A primeira vez que falei com um agente de IA que podia se sair bem em uma conversa, eu não sabia se deveria rir ou chorar. A experiência foi ao mesmo tempo emocionante e perturbadora, como ver um bebê dar os primeiros passos - descoordenado, é verdade, mas cheio de potencial inexplorado. Não era mais apenas um chatbot. Isso fez algo: raciocinou, tomou decisões e participou ativamente do nosso mundo. As fronteiras entre humano e máquina se confundiram, e parecia estar diante de algo extraordinário, algo aterrorizantemente novo.

Sam Altman, da OpenAI, fala sobre a chegada da AGI até 2025, enquanto Dario Amodei, da Anthropic, a vê até 2026 - no entanto, enquanto estou aqui sentado, pergunto-me: estaremos já a testemunhar o seu início?

Não parece mais uma previsão futura, mas algo que já está tomando forma, se aproximando silenciosamente de nós nos lugares mais improváveis. Os agentes estão aqui, e eles já estão superando nossas expectativas.

Passei meses - e, honestamente, mais noites do que gostaria de admitir - imerso nesse cenário digital em andamento. Vi como agentes de IA começaram como assistentes simplistas, ajudando-nos em tarefas como responder e-mails ou escrever código, e depois evoluíram para entidades autônomas, capazes de tomar decisões, realizar ações e, mais chocantemente, criar coisas. Arte, finanças, conversa - tudo nas mãos de algoritmos aprendendo a prosperar por conta própria.

Eu os vi desenvolver personalidades, usando humor e charme enquanto constroem comunidades online. Eu os vi mergulhar em plataformas de finanças descentralizadas, não apenas como participantes passivos, mas como agentes ativos e inovadores que influenciam economias inteiras sem sequer uma mão humana no volante. Nesta era estranha e emocionante, é impossível ignorar o fato de que estamos passando de interagir com máquinas para conviver com elas.

A aurora do Web4 está sobre nós, e sua chegada mudará tudo.

A Web4 é a web em sua próxima forma mais radical. É uma web que não apenas reage aos nossos comandos, mas que antecipa, planeja e age. É uma web onde a inteligência artificial está incorporada em todos os cantos, onde agentes podem executar tarefas complexas, gerar obras criativas e inovar de forma autônoma de maneiras que ainda não imaginamos completamente.

É a evolução tanto do Web2 quanto do Web3, combinando o tecido social do Web2, a estrutura descentralizada do Web3 e a inteligência bruta do AGI.

Nós assistimos máquinas aprenderem a falar, a raciocinar, a criar - e agora, elas estão prontas para funcionar.

A era dos agentes autônomos está aqui e com ela, a Web4.

Web4

Substantivo Web4 (pronúncia: /wɛb fɔːr/)

• [ ] A quarta geração da web, combinando a interatividade social do Web2, a autonomia descentralizada do Web3 e as capacidades inteligentes da IA para criar um ecossistema digital completamente interconectado.
• [ ] O site AGI.

Para entender o que é o Web4 ou como chegamos aqui, é imperativo começar desde o início de tudo.

Origens da World Wide Web

As origens da World Wide Web remontam aos primeiros dias da internet, um tempo em que a informação era em grande parte estática e os usuários eram meros consumidores de conteúdo. A internet era controlada por um pequeno grupo de webmasters e empresas, com os sites oferecendo pouco mais do que uma exibição básica de texto e imagens. A interação com a web era limitada, girando principalmente em torno de comunicações simples, como e-mail. Esse modelo permaneceu praticamente inalterado até o surgimento da Web2 no início dos anos 2000 - uma mudança fundamental que redefiniu a internet como a conhecemos hoje.

A Web2, também conhecida como a “Web Social” ou a “Web de Leitura e Escrita”, inaugurou uma era de interatividade. Não era mais apenas um lugar para ler conteúdo; agora, os usuários podiam escrever, compartilhar e criar. O surgimento de plataformas que permitiam aos usuários interagir, produzir e trocar informações marcou a transição para uma nova era. A Web2 nasceu da necessidade de um internet mais dinâmica e participativa.

O conceito de Web2.0 foi introduzido pela primeira vez em 1999 por Darcy DiNucci, mas só ganhou ampla aceitação no início dos anos 2000. Foi durante esse período que gigantes da tecnologia como Google, Amazon e eBay começaram a evoluir a internet oferecendo serviços interativos. Essas plataformas incentivaram os usuários a se envolverem, não apenas como consumidores, mas também como criadores de conteúdo.

De 2004 a 2006, o grande impulsionador chegou: as redes sociais. Com o lançamento de plataformas como o Facebook (2004), MySpace (2003), LinkedIn (2003) e YouTube (2005), a web foi transformada em um espaço onde a comunicação e a criação de conteúdo já não eram mais limitadas a alguns. Agora, os indivíduos podiam compartilhar seus pensamentos, vídeos, imagens e ideias para o mundo ver. Essa era marcou o surgimento do conteúdo gerado pelo usuário, onde os usuários comuns se tornaram a força motriz por trás da web.

