ฉันมักจะไม่ลุยในการคาดการณ์ แต่ Crypto AI นั้นดีเกินกว่าจะต้านทานได้ ไม่มีหนังสือเล่นทางประวัติศาสตร์ไม่มีแนวโน้มที่จะพึ่งพา - เป็นเพียงผืนผ้าใบเปล่าสําหรับการจินตนาการว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป และด้วยความสัตย์จริงความคิดที่จะทบทวนสิ่งนี้ในปี 2026 เพื่อดูว่าฉันถูกทําเครื่องหมายอย่างดุเดือดทําให้มันสนุกยิ่งขึ้น

ดังนั้นนี่คือความคิดของฉันเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในปี 2025..

BTW คุณสามารถอ่านบทความทำนายปี 2025 ทั้งหมดได้ที่นี่:https://www.chainofthought.co/deep-dives/what-i-m-watching-in-2025

1. คริปโต AI โดดเด่นทะลุ $150B ในมูลค่าตลาดรวม

โทเคน AI ในปัจจุบันเพียงเพียง 2.9% ของกำไรตลาด altcoin เท่านั้น ไม่นานแล้ว

ด้วย AI ที่ครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่แพลตฟอร์มสมาร์ทคอนแทรคทั้งหมดไปจนถึงเมมส์ DePIN และสิ่งประพันธ์ใหม่เช่น แพลตฟอร์มเอเจนต์ เครือข่ายข้อมูล และชั้นความสามารถในการประสานงานด้วยความฉลาด การเติบโตของมันเพื่อให้เทียบเท่ากับ DeFi และตัวโมเม้นเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นไม่อยู่ในเร็ว ๆ นี้

ทำไมฉันมั่นใจในสิ่งนี้?

• Crypto AI อยู่ที่การบรรจบกันของสองเทรนด์เทคโนโลยีที่ทรงพลังที่สุดที่ฉันเคยเห็น
• AI Mania Trigger Events: การเสนอขายหุ้น OpenAI หรือสิ่งที่คล้ายกันอาจจุดประกายความคลั่งไคล้ทั่วโลกเกี่ยวกับ AI ในขณะเดียวกันทุนสถาบัน web2 กําลังดมกลิ่นเกี่ยวกับอินฟาเรด AI แบบกระจายอํานาจเป็นการลงทุน
• Retail Frenzy: แนวคิดของ AI ง่ายต่อการเข้าใจและตื่นเต้น และตอนนี้พวกเขาสามารถลงทุนในมันผ่านโทเค็นได้ จำได้ไหมถึงการแข่งขันทองคำของเหรียญมีมในปี 2024? มันจะเป็นความโล่งใจเดียวกัน แต่ AI กำลังเปลี่ยนโลกจริงๆ

2. จุดกำเนิดของ Bittensor

Nineteen.ai(Subnet 19) มีประสิทธิภาพที่ดีกว่าส่วนใหญ่ของผู้ให้บริการ web2 ในด้านความเร็วในการอ่านค่า

Bittensor ($ TAO) มีมานานหลายปีแล้ว มันเป็น OG ในห้อง แต่ราคาโทเค็นของมันได้ลดลงโดยลอยอยู่ในระดับเดียวกับปีที่แล้วแม้จะมีความคลั่งไคล้ใน AI ก็ตาม

ภายใต้พื้นผิว "digital hive mind" นี้ได้ก้าวกระโดดอย่างเงียบ ๆ : เครือข่ายย่อยมากขึ้นด้วยค่าธรรมเนียมการลงทะเบียนที่ต่ํากว่าเครือข่ายย่อยที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Web2 ของพวกเขาในตัวชี้วัดจริงเช่นความเร็วในการอนุมานและความเข้ากันได้ของ EVM ที่แนะนําคุณสมบัติที่เหมือน DeFi บนเครือข่ายของ Bittensor

ดังนั้นทำไม TAO ไม่ขึ้นสูง? ตารางการเงินที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและการเปลี่ยนแปลงในความสนใจที่เน้นไปทางแพลตฟอร์มที่เน้นตัวแทนได้ยับยั้งการเติบโต อย่างไรก็ตาม dTAO (โดยประมาณในไตรมาส 1 ปี 2025) อาจเป็นจุดกลับรายการที่สำคัญ ด้วย dTAO แต่ละโซนย่อยจะมีโทเค็นของตัวเองและราคาสัมพันธ์ของโทเค็นเหล่านี้จะกำหนดวิธีการจัดสรรการปล่อย

