O mundo está enfrentando uma nova corrida tecnológica, com o desenvolvimento da IA se tornando uma prioridade nacional. O recentelançamentodo projeto Stargate nos EUA é uma grande prova disso.
Embora a presidência de Trump ainda esteja em seus estágios iniciais, já podemos ver o surgimento de uma tendência em direção à centralidade da tecnologia, pois ele planeja investir $500 bilhões em infraestrutura de IA.
Ao mesmo tempo, este boom tecnológico está prestes a reformular outra indústria - cripto.
A IA (inteligência artificial) já foi introduzida na cripto na forma de agentes de IA, robôs de negociação, análise de risco automatizada e muito mais.
A questão não é se a IA vai mudar a cripto - ela está fazendo isso até agora.
A verdadeira questão é - o que isso significa para cripto e blockchain a longo prazo?
O envolvimento da IA irá fortalecer ou minar os princípios descentralizados que a comunidade de cripto valoriza?
Aqui está minha opinião sobre isso.
Do jeito que as coisas estão agora, eu diria que a presença da IA na cripto não avançou muito - ainda está na fase de 'infância', por assim dizer.
Mas esse estado de coisas não durará - o progresso está acontecendo a um ritmo acelerado.
Esta indústria está indo além de simples robôs de negociação. A inteligência artificial está sendo usada agora para impulsionar estratégias de criação de mercado e avaliação de riscos.
Estamos até mesmo vendo casos de financiamento de empreendimentos descentralizados alimentados por IA.
Projetos como Moby AI, Griffain AI e HeyAnonAI estão se tornando mais proeminentes - e embora essas sejam apenas iterações iniciais de inteligência financeira baseada em IA no cripto, elas já estão superando os traders humanos em velocidade e eficiência.
À medida que os modelos de IA continuam a crescer em complexidade e a ganhar maior autonomia, acredito que em breve eles não apenas seguirão as tendências de mercado - eles as moldarão.
Os próximos anos vão redefinir o que significa participar da cripto, e a IA estará no centro dessa transformação, trazendo mudanças em todos os setores.
Agentes de negociação de IA autônomos já estão otimizando estratégias de mercado em tempo real com um nível de velocidade e precisão que supera em muito as capacidades humanas.
Quanto mais esses bots avançam, maior será a vantagem competitiva que os investidores e traders obterão ao usá-los.
No campo da conformidade DeFi, as ferramentas alimentadas por IA se tornarão essenciais para manter a segurança.
Fraude e transações ilícitas são sempre um ponto de preocupação, mas sistemas de monitoramento impulsionados por IA podem analisar atividades em redes blockchain e detectar padrões suspeitos em tempo real.
Isso permitirá que eles identifiquem potenciais riscos antes que eles se intensifiquem, tornando este espaço mais seguro.
Ao mesmo tempo, os serviços DeFi integrados com IA ajudarão a otimizar empréstimos e empréstimos, eliminando intermediários humanos.
Modelos de IA podem ser usados para corresponder automaticamente mutuários e credores e ajustar as taxas de juros dinamicamente conforme as condições de mercado mudam.
E tudo isso pode ser feito sem a necessidade de participação humana.
Também posso ver agentes de IA on-chain desempenhando um papel proeminente na governança.
Eles podem fornecer insights de mercado em tempo real, gerenciar portfólios e até mesmo contribuir para a tomada de decisão do DAO, possibilitando escolhas de governança mais orientadas por dados.
Além de aplicações financeiras, a IA também poderia resolver ineficiências de longa data do blockchain.
Por exemplo, um grande problema das redes PoW (prova de trabalho) é o alto consumo de energia.
A IA pode lidar com isso analisando e prevendo a demanda da rede, ajustando dinamicamente o consumo de energia para reduzir o desperdício e otimizar o desempenho.
Além disso, a IA pode facilitar o 'sharding', onde os dados da blockchain são divididos entre vários nós, permitindo o processamento paralelo e tempos de transação mais rápidos.
Isso pode ajudar a escalar efetivamente as redes de blockchain, que é um passo crítico se as criptomoedas devem ver uma adoção mais ampla.
Embora a IA hoje seja apenas uma ferramenta de suporte, incapaz de tomar decisões eficazes no lugar dos seres humanos, nem sempre será assim.
Na minha opinião, a IA tem todas as chances de evoluir para uma força dominante que moldará ativamente o futuro do DeFi.
Embora a IA prometa uma grande melhoria na eficiência, é inegavelmente não isenta de riscos. E uma das maiores ameaças que consigo prever agora é a manipulação de mercado impulsionada pela IA.
Imagine um cenário em que empresas de negociação alimentadas por IA controlem a DeFi, tornando ainda mais difícil para investidores de varejo competir.