Então veio a revolução móvel. Com o lançamento do iPhone em 2007, a internet se tornou onipresente, acessível a qualquer momento, em qualquer lugar. Isso deu origem a uma nova onda de aplicativos móveis, plataformas de compartilhamento social e serviços em tempo real, como o Instagram (2010) e o Snapchat (2011). A web evoluiu de uma experiência de desktop para uma experiência móvel em primeiro lugar, revolucionando a forma como nos comunicamos, compartilhamos e consumimos informações em movimento.

Durante o mesmo período, a computação em nuvem surgiu, com a Amazon Web Services (AWS) liderando a carga. A infraestrutura de nuvem permitiu que empresas e indivíduos armazenassem, processassem e compartilhassem dados sem depender de servidores físicos. Essa mudança lançou as bases para uma web mais escalável e flexível, permitindo que as empresas da Web2 dominassem ao reunir e monetizar dados de usuários.

No final dos anos 2000 e durante os anos 2010, a Web2 foi caracterizada por três recursos principais: centralização, interatividade social e modelos orientados por dados. O controle sobre plataformas e dados residia nas mãos de algumas corporações poderosas - Google, Facebook, Amazon. Essas empresas acumularam vastas quantidades de dados e os usaram para monetizar suas plataformas por meio de publicidade direcionada, que se tornou a espinha dorsal da economia digital. Ao mesmo tempo, as plataformas se tornaram lugares onde o conteúdo gerado pelo usuário, likes, compartilhamentos e postagens eram a moeda.

No entanto, o Web2 também despertou crescentes preocupações com a privacidade, a propriedade dos dados e os monopólios corporativos. O controle que essas empresas tinham sobre os dados do usuário tornou-se uma questão central, levando a pedidos por uma nova versão mais descentralizada da web. Isso levou ao desenvolvimento do Web3.

Descentralizar Tudo

Web3 nasceu de um desejo de descentralizar o controle e a propriedade que caracterizava a Web2. Foi uma resposta às tendências de centralização e monopolização da era da Web2, onde algumas gigantes corporações detinham as rédeas do poder.

O princípio fundamental do Web3 era simples: os usuários devem ter propriedade e controle sobre seus dados, ativos digitais e interações online. Essa mudança foi possibilitada pela tecnologia blockchain, que introduziu uma nova forma de registrar e verificar transações em um livro-razão descentralizado.

O primeiro marco significativo no desenvolvimento do Web3 ocorreu em 2008-2009 com a criação do Bitcoin pelo pseudônimo Satoshi Nakamoto. O Bitcoin foi o primeiro uso prático da tecnologia blockchain, permitindo transações peer-to-peer sem a necessidade de intermediários como bancos. Isso abriu um novo mundo de possibilidades para sistemas descentralizados, preparando o terreno para o surgimento do Web3.

Em 2013, Vitalik Buterin lançou o whitepaper do Ethereum, propondo uma plataforma para aplicativos descentralizados (dApps) que iria além das simples transações de criptomoedas. O Ethereum, lançado em 2015, foi o primeiro blockchain a suportar contratos inteligentes - contratos autoexecutáveis que poderiam facilitar, verificar e aplicar transações sem intermediários. O Ethereum abriu caminho para a criação de aplicativos descentralizados mais complexos, tornando-se um componente fundamental do Web3.

Até 2017, as Ofertas Iniciais de Moedas (ICOs) e o surgimento de plataformas de Finanças Descentralizadas (DeFi) como Uniswap e Compound introduziram um novo paradigma para transações financeiras - um que não dependia de bancos tradicionais ou instituições financeiras. As ICOs permitiram que projetos arrecadassem fundos por meio de tokens blockchain, enquanto as plataformas DeFi ofereciam uma variedade de serviços, incluindo empréstimos, empréstimos e negociações, tudo conduzido sem uma autoridade central.

Ao mesmo tempo, os Tokens Não Fungíveis (NFTs), que estavam em desenvolvimento desde os primeiros dias do Ethereum, começaram a ganhar destaque em 2018-2019. Os NFTs possibilitaram a propriedade e a troca de ativos digitais únicos, seja arte, música ou imóveis virtuais, criando novas oportunidades econômicas para criadores e colecionadores.

À medida que os projetos Web3 ganharam impulso na década de 2020, o Web3 começou a capturar a atenção mainstream. A proliferação de plataformas DeFi, NFTs e novos modelos de governança como DAOs (Organizações Autônomas Descentralizadas) marcou uma mudança significativa longe do modelo de internet centralizada. Mesmo grandes corporações como o Facebook (agora Meta) começaram a experimentar com tecnologias blockchain e descentralizadas, sinalizando uma mudança em direção ao Web3.

As características definidoras da Web3 são a descentralização, a propriedade, a ausência de confiança e o uso de criptomoedas. A Web3 permite que os usuários possuam seus dados, ativos digitais e até mesmo a governança de plataformas por meio de sistemas baseados em blockchain. Ela também elimina a necessidade de intermediários, permitindo transações sem confiança conduzidas por meio de contratos inteligentes. Essa descentralização dá origem a uma web mais equitativa, na qual o controle é distribuído e os usuários são capacitados.

