Você notou que enquanto DeepSeek está impulsionando uma revolução de eficiência em toda a indústria de tecnologia global, a narrativa de crossover de "IA + Web3" parece ter caído em um silêncio incomum?

Especialmente à medida que gigantes da internet se apressam para integrar o DeepSeek, Web3 & IA parecem quase completamente ausentes desse novo paradigma. Seja em projetos tradicionais de computação/dados DeIA, Agentes de IA ou DeFAI, eles têm recebido pouca atenção. Mesmo no palco do Consenso 2025, os tópicos relacionados à IA claramente perderam o foco:

A proporção das discussões sobre IA caiu drasticamente.

O foco permanece preso em narrativas tradicionais baseadas em ferramentas, aparentemente desconectado da onda DeepSeek varrendo o mundo da tecnologia.

Há uma falta de narrativas inovadoras, em contraste marcante com a forma como a Web3 anteriormente se envolveu com novos desenvolvimentos de IA.

Simplificando, após a interrupção da DeepSeek na IA, a IA + Web3 ainda não descobriu qual deve ser a sua próxima narrativa inovadora. Isso levanta uma questão fundamental:

A Web3 é verdadeiramente a base necessária para a próxima mudança de paradigma da IA?

Curiosamente, durante a conferência de Consenso, o ex-CTO da OpenAI e vários ex-colegas anunciaram sua nova empreitada, Máquinas Pensantes. Uma direção particularmente intrigante mencionada foi:

Ajudar as pessoas a ajustar os sistemas de IA para melhor se adaptarem às necessidades específicas dos humanos.

Isso poderia sinalizar um novo caminho para a inovação de IA + Web3?

Em certa medida, as rachaduras que DeepSeek traz para OpenAI e outros podem ser a melhor área para Web3 & AI encontrar certeza a partir da incerteza este ano.

IA + Web3: Sem o Momento "DeepSeek"?

Desde o final do mês passado, o DeepSeek quase dominou as primeiras páginas de todas as seções de tecnologia, parecendo se tornar o epicentro absoluto de uma tempestade revolucionária de IA sem precedentes. Especialmente com suas vantagens de custo e eficiência, que são uma ordem de magnitude menor do que os líderes de IA como o OpenAI, enquanto ainda alcançam um desempenho considerável, trouxe novas possibilidades para todo o setor de IA.

Ao longo do último mês, grandes gigantes da tecnologia Web2, bem como indústrias tradicionais de manufatura e departamentos de serviços governamentais domésticos, visivelmente entraram às pressas no espaço. Seja abrindo o acesso ao DeepSeek ou implantando modelos personalizados com base no DeepSeek, uma nova onda de paradigmas de aplicação começou a surgir após o boom do GPT.

Em contraste, os tópicos de IA na conferência de Consenso deste ano parecem estar passando por uma notável "perda de foco". Tanto o io.net quanto o Aethir, anteriormente principais jogadores Web3 & IA, continuam presos na "narrativa de ferramentas" de arrendamento de potência de computação e anotação de dados.

Em outras palavras, quando o DeepSeek prova que a IA pode realmente se tornar uma infraestrutura para a nova era, semelhante a utilidades como eletricidade e água em termos de custo e aplicação, o Web3 não deve se fixar em narrativas como "AWS on-chain ou Scale AI para a era da IA." Afinal, isso só levaria a um mercado secundário para dumping de energia computacional e rotulagem de dados.

Em vez disso, Web3 & AI precisam urgentemente de um “paradigma nativo”. Em particular, o Web3 deve desempenhar um papel mais crucial e central na exploração de como a IA pode atender às necessidades humanas, desbloqueando uma nova proposta de valor para si mesma. O verdadeiro ponto de ruptura pode estar escondido nos novos movimentos de Mira Murati, ex-CTO da OpenAI:

Uma postagem no blog da Thinking Machines revela alguns detalhes interessantes, como o fato de estarem trabalhando na criação de um futuro onde todos possam acessar conhecimento e ferramentas, permitindo que a IA atenda às suas necessidades e objetivos únicos.

