Штучний інтелект та Блокчейн: Новий тренд у розподілі обчислювальних ресурсів

Початківець7/8/2024, 4:48:57 PM
Ця стаття вводить поєднання штучного інтелекту та технології блокчейну та її поточні застосування та дослідження в галузі. Технологія блокчейну демонструє революційний потенціал у спільне використання обчислювальних ресурсів, захист даних та перевірку обчислень, та децентралізований штучний інтелект.

Поєднання штучного інтелекту та блокчейну є дуже очікуваною темою у галузі, розробники активно досліджують потенціал цієї інтеграції. Наразі технологія блокчейн вважається ідеальним рішенням для багатьох проблем, таких як неможливість належним чином використовувати послуги штучного інтелекту та обчислювальні ресурси. Кілька проектів вже проклали свої власні шляхи в цій галузі.

Сьогодні доктор DODO розповість вам про деякі з вартих уваги проектів на ринку штучного інтелекту та обчислювальних ресурсів.

Штучний інтелект + Блокчейн

У сфері блокчейну проекти, спрямовані на штучний інтелект, можна поділити на три основні напрямки:

  1. Спільне використання обчислювальних ресурсів: Технологія блокчейн може побудувати розподілені платформи хмарного обчислення, що дозволяють спільне використання та ефективне використання обчислювальних ресурсів. За допомогою розумних контрактів, не використовувані обчислювальні ресурси можуть бути орендовані для завдань, які потребують обчислювальної потужності, тим самим підвищуючи використання ресурсів та знижуючи витрати. Представницькими проектами є io.net та Aethir.
  2. Безпека даних AI та перевірка обчислень: як AI, так і технології блокчейн мають справу з великим обсягом даних. Мережі зберігання блокчейн забезпечують безпечні методи зберігання та передачі даних, тоді як AI генерує цінну інформацію, аналізуючи ці дані. Поєднання цих двох може захищати конфіденційність користувача, надаючи надійні джерела даних для AI. На даний момент проект Arweave є важливим кроком в цьому напрямку.
  3. Децентралізований штучний інтелект: Розгортання моделей штучного інтелекту в блокчейн-мережах може досягти децентралізованих послуг штучного інтелекту. Такий підхід підвищує надійність і стабільність системи, а також знижує ризик виникнення окремих точок відмови. В даний час Bittensor є провідним проектом в цьому напрямку.

io.net

Нещодавно запущений на Binance, io.net є актуальною темою у своїй галузі. io.net — це децентралізована мережа графічних процесорів, спрямована на забезпечення величезної обчислювальної потужності для додатків машинного навчання. Їхнє бачення полягає в тому, щоб розблокувати справедливий доступ до обчислювальних потужностей, зібравши понад мільйон графічних процесорів із незалежних центрів обробки даних, криптомайнерів і таких проєктів, як Filecoin, роблячи обчислення більш масштабованими, доступними та ефективними.

io.net пропонує абсолютно інший підхід до обчислювального хмарозбудови, використовуючи розподілений та децентралізований модель, що дає користувачам більший контроль та гнучкість над обчислювальною потужністю. Їх послуги є безперешкодними та ефективними з точки зору вартості. Згідно з io.net, вартість їх обчислювальної потужності в 90% нижча, ніж у централізованих постачальників, таких як Amazon AWS. Всі ці фактори в поєднанні роблять io.net видатним серед децентралізованих постачальників.

Джерело: io.net

Aethir

Aethir надає революційне, але дуже реалізоване рішення складної проблеми ефективного використання глобальних обчислювальних ресурсів. Їх мережа агрегує та розумно перерозподіляє як нові, так і бездіяльні графічні процесори від підприємств, дата-центрів, операцій з майнінгу криптовалют та споживачів. Ринкові можливості для кращого перерозподілу потужності графічних процесорів широкі, і Aethir має на меті збільшити поточну глобальну доступність обчислень з використанням графічних процесорів більше ніж в десять разів.

Однією з ключових особливостей Aethir є фокус на перевикористанні наявних простоюючих ресурсів замість того, щоб вимагати від учасників вузла придбання нового обладнання. Зазвичай незадіяна потужність GPU пристрою оцінюється від 50% до 75%, що свідчить про значну кількість обчислювальної потужності, яку можна токенізувати. Aethir має на меті використовувати ці великі простоюючі ресурси, спрямовуючись на невеликі та середні центри обробки даних і підприємства.

