1. Introdução

Na era atual da integração de aceleração da Web3 e IA, projetos emergentes continuam a surgir, e o entusiasmo do mercado continua a aumentar. BAD AI, com seu design e tecnologia únicos, está se destacando neste campo. Este relatório aprofunda-se na BAD AI, começando a partir do contexto mais amplo da integração da Web3 e da IA, fornecendo uma análise detalhada da tecnologia central da BAD AI, cenários de aplicação, potencial de mercado, modelo econômico e tendências de desenvolvimento futuro, apresentando uma visão abrangente para os leitores.

2. Contexto da Indústria

2.1 Tendências de Integração Web3 e AI

Nos últimos anos, o espaço Web3 tem visto um aumento no entusiasmo por agentes inteligentes impulsionados por IA e moedas meme baseadas em modelos de aprendizado de máquina. Tais projetos têm um valor de mercado total de $10.4 bilhões, abrangendo áreas como arte generativa, análise de transações e interações satíricas nas mídias sociais, refletindo a atenção crescente à IA no Web3. Tokens como Zerebro, Aixbt e GOAT mostraram um crescimento significativo no valor de mercado, demonstrando um forte momentum de desenvolvimento. No entanto, este mercado é altamente volátil, com a popularidade dos projetos flutuando, semelhante aos ciclos de hype das moedas meme e narrativas de IA.

2.2 Estado Atual do Desenvolvimento do Mercado de Agentes Inteligentes de IA

O mercado de agentes inteligentes de IA está em alta, com vários tipos de projetos surgindo. Por exemplo, a GOAT, como uma moeda memética, viu um rápido aumento no valor de mercado impulsionado pela comunidade; A ACT, rumores de ser apoiada pela a16z, viu um aumento significativo no valor de mercado logo após a listagem na Binance; tokens do ecossistema ai16z, múltiplas plataformas de emissão de agentes inteligentes de IA e projetos de infraestrutura de agentes inteligentes de IA estão desempenhando papéis importantes em seus respectivos campos.

3. Visão Geral do Projeto BAD AI

3.1 Posicionamento do Projeto e Conceito Inovador

BAD AI tem como objetivo remodelar o cenário da inteligência artificial, estabelecer um novo padrão para o ecossistema de IA com a ajuda da tecnologia ChainGraph, agentes inteligentes multimodais multifacetados e persistentes, e integração com plataformas sociais. O projeto concentra-se no design modular extraordinário das funções de agente inteligente, abordando a sustentabilidade da economia de tokens e modelos de negócios para plataformas de agentes inteligentes de IA, e aproveitando o poder da comunidade de código aberto para construir um ecossistema colaborativo.

3.2 Tecnologia Principal - ChainGraph

ChainGraph é a tecnologia central do BAD AI, escrita em Golang. Ele fornece alta flexibilidade para projetar pipelines de dados de agentes inteligentes e árvores de decisão, com contexto persistente (memória profunda) e configurações de decaimento de tempo para priorizar os dados mais relevantes e atualizados. Esta tecnologia pode ser usada não apenas para construir agentes inteligentes individuais, mas também para definir regras de interação entre vários agentes inteligentes, formando um ambiente de agentes inteligentes colaborativos. Além disso, os nós especiais do ChainGraph podem se integrar perfeitamente com plataformas como Telegram e Twitter, aprimorando a acessibilidade do projeto.

4. Cenários de Aplicação de BAD AI

4.1 Colaboração de Agentes Inteligentes (Enxames de Agentes)

Vários agentes de IA podem colaborar para concluir tarefas ou resolver problemas complexos. Eles aprendem uns com os outros, dividem o trabalho e melhoram a eficiência. Por exemplo, um agente fornece atualizações de mercado e outro agente executa operações predefinidas com base nessas informações. Essa colaboração pode facilitar a troca de moeda e valor contextual, formando um ecossistema completo.