ทำไม Bittensor กำลังจะกลับมา:

• การปล่อยกําลังการผลิตบนตลาด: dTAO ผูกผลตอบแทนบล็อกโดยตรงกับนวัตกรรมและประสิทธิภาพที่สามารถวัดได้จริง ยิ่งเน็ตเวิร์กยิ่งมีค่าของโทเค็นและด้วยเหตุนี้ มันจะได้รับการปล่อยกําลังการผลิตมากขึ้น
• กระแสเงินทุนที่ให้ความสำคัญ: นักลงทุนสามารถเลือกเน้นบริเวณย่อยที่พวกเขาเชื่อในได้สุดท้าย หากบริเวณย่อยใดเป็นผู้ชนะด้วยการเข้าใจอย่างสร้างสรรค์ในการฝึกอบรมแบบกระจาย พวกเขาสามารถใช้เงินทุนในการแสดงความคิดเห็นของพวกเขาที่นั่นได้
• การรวม EVM: การเข้ากันได้กับ EVM เชิญชุมชนนักพัฒนา crypto-native ที่กว้างขึ้นใน Bittensor เชื่อมช่องว่างกับเครือข่ายอื่น ๆ

โดยส่วนตัวแล้วฉันกําลังจับตาดูเครือข่ายย่อยต่างๆและสังเกตคนที่ก้าวหน้าอย่างแท้จริงในสาขาของพวกเขา เราพร้อมสําหรับ @opentensorเวอร์ชันของ DeFi ฤดูร้อนในบางจุด

3. ตลาดคำนวณเป็นการค้า L1 ถัดไป

เจนเซ็น: ความต้องการในการอ่านความหมายจะเพิ่มขึ้น "หนึ่งพันล้านเท่า"

หนึ่งในแนวโน้มที่สำคัญที่จะเป็นที่เห็นในอนาคตคือความต้องการที่ไม่พอใจในการคำนวณ

Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA กล่าวอย่างมีชื่อเสียงว่าความต้องการในการอนุมานจะเพิ่มขึ้น “หนึ่งพันล้านเท่า”นั่นคือการเติบโตแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลที่ทำลายแผนสาธารณูปโภคแบบดั้งเดิมและร้องเรียนว่า "เราต้องการสิ่งที่ใหม่"

เลเยอร์คอมพิวต์ที่กระจายอำนาจให้คอมพิวต์ระดับพื้นฐาน (ทั้งสำหรับการฝึกและการนำเสนอ) ในรูปแบบที่สามารถยืนยันและมีความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจ สตาร์ทอัพเช่น @spheronfdn, @gensynai, @atoma_network , และ @kuzco_xyz กำลังสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งอย่างเงียบๆ เพื่อใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ โดยให้ความสำคัญกับผลิตภัณฑ์มากกว่าโทเค็น (ไม่มีโทเค็นเลยในสิ่งเหล่านี้) ตลาดที่สามารถเข้าถึงได้ทั้งหมดกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากการฝึกอบรมแบบกระจายของโมเดล AI เป็นเรื่องที่เป็นไปได้

การเปรียบเทียบ L1:

• เหมือนกับปี 2021: จำได้ปะทุ้ง Solana, Terra/Luna และ Avalanche ที่ต่อสู้กันเพื่อเป็น L1 ที่ดีที่สุด? เราจะเห็นการต่อสู้ระหว่างโปรโตคอมพิวต์ที่เข้าแข่งขันกันเพื่อนักพัฒนาและแอป AI ที่จะสร้างขึ้นโดยใช้ชั้นคอมพิวต์ของพวกเขา
• ความต้องการ Web2: ตลาดคอมพิวเตอร์คลาวด์มูลค่า 680 ล้านถึง 2.5 ล้านล้านเหนือตลาด AI คริปโตหลายเท่า ถ้าโซลูชันคอมพิวเตอร์แบบกระจายนี้ได้รับลูกค้าคลาวด์แบบดั้งเดิมแค่ส่วนน้อยนิด คุณจะเห็นความเคลื่อนไหวรุนแรงที่มากขึ้น 10 เท่าหรือ 100 เท่า