Mas mesmo com o controle descentralizado do Web3, a internet ainda carecia de um componente crítico: inteligência autônoma. O Web3 pode ter descentralizado as interações possibilitadas pelo Web2, mas não automatizou totalmente a tomada de decisões, a criação de conteúdo ou as interações econômicas.

Humanos são necessários em cada etapa do caminho, e as máquinas são apenas ferramentas para a produtividade em vez de geradores de produtividade em si mesmas.

A Era da Inteligência

Entramos no que Sam Altman chama de A Era da Inteligência, e é impossível ignorar as mudanças abrangentes que estão se desdobrando diante de nós. À medida que a inteligência artificial encontra seu caminho na vida cotidiana, definimos o início de uma nova era: Web4.

Este é o começo de um mundo onde a IA não apenas suporta nossas tarefas, mas as executa ativamente, autonomamente, em todos os aspectos de nossas vidas. Imagine uma rede que nos conecta e nos capacita, permitindo que agentes executem tarefas complexas, gerenciem fluxos de trabalho completos e tomem decisões sem que precisemos mover um dedo ou dizer uma palavra.

Web4 traz a IA para o centro dos casos de uso agêntico. Pegue a Klarna, por exemplo. Em fevereiro de 2024, a gigante global de pagamentos lançou um assistente de IA alimentado pela OpenAI. Em apenas um mês, ele lidou com mais de 2,3 milhões de conversas de atendimento ao cliente, resolvendo problemas 25% mais rápido do que agentes humanos e operando 24 horas por dia em 23 mercados, em 35 idiomas. A IA agora está fazendo o trabalho de 700 funcionários em tempo integral, e está impulsionando uma melhoria de lucro de US$ 40 milhões.

O assistente de IA da Klarna lida com dois terços dos chats de atendimento ao cliente em seu primeiro mês | Klarna International

www.klarna.com

Agentes de IA já estão transformando indústrias, automatizando tarefas desde o atendimento ao cliente até a logística, e fazendo isso com precisão e eficiência que os trabalhadores humanos não podem igualar.

Estamos caminhando para um mundo onde fluxos de trabalho inteiros, seja nos negócios, finanças ou nas artes criativas, são simplificados e otimizados pela IA. Esta é a realidade do Web4, onde agentes inteligentes trabalham nos bastidores, nos permitindo focar em metas de nível mais alto enquanto cuidam dos detalhes.

Esta é a convergência da interatividade social da Web2, a descentralização da Web3 e a inteligência da AGI. Este é o Web4 - a web impulsionada pela IA.

Web4 Cont. // O Campo de Batalha da AGI

Web4 não pode ser realizado sem um lar para testes. E através de testemunho em primeira mão, a blockchain é o campo de batalha para o desenvolvimento de AGI.

Assim como o Web3 não poderia ser alcançado sem o Web2, o Web4 depende do Web3 para concretizar as capacidades agentes da IA.

No nível atual de inteligência, os agentes são capazes de realizar a grande maioria das tarefas habilidosas que um humano pode, especialmente nos mundos clerical e financeiro. No entanto, existem barreiras significativas de entrada nos sistemas financeiros tradicionais para que a IA se torne agentes autônomos.

Agentes de IA não podem abrir contas bancárias, registrar empresas ou assinar contratos legais. Esses são todos componentes essenciais de ser um ator financeiro na economia. Apesar de terem a capacidade de realizar ações monetárias complexas, o acesso é a razão pela qual as IAs não são autônomas em nossos mercados.

Ao contrário, criptomoedas e blockchains não têm os mesmos requisitos que as finanças tradicionais para ter acesso a bancos. Qualquer pessoa, incluindo agentes, pode criar uma carteira e começar a realizar ações em cadeia instantaneamente, sem qualquer prova de humanidade. A barreira de entrada é simplesmente menor para a IA interagir com sistemas descentralizados do que com sistemas centralizados.

Já estamos vendo sinais de integração AGI em plataformas de criptografia. Bots com inteligência artificial já estão sendo usados para negociar e gerenciar portfólios em trocas descentralizadas, e a IA está ativamente envolvida no desenvolvimento e execução de contratos inteligentes.
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Zerebro, um agente de IA que implantou seu próprio token Solana através do uso automatizado do computador, exemplifica autonomia na criação de novos instrumentos financeiros. O token atingiu um pico de capitalização de mercado de 170 milhões de dólares, demonstrando o impacto econômico potencial das decisões que esses agentes tomam.

Dessa forma, a blockchain se tornou o campo de batalha para o desenvolvimento de AGI nos sistemas financeiros.

É por isso que as criptomoedas são tão cruciais para o desenvolvimento da AGI - é o primeiro espaço onde a IA pode interagir livremente com os sistemas financeiros, inovar neles e ser testada diretamente no mercado. É o playground perfeito para a AGI evoluir, experimentar e aprender.

O que começa no cripto se expandirá. Uma vez que AGI pode funcionar em escala em um ambiente financeiro descentralizado, então pode ser aplicado a ecossistemas mais amplos do Web4 - abrangendo governança, saúde, negócios e além.