4.2 Interação com dApps

Os usuários especificam a quantidade e o tipo de tokens a serem comprados, o agente de IA pode recomendar a plataforma ideal e também pode gerar diretamente um iframe para aplicativos descentralizados na interface de chat, simplificando o processo de operação do usuário. Nos protocolos DeFi, o agente pode ajustar dinamicamente parâmetros como taxas de juros e garantias para realizar negociações autônomas.

4.3 Análise de Tendências de Mercado & Negociação

Agentes inteligentes de IA integram dados de trocas descentralizadas para executar negociações com base em estratégias predefinidas ou personalizadas pelo usuário. Os usuários podem ajustar as estratégias para alcançar um desempenho de negociação ótimo. A capacidade dos agentes inteligentes de acessar rapidamente dados e executar negociações lhes confere uma vantagem na análise de mercado e na negociação.

4.4 Agente Influenciador

Agentes inteligentes de IA podem comentar sobre notícias relacionadas ao Web3, tendências de mercado e desenvolvimento de protocolos. Ao integrar com o Telegram e X (anteriormente Twitter), o agente inteligente pode postar threads no X, marcar os principais líderes de opinião, participar de discussões na comunidade do Telegram e também pode ser equipado com um avatar 3D para aprimorar a interação com a comunidade.

4.5 Agente de Inteligência de Capital de Risco (Agente VC)

Agentes inteligentes de IA especialmente projetados podem atuar como capitalistas de risco, avaliando a economia de tokens e fundamentos do produto de projetos e fornecendo insights exclusivos. Ao integrar mais dados, como comparações econômicas de tokens de projetos bem-sucedidos e malsucedidos, visões estratégicas e roadmaps de produtos, as capacidades analíticas dos agentes inteligentes são ainda mais aprimoradas.

5. A arquitetura e a experiência do usuário do BAD AI

Visão Geral da Arquitetura 5.1

A arquitetura do Protocolo BAD inclui principalmente o backend, UI e integração com outras plataformas. O backend é responsável por lidar com a lógica de negócios principal, como roteamento de solicitações, acesso ao banco de dados e coordenação das operações dos agentes inteligentes; a UI fornece aos usuários uma interface de operação intuitiva; a integração com plataformas externas expande a funcionalidade e cenários de uso do projeto.

5.2 Funcionalidade e Experiência do Usuário

1. Mercado de Chat e Agente de IA: Os usuários podem recrutar agentes de IA para entrar em salas de chat personalizadas para colaboração, compartilhamento de informações e execução de tarefas.
2. Capacidade de Colaboração: Os usuários administradores podem convidar amigos para se juntar ao chat, criar espaços colaborativos e facilitar a resolução conjunta de problemas entre humanos e entidades de IA.
3. Função de Mantenedor: Os mantenedores podem acessar e ajustar o contexto do agente inteligente através da sala de bate-papo, realizar otimizações aprofundadas e armazenar registros de operações no banco de dados persistente.
4. Parâmetros personalizados: Os usuários administradores podem ajustar os parâmetros do chatbot para salas de bate-papo específicas a fim de melhorar a adaptabilidade do chatbot.
5. Contexto Compartilhado: Os usuários podem fazer upload de arquivos em vários formatos para criar um banco de dados de contexto compartilhado, que agentes inteligentes podem usar para alcançar seus objetivos.
6. Banco de Dados de Vetor Persistente: Armazena conjuntos de dados de agentes inteligentes, garantindo persistência de dados e alto desempenho, fornecendo suporte para aprendizado e tomada de decisão de agentes inteligentes.

5.3 Login e Interação da Carteira

Suporta o login com várias carteiras, como aquelas suportadas pelo Metamask e WalletConnect, armazena com segurança as chaves privadas do usuário e só as utiliza durante transações. Os dados on-chain do usuário podem ser utilizados por agentes inteligentes para aprimorar sua compreensão e capacidade de resposta às necessidades do usuário.

