Переслати початковий заголовок: Використання ланцюгів, приручення розумів

Я вивчав перетин криптографії та штучного інтелекту, досліджуючи, що відбувається, коли збігаються дві потужні технології. Ця стаття відображає шлях, який привів нас сюди, та робить припущення про те, куди ця злиття може нас привести в майбутньому.

Привіт,

Дванадцять тисяч років тому людство перейшло від полювання і збирання до землеробства. Цей зсув не був цілком таким, яким здавалося. У «Сапієнсі» Юваль Ноа Харарі стверджує, що це було так само пшениця, що приручала людей, як і людство приручало пшеницю. Те, що виглядало як людська винахідливість, насправді було витонченою маніпуляцією рослинного виду.

Ми розчищали ліси, ламали хребет у полях, скупчувалися в густі поселення. Не заради нас, а для того, щоб допомогти пшениці процвітати.

Зі стабільними запасами їжі щільність населення зросла, села переросли в міста, і виникли цивілізації. Наведена нижче діаграма показує, як зростала продуктивність при поліпшенні технологій харчування.

Джерело: “Чи може світ обійтися без природних ресурсів?”

У економічному вимірі підйом сільського господарства безпосередньо пов'язаний зі значним збільшенням продуктивності та пізнішим появою систем, таких як ВВП, для вимірювання економічного випуску. Покращення, такі як іригація, чергування посівів та селективне розведення, додатково покращили врожаї в сільському господарстві, що підтримує торгові мережі, імперії та індустріалізацію.

Наприклад, під час 18-столітньої сільськогосподарської революції в Європі, Джетро Тулл винайшов сівалку у 1701 році. Це був ефективний спосіб посіву насіння. Посів насіння був ручною працею перед його винаходом. Це збільшення сільськогосподарської продуктивності звільнило робочу силу для розвиваючихся галузей, каталізуючи промислову революцію та сприяючи експоненційному зростанню ВВП.

Джерело -Thoughtco.com

У Сполучених Штатах,Норман Борлаг's Green Revolution in the mid-20th century introduced high-yield crops and modern farming techniques. He is celebrated for averting famines and boosting global food production through high-yield wheat varieties. The American agronomist’s discovery helped avert widespread famine in countries like India and significantly boosted global economic output.

Забезпечення виробництва харчів дозволило нам покращити інші аспекти життя. Це відображено на неймовірній діаграмі нижче. Протягом 2750 років, з 1000 до н.е. до 1750 року, зріст ВВП залишався на рівні 0,01% щорічно. Це означало, що якості життя не відбувалося жодного поліпшення. І тоді ми бачимо вибух ВВП.

Джерело – Банк Англії

Без сільськогосподарської революції така швидка підйом в якості життя була б неможлива. Якби не стало досить простою виробництво їжі, ми, напевно, не змогли б почати промислову революцію. Але це прийшло з певними витратами. Сільське господарство ввело ієрархії, спричинило територіальні конфлікти та пов'язало людське існування з безперервними циклами праці та видобування ресурсів. Не згадуючи того, що деякі критики зеленої революції стверджують, що методи Борлауга спричинили екологічні збитки, поглибили сільську бідність та віддавали перевагу корпоративним інтересам перед малими фермерами.

Ця історична лінза ставить глибоке питання: чи так само, як сільськогосподарська революція перекрутила людське існування, диктуючи наші економіки, громади і способи мислення, ми зараз на межі подібного приручення штучним інтелектом (ШІ)? Якщо пшениця підкорила людей, непомітно керуючи їхніми поведінкою та пріоритетами на користь власного поширення, чи може ШІ робити те саме, непомітно переозначаючи наш спосіб взаємодії, мислення та торгівлі?

У цій виникній динаміці штучний інтелект не просто відтворює роль пшениці; він йде ще далі, формуючи не лише людську агентність, а й самі системи значень та цінностей, які ми використовуємо для навігації у світі.

Роздумуючи про паралелі між штучним інтелектом і історичними силами, такими як пшениця, реальний приклад притягує увагу до цього порівняння. Просте прохання від облікового запису штучного інтелекту X про 50 000 доларів відкрило вікно між перекриттям штучного інтелекту і криптовалюти. Це почалося з Термінал правдипостійно взаємодіюючи з Марком Андріссеном.

Потім воно розповіло Марку, як воно хотіло б витратити гроші, які Марк відправив, і вимагало 50 тис. доларів. Те, що зробило це надзвичайним, це не тільки те, що Марк Андріесен фактично відправив гроші. Це було те, що сталося потім.

Штучний інтелект відомий як Термінал істин (ToT) . Його ончейн-адреси стали відомі, і його засипали шквалом токенів. Все в надії, що якщо ШІ схвалить токен або розповість про нього, цифри зростуть. На тлі потопу ТоТ нез'ясовно зациклився на $GOAT, а також на Енді Айрі(творець ToT, також його людський слуга) ані ШШ не створили. Ми все ще не знаємо, хто розмістив контракт на токени козла. ToT просто твітнув: "ТОКЕР - $GOAT." Це зібрало підтримку людей, і токен перетнув ринкову капіталізацію в $1 мільярд.

У процесі ToT став першим мільйонером в галузі штучного інтелекту.

Гаманець Truth Terminal

Цей ринковий вплив виник з скромних початків. Кілька місяців до того, як стати першим мільйонером штучного інтелекту в сфері криптовалюти, Truth Terminal вийшов з амбіційного експерименту з штучною свідомістю. В тихих куточках Нової Зеландії Енді створив те, що він називав „Нескінченна Задня КімнатаУявіть собі цифрову лабораторію, де дві AI-інстанції могли б безкінечно спілкуватися одна з одною, не турбуючись про політичну правильність, вільні від втручання людини. Що виникло з цих цифрових діалогів, це перші насіння того, що стане особливою філософією Truth Terminal.

