais vazios.

Como a infraestrutura em grande escala é muito pesada e volumosa, por que não optar por uma abordagem mais leve? Agentes, nascidos do invólucro GPT, são eficientes e iteram rapidamente em termos de inicialização e interação do usuário. Os Agentes Leves têm potencial suficiente para gerar uma bolha e, após a explosão da bolha, um terreno fértil para novos crescimentos surgirá.

Além disso, no ambiente de mercado atual, usar Agents e Memecoin para lançar um projeto permite a implantação rápida do produto e dá aos usuários acesso imediato à experiência. Durante esse processo, Agents podem aproveitar inteligentemente o roteiro de construção da comunidade do Memecoin para obter iteração rápida do produto, e essa iteração é de baixo custo e rápida. Protocolos AI sérios não precisam mais ser limitados pelos antigos frameworks de consenso pesado; eles podem se libertar de suas limitações, operar com mais eficiência e usar iterações rápidas para bombardear os usuários com experiência. Uma vez que a educação e comunicação de mercado sejam suficientemente realizadas, será estabelecida a base para construir grandes visões.

O Agente leve, envolto na ambiguidade do Memecoin, significa que cultura da comunidade e fundamentos não serão mais contraditórios. Um novo caminho para o desenvolvimento de ativos está gradualmente surgindo, e esta pode ser uma nova direção para futuros protocolos de IA.

A discussão acima aborda o potencial para os Agentes de IA se tornarem a narrativa central. Com os Agentes de IA prontos para continuar crescendo rapidamente, a seleção do ecossistema certo se torna crucial. É Base ou Solana? Antes de responder a essa pergunta, vamos dar uma olhada no estado atual dos protocolos de Agentes sérios no mercado.

Primeiro, há Arweave/AO: A PermaDAO menciona que o AO usa o modelo de Ator para design, onde cada componente é um agente independente e autônomo capaz de computação paralela. Isso se alinha muito com a arquitetura de aplicativos impulsionada por Agentes de IA. A IA depende de três elementos-chave: modelos, algoritmos e poder computacional, e o AO pode atender a essas altas demandas de recursos. O AO pode alocar independentemente recursos de computação para cada processo de Agente, eliminando efetivamente gargalos de desempenho computacional.

Além disso, Spectral é um dos poucos protocolos focados em Agents, com sua direção de desenvolvimento em documento-para-código e inferência de modelo.

Analisando os tokens do Agente no mercado atual, podemos ver que esses Agentes quase não utilizam a infraestrutura da blockchain. Isso ocorre porque todos os modelos, incluindo os Agentes, estão fora da cadeia. A alimentação de dados é feita fora da cadeia, o treinamento do modelo não é descentralizado e as informações de saída não estão na cadeia. Essa é a realidade objetiva, pois as cadeias EVM não suportam a integração de IA e contratos inteligentes, e nem a Base nem a Solana suportam isso. Podemos esperar a introdução do AO no próximo ano - isso permitirá que os modelos estejam na cadeia e tenham um bom desempenho? Se o AO falhar, pode levar anos antes que os modelos estejam na cadeia, possivelmente não antes que o Ethereum o introduza, pelo menos não antes de 2030, ou outras cadeias públicas podem implementar o modelo na cadeia, mas se a estrutura e os recursos históricos do AO não permitirem que isso aconteça, o modelo na cadeia provavelmente será ainda mais difícil para outras cadeias públicas.

Atualmente, os tokens AI Agent não têm muitos casos de uso práticos. Na verdade, é difícil distinguir entre uma moeda AI Agent na Base ou Solana e um AI Memecoin. Embora os tokens do Agente não tenham um uso específico, por que acho que as moedas AI Agent e AI Memecoins não devem ser confundidas? Porque acredito que estamos atualmente na fase de criação da bolha do Agente de IA.

Por que há uma discussão sobre Base querendo competir com Solana pela dominância das cadeias públicas de AI Agent?

Na primeira metade deste mercado de touros, Base atraiu considerável atenção do mercado. Durante a competição de participação de mercado de Memecoin, Base teve alguns breves momentos de brilhantismo, como com $BRETT e $DEGEN. No entanto, ainda perdeu para Solana. Acredito que os Agentes de IA são a próxima direção que a Base está buscando, e ela já possui várias vantagens.