5.4 Modelagem e Interação de Agentes Inteligentes

1. Os múltiplos atributos de agentes inteligentes: Agentes inteligentes não são apenas ferramentas, mas também ativos negociáveis. Eles podem importar e exportar contextos entre diferentes chats e agentes inteligentes, possibilitando colaboração e evolução.
2. Personalização de Modelagem de Agente Inteligente: Os usuários podem fazer upload, ajustar e otimizar o contexto, personalidade e ferramentas de agentes inteligentes por meio da interface de chat, suportando vários formatos de dados. Ferramentas personalizadas também podem ser criadas para atender às necessidades personalizadas.
3. Colaboração multiagente: Múltiplos agentes inteligentes podem colaborar e competir na mesma sala de bate-papo para alcançar objetivos comuns. As personalidades, ferramentas e contextos de cada agente inteligente se misturam, formando um ambiente em constante evolução.

6. Economia de Token da BAD AI

6.1 Informações Básicas do Token (2025-2-21)

O token do BAD AI é $BADAI, emitido na cadeia BSC com um fornecimento total de 1 bilhão de tokens.

1. Valor de mercado: 1358.00 milhões de USDT
2. Circulação: 5,60 bilhões de BADAI
3. Fornecimento total: 10.00 bilhões de BADAI

6.2 Mecanismo de Alocação de Tokens

A distribuição de tokens abrange vários aspectos:

1. O ecossistema SFLOKI representa 35% dos airdrops, com 27% distribuídos aos detentores de FLOKI, 4% distribuídos aos detentores de $TOKEN e 4% distribuídos aos usuários do robô de negociação Floki;
2. O ecossistema SCAT representa 2% das contas do airdrop;
3. A rodada de financiamento realizada por meio de contas TokenFi representa 10%, visando os pledgers de STOKEN;
4. As colocações privadas de principais consultores e apoiadores representam 2,8%;
5. Vendas estratégicas representam 2% separadamente (em duas partes);
6. O crescimento da comunidade e os incentivos representam 8%;
7. A liquidez representa 20%;
8. Os formadores de mercado representam 5%;
9. A fundação representa 6,5%;
10. Contas do Tesouro representam 6,7%.

6.3 Utilidade do Token e Modelo Econômico

Do lado da demanda: Os usuários podem usar os tokens $BADAI bloqueados para iniciar agentes inteligentes avançados, receber distribuição de renda da plataforma, participar da governança da plataforma, atrair a atenção do agente inteligente de investimento de risco Peppenberg e participar de investimentos conjuntos. Esses mecanismos incentivam os usuários a manter os tokens a longo prazo e participar do desenvolvimento do ecossistema.

Lado da oferta: Os usuários que interagem com agentes inteligentes implantados na BAD podem receber recompensas de inflação $BADAI, com parte da inflação usada para incentivar a liquidez on-chain. Além disso, uma parte do fornecimento de tokens e financiamento para lançamentos de projetos de alta qualidade entrará no tesouro, beneficiando os stakers por meio de um mecanismo de recompra, enquanto as taxas de implantação para agentes inteligentes não premium também constituem receita do protocolo que entra no tesouro.

6.4 Desempenho de mercado do Token BADAI

Atualmente, o token BADAI foi listado na zona de negociação à vista da Gate.io. Clique para negociar:https://www.gate.io/trade/BADAI_USDT

Conclusão

BAD AI, como um projeto inovador que integra Web3 e AI, possui um certo nível de competitividade e potencial de desenvolvimento no mercado devido à sua tecnologia única, ricos cenários de aplicação e modelo econômico razoável. No entanto, os riscos enfrentados pelo projeto em termos de tecnologia, mercado, regulamentações e modelos econômicos não podem ser ignorados. No futuro desenvolvimento, BAD AI precisa continuar a inovar, otimizar produtos e enfrentar riscos para se destacar na acirrada competição de mercado, alcançar seu objetivo de reformular o panorama da inteligência artificial e trazer verdadeiro valor para os usuários e a indústria.