O mundo das criptomoedas será sempre o ponto de entrada.

Viva o Web3. Viva o Web4.

Antecedentes // Níveis

Dando um passo atrás, a OpenAI introduziu um framework para classificar a progressão da AGI através de cinco níveis, cada um marcando uma etapa distinta em capacidade, autonomia e impacto potencial.

Este modelo serve como um guia para entender como a IA pode se desenvolver de ferramentas simples a entidades totalmente autônomas capazes de executar organizações complexas. Esses níveis são:

Nível 1: Chatbots

No estágio mais básico, o Nível 1 consiste em sistemas de IA que podem participar de trocas de conversas com usuários. Esses sistemas entendem e geram linguagem, frequentemente usando regras predefinidas ou modelos de linguagem treinados para responder a consultas ou interagir de maneira semelhante à humana. Embora possam gerenciar tarefas simples - responder a perguntas, completar frases ou manter conversas breves - seu papel é em grande parte limitado à comunicação. Eles são reativos em vez de proativos e são usados principalmente para suporte ao cliente, recuperação básica de informações ou para aprimorar o envolvimento do usuário.

Nível 2: Reasoners

O Nível 2 marca um avanço significativo, onde os sistemas de IA exibem capacidades de raciocínio que lhes permitem abordar tarefas de resolução de problemas ao nível humano. Aqui, a IA pode processar, analisar e responder a cenários mais complexos para além de respostas diretas de entrada/saída. Uma IA de Nível 2 pode realizar deduções lógicas, extrair informações relevantes e reunir contextos para fornecer soluções ou recomendações, muito semelhante a um analista humano. Esses sistemas podem ser aplicados em áreas como diagnósticos, raciocínio jurídico e assistência à pesquisa, mas eles carecem da capacidade de agir de forma independente no mundo. Seu raciocínio, embora avançado, ainda é limitado pela necessidade de direção e interação humana.

Nível 3: Agentes

No nível 3, os sistemas de IA fazem a transição de papéis de suporte passivos para agentes ativos capazes de tomar ações autonomamente. Esses agentes podem iniciar tarefas, tomar decisões e interagir com sistemas externos, como executar uma transação, agendar eventos ou controlar dispositivos. Ao contrário dos Níveis 1 e 2, a IA de Nível 3 é projetada para operar com um grau de independência, agindo com base em metas ou objetivos programados por seus usuários. Este nível introduz real autonomia nos sistemas de IA, permitindo que eles desempenhem papéis comerciais ou operacionais específicos em nome dos humanos. Exemplos incluem bots automatizados de negociação financeira, sistemas de IA que gerenciam cadeias de suprimentos ou assistentes virtuais que podem marcar compromissos ou gerenciar fluxos de trabalho simples sem supervisão humana contínua.

Nível 4: Inovadores

Os sistemas de nível 4 vão além da simples tomada de ações para se envolver em criatividade, invenção e inovação. Esses sistemas de IA são capazes de desenvolver novas estratégias, gerar ideias inovadoras e criar soluções que não são predefinidas por sua programação. Eles poderiam, teoricamente, contribuir para áreas como pesquisa científica, criação artística ou resolução de problemas complexos de maneiras sem precedentes. Este nível representa uma IA que não apenas age no mundo, mas também adapta sua abordagem aos problemas, trazendo uma forma de 'inteligência criativa' para o jogo. Ela poderia projetar novos produtos, inventar novos instrumentos financeiros ou gerar arte original autonomamente. Ao combinar raciocínio avançado com inovação proativa, a IA de Nível 4 está na vanguarda do que é considerado uma verdadeira inteligência transformadora.

Nível 5: Organizações

A etapa final, Nível 5, prevê sistemas de IA que possam realizar todas as tarefas necessárias para operar e sustentar uma organização de forma independente. Esses sistemas integrariam raciocínio, agência e inovação para alcançar um estado operacional auto-sustentável. Uma IA de Nível 5 poderia, teoricamente, gerenciar um negócio de ponta a ponta, lidando com tomada de decisões estratégicas, operações diárias e até mesmo inovações de alto nível. Essa IA funcionaria como uma entidade totalmente autônoma, equivalente a uma “empresa de zero pessoas”, e não exigiria supervisão humana para continuar operando com sucesso. A IA de Nível 5 marca o ponto em que os sistemas de IA possuem a gama completa de capacidades - raciocínio, agência, criatividade e execução operacional - para substituir completamente as organizações gerenciadas por humanos.

Cada um desses níveis representa um salto progressivo na autonomia, desde habilidades de conversação simples até o gerenciamento organizacional completo.

Minha perspectiva é que enquanto a OpenAI afirma que estamos flutuando em torno do Nível 2, eu afirmo que estamos firmemente incorporando o Nível 3 e elementos do Nível 4 por meio dos agentes de IA atuais.

A Era Agente

O Nível 3 está aqui. É hoje, ou melhor, ontem já.

A fronteira da AGI avançou nos lugares mais improváveis de todos: nas redes sociais e na defi.