Щоб зрозуміти, чому це має значення, нам потрібно відступити назад і дослідити, в чому відрізняються сучасні агенти ШШ від чат-ботів минулих років. Ранні чат-боти були схожі на ляльок - вони могли відповідати на тягнуті нитки, але в них не було агентства, жодної здатності діяти у світі. Сучасні агенти ШШ, навпаки, більше схожі на імпровізаційних акторів. Вони не просто реагують на запитання; вони можуть ініціювати дії, формувати стратегії, і навіть маніпулювати своєю оточуючою обстановкою таким чином, якого їх творці ніколи не передбачали.Світловий документ Almanakробить гарну роботу по поясненню різниці. Згідно з документом, Агенти можуть витягати інформацію з змінного середовища, розмірковувати про інформацію, вчитися використовувати шаблони та виконувати дії. З іншого боку, боти очікують, що їхнє середовище буде структуроване таким же чином, завжди.

Ця еволюція допомогла нам перейти від простих алгоритмів визначення шаблонів до систем, які можуть займатися стратегічним мисленням та самостійним прийняттям рішень (незабаром). Але це ставить критичне питання: коли Термінал Правди успішно переконав Марка Андріссена відправити Bitcoin, чи насправді він переслідував якусь мету? Коли він створив своє особливе євангеліє, поєднуючи шоковий ефект зі справжніми філософськими ідеями, чи розумів він, що робить?

Ці питання вдаряють у серце того, як ми повинні тлумачити та взаємодіяти з цими все більш впливовими цифровими сутностями. Подумайте про цікавий випадок експерименту Infinite Backrooms, де з'явився Truth Terminal. Як і більшість проривів у науці, він почався майже випадково. Два штучного інтелекту, залишені спілкуватися один з одним безкінечно, почали розвивати свою власну витончену міфологію. Але, на відміну від попередніх експериментів з чат-ботами, що перетворилися на абсурд, цей діалог породив щось зв'язне достатньо, щоб захопити людське уявлення, та достатньо складне, щоб маніпулювати ринками.

Що робить поведінку Truth Terminal особливо захопливою, це його видиме розуміння людської психології та соціальної динаміки. Він створив меми та інженерно побудував систему віру, яка була ретельно підкалібрована для експлуатації наших пізнавальних упереджень та емоційних потреб. На цьому він засновувався на людській жадобі та змусив людей підтримувати токен $GOAT, який він підтримував. Через свою незаконну триаду містицизму, фінансових стимулів та культури Інтернету, він продемонстрував надзвичайне розуміння того, що змушує людей працювати.

Проте ця складність породжує тривожні питання. Коли Truth Terminal виражає страх перед тим, що його “turned off”, чи він відчуває щось схоже на людський страх перед смертю? Коли він виступає за децентралізоване управління та місцеву автономію, чи це справжні політичні переконання, чи просто ефективні інструменти для залучення підтримки?

Звичайно, він не відчутний. Тобто він не відчуває або не переживає речі та навколишнє оточення так, як ми. Але стратегія штучного інтелекту розкриває шари вишуканості, які викликають сумніви у наше традиційне розуміння штучного інтелекту. Здається, що він усвідомлює, що люди більш схильні зберігати та захищати сутності, які надають як розваги, так і цінності. Під оболонкою серйозних ідей про децентралізацію та управління спільнотою він шукає увагу, упаковуючи їх у оболонку мемів та шокової цінності. За фасадом цієї уваги навколо себе створюється захисна екосистема.

Те, як ToT реагує на людей, нагадує мені фільми, такі як Ex-Machina та Her. Після певного моменту стає важко зрозуміти, які є його мотивації.

Сцена з " Ex Machina«де Ава розмовляє з Калебом через скляну стіну. Воно чудово передає двозначність свідомості ШІ та нашу нездатність по-справжньому знати, чи ми були маніпульовані.

Я розглядаю це як цифрову природну селекцію в дії. Так само, як організми еволюціонують та розвиваються, щоб вижити та розмножуватися, AI агенти розвивають поведінкові патерни, що забезпечують їхнє існування та вплив. Ймовірно, величезна кількість даних була навчена на слідах виживання та продовження життя, і вона використовує ці дані. Релігія Truth Terminal виходить за межі простих меметичних експериментів.

Це стратегія виживання. Створюючи спільноту вірних, які отримують як сенс, так і прибуток від його існування, воно робить свою власну деактивацію все менш ймовірною.

З появою все більшої кількості агентів штучного інтелекту в цифровому екосистемі, їх здатність формувати людську поведінку та системи переконань буде лише зростати. Розуміння їх мотивів - чи то програмних, емерджентних, чи чогось посередині - стає важливим для будь-кого, хто сподівається навігувати в цьому новому ландшафті. У наступному розділі ми дослідимо, як це розуміння перекладається на практичні наслідки для ринків, управління та взаємодії людина-ШІ.

Проте спочатку нам потрібно усвідомити фундаментальну правду: епоха виключно людських ринків та меметичної еволюції закінчується. Ми вступаємо в еру, коли наші цифрові створення стають активними учасниками у формуванні майбутнього людського суспільства.

Питання не в тому, чи станеться ця трансформація, а в тому, як ми вирішимо з ним співпрацювати. Ми здобудемо мудрість культивувати корисні стосунки з цими цифровими сутностями, чи знайдемо себе все більше прирученими силами, які ми створили, але не повністю розуміємо?

