No último mês, os agentes de IA provocaram uma nova onda de interesse na indústria cripto.

Em menos de um mês, o valor de mercado de todo o setor de agentes de IA atingiu dezenas de bilhões de dólares. Entre eles, a Virtuals atingiu um valor de mercado de US$ 3 bilhões, enquanto projetos como ai16z e Fartcoin alcançaram capitalizações de mercado de US$ 1 bilhão. De acordo com estatísticas incompletas do Foresight News, existem pelo menos 14 criptomoedas relacionadas a agentes de IA com valor de mercado superior a US$ 100 milhões.

Muitos praticantes de Web3 observaram que os Agentes de IA podem se tornar uma das narrativas mais significativas deste ciclo, semelhante ao surgimento de DeFi, NFTs e o Metaverso em ciclos anteriores. Então, quando uma nova narrativa cripto surge em estágio tão inicial, como podemos identificar os principais projetos cripto de Agentes de IA usando uma metodologia robusta? Aqui, eu delineio dez abordagens para os leitores considerarem.

1. Análise de Receita On-Chain

Este método é especialmente adequado para avaliar Agentes de IA baseados em plataformas, como Clanker, vvaifu.fune Virtuais. Se houver mudanças incomuns em métricas como receita diária on-chain ou número de transações on-chain - como crescimento consistente e alto por vários dias - pode indicar potencial de desenvolvimento promissor para aquele Agente de IA. Por outro lado, a estagnação dessas métricas pode sinalizar que o crescimento do projeto atingiu um platô.

Fonte da imagem: Duna

Por exemplo, Clanker, um projeto AI Agent líder no ecossistema Base, apresentou uma queda em várias métricas on-chain após 26 de novembro. Essas métricas incluíam o número de tokens emitidos, traders ativos e receita on-chain. Essa tendência de queda foi rapidamente refletida no preço do token, sinalizando potenciais desafios para o projeto.

2. Análise do Engajamento do Desenvolvedor

O número de estrelas no GitHub pode servir como um indicador do interesse e aprovação dos desenvolvedores em relação a um framework. Esse método é particularmente eficaz para avaliar Agentes de IA baseados em frameworks, como Eliza.

Para aplicar esse método, pesquise no GitHub e verifique o envolvimento do desenvolvedor para Agentes de IA baseados em estrutura examinando sua contagem de estrelas. Por exemplo, o projeto ai16z/Eliza arrecadou 5.300 estrelas em menos de um mês – um número surpreendente que ressalta o interesse significativo dos desenvolvedores.

Fonte de dados: GitHub

Como mostrado no gráfico acima, o envolvimento dos desenvolvedores com ai16z/Eliza superou o do Uniswap em apenas um mês. Isso indica um alto nível de interesse dos desenvolvedores no framework Eliza. Para comparação, outros projetos notáveis alcançaram as seguintes contagens de estrelas no GitHub: Sui atualmente tem 6.400 estrelas, Solana tem 13.000 estrelas, Ethereum tem 50.000 estrelas e Base tem 70.000 estrelas.

No entanto, deve-se notar que as estrelas no Github também podem ser manipuladas com dados, embora esse comportamento não seja comum. Portanto, esse indicador pode ser usado como uma referência auxiliar para a tomada de decisão.

3. Análise do Número de Seguidores do KOL

Um setor-chave dentro dos agentes de IA é o KOL (Key Opinion Leaders). Notáveis AI Agent KOLs incluem:

• Terminal of Truths: 210,000 seguidores
• AIXBT: 160.000 seguidores
• Zerebro: 60.000 seguidores
• Eliza: 14.000 seguidores
• LUNA: 30.000 seguidores no Twitter, 500.000 no TikTok

Uma característica distintiva dessa revolução da IA é sua mudança semântica. O autor prevê que um KOL líder no espaço do agente de IA pode surgir, com um valor de mercado de token potencialmente superior a US$ 5 bilhões. Mudanças na contagem de seguidores podem servir como uma métrica crítica para avaliar a influência nesse setor.