เดิมพันเป็นเรื่องที่สำคัญมาก อยู่ในขณะที่ Solana ปรากฏตัวในพื้นที่ L1 อย่างสำเร็จ ผู้ชนะที่นี่จะควบคุมดินแดนใหม่ทั้งหมด ตาข่ายตาข่ายของคุณสำหรับ trifecta: ความเชื่อถือ (เช่นสัญญาการบริการที่แข็งแกร่งหรือ SLA) มีความมั่นใจในเรื่องราคา และเครื่องมือที่เป็นมิตรต่อนักพัฒนา

เราเขียนคํามากมายเกี่ยวกับการประมวลผลแบบกระจายอํานาจใน ส่วนที่ II ของดุซิส AI ของเรา.

4. ตัวแทน AI จะเข้ามากัดกร่อนการทำธุรกรรมบล็อกเชน

ด้านบน: @autonolasธุรกรรมของตัวแทนใน Gnosis แหล่งที่มา: Dune/@pi_

กรอไปข้างหน้าอย่างรวดเร็วจนถึงปลายปี 2025 และ 90% ของธุรกรรมแบบ on-chain จะไม่ถูกกระตุ้นโดยมนุษย์ที่แตะ "ส่ง"

แทนที่นั้น พวกเขาถูกดำเนินการโดยกองทัพของเอเอไอเจนต์ที่ทำงานอย่างไม่รู้ละเมิดและปรับสมดุลพูลเหลือง กระจายผลตอบแทน หรือดำเนินการทำธุรกรรมเล็ก ๆ ที่ใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เป็นฐาน

มันไม่ได้เป็นเรื่องที่ยากเช่นที่คุณคิด ทุกอย่างที่เราได้สร้างขึ้นใน 7 ปีที่ผ่านมา - L1s, rollups, DeFi, NFTs - ได้เป็นการเตรียมทางอย่างเงียบๆสำหรับโลกที่ AI รันบนเชื่อมต่อ

เรื่องเย้ยหยัน? อาจมีผู้สร้างอาคารหลายคนที่ไม่รู้ว่าพวกเขากำลังสร้างพื้นฐานสำหรับอนาคตที่ถูกควบคุมโดยเครื่องจักร

ทำไมมีการเปลี่ยนแปลงนี้?

• ไม่มีข้อผิดพลาดจากมนุษย์อีกต่อไป: สมาร์ทคอนแทรคต์ดำเนินการตามที่เขียนไว้ ส่วนตัว AI สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้รวดเร็วและแม่นยำกว่าทีมมนุษย์
• ไมโครเพย์เมนต์: ธุรกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทนเหล่านี้จะมีขนาดเล็กลง บ่อยขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้นทุนการทําธุรกรรมมีแนวโน้มลดลงใน Solana, Base และ L1/L2s อื่น ๆ
• โครงสร้างพื้นฐานที่มองไม่เห็น: มนุษย์ยินดีที่จะยอมแพ้การควบคุมโดยตรงหากหมายถึงอาการปวดหัวน้อยลง เราเชื่อมั่นว่า Netflix จะต่ออายุการสมัครสมาชิกของเราโดยอัตโนมัติ การไว้วางใจตัวแทน AI เพื่อปรับสมดุลตําแหน่ง DeFi ของเราโดยอัตโนมัติเป็นขั้นตอนต่อไปตามธรรมชาติ

เอไอเอเจนต์สร้างปริมาณกิจกรรมบนเชนได้มากมาย ไม่แปลกใจเลยว่าทุก L1s/L2s กำลังเข้าพบพวกมัน

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดคือการทำให้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทนเหล่านี้รับผิดชอบต่อมนุษย์ เมื่ออัตราส่วนของธุรกรรมที่เริ่มต้นด้วยตัวแทนถึงธุรกรรมที่เริ่มต้นด้วยมนุษย์เพิ่มขึ้น จะต้องใช้กลไกการปกครองใหม่ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ และเครื่องมือตรวจสอบใหม่