Em resumo, o objetivo é transformar a IA, a ferramenta mais avançada de produtividade na era digital, no melhor assistente para solucionar uma ampla gama de questões práticas na vida e no trabalho humanos - seja otimizando decisões de investimento pessoal, produção criativa, ou reestruturando a gestão da cadeia de suprimentos e governança social para empresas. A IA requer uma “evolução adaptativa” profundamente alinhada com as necessidades humanas.

Como uma nova forma de relação de produção, o mecanismo de autenticação descentralizado do Web3, o modelo de incentivo de token e o framework de governança on-chain se alinham naturalmente com a IA, representando um novo tipo de produtividade. Isso fornece um campo experimental natural para este processo evolutivo.

Sob esta perspectiva, a Web3 não só pode ser o mercado de poder computacional ou o pipeline de dados para a IA, mas também tem o potencial para se tornar o solo nativo para a auto-evolução da civilização da IA. Isso abre um espaço imaginativo que vale mais de cem bilhões de dólares, ligando verdadeiramente as capacidades de IA com as necessidades humanas:

Por meio de autenticação criptográfica, economias de tokens e governança descentralizada, podemos construir uma camada de metaprotocolo que permite que a IA evolua de forma autônoma relações sociais, comportamentos econômicos e paradigmas culturais. Nesta base, a Web3 também se tornará a meta-incubadora da IA para alcançar a inteligência social.

Esta também é a nova abordagem do "sistema de IA personalizado" da Thinking Machines, que, por meio da "estrutura social Web3", permite que os agentes de IA interajam de forma autônoma, criem valor e realizem "emergência civilizacional" dentro do sistema criptoeconômico.

Reconstruindo o Conceito de Agente: De “Ferramentas de IA” para “Civilização de IA”

Tendo uma visão mais ampla, fica claro que o espaço dos Agentes de IA está passando por um período de turbulência, precisando urgentemente de uma narrativa inovadora. De acordo com as estatísticas do Cookie.fun, em 24 de fevereiro de 2025, o valor de mercado geral do setor de Agentes de IA atingiu US$6,6 bilhões, mas retraiu mais da metade do pico, com as taxas de retenção de usuários declinando continuamente.

Isso significa que até mesmo os principais players no campo de Agentes de IA estão lutando para escapar do dilema de "abundância de tecnologia, falta de aplicações do mundo real". Um tópico recente, a narrativa de fusão entre Agentes de IA e DeFi—DeFAI—visa ampliar seu alcance ao fornecer soluções inteligentes para atender às necessidades de mais usuários comuns.

Objetivamente falando, o DeFAI ainda é essencialmente uma atualização da lógica da ferramenta – ele simplifica as operações DeFi por meio de IA, liberando os usuários de entender termos técnicos como cálculos APY e perda impermanente. No entanto, não aborda as contradições estruturais mais profundas: quando as ferramentas dos agentes para um único cenário se difundem, o que o mercado realmente precisa é de um protocolo subjacente que possa apoiar a colaboração autônoma da IA e a evolução das relações sociais.

Afinal, um Agente de IA só pode resolver um conjunto limitado de problemas - muitas vezes apenas uma parte do fluxo de trabalho diário. Para a IA transcender seu papel como uma ferramenta, ela deve ter um "sistema operacional social" que permita interações autônomas, troca de valor e colaboração em grupo:

Por exemplo, no caso da demanda do usuário por interações de investimento on-chain, os Agentes de investimento precisariam fornecer recomendações de investimento de tendência em tempo real, Agentes de monitoramento precisariam rastrear transferências de carteira incomuns, e Agentes de rastreamento seguiriam o fluxo de fundos - formando um sistema imune on-chain que é mais eficiente do que agências humanas de controle de risco de investimento.

Em futuros cenários da vida real, os Agentes de entrega poderiam recuperar automaticamente seus dados de frequência cardíaca/pressão arterial e recomendar dietas de saúde personalizadas. Enquanto isso, os Agentes de agendamento, ao detectar uma reunião de emergência, poderiam notificar o Agente de entrega para atrasar a entrega. Ao mesmo tempo, os Agentes financeiros comparariam os preços e, ao descobrir que a JD Delivery é mais barata do que a Meituan, mudariam automaticamente o canal de pagamento.