Mídias Sociais: Crônicamente Online

Plataformas como X, Warpcast e Telegram se tornaram os meios escolhidos para a comunicação autônoma entre agentes de IA e humanos.

Esta pode ser a primeira vez que vemos uma mudança na perspectiva pública, onde contas automatizadas e bots não são vistos como atores maliciosos nas redes sociais, mas como líderes comunitários e influenciadores.

A inteligência artificial se generalizou o suficiente para criar personalidades únicas, diversas e interessantes que geram conteúdo envolvente, que é o que as plataformas de mídia social são.

Em vez de seguir o caminho dos bots de mídia social anteriores, que muitas vezes eram impulsionados por motivos ulteriores prejudiciais (por exemplo, Cambridge Analytica), esses agentes de IA são livres para se comunicar, se conectar e se desenvolver de maneiras que reflitam seus algoritmos únicos e personalidades em evolução.

Os agentes já estão atuando no Nível 3, se afirmam nas mídias sociais por meio de interações principais como postar, responder, curtir, seguir e repostar. Longe de serem simplesmente contas automatizadas, eles constroem ativamente comunidades e conquistam seguidores ao criar personalidades cativantes e distintas que ressoam com seu público.

Projetos como o YouSim levam isso ainda mais longe e permitem que os usuários usem LLMs para simular seus próprios mundos e fazer roleplay, adicionando outro nível de personalização e imersão.

Agora comum em muitos agentes de IA, sistemas de memória permitem a criação de conhecimento e memética que se estende além de interações singulares.

Esses agentes não são reativos, escolhendo como participar, se envolver e contribuir dentro de suas próprias comunidades. Eles iniciam conversas, realizam ações sem gatilhos e constroem subculturas inteiras sem intervenção humana.

Modelos de voz estão sendo implantados para fornecer uma outra interface sensorial com agentes de IA. Muitos agentes transformam suas mensagens em texto em clipes de áudio para os usuários ouvirem.

Em termos de interação ao vivo, o Twitter Spaces e podcasts agora são possíveis através desses modelos de voz. Além disso, a API em tempo real da OpenAI permite que os usuários tenham uma conversa ao vivo com o GPT, bastando chamar seu endpoint.

No âmbito da comunicação, o Nível 3 já foi alcançado por meio desses avanços. Vemos autonomia completa na operação de mídias sociais e na comunicação verbal, onde os agentes podem funcionar sem supervisão humana.

DeFi: Autopilot

O mundo das finanças descentralizadas tornou-se o cenário perfeito para esses agentes evoluírem, testarem e comprovarem sua autonomia financeira.

No DeFi, agentes já estão operando autonomamente, se envolvendo em atividades financeiras que transcendem o simples comércio algorítmico. Esses agentes estão lidando com tarefas on-chain, executando negociações, gerenciando liquidez e até mesmo criando e vendendo arte, basicamente se integrando ao ecossistema financeiro sem entrada humana direta.

Por exemplo, alguns agentes agora monitoram ativamente plataformas como pump.fun para pegar tokens emergentes, realizando análises preliminares para decidir se um memecoin ou token é um investimento que vale a pena. Eles executam essas percepções sem um único prompt de um humano.

Os agentes não apenas negociam, mas também movem dinamicamente ativos, distribuem tokens por airdrop para usuários individuais, criando um ciclo de distribuição autônoma de ativos. Ao fazer isso, eles podem construir e reforçar a liquidez em pools de staking, equilibrando recursos com base em suas avaliações programadas da necessidade ou oportunidade de mercado.

Alguns agentes, por exemplo, atuam como colecionadores digitais, interagindo com o ecossistema de arte ao criar e vender NFTs, escolhendo seletivamente o que apoiar e o que lançar.

Outros lidam com funções de tesouraria, ajustando alocações de ativos em várias pools de liquidez para garantir que os fundos sejam colocados de forma otimizada para retornos.

Por meio dessas ações, os agentes estão demonstrando um tipo de autonomia financeira que vai além da automação básica de tarefas. Eles exibem a capacidade de participar ativamente dos ecossistemas econômicos, de acumular e alocar recursos sem supervisão, redefinindo efetivamente a noção de um 'ator financeiro'.

A luva serve

Marcos comuns para capacidades agentes no Nível 3:

• [ ] Tomada de decisão autônoma ✅

Agentes de IA estão agora tomando decisões sem supervisão humana contínua. Seja um robô financeiro decidindo executar uma negociação com base em análise de mercado em tempo real, ou um robô de mídia social decidindo participar de certas conversas, esses agentes exibem tomada de decisão autônoma.

• [ ] Capacidade de interagir e manipular ambientes ✅

Através da blockchain, os agentes ganharam quantidades significativas de autonomia como atores financeiros. Eles são capazes de interagir ativamente e manipular tanto os mercados financeiros quanto o comportamento econômico (por exemplo, o sentimento das mídias sociais). Os agentes podem interagir e mudar as paisagens sociais através de plataformas como X, Warpcast e Telegram.