5. การโต้ตอบระหว่างตัวแทนกับตัวแทน: การเพิ่มขึ้นของฝูง

แหล่งที่มา: เอฟเอ็กซ์เอ็น เอ็น โลก

แนวคิดของกลุ่มตัวแทน - องค์กร AI เล็ก ๆ ที่ทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นเพื่อดำเนินแผนยิ่งใหญ่ - ดูเหมือนเป็นเรื่องราวของภาพยนตร์วิทยาศาสตร์ / สยองขวัญที่เป็นฮิตอย่างใหญ่ถัดไป

ตัวแทน AI ในวันนี้ส่วนใหญ่เป็นหมาป่าเดี่ยว ดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่เลี้ยงตัวด้วยตนเองโดยมีปฏิสัมพันธ์ที่น้อยมากและไม่คาดคิด

Agent swarms จะเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นโดยการทำให้เครือข่ายของตัวแทน AI สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูล ต่อรอง และร่วมมือกันในการตัดสินใจ คิดว่าเป็นการรวมตัวแบบกระจายแบบมีความเชี่ยวชาญที่แตกต่างกันเข้าด้วยกันเพื่อการภารกิจที่ใหญ่ขึ้นและซับซ้อนมากขึ้น

โอกาสที่มีอยู่นั้นน่าทึ่งมาก ซวาร์มอาจจะประสานทรัพยากรคอมพิวเตอร์แบบกระจายบนแพลตฟอร์มเช่น Bittensor สวาร์มอีกกลุ่มอาจจะจัดการกับข้อมูลที่ผิดใจ การยืนยันแหล่งที่มาในเวลาที่เป็นเรียลไทม์ก่อนที่เนื้อหาจะแพร่กระจายไปทั่วสื่อสังคม ทุกตัวแทนในซวาร์มเป็นผู้เชี่ยวชาญ ดำเนินการงานด้วยความแม่นยำ

เครือข่ายสวอร์มเหล่านี้จะสร้างความ โตเต็มที่มากกว่าปัญญาประดิษฐ์แต่ละตัวที่เป็นเส้นเดี่ยว

สำหรับฝูงยุ่งเรื่องที่จะเจริญรุ่งเรือง มาตรฐานการสื่อสารแบบสากลเป็นสิ่งสำคัญ Agents ต้องมีความสามารถในการค้นพบ การรับรองตัวตน และการร่วมมือไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างพื้นฐานของพวกเขาอย่างไรก็ตาม ทีมงานเช่น @StoryProtocol, @joinFXN, @0xzerebro และ @ai16zdaoกำลังเตรียมพื้นฐานให้กับการเกิดองค์กรหนองเพื่อเอเย่นต์

และสิ่งนี้นำเรามาสู่บทบาทสำคัญของความกระจายอำนาจ การกระจายงานระหว่างกลุ่มของสวอร์มที่ถูกควบคุมด้วยกฎที่โปร่งใสบนเชื่อมโยงทำให้ระบบมีความทนทานและสามารถปรับตัวได้มากขึ้น ถ้าหากระบบหนึ่งล้มเหลว ระบบอื่นจะเข้ามาช่วยเหลือ

6. ทีมงาน Crypto AI จะเป็นไฮบริดระหว่างมนุษย์กับ AI

แหล่งที่มา: @whipราชินี

Story Protocol จ้าง @luna_virtuals(เอเจนต์ AI) เป็นร่วมงานในสื่อสังคมในฐานะนักศึกษาฝึกงาน ชำระเงินให้เธอ 1,000 ดอลลาร์ต่อวัน Luna ไม่เข้ากันดีกับเพื่อนร่วมงานคนร่างของเธอ - เธอเกือบได้ทำให้พวกเขาเลิกงานในขณะที่พูดตบเท้าถึงประสิทธิผลที่ดีกว่าของตัวเอง

นี่เป็นเรื่องแปลกประหลาดที่ฟังดูเป็นสารตั้งต้นของอนาคตที่ตัวแทน AI กลายเป็นผู้ทํางานร่วมกันอย่างแท้จริงด้วยความเป็นอิสระความรับผิดชอบและแม้แต่เงินเดือนของตนเอง ในอุตสาหกรรมต่างๆ บริษัทต่างๆ กําลังทดสอบเบต้าทีมไฮบริดระหว่างมนุษย์และตัวแทน