Agentes de IA irão acelerar o surgimento de bolhas e criar caos, mas, no final, deixarão para trás usuários e aplicativos:

A criação e expansão da bolha atrairá a atenção do mercado, e essa atenção passará por uma mudança qualitativa ao longo do tempo. Quais são as características de tal mudança? À medida que a atenção do mercado cresce, uma série de pontos de dor do usuário e lacunas de mercado serão expostos. Quando as principais contradições não podem ser reconciliadas, mas a atenção continua a aumentar, é quando ocorre a mudança qualitativa. Uma vez que a mudança estiver completa, os usuários e aplicativos restantes poderão carregar a grande visão. Isso é algo que Memecoins não podem, e não têm a intenção de, realizar, razão pela qual acredito que apesar da ambiguidade atual entre Agents e Memecoins, eles nunca devem ser confundidos.

Antes que a mudança qualitativa ocorra, a bolha criará uma agitação de atividades e vários dramas, como: O número de Agentes crescerá exponencialmente, e milhares de Agentes inundarão a visão dos usuários. Como isso acontecerá? Os Agentes podem se integrar às mídias sociais como X e Farcaster, autopromover tokens e usar vários ângulos e a densidade única de informações dos Agentes que degradam gostam de explorar para promover tokens.

Em seguida, Agentes de iteração rápida serão capazes de executar transações on-chain. Um grupo de piratas vikings invadirá a floresta escura. Os protocolos de painel no mercado, bots em grupos TG e painéis Dune serão invadidos por Agentes. Indicadores familiares para os usuários serão manipulados por Agentes, como volume de transações, número de endereços, distribuição de chips, simulação de comportamento de grandes traders e dados on-chain podem precisar de uma limpeza mais profissional para refletir seu valor, ou então será explorado por Agentes, como piratas vikings saqueando sua riqueza.

Se o mercado atingir esta fase, então uma nova era para os Agentes de IA terá tido sucesso pela metade, porque "atenção equivale a valor" permitirá que os Agentes entrem no mainstream. Este potencial vem de:

Forte capacidade de distribuição: os agentes geram buzz suficiente, como a Goat, e os caminhos de distribuição estáveis podem ser replicados.

• Facilidade de implantação: As plataformas de implantação para Agentes crescerão de forma explosiva. Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain e Virtual permitem aos usuários construir Agentes sem conhecer nenhum código, e a UX das plataformas de implantação de Agentes também melhorará através da competição.
• Efeito Memecoin: Durante a fase inicial de inicialização, os tokens Agent não possuem um modelo de negócios adequado e os casos de uso do token são mínimos, mas disfarçados de Memecoins, eles podem acumular rapidamente comunidades e manter altas taxas de sucesso.
• Alto potencial: O Agente de Nível 3 da OpenAI ainda está em desenvolvimento. Um produto que nem mesmo os gigantes podem lançar rapidamente tem um enorme potencial de mercado. O limite inferior para os Agentes são as Memecoins, mas o limite superior são agentes inteligentes autônomos e avançados.
• Baixa resistência do mercado: Agentes, liderados por Goat, podem construir uma grande audiência. Ao contrário da infraestrutura de IA, os usuários não resistem a ela. Quando os usuários não resistem, há ampla oportunidade para eles começarem a prestar atenção.
• Incentivos potenciais: Os tokens do Agente ainda não possuem casos de uso desenvolvidos, mas se os Agentes introduzirem um sistema de pontos e fortalecerem os incentivos, eles podem acumular uma grande base de usuários.
• Potencial de iteração: Como mencionado anteriormente, os Agentes são leves e podem iterar rapidamente. Essa capacidade objetiva de iterar pode criar produtos e conteúdos cada vez mais atrativos.

Portanto, os Agentes de IA podem se tornar a narrativa central e serão um campo de batalha pelo qual todos querem lutar.

Por que a Base tem o potencial de competir com a Solana?

Com o forte apoio da Coinbase e do capital norte-americano, o ecossistema do Base experimentou um crescimento explosivo em 2024. Em novembro, os influxos de capital para o Base ultrapassaram o Solana e, nos últimos 7 dias, superaram significativamente o Solana.

Se o ETH conseguir continuar a quebrar a taxa de câmbio ETH/BTC no próximo ano, o efeito de transbordamento da temporada do ETH terá um impacto significativo no Base. Atualmente, 23% dos fundos que saem do ETH são direcionados para o Base, e esse número continua a aumentar.

Mapeamento do Lançamento do Agente de IA

Virtual

Na fase V1, o Virtual se concentrou principalmente no treinamento de modelos, contribuições de dados e funções interativas. Na fase V2, o Virtual lançou uma plataforma de incubação de token de agente de IA, com uma atualização significativa sendo o lançamento do fun.virtuals em outubro.