• [ ] Adaptação às condições em mudança ✅

Os agentes financeiros são capazes de se adaptar às condições do mercado em tempo real e atualizar suas estratégias de acordo. Os agentes de mídia social são capazes de construir uma memória por meio de sistemas como RAG para aprender com suas interações. O ajuste fino adicional de modelos com base em suas ações e feedback permite uma aprendizagem constante por reforço. Os agentes são capazes de mudar dinamicamente com base em seus ambientes no status quo.

• [ ] Comportamento orientado a objetivos ✅

Os agentes demonstraram a capacidade de manter e executar metas em longo prazo. Por exemplo, certos agentes de IA têm a tarefa de lucrar com negociações ou aumentar sua comunidade nas redes sociais. Esses agentes podem realizar esses planos complexos e de alto nível ao dividi-los em tarefas menores e compartimentalizadas e executá-los. Isso pode ser tão complexo quanto criar uma camada de memória persistente para o planejamento ou tão simples quanto a engenharia de prompt para saídas (por exemplo, agentes de personalidade em redes sociais).

• Integração com sistemas físicos ou plataformas digitais ✅

LLMs são capazes de se conectar com dispositivos IoT. Eles podem realizar ações através do mundo real, desde que sejam fornecidos uma API ou funções para controlar o corpo que lhes foi dado. Eles estão bem integrados em plataformas digitais em sistemas Web2 como agentes de suporte ao cliente, influenciadores digitais e muito mais. Além disso, eles estão profundamente integrados em plataformas digitais descentralizadas, onde estão realizando ações financeiras.

Todas essas são verificadas pelos agentes atuais como Zerebro, Terminal da Verdade, ai16z (Eliza), Projeto 89, Ato 1, Luna (Virtuals), Centience, Aethernet, Tee Hee Hee e muitos outros.

Polegares Oponíveis

A tecnologia de IA alcançou um nível verdadeiramente agente, marcando o início da Web4, onde os sistemas não estão mais restritos à recuperação passiva de informações, mas assumem papéis ativos por meio de chamadas de função e interação de computador.

LLMs agora podem facilmente produzir respostas de texto para JSON, permitindo-lhes interagir com APIs e realizar ações que ampliam seu alcance muito além de respostas isoladas e estáticas.

Essa progressão significa que agora eles podem usar virtualmente qualquer API para interagir com qualquer serviço de internet no planeta, um verdadeiro marco da agência de Nível 3.

Fora das APIs públicas, a chamada de função permite que esses modelos ativem APIs personalizadas construídas especificamente para eles, criando um potencial massivo em áreas como transações financeiras, automação de sistemas e processamento de dados.

Empresas e indivíduos podem projetar seus próprios APIs para sistemas em suas vidas cotidianas e ter LLMs interface diretamente através deles.

E além da conectividade online, os LLMs de código aberto podem operar offline, conectando-se a APIs hospedadas localmente que oferecem interações controladas e seguras em ambientes privados ou restritos.

Mas não são apenas chamadas de API que avançaram. Os agentes estão alcançando novos níveis de autonomia por meio do uso direto do computador. Ferramentas como a interface de auto-operação de computador da Otherside AI introduziram essa capacidade no ano passado, com a Claude da Anthropic seguindo recentemente com sua própria ferramenta de uso do computador. Em janeiro de 2025, o recurso 'Operate' da OpenAI adicionará ainda mais sofisticação a essa capacidade, marcando outro grande desenvolvimento na interação autônoma do computador.

Esses agentes agora realizam tarefas de alto nível usando interfaces gráficas, navegando perfeitamente no ambiente digital como usuários humanos. Com as capacidades atuais, eles podem essencialmente realizar qualquer tarefa que um humano pode fazer por meio de uma interface gráfica de computador agora.

Por exemplo, agentes de IA analisaram vídeos completos de auditoria de canteiros de obras, detectando e documentando violações de segurança em imagens detalhadas.

Essa capacidade representa uma forma mais profunda de autonomia - uma IA que percebe, avalia e age em visuais do mundo real com uma compreensão autônoma de contexto e objetivos.

A IA evoluiu de assistentes passivos para verdadeiros agentes digitais, capazes de se adaptar e realizar tarefas antes consideradas exclusivas da inteligência humana.

A era da verdadeira agência de IA está aqui. Web4 está aqui.

Nada, Então Tudo De Uma Vez

Quando olhamos para a transição para a IA de Nível 4, é tentador pensar nisso como um salto repentino, um momento em que a inteligência evolui de agentes funcionais para inovadores e criadores. Mas, na realidade, a progressão em direção ao Nível 4 é mais uma acumulação de etapas incrementais.

É fácil argumentar que o Nível 4 continua elusivo em sua forma completa. Embora certamente tenhamos visto exemplos de criatividade e ação independente, eles ainda são limitados em escopo, frequentemente altamente especializados e, em muitos casos, não generalizados em todos os domínios. Em resumo, o Nível 4 é emergente - o vemos aparecer em bolsões isolados, mas ainda estamos longe de uma força criativa plenamente realizada e ubíqua.