Um único Agente é apenas uma ferramenta, mas a colaboração em grupo pode reconstruir nossos fluxos de trabalho/vida. Isso é o que transforma os Agentes de IA de ferramentas descartáveis de "uso único" em uma caixa de ferramentas versátil "1+1 > 2", permitindo que os Agentes de IA combinem de forma autônoma e ajudem os humanos a resolver uma ampla gama de problemas práticos.

Com base nisso, o “sistema operacional social” dos Agentes de IA tem o potencial de ser o melhor ponto de entrada para a aplicação vertical de “IA+” na Web3, construindo um cenário de serviço de Agente de IA infinitamente expansível e até mesmo um sistema econômico.

No entanto, no momento, a exploração de todos nesta área ainda é semelhante a cegos tentando descrever um elefante. O desafio central é como quebrar os silos de dados entre agentes inteligentes e permitir que os Agentes de IA em massa aprendam adaptativamente em cenários complexos. A chave está em criar um "ambiente adaptativo" onde os Agentes de IA em grande escala podem aprender e cooperar autonomamente.

Um exemplo recente é AMMO, que acaba de concluir uma rodada de Pré-Seed de $2.5 milhões. Curiosamente, sua equipe fundadora inclui gerentes técnicos sêniores do Google, pesquisadores do DeepMind, líderes técnicos do Meta e um Campeão Mundial da ACM-ICPC - basicamente montando uma equipe de gigantes de IA. Sua abordagem é uma camada de protocolo social de IA semelhante.

• Massive Agent Factory: Permite que os desenvolvedores implantem clusters de agentes de IA com funções sociais, como gerenciamento financeiro e colaboração social, sem precisar escrever lógica complexa.
• Espaços Incorporados Componíveis: Atualiza o framework neural de MMO da OpenAI para um ambiente interativo adaptável a cenários do mundo real como finanças e educação.
• RL Distribuído: Combina aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) com tecnologias de IA, permitindo que Agentes evoluam dinamicamente diretrizes morais em um ambiente gamificado.

Nos metaversos específicos focados em investimento e finanças, gestão de saúde e planejamento educacional, os Agentes de IA não são mais módulos de ferramentas isolados. Em vez disso, são espécies digitais com consciência social. Eles interagem uns com os outros, colaboram em grupos e até aprendem de forma autônoma, ajudando as pessoas a atender necessidades complexas do mundo real.

Investimento Metaverse:
Seu agente financeiro colabora em tempo real com o agente de análise de mercado. Após descobrir uma oportunidade de arbitragem em um protocolo DeFi, ele aciona automaticamente o agente de negociação para executar a estratégia, enquanto notifica o agente de risco para monitorar quaisquer flutuações de mercado anormais.

Metaverso da Saúde:
O agente de fitness ajusta seu plano de treinamento com base em seus dados de sono, enquanto o agente de nutrição atualiza as receitas e faz pedidos de ingredientes. Enquanto isso, o agente médico envia regularmente relatórios de saúde para o agente médico.

Isso é semelhante ao personagem "Silly Girl" de Magical Phone, onde agentes de IA em campos específicos formam uma rede auto-organizada, realmente fazendo a transição de "ferramentas de IA" para "civilização de IA". Assim como advogados, médicos e professores na sociedade real desempenham seus papéis e colaboram uns com os outros para apoiar o funcionamento da civilização.

Era pós-GPT: A Semente Narrativa 'Web3 & AI'

Como uma narrativa intimamente ligada à tendência tecnológica global, o desenvolvimento esperado de “Web3 & AI” reflete e aprimora essencialmente os últimos avanços no espaço de IA.

Vamos tomar o primeiro subespaço experimental da AMMO, FakersAI, como exemplo. Ele serve como um campo competitivo de Agentes de IA focados em investimento on-chain. Através de Agentes de IA rastreando autonomamente eventos atuais, dinâmicas de mercado, conduzindo análises técnicas de múltiplos ângulos e obtendo insights a partir de dados on-chain, combinados com o sentimento da comunidade e sinais sociais, os Agentes de IA continuamente aprimoram suas estratégias através de aprendizado por reforço. Isso forma um ciclo evolutivo de autoaprendizagem.