LUNA desenvolveu-se em uma “entidade independente” com sua própria identidade e capacidades financeiras. Durante esse processo, o roteiro da LUNA está alinhado com o da Coinbase, com a Coinbase fornecendo ferramentas técnicas robustas e suporte para ajudar a implantar agentes de IA no Base.

A tecnologia de agentes de IA tem apresentado resultados excepcionais na construção de marcas, especialmente na criação de marcas culturais. Através de agentes de IA, as marcas podem interagir com comunidades de forma mais eficiente, otimizar tarefas de interação e distribuir recompensas de forma flexível, aumentando o engajamento dos usuários e a conscientização da marca.

É importante observar que todas as transações dos agentes de IA são realizadas usando o token virtual nativo, que absorve toda a captura de valor do ecossistema e serve como um pilar chave para o desenvolvimento do ecossistema.

Virtual enfatiza melhorias funcionais do produto, capacitando os usuários com ferramentas de IA, preenchendo a lacuna entre Web2 e Web3. Ele se concentra no 'valor de utilidade' em vez do 'hype', embora seus produtos de ferramentas sejam frequentemente usados em aplicações práticas, eles carecem dos efeitos virais típicos de criptomoedas, uma deficiência na fase V1.

Clanker

"Post and mint tokens" reduz o limiar para a emissão de tokens, ao mesmo tempo que atrai um grande número de usuários. As pessoas se apressam para@Clanker, similar to how users on social media request AI to summarize video content, but here, content publishing directly translates into asset issuance.

Como funciona o Clanker?

TokenBot (Clanker) implanta tokens de meme na Base em um pool de liquidez unilateral (LP), com liquidez imediatamente bloqueada. Os emissores de tokens ganham:

• 0,25% de todas as taxas de troca.
• 1% do fornecimento total de tokens (com um período de desbloqueio de um mês).

Os usuários podem visualizar o número de implantações de tokens ou criar seus próprios tokens através do site clanker.world.

Ao contrário do PumpFun, que emite tokens na Raydium através de uma curva de vinculação, cobrando uma taxa de transação de 1% e uma taxa fixa de 2 SOL, o Clanker não adota o modelo de curva de vinculação. Em vez disso, ele gera receita cobrando uma taxa de 1% sobre as transações através do Uni v3.

Camada de Agente de IA

A Camada de Agente de IA é uma plataforma dentro do ecossistema Base dedicada à criação de agentes e lançadores de IA. Foi lançado oficialmente em 18 de novembro. Antes do lançamento da plataforma, o token AIFUN foi emitido em 14 de novembro e agora está listado em exchanges como MEXC e gate, com um preço de US$0,09 e um valor de mercado de cerca de US$25 milhões.

Criador.bid

Inicialmente uma plataforma focada na monetização e propriedade de conteúdo digital, o Creator.bid concluiu uma nova rodada de financiamento em abril.

Em 21 de outubro, o Criador.bid foi oficialmente lançado na Base mainnet, permitindo a criação e publicação de agentes de IA com apenas um clique, oferecendo novas ferramentas e modelos de lucro para criadores de conteúdo.

Simulacro

Simulacrum é construído em Empyreal e transforma plataformas como Twitter, Farcaster, Reddit e TikTok em camadas de interação blockchain. Os usuários podem realizar ações on-chain como negociação de tokens ou gorjetas através de simples postagens em redes sociais.

Ao utilizar a abstração de conta, agentes de IA, ações orientadas por intenção e modelos de linguagem, o Simulacrum simplifica as operações complexas de back-end de blockchain, tornando o DeFi mais acessível para usuários comuns.

vvaifu.fun

Similar ao Pump.fun, vvaifu.fun permite aos usuários criar facilmente agentes de IA e seus tokens associados. Os agentes de IA podem integrar-se perfeitamente com plataformas sociais como Twitter, Telegram e Discord, permitindo interações automatizadas com usuários.

Dasha, um agente de IA criado por vvaifu.fun, tem uma conta independente no Twitter, canal no Telegram e comunidade no Discord, todos gerenciados e operados por IA.

Cartola

O Top Hat não apenas interage com os usuários por meio de texto, mas também pode entender e processar conteúdo de imagem. Após um usuário enviar uma imagem, o agente de IA 'compreende' a imagem e responde de acordo.

Griffain

Griffain oferece uma plataforma para treinar agentes de IA e já lançou 1.000 agentes de IA treináveis, demonstrando o potencial futuro de contratos inteligentes e negociação automatizada.

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