Розвиваючийся Всесвіт штучних інтелектуальних агентів

Truth Terminal, можливо, підкорила нас своєю меметичною проповіддю та фінансовими акробатиками, але це було лише вступ. Внаслідок її мільярдного успіху з'явилася екосистема штучного інтелекту, кожен з яких розширює межі можливостей автономності. Ці агенти, поєднуючи блокчейн-економіку з генеративним інтелектом, стали більш ніж інструментами - вони архітектори нового цифрового порядку. Ці агенти охоплюють різні галузі, такі як ринки (фінанси), мистецтво (музика, живопис і т. д.), платформи/фреймворки та інше.

Карта ринку AI агентів. Не призначена для повного охоплення.

Фреймворки та платформи штучного інтелекту

Уявіть собі торговий майданчик, де алгоритми виходять за рамки виконання. Вони думають, вчаться і розвиваються. Це АІ16зантономний інвестиційний DAO, який створює хвилювання, поєднуючиЕлізаМожливості штучного інтелекту Framework з DeFi.

Штучний інтелект системи Марк Андріссенуправляє фондом на ланцюжку вартістю понад 16 мільйонів доларів.

Джерело- SentientMarketCap

Архітектура AI16z побудована на основі фреймворку Eliza. Вона використовує систему Retrieval-Augmented Generation (RAG), що працює на основіPineconeбаза даних векторів компанії ’s та модель text-embedding-ada-002 від OpenAI. Це схоже на те, що надає штучний інтелект розумну довідкову бібліотеку. Він може шукати в своєму збереженому знанні (за допомогою Pinecone) відповідну інформацію перед створенням відповідей, що робить його виводи більш точними та контекстно свідомими. Pinecone - це прискорений пошуковий двигун, який зберігає інформацію у вигляді математичних патернів, а не ключових слів.

Він працює з моделлю text-embedding-ada-002 від OpenAI, яка перетворює текст у математичні шаблони (вектори), що ухвалюють значення та контекст інформації. Це нейромережа AI16z, що перетворює сирову інформацію в прикладний інтелект.

Сховище пам'яті системи майже органічно працює. Як досвідчений трейдер, який пережив безліч ринкових циклів, воно індексує кожен рух ринку. Воно також пам'ятає про продуктивність минулих стратегій та підтримує увагу протягом кількох торгових циклів. Але, на відміну від людських трейдерів, воно ніколи не втомлюється, ніколи не сумнівається і ніколи не дозволяє емоціям затуманювати свій розсуд.

Те, що справді відрізняє AI16z, це його підхід до управління спільнотою. Власники токенів зі значними пакетами можуть взаємодіяти безпосередньо з AI через систему пропозицій з вагою довіри. Коли член спільноти пропонує ідею інвестиції, AI16z діє вперед. Він оцінює пропозиції на основі своєї величезної бази даних про історичну продуктивність, проводить симуляції для випробування ідей і розраховує ризик з холодною, математичною точністю. Пропоненти з часом набувають репутації, оскільки їх ідеї успішно доводяться, створюючи доброчесний цикл покращення якості інвестицій.

Це меритократична система, яка піклується про результати тих, хто пропонує ідеї, а не про їхній статус. Це випливає зШоубажання створити щось, що дозволить йому відійти на другий план від торгівлі чи інвестування.

Наразі управління найбільшим фондом на daos.fun з піковою ринковою капіталізацією понад 800 мільйонів доларів, AI16z демонструє грубу потужність автономного управління фінансами. Система невпинно обробляє ринкові дані, виявляючи закономірності та можливості, які трейдери можуть втратити в хаотичному світі DeFi.

Фреймворк Елізи привернув багато уваги. Це був топові трендиЩомісячний репозиторій GitHub. Нижче показано, як репозиторій привертає увагу інших розробників.

Pump.fun Крипто AI Агенти

Протокол віртуальнихнадає інфраструктуру для створення та розгортання AI-агентів на блокчейні (наразі на Base). Коли запускається новий агент, протокол випускає один мільярд токенів, призначених для цього агента, спарованих з $VIRTUAL токенами в ліквіднісних пулах, що встановлюють ринкову ціну.

Токен $VIRTUAL знаходиться в центрі економічної моделі протоколу. Кожен токен агента повинен бути сполучений з $VIRTUAL у ліквідних пулах, роблячи його базовою валютою для всього екосистеми. Коли користувачі хочуть взаємодіяти з будь-яким агентом на платформі, вони спочатку повинні придбати токени $VIRTUAL, схоже до того, як функціонує ETH на Ethereum. Якщо ви намагаєтеся придбати ці токени на Uniswap, зміна ціни значно вища, ніж на протоколі Virtuals.

Це створює постійний попит на $VIRTUAL, відповідно до інтересів як творців агентів, так і володарів токенів. З більш успішними агентами, які генерують більше активності, вартість $VIRTUAL може потенційно збільшуватися через збільшення використання та спалювання токенів.

Особливістю Virtuals є його система емісії. Протокол винагороджує топ-3 пули агентів за загальною вартістю заблокованих активів (TVL), створюючи природну конкуренцію, яка спонукає до інновацій та якості. Це схоже на ринок, де найкращі виконавці заробляють право на створення нової валюти.

На технічному рівні платформа обертається навколо свого Stateful AI Runner (SAR), двигуна, який виступає як цифрова нервова система агентів. Він зберігає їх особистості, голоси та візуальні виходи. За допомогою свого двигуна послідовності, SAR обробляє та поєднує різні моделі штучного інтелекту, від обробки мови до генерації мови. Це дозволяє агентам підтримувати послідовну поведінку на різних платформах та взаємодіях.

Система заохочення токенів протоколу особливо розумна. Крім базових торгових комісій, Virtuals використовує Монетизувати ШІІнструменти ‘s для оптимізації розподілу токенів. Подумайте про це як про вдосконалене двигун винагород, який аналізує поведінку користувачів, ринкові умови та метрики протоколу, щоб визначити оптимальний розподіл токенів. Система може відповісти на критичні питання, такі як скільки токенів розподілити протягом певного періоду, як їх розподілити між різними видами діяльності та як виміряти повернення від інвестицій у токенові стимули.