Isso é algo que já estamos vendo no TradFi (finanças tradicionais), à medida que empresas de negociação de alta frequência usam IA para explorar as ineficiências do mercado.
O mesmo poderia acontecer no DeFi, resultando em uma corrida armamentista entre bots de IA, enquanto os traders humanos permanecem em desvantagem e essencialmente ficam para trás.
Dito isso, DeFi tem uma pequena vantagem nesse aspecto. Suas altas spreads e taxas de transação atuam como uma barreira natural contra a dominação imediata da IA.
Uma vez que os robôs de negociação em DeFi precisam lidar com custos significativos, isso cria uma situação de ovo e galinha.
Desde que as taxas e spreads permaneçam altos, a negociação impulsionada por IA não escalará facilmente. E, por outro lado, sem um volume de negociação grande, esses custos permanecerão altos.
Isso pode realmente evitar a manipulação de mercado impulsionada por IA, já que todos na DeFi têm que operar em termos iguais.
Além disso, há também a questão dos contratos inteligentes gerados por IA a considerar. A IA pode escrever contratos inteiros, mas o que acontece se esses contratos contiverem vulnerabilidades ocultas?
Hackers poderiam explorar código gerado por AI, usando entradas adversárias para contornar auditorias de segurança.
Um único contrato gerado por IA comprometido poderia significar milhões de dólares em perdas de ativos de cripto.
Esta é uma ameaça que os desenvolvedores DeFi terão que levar muito a sério - você absolutamente não deve confiar na IA para escrever o código para você.
A corrida de IA não é apenas uma competição de domínio entre nações – a verdadeira batalha é entre IA de código aberto e de código fechado.
A introdução do DeepSeek R1 já se tornou a base para uma grande mudança a esse respeito.
Isso quebrou as suposições tradicionais sobre o desenvolvimento de IA, provando que os orçamentos de bilhões de dólares das empresas BigTech nem sempre são necessários para que inovações revolucionárias ocorram.
O desenvolvimento de IA não é mais centralizado, e acredito que modelos de código aberto poderiam se alinhar bem com os valores da cripto, em oposição a uma abordagem mais centralizada.
A ideia de que a IA irá assumir o setor de cripto já não é mais um assunto em debate. A única questão agora é o quão rápido isso irá acontecer.
O mundo está enfrentando uma nova corrida tecnológica, com o desenvolvimento da IA se tornando uma prioridade nacional. O recentelançamentodo projeto Stargate nos EUA é uma grande prova disso.
Embora a presidência de Trump ainda esteja em seus estágios iniciais, já podemos ver o surgimento de uma tendência em direção à centralidade da tecnologia, pois ele planeja investir $500 bilhões em infraestrutura de IA.
Ao mesmo tempo, este boom tecnológico está prestes a reformular outra indústria - cripto.
A IA (inteligência artificial) já foi introduzida na cripto na forma de agentes de IA, robôs de negociação, análise de risco automatizada e muito mais.
A questão não é se a IA vai mudar a cripto - ela está fazendo isso até agora.
A verdadeira questão é - o que isso significa para cripto e blockchain a longo prazo?
O envolvimento da IA irá fortalecer ou minar os princípios descentralizados que a comunidade de cripto valoriza?
Aqui está minha opinião sobre isso.
Do jeito que as coisas estão agora, eu diria que a presença da IA na cripto não avançou muito - ainda está na fase de 'infância', por assim dizer.
Mas esse estado de coisas não durará - o progresso está acontecendo a um ritmo acelerado.
Esta indústria está indo além de simples robôs de negociação. A inteligência artificial está sendo usada agora para impulsionar estratégias de criação de mercado e avaliação de riscos.
Estamos até mesmo vendo casos de financiamento de empreendimentos descentralizados alimentados por IA.
Projetos como Moby AI, Griffain AI e HeyAnonAI estão se tornando mais proeminentes - e embora essas sejam apenas iterações iniciais de inteligência financeira baseada em IA no cripto, elas já estão superando os traders humanos em velocidade e eficiência.
À medida que os modelos de IA continuam a crescer em complexidade e a ganhar maior autonomia, acredito que em breve eles não apenas seguirão as tendências de mercado - eles as moldarão.
Os próximos anos vão redefinir o que significa participar da cripto, e a IA estará no centro dessa transformação, trazendo mudanças em todos os setores.
Agentes de negociação de IA autônomos já estão otimizando estratégias de mercado em tempo real com um nível de velocidade e precisão que supera em muito as capacidades humanas.
Quanto mais esses bots avançam, maior será a vantagem competitiva que os investidores e traders obterão ao usá-los.