Токен Aethir в даний час внесений до обміну, таких як OKX та Bybit. Раніше компанія залучила $9 мільйонів у раунді Pre-A, очолюваному відомими установами, такими як Sanctor Capital та Hashkey.

Джерело: aethir.com

Arweave

AO - це розподілена, децентралізована, учасницько-орієнтована обчислювальна система, що базується на Arweave. Основна мета AO - надавати послугу довіри без обмежень на практичному масштабі, пропонуючи нову парадигму для застосувань, інтегрованих у блокчейн. На відміну від інших високопродуктивних блокчейнів, AO підтримує зберігання великих обсягів даних, таких як моделі штучного інтелекту. На відміну від Ethereum, AO дозволяє паралельну роботу довільної кількості процесів в межах обчислювальних блоків, що координуються через відкриті повідомлення, не покладаючись на централізований об'єм пам'яті.

Запуск AO від Arweave означає крок від децентралізованого зберігання до ширшої сфери децентралізованих хмарних сервісів. Його постійне зберігання на ланцюжку більше не стосується лише користувацьких даних, але має амбіції стати постійним хостом для хмарного обчислення, зосереджуючись на масштабних перевірених обчисленнях.

Нещодавно Arweave також оголосив про токеноміку між його двома токенами $AR та $AO. Згідно з офіційним заявою, $AO є 100% чесно випущеним токеном без передпродажу чи попереднього виділення. Загальна кількість $AO складає 21 мільйон, з періодом півторокожен чотири роки, розподіляється кожні п'ять хвилин, з щомісячним розподілом в розмірі 1,425% від залишкового попиту.

Приблизно 36% (100% протягом перших чотирьох місяців плюс 33,3% потім) токенів $AO розподіляються кожні п'ять хвилин на власників $AR, що стимулює безпеку базового рівня AO - Arweave. Решта 64% токенів $AO призначена для користувачів мостів, надаючи зовнішній дохід та стимули для введення активів в AO.

Джерело: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

Тренування моделей штучного інтелекту вимагає значних обсягів даних та обчислювальної потужності, але високі витрати на ці ресурси означають, що вони в основному монополізовані великими підприємствами та дослідницькими установами. Централізація обмежує використання та співпрацю моделей штучного інтелекту, утруднюючи розвиток екосистеми штучного інтелекту. Bittensor (TAO) має на меті створити першу в світі блокчейн-нейромережу, що дозволить учасникам мережі обмінюватися можливостями машинного навчання та прогнозами.

Bittensor прагне сприяти спільному використанню та співпраці моделей та сервісів машинного навчання за допомогою підхіду від однорідних до однорідних. Технічно, впровадження TAO досить складне, і воно залишається на деякій відстані від практичного застосування.

Джерело: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Перспектива автора

Ці проєкти штучного інтелекту та блокчейну, ймовірно, змінять майбутній розподіл обчислювальних ресурсів. Децентралізована власність і спільне міжкластерне децентралізоване регіональне розгортання прокладуть шлях до нової хвилі економічного та технологічного прогресу. Ці проєкти мають грандіозні амбіції змінити майбутній ландшафт хмарних обчислень і додатків штучного інтелекту, формуючи більш взаємопов'язану, ефективну та орієнтовану на інновації глобальну хмарну економіку. З огляду на активне сприяння трансформації продуктивності різними країнами, ці напрямки розвитку заслуговують на глибоке вивчення. Однак ця сфера вимагає сильнішої технічної підтримки та більшого фінансування, а це означає, що вхідні бар'єри для проектних команд високі. Наразі вони все ще перебувають на експериментальній стадії, і чи зможуть вони стати практичною інфраструктурою з реальними користувачами, ще належить з'ясувати.

Відмова від відповідальності:

  1. Ця стаття розміщується з [ DODO Дослідження]. Усі авторські права належать оригінальному автору [dt]. Якщо є зауваження до цього передрукованого матеріалу, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда і вони оперативно займуться цим.
  2. Відмова від відповідальності: Погляди і думки, висловлені в цій статті, належать виключно її автору і не є жодною інвестиційною порадою.
  3. Переклади статті на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені.