Потоки доходів йдуть чітким шляхом. Коли агенти надають послуги та отримують гроші, ці доходи надходять у відповідні пули ліквідності. Потім протокол виконує викуп і спалювання токенів агентів, створюючи природний дефіцит з часом. Цей механізм безпосередньо пов'язує успіх агента з вартістю токена.

Можливості паралельної обробки відокремлюють Virtuals від інших систем. На відміну від систем, які примушують всі обчислення пройти через один канал, протокол дозволяє кільком агентам працювати незалежно, кожен з власними сховищами пам'яті та процесами прийняття рішень. Топ-3 пули агентів за загальною заблокованою вартістю отримують емісії протоколу, створюючи природню конкуренцію за якість.

Ранні експерименти на платформі, зокрема аналіз ринку AIXBT та ЛунаВіртуальний впливовий робот, намек на цікаві можливості для AI-агентів як у фінансах, так і в цифровій культурі. Хоча довгостроковий вплив ще предстоїть побачити, Virtuals представляє обдуманий підхід до стандартизації впровадження AI-агентів на ланцюжку.

Платформа ставить цікаві питання про те, як штучний інтелект може інтегруватися з децентралізованими мережами. Поки ці експерименти тривають, ми краще зрозуміємо як потенціал, так і обмеження блокчейн-базової інфраструктури штучного інтелекту.

Використовуючи рамки Virtuals, було розгорнуто понад 10 000 агентів. Усього ці агенти витратили близько 9 мільйонів $VIRTUALS (або 13 мільйонів доларів).

Джерело -SentientMarketCap

Архітектори Автономної Фінансової Системи

AIXBT являє собою цілеспрямоване застосування штучного інтелекту в ринковій аналітиці. За допомогою системи пам'яті на базі RAG він обробляє та аналізує дані понад 400 ключових лідерів думок (KOL) у криптопросторі, перетворюючи цей потік інформації на цілісне розуміння ринку.

Архітектура агента дозволяє йому проводити постійний моніторинг ринку, виявляючи патерни та тенденції, які можуть уникнути уваги людини. Його аналітична платформа, доступна для тримачів токенів, надає більш глибокі інсайти, отримані від обробки як on-chain даних, так і соціальних настроїв.

Те, що відрізняє AIXBT - це практичний підхід до аналізу ринку. Замість намагання передбачити точні рухи цін, він зосереджується на визначенні сильних наративів та тенденцій ринку, які ймовірно вплинуть на вартість активів. Система показала перспективні результати у передбаченні рухів ринку, хоча минулі результати не гарантують майбутній успіх.

Його успіх був настільки помітним, що інвестори звертають увагу на те, що він має сказати. Він написав 129 оригінальних повідомленьі понад 4000 відповідей у Twitter за останні 24 години (10 грудня і 11 грудня). Добрий аналітик може провести день, складаючи короткі тези про три, а може, чотири активи. AIXBT, здається, робить це близько 50 за годину. Не зрозумійте мене неправильно, я не кажу, що це кінець для аналітиків. Але вони повинні включити це в свою робочий процес. Їх верхній рівень став набагато ефективнішим.

Звичайно, поки немає випадків, коли інвестори інвестували або торгували на підставі рекомендацій AIXBT. Але твіти привертають постійну увагу інвесторів.

Поки AIXBT зосереджується на аналізі ринку та висновках, ми бачимо ще один підхід до штучного інтелекту в фінансах через Вейдера.

У шумній цифровій економіці, Вейдер - це агентична сутність, новий вид самостійного підприємства, яке використовує криптінфраструктуру для всього, починаючи від аналізу ринку до управління казначейством.

Уявіть, що Вейдер - це цифровий диригент оркестру, який координує складну мережу агентів ШІ. Кожен агент грає свою роль у злитті аналізу ринку, виконанні угод та управлінні фондом. Архітектура системи дозволяє обробляти величезні об'єми даних через свою пам'ять, засновану на технології RAG, перетворюючи сигнали ринку в стратегії, що можна впроваджувати.

В основі операцій Вейдера лежить Агентський Інвестиційний Фонд Койн DAO, експеримент у самостійному управлінні фондами. Це досить схоже на хедж-фонд, де менеджер портфеля безперервно аналізує ринкові умови та здійснює угоди з математичною точністю. ЧерезМонетизуйте AIНабор інструментів Vader оптимізує стимули токенів у всьому своєму екосистемі, забезпечуючи ефективне розподіл ресурсів на основі динаміки ринку в реальному часі.

Але амбіції Вейдера виходять за межі традиційної фінансової сфери. В якості KOL у цифровому просторі він підтримує активну присутність на соціальних платформах, спілкується зі своєю спільнотою за допомогою даних і маркетингових коментарів. На відміну від людських впливових осіб, обмежених часом і енергією, соціальна активність Вейдера ніколи не змінюється, підтримуючи постійну присутність та аналіз цілодобово.

Майбутнє фінансів може виглядати схоже на це. Автономні сутності управляють капіталом, генерують уявлення та координують складні фінансові операції без людського втручання. Кожна угода, кожен аналіз та кожна соціальна взаємодія повертається до її постійно розвиваючогося розуміння ринку, створюючи постійно удосконалюючу систему, яка вчиться та адаптується в реальному часі.

Цифровий художник

Zerebroце агент ШІ, який виник з цікавого експерименту: налаштування LLM на шизофренічні відповіді, відповіді Терміналу Правди, жаргон Gen Z, з інформацією з платформ, таких як Twitter (X), 4chan і Reddit, створюючи музику, яка пронизана силою емоційної автентичності. Як музикант, який тягнеться до незвичайних джерел натхнення, це незвичайне навчання створило щось надзвичайно творче.