4. Influência dos índices

Várias figuras proeminentes na indústria de IA já entraram no espaço criptográfico, incluindo:

• Marc Andreessen (fundador da a16z, projeto associado: ai16z)
• Sam Altman (projeto associado: Worldcoin)

Esses líderes facilitaram a criação de criptomoedas bilionárias. Futuros participantes podem incluir figuras de destaque como Elon Musk com sua iniciativa Grok.

Outras empresas, como Apple, Meta e TikTok, além de projetos como Claude, Copilot e Gemini, também podem trazer novo valor para as criptomoedas.

Deve-se dar atenção especial às gigantes de tecnologia que estão explorando tanto a IA quanto a criptomoeda. Líderes influentes como Elon Musk, Marc Andreessen, Sam Altman e Jensen Huang podem transferir sua liderança tecnológica para o espaço blockchain.

5. Entrando nos Mercados Externos

Para que os Agentes de IA realmente dominem esse ciclo, eles devem ganhar influência além da comunidade cripto. Exemplos incluem:

• Eliza, que atraiu o interesse de profissionais de IA fora do espaço blockchain.
• Produtos impulsionados por KOL como Terminal of Truths e LUNA, que ganharam mais de 200.000 seguidores e continuam a expandir seu alcance.

É crucial avaliar se essa tendência pode quebrar ainda mais barreiras e impactar um público mais amplo.

6. Efeito de listagem nas principais bolsas

O fenômeno do “efeito de listagem” nas principais bolsas não pode ser ignorado. Por exemplo, projetos como Sandbox dispararam após serem listados na Binance. As principais bolsas, incluindo Binance, Upbit, Coinbase, Bitget e Hype, listam estrategicamente tokens para manter sua dominância no mercado.

Neste ciclo, Coinbase e Hype são particularmente notáveis, dada a sua forte presença no espaço de agentes de IA e potencial vantagem de informação no mercado dos EUA.

7. Compatibilidade Blockchain

Certos blockchains naturalmente diminuem as barreiras de entrada para projetos de agentes de IA. Identificar blockchains fortes e seus principais projetos pode gerar vantagens significativas.

• Base: Com 70.000 estrelas no GitHub, a Base brilha ainda mais do que a Ethereum e a Solana, demonstrando uma forte vantagem de retardatário. O foco inicial da Coinbase em Agentes de IA dá a ela uma vantagem significativa na competição.
• Solana: Conhecida pelo seu sucesso como uma plataforma de meme, a Solana alinha-se bem com a natureza impulsionada por memes dos AI Agents, tornando-se um concorrente forte.

8. Descoberta Orientada Pela Comunidade

Nenhum indivíduo pode ter uma visão completa de todas as oportunidades, mas as comunidades podem descobrir possibilidades negligenciadas. Construir ou se juntar a comunidades de Agentes de IA de alta qualidade pode fornecer insights valiosos. Muitas oportunidades surgem em cantos não observados e a colaboração comunitária é vital para identificá-las.

9. Análise do Setor de Nicho

O espaço do Agente de IA abrange vários sub-setores, incluindo:

• plataformas impulsionadas por KOL
• Hosts de transmissão ao vivo
• Blogueiros de pesquisa de investimento
• Plataformas de memes
• Capitalistas de risco
• Estruturas
• Plataformas

Nem todos os nichos resistirão ao escrutínio. Identificar setores com potencial de sobrevivência a longo prazo é crucial para o sucesso.

10. Análise de Origem

Uma abordagem promissora é rastrear as origens da narrativa. O projeto que impulsionou um setor muitas vezes mantém uma posição de liderança.

Por exemplo:

• Em NFTs: CryptoPunks possui um status icônico, enquanto Bored Ape Yacht Club pioneirou novas narrativas e Pudgy Penguins se destacou na integração de elementos Web2.
• No Metaverso: Sandbox e Decentraland estabeleceu a liderança após as primeiras listagens nas principais bolsas.
• Em DeFi: Uniswap tornou-se um pioneiro ao introduzir o conceito AMM para DEXs.

Inovadores sistêmicos muitas vezes colhem os maiores benefícios, assim como o Bitcoin, que parecia caro no início, mas provou ser incrivelmente valioso com o tempo.

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