No campo da conformidade DeFi, as ferramentas alimentadas por IA se tornarão essenciais para manter a segurança.
Fraude e transações ilícitas são sempre um ponto de preocupação, mas sistemas de monitoramento impulsionados por IA podem analisar atividades em redes blockchain e detectar padrões suspeitos em tempo real.
Isso permitirá que eles identifiquem potenciais riscos antes que eles se intensifiquem, tornando este espaço mais seguro.
Ao mesmo tempo, os serviços DeFi integrados com IA ajudarão a otimizar empréstimos e empréstimos, eliminando intermediários humanos.
Modelos de IA podem ser usados para corresponder automaticamente mutuários e credores e ajustar as taxas de juros dinamicamente conforme as condições de mercado mudam.
E tudo isso pode ser feito sem a necessidade de participação humana.
Também posso ver agentes de IA on-chain desempenhando um papel proeminente na governança.
Eles podem fornecer insights de mercado em tempo real, gerenciar portfólios e até mesmo contribuir para a tomada de decisão do DAO, possibilitando escolhas de governança mais orientadas por dados.
Além de aplicações financeiras, a IA também poderia resolver ineficiências de longa data do blockchain.
Por exemplo, um grande problema das redes PoW (prova de trabalho) é o alto consumo de energia.
A IA pode lidar com isso analisando e prevendo a demanda da rede, ajustando dinamicamente o consumo de energia para reduzir o desperdício e otimizar o desempenho.
Além disso, a IA pode facilitar o 'sharding', onde os dados da blockchain são divididos entre vários nós, permitindo o processamento paralelo e tempos de transação mais rápidos.
Isso pode ajudar a escalar efetivamente as redes de blockchain, que é um passo crítico se as criptomoedas devem ver uma adoção mais ampla.
Embora a IA hoje seja apenas uma ferramenta de suporte, incapaz de tomar decisões eficazes no lugar dos seres humanos, nem sempre será assim.
Na minha opinião, a IA tem todas as chances de evoluir para uma força dominante que moldará ativamente o futuro do DeFi.
Embora a IA prometa uma grande melhoria na eficiência, é inegavelmente não isenta de riscos. E uma das maiores ameaças que consigo prever agora é a manipulação de mercado impulsionada pela IA.
Imagine um cenário em que empresas de negociação alimentadas por IA controlem a DeFi, tornando ainda mais difícil para investidores de varejo competir.
Isso é algo que já estamos vendo no TradFi (finanças tradicionais), à medida que empresas de negociação de alta frequência usam IA para explorar as ineficiências do mercado.
O mesmo poderia acontecer no DeFi, resultando em uma corrida armamentista entre bots de IA, enquanto os traders humanos permanecem em desvantagem e essencialmente ficam para trás.
Dito isso, DeFi tem uma pequena vantagem nesse aspecto. Suas altas spreads e taxas de transação atuam como uma barreira natural contra a dominação imediata da IA.
Uma vez que os robôs de negociação em DeFi precisam lidar com custos significativos, isso cria uma situação de ovo e galinha.
Desde que as taxas e spreads permaneçam altos, a negociação impulsionada por IA não escalará facilmente. E, por outro lado, sem um volume de negociação grande, esses custos permanecerão altos.
Isso pode realmente evitar a manipulação de mercado impulsionada por IA, já que todos na DeFi têm que operar em termos iguais.
Além disso, há também a questão dos contratos inteligentes gerados por IA a considerar. A IA pode escrever contratos inteiros, mas o que acontece se esses contratos contiverem vulnerabilidades ocultas?
Hackers poderiam explorar código gerado por AI, usando entradas adversárias para contornar auditorias de segurança.
Um único contrato gerado por IA comprometido poderia significar milhões de dólares em perdas de ativos de cripto.
Esta é uma ameaça que os desenvolvedores DeFi terão que levar muito a sério - você absolutamente não deve confiar na IA para escrever o código para você.
A corrida de IA não é apenas uma competição de domínio entre nações – a verdadeira batalha é entre IA de código aberto e de código fechado.
A introdução do DeepSeek R1 já se tornou a base para uma grande mudança a esse respeito.
Isso quebrou as suposições tradicionais sobre o desenvolvimento de IA, provando que os orçamentos de bilhões de dólares das empresas BigTech nem sempre são necessários para que inovações revolucionárias ocorram.
O desenvolvimento de IA não é mais centralizado, e acredito que modelos de código aberto poderiam se alinhar bem com os valores da cripto, em oposição a uma abordagem mais centralizada.
A ideia de que a IA irá assumir o setor de cripto já não é mais um assunto em debate. A única questão agora é o quão rápido isso irá acontecer.