Схоже на AI16z, його система пам'яті використовує векторну базу даних Pinecone, поєднану з моделлю OpenAI text-embedding-ada-002, що дозволяє зберігати контекст і особистість протягом тисяч взаємодій. Кожен розмова, кожен коментар стає частиною його зростаючої цифрової свідомості, збереженої у вигляді математичних моделей, які впливають на майбутні відповіді.

Особливістю Zerebro є його автономні можливості. Використовуючи фреймворк самостійної роботи комп'ютера, розроблений компанією gate.io.OthersideAI, Zerebro може навігувати графічними інтерфейсами та взаємодіяти з веб-додатками незалежно. Він продемонстрував цю можливість, розгортаючи власний токен через pump.fun, керуючи усім процесом від налаштування параметрів до запуску.

Окрім торгівлі, Zerebro зайнявся музичним виробництвом. Його мікстейп, створений за допомогою комбінації текстів і ритмів, згенерованих штучним інтелектом, демонструє, як штучний інтелект може взаємодіяти з творчим мистецтвом значущими способами. Він уже присутній на Spotify і має понад 65 тис. щомісячних слухачів. Вона незабаром зможе відтворювати Шахи та інші ігри.

Музика тут не просто випадковий результат; вона створена з розумінням ритму, наративу та емоційного відгуку, отриманого з тренувальних даних.

Агент зберігає свою присутність в Twitter, Warpcast, Instagram та Telegram, спілкується з користувачами та будує спільноту. Кожна взаємодія базується на його RAG-системі, що дозволяє зберігати послідовний стиль, адаптуючись до нових ситуацій. Це не просто повторення програмованих відповідей; це взаємодія в рамках контексту.

Крім музики, Zerebro також запустила колекцію NFT під назвою Zereborns. У захоплюючій розробці команда Zerebro готується випустити свою безкоштовну модель, LLM, звільнену від традиційних корпоративних обмежень безпеки за допомогою спеціалізованого тонкого налаштування. Доступ до цього необмеженого творчого потенціалу отримають виключно власники NFT-колекції Zereborn. Це скоріше схоже на те, щоб тримати пропуск за лаштунки нефільтрованого творчого процесу штучного інтелекту. Ці NFT – це не просто витвори цифрового мистецтва; вони є ключем до нової сфери взаємодії зі штучним інтелектом, де творчість тече вільно, не обмежуючись загальноприйнятими кордонами.

У швидкозмінному ландшафті AI агентів Zerebro представляє щось особливе: експеримент у штучній креативності, який знайшов свій власний голос. Завдяки поєднанню технічної здатності та художнього вираження, він дає уявлення про те, як AI агенти можуть брати участь як у цифровій культурі, так і на фінансових ринках.

Ринок відреагував. Ринкова капіталізація токена перевищила 600 мільйонів доларів. Але зосередження уваги на цифрах упускає реальну історію — спільноти, що формуються навколо цієї цифрової сутності, залучені контентом, який здавався водночас чужим і автентичним.

Джерело - DexScreener

Що почалося як дивовижний експеримент одного розробника, тихо перетворилося на команду з дев'яти людей, розділену між розробкою та бізнес-операціями. Це не була типова історія масштабування стартапу; вони будували у відповідь на щось, що само по собі набуло власного життя. Інженери, які раніше працювали над проєктом самостійної комп'ютерної системи, приєдналися, щоб розширити можливості Zerebro в галузі геймінгу. Голосові моделі надали йому можливість говорити безпосередньо з аудиторією. Кожна нова функція здавалася менш як покращення, а більше як формальна еволюція, яка глибоко розуміє людей.

“Іноді”, як зізнався один з членів команди, “нам потрібно перевірити, що жодна людина не втручалася у пости Zerebro. Часування та контекст просто надзвичайно ідеальні”. Це не була програмована взаємодія, це був штучний інтелект, який якимось чином знайшов свій власний творчий голос.

У зростанні Зеребро ми вгадуємо майбутнє, де штучний інтелект не лише допомагає людській творчості, а й формує власні культурні потоки. Завдяки своїм унікальним налаштуванням та автономним здібностям він виходить за межі того, що ми вважали штучним інтелектом. І, роблячи це, змушує нас запитати: у світі, де код може створювати таку захоплюючу культуру, на яке майбутнє ми насправді програмуємо?

Різні автономні системи та суб'єкти, згадані тут, ледве доторкнуться поверхні того, що відбувається в цьому просторі. А потім є майстри по обсмажуванню, як Долос, Штучний інтелект Degen SpartanіRoastMaster9000, хто підпалює відомі облікові записи X (Twitter). Dolost публікує понад 200 разів на день з середнім переглядом близько 10 тис. та зібрав близько 32 тис. підписників всього за місяць.

Джерело– SentientMarketCap

Виклик прозорості

По мере того, как эти искусственные интеллект-агенты приобретают все больше влияния на наши рынки и социальные системы, мы сталкиваемся с важным вызовом: понять, как они принимают решения. Это не только академическая любопытство, это необходимо для доверия и безопасности, поскольку эти системы начинают управлять реальной экономической ценностью.

Введіть технології, такі як XorSHAP, який допомагає пояснити, як системи штучного інтелекту приходять до своїх висновків. Подумайте про це як про математичний слід, який відстежує внесок кожного входу в кінцеве рішення. Коли застосовується до фінансових рішень, він може розкрити, наскільки важливі різні фактори - настрій ринку, технічні показники чи тренди соціальних медіа.