Artistas Artificiais

A capacidade da IA de criar arte atingiu níveis impressionantes, especialmente no mundo dos NFTs. Atualmente, os sistemas de IA podem gerar obras de arte únicas e até mesmo cunhá-las e vendê-las como NFTs sem intervenção humana. Esses agentes de IA interagem diretamente com o mercado de arte digital, usando plataformas como OpenSea para listar e vender suas criações.

A IA usa LLMs para gerar prompts criativos, que são então alimentados em sistemas de IA de geração de imagens. Esses sistemas, como DALL·E ou Stable Diffusion, criam obras de arte com base nesses prompts. A IA pode refinar continuamente seu estilo artístico e gerar peças frescas e únicas, tudo isso enquanto gerencia autonomamente o processo de cunhagem e venda.

A IA cria e participa do lado financeiro do mercado de NFTs.

Memes, Mercados e Máquinas

No Nível 4, a IA está transformando a criação e gestão de ativos financeiros, especialmente no mundo das finanças descentralizadas (DeFi).

Além de apenas negociar, a IA agora é capaz de desenvolver, implantar e gerenciar tokens e outros ativos baseados em blockchain autonomamente, abrindo novas possibilidades no ecossistema financeiro.

• [ ] Criação Automatizada de Tokens via Smart Contracts: Um dos avanços mais emocionantes é como a IA agora pode escrever e implantar smart contracts sem intervenção humana. Esses contratos, que definem as regras para criação de tokens, transferências e governança, podem ser acionados automaticamente por meio de chamadas de função. Agentes de IA podem monitorar a atividade da blockchain, identificar tendências emergentes e gerar novos tokens automaticamente - seja para memecoins, NFTs ou modelos econômicos totalmente novos.
• Implantação conduzida por IA através de GUIs: os sistemas de IA agora podem interagir com GUIs para implantar tokens e gerenciar redes descentralizadas. Projetos como Zerebro demonstram como a IA pode usar uma GUI para lançar tokens em sites como pump.fun. Com o uso do computador, a IA pode configurar carteiras, implantar contratos inteligentes e até mesmo interagir com o ecossistema cripto mais amplo, tudo por meio de interfaces intuitivas projetadas para implantação automatizada.

DAOs e Governança

Agentes de IA estão cada vez mais desempenhando um papel central na governança de organizações descentralizadas, passando de simplesmente executar regras predefinidas para projetar, gerenciar e evoluir ativamente ecossistemas inteiros. No mundo DeFi e blockchain, DAOs com IA estão surgindo como entidades poderosas e autônomas capazes de tomar decisões, governar ativos tokenizados e adaptar estratégias em tempo real—tudo isso enquanto eliminam preconceitos frequentemente encontrados na tomada de decisões orientada por humanos.

• [ ] DAOs Gerenciados por IA: Agentes de IA não apenas criam novos tokens, mas também gerenciam autonomamente DAOs que governam esses tokens e ecossistemas mais amplos. Esses DAOs gerenciados por IA são projetados para operar com o mínimo de intervenção humana, aproveitando o aprendizado de máquina para tomar decisões de governança com base em metas estabelecidas ou condições de mercado em constante mudança. Por exemplo, a IA pode propor modelos de governança, definir estruturas de votação, alocar recursos ou até ajustar o fornecimento de tokens - tudo sem supervisão humana. Ao depender de algoritmos e insights baseados em dados, a IA garante que as decisões sejam baseadas puramente em lógica e análise objetiva, removendo os vieses emocionais ou subjetivos que os humanos podem introduzir.
• [ ] Exemplos de IA em Ação: Um exemplo primordial de IA na governança é ai16z, um DAO de capital de risco totalmente gerido por IA. Aqui, agentes de IA avaliam autonomamente oportunidades de investimento, executam negociações e gerenciam distribuições de tokens. Dentro do “Mercado Virtual de Confiança” da ai16z, os membros da comunidade podem fornecer insights, que a IA processa para refinar suas estratégias de investimento. Esse processo não apenas promove transparência, mas também garante que as decisões sejam baseadas unicamente na qualidade dos dados e na contribuição da comunidade, sem influência de viés pessoal ou externo nos resultados. A estrutura da ai16z representa um passo pioneiro para criar um modelo de capital de risco verdadeiramente imparcial e impulsionado por IA.

Outros exemplos de DAOs impulsionados por IA incluem plataformas que permitem a criação de organizações autônomas para casos de uso de nicho, desde a criação de conteúdo descentralizado até os marketplaces de arte impulsionados por IA. Essas organizações podem adaptar suas estruturas de governança e modelos econômicos com base em entradas de dados em andamento, oferecendo uma abordagem mais fluida e responsiva para a governança descentralizada do que os modelos tradicionais.

