As discussões sobre os padrões da estrutura do AI Agent geralmente evocam sentimentos mistos – vistos tanto como avanços potenciais quanto como riscos significativos. As estruturas neste setor têm o potencial de se valorizar rapidamente, possivelmente atingindo receitas de US$ 300 milhões rapidamente. No entanto, se não cumprirem as suas promessas, a perda de consenso pode levar a declínios dramáticos. Este artigo explora por que os padrões de estrutura do AI Agent se tornaram um campo competitivo crítico e oferece insights sobre a avaliação de seu potencial de investimento. Abaixo, gostaria de compartilhar meu entendimento pessoal para referência:

1) Os Próprios Agentes de IA originaram-se em um contexto puramente da internet web2, onde modelos LLM grandes são treinados em dados extensos em um ambiente fechado, produzindo, em última instância, aplicativos de conteúdo gerado por IA interativos como ChatGPT, Claud e DeepSeek.

Seu foco é principalmente na lógica de “aplicação”. Aspectos como a comunicação entre agentes, como estabelecem protocolos unificados de troca de dados, ou como constroem mecanismos de verificação computacional verificáveis são inherentemente deficientes.

Expandir estruturas e padrões de Agentes de IA essencialmente envolve a transição de servidores centralizados para redes colaborativas descentralizadas, de ecossistemas fechados para protocolos padrão unificados abertos, e de aplicações de Agentes de IA únicos para arquiteturas distribuídas complexas interconectadas da web3.

A lógica principal é simples: Os Agentes de IA devem buscar perspectivas comerciais sob o pensamento modular baseado em blockchain web3, começando com os "padrões de estrutura" para construir uma arquitetura distribuída compatível com web3. Caso contrário, é apenas uma abordagem web2 focada apenas no poder de computação e na experiência do usuário.

Assim, os frameworks e padrões do Agente de IA se tornaram o campo de batalha nesta rodada de narrativas de IA + Crypto, com um potencial inimaginável.

2) As estruturas e padrões do AI Agent estão em um estágio muito inicial. Francamente, ouvir vários desenvolvedores falarem sobre suas visões técnicas e rotas práticas é semelhante a 10 anos atrás, quando @VitalikButerinestava viajando pela China em busca de financiamento. Imagine, se o Vitalik estivesse diante de você há 10 anos, como você o julgaria?

1. Olhe para o carisma dos fundadores, que se alinha com a lógica da maioria das primeiras rodadas de anjo de 'investir em pessoas'. Por exemplo, se você viu @shawmakesmagica sinceridade do 's quando foi criticado por ser franco, você se agarraria ao ai16z; ou, se você foi movido por Swarms’@KyeGomezBO foco consistente da 's em tecnologia apesar de vários FUD e golpes;

2. Avalie a aparência técnica, embora a fachada possa vir da decoração e custos de decoração. Um projeto com boa aparência técnica merece Fomo, uma mentalidade de "doação" para investimento e esforço gasto em pesquisa de acompanhamento. Por exemplo: qualidade do código do Github, reputação da comunidade de desenvolvedores, se a arquitetura técnica é logicamente consistente, se o framework técnico foi aplicado, a profundidade técnica do white paper, etc.;

1. Considere a lógica narrativa. A trilha do AI Agent atualmente tem uma direção narrativa gradualmente "blockchainizante". Você descobrirá que mais cadeias antigas estão adotando o suporte para a narrativa do Agente de IA. Claro, originalmente grandes direções de estrutura como #ElizaOS, #arc, #Swarms, #REItambém estão explorando a possibilidade de “blockchainização”; por exemplo, #Focaié um projeto comunitário que explora a 'blockchainização' do framework ElizaOS. Uma boa lógica narrativa carrega impulso porque carrega as expectativas de todo o mercado de criptomoedas. Se um projeto de repente alega resolver problemas de IA que nem mesmo a web2 pode resolver a curto prazo, você acreditaria?

2. Observe a implementação do ecossistema. Os padrões do framework estão realmente upstream e, na maioria dos casos, é melhor abstrair os padrões do framework depois de ter um único Agente de IA. Por exemplo,#zerebro mais tarde lançou o zerePy, capacitando uma única IA com uma estrutura, naturalmente mais forte do que lançar uma nova moeda de estrutura para dividir o consenso. Mas uma estrutura e um padrão fora do comum, não importa quão grande seja a promessa, precisam ser avaliados com base na implementação real de engenharia do AI Agent (execução da equipe e velocidade de iteração) e se há implementação de ecossistema. Isso é vital para o crescimento sustentável do projeto.

Em conclusão, a batalha de hoje sobre estruturas e padrões trata de garantir quem será o próximo EVM na narrativa do Agente de IA, quem será um SVM de melhor desempenho do que o EVM. E durante esse processo, se surgir um Cosmos IBC, um novo paradigma DeFi com Move, ou EVMs paralelos, camada de concorrência massiva em tempo real... Pense em quanto tempo essa estrada será?

Estruturas e padrões continuarão surgindo, cada geração mais forte que a anterior. É difícil fazer uma escolha.

Eu apenas olho para o nível de atividade dos desenvolvedores e os resultados reais da implementação do projeto. Se eles não puderem entregar, os picos de curto prazo são apenas vazios. Se a “certeza” for vista, não é tarde demais para entrar. A avaliação do teto dos Agentes de IA pode ser tão alta quanto os níveis da “cadeia pública”, possivelmente acima de $10 bilhões em grandes oportunidades, então não há necessidade de pressa.

3) As fronteiras entre os frameworks e padrões do Agente de IA são muito difusas. Por exemplo, o padrão do framework ElizaOS só pode ser descrito qualitativamente como um totem espiritual da comunidade de desenvolvedores antes de se tornar uma plataforma, com seu valor de spill-over apenas suportado por #ai16z; ou #Gameos padrões do framework ainda estão sendo utilizados no modelo closed-source de#Virtual, um tanto atípico em comparação com arquiteturas combinadas de código aberto mais convencionais;

Além disso, enquanto o framework ElizaOS é indiscutivelmente um dos principais players, ele tem uma #ELIZA, e não está claro como isso está conectado; #arcA estrutura RIG tem uma base sólida, mas aplicar a linguagem Rust no campo do Agente de IA para aumentar o desempenho parece ser muito avançado;#Swarms's aparência técnica na verdade não é ruim, mas um começo tão cheio de FUD e turbulento e uma situação que causa pânico foram inesperados;#REI's exploração da determinação blockchain e compatibilidade de probabilidade de execução do Agente é muito interessante, mas também muito avançada, etc.

Esses ainda são alguns dos frameworks e padrões “tecnicamente atraentes” reconhecidos pelo mercado, sem mencionar muitos outros como Nexus, LangGraph, Haystack, AgentFlow, etc., que afirmam ser padrões de framework, mas seja sobre implantação conveniente de baixo código, herança nativa de várias cadeias, ou outro potencial empresarial personalizado de nível superior, até mesmo o Metaverso de IA, etc.

Isso tudo ilustra a natureza atual "sem padrões" dos padrões de estrutura, assim como a proposta da Vitalik de expandir o Ethereum levou a várias explorações como Plasma, Rollup, Validium, Parallel, mas no final, apenas o Rollup se tornou mainstream.

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