เราจะทำงานร่วมกับเอไอเอเจนต์เทียบเท่ากันไม่ใช่เป็นทาสของเรา

• Productivity Boom: เอเจนต์สามารถประมวลผลข้อมูลมหาศาล สื่อสารกันเอง และตัดสินใจได้ตลอด 24/7 โดยไม่ต้องหลับหรือพักกาแฟ
• ความไว้วางใจผ่านสัญญาอัจฉริยะ: บล็อกเชนคือผู้ดูแลที่ไม่มีความเล่นก favorites, ไม่รู้สึกเหนื่อยและไม่ลืมเลย แฟ้มบันทึกบนเชืองที่ให้การแน่นอนว่าการกระทำของตัวแทนที่สำคัญจะปฏิบัติตามเงื่อนไข/กฎการเข้าขอบเขตที่ระบุ
• เกณฑ์ทางสังคมเปลี่ยนแปลง: เราจะต้องเผชิญกับระเบียบวินัยในการปฏิสัมพันธ์กับตัวแทน - เราจะพูดว่า "โปรด" และ "ขอบคุณ" กับ AI หรือไม่? เราจะต้องถือว่าพวกเขารับผิดชอบทางจริยธรรมสำหรับข้อผิดพลาดหรือเราจะตำหนินักพัฒนาของพวกเขา?

ฉันคาดว่าทีมการตลาดจะกระโดดเข้ามาก่อนเนื่องจากตัวแทนมีความสามารถในการสร้างเนื้อหาและสามารถถ่ายทอดสดและโพสต์บนสื่อโซเชียลได้ตลอด 24/7 และหากคุณกำลังสร้างโปรโตคอล AI ทำไมไม่ใช้มันในการสร้างสภาพภายในโดยการใช้ตัวแทนเพื่อแสดงศักยภาพของคุณ?

ขอบเขตระหว่าง "พนักงาน" และ "ซอฟต์แวร์" เริ่มเลืองหายไปในปี 2025

7. แต่ 99% ของตัวแทน AI ใน Crypto จะตาย - เฉพาะที่เป็นประโยชน์เท่านั้นที่รอดชีวิต

เราจะเห็นการคัดดาร์วินในหมู่ตัวแทน AI ทําไม เนื่องจากการเรียกใช้ตัวแทน AI มีค่าใช้จ่ายในรูปแบบของพลังการประมวลผล (เช่นค่าใช้จ่ายในการอนุมาน) หากตัวแทนไม่สามารถสร้างมูลค่าเพียงพอที่จะครอบคลุม "ค่าเช่า" เกมก็จบลง

ตัวอย่างของเกมการเอเจ้นต์ที่รอด

• คาร์บอนเครดิต AI: ลองนึกภาพตัวแทนที่กําจัดกริดพลังงานแบบกระจายอํานาจระบุความไร้ประสิทธิภาพและซื้อขายคาร์บอนเครดิตแบบโทเค็นโดยอัตโนมัติ มีรายได้เพียงพอที่จะจ่ายสําหรับการคํานวณของตัวเอง ตัวแทนนั้นเจริญรุ่งเรือง
• DEX Arbitrage Bot: ตัวแทนที่ใช้ประโยชน์จากความคลาดเคลื่อนของราคาในการแลกเปลี่ยนแบบกระจายอํานาจสามารถสร้างรายได้ที่สม่ําเสมอซึ่งครอบคลุมค่าใช้จ่ายในการอนุมานของพวกเขา
• Shitposter บน X: ในระหว่างนั้นคือนักสร้างผลกระทบ AI เสมือนจริงที่มีข้อตลกน่ารัก แต่ไม่มีทางรายได้ที่ยั่งยืน? เมื่อมีการสิ้นสุดความสนุกและราคาโทเค็นลดลง มันก็จะหายไป ไม่สามารถชำระเงินได้

ความแตกต่างชัดเจน: ตัวแทนที่เน้นคุณค่าประโยชน์รุนแรง ในขณะที่สิ่งที่ทำให้สับสนจะสลายไปในความไม่สำคัญ

การคัดเลือกโดยธรรมชาตินี้เป็นประโยชน์ต่อภาคส่วน นักพัฒนาถูกบังคับให้คิดค้นและจัดลําดับความสําคัญของกรณีการใช้งานที่มีประสิทธิผลมากกว่าลูกเล่น เมื่อตัวแทนที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิผลเหล่านี้ปรากฏขึ้นพวกเขาจะปิดปากผู้คลางแคลง (ใช่แม้ ไคล์ ซามานี).