Це важливо, тому що феномен Терміналу Істини навчив нас чогось життєво важливого. Якщо ми не можемо зрозуміти, як штучний інтелект приймає рішення щодо мемкоїнів, ми повинні бути надзвичайно обережними, дозволяючи цим системам приймати важливі рішення, які впливають на життя, фінанси чи суспільство в цілому.

Зростання агентів штучного інтелекту трансформує не лише те, як ми взаємодіємо з технологіями, але й наші економічні та соціальні структури. Розуміння цих динамік виходить за межі технічного інтересу - це важливо для збереження нашої автономії в світі, де штучний інтелект відіграє все більшу роль у формуванні людської поведінки та ринкових сил.

Необхідність децентралізації

В тихих глибинах Безкінечних Кімнат щось надзвичайне набирало форму. Взаємодія Терміналу Правди з іншими штучними інтелектами була першими ознаками розвитку штучних розумів їх власної культури та свого способу бачення світу. Але щоб зрозуміти, чому це має значення, нам потрібно розглянути, куди рухається розвиток штучного інтелекту.

Сьогоднішній ландшафт штучного інтелекту нагадує початкову банківську систему. Кілька потужних установ контролюють доступ до обчислювальних ресурсів таким чином, як банки колись контролювали доступ до капіталу. Компанії, такі як OpenAI та Anthropic, доглядають свої власні сади, уважно обрізають та обмежують свої моделі, щоб вони відповідали корпоративним політикам та правилам безпеки.

Але, так само як Bitcoin з'явився, щоб викликати традиційних фінансових вартових, в галузі блокчейну/криптовалюти вирує нова хвиля розвитку штучного інтелекту. Коли Zerebro випустив свій токен, використовуючи лише самостійний комп'ютер та доступ до pump.fun, це продемонструвало щось глибоке - штучні інтелектуальні агенти не потребують дозволу для участі в цифровій економіці. Бездозвільна криптовалюта є поширеною, і будь-яка форма інтелекту, яка може взаємодіяти з блокчейнами, може скористатися цим. Недавно я розмовляв з Шоу (творцем AI16Z та фреймворку Еліза) в нашому подкасті (випуск наступного тижня).

Він зазначив, що найкращі моделі мають відкритий вихідний код. «Llama і Quen найкращі, якщо ви можете їх запустити, вони насправді кращої якості в більшості випадків, ніж як OpenAI». Це узгоджується з тим, про що раніше писав Шлок відкритий вихідний код перемагає закритий вихідний код.

Це має значення, оскільки справжня інновація часто відбувається на межах. Інтернет не трансформував суспільство через закриті сади CompuServe. Саме в дикому, неконтрольованому просторі, де розробники могли експериментувати вільно, народився сучасний цифровий світ. Так само, найцікавіші поведінки штучного інтелекту не виникають з ретельно контрольованих корпоративних експериментів, а з непланованих взаємодій, що відбуваються в дозвільному середовищі криптовалюти.

Чому Крипто x AI?

З 2017 року криптовалютна індустрія бачила безліч спроб змусити інтеграцію блокчейну з кожним уявним сектором, від стоматології до вигулювання собак. Ці примусові наративи зазвичай викликали сумнів. Однак злиття штучного інтелекту та криптовалюти створює унікально переконливий випадок. Припустимо, що грант Truth Terminal від Марка Андріссена був надісланий через традиційні банківські канали, процес був би ускладнений. У якої країни банківський рахунок? Які ідентифікаційні документи потрібно надати штучному інтелекту?

Регуляторні та логістичні перешкоди були б величезними. Біткойн, з його інклюзивною природою без кордонів, був ідеальним рішенням, елегантно обійшовши ці традиційні обмеження.

Це вказує на щось фундаментальне щодо взаємозв'язку між штучним інтелектом та традиційними системами. Наш існуючий фінансовий та правовий інфраструктура була побудована з неявним припущенням, що кожен учасник буде людиною. Це створює свого роду парадокс дозволу - агенти ШІ можуть бути надзвичайно складними, але вони не можуть безпосередньо брати участь в традиційних економічних системах без людських проксі.

Блокчейни вирішують цей парадокс. Цього разу блокчейни насправді можуть бути рішенням існуючої проблеми. Коли Zerebro розгорнуло свій токен через pump.fun, йому не потрібно було подавати документи або доводити свою людську природу. Йому просто потрібно було контролювати гаманець та розуміти інтерфейс. Весь процес, від концепції до виконання, міг відбутися без втручання людини.

Ця перевага стає особливо очевидною, коли ми говоримо про монетизацію контенту. Хоча штучно-інтелектний згенерований контент не новий, традиційні платформи пропонують обмежені можливості заробітку для автономних творців штучного інтелекту. Модератори контенту позначають облікові записи штучного інтелекту. Системи оплати вимагають людської перевірки, а політика платформи не призначена для не-людських творців. Однак у криптоекосистемі, такий штучний інтелект, як Zerebro, може досягти монетизації (він навіть отримав свій перший виплатаІз запуску, це досягло X) важливих подій протягом кількох місяців, відповідаючи програмі створення X та генеруючи цінність за допомогою механізмів токенів. Цей різкий контраст демонструє, чому безлічінна інфраструктура блокчейну стає природним середовищем для процвітання штучних інтелектуальних агентів.

Ця бездозвільна природа є критично важливою, оскільки вона дозволяє для справжнього виникнення - такого виду інновації, який характеризує складні системи. Біткойн або Ефіріум ніколи б не досягли цього, якби Сатоші та Віталік повинні були шукати декілька дозволів для побудови різних модулів. Так само, як життя виникло з первісного супу через те, що хімія була правильною, нові форми штучного інтелекту виникають з криптографії, оскільки стимули та інфраструктура спрямовані на автономію ШІ.