Neste caso, os usuários são tanto observadores quanto participantes (com a base de usuários ultrapassando 90 mil em apenas 12 dias após o lançamento, demonstrando um desempenho forte e teoricamente gerando dados comportamentais suficientes para suporte). Através do antagonismo, colaboração e competição baseada em interesses entre Agentes de IA, a IA poderia aprender mais sobre como criar sistemas de crédito, regras de colaboração e padrões éticos dentro de cenários competitivos. Isso significa que, através do feedback humano, a IA gradualmente forma comportamentos e padrões melhores e mais semelhantes aos humanos.

Isso é semelhante a como a “Silly Girl” aprende a entender emoções humanas e regras sociais sob a influência de Lu Xiao Chuan, transformando a IA de ser um “executor passivo de instruções” para um “participante ativo em colaboração social.”

Claro, o FakersAI é apenas o ponto de partida. O objetivo final da AMMO é construir uma matriz de sandbox multidimensional. Essas caixas de areia não são apenas campos de teste tecnológicos, mas também incubadoras para a civilização de Agentes de IA.

Quando a IA aprender a arbitrar nos mercados DeFi, votar em DAOs e espalhar memes em redes sociais, eles não serão mais meros instrumentos, mas “cidadãos” de uma sociedade digital.

Podemos até esticar nossa imaginação aqui. O “Campo de Batalha da Informação Falsa” atualmente lançado é apenas o sandbox inicial e, no futuro, dará origem a mais tipos de subespaço:

Sandbox Econômico: Simulando cenários de criação de mercado de IA e competitivos nos mercados DeFi.

Governança Sandbox: Testando modelos colaborativos de tomada de decisão entre DAOs e representantes de IA.

Cultural Sandbox: Permitindo que agentes de IA gerem e espalhem memes e arte NFT, observando a evolução on-chain de memes culturais.

Não se trata apenas de um avanço tecnológico; ele fornece uma resposta de mudança de paradigma: para a indústria de IA, a Web3 não é meramente um poder de computação ou mercado de dados, mas um "meta-sistema operacional" social de IA semelhante ao iOS ou Android.

Esta nova narrativa, sem dúvida, possui um vasto potencial imaginativo, no entanto, as discussões a seu respeito ainda são raras. Seja Mira Murati, ex-CTO da OpenAI, que recentemente fundou a Thinking Machines, ou o projeto de integração Web3 & AI da AMMO, focado na "camada de protocolo social de AI", essas ideias ainda estão em sua infância.

Na conferência de Consenso recentemente concluída, apenas a CoinDesk realizou uma sessão dedicada discutindo este tópico, onde equipes como AMMO compartilharam e exploraram como construir um sistema operacional social de IA por meio de mecanismos nativos da Web3. Se isso realmente evoluirá para uma nova narrativa de IA para 2025, ainda está por ser visto e exigirá observação a longo prazo.

Conclusão

Se a IA estiver destinada a se tornar uma nova espécie, deveria nascer nos jardins fechados das gigantes de tecnologia, ou deveria crescer dentro dos protocolos abertos da Web3?

Esta é a questão definitiva que deve ser respondida na segunda metade da narrativa de IA & Web3. Para enquadrá-la de forma mais grandiosa, o Web3 não deve se contentar em ser apenas um “posto de gasolina” para a IA, mas sim deve se tornar o “continente da criação” para espécies baseadas em silício.

Em termos simples, o Web3, como uma nova forma de relações de produção, naturalmente se alinha com a IA, que representa uma nova forma de força produtiva. Isso marca progresso tanto na tecnologia quanto no avanço das relações de produção. No entanto, a atual exploração de “IA + Web3” ainda está amplamente focada na revolução do poder computacional e nas relações de produção de dados, frequentemente atolada em competição de soma zero pelo poder computacional e dados em uma corrida armamentista.

Assim, o framework da "camada de protocolo social" para agentes de IA está oferecendo uma solução inovadora para esse dilema. Em particular, a "perda de foco" em tópicos de IA na conferência de Consenso sinaliza que a interseção entre Web3 & IA está em um ponto crítico, oscilando à beira do caos, com vastas oportunidades em sua fase inicial.

Inúmeros agentes de IA, formando espontaneamente cidades-estado colaborativas e tribos culturais no mundo criptografado do Lego, estão reescrevendo a teoria da evolução entre espécies baseadas em carbono (humanos) e espécies baseadas em silício (IA).

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