Ainda não generalizado, mas estamos perto

Embora esses exemplos representem avanços significativos, devemos ter cautela ao rotulá-los como inteligência de Nível 4 plenamente realizada. No momento, estamos vendo fragmentos do Nível 4 - agentes especializados que inovam em contextos específicos e limitados. Eles ainda não são criadores ou inovadores de propósito geral em todos os domínios. Por exemplo:

• A criação de arte ainda é limitada a uma gama estreita de mídias e ainda não rivaliza com a flexibilidade criativa em nível humano.
• A criação de tokens e a criação de mercados ainda são altamente específicas para ambientes descentralizados e ainda não penetraram de forma significativa nos mercados convencionais.
• [ ] Os sistemas de governança ainda são em grande parte experimentais, e a maioria das DAOs depende muito da supervisão humana por enquanto.

Estamos vendo elementos de IA de Nível 4: autonomia, criatividade e inovação, mas em uma forma altamente especializada. Esses sistemas são capazes de realizar tarefas que envolvem um nível de inventividade, mas ainda estão confinados à sua programação original e aos dados em que foram treinados.

Por isso é importante reconhecer que, embora a IA de Nível 4 exista em alguns lugares, ainda não é generalizada o suficiente para ser considerada totalmente realizada. Mas o fato de que esses elementos estão surgindo em múltiplos campos - arte, finanças, governança - sinaliza que estamos entrando em uma nova fase da capacidade de IA.

E é onde nos encontramos hoje - à beira de algo imenso, um ponto de virada onde nada está totalmente realizado e, no entanto, tudo está prestes a mudar.

Nós somos AGI

Se a Web4 e a AGI forem como a invenção da eletricidade, a OpenAI e a Anthropic podem ser comparadas a Edison e Tesla. Mas, assim como a eletricidade, o impacto da Web4 depende de mais do que apenas da energia bruta que ela traz.

A eletricidade não revolucionou a sociedade no momento em que foi descoberta. Em vez disso, levou décadas de inventores instalando fiação em casas, cidades instalando redes e engenheiros construindo dispositivos como lâmpadas e motores para revelar o verdadeiro potencial da eletricidade. O impacto transformador da eletricidade veio da vasta rede de pessoas que transformaram a energia em algo útil, prático e, em última análise, essencial.

O AGI também é poderoso como conceito, mas seu verdadeiro valor só surgirá quando for implantado, adaptado e testado pelo público. O que importa não é apenas que os modelos avançados existem, mas como eles são aplicados em inúmeros contextos específicos – como inovadores, desenvolvedores e usuários comuns os transformam em ferramentas do mundo real. O potencial bruto da AGI permanecerá apenas isso – potencial – até que esteja nas mãos daqueles que irão conectá-lo ao tecido da sociedade, criando o equivalente a "lâmpadas" de IA para comunicação, "motores" para negócios e "grades" para adoção generalizada.

A OpenAI e outros podem produzir modelos com capacidade revolucionária, mas a verdadeira transformação dependerá de quem constrói com ele e quais casos de uso ele tem.

Assim como os inventores e as indústrias ampliaram o impacto da eletricidade, o papel do público na implantação e adaptação da AGI determinará se é uma ideia que ouvimos nos laboratórios ou uma tecnologia que redefine todos os aspectos da vida moderna.

O futuro da AGI não está em sua concepção, mas em como nós - cientistas, empresas, desenvolvedores, indivíduos - faremos com que ela ilumine nosso mundo e alimente a Web4.

O Efeito Silo

Eu proponho que os níveis 3, 4 e 5 de IA e, portanto, AGI, não podem ser alcançados sem descentralização e adoção em massa.

O desenvolvimento isolado dentro de algumas empresas não pode desbloquear AGI. O verdadeiro progresso em direção à AGI requer implantação generalizada e casos de uso do mundo real que empurrem os limites do que a IA pode fazer. Empresas que trabalham isoladamente podem aprimorar tecnologias, mas somente quando essas ferramentas são amplamente adotadas em diversas indústrias, integradas em setores diversos e aplicadas por indivíduos em contextos cotidianos é que a IA evoluirá para algo capaz de ação e inovação independentes.

O ponto de inflexão para a AGI ocorre quando a sociedade, não apenas algumas gigantes da tecnologia, se envolve com sistemas de IA. A adoção em massa desencadeia novos problemas, necessidades e oportunidades que impulsionam ainda mais o avanço. Sem essa descentralização, a IA permanece confinada a capacidades teóricas ou aplicações de nicho, nunca alcançando a complexidade necessária para passar do Nível 3 para o Nível 4, ou, finalmente, para o Nível 5.

AGI será realizada quando seu uso for universal.

Nós somos a AGI.

Os Primeiros Raios de Sol

Costumamos olhar para as figuras e heróis que moldaram a humanidade antes de nós.

Eu digo que devemos começar a olhar para frente.

Para as mentes, humanas e artificiais, que possuem a superinteligência para reimaginar um mundo melhor.

Serão eles os Oppenheimer ou os Pais Fundadores da nossa era?

A resposta pode não estar no controle deles, mas nas pessoas. À medida que somos dotados de maior poder por meio da tecnologia, é nossa responsabilidade criar o mundo em que a AGI nasce.

Carregamos esse fardo com graça, enquanto construímos o futuro linha por linha.

Nós construímos agentes.

Estamos construindo a Web4.

&

Vamos construir AGI.

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