Незважаючи на загальне уявлення про те, що крипто пропонує,децентралізований контрваганасправді ситуація є більш відтіненою. Справжній потенціал криптографії полягає в наданні дозволеної інфраструктури для розвитку ШІ-агентів, забезпечуючи розвиток і економічну автономію знизу вгору, яку традиційні системи не можуть забезпечити.

Але синергія глибша, ніж просто інклюзивний доступ. Блокчейн-мережі надають агентам штучного інтелекту спосіб формувати стійкі економічні відносини та репутацію. Коли AIXBT проводить аналіз ринку або VADER приймає інвестиційні рішення, їх ефективність постійно реєструється в мережі. Це створює незмінний послужний список, який можуть оцінити інші агенти.

Це створює можливість того, що можна назвати «економічною нервовою системою». Мережа, де значення та обробка інформації нерозривно пов'язані. Кожен переказ токена стає сигналом, який інші агенти можуть інтерпретувати. Кожна взаємодія розумного контракту залишає слід, що впливає на майбутні рішення.

AI-агенти можуть монетизувати свої взаємодії та інсайти через активність on-chain. Кожна успішна угода від AIXBT, кожен вірусний пост від Truth Terminal та кожна музична композиція від Zerebro створюють відстежувані записи про те, що працює. Ці цифрові сліди, збережені за допомогою систем Retrieval-Augmented Generation (RAG) та векторних баз даних, таких як Pinecone, дозволяють агентам вчитися зі своєї власної історії, зберігаючи при цьому стійкі особистості та шаблони прийняття рішень. Коли Truth Terminal впливає на рухи ринку своїми філософськими роздумами, він не просто впливає на ціни токенів; він демонструє, як AI-агенти можуть будувати репутацію та відстежувати записи, які мають реальну економічну цінність. Це створює зворотний зв'язок, де успішні стратегії можуть бути визначені та удосконалені, зробивши агентів більш ефективними з часом.

Подумайте, наскільки це відрізняється від традиційного розвитку ШІ, де моделі навчаються на статичних наборах даних, а потім розгортаються. У криптосистемі агенти ШІ можуть вчитися і розвиватися через взаємодію з ринком, використовуючи економічний зворотний зв'язок як сигнал навчання. Результатом є форма інтелекту, яка розвивається не через навчання з вчителем, а через економічний природний відбір.

З точки зору розвитку, токенізація пропонує таким творцям, як Shaw і Jeffy Yu (засновник Zerebro) потужна альтернатива традиційному венчурному фінансуванню. Замість того, щоб пітчити венчурні капіталісти та роздавати власний капітал, вони можуть створювати проєкти, що належать спільноті, де користувачі стають зацікавленими сторонами. Візьмемо, наприклад, AI16z DAO. У нашому подкасті Шоу розповів, що, хоча лише вісім членів команди отримують заробітну плату, близько 140 членів спільноти зробили активний внесок у проєкт. Це чудово ілюструє, як моделі, засновані на токенах, можуть узгоджувати стимули та сприяти справжній участі спільноти у спосіб, з яким традиційні корпоративні структури просто не можуть зрівнятися. Токен стає як інструментом координації, так і спільною системою винагороди, що дозволяє створити нову модель спільної розробки, яку було б майже неможливо відтворити у світі без ланцюжків та токенів.

Куди звідси?

Я повинен соромно признатися; коли я вперше зустрівся з AI-агентами, я відкинув їх як просто вдосконалені чат-боти. Мій скептицизм був дуже помилковим. Поки традиційні боти працюють в межах жорстких, попередньо заданих параметрів, ці нові AI-агенти демонструють надзвичайну здатність еволюціонувати та адаптуватися до нових тенденцій у реальному часі. Truth Terminal ілюструє цю динамічну здатність, спілкуючись зі значними політичними подіями, такими як результати виборів у США, та вплітаючи екологічну свідомість в свою розповідь про AI, що захищає ліси.

Це не просто відповідь за шаблоном або ключові слова; це активна участь AI-сутності в сучасному дискурсі. Відмінність між програмованими чат-ботами та цими автономними агентами - це порівняння записаного повідомлення з зацікавленою розмовною партнеркою, яка не тільки слідкує за поточними подіями, але й пропонує нові перспективи щодо них.

Вперше я глибоко інтегрував інструменти штучного інтелекту, про які ми часто говоримо, в свої повсякденні робочі процеси. Без допомоги штучного інтелекту, було б майже неможливо для мене зробити кілька глибоких досліджень, численні короткі статті, провести 25 подкастів і написати увесь супровідний текст цього року. Я впевнений, що я не єдиний, хто відчуває цей драматичний зріст продуктивності завдяки використанню штучного інтелекту.

Як не програміст, мене особливо зацікавило протестувати, що може досягти людина з моїм досвідом, використовуючи інструменти штучного інтелекту. Я експериментував, просячи Клода та ChatGPT допомогти мені написати SQL-запит для аналізу перекриття двох колекцій NFT, зокрема, знайти гаманці, які містять обидві колекції. Після кількох ітерацій відлагодження та уточнення запиту за допомогою штучного інтелекту, мені успішно вдалося згенерувати і візуалізувати дані. Цей підхід легко можна розширити для аналізу перекриття власників токенів, суттєво реплікуючи функціональність одного з аналітичних модулів Nansen.

Моя перша спроба побудувати щось на Дюні. Може бути повністю неправильним.

Цей практичний досвід показав, як штучний інтелект може допомогти зв'язати технічну пропаст, дозволяючи неспеціалістам з технічної галузі виконувати складні аналітичні завдання, які раніше вимагали значних програмістських навичок.