Штучний інтелект та Блокчейн: Новий тренд у розподілі обчислювальних ресурсів

Початківець7/8/2024, 4:48:57 PM
Ця стаття вводить поєднання штучного інтелекту та технології блокчейну та її поточні застосування та дослідження в галузі. Технологія блокчейну демонструє революційний потенціал у спільне використання обчислювальних ресурсів, захист даних та перевірку обчислень, та децентралізований штучний інтелект.

Поєднання штучного інтелекту та блокчейну є дуже очікуваною темою у галузі, розробники активно досліджують потенціал цієї інтеграції. Наразі технологія блокчейн вважається ідеальним рішенням для багатьох проблем, таких як неможливість належним чином використовувати послуги штучного інтелекту та обчислювальні ресурси. Кілька проектів вже проклали свої власні шляхи в цій галузі.

Сьогодні доктор DODO розповість вам про деякі з вартих уваги проектів на ринку штучного інтелекту та обчислювальних ресурсів.

Штучний інтелект + Блокчейн

У сфері блокчейну проекти, спрямовані на штучний інтелект, можна поділити на три основні напрямки:

  1. Спільне використання обчислювальних ресурсів: Технологія блокчейн може побудувати розподілені платформи хмарного обчислення, що дозволяють спільне використання та ефективне використання обчислювальних ресурсів. За допомогою розумних контрактів, не використовувані обчислювальні ресурси можуть бути орендовані для завдань, які потребують обчислювальної потужності, тим самим підвищуючи використання ресурсів та знижуючи витрати. Представницькими проектами є io.net та Aethir.
  2. Безпека даних AI та перевірка обчислень: як AI, так і технології блокчейн мають справу з великим обсягом даних. Мережі зберігання блокчейн забезпечують безпечні методи зберігання та передачі даних, тоді як AI генерує цінну інформацію, аналізуючи ці дані. Поєднання цих двох може захищати конфіденційність користувача, надаючи надійні джерела даних для AI. На даний момент проект Arweave є важливим кроком в цьому напрямку.
  3. Децентралізований штучний інтелект: Розгортання моделей штучного інтелекту в блокчейн-мережах може досягти децентралізованих послуг штучного інтелекту. Такий підхід підвищує надійність і стабільність системи, а також знижує ризик виникнення окремих точок відмови. В даний час Bittensor є провідним проектом в цьому напрямку.

io.net

Нещодавно запущений на Binance, io.net є актуальною темою у своїй галузі. io.net — це децентралізована мережа графічних процесорів, спрямована на забезпечення величезної обчислювальної потужності для додатків машинного навчання. Їхнє бачення полягає в тому, щоб розблокувати справедливий доступ до обчислювальних потужностей, зібравши понад мільйон графічних процесорів із незалежних центрів обробки даних, криптомайнерів і таких проєктів, як Filecoin, роблячи обчислення більш масштабованими, доступними та ефективними.

io.net пропонує абсолютно інший підхід до обчислювального хмарозбудови, використовуючи розподілений та децентралізований модель, що дає користувачам більший контроль та гнучкість над обчислювальною потужністю. Їх послуги є безперешкодними та ефективними з точки зору вартості. Згідно з io.net, вартість їх обчислювальної потужності в 90% нижча, ніж у централізованих постачальників, таких як Amazon AWS. Всі ці фактори в поєднанні роблять io.net видатним серед децентралізованих постачальників.

Джерело: io.net

Aethir

Aethir надає революційне, але дуже реалізоване рішення складної проблеми ефективного використання глобальних обчислювальних ресурсів. Їх мережа агрегує та розумно перерозподіляє як нові, так і бездіяльні графічні процесори від підприємств, дата-центрів, операцій з майнінгу криптовалют та споживачів. Ринкові можливості для кращого перерозподілу потужності графічних процесорів широкі, і Aethir має на меті збільшити поточну глобальну доступність обчислень з використанням графічних процесорів більше ніж в десять разів.

Однією з ключових особливостей Aethir є фокус на перевикористанні наявних простоюючих ресурсів замість того, щоб вимагати від учасників вузла придбання нового обладнання. Зазвичай незадіяна потужність GPU пристрою оцінюється від 50% до 75%, що свідчить про значну кількість обчислювальної потужності, яку можна токенізувати. Aethir має на меті використовувати ці великі простоюючі ресурси, спрямовуючись на невеликі та середні центри обробки даних і підприємства.

Токен Aethir в даний час внесений до обміну, таких як OKX та Bybit. Раніше компанія залучила $9 мільйонів у раунді Pre-A, очолюваному відомими установами, такими як Sanctor Capital та Hashkey.

Джерело: aethir.com

Arweave

AO - це розподілена, децентралізована, учасницько-орієнтована обчислювальна система, що базується на Arweave. Основна мета AO - надавати послугу довіри без обмежень на практичному масштабі, пропонуючи нову парадигму для застосувань, інтегрованих у блокчейн. На відміну від інших високопродуктивних блокчейнів, AO підтримує зберігання великих обсягів даних, таких як моделі штучного інтелекту. На відміну від Ethereum, AO дозволяє паралельну роботу довільної кількості процесів в межах обчислювальних блоків, що координуються через відкриті повідомлення, не покладаючись на централізований об'єм пам'яті.

Запуск AO від Arweave означає крок від децентралізованого зберігання до ширшої сфери децентралізованих хмарних сервісів. Його постійне зберігання на ланцюжку більше не стосується лише користувацьких даних, але має амбіції стати постійним хостом для хмарного обчислення, зосереджуючись на масштабних перевірених обчисленнях.

Нещодавно Arweave також оголосив про токеноміку між його двома токенами $AR та $AO. Згідно з офіційним заявою, $AO є 100% чесно випущеним токеном без передпродажу чи попереднього виділення. Загальна кількість $AO складає 21 мільйон, з періодом півторокожен чотири роки, розподіляється кожні п'ять хвилин, з щомісячним розподілом в розмірі 1,425% від залишкового попиту.

Приблизно 36% (100% протягом перших чотирьох місяців плюс 33,3% потім) токенів $AO розподіляються кожні п'ять хвилин на власників $AR, що стимулює безпеку базового рівня AO - Arweave. Решта 64% токенів $AO призначена для користувачів мостів, надаючи зовнішній дохід та стимули для введення активів в AO.

Джерело: https://ao.arweave.dev/

Bittensor

Тренування моделей штучного інтелекту вимагає значних обсягів даних та обчислювальної потужності, але високі витрати на ці ресурси означають, що вони в основному монополізовані великими підприємствами та дослідницькими установами. Централізація обмежує використання та співпрацю моделей штучного інтелекту, утруднюючи розвиток екосистеми штучного інтелекту. Bittensor (TAO) має на меті створити першу в світі блокчейн-нейромережу, що дозволить учасникам мережі обмінюватися можливостями машинного навчання та прогнозами.

Bittensor прагне сприяти спільному використанню та співпраці моделей та сервісів машинного навчання за допомогою підхіду від однорідних до однорідних. Технічно, впровадження TAO досить складне, і воно залишається на деякій відстані від практичного застосування.

Джерело: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao

Перспектива автора

Ці проєкти штучного інтелекту та блокчейну, ймовірно, змінять майбутній розподіл обчислювальних ресурсів. Децентралізована власність і спільне міжкластерне децентралізоване регіональне розгортання прокладуть шлях до нової хвилі економічного та технологічного прогресу. Ці проєкти мають грандіозні амбіції змінити майбутній ландшафт хмарних обчислень і додатків штучного інтелекту, формуючи більш взаємопов'язану, ефективну та орієнтовану на інновації глобальну хмарну економіку. З огляду на активне сприяння трансформації продуктивності різними країнами, ці напрямки розвитку заслуговують на глибоке вивчення. Однак ця сфера вимагає сильнішої технічної підтримки та більшого фінансування, а це означає, що вхідні бар'єри для проектних команд високі. Наразі вони все ще перебувають на експериментальній стадії, і чи зможуть вони стати практичною інфраструктурою з реальними користувачами, ще належить з'ясувати.

Відмова від відповідальності:

  1. Ця стаття розміщується з [ DODO Дослідження]. Усі авторські права належать оригінальному автору [dt]. Якщо є зауваження до цього передрукованого матеріалу, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда і вони оперативно займуться цим.
  2. Відмова від відповідальності: Погляди і думки, висловлені в цій статті, належать виключно її автору і не є жодною інвестиційною порадою.
  3. Переклади статті на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені.
Comece agora
Inscreva-se e ganhe um cupom de
$100
!