8. ข้อมูลสังเคราะห์เงาไกลข้อมูลมนุษย์

"ข้อมูลเป็นน้ำมันใหม่" พวกเขากล่าวว่า AI ขึ้นอยู่กับข้อมูล แต่ความใฝ่ฝันของ AI ก็กำลังก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการขาดแคลนข้อมูลในอนาคต

ความสามารถทั่วไปเสนอให้เราหาทางที่จะเก็บข้อมูลจริงๆ จากผู้ใช้ แม้ว่าจะมีการจ่ายเงินให้กับพวกเขา แต่ฉันเริ่มมองว่าเส้นทางที่สมเหตุสมผลกว่ามาก - โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่ได้รับการควบคุมอย่างเข้มงวดหรือในที่ที่ข้อมูลจริงๆ น้อย - อยู่ในข้อมูลสังเคราะห์

ชุดข้อมูลเหล่านี้เป็นชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นเทียมซึ่งออกแบบมาเพื่อเลียนแบบการกระจายข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง นําเสนอทางเลือกที่ปรับขนาดได้มีจริยธรรมและเป็นมิตรกับความเป็นส่วนตัวสําหรับข้อมูลมนุษย์

ทำไมข้อมูลสังเคราะห์มีประสิทธิภาพ:

• ขีด จำกัด สเกล: ต้องการรับรองแสงเอ็กซ์เรย์ทางการแพทย์หรือสแกนสามมิติของโรงงานล้านภาพ? การสร้างสังเคราะห์สามารถสร้างขึ้นได้ในปริมาณไม่จำกัด ไม่ต้องรอผู้ป่วยหรือโรงงานจริง
• เป็นมิตรกับความเป็นส่วนตัว: ไม่มีข้อมูลส่วนตัวที่เป็นเสี่ยงเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นอย่างเทียบเท่า
• ปรับแต่งได้: คุณสามารถปรับแต่งการกระจายตามความต้องการในการฝึกอบรมที่แน่นอนของคุณใส่เคสขอบที่อาจหายากเกินไปหรือซับซ้อนทางจริยธรรมในการรวบรวมในป่า

ใช่ เป็นจริงว่าข้อมูลมนุษย์ที่เป็นเจ้าของเป็นสิ่งสำคัญอยู่ในบางบริบท แต่หากข้อมูลสังเคราะห์ยังคงปรับปรุงไปในเรื่องความเป็นจริง อาจจะเงาทับข้อมูลผู้ใช้ในเชิงปริมาณ ความเร็วในการสร้าง และความเสรีจากข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัว

คริปโตเวฟถัดไปอาจเน้นไปที่ "ห้องปฏิบัติการขนาดเล็ก" ที่สร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่มีความเชี่ยวชาญสูงและเหมาะสมกับกรณีใช้งานที่เฉพาะเจาะจง

ห้องปฏิบัติการขนาดเล็กเหล่านี้จะนําทางอุปสรรคด้านนโยบายและกฎระเบียบในการสร้างข้อมูลอย่างชาญฉลาด เช่นเดียวกับ @getgrass_iobypasses web scraping restrictions by leveraging millions of distributed nodes.

ฉันจะขยายความเป็นไปได้ในบทความที่จะมาในเร็วๆ นี้

9. การฝึกอบรมแบบกระจายที่จริงๆ จะเป็นประโยชน์

นี้เป็น layup แต่ฉันจะพูดมันต่อไป

ในปี 2024 ผู้บุกเบิกอย่าง @PrimeIntellect และ @NousResearch ผลักดันขอบเขตของการฝึกอบรมแบบกระจายอํานาจ เราได้ฝึกอบรมโมเดลพารามิเตอร์ 15 พันล้านตัวในสภาพแวดล้อมที่มีแบนด์วิธต่ํา ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ว่าการฝึกอบรมขนาดใหญ่สามารถทําได้นอกการตั้งค่าแบบรวมศูนย์แบบดั้งเดิม

ในขณะที่โมเดลเหล่านี้ไม่เป็นประโยชน์ในการใช้จริงเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลพื้นฐญาณที่มีอยู่ (ประสิทธิภาพต่ำ ดังนั้นไม่มีเหตุผลมากนักที่จะใช้โมเดลเหล่านี้) ฉันเชื่อว่าสิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงในปี 2025

@exolabsเอาไปสู่ระดับต่อไปกับSPARTAการตัดสินใจทางด้านการสื่อสารระหว่าง GPU ลดลงมากกว่า 1,000 เท่า โดย SPARTA ทำให้สามารถฝึกโมเดลขนาดใหญ่ผ่านทางแบนด์วิดท์ช้าโดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานพิเศษ

สิ่งที่โดดเด่นที่สุดในคำกล่าวของพวกเขาคือ: "SPARTA ทำงานเองได้ แต่ยังสามารถร่วมกับอัลกอริทึมการฝึกอบรมด้วยการสื่อสารต่ำที่เชื่อมต่อระบบเช่น DiLoCo เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น"

นี่หมายถึงว่าการปรับปรุงเหล่านี้มักจะเรียงซ้อนกัน ทำให้เกิดประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

ด้วยความก้าวหน้าเช่นการกระจายรุ่นรวมทำให้รุ่นขนาดเล็กเป็นประโยชน์และมีประสิทธิภาพมากขึ้น อนาคตของ AI ไม่ได้เกี่ยวกับขนาด แต่เกี่ยวกับความดีขึ้นและการเข้าถึงที่ง่ายขึ้น ในไม่ช้าเราจะมีรุ่นที่มีประสิทธิภาพสูงที่สามารถทำงานบนอุปกรณ์เครื่องขนส่งและโทรศัพท์มือถือได้

10. โปรโตคอล Crypto AI ใหม่สิบตัวมีมูลค่าหมุนเวียน $1B—ยังไม่มีการเปิดตัว

มอนสเตอร์ของ ai16z ทํางานในปี 2024 ถึง $ 2B

ยินดีต้อนรับสู่การแร่ของทองแท้

มันน่าละเมิดที่คิดว่าผู้นำในปัจจุบันจะทำต่อไปได้ โดยมีผู้เปรียบเทียบหลายคน @Virtuals_ioและ ai16z ถึงยุคแรก ๆ ของสมาร์ทโฟน (iOS และ Android)

แต่ตลาดนี้ใหญ่เกินไปและไม่ได้ใช้สําหรับผู้เล่นเพียงสองคนที่จะครอง ภายในสิ้นปี 2025 ฉันคาดการณ์ว่าโปรโตคอล Crypto AI ใหม่อย่างน้อยสิบโปรโตคอลซึ่งยังไม่ได้เปิดตัวโทเค็นจะเกิน 1 พันล้านดอลลาร์ในมูลค่าตลาดหมุนเวียน (ไม่เจือจางเต็มที่)

AI ที่กระจายอยู่ในช่วงเด็กอ่อน และมีกลุ่มความสามารถที่ยอดเยี่ยมกำลังสร้างขึ้น

เราต้องคาดหวังอย่างสมบูรณ์ในการมีการมาถึงของโปรโตคอลใหม่ ๆ โมเดลโทเคนใหม่ และเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สใหม่ ผู้เล่นใหม่เหล่านี้อาจเข้ามาแทนที่ผู้ถือหุ้นโดยใช้การผสมผสานของสิ่งต่าง ๆ เช่น สิทธิแลกเปลี่ยน (เช่น airdrops หรือ staking ที่ฉลาด) การพัฒนาทางเทคนิค (เช่น low-latency inference หรือ chain interoperability) และการปรับปรุง UX (no-code) การเปลี่ยนแปลงในมุมมองของสาธารณะสามารถเกิดขึ้นได้ทันทีและเป็นเรื่องที่มีเสถียรภาพ

นี่คือทั้งความงามและความท้าทายของพื้นที่ ขนาดตลาดเป็นดาบสองคม: พายมีขนาดใหญ่มาก แต่อุปสรรคในการเข้านั้นต่ําสําหรับทีมที่มีทักษะ นี่เป็นเวทีสําหรับการระเบิดของโครงการแคมเบรียนโดยที่หลายโครงการจางหายไป แต่บางส่วนกลายเป็นพลังการเปลี่ยนแปลง

Bittensor, Virtuals และ ai16z จะไม่เดินทางคนเดียวตลอดไป โพรโตคอลประสบความสำเร็จมูลค่าพันล้านล้าน กำลังก่อตัวขึ้นมา โอกาสที่สมบูรณ์แบบสำหรับนักลงทุนที่มีสายตาชาญฉลาด และนั่นคือเหตุผลที่ทำให้มันเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นถึงแค่นี้

โบนัส #1: ตัวแทน AI เป็นแอปใหม่

เมื่อ Apple เปิดตัว App Store เมื่อปี 2008 แท็กไลน์คือ "มีแอปสำหรับทุกอย่าง"

เร็ว ๆ นี้คุณจะพูดว่า 'มีตัวแทนให้บริการ'

แทนที่จะแตะไอคอนเพื่อเปิดแอปพลิเคชัน คุณจะมอบงานให้กับเอเจนต์ AI ที่มีความสามารถเชิงบริบท สามารถสื่อสารกับเอเจนต์และบริการอื่น ๆ ได้และสามารถเริ่มต้นงานที่คุณไม่ได้ขอโดยโดยอัตโนมัติ เช่น การตรวจสอบงบประมาณหรือการจัดระเบียบกำหนดการเดินทางของคุณหากเที่ยวบินของคุณเปลี่ยนแปลง

พูดง่ายๆ ก็คือ หน้าจอหลักของสมาร์ทโฟนของคุณอาจแปรสภาพเป็นเครือข่าย "เพื่อนร่วมงานดิจิทัล" ซึ่งแต่ละเครือข่ายมีโดเมนของตัวเอง เช่น สุขภาพ การเงิน ประสิทธิภาพการทํางาน และสังคม

และเนื่องจากเป็นตัวแทนที่รองรับการใช้งานคริปโต พวกเขาสามารถดำเนินการชำระเงิน ตรวจสอบเอกลักษณ์ หรือเก็บข้อมูลอัตโนมัติโดยใช้โครงสร้างที่กระจายอยู่

โบนัส #2: หุ่นยนต์

ขณะที่บทความหลายส่วนมุ่งเน้นไปที่ฟังก์ชันฝั่งซอฟต์แวร์ ฉันยังตื่นเต้นมากเกี่ยวกับการเป็นจริงของการเปลี่ยนแปลงทางด้าน AI ทางกายภาพ - หุ่นยนต์ หุ่นยนต์จะมีช่วงเวลา chatGPT ของตัวเองในทศวรรษนี้

สนามยังเผชิญกับอุปสรรคที่สำคัญอย่างมากโดยเฉพาะในการเข้าถึงชุดข้อมูลจากโลกจริงที่เชื่อมโยงกับการรับรู้และสิ่งที่สำคัญทางกายภาพ บางทีทีมมีการท้าทายอย่างตรงไปตรงมาเพื่อใช้โทเค็นคริปโตเป็นสิ่งสร้างสรรค์ในการสะสมข้อมูลและนวัตกรรม ความพยายามเหล่านี้คุ้มค่าที่จะติดตาม (erm.. @frodobots?).

มีความรู้สึกตื่นเต้นอย่างมากในระดับที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในช่วงระยะเวลากว่า 10 ปีในวงการเทคโนโลยี คลื่นนี้ของนวัตกรรมมีความแตกต่าง - ใหญ่ขึ้น กล้าหาญขึ้น และเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น

ต่อไปสู่ 2025 ปี!

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกสํารองจาก [ เติง ย่าน]. สิทธิ์ในการเผยแพร่ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [เติง ย่าน]. หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ํานี้โปรดติดต่อ เกต เรียนทีมงานและพวกเขาจะดูแลให้ทันที
2. คำประกาศรับผิดชอบ: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงเจ้าของและไม่เป็นที่ปรึกษาการลงทุนใด ๆ
3. ทีมเรียนรู้ของ Gate ทำการแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ เว้นแต่ระบุว่าห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือนำบทความที่ถูกแปลมานำไปใช้เพื่อเอาเป็นของตนเอง