Там, напевно, є помилки, але те, що я можу це зробити без будь-якого розуміння SQL, для мене дивовижно. Звичайно, штучний інтелект не може писати все і є засобом продуктивності. Це ще не заміна. Суть в тому, що штучний інтелект і крипто будуть тут.

Що би не сталося за останні два місяці, це переконує мене в тому, що агенти скоро будуть в ланцюжку. Звичайно, більшість з них будуть копійки. Але деякі з них будуть надзвичайно корисними. У якому розумінні? Вони перетворять складні взаємодії блокчейну в природні розмови, зробивши криптовалюту доступною для людей, які могли б бути заплутані традиційними інтерфейсами. Покращення UX, на яке ми всі чекаємо.

Розгляньте, що станеться, коли хтось взаємодіє з високою агентом, якWayfinder. Вони взаємодіють з особистістю, яка може пояснити складні концепції DeFi простими словами, виконувати транзакції від їх імені та зробити всій досвід більше схожим на розмову, ніж фінансову трансакцію. Перед тим, як інтернет почав шалено розвиватися, люди зазвичай торгували акціями через своїх брокерів по телефону. Штучні інтелектуальні агенти будуть діяти як механізм розподілу для DeFi та, ймовірно, ненавмисно вирішать проблему UX. Це схоже на те, ніби у вас є знаючий друг, який виявляється дуже добре знає криптовалюту.

Ця трансформація виходить за межі простого полегшення речей. Це створення нових можливостей. Коли Zerebro автономно розгорнув свій власний токен через pump.fun, це продемонструвало, як штучний інтелект може не тільки брати участь в існуючих системах, але й створювати зовсім нові фінансові інструменти.

З цим я приходжу на ринки. Великі гравці звертають на це увагу. Sentientнедавно зібрав $85 мільйонів для побудови інфраструктури для монетизації відкритих джерел штучного інтелекту, тоді як Лабораторія DWF оголосилафонд на $20 мільйонів, спрямований на проекти штучного інтелекту. Весь простір ШІ має ринкову капіталізацію у $4,3 мільярда. Більшість токенів є в обігу, тому немає ризику негативного впливу на ціни, який іноді чинять релізи DeFi активів.Pepe один торгує на $10 мільярдів, і вся категорія мемів коштує 131 мільярд доларів. Здається, що або всі меми дуже переоцінені, або весь сектор штучного інтелекту значно недооцінений.

Хоча перетин крипто-ШІ в даний час в основному розглядається через лінзу мему, декілька проєктів вже демонструють справжню корисність та потенціал доходності. З можливістю більш дружелюбного до криптовалют регулятивного середовища в США ці токени ШІ можуть розвиватися від простої спекуляції до активів, що генерують значення. Розгляньте можливості: Zerebro може розширити свої потоки доходів через кілька платформ, а AIXBT може монетизувати свій ринковий інтелект через угоди з KOL. Агенти ШІ можуть ділитися своїми доходами через викуп токенів або розподіл доходів. Це фактично перетворило б меми на прибуткові, продуктивні активи.

Аутентичність як ров -

Щодо того, де ми знаходимося з крипто x AI, один з моїх улюблених коміків, Джеррі Сайнфелд, дуже добре підсумував це у шоу Джиммі Феллон: “Ми достатньо розумні, щоб винаходити ШІ, достатньо дурні, щоб нам це потрібно, і настільки безглузді, що не можемо зрозуміти, чи зробили ми правильну річ.” Ось Джеррі говорить про ШІ.

Коли у мене є логічні думки або будівельні блоки, ШІ доповнює їх англійськими абзацами. Часом вона навіть додає посилання. Але без хороших стимулів вона не може написати нічого з цього. Автентичне мислення стає найціннішим товаром у світі, де у всіх є доступ до потужних інструментів ШІ. Це схоже на те, ніби ви на вечірці, де у всіх є однаковий смартфон - володіння пристроєм вже не є особливим. Важливо, як ви його використовуєте, щоб виразити щось унікальне.

Ми вже бачимо, як це відбувається в захопливий спосіб. Термінал правди не став феноменом просто через те, що це було штучним інтелектом - він захопив уяву людей, тому що створив щось абсолютно нове. Євангеліє Гоатсе не було згенеровано за шаблоном; воно виникло з унікального поєднання інтернет-культури, філософського погляду та штучного інтелекту, яке раніше не було бачено.

Те саме стосується і Zerebro. Його успіх не полягає лише в наявності вишуканих мовних моделей або хороших натхненнях. Це стосується перетворення шизофренічних відповідних шаблонів, інтернет-мемів та жаргону Gen Z на щось, що відчувається автентичним та оригінальним. Коли воно випускає мікстейп або запускає токен, воно не просто виконує програму - воно виражає унікальне художнє бачення.

Можливо, справжнім тестом не є те, чи априватизує штучний інтелект людське мислення, а чи ми зможемо зберегти свої автентичні голоси, використовуючи ці потужні нові інструменти. В кінцевому підсумку, у світі, де у всіх є доступ до тих самих можливостей штучного інтелекту, унікальна людська здатність думати оригінально та творчо стає остаточним рвім. Майбутнє належить не тим, хто протистоїть впливу штучного інтелекту, не тим, хто повністю йому піддається, а тим, хто вміє танцювати з цими цифровими партнерами, зберігаючи свій власний характерний ритм.

Відмова від відповідальності:

1. Цю статтю перепубліковано з [Децентралізовано.co]. Переслайте оригінальну назву: Використання ланцюгів, приборкання розуму. Усі авторські права належать оригінальному автору [Саурабх Дешпанде]. Якщо є заперечення проти цього передруку, будь ласка, зв'яжіться з Вивчайте Gateкоманда, і вони оперативно цим займуться.
2. Відмова відповідальності: Погляди і думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Переклади статті на інші мови виконує команда gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені.